居民旅游影响感知和态度的空间分异_以黄山风景区为例_李东和

第27卷 第4期2008年7月

地 理 研 究

GEOGRAPH ICAL RESEARCH

V o l 127,N o 14

July ,2008

收稿日期:2007-11-01;修订日期:2008-03-26

基金项目:国家自然科学基金(40371030);国家社科基金(07BJY134);安徽大学人才队伍建设基金 作者简介:李东和(1974-),男,安徽黄山人,博士,副教授。主要研究方向为旅游地理与旅游规划。E -mail:adldh@1261com

*通讯作者:张捷,教授,博士生导师。E -m ail:jiezh ang@n ju 1edu 1cn

居民旅游影响感知和态度的空间分异

)))以黄山风景区为例

李东和1,2,张 捷2,*,章尚正1,方 超3

(11安徽大学工商管理学院旅游管理系,合肥230039;

21南京大学地理与海洋科学学院,南京210093; 31安徽省黄山市旅游委员会,屯溪245000)

摘要:以黄山风景区为例,通过问卷调查,采用SPSS 统计软件和A rcV iew G IS 技术,揭示了旅游地居民对旅游影响感知和态度的空间分异特征。研究表明,周边地区居民对黄山风景区旅游影响的感知和态度呈现较为明显的空间分异。一定地域范围内,居民对旅游积极影响感知强度距离衰减,对旅游消极影响感知强度距离递增;在更广泛的地域范围内,受区域旅游空间结构和/飞地旅游0特征的影响,居民对旅游积极和消极影响的感知强度分别呈现/W 0型和/M 0型的空间分异特征。进一步分析了居民对风景区的了解程度、旅游流作用机制、交通线路、居民的响应程度等因素对居民旅游影响感知和态度空间分异的影响。关键词:旅游影响;居民感知和态度;空间分异;黄山风景区文章编号:1000-0585(2008)04-0963-11

1 引言

20世纪90年代以来,随着/可持续旅游0和/社区旅游0思想得到重视,人们逐渐

意识到可持续旅游目标的实现离不开社区居民的参与[1,2],从而大大推动了国外旅游地居民感知和态度研究的发展和深入[3]。国外研究中,用来解释居民对旅游影响感知及态度分异的一个变量就是居民居住地与吸引物之间的距离。Belisle 对哥伦比亚Santa M arta 地区的研究发现,居民旅游影响感知和态度随着其居住地离开旅游核心区的距离变化而变化,越靠近核心区,居民感知越积极强烈,距离越远,感知就越消极和不强烈[4],其他研究也有同样的观点[5~10]

。与此同时,William s 对10个新西兰城镇的研究则发现,越靠近吸引物居住的居民将旅游业看得更加不受欢迎[11],另有研究支持了这种结论[12,13]。Faulkner 认为,距离对居民旅游影响感知没有显著影响[14]

。Jur ow ski 对洛基山区5个县的研究认为,不同距离的居民对不同类型的旅游影响具有一定的感知差异,邻近景区的居民对旅游成本感知较强烈,远处居民对旅游业利益持更加乐观的态度[15]。国内关于旅游地居民旅游影响感知和态度的研究始于20世纪90年代初期[16],主要侧重于从经济、社会文化、环境等方面揭示城市[17]、历史文化村镇[18]、自然观光旅游区[19,20]等不同类型旅游地居民对旅游影响的感知和态度,进而分析其形成原因。苏勤根据居民对旅游发展的态度与行

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为,对旅游地的居民群体进行了划分[18]。刘益通过居民感知调查揭示了广东丹霞山和世外桃源两个景区旅游经济效应的差异,由于选取的是两个不同的社区,没有揭示同一旅游地居民旅游影响感知和态度的空间分异及其产生机制[21]

。总体看来,国外的研究已经关注了旅游地居民旅游影响感知和态度的空间差异问题,但国内这方面的研究较少。

地理学是一门关于地域分异的科学,以区域为其研究核心[22]。旅游地理学作为人文地理学的分支,在揭示旅游资源[23]

、旅游客源市场和旅游流[24~27]

、旅游地和旅游产业[28,29]的空间分异方面取得了较多的研究成果,但关于旅游影响的空间分异问题较少涉及。本文以黄山风景区为例,通过大量的问卷调查,利用相关统计软件和表达手段,从地理学角度,揭示旅游地居民旅游影响感知和态度的空间差异,并与国外研究结果进行比较,不仅可以从居民感知角度认识我国区域旅游发展的实际效果,也可以拓展我国旅游地理学关于旅游现象空间分异的研究领域,丰富旅游地居民旅游影响感知和态度的研究内容。

2 研究区域概况及研究设计

黄山风景区位于安徽南部,景区面积约16016km 2,先后获得/世界文化与自然遗产0、/世界地质公园0、/全国首批5A 级旅游景区0等荣誉,旅游事业发展取得巨大成就。黄山是我国旅游发展的先驱,旅游发展历史较长,居民对旅游发展的认知度较高,以图1 研究对象空间范围F ig 11 Sco pe of t he study areas

黄山风景区为案例地,探讨周边地区居民对其旅游影响感知和态度的空间分异特征,具有一定的代表性。

考虑到研究的现实性,我们选择了以黄山风景区为核心,包括黄山区、休宁县、屯溪区、徽州区、黟县、歙县等区县中的34个村镇为研究对象(图1)。在此基础上,通过设计居民对旅游影响感知和态度的调查问卷,获取研究的基本数据。调查问卷分四个部分,分别是被调查者基本信息、居民对黄山基本情况的了解、居民对黄山旅游影响的感知、居民对黄山旅游发展的态度。问卷调查由安徽大学工商管理学院黄山籍同学帮助完成。采用李克特量表法对居民旅游影响感知和态度进行度量,回答/非常同意0的赋5分,/非常反对0的赋1分。调查时间在2006年暑假,在34个居民点共发放问卷2250份,回收有效问卷1800份,有效率为80%。

4期李东和等:居民旅游影响感知和态度的空间分异)))以黄山风景区为例965

3研究过程及研究结果

311样本的人口统计学特征及信度分析

整体样本中,15~64岁的样本占90%以上,多数居民能对旅游影响有一个基本的判断;近90%的居民不在旅游部门就业,对问卷的回答不会造成太大的行业偏见;85%左右的样本具有初中及以上文化程度,能保证问卷的质量;近70%的居民家庭月收入在1000~3000元之间,70%以上的居民属于服务销售商贸人员、工人、农民、学生,能够代表研究区域范围内最广大基层群体,保证问卷能反映真实情况。一般认为,如果量表的信度系数在018以上,则该量表的信度较好。以所有1800份样本为分析对象,利用SPSS 1510中Scale模块的可靠性分析功能对40个感知和态度项目进行分析,得到Cronbach A 系数为01860,表明本次问卷调查结果具有较好的信度,可以进行相关的统计分析。

312公因子提取及公因子命名

采用SPSS软件中的因子分析技术对40个变量进行降维处理。首先运用KM O和球形Bartlett检验进行因子分析的适用性检验,发现KM O统计量为01906,球形Bartlett 检验发现近似卡方值为277231420,自由度为780,检验的显著性概率为01000,该模型适宜进行因子分析。利用主成分分析法提取公因子,经方差最大正交旋转后得到9个公因子(表1),分别在40个项目上有较大的载荷(表2)。根据表2的因子载荷矩阵,对9个公因子进行命名,依次为/旅游消极社会文化影响感知因子0、/旅游积极经济影响感知因子0、/对旅游发展的态度和期望因子0、/旅游积极社会文化影响感知因子0、/旅游相关度感知因子0、/旅游对日常生活影响感知因子0、/旅游消极经济影响感知因子0、/旅游利益分配态度因子0、/旅游发展满意度因子0,其中6个感知公因子,3个态度公因子。

表1因子分析方差解释

Tab11Total variance explaination

公因子123456789

特征值514224100321918216112149811823116811144111260贡献率(%)13155410100771296615276124541557412043160131150累计贡献率(%)131554231561301856371384431628481185521389551990591140

注:公因子提取方法:主成分分析法。

313居民点公因子得分计算

为比较34个居民点居民对黄山旅游影响感知和态度的差异,首先分别计算各居民点在40个项目上的均值,将各项目的均值乘以该项目所对应公因子的载荷,得到各居民点单个项目的公因子得分,然后将单个项目的公因子得分相加,得到各居民点在9个公因子上的综合得分,具体计算公式为:

FA C ij=E n k=1M im L jm

其中:FA C ij为第i个地区在第j个公因子上的综合得分,i=1,,,34,j=1,,,9; M im为第i个地区第m个感知项目的均值;L jm为第m个感知项目对于第j个公因子的载荷;n为第j个公因子的项目数,n max=9,n min=1,m=1,,,40。