基于IPTV气象栏目的用户行为分析系统开发与应用
IPTV网络中的用户观看行为分析与智能内容推荐技术研究
IPTV网络中的用户观看行为分析与智能内容推荐技术研究随着互联网的迅猛发展，传统的电视观看方式已经发生了巨大变革。
现如今，利用Internet Protocol Television（IPTV）技术，用户可以通过互联网观看各种电视节目、电影和其他视频内容。
然而，由于不同用户的兴趣和观看偏好各不相同，为了提供更加个性化的观看体验，需要对用户的观看行为进行分析，并利用智能内容推荐技术为用户提供适合他们兴趣的内容。
用户观看行为分析是一项重要的研究课题，它可以帮助服务提供商了解用户的观看偏好、行为模式以及观看时间段等。
通过分析用户观看的节目类型、观看时长、重复观看行为等信息，可以为服务提供商提供宝贵的数据信息，从而改善用户体验，提高服务质量。
其中一种常见的方法是使用机器学习算法，通过对大数据集进行训练，来预测用户的观看行为以及他们可能喜欢的内容类型。
同时，还可以通过用户的行为数据，进行用户群体划分，根据不同群体的喜好，进行更加精准的内容推荐。
智能内容推荐技术是一种根据用户的兴趣和偏好，为他们提供个性化内容的方法。
传统的电视节目推荐很难满足不同用户的需求，而智能内容推荐技术可以根据用户的观看历史、评分、收藏以及社交网络等信息，为用户推荐更加符合他们兴趣的内容，提高用户观看体验。
例如，根据用户的观看历史，智能推荐系统可以分析用户的喜好，为他们推荐相似类型的节目或电影。
另外，利用社交网络数据，智能推荐系统可以结合用户的好友喜好，为用户推荐与他们兴趣相符的内容。
为了实现智能内容推荐，有许多技术和方法可以采用。
其中一种常见的方法是协同过滤算法，它基于用户对相似内容的共同喜好，为用户推荐内容。
协同过滤可以分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
基于用户的协同过滤方法通过分析用户间的相似度来进行推荐，而基于物品的协同过滤方法则通过分析物品的相似度来进行推荐。
另外，还有一些其他的推荐算法，比如基于内容的推荐、混合推荐等。
浅析iptv业务系统及其典型应用
组播技术
利用组播技术，实现音视频信 号的高效分发和传输，降低网 络负载。
数字版权管理
通过数字版权管理技术，保护 音视频内容的版权和安全性。
02
IPTV业务系统基础功能
视频播放与预订
视频播放
IPTV业务系统提供直播和点播两种视频播放方式。直播模式通过单向广播方式 将电视节目传递给用户，而点播模式则允许用户在任意时间选择特定节目进行 播放。
浅析iptv业务系统及其典型应用
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目录
• IPTV业务系统概述 • IPTV业务系统基础功能 • IPTV业务系统典型应用场景 • IPTV业务系统技术挑战与解决方案 • IPTV业务系统发展趋势与前景
01
IPTV业务系统概述
定义与特点
定义：IPTV（Internet Protocol Television）业务系 统是一种基于宽带网络，将音视频信号传输到用户终端 的新型业务系统。 1. 高传输效率：利用宽带网络，可实现高速、稳定的音 视频传输。
系统架构
包括节目源、传输网络、IP机 顶盒、显示设备等部分。
传输网络
主要指宽带网络，负责将节目 源的音视频信号传输到用户终 端。
显示设备
如电视机、投影仪等，用于展 示解码后的音视频内容。
主要技术原理
基于IP网络传输
将音视频信号通过IP网络进行 传输，利用TCP/IP协议实现数
据的可靠传输。
流媒体技术
产业政策与市场环境
总结词
产业政策和市场环境是影响IPTV业务系统发展的关键 因素。
详细描述
政策支持是推动IPTV业务系统发展的重要力量。政府 可以通过出台相关政策、法规和规划等措施，引导和支 持IPTV业务系统的发展。例如，政府可以出台相关政 策鼓励电信运营商投资和发展IPTV业务系统，并提供 税收、资金等方面的支持。此外，市场环境也是影响 IPTV业务系统发展的关键因素之一。随着市场竞争的 加剧和用户需求的多样化，运营商需要不断创新和完善 服务模式和商业模式，以适应市场变化和用户需求的变 化。
气象影视节目制作平台辅助系统的设计与实现
暋暋收稿日期椇棽棸棽棻棴棸椆棴棽棿作者简介椇纪圆明棬棻椆椄椀棴棭棳女棳工程师棳大学本科棳主要从事研究工作椇气象影视与新媒体暎气象影视节目制作平台辅助系统的设计与实现纪圆明棻棳付暋铭棽棬棻灡通辽市气象局棳内蒙古通辽暋棸棽椄棸棸棸椈棽灡赤峰市气象局棳内蒙古赤峰暋棸棽棿棸棸棸棭暋暋摘暋要椇介绍了气象影视节目制作平台辅助系统的设计情况棳该系统实现了各地预报发布单内容的自动读取棳无须人工手动输入预报结论棳缓解了气象影视节目制作任务大幅增加给市局带来的压力棳提高了影视制作的效率暎同时系统地解决了气象影视资料的归档整理暍自动备份以及查询等问题暎关键词椇气象影视椈系统开发椈资料备份暋暋中图分类号椇斣斝棾棻棻棶棻棾椈斝棿暋暋文献标识码椇斄暋暋文章编号椇棻棸棸椃暘椂椆棽棻棬棽棸棽棽棭棸椄暘棸棻棸椄暘棸棽暋暋气象影视业务是气象部门向社会公众传播气象信息的重要手段棳是公众气象服务的窗口之一暎为推动电视天气预报节目集约化发展棳进一步提高天气预报节目制作水平棳有效提升天气预报节目的品质棳通辽市气象局近年来正在逐步开展暟市代县暠气象影视业务棳将旗县气象局需要制作的电视天气预报节目集中起来棳由市局的影视中心来制作完成棳再通过网络传输到各县电视台进行播出暎由此解决了旗县局专业人员短缺棳影视设备缺少的问题棳同时避免了重复投资棳实现了气象影视资源共享棳提升了县气象局天气预报节目的质量棳推动了市县气象影视集约化发展的进程暎随着暟市代县暠气象影视业务的不断开展棳市局影视制作人员每天的工作量不断加大棳任务繁琐棳时间紧张棳容易出错暎如何提高工作效率并保证节目质量棳是我们必须面对的问题暎棻暋系统开发背景目前每天有椂套节目播出棳要满足电视台的节目及时性发布要求棳就需要在棻个小时内完成以上工作棳势必会给工作人员带来很大工作压力暎为了将影视制作工作者从重复劳动中解放出来棳并最大限度地发挥地市级气象影视制作系统的作用棳此系统基于北京伍豪斪斏斘棴斬斆斍气象影视制播软件棳设计解决了预报发布单内容的自动读取问题棳无须人工手动输入预报结论棳对预报数据进行处理后将天气预报的结论转成图文形式输出暎由此缓解了气象影视节目制作任务大幅增加给市局带来的压力棳提高了影视制作的效率棳为暟市代县暠气象影视业务的开展做出了贡献暎通辽市电视天气预报节目自开播以来棳在气象影视资料的保存和管理上仍处于空白阶段棳如何对大量的影视素材进行有序暍有效的归档整理棳实现方便快捷地查询和使用棳使气象影视资料的管理更加规范化暍合理化暍简单化是我们迫切需要解决的问题暎该系统实现了每日天气预报节目的自动备份以及对所有视音频资料的分类存储棳方便了日后快速查询和使用棳使气象影视资料可以被快速定位和精准查找棳实现了资料快速再利用暎棽暋系统设计与实现棽灡棻暋设计目标气象影视节目制作平台辅助系统的设计目标是开发出一个软件工作平台棳解决原有工作平台的不足棳实现每日预报数据的自动读取棳提高工作效率棳且将气象影视素材进行了有序暍高效的归档整理棳成了日常气象影视业务的一个有力支撑暎棽灡棽暋技术路线基于斄斢斝灡斘斉斣的斆棷斢基本架构棳开发平台为斨旈旙旛斸旍斢旚旛斾旈旓棽棸棻椃棳斆棧作为系统的主要开发语言棳系统运行环境为斪旈旑斾旓旝旙椃操作系统暎棽灡棾暋系统实现棽灡棾灡棻暋系统框架如图棻所示棳该系统主要由预报内容自动读取暍影视文件备份和文件查询棾部分组成暎系统采用模块化和页面式结构棳不同的模块分别在不同的工作页面棳使各个功能结构更加清晰棳使用更加方便暎图棻暋系统流程棽灡棾灡棽暋系统功能介绍根据实际业务需求棳系统设计包含预报内容转换模块暍常规天气预报节目文件备份模块暍其他各类暏椄棸棻暏棽棸棽棽年棿月内蒙古科技与经济斄旔旘旈旍棽棸棽棽椄棿椆椄斏旑旑斿旘斖旓旑旂旓旍旈斸斢斻旈斿旑斻斿斣斿斻旇旑旓旍旓旂旟敠斉斻旓旑旓旐旟斘旓棶椄斣旓旚斸旍斘旓棶棿椆椄非常规文件备份模块暍编目模块暍文件资料查询模块暎棽灡棾灡棽灡棻暋预报内容转换模块暎预报内容转换是通过对各地预报发布单内容进行读取暍解析棳重新生成斪斏斘棴斬斆斍软件可识别的数据文件格式棳在斪斏斘棴斬斆斍软件中读取新生成的数据文件棳从而实现预报内容的自动读取棳无须人工手动输入预报结论棳使出错率大大降低棳提高了工作效率暎图棽暋预报内容自动转换棽灡棾灡棽灡棽暋常规天气预报节目文件备份暎为实现各类素材的有序存储和快捷检索棳将文件备份分为每日常规节目备份和其他各类非常规文件备份暎每日天气预报节目的备份是按照时间和节目名称棳将每日常规天气预报节目自动备份至相应文件夹内棳方便日后按照节目名称以及节目时间进行查找暎图棾暋常规文件备份棽灡棾灡棽灡棾暋编目模块以及其他各类文件备份模块暎想要准确暍快速地找到某一素材文件棳科学严谨的编目是关键棳为此要充分考虑到素材文件的特点进行编目暎在存储其他各类非常规备份文件时棳将文件的存储分成了气象科普暍天气现象暍特殊性天气暍灾害性天气暍专题片和宣传片等几大类棳在几大类下面又分了若干小类棳来对各类文件资料进行有序的分类归档整理暎其他各类文件备份模块是利用文件管理系统的方式进行存储暎在备份文件时棳按照分类提示棳选好备份文件所属的分类后棳即可实现一键备份至目的文件夹暎目的文件夹是按照各个分类以及年份自动生成的暎图棿暋非常规文件备份棽灡棾灡棽灡棿暋文件查询模块暎文件资料的查询是采用关键字来进行检索棳选择好查询范围并输入文件标题所含有的关键字或关键词后棳即可进行查询棳对查询到的文件可以进行查看以及复制的操作棳从而达到高效搜索以查看特定素材的目的暎图椀暋文件查询棾暋结束语该系统完全基于通辽市气象影视业务的实际应用进行开发棳采用边研究暍边应用暍边改进暍边完善的方法棳对原有的电视天气预报节目包装系统进行了完善棳针对性强棳操作简单棳目前已投入业务运行棳为影视工作人员创建了便捷实用的工作平台棳提高了工作效率棳有助于气象影视业务向集约化暍规范化方向发展棳对气象影视业务的发展具有重要的实际意义暎椲参考文献椵椲棻椵暋赵琮奇棳王轶棳俞卡莉灡气象影视素材库的设计与实现椲斒椵灡浙江气象棳棽棸棻棾棳棾棿棬棾棭椇棽棿棴棽椂灡椲棽椵暋肖春光棳张晓梅棳夏宇宁棶计算机检索技术在气象影视资料检索中的应用椲斒椵灡内蒙古气象棳棽棸棸椂棬棽棭椇棾棾棴棾椀灡椲棾椵暋卢娟棳唐亚平棳陈传雷灡辽宁省专业气象服务工作平台设计与实现椲斒椵灡气象与环境学报棳棽棸棸椄棳棽棿棬棿棭椇棾椂棴棿棸灡暏椆棸棻暏纪圆明棳等暏气象影视节目制作平台辅助系统的设计与实现棽棸棽棽年第椄期。
基于IPTV用户行为数据的个性化推荐系统的设计与实现
２ ０ １ ７ 年１ ０ 月 月刊
总第 ３ ０ ６ 期
基于Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用户 行为 数据 的个性 化 推荐 系统 的设 计与实 现
文 ／四 川 广 播 电 视 台 樊 宇
摘 要 ：本 文主 要 研 究个 性 化推 荐 系统 在新 媒 体 行 业的 应 用 ，通 过 对数 据 类 型 分 类 ，设 计 联 系用 户和 物 品
．
Ｔｈｉ ｓ ｗａ ｙ ｈａ ｓ
ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍｓ ｓ ｕ ｃ ｈ ａ ｓ ｔ ｈｅ ｐ ｅ ｒ ｓ ｏ ｌ Ｙ ａ ｌ ｉ ｚ ｃ ｄ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｎ １ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｉ Ｐ ＴＶ ｂ ｅ ｃ ａ １ ｓ ｅ ｏ ｆ ｌ ａ ｒ ｇ ｅ １ ］ Ｌ ｌ １ ¨ ｂ ｃ ｒ（ ） ｆ ｒ ｉ ｓ ｅ ｒ ｓ
ａ １ １ ｄ ｒ ｅ ｓ ｅ ｔ １ １ ‘ ｃ ｅ ｓ ｗｈ ｉ ｃ ｈ ａ ｒ ｅ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ Ｓ １ ０ ＼ Ｖ ｔ Ｏ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｅ ；Ｆ ｉ ｎ ａ ｌ ｌ ｙ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｎｄ ｅ ｄ ａ Ｉ — ｅ ＆ ｌ ｓ ｉ ｎ ｔ ｌ １ ｅ
Ⅱ 绪 论
面 对大量 的信 息 ，一方面 用户 对如
他们 兴趣 或满 足他们 需耍 的 商品 。
被 很 多 网 站效 仿 学 习 ； Ｎｅ ｔ ｆ ｌ ｉ ｘ原 本 是
一
１ ． １ ． １研究 现状
推 荐 系 统 为 商 家 提 升 了收 益 ，给 视 频 业 务 ，并 举 办 了 著 名 的 Ｎｅ ｔ ｆ ｌ ｉ ｘ
基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究
ＩＰＴＶＶＩＤＥＯ ＵＳＥＲＢＥＨＡＶＩＯＲＡＮＡＬＹＳＩＳＭＥＴＨＯＤＢＡＳＥＤＯＮＤＥＥＰＬＥＡＲＮＩＮＧ
ＬｉｕＣｈａｏ１ ＪｉａＹｕｚｈｅｎ１ ＷａｎｇＰａｎ２
１（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎ２１２０１３，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ） ２（ＭｏｄｅｒｎＰｏｓｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＮａｎｊｉｎｇＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００３，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ）
端用户提供 精 准 个 性 化 服 务，具 体 体 现 在 三 个 方 面： （１）改善系统设施，通过用户数据分析，便于对系统结 构进行设计，减少服务器数量，节省开支；（２）改善视 频调度、存储方案，通过视频点播率、点播时长等分析， 可以改进存 储 算 法，充 分 利 用 服 务 器 的 内 存 与 带 宽； （３）改善服务质量，拉近运营商与用户之间的距离，为 用户提供高效优质的服务［４］。
摘 要 ＩＰＴＶ视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势。借助深度神经网络 ＤＮＮ模型 对 ＩＰＴＶ视频用户进行用户行为分析。利用深度学习算法对用户点播视频活跃度实施精确分类，从而帮助 ＩＰＴＶ 服务提供商合理配置资源，同时为终端用户提供更高效优质的服务。实验结果表明，与现有的方法相比，该方法 收敛快，分类准确率达 ９３％。 关键词 ＩＰＴＶ用户行为 深度学习 ＤＮＮ 中图分类号 ＴＰ３ 文献标识码 Ａ ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１９．０６．０３２
１ 数据采集和预处理
１．１ 数据采集
ＩＰＴＶ具有双向性，用户通过点播行为向服务器发 送请求命令，服务器返回用户需求，同时 ＩＰＴＶ的播放 数据是客观 且 真 实 的，结 合 双 向 性，根 据 数 据 采 集 系 统，对 ＩＰＴＶ特有的收视数据进行归纳分析，具有重要 意义。
基于IPTV机顶盒的用户统计分析系统开发与应用
返 据， 又可以为ＩＴ 广告经营提供精准 的用户收视分析， ＰＶ 从而使得 它主要实现和用户的交互 ， 回用户请求 的数据 结果的展现 ， 而具体 的数据处理则交给业务层和数据层去处理。 广告投放更科 学、 更灵活。
效果的控制等等 。
业务实体层 ： 业务 实体是数 据容器 ， 般用于 映射 数据库 一
够给 我们提供精确 的用户访 问情况。
自行 开发 Ｉ Ｔ 用户 统 计分 析系 统 有几个 优 ＰＶ 势： 首先， 公司内部的 日志数据是公司网站访 问的 第一手数 据， 同时也是公司的机密数 据， 于这些 对
率已经初具规模 ， Ｐ Ｖ 在ＩＴ上开展广告合作 已经成为未来的主要方向， 对用户访问的深入挖掘有着重要的意义。
关键 词： Ｐ Ｖｍ ＩＴ￣ 顶盒 ； 用户统 计分析 系统 ； 开发 ； 用 应
１ 引言
保存数据 到数据库。 数据层将业务层与特定数据存储解 决方案
依 托 于国家 三网融 合 的大 力推 进 ， 新媒 体领域 绽放 了前 的细节隔离开来，目的在于： 业务层： 实现应用于程序 的业务功能 。 业务层承上启下， 用 所未有 的发展 机遇 。目前，中国气象频 道Ｉ Ｔ 已覆 盖 国内１余 ＰＶ ０
ＥＣＬ Ｘ Ｅ 表格 等可视化方式 来展示
（） ６ 实现 查询结果 的打 印功能
・
技 术 应 用
（） 序 可 运行 ７程
基于大数据的电视用户收视行为数据挖掘与分析
基于大数据的电视用户收视行为数据挖掘与分析作者：吉勇佳夏征宇来源：《新媒体研究》2020年第23期摘要随着大数据时代的到来，电视媒体市场有了更多的解决方案。
从传统的日记卡、测量仪到如今的智能化大数据处理系统实时监测。
大数据正以其大量、多样、高速、价值等特点影响着各行各业，我国的传统电视媒体的传播效果评估与视听效果监测也发生了巨大的变化。
文章通过大数据处理平台收集并分析电视用户的行为数据，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征，对电视媒体形态下的频道和节目进行分析，得出频道或节目的传播效果，用以指导并辅助产品运营、广告投放及节目编排，并根据分析结果提出相应措施，提高收视率。
关键词大数据；Hadoop；数据处理；收视率；传播效果中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2020）23-0027-041.1 大数据相关概念何谓“大数据”？在中文维基百科中解释为“在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语，也有人认为大数据是指海量无法计算的数据”[1-2]。
大数据技术是数据科学领域的一种新的技术框架或模型，它可以及时处理和更新各种数据，综合运用数据感知、采集、存储、处理、分析和可视化技术来提取有用数据信息[3]。
目前，大数据主要解决的是大数据量的存储和海量数据的分析计算，并且大数据处理技术也应用在了各行各业，如物流仓库，广告推荐，金融业务等多个方面。
大数据有大量、多样、高速、价值的特点，并有高可靠、高扩展性、高效性、高容错性的优点。
移动互联网、电子商务、社交网络等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据，大数据技术的应用将成为行业提高核心竞争力的关键因素。
1.2 Hadoop集群规划本文中大数据处理平台采用的是5台装有CentOS7.6的Linux操作系统，以Hadoop2.7.2版本和jdk1.8.0_121版本搭建完全分布式Hadoop大数据处理集群。
气象智能机顶盒服务系统的设计与实现
28浙江气象40卷4期气象智能机顶盒服务系统的设计与实现+钱峥1朱纯阳2张晶晶3林宏伟4(1.宁波市气象服务中心，浙江宁波315012;2.宁波市镇海区气象局，浙江宁波315194;3.宁波市北仑区气象局，浙江宁波315826;4.宁波市慈溪市气象局，浙江宁波315300)摘要：为提升气象应急预警信息发布能力，丰富气象信息服务手段。
使用物联网技术、Java语言、Spring Boot 微服务框架和树莓派开源硬件研制了气象智能机顶盒服务系统。
系统通过研发一个能够连接互联网并利 用高清显示设备作为展示端的智能机顶盒，实现智能网格预报产品和应急预警信息基于位置的精准发布。
该系统是集气象信息处理、分发和接收为一体的气象多媒体信息服务系统，用户可通过该系统实现交互式 获取精细化气象服务。
介绍了系统的架构设计和软件设计，并详细阐述了系统开发过程中系统安全性和业 务可靠性等关键问题的解决。
关键词：物联网；机顶盒；微服务框架；智能网格预报；树莓派；开源硬件危害了人民群众生命财产安全和生产生活秩 序。
气象信息的准确、及时发布是降低自然灾 害对社会公众造成损失的基础条件，也是气象 部门面临的重要而且急迫的任务近年来国 内气象部门在利用新技术进行预警信息分发方 面做了许多尝试[7_9]。
周捷等研究了基于多媒 体技术的气象灾害预警信息发布系统1!>:;陈往 溪等通过采用无线广域广播系统和预警电话机 组建高集成的突发灾害预警平台[~;李娜等研 究了短信小区广播技术在解决高时效信息发布 的应用问题[12]。
目前宁波气象部门已经建设了一套涵盖短 信、电视、电话、广播、网络、显示屏等多渠道的突 发预警信息发布平台。
该平台渠道丰富、用户覆 盖面广，但仍存在一些不足：1)信息的分发高度 依赖服务提供商，发布渠道烟囱式，发布时效性 不高;2)信息分发的智能化程度不高，难以做到 靶向式发布，无法支撑基于位置的精细化气象服 务需求;3)信息单向发布，缺乏交互式反馈。
IPTV用户数据的分析与应用
IPTV用户数据的分析与应用IPTV也称网络电视，是一种利用宽带有线网络，集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。
它是数字化的产物，本质上是在TCP/IP协议基础上推出的一项宽带增值服务。
本文对数据挖掘的概念及应用方式进行简单介绍，重点阐述数据挖掘这一新兴技术在IPTV用户数据分析上的应用。
标签：数据挖掘；IPTV；用户营销IPTV也称网络电视，是一种利用宽带有线网络，集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。
它是数字化的产物，本质上是在TCP/IP协议基础上推出的一项宽带增值服务。
互动性和实时性是IPTV最大的特点，传统的电视只能被动地接收节目，因为它是单向广播的。
而IPTV是双向的，不仅提供广播，同时还有点播的功能，能够实现互动性。
IPTV的双向性，使得用户需要观看某一个节目时，必须向服务器发送请求命令，利用这一特点，通过数据采集系统，形成了IPTV独有的、客观的、实实在在的收视数据。
从海量的IPTV收视数据中，挖掘那些电视台感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识，最大程度地发挥用户数据作用，是本项目的目的所在。
由于数据量巨大，用普通的分析查询方法很难实现预定目标，所以，要采用数据挖掘技术。
数据挖掘，又称为知识发现，是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
通俗地说，数据挖掘可以定义为：按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。
简而言之，数据挖掘就是在大数据量基础上进行深层次的数据分析方法。
与传统数据分析的本质区别是，数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识，是在目标明确而考察问题不清楚时对数据进行探索；而传统数据分析则是根据用户已知的情况对所关心的业务指标进行查询、分析。
基于IPTV业务运营和服务的大数据分析系统设计
技术Special TechnologyI G I T C W 专题62DIGITCW2020.121 问题的提出从目前的形势上看，大数据在互联网行业得到了有效的发展和延伸，并且可以得到大放异彩的建设需要。
例如：阿里、京东、今日头条等契约，都是在大数据分析的基础上，对消费者实施服务建设的。
此时，广电行业也需要秉承科学发展观的主要思想，在现代化的视野下，使用互联网的思维逻辑，加大基础建设，满足现代化的发展路径，有机的将这些数据转变为运营的主要手段。
接下来，广电运营商也需要从单一的运营方式向着多样化的信息服务实施延伸，以用户第一为原则，实时性分析用户行为数据，构建IPTV 智能运营支撑。
另外，近几年来，随着IPTV 业务的快速发展，用户、运营、内容、销售等数据的建设也开始呈现不可或缺的重要价值。
IPTV 整体业务的运营需要在大数据系统设计的基础上来实现。
只有保证了数据采集和对应的功能性设计，那么广电企业才可以在海量的业务数据中实施科学的汇聚、整合、分析、挖掘、全面掌握[1]。
以此在原有的基础上，增强IPTV 业务运营的精准性[2]。
在细化的视野下，保持用户的消费喜好、层次、构成、范围等建设基础。
只有这些精准化的数据全部掌握之后，才可以在数据整合的基础下，对运营服务的层次进行创新，构建符合自身运营需求的现代化商业模式。
深度挖掘智能数据服务，向着多元化的业务形态实施发展，进一步增强用户黏性。
增强广电的运用服务层次和运营能力，增强服务的质量，实现大家共同的“中国梦”。
鉴于此，IPTV 业务运营和服务的大数据分析系统设计将如何实施？如何充分利用大数据技术实现用户行为数据的挖掘和分析？如何创设出符合自己需求的IPTV 业务运营模式？就成为了目前形势下，需要探究的重点。
2 系统功能设计IPTV 业务涉及的内容较为广泛，可以在多样化的视角上，在同一个平台当中，解决一些技术性的问题，与此同时，还可以在这个平台当中，创造出符合广电需求的IPTV 业务运营模式。
气象视频类节目在手机客户端上的显示及其实现研究
气象视频类节目在手机客户端上的显示及其实现研究随着移动互联网应用的普及和用户对视频类节目需求的不断增加，气象视频类节目也逐渐受到人们的关注。
在手机客户端上显示气象视频类节目，不仅能够满足用户对气象信息的需求，还能使气象信息得到更广泛的传播。
本文将从手机客户端上显示气象视频类节目的实现研究方面进行讨论，其中包括显示技术、视频内容制作、平台选择和用户体验等。
一、显示技术手机客户端上显示气象视频类节目，涉及到视频的存储、传输和播放等技术。
一般来说，手机客户端上的气象视频类节目分为两种：即实时直播和非实时点播。
实时直播需要保证视频时间延迟小，稳定流畅。
传输技术的选择是关键。
在保证传输带宽的情况下，采用推流和拉流技术可以实现低延迟的视频直播。
推流是指摄像头将实时拍摄的视频数据推送到服务器；拉流是指客户端通过网络拉取服务器上实时的视频数据。
在推流技术中，RTMP和HLS是常用的协议；在拉流技术中，RTSP、HTTP Live Streaming（HLS）、HTTP FLV等协议也比较常见。
非实时点播则需要考虑视频文件的存储和传输。
视频文件一般较大，需要采用压缩和加密技术。
视频压缩一般使用H.264编码，可以较好地保证视频的清晰度和压缩比。
加密技术可以使用常见的SSL/TLS协议，保护视频的安全性和隐私性。
视频传输可以使用HTTP或FTP等协议，也可以直接使用CDN分发。
二、视频内容制作气象视频类节目的内容制作是关键因素之一。
内容制作需要符合用户需要和兴趣。
一般来说，气象视频类节目的内容制作可以包括如下几个方面：1.气象数据分析：对气象数据进行分析，例如温度、湿度、降雨量等，通过图表等方式表现出来。
2.天气预报：根据气象数据和气象预报模型，制作天气预报内容，可以包括气象图表、动画、文字等。
3.天气预警：对天气预警信息进行实时报道，包括台风、暴雨、大风等重要天气信息。
4.天气科普：通过科普形式，向用户介绍气象科学，提高用户对气象的认识和了解。
IPTV系统的设计与应用的开题报告
IPTV系统的设计与应用的开题报告1. 研究背景随着互联网技术的快速发展，IPTV系统逐渐成为电视行业的主流技术。
IPTV系统是指基于互联网协议实现传送和播放数字视频信号的一种系统。
它通过利用网络进行数字视频信号的传输和交互，使得用户可以随时随地收看到各种媒体内容。
因此，IPTV系统具有多样化、普及化、互动化、私人化等特点，成为受众喜爱的电视观看方式之一。
在此背景下，本文研究IPTV系统的设计与应用，旨在探究IPTV系统的发展趋势、技术储备及应用场景，以期为电视行业的发展提供参考。
2. 研究目的与意义本文的研究目的主要有两个方面：（1）探究IPTV系统的设计原理和技术储备，包括视频编码、传输协议和网络架构等方面的知识，为IPTV系统的应用提供技术支持和保障。
（2）研究IPTV系统的应用场景和发展趋势，包括IPTV在各行业的应用情况、市场规模及发展趋势等方面的信息，为IPTV的市场推广和应用提供参考。
本文的研究对电视行业的发展具有重要的意义：（1）IPTV系统的发展可以推动电视行业的更新换代，为用户带来更多元化的电视节目和更好的观看体验。
（2）通过研究IPTV系统的应用场景和发展趋势，可以为电视行业的企业提供市场推广和产品设计的建议。
3. 研究方法及步骤本文采用文献资料和实地调研相结合的方法，分三步进行研究：（1）文献综述。
通过分析相关文献和报告，系统了解IPTV系统的设计原理和技术储备，了解IPTV系统在各行业的应用情况及市场规模。
（2）实地调研。
选择几个IPTV系统的典型应用场景进行实地调研，了解其实际应用情况、用户使用感受等信息。
（3）总结分析。
根据文献资料和实地调研的结果，总结IPTV系统的设计原理和技术储备，分析其应用场景和发展趋势，提出相关建议和意见。
4. 预期研究成果通过本文的研究，预期得到如下几个成果：（1）详细介绍IPTV系统的设计原理和技术储备，为行业内相关从业者提供阅读参考，同时也为相关技术研究者提供研究思路和方向。
基于IPTV的互动电视消息系统研究与实践
基于IPTV的互动电视消息系统研究与实践[摘要]简要介绍了互动电视的应用场景，分析了IPTV 原有消息系统存在的问题，提出了新建互动电视消息推送系统的整体解决方案及关键技术。
[关键词]互动电视IPTV 消息推送1.引言移动互联网时代，随着移动终端TV应用、互联网电视的出现，用户看电视节目的方式越来越多，传统看电视（含IPTV）的模式已经不能满足用户对信息多元化的要求，传统电视正在逐步丧失对用户的粘性。
由于政策限制的原因，电视目前依然是家庭中的核心娱乐工具和流量中心，IPTV需要打破电视的孤岛效应，发挥电视流量中心的价值，将传统电视与移动互联网融合，形成“互联网+”的运营模式。
IPTV面向移动互联网转型，需要建立内容与人、人与人的关联关系，让用户可以充分参与内容、发现人，让看电视更加有趣、更加好玩。
基于IPTV的互动电视消息推送服务，提供电视与移动端融合的互动电视娱乐产品，将为用户带来独一无二的电视收看新体验。
2.互动电视应用场景本文提出的“互动电视”可以理解为“互联网+电视”。
互动电视就是利用互联网化的手段，将“观众”（被动接收信息）转化为“用户”（主动信息交互）。
本文谈到的互动电视应用基于现有IPTV业务，为IPTV运营方提供可广泛应用的直播及点播多屏互动增强服务，使得目标用户能够更加深入地参与到直播/点播节目当中，更加便捷地获取信息、参与互动、购买商品及使用服务，从而提升用户体验、增强用户黏性，并拓展IPTV的后向收入来源。
该产品的主要形态包括丰富的IPTV电视互动应用，电视与手机、平板等移动终端的多屏互动应用等。
2.1弹幕、社交弹幕、社交是互动电视产品为前向用户提供的社交类消息互动应用。
如图1所示，用户在观看电视时，可选择加入当前节目、影片的讨论组/聊天室，在观看节目过程中，用户可通过手机、平板等移动终端向互动电视后端系统发送消息，点评节目内容，所发消息将通过弹幕的方式显示在观看相同节目的同组用户的电视屏幕上。
校园网IPTV用户行为和体验质量的分析与测量的开题报告
校园网IPTV用户行为和体验质量的分析与测量的开题报告一、选题背景现今大学校园内部建有广泛的校园网，为学生们提供了便捷的网络服务。
随着互联网技术的快速发展，校园网也逐渐升级和变化，提供了更多的服务，如电视直播、网络电影、视频点播等。
而伴随这些新的服务，网络带宽的占用也在逐渐增加，对校园网的稳定性和带宽质量提出了更高的要求。
随着校园网IPTV的普及，学生们对于IPTV的使用需求也在增长。
但是校园网IPTV用户行为和体验质量的研究还很不够，需要进一步的研究和分析。
本研究拟采用测量的方法，对于校园网IPTV的使用情况、用户体验质量等进行详细的分析和探究，提高校园网IPTV的质量和性能。
二、研究内容和目的1. 研究内容本研究拟采用测量的方法，研究校园网IPTV用户行为和体验质量相关的问题，包括校园网IPTV的使用情况、用户使用习惯、用户体验质量等。
2. 研究目的(1) 探究校园网IPTV的使用情况，获取校园网IPTV的使用数据，为进一步的研究提供数据支持。
(2) 挖掘用户对校园网IPTV的使用习惯，了解用户对校园网IPTV的需求，并对校园网IPTV的用户体验进行改进。
(3) 分析校园网IPTV的用户体验质量，对校园网IPTV的服务质量和性能进行评估和改进。
(4) 建立校园网IPTV的用户行为和体验质量的分析模型，为校园网IPTV的研究提供方法和思路。
三、研究方法1. 测量方法本研究将采用网络测量的方法，获取校园网IPTV用户行为和体验质量相关的数据。
其中，网络测量的方法包括：(1) 网络速度测量：通过测量校园网IPTV的带宽使用情况，分析校园网IPTV的带宽质量。
(2) IPTV使用数据的获取：通过自主开发的数据采集系统，获取IPTV的使用数据，如访问量、观看时长、用户行为等。
(3) 用户满意度调查：通过问卷调查的方式，获取用户对校园网IPTV的满意度和建议。
2. 数据分析方法本研究将采用统计分析的方法，对测量获得的数据进行分析和处理，包括：(1) 对校园网IPTV的使用数据进行统计分析，如用户浏览行为、访问量、观看时长等。
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接 入 且 用户 Ｉ Ｐ不 固 定 的 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ，基 于 Ｉ Ｐ的 统
计 分析 软件难 以实现对 用户访 问情 况的精确分
析 ，此 外 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用 户 的 机 顶 盒 账 号 皆不 可 更 改 ，
Ｄ ａ ｔ ａ Ｂ ａ ｓ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ・ 数据库技术
基于 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ气象栏 目的用户行 为分析 系统开发 与应 用
文／ 刘琳 张娟 马 德 民
等 ；业务层为数据容器 ，其主要完成数据库数
据表与视图的映射 ，由此完成对业务对象 的描 述。
２ ． ２ 系统 功 能 设 计
较， Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ 建立 的基础 为相对 封 闭的本地 局域 层完成 ；此外表示层 也负责接收及 初步处理用 ２ － ３ ． １页面标签技术 网， 即用户通 过机 顶盒实现对特定网站的访 问。 户输入 的数据 ，如验证 输入数据 是否符 合要求 页面标签技术如 图 ２ － ３所示。
软 件 ，由此完成对 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ流量 的分析 ｌ公司的
日志数 据 可与 公司 内部 的数 据 库数据 相互 关 联， 若 实施定制查询统计 ，由此可有效规避权
限 问题 的制约 ，此乃 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用 户统计分析 系统 图２ － ２ ：Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用户行为统计分析 系统功能需求
Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ＆Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ势 。 随着 三 网融合 的逐 步推 进 ， 国内 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ系统 建设及 用户发展 都 进 入 了快 速发 展 的 阶段。作 为三 网融合 的核 心业 务，Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ对 业务 体 验 、业 务 多样 性 的 需求 上也 正 在 呈现 出多样 化 的特 点。 为 了向 用 户提供 更 实用贴 心的 气象服 务 ， 记 录 用户 访 问行 为， 并进 行行 为 分 析进 而指导 业 务发展 已经 成为 目前 迫切 的 需求 。 中国气 象频 道 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ以 中国气 象局 华风 集 团为依 托 ，有 着权 威 的 气象 资讯 和丰 富 的影 音 资源 ， 目前 国内覆 盖率 已 经初具规模 ，在 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ上开展 广告 合 作 已经 成 为未 来 的主要 方向 ， 对 用 户访 问的深入 挖掘 有 着 重要 的意 义 。
系统具有诸多功能 ，其 中主要包括原始 日志文
件的 自动采集与汇总及信息 的准确抓取 ；基本
的 日志管理功能 ，如 日志的查 询、删 除 、增加、
修改 ；基本 的 日志统计功能，如按时间段、机 顶盒 Ｉ Ｄ 、Ｉ Ｐ等条件对统 计情况进行计 算 ；基 于栏 目整体 、单条 资讯、栏 目分页、专题的统 计功 能，可 视化展示 ，如 查询的统计结果 由折
２ ｌ Ｐ Ｔ Ｖ 用 户统计分析 系统设计
２ ． １ 系统 结 构
． ２ ． １ 系统功能需求 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用户 统计分 析系统 的开发结 构如 图 ２
２ ． １ 所示 。
Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用户行为 统计分析 系统功 能需求如
图２ — ２所 示 。
如图２ － ２ 所 示 ，Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用户 行为 统计 分析
要实现程序 的业务 功能 ，其主要发挥承上启下
的作用 ，即对上 下交互的数据进行逻辑处理 ， 由此实 现业务 目标 ；表示层 ：主要把应用程序
多的栏 目统 计 ，新 增的用户数量统计 ；气象频 道应 用的 日访 客数量 ；网站内访 客的回访频率 与平均停 留时间；
２ ． ３ 系 统 的创 新
因此本 文引入基 于机顶 盒 Ｉ Ｄ 的访 问统计 分析
系统 ，以期实现对用户访 问情 况的精确分析。 与其他 统计分 析系 统相 比较 ，Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用户 统计
分析 系统具有诸多优 势，其 中包括 ：公司 内部 的 日志数据是公司 网站访 问的第一手数据及公
司的机密数据 ，若想实 现对 此类数据的分析 ， 可基 于 自身角度开发最具 实用功能的统计分析
【 关键 词 】Ｉ Ｐ Ⅳ 用户行为分析 系统 应用
线图 、Ｅ Ｘ Ｃ Ｅ Ｌ表格 、趋 势 图、柱状 图等 可视
化方 式展示 给用户等 。
１ 研 究 背 景
随着国家 “ 三网”融合 的进一步推进 ，新
图２ － １ ：Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用 户 统 计 分 析 系统 的 开 发 结 构 图
的用户 界面 （ ｕＩ ） 经 浏 览器提供 给 用户 ，由此 广 告投 放的 科学性 与灵 活性。Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ建立 的基 实现与用户 的交互 ，同时返回用户请求的数据 础 为互 联 网网站 ，但与 传统 的互联网网站相 比 结果 ，而具体数据 的处理 主要由业务层 与数据
日志分析方法 的评估 ：
２ ． ２ ． ２用户访 问
如图 ２ － １ 所示 ，Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用 户统 计 分析 系统
由表示层 、业 务层 、数据层组成 ，其 中：数据
结合 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用户 行为统计分析 系统 抓取的 日志数 据 ，对 用户 行为 的统 计分 析具 体包 括
媒 体领域呈现 出欣欣 向荣的发展势头。现阶段 层主要 实现用 户与数据库的交互 ，进而从数据 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ用 户的精确 数量总 数 ；专题 的访 问量数 中国气象频道 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ覆盖 的省区直辖市 （ 国 内） 库获取数据 或把数 据保存到数据库 ；业务层主 据 ；平 均页面的访 问深度 ；分页面及访 问量最 已超 出 １ ０个 ，其 中用户 的数 量 已超 出 ２ ０ ０万 人。精 确的用户行为分析使 气象频道的服务 内 容 更贴 合用户的需要 ，同时精 准的用户收视分 析 也对 Ｉ Ｐ Ｔ Ｖ的广 告经营非 常有利 ，由此实现