基于数据挖掘技术的高校科技园区发展引擎机制研究

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
具 有 重 要 意 义 , 文 旨在 运 用 数 据 挖 掘 技 术 对 园 区 发 展 本
引擎 机 制 进行 重新 分 析 设 计 , 之 适 应 新 环 境 下 科 技 园 使
区创 新 呈 现 的新 需 求 特 点 。
本 文将 从 分 析 高 校 科 技 园 区 发 展 引 擎 信 息 需 求 出
渠道 和市 场 需 求 , 会 网 络 中 有 园 区发 展 需 要 的政 府 政 社 策 和管 理 机 制 , 术 网 络 则 为 园 区 的 发 展 提 供 必 要 的 智 技 力 支持 和 知 识 支 持 , 校 科 技 园 区 发 展 引 擎 框 架 如 图 1 高
所示 。
从 以信 息 创 新 为 中心 的信 息 化 视 角 出发 去 进 行 重 新 设 计
1 高 校科 技 园 区 发 展 引 擎 经 济 网络 的 信 息 需 求 分 . 析 。经 济 网络 主要 为 高 校 科 技 园 区发 展 引擎 提 供 市 场 需 求 和 资 金 渠道 , 此 其 信 息 需 求 的 实 质 就 是 对 市 场 需 求 因 和 资 金 渠道 方 面信 息 的 收 集 、 理 和 传播 的过 程 。 处 高 校科 技 园 区 对 市 场 需 求 的 处 理 可 以 分 为 发 现 需 求 、 配 需求 和创 新 需 求 三 个 方 面 。 发 现 需 求 阶段 的 信 匹 息需 求 重 点 在 于 市 场 信息 的 市场 需 求 进 行 对 比分 析 找 到 最 合 适 的市 场 空 间 J因 此 信 息 的最 佳 匹 配 问 题 是 这 一 阶段 信 , 息 需 求 处 理 工 作 的重 点 。创 新 需求 是 园 区对 市场 需 求 处
提 取 隐含 其 中的 不 为 人 们 所 知 的 , 又 有 潜 在 价 值 的信 但 息 和 知识 , 如趋 势 、 特征 以及 相 关性 的过 程 。数 据 挖 掘 是 知 识发 现 中最 重要 的 一 个 步骤 , 因此 从 基 于数 据 挖 掘 的 技 术 观 出发 对 园 区发 展 引 擎 框 架设 计 开 展 相 应 研 究 工 作
高校科技园区发展源 动力的科技创 新 的孵化 作用 , 更促
使 其 成 为 高校 科 技 园 区发 展 的新 契 机 … 。信 息 化 对 高 校
二、 高校科 技 园区发展 引擎的信息 需求分析
高 校 科技 园 区 的发 展 引 擎 是 各种 网络 交 集 在 一 起 形 成 的 。从 长远 看 , 创新 是 各 类 科 技 园 区 发 展 的 最 终 动 力 ,
佳。但信息创新是科 技创新 的重要组成 部分 , 其直接制
约着 科 技 园 区 的发 展 。我 国 高校 科 技 园 区发 展 引擎 急 需
新网络实质是经济 网络 、 社会 网络 和技 术网络三 者交集 在 一起 形 成 的 _ , 中经 济 网 络 为 园 区 的 发 展 提 供 资 金 2其 j
呈 现 的信 息 需 求 , 随 后 给 出 数 据 挖 掘 技 术 在 科 技 园 区 并 发展 引擎 中框 架 设 计 中 的 应 用 重 点 , 后 基 于 数 据 挖 掘 最 技术 设 计 了园 区 发 展 引 擎 的 系统 框 架 。


引言
在 当今 信 息化 浪 潮 席 卷 全 球 的 环 境 下 , 息 化 成 为 信 高校 科 技 园 区发 展 的 助 推 器 , 别 是 信 息 化 环 境 对 作 为 特
堕煎 直
Q 生箜 塑 !箜

l覆噩髓
基 于 数 据 挖 掘 技 术 高 科 技 园 区 的 校 发 展 引擎 机 制 研 究
张 利 君
( 尔滨 工程 大 学 黑龙 江 哈 哈 尔滨 10 0 ) 50 1
【 摘 要 】 当前信 息化成为高校科技 园区发展 的重要 契机 , 运用数据挖掘技 术进行信 息创 新在 当前的高校科
【 关键词】 高校 ; 科技 园区; 引擎机制 ; 数据挖掘 ; 息化 信 【 中图分类号 】 4 0 7 【 G 0— 5 文献标识码 】 c 【 文章编号】 0 1 70 2 1 )5— 0 6— 3 10 —80 (0 0 0 07 0
发 , 数 据 挖 掘 的技 术 视 角 去 分 析 园 区 发 展 引 擎 各 部 分 从
技 园区的发展 中越 来越显示 出重要 的作 用。本文对高校科技 园区发展 引擎的信息需求进行 了分析 , 基于分析结果
研 究 了数 据挖 掘 技 术在 高校 科技 园 区发 展 中的应 用重 点 , 最后 基 于 数据 挖 掘 技 术 重 新 设 计 了高 校科 技 园 区发展 引
擎框 架。
因此 园 区发 展 引擎 的 基 础 平 台应 当是 一 张 创 新 网络 。创
科技园区发展的影响 主要 体现在信 息集成 、 信息共享 和
信 息创 新 三 环 节 。 目前 我 国高 校科 技 园 区信 息 化建 设 的
重 点 主要 集 中在 前 两 环 节 , 对 于信 息 创 新 的 投 入 尚欠 而
改造 , 以适 应 新 环境 下 科 技 园 区 科 技 创 新 呈 现 出 的 新 的
需求特点。 数 据挖 掘 ( a nn , M) 是 近 几 年 随 着 数 据 库 D t Mi g D , a i
和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。其 具体
指从大量的 、 完全的 、 噪声 的、 糊的 、 机数据 中, 不 有 模 随
【 基金项 目】 黑龙江省科技计划项 目( 号 : B 8 12—2 类别 : 编 G 0D0 , 攻关 ) 黑龙 江省科 技 园区发展战 略研 究” “ 阶段性成
果。
【 作者简介 】 张利君 , 哈尔滨工程大学党政办公室副主任 , 副研究员 , 管理科学与工程专业博 七研究生。
相关文档
最新文档