基于非合作定位模型的改进型粒子滤波跟踪算法

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基于非合作定位模型的改进型粒子滤波跟踪算法
滕飞;钟子发
【期刊名称】《探测与控制学报》
【年(卷),期】2015(000)004
【摘要】针对卡尔曼滤波对3GPP 长期演进(LTE,long term evolution)终端非合
作跟踪定位精度较差的问题,提出了基于非合作定位模型的改进型粒子滤波算法。

该算法以侦测站从空口截获的含有噪声的波达时延差(TDOA)和波达时延和(TSOA)信息为基础,建立目标跟踪定位模型,通过改进型粒子滤波(PF,particle filter)算法实现对目标终端的位置和速度的跟踪获取。

仿真实验表明,该算法可以有效实现对目
标的跟踪,较无迹卡尔曼滤波(UKF,unscented kal-man filter)算法有更好的准确性。

【总页数】5页(P72-76)
【作者】滕飞;钟子发
【作者单位】解放军电子工程学院,安徽合肥 230037; 安徽省电子制约技术重点实验室,安徽合肥 230037;解放军电子工程学院,安徽合肥 230037; 安徽省电子制约技术重点实验室,安徽合肥 230037
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.53
【相关文献】
1.基于粒子滤波的组合定位系统目标跟踪算法∗ [J], 田安红;杨思源;唐金文;杜衡吉;陆继建;张顺吉;付承彪
2.基于改进型粒子滤波的目标跟踪算法 [J], 钱强;庞林斌
3.基于颜色的粒子滤波非刚性目标实时跟踪算法 [J], 李静;陈兆乾
4.基于粒子滤波的多普勒信息辅助目标定位跟踪算法 [J], 张蒙;王海斌;张海如;汪俊;胡治国
5.一种基于粒子滤波的测向定位跟踪算法 [J], 陈红;蔡晓霞;曾昭勇
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