一种神经网络关系抽取方法[发明专利]

专利名称：一种神经网络关系抽取方法专利类型：发明专利
发明人：孙茂松,林衍凯,刘知远,栾焕博申请号：CN201610685532.2
申请日：20160818
公开号：CN106354710A
公开日：
20170125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种神经网络关系抽取方法，基于句子级别选择注意力机制的神经网络关系抽取方法，具体为：对每个句子和其相关的一对实体，采用卷积神经网络构建所述一对实体的句子向量表示；采用设置的句子级别注意力机制选择其中的表达了所述一对实体间的关系的句子向量表示，得到所述一对实体的综合句子向量表示；根据所述一对实体的综合句子向量表示进行所述一对实体间的关系预测。

这样，本发明实施例不但可以在神经网络关系抽取中降低远程监督数据中噪音的干扰，还可以同时考虑不同句子的信息，提高模型的稳定性，具有良好的实用性。

申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园1号
国籍：CN
代理机构：北京德琦知识产权代理有限公司
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