多维数据的不确定性可视相关分析

多维数据的不确定性可视相关分析
张怡;熊朝阳;张加万
【期刊名称】《计算机辅助设计与图形学学报》
【年(卷),期】2018(030)006
【摘要】There are some similarities and differences between the correlation based on uncertainty and the correlation of original data. In order to find out the uncertainty correlation, effectively compare the similari-ties and differences between the two correlations and discover the data characteristics that may generate ad-ditional uncertainty, this paper proposed a framework for analyzing the uncertainty correlation and an inter-active system. Firstly, the framework performs clustering analysis, and obtains several groups according to the result of clustering analysis. Then it constructs the uncertainty data set through calculating the uncer-tainty of each group by the uncertainty quantification method and executes the correlation analysis and comparative analysis. Finally, a visual analysis system is established to help users use the uncertainty corre-lation to filter out data that may generate additional uncertainty. Experimental results on two real-world da-tasets demonstrate the effectiveness of our approach.%基于不确定性的相关关系和原始数据的相关关系作为2种相关关系具有一定的联系与区别. 为了找出不确定性相关关系并有效地对比这2种关系的异同, 发现可能产生额外不确定性的数据特征, 提出了一套分析框架和交互系统. 首先进行聚类分析, 并根据聚类结果得到分组; 然后根据不确定性定量方法计算得到的每组不确定
性数据来构建不确定性数据集, 并进行相关分析和对比分析; 最后建立可视分析系统, 帮助用户利用不确定性相关关系来筛选出可能产生额外不确定性的数据. 使用2个差异较大的真实数据集, 验证了文中框架和系统的可用性和有效性.
【总页数】11页(P1089-1099)
【作者】张怡;熊朝阳;张加万
【作者单位】天津大学软件学院天津 300350;天津大学软件学院天津 300350;天津大学软件学院天津 300350
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
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1.一种基于维度投影的多维数据相关性可视分析方法 [J], 陈谊;张聪
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