现代控制理论第一章 控制系统数学模型
现代控制理论课件2
38
二、从系统的机理出发建立状态空间表达式
例1、求图示机械系统的状态空间表达式
外力 u(t)
K ---弹性系数 m
牛顿力学定律 my u by ky
阻 尼 系 数
y(t) b
位移 令
b u(t ) ky m y y
x1 y
x2 y
39
动态方程如下
x1 x2
x1 y 1 0 x2
41
例:设有如图所示的机 械系统。它由两个彼 此耦合的平台构成。 并借助于弹簧和阻尼 到达地基。试选择合 适的状态变量,写出 该系统的状态空间模 型。
42
解答:依题意,进行受力分析,可得如下的微分方程:
M1y1 = u -k1 (y1 - y 2 )-f1 (y1 - y 2 ) M2y 2 = k1 (y1 - y 2 ) + f1 (y1 - y 2 )-k 2y 2 -f 2y 2
其中: a11 a12 a1n a a22 a2 n 21 A — 系统内部状态的联系, an1 an 2 ann
18
称为系统矩阵 , 为n n方阵;
多输入——多输出定常系统: 用向量矩阵表示时的状态空间表达式为:
Ax Bu x y Cx Du
其状态变量为: x1 , x2 ,, xn , 则状态方程的一般形式 为:
1 a11x1 a12 x2 a1n xn b11u1 b12u2 b1r ur x 2 a21x1 a22 x2 a2 n xn b21u1 b22u2 b2 r ur x n an1 x1 an 2 x2 ann xn bn1u1 bn 2u2 bnr ur x
《控制系统数学模型 》课件
液位控制系统
总结词
建立液位控制系统的数学模型。
详细描述
液位控制系统广泛应用于化工、水处理等领域,如反应釜 、水塔等。通过建立数学模型,可以描述液位控制系统的 动态特性,分析系统的稳定性、调节性能和抗干扰能力等 。
总结词
分析液位控制系统的稳定性。
详细描述
与温度控制系统类似,稳定性也是液位控制系统的重要性 能指标之一。通过分析数学模型,可以判断液位控制系统 是否稳定,并采取相应措施提高系统的稳定性。
阐述传递函数的概念、定义和在控制系统中的作用。
详细描述
传递函数是描述线性时不变系统动态特性的数学模型,它描述了系统输入与输出之间的关系。通过传 递函数,可以方便地分析系统的稳定性、动态响应和频率特性等。传递函数是现代控制理论中的核心 概念之一,广泛应用于控制系统的分析和设计中。
方框图
总结词
介绍方框图的概念、绘制方法和在控制系统 中的作用。
详细描述
方框图是一种用图形表示控制系统的方法, 它直观地展示了系统中各组成部分之间的相 互关系和信号流向。通过方框图,可以方便 地进行系统的分析和设计,如系统的稳定性 分析、性能分析和优化设计等。方框图是工 程实践中常用的工具之一,尤其在复杂控制
系统的分析和设计中具有重要作用。
03
控制系统稳定性分析
《控制系统数学模型》ppt课 件
CONTENTS
• 控制系统概述 • 控制系统数学模型 • 控制系统稳定性分析 • 控制系统性能分析 • 控制系统设计方法 • 控制系统应用实例
控制系统的定义
详细描述
控制系统是指在一定环境条件下,通过一定的控制手段,使系统达到某一目标 状态。控制系统由控制器、受控对象和反馈装置等组成,其目的是使受控对象 按照设定的状态或目标运行。
现代控制理论第一章
为实数方阵,
故特征值或为实数,或为成对共轭复数;如 为实对称方阵,则其特征值都
2.系统的不变量与特征值的不变性 同一系统,经非奇异变换后,得:
其特征方程为: (44)
式(43)与式(44)形式虽然不同,但实际是相等的,即系统的非奇异变换, 其特征值是不变的。可以证明如下:
将特征方程写成多项式形式
由于特征
再以三阶微分方程为例:
将最高阶导数留在等式左边,上式可改写成
它的模拟结构图示于下图
同样,已知状态空间表达式,也可画出相应的模拟结构图,下图是下列 三阶系统的模拟结构图。
下图是下列二输出的二阶系统的模拟结构图。
1.3 状态变量及状态空间表达式的建立(一)
这个表达式一般可以从三个途径求得:一是由系统框图来建立,即根据 系统各个环节的实际连接,写出相应的状态空问表达式;二是从系统的物理 或化学的机理出发进行推导;三是由描述系统运动过程的高阶微分方程或传 递函数予以演化而得。
状态变量及状态空间表达式的模拟结构图
状态空间表达式的框图可按如下步骤绘制:积分器的数目应等于状态变
量数,将它们画在适当的位置,每个积分器的输出表示相应的某个状态变量, 然后根据所给的状态方程和输出方程,画出相应的加法器和比例器,最后用 箭头将这些元件连接起来。 对于一阶标量微分方程:
它的模拟结构图示于下图
变换为: (46)
根据系统矩阵
无重根时
求其特征值,可以直接写出系统的约旦标准型矩阵
有重根时
而欲得到变换的控制矩阵
和输出矩阵CT,则必须求出变换矩阵T。下
面根据A阵形式及有无重根的情况,分别介绍几种求T 的方法。 1.A阵为任意形式 (1)A阵的特征值无重根时 设 矢量 是A的 个互异特征根,求出A的特征矢量 构成,即 则变换矩阵由A的特征
现代控制理论_制系统的状态空间表达式
i
uc 1
1 C
i
0
0 1
C
uc
i
1 0
P 0
1 C
P:非奇异矩阵
单输入单输出定常线性系统
其状态变量为[x1, x2 , , xn ],则一般形式的状态 空间描述写作:
x1 a11x1 a12 x2 a1n xn b1u x2 a21x1 a22 x2 a2n xn b2u xn an1x1 an2 x2 ann xn bnu
电机
从传递函数的零点、极点分布得出系统定性特征,并已建 立起一整套图解分析设计法,至今仍得到广泛成功地应用。
➢现代控制理论描述系统数学模型的方法: 内部描述:一阶微分方程(时域)
利用状态分析法,对系统进 行一系列特性分析,来设计状态 反馈和输出反馈。
经典控制理论的传递函数描述方法的不足之处: ➢ 系统模型为单输入单输出系统; ➢ 忽略初始条件的影响; ➢ 不包含系统的所有内部信息; ➢ 无法利用系统的内部信息来改变系统的性能。
A, B, C
大写细体字母——拉氏变换符号、系统符号
U (s), R(s), Y (s), S1, S2
作业 预习
常用符号:
积分器
比例器 ki
加法器
注:有几个状态变量,就建几个积分器
注:负反馈时为-
D
u
x x
y
B
C
A
状态空间描述的模拟结构图绘制步骤:
⑴画出所有积分器; • 积分器的个数等于状态变量数,每个积分器的 输出表示相应的某个状态变量。
⑵根据状态方程和输出方程,画出相应的加法器和 比例器;
现代控制理论课件
x1
R L
x1
1 L
x2
1 L
e
x 2
输出方程为
y x2
x1 i x2
1 C
x1
1 C
idt 则状态方程为
13
其向量-矩阵形式为
x1
x 2
1CR
C
1 L
0
x1 x2
1
L 0
e)
1 x1
C
x2
x1无明确意义的物理量),可以推
x 2
1 C
i
1 RC
( x1
x2 )
y x2
14
其向量-矩阵形式为
x1
x
2
1 RC
1
R L
RC
1
RC 1
x1 x2
RC
1.1 系统数学描述的两种基本方法
控制u
执行器
被控过程 x
被控对象
传感器
控制器
控制输入
典型控制系统方框图
观测y 反馈控制
u1
y1
u2
x1, x2 ,xn
y2
up
yq
被控过程
5
典型控制系统由被控对象、传感器、执行器和控制器组成。
被控过程具有若干输入端和输出端。
数学描述方法: 输入-输出描述(外部描述):高阶微分方程、传递函数矩阵。
现代控制理论第一章-控制系统数学模型
y b0
b1
bn1
xn
注:如果输入项的导数阶次和输出项导数阶次相同,则有d。
Y (s) R(s)
bn s n an s n
b1s b0 a1s a0
d
bn1sn1 b1s b0 ansn a1s a0
例1-4 已知描述系统的微分方程为 y18y 192y 640y 160u 640u
y bn1z(n1) b1z b0 z b0 x1 b1x2 bn1xn
写成矩阵形式
x1
x2
xn
0
0
0
a0
1 0 0 a1
0 1 0 a2
0 0 0 a3
0
0
0 1 an1
x1 x2
xn
0 u 0
1
x1
第1章 控制系统数学模型
本课程的任务是系统分析和系统设计。而不论是系统分析还是系 统设计,本课程所研究的内容是基于系统的数学模型来进行的。因 此,本章首先介绍控制系统的数学模型。
本章内容为: 1、状态空间表达式 2、由微分方程求出系统状态空间表达式 3、传递函数矩阵 4、离散系统的数学模型 5、线性变换(状态变量选取非唯一)
写成矩阵形式
x1 0 1 0 x1 0
x2
0
0
1
x2
0
u
x3 a0 a1 a2 x3 b0
x1
y 1
0
0
x2
x3
状态图如下:
一般情况下,n 阶微分方程为: y(n) an1 y(n1) a1 y a0 y b0u
选择状态变量如下:
x1 y x1 x2 y x2 x3 y
0
x2
1 M
《现代控制理论》 教案大纲
《现代控制理论》教案大纲第一章:绪论1.1 课程背景与意义1.2 控制系统的基本概念1.3 控制理论的发展历程1.4 教学内容与目标第二章:线性控制系统的基本理论2.1 数学基础2.1.1 向量与矩阵2.1.2 复数与复矩阵2.1.3 拉普拉斯变换与Z变换2.2 线性微分方程2.3 线性差分方程2.4 线性系统的状态空间描述2.5 线性系统的传递函数2.6 小结第三章:线性控制系统的稳定性分析3.1 系统稳定性的概念3.2 劳斯-赫尔维茨稳定性判据3.3 奈奎斯特稳定性判据3.4 李雅普诺夫稳定性理论3.5 小结第四章:线性控制系统的性能分析与设计4.1 性能指标4.1.1 稳态性能4.1.2 动态性能4.2 控制器设计方法4.2.1 比例积分微分(PID)控制器4.2.2 状态反馈控制器4.2.3 观测器设计4.3 小结第五章:非线性控制系统理论5.1 非线性系统的基本概念5.2 非线性方程与非线性微分方程5.3 非线性系统的状态空间描述5.4 非线性系统的稳定性分析5.5 小结第六章:非线性控制系统的性能分析与设计6.1 非线性性能指标6.2 非线性控制器设计方法6.2.1 反馈线性化方法6.2.2 滑模控制方法6.2.3 神经网络控制方法6.3 小结第七章:鲁棒控制理论7.1 鲁棒控制的概念与意义7.2 鲁棒控制的设计方法7.2.1 定义1-范数方法7.2.2 H∞控制方法7.2.3 μ-综合方法7.3 小结第八章:自适应控制理论8.1 自适应控制的概念与意义8.2 自适应控制的设计方法8.2.1 模型参考自适应控制8.2.2 适应律与自适应律8.2.3 自适应控制器的设计步骤8.3 小结第九章:现代控制理论在工程应用中的案例分析9.1 工业过程控制中的应用9.2 控制中的应用9.3 航空航天领域的应用9.4 小结第十章:总结与展望10.1 现代控制理论的主要成果与贡献10.2 现代控制理论的发展趋势10.3 面向未来的控制挑战与机遇10.4 小结重点和难点解析重点环节一:第二章中向量与矩阵、复数与复矩阵、拉普拉斯变换与Z变换的数学基础。
自动控制原理各章知识精选全文完整版
(s), (t) E(s), e(t) cdesired (t) c(t)
E(s) 1 (s)
H
G (s)
1
H
H
⑵ e(t) ets (t) ess (t)
暂态 稳态
单位负反馈系统开环传函
r(t)
1 2
t2
时稳态误差
Ts 1 E(s) Ts 1 s3
e(t)
T
2. 运动方程式
确定输入量、输出量 列写各元件运动方程 消除中间变量 化为标准形式
RL
u1
C u2
Fi
K
m
f
y
L
C
u1
u2
R
R1
u1
C
R2 u2
LC
d 2u2 dt 2
RC
du2 dt
u2
u1
m
d2y dt 2
f
dy dt
Ky
Fi
LC
d 2u2 dt 2
RC
du2 dt
u2
RC
du1 dt
tg1 1 2 cos1
p e 1 2 100 %
d. c(t) c() c() t ts
2%或5%
4 ts n
2%
3 ts n
5%
d. N : 振荡次数
N ts Td
Td
2 d
d n 1 2
tr , t p 评价响应速度
p , N 评价阻尼程度
ts
以分析,并将分析结果应用于工程系统的综合和自然界 系统的改善。 自动控制
毋需人直接参与,而是被控制量自动的按预定规律变 化的控制过程。
4. 开环控制、闭环控制、反馈控制原理
现代控制理论教案
现代控制理论理论教案绪论【教学目的】了解现代控制理论的基本原理及方法,以便进行系统分析与设计,同时为进一步学习现代控制理论打下较扎实的基础。
【教学重点】了解控制理论发展的三个阶段并掌握各阶段的主要任务。
【教学方法及手段】课堂教学【课外作业】阅读教材【学时分配】2学时【教学内容】本教材绪论部分主要讲述了以下几个问题:一、控制理论发展简况1)古典控制理论:研究对象以单输入、单输出线性定常系统为主,以传递函数为系统的基本描述,以频率法和根轨迹法为主要分析与设计手段。
2)现代控制理论以状态状态空间模型为基础,可研究多输入、多输出、时变、非线性等各种对象;研究系统内部结构的关系提出了能控性、能观测性等重要概念,提出了不少设计方法。
3)大系统与智能控制阶段。
二、现代控制理论的基本内容(1)线性多变量系统理论。
这是现代控制理论中最基础、最成熟的部分。
它揭示系统的内在想律,从能控性、能观测性两个基本概念出发,研究系统的极点配置、状态观测器设计和抗干扰问题的一般理论。
(2)最优控制理论。
在被控对象数学模型已知的情况下,寻求一个最优控制规律(或最优控制函数),使系统从某一个初始状态到达最终状态并使控制系统的性能在某种意义下是最优的。
(3)最优估计理论。
在对象数学模型已知的情况下,最优估计理论研究的问题是如何从被噪声污染的观测数据中,确定系统的状态,并使这种估计在某种意义下是最优的。
由于噪声是随机的,而且是非乎稳随机过程(随机序列),这种憎况下的状态估计是卡尔曼提出和解决的,故又称卡尔曼滤波。
这种滤波方法是保证状态估计为线性无偏最小估计误差方差的估计。
(4)系统辨识与参数估计。
这是基于对象的输入、输出数据、在希望的估计准则下,建立与对象等价的动态系统(即建立对象的数学模型),由于效学模型一船地说,是由阶致和参数决定的。
因此,要决定系统的阶数和参数(即参数估计)。
三、本课程的基本任务该课程是工业自动化专业的一门重要的专业基础课程。
《现代控制理论》 教案大纲
《现代控制理论》教案大纲第一章:绪论1.1 课程背景与意义1.2 控制系统的基本概念1.3 控制理论的发展历程1.4 控制理论的应用领域第二章:控制系统数学模型2.1 连续控制系统数学模型2.2 离散控制系统数学模型2.3 状态空间描述2.4 系统矩阵的性质与运算第三章:线性系统的时域分析3.1 系统的稳定性3.2 系统的瞬时性3.3 系统的稳态性能3.4 系统的动态性能第四章:线性系统的频域分析4.1 频率响应的概念4.2 频率响应的性质4.3 系统频率响应的求取方法4.4 系统频域性能指标第五章:线性系统的校正与设计5.1 系统校正的基本概念5.2 常用校正器及其特性5.3 系统校正的方法5.4 系统校正实例分析第六章:非线性控制系统分析6.1 非线性系统的基本概念6.2 非线性系统的数学模型6.3 非线性系统的稳定性分析6.4 非线性系统的控制策略第七章:状态反馈与观测器设计7.1 状态反馈控制的基本原理7.2 状态反馈控制器的设计方法7.3 观测器的设计与分析7.4 状态反馈控制系统应用实例第八章:先进控制策略8.1 鲁棒控制8.2 自适应控制8.3 最优控制8.4 智能控制第九章:最优控制理论9.1 最优控制的基本概念9.2 线性二次调节器(LQR)9.3 离散时间最优控制9.4 最优控制的应用第十章:现代控制理论在工程应用10.1 现代控制理论在自动化领域的应用10.2 现代控制理论在控制中的应用10.3 现代控制理论在航空航天领域的应用10.4 现代控制理论在其他领域的应用第十一章:鲁棒控制理论11.1 鲁棒控制的基本概念11.2 鲁棒控制的设计方法11.3 鲁棒控制的应用实例11.4 鲁棒控制在实际系统中的性能评估第十二章:自适应控制理论12.1 自适应控制的基本概念12.2 自适应控制的设计方法12.3 自适应控制的应用实例12.4 自适应控制在复杂系统中的应用与挑战第十三章:数字控制系统设计13.1 数字控制系统的概述13.2 数字控制器的设计方法13.3 数字控制系统的仿真与实验13.4 数字控制系统在实际应用中的案例分析第十四章:控制系统中的计算机辅助设计14.1 计算机辅助设计的基本概念14.2 控制系统CAD工具与方法14.3 基于软件的控制系统设计与仿真14.4 控制系统CAD在现代工程中的应用案例第十五章:现代控制理论的前沿与发展15.1 现代控制理论的最新研究动态15.2 控制理论与其他领域的交叉融合15.3 未来控制理论的发展趋势15.4 控制理论在解决现实世界问题中的潜力与挑战重点和难点解析本《现代控制理论》教案大纲涵盖了现代控制理论的基本概念、方法与应用,分为十五个章节。
《现代控制理论》课程教案
《现代控制理论》课程教案第一章:绪论1.1 课程简介介绍《现代控制理论》的课程背景、意义和目的。
解释控制理论在工程、科学和工业领域中的应用。
1.2 控制系统的基本概念定义控制系统的基本术语,如系统、输入、输出、反馈等。
解释开环系统和闭环系统的区别。
1.3 控制理论的发展历程概述控制理论的发展历程,包括经典控制理论和现代控制理论。
介绍一些重要的控制理论家和他们的贡献。
第二章:数学基础2.1 线性代数基础复习向量、矩阵和行列式的基本运算。
介绍矩阵的特殊类型,如单位矩阵、对角矩阵和反对称矩阵。
2.2 微积分基础复习微积分的基本概念,如极限、导数和积分。
介绍微分方程和微分方程的解法。
2.3 复数基础介绍复数的基本概念,如复数代数表示、几何表示和复数运算。
解释复数的极坐标表示和欧拉公式。
第三章:控制系统的基本性质3.1 系统的稳定性定义系统的稳定性,并介绍判断稳定性的方法。
解释李雅普诺夫理论在判断系统稳定性中的应用。
3.2 系统的可控性定义系统的可控性,并介绍判断可控性的方法。
解释可达集和可观集的概念。
3.3 系统的可观性定义系统的可观性,并介绍判断可观性的方法。
解释观测器和状态估计的概念。
第四章:线性系统的控制设计4.1 状态反馈控制介绍状态反馈控制的基本概念和设计方法。
解释状态观测器和状态估计在控制中的应用。
4.2 输出反馈控制介绍输出反馈控制的基本概念和设计方法。
解释输出反馈控制对系统稳定性和性能的影响。
4.3 比例积分微分控制介绍比例积分微分控制的基本概念和设计方法。
解释PID控制在工业控制系统中的应用。
第五章:非线性控制理论简介5.1 非线性系统的特点解释非线性系统的定义和特点。
介绍非线性系统的常见类型和特点。
5.2 非线性控制理论的方法介绍非线性控制理论的基本方法,如反馈线性化和滑模控制。
解释非线性控制理论在实际应用中的挑战和限制。
5.3 案例研究:倒立摆控制介绍倒立摆控制系统的特点和挑战。
解释如何应用非线性控制理论设计倒立摆控制策略。
现代控制理论
3:在V中定义了数乘,使任何α∈P,x∈V,有αx∈V,且 1)α,β∈P,x∈V有(αβ)x=α(βx) 2)(α+β)x=αx+βx 3)α(x+y)=αx+αy 4) 1·x=x
t0
f2T
n i 1
i
f i dt
0
f nT
t1
f1T f2T
t0 M
f1
fnT
f2 L
1
fn
2
dt
M
0
n
( f1, f1 ) ( f2 , f1 ) ( f n , f1 )
说明 f1,f2,…fn线性无关。
必要性:若f1,f2,…fn线性无关,求证f1,f2,…fn的格兰姆矩阵非奇 异。或f1,f2,…fn的格兰姆矩阵奇异,求证f1,f2,…fn线性相关。
显然,由于f1,f2,…fn的格兰姆矩阵奇异,有 [1, 2 , , n ]T 0
使 ( f1, f1 ) ( f1, f2 ) ( f1, fn ) 1
状态变量是确定系统状态的最小一组变量,其选择不是唯一的,但维数相同
例如对于R-L-C 网络, 可以选择 iL (t) uC (t) 构成系统的一组状态变量 或 iL (t) QC (t) 构成系统的一组状态变量
R
L
iL (t)
u(t)
C
现代控制理论 第一章 绪论
控制论之父— 控制论之父 —维纳 维纳
2.我国著名科学家钱学森将控制理论应用于工程实 2.我国著名科学家钱学森将控制理论应用于工程实 我国著名科学家钱学森 并与1954年出版了《工程控制论》 1954年出版了 践,并与1954年出版了《工程控制论》。
钱学森
从四十年代到五十年代末,经典控制理论的 发展与应用使整个世界的科学水平出现了巨大 的飞跃,几乎在工业、农业、交通运输及国防 建设的各个领域都广泛采用了自动化控制技术。 (可以说工业革命和战争促使了经典控制理论 的发展)。
闭环与开环控制系统的比较
优点 闭环 采用了反馈, 采用了反馈,因而使系统的响 应对外部干扰和内部系统的参 数变化均相当不敏感。 数变化均相当不敏感。 控制精度高 构造简单,维护容易; 构造简单,维护容易; 成本比相应的闭环系统低; 成本比相应的闭环系统低; 不存在不稳定性问题; 不存在不稳定性问题; 当输出量难于测量, 当输出量难于测量,或者要测 量输出量在经济上不允许时, 量输出量在经济上不允许时, 采用开环比较合适( 采用开环比较合适(比如洗衣 机)。 扰动和标定尺度的变化 将引起误差, 将引起误差,从而使系统 的输出量偏离希望的数值; 的输出量偏离希望的数值; 精度通常较低, 精度通常较低,无自动 纠偏能力。 纠偏能力。 缺点 存在稳定、振荡、超调等问题; 存在稳定、振荡、超调等问题; 系统性能分析和设计较麻烦。 系统性能分析和设计较麻烦。
1.5控制理论中的一些术语
(6)反馈控制 ) 是这样一种控制,它能够在存在扰动的情况下, 是这样一种控制,它能够在存在扰动的情况下,力图 减少系统的输出量与某种参考输入量之间的偏差, 减少系统的输出量与某种参考输入量之间的偏差,且 其工作原理是基于这种偏差。 其工作原理是基于这种偏差。 这里的扰动是指不可预测的扰动。 这里的扰动是指不可预测的扰动。对于可预测或已知 的扰动,总是可以在系统内部加以补偿。 的扰动,总是可以在系统内部加以补偿。
第1章 控制系统的状态空间表达式
ax bu x
u + +
b
x
a
x
§1-2 状态空间表达式的模拟结 构图
二. 绘制状态空间模拟结构图的例子
例2 三阶微分方程 : a 2 a1 x a0 x bu x x
u
b
+ - -
x
a2
x
a1
x
§1-1 状态空间变量及状态空间表达式
●
状态变量在数学上是线性无关的。
● 状态变量的选取不是唯一的。
对于一个实际的物理系统,状态变量个数等于系统独立储能元 件的个数。
●
§1-1 状态空间变量及状态空间表达式
二. 状态向量
由系统状态变量构成的向量,称为系统的状态向量。
● 若一个系统有n个状态变量
状态变量看作是向量的分量,则就称为状态向量。
D 表征了输出与输入的关系,称为(前馈矩阵)直接传输 矩阵(m×r);
§1-1 状态空间变量及状态空间表达式
说明:
●从状态空间表达式可以看出,输入引起系统状态的变化,而
状态和输入则决定了输出的变化。
●在输出方程中,若无特殊声明,均不考虑输入向量的直接传
输,即令D=0;
●由于系统的状态空间描述完全由系统的参数矩阵决定,因而
1 K p K1 s
+
故:
K p s K1 s
K1
Kp
+
§1-3 状态空间表达式的建立(一)
1 J1s
1 J1
Kn
Kb J 2S 2
Kb J2
Kn s
§1-3 状态空间表达式的建立(一)
现代控制理论教学设计
现代控制理论教学设计前言现代控制理论是控制理论的一种重要分支,是现代科学和技术的重要组成部分。
在工业自动化、智能控制和人工智能等领域具有极其重要的应用和发展前景。
因此,在教育教学中,现代控制理论的教学设计具有重要的意义。
授课目标本课程旨在教授学生现代控制理论的基本概念、原理和应用,使学生能够了解掌握现代控制理论的基本知识和方法,并在工作中能够应用现代控制理论解决实际问题。
授课内容第一章现代控制理论概述•控制系统基本概念•控制系统分类和特点•现代控制理论的发展历程第二章线性系统控制•线性系统数学模型•传递函数和频率响应•系统稳定性分析•控制器设计方法第三章非线性系统控制•非线性数学模型•广义线性数学模型•非线性系统稳定性分析•非线性系统控制方法第四章先进控制技术•自适应控制•预测控制•计算智能控制教学方法•讲授法:通过课堂讲授和板书等方式,让学生了解掌握课程中的基本概念和知识点。
•计算机模拟实验:利用仿真软件,给学生提供实验环境,让学生可以模拟控制系统的运行,并进行控制操作。
•课堂互动:通过提问、互动讨论等方式,培养学生的思维能力和解决问题的能力。
考核方式•平时考核:出勤、作业、课堂表现等,占总成绩的30%。
•期中考试:占总成绩的30%。
•期末考试:占总成绩的40%。
实践教学在教学过程中,将针对学生的实际需要进行实践教学。
具体包括:•实验课程设计:通过实验课程设计,让学生能够模拟实际的控制系统,提高学生的实践操作能力。
•项目设计和论文撰写:通过项目设计和论文撰写,让学生将所学的理论知识应用到实际问题中,并提高学生的综合素质和能力。
结语通过以上的授课方式和教学内容,相信学生可以更加深入地了解现代控制理论的基本知识和应用方法。
同时,我们将引导学生通过实验课程设计、项目设计和论文撰写等方式,将所学知识应用到实际问题中,提高学生的实践操作能力和综合素质。
最终,我们希望能够培养优秀的控制工程师和人工智能专家。
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系统的状态方程和输出方程一起,称为系统状态空间表达式,或称
为系统动态方程,或称系统方程。
B
4
设: x1 i(t) x2 uC(t)
C0 1
x
x1
x
2
A
-
R
L 1
-
1 L
0
C
x Ax Bu
则可以写成状态空间表达式:
y Cx
1
B
L 0
推广到一般形式:
x Ax Bu y Cx Du
bn1
xn
注:如果输入项的导数阶次和输出项导数阶次相同,则有d。
Y R ( (s s ) ) a b n n s s n n a b 1 1 s s b a 0 0 d b n a n 1 s s n n 1 a 1 b s 1 s a b 0 0
B
28
例1-4 已知描述系统的微分方程为 y 1 y 8 1y 9 6 2 y 4 1 0 u 6 60 u 40
根据牛顿第二定律
dy d2y FFkyf dtmd2t
即:
mdd2t2yf
dykyF dt
选择状态变量 x1 y x2 yx1
则:
x1 x2
x 2 m ky m fd d y tm 1F m kx 1 m fx 2 m 1F
B
10
机械系统的系统方程为
xx 120m k 1m fxx12m 10F
线性化:当 和 较小时 ,有 sin cos1 20
化简后,得
(M m ) y m lu
m y m lmg
求解得: ymg 1 u
MM
(Mm)g1u
Ml Ml
B
15
选择状态变量 x1 y,x2 x1y,x3 ,x4 x3
u为系统输入, y为系统输出
x1 0 1
x20 0
这里分两种情况: 1、微分方程中不含输入信号导数项,(即1.2.1 中的内容)
2、微分方程中含有输入信号导数项,(即1.2.2 中的内容)
B
17
1.2.1 微分方程中不含有输入信号导数项
首先考察三阶系统,其微分方程为
y a 2 y a 1y a 0y b 0 u
选取状态变量 x1 y
状态空间——以所选择的一组状态变量为坐标轴而构成的正交线 性空间,称为状态空间。
B
2
例:如下图所示电路,u (t ) 为输入量, uC (t ) 为输出量。
建立方程: Ldd(ti)tR(ti)uC(t)u(t)
i C duC(t) dt
初始条件:
i(t) tt0
i(t0)
uC(t)tt0 uC(t0)
引入辅助变量 z
B
26
返回到微分方程形式:
z (n ) a n 1 z (n 1 ) a 1 z a 0 z u
以及 b n 1 z(n 1 ) b 1 z b 0zy
选择状态变量如下:
x1 z x1 x 2 z x2 x 3 z
┆ x n 1xnz(n 1) x nz(n)a0x1a1x2an 1xnu
选择 n 个状态变量为 系统方程为
x1 y 0u x 2 x1 1 u x 3 x2 2 u
x n xn 1 n 1 u
x 1
x2
0 0
1 0
0 1
0 0
0 0xx12
1
2
u
xn
0
a0
0 a1
0 a2
0 a3
a1n1x n
n1 n
B
24
y 1 0
x1
x
x
2
x
n
u1
u
u
2
u
r
y1
y
y2
y
m
B
5
a11
A
an1
a1n ann nn
c11
C
cm1
c1n cmn mn
b11
B
bn1
b1r anr nr
d11
D
dm1
d1r dm rmr
B
6
如果矩阵A, B, C, D中的所有元素都是实常数时,则称这样 的系统为线性定常(LTI,即:Linear Time-Invariant)系统。
B
30
于是系统的状态空间表达式为
x 1 0 x 2 0
1 0 x1 0
0
1 x20u
x 3 64019218 x3 1
x1
y 640
160
0x2
x3
B
31
1.3 传递函数矩阵
传递函数——系统初始松弛(即:初始条件为零)时,输出量 的拉氏变换式与输入量的拉氏变换式之比。
1.3.1 传递函数
单入-单出线性定常系统的状态空间表达式为
x Ax Bu
y Cx du
在初始松弛时,求Laplace变换,并且化简
状态变量对输入量的G 传x(u 递s)函 数sIA 1bd ad s s e I I tjA A b
输出量对输入量的传递函数(即:传递函数)
g y(u s ) C s I A 1 b d C d as s d I I e A A t jb d
(2)状态变量选取的非惟一性
在前面的例子中,如果重新选择状态变量 x1 uC x2 x1uC
则其状态方程为
xx 1 2L 01C1R Lxx1 2L1 0C u
输出方程为:
y 1
0
x1 x2
(3)系统状态变量的数目是惟一的
B
9
1.1.4 状态空间表达式建立的举例
例1-1 建立右图所示机械系统的状态空间表达式 (注:质量块 m 的重量已经和弹簧 k 的初始拉伸相 抵消)
xx 43
0 0 0 0
0 mMg
0
(Mm)g Ml
0x1 1
0x2
1 M
u
;
10xx43
0 M1 l
x1
y 1
0
0
0
x
2
x x
3 4
状态图为
B
16
1.2 由微分方程求状态空间表达式
一个系统,用线性定常微分方程描述其输入和输出的关系。通过选 择合适的状态变量,就可以得到状态空间表达式。
第1章 控制系统数学模型
本课程的任务是系统分析和系统设计。而不论是系统分析还是系
统设计,本课程所研究的内容是基于系统的数学模型来进行的。因 此,本章首先介绍控制系统的数学模型。
本章内容为:
1、状态空间表达式
2、由微分方程求出系统状态空间表达式 3、传递函数矩阵 4、离散系统的数学模型 5、线性变换(状态变量选取非唯一)
x 1 0 x 2 0
1 0x1 0 0 1x2 160u
x 3 64019218 x3 224 0
x1
y 1
0
0
x
2
x3
(2)辅助变量法 引入辅助变量z
z 1 z 8 1z 9 62 z 4 u 0 y16z 064z0
选择状态变量 x1 z x2 zx1 x3 zx2
y (n ) a n 1 y (n 1 ) a 1 y a 0 y b 0 u
选择状态变量如下:
x1 y
x1 x 2 y
x2 x 3 y
┆ x n 1xny(n 1)
x ny(n) a0x1a1x2 an 1xnb0u
B
19
写成矩阵形式:
x1
x2
0 0
1 0
0 1
试求系统的状态空间表达式。
解 (1)待定系数法
选择状态变量如下 x1 y 0u
x
0 b3 0
1b2a20 0
2 b1a10a0116019206400160
3 b0a00a11a22 640181602240
B
29
于是系统的状态空间表达式为
B
12
可选择电枢电流 i D 和角速度 为状态变量,电动机的电 枢电压 u D 为输入量,角速度 为输出量。
状态空间表达式 状态图如下:
diD
ddt
KRLmDD
dt JD
KLJfD De iDL10DuD
y 0
1iD
B
13
例1-3 建立单极倒立摆系统的状态空间表达式。 单级倒立摆系统是许多重要的宇宙空间应用的一个简单模型。
x2 y x3 y
则有 x1 x2 x2 x3 x 3 a 0 x 1 a 1 x 2 a 2 x 3 b 0 u
写成矩阵形式
x 1 0 x 2 0 x 3 a0
1 0 x1 0 0 1 x20u a1 a2x3 b0
x1
y 1
0
0
x
2
x3 B
18
状态图如下:
一般情况下,n 阶微分方程为:
0 0
0 0 0xx120u
xn
0
a0
0 a1
0 a2
0 a3
a1n1x n
0 b0
系统的状态图如下:
y 1 0
x1
0
xn
B
20
1.2.2 微分方程中含有输入信号导数项
(一)待定系数法 首先考察三阶系统,其微分方程为
y a 2 y a 1 y a 0 y b 3 u b 2 u b 1 u b 0 u
如果这些元素中有些是时间 t 的函数,则称系统为线性时变 系统。系统状态图和信号流图如下:
B
7
严格地说,一切物理系统都是非线性的。可以用下面的状态方程 和输出方程表示。如果不显含 t,则称为非线性定常系统。