第二章 完全信息静态非合作博弈

博 弈 方 1 A B 2， 3 3， 1 5， 2 1， 5
博弈方1的混合策略
pA 3 pB 1 pA 2 pB 5
博弈方2的混合策略
pC 2 pD 5 pC 3 pD 1
策略 收益 博弈方1 （0.8，0.2） 2.6 博弈方2 （0.8，0.2） 2.6
* P 1
1 * (a1 b1c1 d1 P 2 ) 2b1
* P 2
1 * (a2 b2 c2 d 2 P 1 ) 2b2
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2.3.4 公共资源问题
公共草地养羊问题
Q q1 qn V V (Q) 100 Q
一、夫妻之争的混合策略纳什均衡
丈夫 时装 妻 子 时装 足球 2， 1 0， 0 足球 0， 0 1， 3 妻子的混合策略
pw (C) 1 pw (F ) 0 pw (C) 0 pw (F ) 3
丈夫的混合策略
* * * q1 q2 q3 24
* * * u1 u2 u3 576
Q* 72
合作：总体利益最大化
u Q(100 Q) 4Q 96 Q
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u * 1728
Q 48 3 24 72 u 2304 3 576 1728
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2.3 无限策略分析和反应函数
2.3.1 古诺的寡头模型 2.3.2 最佳反应函数 2.3.3 伯特兰德寡头模型 2.3.4 公共资源问题 2.3.5 反应函数的问题和局限性
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2.3.1 古诺的寡头模型
(0,6) (0,3)
R1 (q2 )
R2 (q1 )
(3,0) (6,0)
q1
古诺模型的反应函数图示
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2.3.3 伯特兰德寡头模型
• 价格竞争寡头的博弈模型 • 产品无差别，消费者对价格不十分敏感
q1 q1 ( P 1, P 2 ) a1 b 1P 1 d1 P 2 q2 q2 ( P 1, P 2 ) a2 b2 P 2 d2 P 1
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2.3.5 反应函数的问题和局限性
• 在许多博弈中，博弈方的策略是有限且非连 续时，其收益函数不是连续可导函数，无法 求得最佳反应函数，从而不能通过解方程组 的方法求得纳什均衡。 • 即使收益函数可以求导，也可能各博弈方的 收益函数比较复杂，因此各自的反应函数也 比较复杂，并不总能保证各博弈方的最佳反 应函数有交点，特别不能保证有唯一的交点。
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2.3.2 最佳反应函数
古诺模型的最佳反应函 数
q2
理性局 限和古 诺调整
maxu1 max(6q1 q1q2 q12 )
q1
q1 R1 (q2 ) 1 2 ( 6 q2 ) q2 R2 (q1 ) (6 q1 )
1 2
纳什均衡：在博弈 G {S1,Sn ; u1 ,un } 中，如果由各个博 * * 弈方的各一个策略组成的某个策略组合 (si ,sn ) 中，任一博 * 弈方i 的策略，都是对其余博弈方策略的组合(si* ,si*1 , si*1,...sn ) * * ) ui (si* ,si*1, sij , si*1,...sn ) 对 的最佳对策，也即 ui (si* ,si*1, si* , si*1,...sn 任意 si j Si 都成立，则称 (s ,s ) 为G 的一个纳什均衡
6q2 q1q2 q22
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两寡头间的囚徒困境博弈
厂商2
不突破 厂 不突破 商 1 突破 突破
4.5，4.5
5，3.75
3.75，5
4，4
以自身最大利益为目标：各生产 2单位产量，各自收益为4 以两厂商总体利益最大：各生产 1.5单位产量，各自收益为4.5
ij
混合策略扩展博弈：博弈方在混合策略的策略空间（概 率分布空间）的选择看作一个博弈，就是原博弈的“混合策 略扩展博弈）。 混合策略纳什均衡：包含混合策略的策略组合，构成纳 什均衡。
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三、一个例子
该博弈无纯策略纳什均衡，可用混合策略纳什均衡分析
博弈方2 C D
1， -1
-1， 1
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2.1.4 箭头法
1， 0 0， 4 囚 徒 困 境 猜 硬 币
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1， 3 0， 2
0， 1 2， 0 夫 妻 之 争
-5， -5 -8， 0
0， -8 -1， -1
2， 1 0， 0
0， 0 1， 3
-1， 1 1， -1
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本章分六部分
2.1基本分析思路和方法 2.2纳什均衡 2.3无限策略博弈分析和反应函数 2.4混合策略和混合策略纳什均衡 2.5纳什均衡的存在性 2.6纳什均衡的选择和分析方法扩展
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2.1 基本分析思路和方法
1， -1 -1， 1
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2.2 纳什均衡
2.2.1 纳什均衡的定义 2.2.2 纳什均衡的一致预测性质 2.2.3 纳什均衡与严格下策反复消去法
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2.2.1 纳什均衡的定义
•策略空间： S1 ,Sn si j Si •博弈方i 的第 j个策略： •博弈方i 的收益： ui G {S1 ,Sn ; u1 ,un } •博弈：
一、猜硬币博弈
猜硬币方 正 面 盖 硬 币 方 正 面 反 面 -1， 1 1， -1 反 面 1， -1 -1， 1
（1）不存在前面定义的纳什均衡策略组合 （2）关键是不能让对方猜到自己策略
这类博弈很多，引出混合策略纳什均衡概念
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二、混合策略、混合策略博弈 和混合策略纳什均衡
混合策略：在博弈 G {S1,Sn ; u1,un} 中，博弈方i 的策略空 间为Si {si1,sik }，则博弈方i 以概率分布 pi ( pi1 ,pik ) 随机 在其k 个可选策略中选择的“策略”，称为一个“混合策略”， j 1,, k 0 p 1 pi1 pik 1 其中 对 都成立，且
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2.2.3 纳什均衡与严格下策反复消去法
• 占优均衡肯定是纳什均衡，但纳什均衡不一定是占优均衡
命题2.1：在n个博弈方的博弈 G {S1,Sn ; u1,un } 中，如果严格 * ) 之外的所有策略组合， 下策反复消去法排除了除 (si* ,sn * ) 一定是该博弈的唯一的纳什均衡 那么(si* ,sn 命题2.2：在n个博弈方的博弈中 G {S1,Sn ; u1,un } 中，如果 * (si* ,sn ) 是 G 的一个纳什均衡，那么严格下策反复消 去法一定不会将它消去 上述两个命题保证在进行纳什均衡分析之前先通过严 格下策反复消去法简化博弈是可行的
寡头产量竞争——以两厂商产量竞争为例
Q q1 q2 P P(Q) 8 Q
c1 c2 2
1 q1P(Q) c1q1 q1[8 (q1 q2 )] 2q1
6q1 q1q2 q12 2 q2 P(Q) c2q2 q2[8 (q1 q2 )] 2q2
小偷 收益(偷)
守卫
V
睡
小 偷 偷 不偷 V，-D 0， S
不睡
-P，0 0， 0 0 -P 1
Pg 守卫 睡的概略
- P’
加重对小偷的处罚：短期内能抑制盗窃发生率 长期并不能降低盗窃发生率，但会是的守卫更多的偷懒
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2.4.2 多重均衡博弈和混合策略
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2.1.3 划线法
1， 0 0， 4
1， 3 0， 2
0， 1 2， 0
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囚 徒 困 境
猜 硬 币
-5， -5 -8， 0
0， -8 -1， -1
夫 妻 之 争
2， 1 0， 0
0， 0 1， 3
-1， 1
1， -1
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五、小偷和守卫的博弈
守卫 收益((睡)
守卫 睡 V，-D 小 偷 偷 不偷 0，S 不睡 -P，0 0，0
S
0
1 -D
Pt 小偷 偷的概率
- D’
加重对保安的处罚：短期中的效果是使保安真正尽职 在长期中并不能使保安更尽职，但会降低盗窃发生的概略
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第二章 完全信息静态博弈
本章介绍完全信息静态博弈。 完全信息静态博弈即各博弈方同时决策，且所 有博弈方对各方收益都了解的博弈。 囚徒的困境、齐威王田忌赛马、猜硬币、石头 剪子布、古诺产量决策都属于这种博弈。 完全信息静态博弈属于非合作博弈最基本的类 型。 本章介绍完全信息静态博弈的一般分析方法、 纳什均衡概念、各种经典模型及其应用等。
2.1.1 占优均衡 2.1.2 严格下策反复消去法 2.1.3 划线法 2.1.4 箭头法