基于结构方程的图书馆焦虑研究
关于大学图书馆学生焦虑问题的研究
大 学 图 书 馆 焦 虑 是 一 种 针 对 大 学 生 使 用 图 书 馆 的 心理 障碍 ｌ １ ］ 。信 息 化 社 会 给 人 们 的 生 活 、 学 习 带 来 了 巨大变 化 ， 就大学 图书馆而言 ， 大 学 生 求 知 欲 强 ， 思想 活跃 ， 不 仅 是 知识 的接 受 者 ， 更 是 信 息 的 创
馆员 的 服务质 量 、 服 务 模 式 是 提 升 图 书 馆 服 务
水 平 的关 键 ， 图 书 馆 的 服 务 质 量 越 高 满 足 读 者 的 需
焦 虑是 人 的一种 本能 情绪 ， 是完 全需 要 的体 现 ，
是 与外 界环 境不 协 调 、 自 我 认 知 不 合 理 的 表 现 。 焦
第 ５ 期 总第 ３ ２ ７ 期
关 于 大 学 图 书馆 学 生焦 虑 问题 的研 究
沈 梅
０ １ ０ ０ ５ １ ） （ 内蒙 古 财 经 大 学 图书 馆 ， 内蒙古 呼和浩特
摘 要 ： 在 图 书馆 事 业 可持 续 发 展 的 大环 境 下 ， 大 学 图 书 馆 的 发 展 使 一 部 分 大 学 生 在 利 用 图 书 馆 时 感到 焦虑 和压抑 ， 文章在介 绍焦虑概 念 的 同时 ， 分 析 了造 成 大 学 生 利 用 图 书 馆 焦 虑 的 原 因 ， 并 提 出 了 缓
率 低下 、 回答 问题 敷 衍 ， 这 些 外 在 的 因 素 都 会 造 成 大 学 生 在 利 用 图 书 馆 时 产 生 焦 虑 情 绪 。 大 学 生 到 图 书 馆 来 首 先 接 触 的便 是 馆 员 ， 如 果 馆 员 没 有 主 动 热 情 的 服 务 态 度 和 良好 的 专 业 素 质 ， 就 会 导 致 大 学 生 害
图书馆焦虑心理机制分析
交 融 。 文 将 依 据 心 理 学 中 的 人 格 冲 突 理 论 、 知 理 本 认
文 献标识 码 ： Ａ
文章 编号 ：１０ — ９ ８ ２ １ ）２ ０ ３ — ３ ０ ３ ６ ３ （０ ２ ０ — ０ ４ ０
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｓ ｃ ｏ ｏ ｉａ ｃ ａ ｉｍ ｆＬ ｂ ａ ｙ Ａｎ ｉｔ ｓ ａ ｃ ｎ Ｐ ｙ ｈ ｌ ｇ ｃ ｌＭｅ ｈ ｎｓ ｏ ｉ ｒ ｒ ｘｅ ｙ
强 ， 而 会 感 觉 到 恐 惧 ； ｂ） 于 认 识 到 自 己 在 图 书 因 （ 由
不 知 道 如 何 获 取 自 己 所 需 要 的 资 源 、不 会 使 用 图 书 馆 提 供 的 硬 件 设 备 、对 图 书 馆 的 学 习 环 境 表 示 不 满
等 ， 些 都 会 对 用 户 使 用 图 书 馆 造 成 心 理 障 碍 ， 响 这 影
ｐ ｙ ｈ ｌ ｇｃ ｌ ｓ ｃ ｏ ｏ ｉ ａ ｍｅ ｈ ｎ ｓ ｃ ａ ｉｍ ｆｏ ｒ ｍ ｅ ｓ ｎ ｌ ｙ ｏ ｆｉ ｔ ｈ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ａｉ ｃ ｎ ｃ ｔ ｏ ｙ， ｃ ｇ ｉ ｖ ｔ ｅ ｒ ， ｂ ｈ ｖ ｏ ａ ｅ ｒ ｉ ｇ ｔ ｅ ｒ ｎ ｔ ｅ ｔ ｔ ｔ ｌ ｏ ｎｔ ｅ ｈ ｏ ｉ ｙ ｅ ａ ｉｒ ｌａｎｎ ｏ ｌ ｈ的 有 效 利 用 ， 此 ， 解 这 些 负 面 情 绪 及 其 产 因 了
生 的 原 因 至 关 重 要 。１ ８ ９ ６年 ， 国 图 书 馆 学 家 Ｍｅｌｎ 美 ｌ ｏ 将 这 种 在 使 用 图 书 馆 过 程 中 产 生 的 心 理 障 碍 称 为 图 书 馆 焦 虑 ， 白此 无 数 的 专 家 和 学 者 从 不 同 的 视 角 对 其 进 行 了 探 索 式 的 研 究 。 过 已 有 的 文 献 可 知 ， 书 通 图 馆 焦 虑 具 有 非 常 丰 富 的 内 涵 ， 涉 及 多 种 学 科 之 间 的
大学生学术不端影响因素的结构方程模型研究
大学生学术不端影响因素的结构方程模型研究
本研究基于大学生学术不端行为影响因素的研究，建立了一个结构方程模型，并使用
问卷调查来验证该模型的有效性。
该模型涵盖了四个主要因素，包括道德信念、学校规定、互联网使用和社会压力。
通过分析数据，我们得出了一些结论。
首先，我们发现大学生的道德信念是影响他们学术不端行为的主要因素。
该因素包括
大学生的个人道德价值观、道德意识和道德规范等。
这种道德信念能够有效地预测大学生
的学术不端行为。
此外，我们还发现，学校规定也是一个重要的因素，对大学生的学术不
端行为有显著的正向影响。
学校规定包括九章纪律等大学生行为规范，以及学术道德规范等。
其次，我们发现互联网使用是一个复杂的因素，并且对大学生的学术不端行为有着明
显的负向影响。
我们对互联网使用进行了分类，包括学术资源使用、与同龄人互动、娱乐
活动等。
我们发现，学术资源的使用与学术不端行为呈负相关，而其他类型的互联网使用
则与学术不端行为呈正相关。
最后，我们发现社会压力也是影响大学生学术不端行为的一个重要因素，对学术不端
行为具有显著的正向影响。
社会压力包括对大学生就业的期望、父母的期望等。
这些因素
可以促使大学生违反学术规范，以取得更好的成绩或其他利益。
综上所述，我们的研究结果表明，大学生道德信念、学校规定、互联网使用和社会压
力是决定大学生学术不端行为的主要因素。
这些因素可以通过教育干预和制定更为严格的
学术规范来降低学术不端行为的发生率。
克服图书馆焦虑
【专题探讨】克服图书馆焦虑●石得旭 黄永红(南开大学 天津 300000)[摘 要]图书馆焦虑对学生们有效地利用图书馆有不良的影响。
除学习方式外,年龄、学习时间、母语、兼职状况、利用图书馆的原因、所从事研究的学术级别、性别等也是图书馆焦虑的影响因素,研究这些因素与图书馆焦虑的关系,寻求改进的途径,可帮助学生们克服图书馆焦虑。
[关键词]图书馆 图书馆焦虑图书馆焦虑(Library anx iety)是一种针对图书馆的心理障碍。
有图书馆焦虑的学生在利用图书馆时会经历更多的挫折,他们认为别人的效率高,自己在利用图书馆时不能胜任,产生自卑感,不自觉地采取回避的态度。
对造成图书馆焦虑的因素加以分析研究,找出克服它的方法,特别是对那些需要经常光顾图书馆的人来讲,是非常有必要的。
造成图书馆焦虑的因素有许多,不良学习方式(持久力、责任心、动手能力较差;要求机动的学习环境;不喜欢下午做较困难工作;愿意与他人一起学习;学习中经常以吃东西作为休息等)与图书馆焦虑的关系已有文章做过介绍,本文则主要探讨其它因素(年龄;学龄;兼职状况;利用图书馆的原因;学术级别;性别等)与图书馆焦虑的关系。
(1)年轻人的图书馆焦虑水平较高,这是因为他们图书馆实践经历的相对不足。
较年轻的人参观造访图书馆的次数较少,频率也较低。
这种现象在相关的研究中已得到证实。
(2)Sw ope和Katzer发现,65%的学生如无特别需要,则不会寻求帮助,其主要原因有: 不想打扰图书馆工作人员; 认为他们要提的问题太基础;对以前受到的服务不满意。
这样,由于问题得不到解决就肯定会产生图书馆焦虑。
新生和大学二年级学生相对来讲缺乏经验,越缺乏经验越会担心自己所问的问题太基础,从而暴露自己的无能,因此他们是最不愿意问问题的,可能更不问参考性的问题,所以他们具有较高的图书馆焦虑水平也就不足为奇了。
(3)有兼职的人的图书馆焦虑水平较高,是因为他们相对较少有机会造访图书馆。
结构方程模型在教育研究中的应用研究
结构方程模型在教育研究中的应用研究结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）是一种统计分析方法，可用于研究变量之间的复杂关系和作用机制。
它结合了因果推断和回归分析的优点，使研究者能够建立更加准确和可靠的模型，以探索变量之间的关联关系和影响路径。
在教育研究领域，结构方程模型已经被广泛应用，并取得了显著的成果。
首先，结构方程模型在教育研究中可以用于验证理论模型。
教育研究常常涉及到复杂的变量关系和影响机制，传统的统计方法往往难以满足这种需求。
而结构方程模型能够将多个变量组合成一个理论模型，并通过数据分析来验证模型的拟合情况和参数估计。
通过对理论模型的验证，研究者能够进一步了解变量之间的关联关系，并验证理论假设是否成立。
这种方法能够提高研究的科学性和可信度。
其次，结构方程模型还可用于路径分析和因果推断。
在教育研究中，我们常常需要了解变量之间的直接或间接关系，并推断某个变量对另一个变量的影响是否存在，并探索作用机制。
结构方程模型提供了一种有效的方式来进行路径分析和因果推断。
通过构建适当的结构方程模型，并利用多个指标来衡量变量之间的关系，研究者可以分析出各个路径的权重和统计显著性，从而得出变量之间的因果关系。
这种方法能够帮助教育研究者深入了解变量之间的相互作用和影响机制。
此外，结构方程模型还可用于探索中介效应和调节效应。
在教育研究中，我们常常感兴趣的是某个变量对另一个变量的影响是否通过一个中介变量进行传递，或者是否受到某个调节变量的影响。
结构方程模型可以将中介变量和调节变量引入模型，并通过分析路径的直接和间接效应来探索中介效应和调节效应。
这种方法能够帮助教育研究者深入了解变量之间的关联机制，从而提供更为准确和全面的研究结论。
最后，结构方程模型还可用于模型比较和拟合度检验。
在教育研究中，我们常常需要比较不同模型之间的拟合度，并选择最佳的模型来解释观察数据。
结构方程模型提供了一种有效的方式来进行模型比较。
大学生图书馆焦虑现状调查研究
１ 研 究 过 程 １１ 图书馆焦虑的概念 ．
虑尽管总体上程度不 高 ， 但在 大学生中的确存在 ， 并且 以对 图书 馆的利用方 面为主 。 １ ． 图书馆焦虑的性别差异 ．３ ２ 分别对性别与知识焦虑 、 员工焦虑 、 舒适度焦虑 、 检索焦虑 和 情感 焦虑五组 变量进行 独立样本 ｔ 验 ， 检 通过结果 （ １ 我们可 表 ） 以得 出 ： 种 维 度 焦 虑 Ｐ值 分 别 为 ： ． ９ ０７ ８ ００ ７ ０ ０ ， ５ ０２ ， ． ， ． ， ． ０ ０ ７ ７ ０ ００ １ 与显著性水平 Ｏ＝ ． 相 比较后我们 知道 ： ． ， ０ ｌ Ｏ０ ５ 知识焦虑 、 员工
１８ ｏ ．８
，７ １３
— ，７ １２ ８
¨７
．０ ２４
一２２ ．２
． ７ １４
—５ ７ ６
，２ １２
图书馆特点 ， 将量表简化成 以下 ５ 个 舒适度焦摩 维度 １ 个 项 目， ０ 每一维 度取 值 范围
为 ０ ５ 分 值越低说 明图书馆焦虑程 检索燕屠 —， 度越高 ： 情搏焦虑
焦虑、 舒适度焦虑 是与男女性别无关 的 ， 而检索 焦虑和情感焦虑 调 查 。本 次调 查共 发放 １０ 问卷 ， 回 １２ ， 效 问卷 １４ ５份 收 ３份 有 ２ 有显著差异 ， 即号 性别有关 。 份 。回收率 ８ ． 有效率 ９ ．％， ８ ％， ０ ３ ９ 符 方差 程 Ｌｖｎ检验 方 ｅ ｅ ｅ 均 程的ｌ 验 值方 检 合预期。
般竣方藿不捆礴 员工焦虑 假瓣方差褶嚣 假设方麓不棚等
图书馆的学习环境在应对大学生焦虑的几点措施
调查分析袁并且给出一些建议,目的是想进一步改进图 书馆的物理学习环境袁 减少焦虑袁 改进学生的情感学 习环境袁使图书馆的学习环境更能适合学生的学习遥
1光
自然光主要为白色光遥 所以我们把图书馆所用光 定为白光遥
在 某 阅 览 室 选 定 学 生 100 人 袁 在 功 率 相 同 的 情 况 下袁 采用不同的白色光源袁 观察其心理焦虑程度和学 习效果遥 调查结果见表 1遥
医学生社交焦虑预测因素的结构方程模型分析
２１ ０ １年
第 １ 期 ２
・
５ ・
医学 生社 交焦 虑 预 测 因素 的结构 方 程模 型 分 析
王 冰， 王玉莉， 李 杨， 才运江， 曹建琴
（ 尔滨医科 大学大庆校 区 ， 哈 黑龙江 大庆 １３１ ） ６ ３９
［ 摘要】 目的： 医学生社交焦虑与各预测变量之 间的关 系进行分析 ， 对 为社 交焦虑的针 对性干预提供 依据。方法 ： 用分层整群抽样 的方法， 取本校 １ ０ 医学生为研 究对 象进行 心理测评 ， 用 Ａ ｏ ． 采 抽 ８ 名 ０ 采 ｍｓ ０ ５
研究对 象 ， 对社交焦虑与其各预测因素 的关 系及作用路 径进 行 分析。
一
２ 测试过程 。被试签署知情 同意书后 ， ． 以班级为单 位进 行集 体测试。 ３统计分析 。采用 ＳＳ Ｉ ０软件进 行相 关分 析 ， 用 ． ＰＳＩ ． 采
、
对象与方法
（ ） 象。 一 对
Ａ ｏ ． 进行结构方程模 型分 析。 ｍｓ ０ ５
表 ２ 医学生社 交焦虑模 型似合主要指标
Ｎ １２ ６９ Ｃ Ｎ／Ｄ Ｇｎ ＡＧｎ Ｎ Ｉ ＭＩ Ｆ Ｆ Ｉ ＦＩ ＴＩ Ｌ Ｃ Ｉ Ｒ ＥＡ Ｆ ＭＳ
２
高的个体在受到生活事件的冲击时 ， 常常采用 消极的应对方
式， 久之便形成一种 行为 定势 ， 自己 的状 况 陷入更 糟 的情 使 境 中， 因而在人 际交往 中易产 生焦虑情绪 。
社会支持作为个体社 会生 活 中一种重 要 的外部 环境 资
源 ， 响着人们 的身心健 康 和行 为模 式 。Ｃ ｌ ｎ Ｊ Ｌ 通过 影 ａ ｙＲ 等 ４ ｓ Ｊ
二、 结 果
２１ 年 １ ， ００ Ｏ月 采用 分层整 群抽样 的方 法选 取本 校 １０ ８０ 人 进行心理测评 ， 获有效 问卷 １２ ； 生 ７９人 ， ６９份 男 ８ 女生 ８０ ４ 人， 平均年龄为 ２ ． ±２３岁 。 １４ ．
中学生数学学习投入结构探索——基于结构方程模型的分析
第43卷第4期西南大学学报(自然科学版)2021年4月V o l.43 N o.4J o u r n a l o f S o u t h w e s t U n i v e r s i t y(N a t u r a l S c i e n c e E d i t i o n)A p r. 2021D O I:10.13718/j.c n k i.x d z k.2021.04.001中学生数学学习投入 专题学习投入主要描述学生在参与学习相关活动时的行为㊁情感和认知等方面的特征,它不仅是预测学生学业成就的重要变量,也是衡量学生自身学习过程质量的重要指标.近年来,对学生学习投入的研究已成为国内外教育和心理研究领域的热点.本期刊登的 中学生数学学习投入 专题,旨在针对数学这一特定学科和中学生这一特定群体,开发数学学习投入测评工具,探索中学生数学学习投入的结构㊁影响因素及其对学生数学学习的影响.中学生数学学习投入结构探索基于结构方程模型的分析杨新荣1,林明2,马林31.西南大学教师教育学院,重庆400715;2.西南大学数学与统计学院,重庆400715;3.重庆市女子职业高级中学,重庆400022摘要:结合新近研究成果,本文将中学生数学学习投入划分为与数学学习相关的行为投入㊁认知投入㊁情感投入和社会投入.基于结构方程模型,探析各维度之间的路径关系和相互效应.研究结果表明:数学学习投入各维度对中学生总体数学学习投入的影响程度从高到低依次为社会投入㊁情感投入㊁认知投入㊁行为投入;社会投入㊁情感投入和认知投入直接正向影响行为投入,情感投入显著直接正向影响认知投入,社会投入不仅对行为投入㊁认知投入和情感投入有显著直接的正向影响,还会通过情感投入和认知投入这两个中介变量对行为投入产生间接影响.最后,本文依据中学生数学学习投入结构模型间的关系对中学生数学学习给出相应的建议.关键词:中学生;数学学习投入;社会投入;结构方程模型中图分类号:G447文献标志码:A文章编号:16739868(2021)04000109近年来,在学习心理研究领域,越来越多的学者开始关注和研究学生的学习投入.一般而言,学习投入并不是一个单一维度的结构,而是一个具有多维度结构的概念,包含了对学生的学习行为㊁心理过程以及社会环境的理解[1].在已有的学习投入研究中,研究者一般将学习投入结构划分为行为投入㊁认知投入和情感投入,这也是学习投入结构要素最为经典的划分[2].然而,具体到特定学科如数学学科的学习中,学生在数学学习的投入就不仅仅体现在 知㊁情㊁行 上,学生所在的学习群体和环境亦会对其数学学习产生深远的影响.最近,文献[3]将社交领域的投入视为学生数学课堂学习的组成部分.在社交活动中享有乐趣,受到重视并觉得自己有能力的学生更有可能争取他人的支持来完成学习任务;同时想要与同伴建立积极关系的学生也更有可能获得较高的数学学习成绩[3].从这个意义上讲,社会投入也理应是学生数学学习投入的关键要素.收稿日期:20200308基金项目:全国民族教育科研课题(Z X Y B18009).作者简介:杨新荣,副教授,博士,硕士研究生导师,主要从事数学教育和教育测量的研究.2西南大学学报(自然科学版)h t t p://x b b j b.s w u.e d u.c n第43卷总的来说,数学学习投入是指学生在进行数学学习时,积极投身于学习活动之中以及与同伴保持互动时所体现出的持续的积极状态.教育研究者针对不同背景下学习投入与学生数学学业成就和个体学习质量的关系进行了一系列的实证研究,发现学习投入是衡量数学学业成就和个体学习质量的有效指标[4].还有研究者从相关理论和实践探索的角度出发,对数学学习投入进行了分析与评测[5].然而,整理相关文献发现,对学习投入结构要素的研究主要包含简单的描述性分析㊁相关分析以及多元回归分析,仅仅表明各结构要素间的简单线性关系.特别地,具体到数学学科背景下,更是缺乏对数学学习投入各结构要素之间的复杂结构关系进行的研究和分析.针对这一现状,本研究借鉴已有的学习投入研究成果,通过结构方程模型构建并测量数学学习投入的结构模型,从而阐述数学学习投入各结构要素之间的结构关系及其对总体数学学习投入产生的作用效应,以期为改善学生学习投入与教育服务质量提供有利支撑.1研究模型构建本研究将数学学习投入结构划分为行为投入㊁认知投入㊁情感投入和社会投入,建立中学生数学学习投入结构的模型(见图1),并提出研究假设.图1中学生数学学习投入结构理论模型1.1行为投入行为投入是指学生在学习活动中的行为表现,包括努力程度和参与学习活动的强度等[6],也有学者将其定义为专注力㊁时间投入㊁学生完成作业情况和遵守课堂规则等方面[7].因此,本研究将其界定为学生积极参与数学课堂活动和完成学校布置的数学任务的情况.例如 在学习数学时,我能一直保持专注 等.行为投入是学习投入的一种外显表征,同时也是情感投入㊁认知投入和社会投入的重要载体[8].1.2认知投入认知投入主要是指学生在学习数学时为了实现既定学习目标,提高学习效率和效果,从而采用相应的方法与策略,主要包括认知策略以及在学习活动中监控的元认知策略[9].例如 我会仔细检查所完成的数学功课来确保它们的准确性 等.学生在数学学习的行为表现在某种程度上来说受其认知水平高低的影响.当学生在学习数学的过程中具有较高的认知投入水平时,他们往往会倾向于运用深层次认知策略,同时也具有强烈的求知心态,积极主动地思考各种数学难题;而当学生在学习数学的过程中具有较低认知投入水平时,他们会表现出机械式地记忆数学知识点和数学公式等浅层次投入[10].即学生采取不同的认知投入会有不同的行为投入.因此,本研究基于上述背景提出假设H1:数学学习认知投入会显著影响数学学习行为投入1.3情感投入情感投入主要是指学生在学习时所流露出的兴趣爱好㊁所感受到的学习价值和情感体验.一般而言,当学生在学习过程中有较高情感投入时,他们会表现得积极主动,并且会带有积极的情感体验,如好奇心和高兴.相反地,当学生在学习过程中情感投入度不高时,他们的学习行为将会变得十分被动,且带有如忧虑和愤怒等悲观的情绪[11].本研究认为情感投入主要是学生在数学学习过程中体验到学习的价值,主要表现为学生对数学课堂的情绪反应,包括兴趣㊁快乐和焦虑.例如 我期待上数学课 等.情感是学生在学习活动中产生的内心体验,不但直接影响学生的学习行为及其学业成就,而且对学生的认知发展也起着决定性的作用.文献[3]表明:情感投入是行为投入和认知投入的先决条件,喜欢学习的学生会更多地参与课堂活动,并对自己的学习有更多的自主权,情感投入为学生认知和行为过程的发展奠定了基础.学生学业情绪和情感体验影响学生在学习活动中的自愿性或自主性,不同的学习情绪会促使学生采取不同的学习行为,进而影响个体的学习行为表现[12].同时情感投入也有助于学习者对学习任务进行深层次的认知加工[13].因此本研究基于上述背景提出以下两种假设:H 2:数学学习情感投入会显著正向影响数学学习行为投入;H 3:数学学习情感投入会显著正向影响数学学习认知投入.1.4 社会投入一些学者基于社交互动的质量,围绕课堂任务投入度的社会形式定义增加了另一维度,即社会投入.社会投入主要是指学生与同龄人之间的日常社交活动,这些活动与教学内容息息相关[14-15].数学课堂上的社会投入质量可以影响学生在数学学科上的成就,尤其是在以改革为基础的数学课堂上,学生有广泛的机会在小组中学习,分享自己的想法和学习心得[16].本研究将社会投入界定为学习者与同伴之间的社会互动,如同伴之间的反馈交流㊁作业互评以及资源与经验的分享等.例如 我会和其他同学一起交流数学学习 等.一般而言,学生在学习过程中的社会投入会对其行为投入产生积极影响.先前有关研究表明,学生与其他同学之间的交流与讨论对其学习成绩有直接影响,也能够更有效率地促进双方完成课堂任务[17].同时,良好的社会投入可以改善学生在数学学习过程中所产生的厌倦感,也能逐渐改善学生的学习投入和提高学生的学习效果.已有研究表明:学生个体主动为同学进行学习上的帮助(例如答疑解惑),有利于学生之间建立平等友好的关系,而平等友好的同伴关系能够使学习者在情感上感到舒适,进而在数学学习上投入更多情感,即便是简单的合作交流也能够对学习者的情感支持产生积极的影响[18].此外,学生之间的社会投入通常以互动的方式进行,反映学生的批判性思维㊁协作知识建构等认知投入,对促进学生的认知投入大有益处[19].学者在探讨学习投入对学习成就的影响机制中发现,良好的同伴关系会促进学生使用更加深层的学习方式,从而提高学习成绩.同伴之间的合作交流能够促进智力和认知发展,其原因是在合作互动中学生会使用高阶学习策略,如详细阐述㊁综合监控和批判性思维.因此基于上述分析,本研究认为存在以下两种假设,即H 4:数学学习社会投入会显著正向影响数学学习行为投入;H 5:数学学习社会投入会显著正向影响数学学习情感投入;H 6:数学学习社会投入会显著正向影响数学学习认知投入.2 研究设计2.1 研究对象本研究在广西㊁四川㊁河南㊁湖北㊁重庆8所中学发放1600份调查问卷,回收有效问卷1512份,有效回收率为94.5%,其具体信息如表1.表1 有效调查样本信息变 量类 别样 本性别男646女852缺失值14年级初一345初二335高一414高二407缺失值11家庭所在地城市975农村514缺失值23总数-15123第4期 杨新荣,等:中学生数学学习投入结构探索 基于结构方程模型的分析2.2研究工具结合文献[3,20]编制的数学学习投入问卷,自编了中学生数学学习投入问卷共计66道题目.本研究在调查之前在重庆某所中学发放了800份问卷,经过验证性因素分析发现某些项目的载荷较小,同时经过探索性因素分析发现某些项目存在较严重的交叉载荷,最终确定中学生数学学习投入问卷测试题目.行为投入6道,认知投入7道,情感投入6道,社会投入7道,共计26道.2.3数据分析运用S P S S23.0对回收到的有效样本数据进行信效度检验,同时利用AMO S.24.0来进行结构方程模型分析,从而探究中学生数学学习投入结构各要素之间的结构与数量关系.3研究结果3.1中学生数学学习投入问卷信效度分析信度检验通常采用克隆巴赫系数和组合信度作为参考指标[21].从表2看,测量模型中潜在变量的克隆巴赫系数都在0.8以上,并且学习投入各结构的组合信度均大于0.6,表明测量模型信度较高,测量数据的内部一致性较高.表2测量模型的信度检验潜在变量题目数克隆巴赫系数组合信度数学学习行为投入60.840.62数学学习情感投入60.870.71数学学习认知投入70.850.65数学学习社会投入70.880.78在效度检验方面,采用探索性因子分析对问卷数据进行分析,B a r t l e t t球形检验得到χ2=13576,p< 0.001.KMO检验显示为0.96.两个检验表明本研究的调查数据适合作因子分析.其次用验证性因子分析对数据进行收敛效度分析,结果显示因子载荷量介于0.54~0.74之间,符合因子载荷量大于0.5的范围,同时各结构的组合效度均高于0.6,说明中学生数学学习投入问卷聚合效度良好.3.2结构模型检验结构方程模型验证首先会进行模型内在质量检验,主要有临界比值C R和标准误差值S E.通常认为C R>2,p<0.01,即表明参数估计值显著不等于0;标准误差值S E>0,即标准化路径系数不能超过或接近于1.结果显示见表3,6种模型路径的参数检验值都在参数检验标准值范围内,符合标准.表3研究假设检验及路径系数值模型路径模型参数检验值S E C R p假设检验与路径系数值标准化系数p结果H1数学学习认知投入ң数学学习行为投入0.0423.615-0.17-假设成立H2数学学习情感投入ң数学学习行为投入0.02416.635-0.49-假设成立H3数学学习情感投入ң数学学习认知投入0.01720.148-0.38-假设成立H4数学学习社会投入ң数学学习行为投入0.0276.671-0.23-假设成立H5数学学习社会投入ң数学学习情感投入0.01930.314-0.62-假设成立H6数学学习社会投入ң数学学习认知投入0.01827.940-0.62-假设成立参照结构方程模型整体适配度的评价指标及其评价标准,本研究建立的中学生数学学习投入模型满足结构模型方程中的各项拟合指标(见表4),具有较好的拟合效果,本研究所假设结构方程模型也得到了验证.4西南大学学报(自然科学版)h t t p://x b b j b.s w u.e d u.c n第43卷表4 模型拟合指数统计检验量C M I N /D F R M SE A GF I AG F I N F I C F I适配标准值<3<0.08>0.9>0.9>0.9>0.9模型检验值14.5430.0620.9350.9270.9060.9123.3 假设检验该模型主要是分析中学生数学学习投入各结构要素之间的内在关系(图2).其中,认知投入对行为投入有显著的正向影响(β=0.17,p <0.001).学生进行数学学习是获取新知并利用新知创造知识的认知活动过程,从某种程度上来讲,该过程需要学生对数学知识不断地进行挖掘与深入思考,故而那些具有较高认知投入的学生能够高质量地完成课堂课后的学习任务,并且在数学课堂上表现得更加专注.情感投入对认知投入(β=0.38,p <0.001)起着正向的影响作用,对行为投入(β=0.49,p <0.001)亦可产生正向的影响作用,该结果表明:数学学习情感会影响学生自身的元认知,促进其思考自己先前习得的数学学习经验,并为之努力且付诸于行动,这在某种程度上比较符合当下中学生数学学习的境况.学生学习过程中的社会投入会对行为投入(β=0.23,p <0.001)㊁认知投入(β=0.62,p <0.001)以及情感投入(β=0.62,p <0.001)产生显著性的正向影响,该结果表明:真正有效的学习主要体现在同伴间以及师生间不断的交流探讨中,师生和同伴间浓厚的交流互动氛围不仅可以帮助学生个体逐步提高其认知水平,还可以激发学生的自我价值感和学习兴趣,进而促进其行为投入.同时因素分析的结果显示:行为投入㊁认知投入㊁情感投入和社会投入的特征值分别为12.03,3.08,2.25,1.72,其累计方差贡献率为58.77%.其中,社会投入的解释力最大,为42.96%,情感投入㊁认知投入和行为投入依次为7.41%,4.46%,3.93%.由上述分析可知,本文所提出的研究假设均得到了有效验证.图2 中学生数学学习投入结构模型5第4期 杨新荣,等:中学生数学学习投入结构探索 基于结构方程模型的分析6西南大学学报(自然科学版)h t t p://x b b j b.s w u.e d u.c n第43卷3.4效应分析3.4.1变量间总效应在中学生数学学习投入结构方程模型中,社会投入㊁情感投入㊁认知投入均对行为投入有显著的促进作用.如表5所示,认知投入对行为投入的总效应值为0.17,这表明中学生在学习数学时结合自身实际情况所采取的学习方法与学习模式,对获取更高的数学成绩显得更加重要.其次,情感投入对认知投入㊁行为投入的总效应值分别为0.38,0.55,其中对行为投入的影响最大,其次是认知投入,并且情感投入对认知投入只有直接效应,对行为投入不仅有直接效应而且还有间接效应.该结果也说明学生在学习过程中的自我价值感和情感体验等有助于促进他们对所学的知识㊁掌握的内容进行深入分析与思考,同时利用各种学习策略对其强化,并以外在行为表现加以体现,从而期望在数学学科上取得成就.社会投入对行为投入㊁认知投入和情感投入的总效应值分别为0.57,0.85和0.62,其中社会投入对认知投入的总效应值最大,而后分别是情感投入和行为投入.该结果表明学生在数学学习过程中重视与同伴间或者师生间的社会互动质量,以及在数学学习过程中愿意为建立和维持这种关系付出努力,使得学生个体与同伴间的交流更加频繁与密切,对数学学习小团体的认同感增强,学生个体间认知水平由其分享程度而得到不断提高,从而能够更好地完成数学学习活动与数学任务,并最终取得好成绩.表5数学学习投入各变量间的总效应值自变量因变量数学学习行为投入数学学习认知投入数学学习情感投入数学学习认知投入0.17--数学学习情感投入0.550.38-数学学习社会投入0.570.850.623.4.2中介变量效应针对中介变量认知投入而言,如表6结果所示:社会投入对数学学习行为投入的直接效应值为0.23.而以认知投入为中介变量,社会投入对行为投入产生的间接效应值为0.11,也就是以数学学习认知投入为中介,社会投入对行为投入的总效应值为0.34,因此认知投入中介效应为32.4%(间接效应值/总效应值).针对中介变量情感投入而言,社会投入对数学学习认知投入的直接效应值为0.62,而以情感投入为中介,社会投入对认知投入的间接效应值为0.23,数学学习社会投入对认知投入的总效应值为0.85,因此情感投入中介效应为27.0%.该结果揭示了中学生数学学习的情感投入是影响其具体行为表现的关键因素,同时情感投入也会对学生认知投入起到潜移默化的作用.因此,一线的数学老师在教学过程中应关注学生在学习过程中的情绪变化,善于激发学生数学学习的积极情感体验,并将其转化为学生的学习动力.此外,一线数学老师要鼓励学生运用各种学习策略和元认知策略,规范和引导学生学习,从而提高其教学效果以及提高学生数学成绩.表6数学学习情感投入和认知投入的中介效应中介变量路径模型效应值数学学习认知投入数学学习社会投入ң数学学习行为投入0.23数学学习社会投入ң数学学习认知投入ң数学学习行为投入0.11数学学习情感投入数学学习社会投入ң数学学习认知投入0.62数学学习社会投入ң数学学习情感投入ң数学学习认知投入0.23 3.4.3社会投入对其他变量的效应从表7中可以看出,社会投入对认知投入的总效应值最大(0.85),而后分别为情感投入(0.62)和行为投入(0.34).从直接效应值角度分析,社会投入对其他3个变量的直接效应值与总效应值基本是一致的.从间接效应值角度分析,社会投入对行为投入的间接效应值为0.11,对认知投入的间接效应值为0.23.研究结果表明,社会投入在学习投入结构中有着重要地位,社会投入不仅对行为投入㊁情感投入以及认知投入有着直接显著影响,还可对其产生显著性的间接作用,这也表明社会投入对中学生数学学习投入有显著的影响.表7 数学学习社会投入对其他变量的效应维 度直接效应值间接效应值总效应值数学学习行为投入0.230.110.34数学学习认知投入0.620.230.85数学学习情感投入0.62-0.624 结论与讨论本研究旨在探索中学生数学学习投入的结构.研究结果表明:中学生数学学习投入各结构要素对总体数学学习投入有不同程度的影响,影响程度从高到低依次是社会投入㊁情感投入㊁认知投入㊁行为投入.其中社会投入㊁情感投入和认知投入对行为投入有着直接正向影响;认知投入对行为投入有直接正向影响;同时情感投入对认知投入有着直接的正向影响;社会投入不仅可以对行为投入㊁情感投入㊁认知投入有着直接的正向影响,还可通过情感投入㊁认知投入对行为投入形成间接的影响,亦可通过情感投入对认知投入形成间接影响.依据上述结论,本研究做出进一步的分析与讨论:4.1 社会投入具有多维正向影响,需进一步加强师生及同伴的交流与互动本研究结果显示,社会投入是影响中学生数学学习投入最重要的因素,它对学生在数学学习过程中行为㊁情感和认知投入都有着显著的正向影响作用.正如文献[22]所提出的学生发展模型中指出的社会性的人际互动会影响学生的学习质量,进而影响学生的学习收获.因此,提高中学生数学学习投入,师生之间㊁学生之间的互动水平尤为重要.师生互动是信息与资源相互交换的必要条件,这有利于激励双方积极地合作学习,并进一步影响学生在学习数学过程中持续性的行为投入.以信息资源为媒介的有效的师生互动过程对提高学生数学认知水平有很大的帮助,同时师生交流互动的过程也有利于克服学生在数学学习上的畏惧感,让学生在数学学习上饱含积极的热情[22].另一方面,同伴互动可以缓解学习过程中产生的孤独感,这种互动使其感受到与他人的联系感以及被关心感,从而可以提高学生持续学习以及继续参与数学讨论的意愿[23].同时,学生在同伴互动的过程中可以进行信息分享与交流,从而获取不同的学习方法与思路,尤其是在数学学习课堂上,同伴间的合作学习使得学生的思路得到了进一步的拓展,进而加强了学生的数学思维,最终提高其学习成绩.因此,在改善师生互动质量的同时,也应关注同伴间的互动质量水平.4.2 情感投入和认知投入具有中介效应,需发挥其桥梁作用研究结果表明,情感投入和认知投入对行为投入有直接的正向影响作用,同时情感投入还可通过认知投入这一中介变量对行为投入产生影响.文献[24]通过质化研究建立了一个反应情感作用的理论模型,系统地分析了学生对数学学习的情感反应,同时认为情感渗透学生数学学习的各个方面,情感投入是学生数学学习投入自我行动的先导动力.学生在数学学习中体验到学习的价值和兴趣,对其数学学习行为与获取数学认知的过程有着深远的影响,从而增强学生在学习过程中探究数学知识的动力[25].因此教师在数学教学中应以饱满的热情去教授学生,这也是激发学生情感的基础.其次巧设有趣的问题,亲切的言语亦能创造良好的学习氛围和环境,这些都是学生在学习过程中积极情感产生的前提.在认知投入层面上,本研究结果表明,学生数学认知投入对其行为投入有正向的影响作用.学生的认知投入主要涉及学生数学学习过程中所使用的学习策略,学习策略的不同会引发学生不同层次的思维活动,进而影响其行为表现[25].因此,学生在数学学习的过程中应注重学习策略的使用,同时教师不应过于注重教学内容,而应关注学生的数学思维过程,比如鼓励学生一题多解以及鼓励学生向教材质疑,向权威7第4期 杨新荣,等:中学生数学学习投入结构探索 基于结构方程模型的分析。
心理研究里的因素分析和结构方程模型应用
心理研究里的因素分析和结构方程模型应用在当今的心理研究领域，因素分析和结构方程模型作为强大的统计工具，为我们深入理解和解释心理现象提供了重要的支持。
它们帮助研究者从复杂的数据中提炼出有意义的信息，揭示潜在的结构和关系，为心理学理论的发展和实践应用提供了坚实的基础。
因素分析是一种用于探索数据背后潜在结构的方法。
它的基本思想是将多个观测变量归结为少数几个不可观测的潜在因素。
打个比方，如果我们想要研究学生的学习能力，可能会通过考试成绩、作业完成情况、课堂表现等多个方面来进行观测。
但这些观测变量可能都受到一个共同的潜在因素——“学习能力”的影响。
通过因素分析，我们可以找出这个潜在的因素，从而更简洁、有效地描述和理解学生的学习能力。
因素分析主要有两种类型：探索性因素分析（EFA）和验证性因素分析（CFA）。
探索性因素分析就像是在黑暗中摸索，研究者在事先没有明确假设的情况下，让数据自己“说话”，找出可能存在的潜在因素。
比如，在研究消费者的购买行为时，通过探索性因素分析，可能会发现影响购买决策的潜在因素有价格敏感度、品牌忠诚度、产品质量认知等。
而验证性因素分析则是在有了一定的理论假设之后，用数据来验证这个假设是否成立。
例如，基于前人的研究和理论，我们假设人的性格可以由五个因素（外向性、神经质、开放性、宜人性和尽责性）来描述，然后通过验证性因素分析来检验这个假设是否与实际观测数据相符。
因素分析在心理研究中的应用非常广泛。
在人格心理学中，它帮助我们构建和验证人格特质的模型；在教育心理学中，它可以用于确定衡量学生学业成就的潜在因素；在临床心理学中，它有助于识别心理障碍的症状群和潜在的病因结构。
然而，因素分析也有其局限性。
它对数据的分布、样本量和变量的选择都有一定的要求。
如果数据不符合这些要求，可能会导致分析结果的不准确或不可靠。
此外，因素分析本身并不能直接检验因果关系，只是揭示变量之间的关联模式。
为了更深入地研究变量之间的因果关系和复杂的结构模型，结构方程模型应运而生。
图书馆焦虑因素相关分析及模型构建
图书馆焦虑因素相关分析及模型构建李永明 郑德俊Li Yongming, Zheng DejunCorrelation Analysis and Model Building of Library Anxiety FactorsAbstract This paper explores the correlation and influence path between library anxiety factors, so as to provide a new feasibility solving perspective for alleviating library anxiety. It designs library anxiety scale to obtain data, and conducts descriptive statistical analysis and correlation analysis via SPSS, Then it establishes structural equation modeling through Amos to validate assumptions. The results show that there are different degrees of correlation between library anxiety factors. Library environment, library staff, and individual self-efficacy have significant influences on individual behavior through using emotion. Keywords Library anxiety. Anxiety factors. Model building.摘 要 论文将探讨图书馆焦虑因素之间的相关性和影响路径，为缓解图书馆焦虑提供一个新的可行性解决视角。
大学生利用高校图书馆的焦虑现状与对策
大学生利用高校图书馆的焦虑现状与对策华莹 张艳[海淀区图书馆（北馆） 北京 100095]摘要：本文主要调查分析了苏州大学炳麟图书馆的学生，并对相关数据进行定量研究，主要内容分为以下部分：第一，介绍图书馆焦虑这一概念、其研究的必要性以及测量的方法；第二，阐述可能产生图书馆焦虑的原因；第三，主要描述了图书馆焦虑定量研究的方法、过程以及结果，并对其进行t检验分析；第四，分析研究结果并进行讨论，提出对策。
本文的研究方法主要是文献研究、问卷调查、数据统计等方法。
关键词：图书馆焦虑 用户心 高校图书馆中图分类号：G258 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2018）09-0120-04对于高校大学生来说，使用学校图书馆是极其普遍的现象。
但往往有些同学在使用图书馆的过程中因为不知道如何查找自己想要的书，不知道图书馆有何种资源，自己可以获得哪些服务，或者对使用图书馆中的相关设备没有信心，也不知道如何获得图书馆员的帮助。
因为以上种种原因，学生便会产生一些焦虑的情绪，我们称之为图书馆焦虑。
对此，我针对这一现象，对图书馆焦虑进行了一定的研究。
并且，在大学生具有一定程度图书馆焦虑的假设下，运用中文图书馆焦虑量表，对苏州大学炳麟图书馆的高校大学生用户进行了图书馆焦虑现状的定量研究，从而验证了这一假设。
并且，在分析此现状的同时，提出缓解高校大学生图书馆焦虑的对策，完善图书馆用户的不良心理。
一、图书馆焦虑概述（一）图书馆焦虑焦虑泛指预料将出现不良后果或模糊性威胁时而产生的不愉快的情绪，其特点是紧张、不安、担心、忧虑、烦恼和惧怕。
［1］焦虑的人通常会表现出一种不安、忧虑、紧张甚至恐惧的情绪状态。
通常认为焦虑具有比较大的负面影响，现认为适当的焦虑能够促使人更加努力，是正常的行为表现。
本文所探讨的图书馆焦虑指的是用户在使用图书馆的过程中产生的焦虑症状，它可以是一种复杂的情感状态，也能认为是一种心理障碍，类似于考试焦虑。
基于结构方程模型的高校数字图书馆服务质量研究
作者： 马飞[1];李毅斌[1];曹媛媛[2];王炼[1]
作者机构： [1]长安大学经济与管理学院,西安710064;[2]长安大学图书馆,西安710064出版物刊名： 图书馆理论与实践
页码： 78-81页
年卷期： 2013年 第7期
主题词： SEM模型;数字图书馆;服务质量
摘要：从用户视角提出了影响数字图书馆服务质量的五维度因素测量模型,并构建了高校数字图书馆服务质量的结构方程模型（SEM）。
通过问卷分析对高校数字图书馆的服务质量进行实证研究,结果表明,高校数字图书馆要继续加强形象管理,提高数字资源的全面性、可读性和界面友好性,并进一步改善数字图书馆的信息质量。
结构方程模型及其在心理统计中的应用
结构方程模型及其在心理统计中的应用叶浩生;陈欣【摘要】Structural equation model was used to investigate the psychological relationship between significant multivariate statistical methods .The advantages of structural equation model are asfollows:determining the extent of the measurement model fit , presupposing a causal relationship between variables , including the latent variables , handling measurement error , overall evaluating the model , exploring the relationships between multiple variables within the system , constructing model , and so on .To meet the practical situation of the psychological research sam-pling , and to achieve more robust results in small samples , Bayesian methods of structural equation modeling uses a priori information to get a more accurate parameter estimates , latent variable estimates and statistics for the model comparison .In the application process of psychological research , attention should be paid to such aspects as the premise of structural equation modeling assumptions , freedom and fit indices .%结构方程模型是心理统计学中用来探讨多变量之间关系的一种重要统计方法。
2013年华东师范大学图书馆《馆藏文献利用调查与分析》报告发布-论文
１ ２ 田运 ．思 维 辞 典 ．杭 州 ： 浙 江 教 育பைடு நூலகம்出 版 社 ，１ ９ ９ ６ ： ４ ４ ６ ．
［ 作者简介 ］ 王细 荣， 男， １ ９ ６ ８年 生， 博士， 上 海理 工
大 学 图 书 馆 副研 究 馆 员。
者所期盼 的“ 中国图 书馆从业 者一个 非 常激动 人心
２ ０ １ ３年人馆总人次 １ ， ２ １ ３ ， ２ ６ ２， 从 读者类型看 ， 本科生 占绝 大多 数。从图书馆 目录查 询使用情 况看 ， ２ ０ １ ３ 年全年 目录查询 （ Ｗｅ ｂ Ｐ Ａ Ｃ ） ２ ， ８ ６ ２ ， ０ ９ ７次 、 日均 ７ ８ ４ １ 次， 校 园网外查 询 占４ ４ ． ８ ％， 仍 占最多 比例 。 借 阅活动基本 与开学 、 放假 时间对应。舂 、 秋季 开学 时为借 出高峰 ， 然后逐步下降 ， 至假期 到达谷 底 ， 其 中 寒假全年借 出最低 。
的时刻’ ’ 。 参 考 文 献
１ Ｍｅ ｌ ｌ ｏ ｎ，Ｃ Ａ． Ｌｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ ａ ｎ ｘ ｉ ｅ ｔ ｙ：Ａ ｇ ｒ ｏ ｕ ｎ ｄ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ ｉ ｔ ｓ
科学模型法是现代科 学 研究 常用 的一种 方法 ， 指用 物质形式或思维形 式对 原型 客体本 质关 系 的再 现 ， 通过对模 型 的研 究 获 得关 于原 型 客体 的 知识 。 作者在本书 中概括 的理解 图书馆焦虑环境 的 ５种模 型， 尤 其 是 图 书 馆 焦 虑 的 性 格～情 境一 环 境 模 型
ｔ ｙ ： Ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ，ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ， ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ［ Ｍ］ ．Ｌ ａ ｎ ｄ ｈ ａ ｍ，
工科大学生焦虑及中介系统的结构方程建模数学物理方程第3版答案
《工科大学生焦虑及中介系统的结构方程建模:数学物理方程第3版答案》摘要：要]目的：构建工科大学生焦虑及中介因素的结构方程模型，探索变量间的关系，汉族学生759人(90.8％)，满族39人(4.7％)，蒙古族10人(1.2％)，朝鲜族9人(1.1％)，其他19人(2.3％)，1．2．2 艾森克人格问卷(成人)(EPQ) 使用85条目版本，分4个维度，即内外向(E)、神经质(N)、精神质(P)和测谎分(L)[摘要]目的：构建工科大学生焦虑及中介因素的结构方程模型，探索变量间的关系。
方法：采用焦虑自评量表调查焦虑状况，用艾森克人格问卷、简易应对方式问卷、人际情境调查、系统家庭动力学自评问卷施测(n=836)，按人格、应对方式、家庭系统、人际情境4方面考查焦虑中介系统。
结果：人格变量的神经质、精神质对焦虑有直接和间接作用(直接作用β值=0.35、0.14，间接作用β值=0.07、0.02)，而内外向只有间接作用(β值=-0.01)；积极和消极应对焦虑有直接作用(β值=-0.14、0.15)；家庭系统对焦虑有间接作用(β值=-0.33)，其通过人格应对方式间接影响焦虑；人际情境对焦虑有间接作用(β值=-0.03)。
结论：结构方程有助于考查焦虑及多个中介变量的相互关系，干预应重点考虑家庭系统和应对方式对焦虑的影响。
[关键词] 焦虑；结构方程建模；大学生；人格；应对方式；家庭系统；人际情境有研究表明，青少年中有焦虑问题者占10％～20％。
焦虑影响人的注意、记忆和创造力等，所以改善青少年的焦虑状况十分迫切和必要。
急性应激事件和长期慢性应激状态是焦虑的主要来源，中介系统在个体面临应激源时起防御作用。
焦虑的中介系统包括人格、应对方式、家庭系统、人际情境等。
目前对这些因素的调查几乎只侧重某一方面。
素质一压力理论认为，个体间素质不同，对压力事件的反应也不同。
目前研究表明，素质可包括人格、应对方式等。
Clark和Watson的三部分模型(tripartite model)认为，神经质人格有感觉不适、恐怖；愤怒、悲哀、情绪反应强烈的倾向，是非特异性危险因素，对焦虑、抑郁都有影响；内外向人格反应个体善于接受奖赏、好交际，对周围环境反应活跃等，但只是抑郁的特异性危险因素，不直接对焦虑产生影响，这两种人格维度相互独立。
图书馆焦虑理论及其研究进展
图书馆焦虑理论及其研究进展
周裕华
【期刊名称】《兰台世界》
【年(卷),期】2016(000)006
【摘要】本文对国内外已有的有关图书馆焦虑理论的文献进行分析研究,研究主要从图书馆焦虑理论内涵、量表和模型的介绍分析、最新研究成果、理论的应用和意义以及存在的问题等几个方面来进行。
【总页数】2页(P83-84)
【作者】周裕华
【作者单位】陕西省行政学院图书馆
【正文语种】中文
【中图分类】G250
【相关文献】
1.从沙利文的焦虑理论看图书馆员焦虑现状 [J], 白雪松
2.图书馆焦虑研究中国化的催化剂——为《图书馆焦虑——理论、研究和应用》中译本而作 [J], 王细荣
3.图书馆焦虑理论及其研究进展 [J], 周裕华
4.图书馆焦虑及相关研究进展 [J], 周颖;张晓星
5.图书馆焦虑理论及其研究进展 [J], 刘亚东
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构 建图书馆 焦虑及其 影响 因素的 因果关 系。结果证 实 图书馆 焦虑与性格 有着密不 可分 的关 系， 中 自 其 我知 觉影响
最 大 书馆 焦虑 ； 构 方 程 ； 格 模 型 结 性
中图分类号 ： ５ Ｇ ２２
文献标 识码 ： Ａ
的实证 研究 。 国内对 图书 馆焦 虑 的研究较 多地 关 注 定 性研 究 ， 定量研 究较 少 。图 书馆 焦 虑 涉 及 到 多个 变量 ， 而且很 多都 比较 抽象 ， 无法 直 接测量 。本 文将
无根据 的恐惧。许多人在考试前有焦虑症状 ， 同样 ，
很 多人 在进 入 图书 馆 的 时候 也 会 出 现一 些 症 状 ， 如
２ 图书馆焦虑研究概述
焦虑是指一种缺乏明显客观原因的内心不安或
更多的实质性 内容 ， 即图书馆焦虑是一种心理障碍 ，
； Ｉ ｃ收稿 日期 ：０ １— ６—１ ２１ ０ ７ 基金项 目： 上海市 （ 第三期 ） 重点学科项 目资 助（ ３ ５４ ｓ ｏｏ ）
迷失 、 恐惧 、 压迫、 无助 、 迷惑 ， 甚至害怕 ， 这些症
状 与考 试焦 虑症 状类 似 ， 为 图书馆 焦虑 。 称
１９ ９２年 ， 现任密苏里堪萨斯城大学 图书馆馆长 Ｓａ ｎＬ Ｂ ｓｃ ｈｒ ． ｏｔｋ编制了图书馆焦虑量表来定量研 ｏ ｉ 究图书馆焦虑。２０ 年吉林大学贺伟在 Ｂ ｓｃ 量 ０６ ｏｉ ｔｋ 表的基础上进行 了修改 ， 设计出共 ５个维度 ６ 条项 ３ 目的量表 ， 并对吉林大学本科生进行取样调查 ， 量表 经检验具有足够 的信度和效度 。
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｎ ｏ ｄ ｒｔ ｔ ｄ ｅ ｅ ｅ ｔ ｆｌ ｒｒ ｎ ｉ ｔ ，ｉ ｒ ｖ ｅｒ ｓ ｕ ｃ ｓｕ ｉ ｚ ｔ ｎ ａ ｄ ｉ ｒｖ ｃ ｄ ｍｉ ａ ｅ ｖ ｓｒ ｃ ：Ｉ ｒ ｅ ｓｕ ｙ ｔ ｆ ｃ ｂ ａｙ ａ ｘ ｅｙ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｅ ｔ ｉａ ｉ ｎ ｏ ｈ ｏ ｉ ｈ ｌ ｏ ｍｐ ｏ ｅ ａ ａ ｅ ｃｐ ｐ ｒ ｅ － ｌ
１９ ９ ６年 ， 国 Ｑ ｎＧ ｉ 、ｎｈｎ ． ｎ ｕｇ 美 ｕ ．Ｊ ｏ Ａ ｔ ｙＪ Ｏ ｗ ｅ－ ａ ｏ ｂｚ ｕｉ ｅ和 Ａｔ ｉ ｔｎｔｎ为 图 书馆 焦 虑 概 念 增 加 了 ｒ Ｌｃ ｅｓ ｉ ｈ ｅ
图书馆焦虑与结构方程模 型结合起来 ， 希望对以后 的研究有所启发 。
Ｋｅ ｒ ｓ：ｌ ｒ ｒ ｎ ｉｔ Ｓ Ｍ ； ｉｐ ｓ ｉｎ ｍｏ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ｉ ａ ｙ ａ ｘｅｙ； Ｅ ｄ ｓ ｏ ｉ ｏ ｄ ｌ ｂ ｔ
１ 引 言
结构 方 程 模 型 （ ｔ ｃ ｒ ｑａｏ ｏｅｎ ， Ｓ ｕｔ ａ Ｅ ｕｔｎ Ｍ ｄｌｇ ｒ ｕｌ ｉ ｉ Ｓ Ｍ） Ｅ 是社会科学研究 中的一个非常好 的方法。 目 前 国内较多应用于心理学 、 行为科学 、 经济学等学科
ｅ ，ｔ ｉ ａ ｅ ｄ ｐ ｓ ｓ ｕ ｔｒｌ ｅ ｕ ｔ ｎ ｍｏ ｅｉ ｇ ｔ ｕ ｌ ｅ ｒ ｌｔ ｎ ｈ ｐ ｂ ｔ ｅ ｂ ａ ｙ ａ ｄ ｉ ｎ ｕ ｎ ｉ ｇｆ ｃｏ ｓ ｈ ｌ ｈ ｓｐ ｐ ｒａ ｏ ｔ ｔ ｃｕ ａ ｑ ａ ｉ ｄ ｌ ｏ ｂ ｉ ｔ ｅａｉ ｓ ｉ ｅｗｅ ｎ ｌ ｒ ｒ ｎ ｔ ｉｆ ｅ ｃｎ ａ ｔｒ ．Ｔ ｅ ｒ ｏ ｎ ｄ ｈ ｏ ｉ ｓ ｌ ｒ ｓ ｌ ｏ ｆｈ ａ ｅ ｌ ｒ ｒ ｎ ｉｔ ａ ｃ ｏｗｉ ｅ ｎ ｌ ｙ ｎ ｌ ｄｎ ｅ ｇ ｅ ｔｓ ｕ ｎ ｅ ｏ ｅ － ｅｃ ｐ ｉｎ， ｅ ｕ ｔ ｃ ｎｉ ｎ ｔ ｔｔ ｂ ａ ｙ ａ ｘ ｅｙ ｈ ｓｍｕ ｈ ｔ ｄ ｔ ｐ ｍｏ ａｉ ，ｉ ｃｕ ｉ ｇｔ ｒ ａｅ ｔｉ ｅ ｃ ｎ ｓ ｒ ｐ ｒｅ ｔ ｓ ｈ ｈ ｉ ｏ ｈ ｔ ｈ ｌ ｆ ｎ ｆ ｏ ｆｌ ｗ ｄ ｂ ｅ ｅ ｔ ｎ ｓ ｏｌ ｅ ｙ ｐ ｒ ｃ ｉ ｉｍ． ｏ ｆ ｏ
第３ 卷 第６ ２ 期
２１ ０ １年 １ １月
技
术 与 创 新 管 理
Ｖｏ ． ２ Ｎｏ ６ １３ ． ＮＯ ． ０１１ Ｖ２
Ｔ ＨＮＯＬ ＧＹ ＡＮＤ Ｉ ＥＣ Ｏ ＮＮＯ ＶＡＴ Ｏ Ｉ Ｎ ＭＡＮ ＡＧＥ ＭＥＮ Ｔ
【 高等教育与研究】
基 于结 构 方 程 的 图书馆 焦 虑 研 究
陈雪莹 徐福缘 张 勤 ， ，
（． １ 上海理工大学 管理学 院， 上海 ２ ０９ ； ． ０ ０ ０ ２ 上海理工大学 图书馆 ， 上海 ２０ ９ ） ０ ０ ３
摘
要： 为探 讨影响 图书馆 焦虑的 因素 ， 高图书馆 资源利 用率， 提 帮助提升论文写作水平 ， 用结构 方程模型技 术， 采
文章编号 ：６ ２— ３２ ２ １ ）６— ６ ０— ３ １７ ７ １ （０ １ ０ ０ ７ ０
Ｏ ｎ Ｌｉ ｒ ｒ ｘ ｅｙ Ｂａ ｅ ｎ Ｓ ｂ ａ ｙ Ａｎ ｉｔ ｓ ｄ ｏ ＥＭ
Ｃ Ｎ Ｘ ｅｙｎ Ｘ ｕｙ ａ Ｚ Ａ Ｇ Ｑｎ ＨＥ ｕ．ｉｇ， Ｕ Ｆ —ｕｎ ，Ｈ Ｎ ｉ