基础地理实体结构化智能提取技术调查内容

基础地理实体结构化智能提取技术调查内容基础地理实体结构化智能提取技术调查可能包括以下内容：
1.研究背景与意义：对基础地理实体结构化智能提取技术的研究背景进行介绍，包括该技术在地理信息处理、地理数据库构建、地理知识图谱构建等领域的重要性和应用前景。

2.相关技术综述：对基础地理实体结构化智能提取技术的相关研究进行综述，包括传统的地理信息提取方法、自然语言处理技术、深度学习方法等。

对不同方法的优缺点进行比较分析。

3.关键技术与方法：对基础地理实体结构化智能提取技术的关键技术和方法进行详细介绍，包括基于规则的地理信息提取方法、基于机器学习的地理信息提取方法、基于深度学习的地理信息提取方法等。

4.数据集与评价指标：介绍用于基础地理实体结构化智能提取技术研究的常用数据集，以及评价这些技术性能的常用指标，如准确率、召回率、F1 值等。

5.应用案例与实验结果：给出一些基础地理实体结构化智能提取技术在实际应用中的案例，以及相应的实验结果。

这些案例可以涵盖地理位置识别、地理实体关系抽取、地理知识图谱构建等方面。

6.未来发展趋势：展望基础地理实体结构化智能提取技术的未来发展趋势，包括对新技术的探索、对现有技术的改进和优化、对应用领域的拓展等。

调查内容的深度和广度可以根据研究的具体要求和目的进行调整和扩展。