SPC统计过程控制的理论基础与方法.pptx

。2020年12月29日星期二上午11时33分40秒11:33:4020.12.29
15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年12月上午11时33分20.12.2911:33December 29, 2020
16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风Biblioteka Baidu2020年12月29日星期二11时33分40秒11:33:4029 December 2020
管制圖可以提供診斷的訊息 管制圖可提供有關製程能力的資訊
管制界限的選擇
美國 – 3倍標準差 英國及西歐 – 型I誤差的機率為0.001，
或是3.09個標準差 使用警告界限
增加管制圖的敏感度 可能使人感到困擾 錯誤信號風險的增加
樣本數和抽樣次數
樣本數的決定
大樣本會使得偵測出製程的微小變動較為 容易
T H E E N D 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。上午11时33分40秒上午11时33分11:33:4020.12.29
谢谢观看
1. 定義要被分析的問題或原因 2. 由團隊執行分析。利用團體腦力激盪找出潛
在的原因 3. 畫出原因盒和中心線 4. 找出主要潛在原因的分類，並將他們的原因
盒和中心線相連 5. 確認可能的原因並將之歸類在步驟4的分類。
如有必要再加上新的類別 6. 將原因排序來確定最可能影響問題的原因 7. 採取修正措施
13、志不立，天下无可成之事。20.12.2920.12.2911:33:4011:33:40December 29, 2020
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other fam ous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
缺點集中圖
散布圖
1. 散布圖在確認潛在的 關係上非常有用
2. 但因果關係必需使用 實驗設計來決定
品質變異的機遇和可歸屬原因
在任何生產製程中，總會有一些自然的 變異存在(機遇原因的變異)
一個只存在機遇原因的變異之製程，稱 為在統計管制下
失控 – 一個製程中產生可歸屬原因(不 適當的調整、操作員的失誤、不良的原 料)
當製程改變相對大，使用較小的樣本
抽樣的分配
短時間小樣本(較常用)，或長時間大樣本? 現今多半藉由自動檢測系統實施短時間大
樣本抽樣
合理的分群
管制圖的分析
失控
長度大於6的連數 一點落在3σ之外 連續的3點中有2點落在
2σ之外 連續的5點中有4點落在
1σ之外 連續8點在中心線的同
一側
除可歸屬原因則要靠管理人員、操作員和 工程師
失控行為對策(out-of-controlaction-plan, OCAP)
OCAP包含
檢驗點 結點
管制圖的種類
計量管制圖
大多利用中央趨勢( )和變異(R或S)來衡量 第五章
計數管制圖
以產品有無某種屬性或不合格率為基準 第六章
管制圖的設計
樣本數(β)、管制界限(統計)、抽樣次數(經濟)
由管製圖中看出變異的種類
穩定且無相關的 穩定但自我相關的 不穩定的
管制圖盛行的理由
管制圖在改善生產力方面是一個已經被 證實有效的工具 – 減少報癈和重做
管制圖可有效的察覺缺失 – 第一次就做對 管制圖可以防止不必要的製程調整 – 可
區分背景干擾和不尋常的變異
管制圖的分析(續)
失控
15點落在C區 連續14點上下交替 連續8點都在中心線同側的C區 資料出現任何非隨機圖形 一點或多點落在警告界限或管制界限附近
9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。
20.12.2920.12.29Tuesday, December 29, 2020
10、人的志向通常和他们的能力成正比例。11:33:4011:33:4011:3312/29/2020 11:33:40 AM
11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.12.2911:33:4011:33Dec-2029-Dec-20
12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。11:33:4011:33:4011:33Tuesday, December 29, 2020
第四章 SPC的理論基礎和方法
吳岱栖 老師
統計製程管制(SPC)
SPC七大手法
直方圖 檢查表 柏拉圖 要因分析圖 缺點集中圖 散布圖 管制圖
檢查表
柏拉圖
柏拉圖只顯示出發生最多次的缺點
應以加權來修正次數的計算 應佐以成本或支出來考量
柏拉圖(續)
要因分析圖
訂定要因分析圖之步驟
品質變異的機遇和可歸屬原因 (續)
管制圖的統計基礎
管制圖的統計基礎(續)
如果樣本平均數在管制界限內，代表:
μ1 =μ0
課本範例p.165 修瓦特管制圖
管制圖用於改善製程
管制圖用於改善製程(續)
在一般情形下
大部分的製程都不在管制狀態下 管制圖可幫助找出可歸屬原因 管制圖只發現製程中的可歸屬原因，要消