第九讲 数据字典
《数据字典》课件
2
定义属性
根据收集到的信息，为数据元素定义详细的属性，包括数据类型、长度和约束条 件等。
3
整理格式
将收集到的信息整理成统一的格式，便于后续查阅和使用。
数字编号的应用
在数据字典中，可以使用数字编号来标识和唯一识别数据元素、数据结构和 数据关系，便于分类、查询和管理。
数据字典的查询与使用
查询数据元素
数据字典在全球化应用中的作 用
数据字典在全球化应用中起到了重要的作用，它可以帮助不同语言和文化背 景的用户更好地理解和使用数据库中的数据。
数据字典与数据模型的关系
数据字典是数据模型中的重要组成部分，它描述了数据模型中的各个数据元 素、数据结构和数据关系的定义和属性。
数据字典在软件开发中的应用
在软件开发过程中，数据字典可以帮助开发人员更好地理解和使用数据库，减少开发错误和提高开发效率。
数据字典示例
表结构示例
这是一个简单的表结构示例，展 示了数据字典中的字段名称、数 据类型和约束条件。
数据关系示例
这是一个数据关系示例，展示了 不同表之间的关系和依赖。
字段说明示例
这是一个字段说明示例，展示了 字段的详细属性和含义。
数据字典的编写步骤
1
收集信息
第一步是收集数据库相关信息，包括数据元素、数据结构和数据关系。
数据属性
描述数据元素的详细属性，例如取值范围、约 束条件等。
数据字典的维护与更新
1
建立基础
首先，收集数据库相关信息并建立初步的数据字典。
2
监督管理
定期检查和更新数据字典，保持其与实际数据库的一致性。
3
使用反馈
根据用户的反馈和需求，及时调整和完善数据字典。
名词解释数据字典
名词解释数据字典数据字典是关于数据元素及其在系统中的定义和使用的一种资料集合，包括数据元素的名称、定义、数据类型、取值范围、长度、备注等信息。
数据字典是数据管理的重要工具，用于帮助管理和理解数据的含义和结构，提供准确和一致的数据定义，使数据在组织中得到统一的解释，使数据元素在系统中得到一致的使用。
数据字典主要包括以下几个方面的内容：1. 数据元素：数据元素是数据的最小单位，是描述现实世界中的某个事物的基本特征或属性，例如姓名、年龄、性别等。
数据元素由名称、定义和数据类型组成，名称描述数据元素的含义，定义解释数据元素的意义，数据类型规定数据元素的格式和取值范围。
2. 数据结构：数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式，包括层次关系、层级关系、扁平关系等。
数据结构决定了数据元素的组织方式和访问方式，对数据的组织和查询起到了重要的作用。
3. 数据类型：数据类型定义了数据元素的格式和取值范围，包括字符串、整数、小数、日期等。
数据类型规定了数据元素的存储方式和运算规则，保证了数据的有效性和一致性。
4. 数据约束：数据约束是对数据元素进行限制和规范，保证数据的完整性和有效性。
数据约束可以包括主键约束、唯一约束、外键约束、域约束等。
通过数据约束，可以对数据进行验证和筛选，确保数据的正确性和一致性。
5. 数据操作：数据操作包括数据的增加、修改、删除和查询等。
数据操作描述了对数据的操作方式和规则，包括插入数据、更新数据、删除数据、查询数据等。
数据操作通过数据字典进行管理和控制，确保数据的安全和一致性。
6. 数据流：数据流描述了数据在系统中的流动和传递过程，包括数据的输入、输出和处理。
数据流可以用来表示数据的来源和去向，以及数据的处理过程和逻辑。
通过数据流的定义，可以清楚地了解数据在系统中的流程和传递过程。
7. 数据字典的应用：数据字典在系统开发、数据库管理和数据分析等领域都有广泛的应用。
在系统开发中，数据字典作为数据需求分析的重要工具，可以明确数据的定义和使用规则，有助于提高系统的开发效率和质量。
数据字典_精品文档
数据字典一、数据字典的定义定义：数据字典是一种元数据存储的形式，它提供了关于数据库中各种对象的详细描述和属性信息。
数据字典可以视为一个中心的、集中的信息源，其中包含了关于数据库的全面、准确和可靠的信息。
作用：数据字典提供了关于数据对象属性的详细信息，从而增强了数据的可理解性和透明度。
它有助于减少数据冗余和误解，增强数据的准确性，并为数据管理提供便利。
与其他概念的区分：数据字典与数据表、视图等数据库对象不同。
数据表用于存储实际的数据，而数据字典则用于描述这些数据对象的属性。
应用领域：在软件开发、系统分析和数据库设计中，数据字典都扮演着重要的角色。
它是许多软件开发生命周期（SDLC）中不可或缺的一部分。
发展历程：随着数据库技术的不断发展和完善，数据字典的概念和应用也逐步成熟。
如今，许多现代数据库管理系统（DBMS）都提供了内置的数据字典功能。
二、数据字典的作用增强数据理解：通过提供关于数据对象的详细描述，数据字典帮助开发人员、数据库管理员和其他用户更好地理解数据的结构和含义。
减少错误和冗余：明确的属性定义和规范化的描述可以减少因误解或错误导致的错误，并消除冗余信息。
提高数据一致性：通过确保所有使用相同术语和定义的成员遵循相同的规则，数据字典增强了不同系统之间数据的一致性。
支持数据治理：在实施数据治理策略时，数据字典提供了重要的参考和基础。
它确保数据的准确性、完整性并支持合规性。
简化数据管理：通过提供集中、统一的描述信息，数据字典简化了数据的查找、跟踪和维护工作。
三、数据字典的内容元素定义：这包括对每个数据元素的名称、缩写、描述和其他相关属性的明确说明。
属性列表：详细列举了每个数据元素的属性，如长度、格式、约束等。
关联关系：描述了不同数据元素之间的关系，包括父子关系、依赖关系等。
访问权限：定义了不同用户或角色对特定数据元素的访问权限。
版本与修订记录：记录了每个数据元素的版本信息和历史修订情况。
四、数据字典的维护更新的必要性：由于业务需求和技术环境的变化，数据字典的内容可能需要定期更新和维护。
数据数据字典
数据数据字典数据字典是一个用于描述数据元素和数据结构的工具，它提供了数据的定义、属性和关系等信息。
在数据管理和数据分析领域，数据字典被广泛应用于数据规划、数据建模和数据分析等过程中。
本文将从数据字典的定义、作用、组成部份、设计原则和使用方法等五个方面详细介绍数据字典的相关内容。
一、数据字典的定义和作用1.1 数据字典的定义数据字典是一个文档或者数据库，用于记录数据元素的定义、属性和关系等信息。
它是数据管理和数据分析过程中的重要工具，可以匡助人们更好地理解和管理数据。
1.2 数据字典的作用数据字典可以提供数据的准确定义，使数据的含义更加清晰明确。
它还可以记录数据的属性，如数据类型、长度、取值范围等，匡助用户正确地使用数据。
此外，数据字典还可以描述数据元素之间的关系，如主键-外键关系、一对多关系等，有助于数据的分析和查询。
1.3 数据字典的重要性数据字典在数据管理和数据分析中具有重要的作用。
它可以提高数据的可理解性和可维护性，减少数据管理的复杂性。
同时，数据字典还可以促进数据共享和数据集成，提高数据的质量和一致性。
二、数据字典的组成部份2.1 数据元素的定义数据字典中的每一个数据元素都需要进行准确的定义，包括数据的名称、描述、数据类型、长度、取值范围等。
这些定义可以匡助用户更好地理解和使用数据。
2.2 数据元素的属性数据字典还需要记录每一个数据元素的属性，如是否允许为空、是否惟一、是否自增等。
这些属性可以匡助用户正确地使用数据，并保证数据的完整性和一致性。
2.3 数据元素之间的关系数据字典还需要描述数据元素之间的关系，如主键-外键关系、一对多关系等。
这些关系可以匡助用户进行数据的分析和查询，提高数据的可用性和可重用性。
三、数据字典的设计原则3.1 一致性原则数据字典的设计应该遵循一致性原则，即相同的数据元素在不同的地方应该有相同的定义和属性。
这样可以避免数据的混淆和错误使用。
3.2 完整性原则数据字典的设计应该考虑到数据的完整性，即所有的数据元素都应该有准确的定义和属性。
数据数据字典
数据数据字典数据字典是指对于一个系统或者一个数据库中所使用到的数据进行详细的描述和定义，以便于数据的管理和使用。
数据字典包含了数据的结构、属性、关系以及数据的定义和用途等信息，可以匡助开辟人员、数据管理员和用户更好地理解和使用数据。
数据字典的标准格式普通包括以下几个方面的内容：1. 数据字典的基本信息：包括数据字典的名称、版本、作者、创建日期等基本信息，以便于标识和管理数据字典。
2. 数据表的描述信息：对于每一个数据表，需要提供表的名称、描述、创建日期、修改日期等信息，以及表的所有者和使用权限等信息。
3. 表中字段的描述信息：对于每一个数据表中的字段，需要提供字段的名称、数据类型、长度、是否允许为空、默认值、约束条件等信息，以便于定义和管理字段的属性。
4. 表之间的关系描述信息：对于多个数据表之间的关系，需要提供关系的类型、主外键关系、关联字段等信息，以便于理解和使用表之间的关系。
5. 数据字典的其他信息：根据具体需求，可以在数据字典中添加其他信息，如数据字典的用途、更新历史、备注等信息，以便于更好地管理和使用数据字典。
下面是一个示例的数据字典的标准格式：数据字典名称：公司员工管理系统数据字典版本号：1.0作者：张三创建日期：2022年1月1日修改日期：2022年2月1日表名：员工信息表描述：用于存储公司员工的基本信息创建日期：2022年1月1日修改日期：2022年2月1日所有者：人力资源部使用权限：仅限人力资源部门字段名数据类型长度是否允许为空默认值约束条件员工ID INT 10 否 - 主键姓名 VARCHAR 50 否 - -性别 VARCHAR 10 是未知 -年龄 INT 3 是 - -部门ID INT 10 是 - 外键，关联部门表的部门ID字段表名：部门信息表描述：用于存储公司部门的基本信息创建日期：2022年1月1日修改日期：2022年2月1日所有者：人力资源部使用权限：仅限人力资源部门字段名数据类型长度是否允许为空默认值约束条件部门ID INT 10 否 - 主键部门名称 VARCHAR 50 否 - -负责人ID INT 10 是 - 外键，关联员工信息表的员工ID字段备注：以上数据字典仅为示例，实际的数据字典需要根据具体系统或者数据库的需求进行定义和编写。
数据字典名词解释
数据字典名词解释数据字典是一个用于描述数据元素和数据元素之间关系的工具。
它是数据库管理系统中的一种重要组成部分，用于记录和存储数据库中所使用的各种数据对象及其属性、关系、结构等信息。
数据字典将数据库中的数据元素和它们之间的关系以一种系统化的方式组织起来，以便于数据库管理员和应用程序开发人员对数据库中的数据进行维护和管理。
在数据字典中，每个数据元素都有相应的属性描述，如数据类型、长度、取值范围、是否为空、默认值等。
数据字典还可以记录数据元素之间的关系，如主键-外键关系、父-子关系等。
通过数据字典，可以清楚地了解数据库中所使用的数据的结构和特征，为数据库的设计、维护和查询提供了有力的工具和参考依据。
数据字典的使用有很多好处。
首先，数据字典可以为数据库设计提供详细和准确的数据定义和描述，使得数据库的结构和内容得到明确和完整的规范，减少了数据库设计和开发中的错误和冲突。
其次，数据字典可以为数据库的维护提供指导和支持，通过对数据元素的描述和属性的定义，管理员可以更加方便地对数据库中的数据进行增删改查操作。
此外，数据字典还可以为数据库的查询和报表生成提供便利，通过查阅数据字典，用户可以快速了解数据库中的数据结构和属性，并通过查询和分析数据字典中的内容，实现快速、准确的数据查询和报表生成。
数据字典中的名词解释是对数据元素和它们相关属性的解释和描述。
在数据字典中，每个数据元素都有唯一的名称和编号，可以通过这些名称和编号进行索引和查询。
名词解释可以提供对数据元素的语义和用途的解释，使得用户和开发人员能够更加容易地了解和理解数据元素的含义和作用。
总之，数据字典是数据库管理系统中一个非常重要的组成部分，它可以为数据库的设计、维护和查询提供有力的支持和参考依据。
通过正确使用数据字典，可以提高数据库的设计和维护的效率和质量，大大减少数据库错误和冲突的发生，提高数据库系统的稳定性和可靠性。
数 据 字 典
1.4 加工条目
• 又如，加工“工资分配”条目：
• 加 工 名：工资分配 输入数据：工资结算单 (汇总表) 输出数据：工资费用分配表 加工逻辑：各车间根据工资结算单，按产品种类或批别，分别分配管理人员工资和生产工人 工资，并按比例提取福利基金。
1.4 加工条目
• 和数据流程图的层次概念相类似，一个数据字典的定义式不宜包含过多的项， 这可以采取逐级定义的定义式，使得一些复杂的数据元素自顶向下多层定义， 直到最后给出无需定义的基本数据元素。例如：
软件
文件
图3-7 数据字典中数据的层次关系
数据字典
• 通常，在数据字典的定义式中可能出现的符号及其含意是 (设x和a、b都是数 据元素) ：
• x=a+b x = [a | b] x = (a) x = {a}
x由a和b构成 x由a或b构成 数据元素a在x中可出现，也可不出现 x由0个或多个重复的a构成
软件工程学教程
数据字典
• 数据字典是结构化分析方法的另一个有力工具，它对数据流程图中出现的所有 数据元素给出逻辑定义。有了数据字典，使数据流程图上的数据流、加工和文 件能得到确切的解释。
• 数据字典的条目可以分成四大类，即数据流、文件、数据项和加工条目。
数据字典
• 数据字典中的数据构成如图3-7所示的层次关系。这些数据元素的定义通常用 定义式的形式给出。根据所考虑问题的大小，一个数据处理系统的数据字典可 能有几十、几百甚至几千个定义式。
• 文件名：现金日记账 组 成：月份+日期+摘要+收入+支出+结存 存储方式：顺序 存储频率：20笔/天
• 文件名：总账 组 成：月份+日期+首凭证号+末凭证号+{总账科目+金额} 存储方式：顺序 存储频率：1次/ 3天
数据数据字典
数据数据字典引言概述：数据字典是一种用于记录和描述数据元素的工具，它能够提供对数据的详细描述和定义，使得数据的管理和使用更加方便和高效。
本文将从六个大点出发，详细阐述数据字典的重要性和应用。
正文内容：1. 数据字典的定义和作用1.1 数据字典的定义数据字典是一种记录和描述数据元素的工具，它包含了数据的定义、结构、属性和关系等信息，能够提供对数据的详细描述和定义。
1.2 数据字典的作用数据字典在数据管理和使用过程中起到了至关重要的作用。
它可以帮助数据管理员和开发人员更好地理解和掌握数据的结构和含义，从而提高数据的管理和使用效率。
此外，数据字典还可以作为数据文档，为数据的共享、交流和沟通提供便利。
2. 数据字典的组成要素2.1 数据元素的定义数据字典中的主要组成要素之一是数据元素的定义，它包括数据元素的名称、数据类型、长度、格式等信息，用于准确描述和定义数据元素。
2.2 数据结构的描述数据字典还包括对数据结构的描述，即数据元素之间的关系和组织方式。
通过数据结构的描述，可以清晰地了解数据元素之间的层次结构和关联关系。
2.3 数据属性的说明数据字典还包括对数据属性的说明，即数据元素的特性和约束条件。
数据属性的说明可以帮助用户更好地理解和使用数据，同时也可以作为数据的验证和限制条件。
3. 数据字典的编制过程3.1 数据收集和整理数据字典的编制过程首先需要进行数据的收集和整理。
通过与数据所有者和使用者的沟通，收集相关的数据信息，并对数据进行整理和分类。
3.2 数据字典的设计和建模在数据收集和整理的基础上，需要进行数据字典的设计和建模。
通过使用适当的工具和方法，将数据信息进行组织和描述，形成完整的数据字典。
3.3 数据字典的维护和更新数据字典的编制并不是一次性的工作，随着数据的变化和演化，数据字典也需要进行维护和更新。
及时对数据字典进行维护和更新，可以保证数据的准确性和可靠性。
4. 数据字典的应用场景4.1 数据库设计和开发在数据库设计和开发过程中，数据字典可以提供对数据的详细描述和定义，帮助设计人员更好地理解和掌握数据的结构和含义，从而提高数据库的设计质量和开发效率。
数据数据字典
数据数据字典引言概述：数据字典是一个组织、管理和描述数据的重要工具。
它提供了关于数据元素、数据结构和数据关系的详细信息，匡助人们更好地理解和使用数据。
本文将从五个方面详细介绍数据字典的作用和内容。
一、数据字典的定义和作用1.1 数据字典的定义：数据字典是一个包含数据元素、数据结构和数据关系的集合，用于描述和管理数据。
1.2 数据字典的作用：数据字典提供了数据的准确定义和描述，匡助用户理解数据的含义，确保数据的一致性和准确性，方便数据的维护和管理。
二、数据字典的组成部份2.1 数据元素：数据元素是数据字典的基本单位，它描述了数据的含义、属性和取值范围。
2.2 数据结构：数据结构定义了数据元素之间的组织方式和关系，包括层次结构、关系结构等。
2.3 数据关系：数据关系描述了数据元素之间的相互关系和依赖关系，如一对一关系、一对多关系等。
三、数据字典的内容3.1 数据元素的定义：数据元素的定义包括元素名称、数据类型、长度、取值范围等信息，确保数据的准确性和一致性。
3.2 数据元素的描述：数据元素的描述提供了对数据含义的详细解释，匡助用户理解数据的含义和用途。
3.3 数据元素的属性：数据元素的属性描述了数据元素的特性和约束条件，如是否可为空、是否惟一等。
四、数据字典的维护和更新4.1 数据字典的维护：数据字典需要进行定期维护，包括新增、修改和删除数据元素的定义和描述，确保数据字典的准确性和完整性。
4.2 数据字典的更新：数据字典需要根据实际情况进行更新，及时反映数据的变化和调整，保持数据字典与实际数据的一致性。
4.3 数据字典的共享：数据字典应该与相关人员共享，确保数据的一致性和准确性，提高数据的有效利用和管理效率。
五、数据字典的应用场景5.1 数据库设计：数据字典是数据库设计的基础，通过对数据元素、数据结构和数据关系的描述，匡助设计人员理清数据的逻辑结构。
5.2 系统开辟：数据字典在系统开辟中起到了重要的作用，匡助开辟人员理解数据的含义和用途，确保系统的数据一致性和准确性。
数据字典描述
数据字典描述一、引言数据字典是一个关于数据元素的集合，它提供了对数据元素的定义、属性和关系的详细描述。
本文档旨在描述数据字典的标准格式，以便统一数据字典的编写规范，提高数据管理的效率和准确性。
二、数据字典结构数据字典通常由以下几个部分组成：1. 数据元素名称：描述数据元素的名称，应该简明扼要，具有一定的描述性。
2. 数据类型：指定数据元素的类型，例如整数、字符串、日期等。
3. 长度：指定数据元素的长度，以字符为单位。
4. 精度：对于数值型数据元素，指定其精度和小数位数。
5. 可空性：指定数据元素是否允许为空值。
6. 默认值：指定数据元素的默认值，当数据元素为空时使用。
7. 描述：对数据元素进行详细的描述，包括其含义、用途、取值范围等。
8. 约束条件：指定数据元素的约束条件，例如唯一性约束、范围约束等。
9. 关系：描述数据元素与其他数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。
三、示例数据字典下面是一个示例数据字典，用于描述一个学生信息表的数据元素：1. 数据元素名称：学生编号数据类型：整数长度：10精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的唯一标识符，用于区分不同的学生。
约束条件：唯一性约束2. 数据元素名称：学生姓名数据类型：字符串长度：50精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的姓名，用于显示和识别学生。
约束条件：N/A3. 数据元素名称：性别数据类型：字符串长度：1精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的性别，可以是男性或女性。
约束条件：N/A4. 数据元素名称：出生日期数据类型：日期长度：N/A精度：N/A可空性：否默认值：N/A描述：学生的出生日期，用于计算年龄和日期相关的操作。
约束条件：N/A5. 数据元素名称：班级编号数据类型：整数长度：10精度：N/A可空性：是默认值：N/A描述：学生所属的班级编号，用于与班级表建立关联。
约束条件：外键约束，关联班级表的班级编号字段。
第九讲数据字典
发货票
用户
订货单
检验
出库 合格订单 处理
采购通知 采购员
不合格订单 EX1
库存台帐
EX2：请根据以下定货过程画出数据流程图：采购员从 仓库收到缺货通知单后立即进行定货处理，即，查阅 订货合同单，若已定货，则向供货单位发出催货单， 否则，填写定货单送供货单位。供货单位发运货物后， 立即向采购员发出取货通知。
编号：外部项在DFD中的编号，编号 应具有唯一性以便检索；
名称：外部项在DFD中的名称； 输出数据流：外部项到系统的数据流； 输入数据流： 系统到外部项的数据流； [备注] 必要的说明。如果外部项是一个计
算机系统应当说明其数据处理情况，特别 是数据量、数据格式、载体形式、数据精 度等。
外部项用外部项定义表定义。
数据结构定义：
数据结构编号：DS03-01 数据结构名称：用户订货单 简 述：用户填的用户情况 及订货信息 数据结构组成：DS03-02+DS03-03+DS03-04
3、数据流 数据流描述数据项或数据结构
在系统中的传输路径。数据流条目 包括数据流来源、去向、组成和流 量等属性。
数据流定义
数据流的编号：DF03 – 08
处理逻辑
处理逻辑编号：P02 – 03
处理逻辑名称: 检查库存情况
简
述：根据合格订单零件号检查
零件库存，决定是否供货
输入的数据流：合格订单
处
理：若库存量>=订货量，
则供货，否则不供货 输出的数据流：缺货通知单，供货单
六、定义外部项
系统的外部项(源点和终点)是系统 环境中的实体．因为它们与系统有信 息联系。所以在DD中应对它们统一定 义。定义的内容包括；
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一种用于描述数据元素、数据结构和数据关系的工具。
它提供了对数据的详细描述，包括数据的定义、属性、类型、长度、取值范围、关联关系等。
数据字典在数据管理和数据分析中起着重要的作用，能够匡助人们更好地理解和利用数据。
一、数据字典的定义和目的数据字典是一个集中存储和管理数据元素及其相关信息的文档或者数据库。
它的主要目的是为了提供数据的准确和一致的定义，以便于数据的理解、访问和维护。
数据字典可以包含多种类型的数据，如表、字段、数据类型、约束条件、数据关系等。
二、数据字典的组成部份1. 表名和字段名：数据字典中应包含所有表和字段的名称，以便于数据的标识和查找。
每一个表和字段都应有一个独一无二的名称，并且名称应具有描述性，能够清晰表达其含义。
2. 数据类型和长度：数据字典应明确每一个字段的数据类型和长度。
数据类型可以包括整数、浮点数、字符串、日期等。
长度表示字段能够存储的最大字符数或者数字范围。
3. 取值范围和约束条件：对于某些字段，数据字典应提供其取值范围和约束条件。
例如，一个字段可能只能取特定的值，或者必须满足某些条件才干存储数据。
4. 数据关系和参照完整性：数据字典应描述表与表之间的关系，包括主键、外键和参照完整性约束。
这些关系可以匡助用户理解数据的结构和关联关系。
5. 数据源和更新频率：数据字典还应包含数据的来源和更新频率。
这样可以匡助用户了解数据的可靠性和时效性。
三、数据字典的使用方法1. 数据定义和设计：数据字典在数据定义和设计阶段起到重要的作用。
通过数据字典，用户可以清晰地了解每一个字段的含义和属性，从而更好地设计数据模型和数据库结构。
2. 数据查询和分析：数据字典可以作为数据查询和分析的参考工具。
用户可以通过数据字典快速定位和理解所需数据，提高查询和分析的效率。
3. 数据维护和更新：数据字典可以匡助用户更好地维护和更新数据。
通过数据字典，用户可以了解数据的约束条件和关系，从而准确地进行数据的插入、更新和删除操作。
数据数据字典
数据数据字典数据字典一、引言数据字典是一个对数据元素进行定义和描述的文档或工具。
它提供了数据元素的名称、数据类型、长度、取值范围等详细信息，帮助用户了解数据的含义和使用规则。
本文将详细介绍数据字典的标准格式，包括数据字典的结构、数据元素的定义和描述规范等内容。
二、数据字典结构数据字典通常包括以下几个部分：1. 数据元素名称：数据元素的名称应该具有描述性，能够清晰地表达数据的含义。
2. 数据类型：数据类型指明了数据元素的类型，如文本、数字、日期等。
3. 长度：数据元素的长度表示了数据元素所占用的存储空间。
4. 取值范围：取值范围指明了数据元素的合法取值范围，以便对数据进行有效的验证。
5. 描述：描述对数据元素进行了详细的解释和说明，包括数据元素的含义、用途等。
6. 示例：示例提供了数据元素的具体示例，帮助用户更好地理解数据的含义。
三、数据元素定义和描述规范1. 数据元素名称：数据元素的名称应该具有描述性，能够准确地表达数据的含义。
名称应该使用清晰、简洁的语言，避免使用缩写或不明确的术语。
2. 数据类型：数据类型应该根据数据元素的实际类型进行定义，如文本、数字、日期等。
对于复杂的数据类型，可以使用结构化的方式进行定义，如记录、数组等。
3. 长度：数据元素的长度表示了数据元素所占用的存储空间。
长度应该根据数据元素的实际需求进行定义，避免过长或过短。
4. 取值范围：取值范围指明了数据元素的合法取值范围，以便对数据进行有效的验证。
取值范围应该根据数据元素的实际需求进行定义，确保数据的有效性和完整性。
5. 描述：描述对数据元素进行了详细的解释和说明，包括数据元素的含义、用途等。
描述应该使用清晰、简洁的语言，避免使用专业术语或不明确的描述。
6. 示例：示例提供了数据元素的具体示例，帮助用户更好地理解数据的含义。
示例应该具有代表性，能够覆盖数据元素的各种情况。
四、数据字典的使用数据字典作为一个重要的文档或工具，在数据管理和数据分析中起着重要的作用。
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一种用于描述数据元素和数据元素之间关系的文档或者数据库对象。
它提供了对数据元素的定义、属性、取值范围以及数据元素之间的关系的详细说明。
数据字典是数据管理和数据分析的重要工具，它可以匡助用户更好地理解和使用数据。
数据字典的标准格式通常包括以下几个部份：1. 数据字典名称：数据字典的名称应该简洁明了，能够准确描述所描述的数据集合。
2. 数据字典版本：数据字典的版本号用于标识数据字典的不同版本，方便用户进行版本控制和管理。
3. 数据字典的创建日期和更新日期：记录数据字典的创建日期和最近一次更新日期，以便用户了解数据字典的时效性。
4. 数据字典的作者和负责人：记录数据字典的作者和负责人的姓名或者工号，方便用户在使用过程中进行咨询和反馈。
5. 数据字典的目的和范围：明确数据字典的编制目的和应用范围，以便用户了解数据字典的用途和适合性。
6. 数据字典的结构和组织方式：描述数据字典的结构和组织方式，包括数据元素的层次结构、分类和归类方式等。
7. 数据字典的数据元素描述：对每一个数据元素进行详细的描述，包括数据元素的名称、定义、数据类型、长度、取值范围、单位等。
8. 数据字典的关系描述：描述数据元素之间的关系，包括关联关系、依赖关系、继承关系等。
9. 数据字典的附加说明：根据需要，可以在数据字典中添加附加说明，如数据字典的使用方法、数据字典的扩展性等。
数据字典的编制应当遵循以下原则：1. 简洁明了：数据字典的描述应该简洁明了，避免使用过多的专业术语和复杂的表达方式，以便用户易于理解和使用。
2. 准确完整：数据字典的描述应该准确无误，不应有任何歧义或者含糊之处。
同时，数据字典应该包含所有必要的信息，确保用户可以全面了解数据元素和数据元素之间的关系。
3. 统一规范：数据字典的编制应该遵循统一的规范和标准，以便于不同用户之间的交流和共享。
4. 及时更新：数据字典应该及时更新，保持与实际数据的一致性。
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一种用于描述数据元素、数据结构、数据关系和数据流的文档。
它是数据管理和数据分析的重要工具，用于帮助组织和管理数据资源。
数据字典通常包含了数据元素的定义、属性、数据类型、取值范围、关联关系等信息，以及数据结构的层次关系、数据流的流向和转换规则等内容。
通过数据字典，用户可以清晰地了解和理解数据的含义、用途和关系，从而更好地进行数据管理和数据分析工作。
数据字典的组成部分包括数据元素、数据结构和数据流。
数据元素是数据字典的基本单位，它描述了一个独立的数据项，如姓名、年龄、地址等。
每个数据元素都有自己的属性，包括数据类型、长度、取值范围等。
数据结构描述了数据元素之间的关系，如实体间的关系、表间的关系等。
数据结构可以用树状结构或图状结构表示，以便于用户理解和使用。
数据流描述了数据在系统中的流动和转换规则，包括数据的输入、输出、处理和存储等过程。
在数据字典中，每个数据元素都有一个唯一的标识符，用于区分不同的数据元素。
标识符可以是一个简短的英文单词或缩写，以便于用户记忆和使用。
除了标识符外，数据字典还包含了数据元素的名称、定义、属性、数据类型、长度、取值范围等信息。
数据元素的名称是一个简短的描述性词语，用于表达数据元素的含义和用途。
数据元素的定义是对数据元素进行详细解释和说明的文字描述，以便于用户理解和使用。
数据元素的属性描述了数据元素的特性和特点，如是否可空、是否唯一等。
数据类型描述了数据元素的数据类型，如整数、字符串、日期等。
长度描述了数据元素的长度限制，以便于数据的存储和处理。
取值范围描述了数据元素的取值范围，以便于数据的验证和过滤。
数据结构在数据字典中以树状结构或图状结构的方式呈现。
树状结构用于描述实体间的关系，如一个公司包含多个部门，一个部门包含多个员工等。
图状结构用于描述表间的关系，如一个订单包含多个商品，一个商品属于多个订单等。
在数据结构中，每个节点代表一个实体或表，节点之间的连线代表实体或表之间的关系。
数据字典描述
数据字典描述引言概述：在信息技术领域，数据字典是一种用于描述数据元素、数据结构和数据之间关系的工具。
它提供了对数据的详细描述，包括数据的定义、数据类型、长度、取值范围等信息。
数据字典在系统开发和数据管理中起着重要的作用，有助于提高数据的一致性和准确性。
本文将详细介绍数据字典的概念、作用以及数据字典的各个部分。
一、数据字典的概念和作用1.1 数据字典的定义数据字典是一种文档或数据库，用于存储和管理数据元素、数据结构和数据之间关系的信息。
它是一个元数据的集合，提供了对数据的详细描述和定义。
1.2 数据字典的作用数据字典在系统开发和数据管理中起着重要的作用。
它可以帮助开发人员和数据管理员更好地理解和管理数据，提高系统的开发效率和数据的质量。
数据字典还可以用于数据的共享和交换，促进不同系统之间的数据集成和互操作。
1.3 数据字典的优势数据字典具有以下优势：- 提高数据的一致性和准确性：数据字典提供了对数据的统一定义，避免了数据的重复和冲突。
- 提高系统的可维护性：通过数据字典，开发人员可以更好地理解和维护系统中的数据，减少了系统维护的难度。
- 提高系统的可扩展性：数据字典可以帮助开发人员更好地设计和扩展系统，减少了系统的耦合性和复杂性。
二、数据字典的组成部分2.1 数据元素数据元素是数据字典的基本组成单位，用于描述数据的最小单元。
它包括数据的名称、定义、数据类型、长度、取值范围等信息。
2.2 数据结构数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式。
它可以是简单的数据结构，如线性表和树结构，也可以是复杂的数据结构，如关系型数据库中的表和字段。
2.3 数据关系数据关系描述了数据元素之间的关系和依赖。
它包括实体间的关系、属性间的关系以及实体和属性之间的关系。
数据关系可以用图表、关系图或文本形式表示。
三、数据字典的编制方法3.1 数据收集数据字典的编制需要收集系统中的数据信息。
收集数据可以通过采访用户、观察现有系统和查阅文档等方式进行。
数据字典描述
数据字典描述引言概述：数据字典是数据管理的重要工具，用于描述数据元素的定义、结构和关系。
它对于数据的标准化、管理和共享起着至关重要的作用。
本文将详细介绍数据字典的概念、作用、组成要素、编制方法和使用方式。
一、数据字典的概念1.1 数据字典是什么数据字典是一个包含数据元素定义、结构和关系的文档或数据库。
它记录了数据元素的名称、类型、长度、取值范围、描述、来源等信息，是数据管理的重要工具。
1.2 数据字典的作用数据字典可以帮助组织管理者了解数据的含义、结构和关系，提高数据的标准化和一致性，促进数据的共享和交换，减少数据冗余和错误。
1.3 数据字典的重要性数据字典是数据管理的基础，是数据质量和数据治理的关键。
它可以帮助组织更好地管理和利用数据资源，提高数据管理的效率和效果。
二、数据字典的组成要素2.1 数据元素数据元素是数据字典的基本单位，包括数据元素的名称、类型、长度、描述、取值范围等信息。
2.2 数据结构数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式，包括实体、属性、关系等内容。
2.3 数据规则数据规则定义了数据的有效性、完整性、一致性等要求，用于约束和规范数据的输入、存储和处理。
三、数据字典的编制方法3.1 收集数据元素首先需要收集组织内部的数据元素，包括名称、类型、长度、描述等信息，可以通过访谈、调查、文档分析等方式进行。
3.2 组织数据字典将收集到的数据元素进行整理、分类和组织，建立数据字典的结构和框架，确保数据字典的完整性和准确性。
3.3 更新和维护数据字典数据字典是一个动态的文档，需要定期更新和维护，及时反映数据元素的变化和更新，确保数据字典与实际数据一致。
四、数据字典的使用方式4.1 数据管理数据字典可以帮助组织管理数据资源，包括数据的定义、结构、关系等信息，提高数据的标准化和一致性。
4.2 数据分析数据字典可以帮助数据分析师了解数据的含义和结构，进行数据挖掘和分析，发现数据之间的关系和规律。
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一种用于描述数据元素、数据结构和数据关系的工具。
它是数据管理和数据分析的重要组成部份，用于匡助人们理解和管理数据。
数据字典提供了关于数据元素的定义、属性、类型、长度、格式、取值范围等详细信息，为数据的存储、访问和使用提供了准确的指导。
数据字典通常包含以下几个部份：1. 数据元素的定义：数据字典中的每一个数据元素都需要有一个准确的定义，描述该数据元素所代表的实际含义。
例如，对于一个名为"顾客姓名"的数据元素，可以定义为“记录顾客的姓名信息”。
2. 数据元素的属性：数据元素的属性描述了该数据元素的特征和性质。
常见的属性包括数据类型、长度、格式、取值范围等。
例如，对于一个名为"顾客年龄"的数据元素，可以定义为“整数型，长度为2，取值范围为1-100”。
3. 数据元素的关系：数据字典还可以描述数据元素之间的关系。
例如，一个名为"定单"的数据元素可以包含多个名为"商品"的子数据元素，描述定单和商品之间的关系。
4. 数据结构的描述：数据结构描述了数据元素之间的组织方式和关系。
例如，一个名为"顾客信息"的数据结构可以包含"顾客姓名"、"顾客年龄"等多个数据元素，描述了顾客信息的组织方式。
5. 数据字典的维护和更新：数据字典需要进行定期的维护和更新，以保持数据的准确性和完整性。
当系统中新增、修改或者删除数据元素时，需要及时更新数据字典，确保数据字典与实际数据的一致性。
通过使用数据字典，可以匡助数据管理人员和数据分析师更好地理解和管理数据，提高数据的质量和可靠性。
数据字典还可以作为数据文档的一部份，为系统开辟人员、数据分析师和用户提供准确的数据定义和使用指南，促进数据的共享和交流。
总结起来，数据字典是一种用于描述数据元素、数据结构和数据关系的工具，它提供了关于数据元素的定义、属性、类型、长度、格式、取值范围等详细信息，匡助人们理解和管理数据。
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一个用于描述数据元素及其关系的文档或工具。
它提供了关于数据元素的定义、属性、数据类型、取值范围、关联关系等详细信息，帮助数据管理员和开发人员更好地理解和管理数据。
一、数据字典的作用数据字典在数据管理和软件开发过程中起到了重要的作用，具体包括以下几个方面：1. 数据管理：数据字典提供了对数据元素的详细描述，包括数据类型、长度、取值范围、关联关系等信息，帮助数据管理员更好地管理和维护数据。
2. 数据共享：数据字典可以帮助不同部门和系统之间共享数据，通过统一的数据定义和描述，减少数据冗余和不一致性。
3. 数据开发：在软件开发过程中，数据字典可以作为开发人员的参考，帮助他们理解数据要素的含义和使用规则，提高开发效率和质量。
4. 数据安全：通过数据字典，可以对敏感数据进行分类和标记，帮助数据管理员和安全团队更好地管理和保护数据。
二、数据字典的组成部分数据字典通常包含以下几个主要部分：1. 数据元素名称：数据元素的名称是数据字典的核心内容，它用于标识一个数据要素，例如“客户姓名”、“订单日期”等。
2. 数据类型：数据类型描述了数据元素的类型，例如文本、数字、日期等，它决定了数据元素可以存储的值的种类和格式。
3. 长度：长度表示数据元素可以存储的最大字符数或数字位数，它限制了数据元素的取值范围。
4. 取值范围：取值范围描述了数据元素可以取值的范围，例如“男”、“女”、“是”、“否”等。
5. 约束条件：约束条件用于限制数据元素的取值规则，例如必填、唯一性、范围限制等。
6. 关联关系：关联关系描述了数据元素与其他数据元素之间的关系，例如主键、外键等。
7. 描述：描述用于对数据元素进行详细的文字说明，包括数据元素的含义、使用规则、业务背景等。
三、数据字典的示例下面是一个简单的数据字典示例，用于描述一个学生信息管理系统中的数据元素：1. 数据元素名称：学生姓名数据类型：文本长度：50取值范围：无约束条件：必填2. 数据元素名称：学生年龄数据类型：整数长度：无取值范围：0-100约束条件：必填3. 数据元素名称：学生性别数据类型：文本长度：10取值范围：男、女约束条件：必填4. 数据元素名称：学生班级数据类型：文本长度：20取值范围：无约束条件：必填5. 数据元素名称：学生学号数据类型：文本长度：20取值范围：无约束条件：必填、唯一性6. 数据元素名称：学生手机号码数据类型：文本长度：11取值范围：无约束条件：必填、格式限制为11位数字7. 数据元素名称：学生邮箱数据类型：文本长度：50取值范围：无约束条件：必填、格式限制为有效邮箱格式通过以上示例，我们可以清楚地了解每个数据元素的含义、类型、长度、取值范围、约束条件等信息，从而更好地管理和使用这些数据。
数据字典描述
数据字典描述数据字典是一种用来描述数据元素、数据结构、数据类型、数据流以及数据存储的文档或者文件。
它提供了对数据的详细描述，包括数据的定义、用途、格式、取值范围等信息，匡助用户更好地理解和使用数据。
数据字典通常由多个部份组成，包括数据元素定义、数据结构描述、数据流描述、数据存储描述等。
下面将分别对这些部份进行详细描述。
1. 数据元素定义数据元素是指数据的最小单位，是数据字典的基本组成部份。
对于每一个数据元素，数据字典需要提供以下信息：- 数据元素名称：数据元素的名称或者标识符。
- 数据元素定义：对数据元素的含义和用途进行详细描述。
- 数据元素类型：数据元素的类型，如整数、字符串、日期等。
- 数据元素长度：数据元素的长度或者容量。
- 数据元素取值范围：数据元素允许的取值范围。
2. 数据结构描述数据结构描述了数据元素之间的关系和组织方式。
对于每一个数据结构，数据字典需要提供以下信息：- 数据结构名称：数据结构的名称或者标识符。
- 数据结构定义：对数据结构的含义和用途进行详细描述。
- 数据结构类型：数据结构的类型，如数组、列表、树等。
- 数据结构成员：数据结构中包含的数据元素及其顺序。
3. 数据流描述数据流描述了数据在系统中的流动和传递方式。
对于每一个数据流，数据字典需要提供以下信息：- 数据流名称：数据流的名称或者标识符。
- 数据流定义：对数据流的含义和用途进行详细描述。
- 数据流来源：数据流的起始点或者来源。
- 数据流去向：数据流的终点或者去向。
4. 数据存储描述数据存储描述了数据在系统中的存储方式和结构。
对于每一个数据存储，数据字典需要提供以下信息：- 数据存储名称：数据存储的名称或者标识符。
- 数据存储定义：对数据存储的含义和用途进行详细描述。
- 数据存储类型：数据存储的类型，如数据库表、文件等。
- 数据存储结构：数据存储中数据的组织方式和结构。
通过数据字典的描述，用户可以清晰地了解数据的定义、用途、格式以及数据之间的关系。
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相关联的处理：P02，P03
5、处理逻辑
处理逻辑条目是对数据流程图中最底 层的处理逻辑加以说明。处理逻辑条目包 括：在数据流程图中的名称、编号、对处 理过程的简单描述、处理过程的输入/输出、 数据流及其来源和去向、主要功能的描述 等。
处理逻辑
处理逻辑编号：P02 – 03 处理逻辑名称: 检查库存情况 简 述：根据合格订单零件号检查 零件库存，决定是否供货 输入的数据流：合格订单 处 理：若库存量>=订货量， 则供货，否则不供货 输出的数据流：缺货通知单，供货单
以便查阅。(适合小型系统)
• 也可以编写电子DD。用计算机对字典实施
管理。(适合大、中型系统)
建立DD需要大量细致的工作，
但这一工作是必须的。因为不仅系 统分析阶段需要它，整个开发过程
乃至系统交付后的长期运行，维护 过程中都要依据它、维护它。
5.1 数据字典的条目
• 数据字典是数据流程图中所有元素的
储户帐 EX3
EX4：某仓库管理系统按以下步骤进行信息处理，试画出数 据流程图。
（1） 保管员根据当日的出库单和入库单通过出、入库处
理去修改库存台帐。 （2） 根据库存台帐由统计、打印程序输出出库日报表。 （3） 需要查询时，可利用查询程序在输入查询条件后 ， 到库存台帐去查找，显示查询结果。
查询条件 查询
在设计DFD时，为提高可读性， 要求数据流名、加工名、文件名及外
部项名都要简单明了。这使得难以从
数据流名字、文件的名字中看出它们
的数据结构，也无法从加工名字中看
出加工的加工逻辑，给后面的设计带 来困难。
• DD就是对DFD中加工、数据流、文件和外 部项逐个做出定义的一部文件。DFD和DD 结合起来定义系统。 • 手工DD是把字典条目逐一填写到卡片或表 格中，再把它们按一定顺序排好、装订成册
4、数据存储 数据存储指数据暂存或永久保存
的地方。数据存储条目包括：名称、 编号、流入/流出的数据流、组成、存
取分析和关键字说明等。
数据存储
数据存储编号：F03-08 数据存储名称：库存账
简
述：存放配件的库存量和单价 +库存量 +备注
数据存储组成：配件编号 +配件名称 +单价 关 键 字：配件编号
{ } 表示重复若干次。例如，通讯录文件： {姓名+电话+邮码} (m) 表示重复自m次至n次； [ ] 表示可选。例如，存款单=储户帐号+ 存款额+日期+[密码]，表示存款时可以/ 不带密码。 建议：数据流编号用字母”DF”打头，数 据结构用”DS”打头，数据元素用“D” 打头，文件”F”打头，加工”P”打头， 外部项”E”打头。
3、数据流 数据流描述数据项或数据结构
在系统中的传输路径。数据流条目
包括数据流来源、去向、组成和流 量等属性。
数据流定义
数据流的编号：DF03 – 08 数据流的名称：领料单 简 述：车间开出的领料单 数据流的来源：车间 数据流的去向：发料处理模块 数据流的组成：材料编号+材料名称+
需用 数量+日期+领用单位 数 据 流 量： 10份/每小时 高 峰 流 量： 20份/小时 (上午 9:00—11:00 )
第九讲
数据字典
EX1：请根据以下销售过程画出数据流程图：用户将定货
单交给某企业的业务经理，经检验后，对不合格的订单 要由用户重填，合格的订单交仓库保管员做出库处理， 即：查阅库存台帐，如果有货则向用户开票发货，如缺 货，则通知采购员采购。
发货票
用户
订货单
检验 合格订单
出库 处理
采购通知
采购员
不合格订单
六、定义外部项
系统的外部项(源点和终点)是系统 环境中的实体．因为它们与系统有信
息联系。所以在DD中应对它们统一定
义。定义的内容包括；
编号：外部项在DFD中的编号，编号
应具有唯一性以便检索；Βιβλιοθήκη 名称：外部项在DFD中的名称；
输出数据流：外部项到系统的数据流；
输入数据流： 系统到外部项的数据流； [备注] 必要的说明。如果外部项是一个计 算机系统应当说明其数据处理情况，特别 是数据量、数据格式、载体形式、数据精 度等。 外部项用外部项定义表定义。
定义和说明的集合。这些元素是：数 据项、数据结构、数据流、数据存储、
处理逻辑和外部实体。
定义数据流、数据元素、数据结构和 文件采用如下规定符号：
= 表示定义为。例如，学生情况＝学号+ 姓名+成绩+地址； + 表示“与”： I 表示“或”。如,性别＝男I女； () 表示整体，与数学中用法相同； m..n 表示值域。如,星期几=1..7，月份 =1..12；
EX3：请根据以下储蓄所存款过程画出数据流程图：储户将填 写好的存款单、存折和存款交储蓄所，查对储户帐，将不合 格的存款单退给储户重填，合格的存款单交存款处理，处理 时要修改储户帐，并将存折交还储户，而将存款放入现金库。
存折
不合格存款单 合格存款单 查对 存折 现金单 现金库
储户 存折、存款单
存款
目前，常用的加工逻辑表达工具有 结构化语言、判定树和判定表。
加工逻辑的定义不能太严格、 太专业化。因为这是逻辑设计，
不是定义模块内部的算法。当然， 这里的加工逻辑应当是将来模块
内部算法定义的基础。
[值域] ：数据元素可能的取值范围；
[值义] ：对值意的解释。 [类型和长度] ：[备注] 必要的说明．
数据项条目
• • • • • • 数据项编号：D02 – 01 数据项名称：材料编号 别 简 名：材料代号 述: 某种材料的代码
类型及宽度：字符型，4位 取 值 范 围： 0001-9999
n
1、数据项
数据项又称数据元素，是系统中不可再分
解的数据单元，是系统处理的基本数据单元，是
数据流、数据存储的基本组成元素。在数据字典 中，数据项条目包括数据项名称、别名、类型、 长度和值域等属性。
数据项定义一般包括以下内容：
编号： 数据元素在DD中的统一编码。编号 应具有唯一性，以便检索。 名称： 数据元素的名字； [内部名] ：系统内使用的名字（别名）；
外部项
外部实体编号:
外部实体名称:
E03 – 01
用户
简
述： 购置本单位配件的用户
输入的数据流： F03-06，F03-08
输出的数据流： F03-01
5.2 定义加工
定义加工要定义它的编号、名
字、加工逻辑，必要时应定义加工
的执行条件、执行频率等有关信息。
所谓加工逻辑是指加工都作了些什
么事情？说明加工把输入数据流变 换成输出数据流的过程。
库存台帐
EX1
EX2：请根据以下定货过程画出数据流程图：采购员从 仓库收到缺货通知单后立即进行定货处理，即，查阅 订货合同单，若已定货，则向供货单位发出催货单， 否则，填写定货单送供货单位。供货单位发运货物后，
立即向采购员发出取货通知。
订货单
缺货通知单 仓库 订货
催货单
供货单位
订货合同单 取货通知 EX2
2、数据结构
数据结构描述数据项间的关系 。
若干数据项 数据结构组成： 若干数据结构
若干数据项和数据结构混合
数据字典中，数据结构条目包括数据结 构的名称、编号、简单描述及其组成等。
数据结构定义：
数据结构编号：DS03-01
数据结构名称：用户订货单
简
述：用户填的用户情况 及订货信息
数据结构组成：DS03-02+DS03-03+DS03-04
5.2 定义加工
要定义加工逻辑，应选择适当的 表达工具。人们熟悉自然语言，使用 方便，但由于语言自身的随意性，常 常造成加工逻辑的二义性。 1. 动作不确定。例如：“优惠销售” 中的优惠标准没确定。 2. 动作执行条件不确定。例如：“对 老顾客优惠”，老顾客的标准没指明。
3. 执行动作的条件组合有二义性。如 “三好学生、英语过四级且总分在 600分以上的学生可获奖金500元”。 这里三个条件有四种组合，到底取哪 种组合不清楚。
查询结果
入库单 保管员 出库单 统计 打印
出入库处理
库存台帐
库存日 报表
EX4
注意： （1）数据流程分析采用自顶向下逐层分解的方法，通过
分析绘制分层的数据流程图(data flow diagram,DFD)来
进行系统分析。 （2）DFD由顶层图、一级细化图、二级细化图等一组图构 成。在顶层图中，将系统视为由一个处理功能所构成的系 统；一级细化图是对顶层图处理功能的分解与细化。