计算机考研科目及试卷成分
408计算机考试内容
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408计算机考试内容
408计算机考试内容通常包括以下几个方面:
1.计算机基础知识:包括计算机的基本概念、计算机的组成和
工作原理、计算机硬件和软件等方面的基础知识。
2.计算机网络:包括计算机网络的基本概念、网络拓扑结构、
网络协议、网络安全等方面的知识。
3.操作系统:包括操作系统的基本概念、常见操作系统的特点
和功能、操作系统的管理和优化等方面的知识。
4.数据库管理系统:包括数据库的基本概念、关系数据库模型、SQL语言、数据库设计与管理等方面的知识。
5.程序设计与数据结构:包括常用的编程语言、算法和数据结
构的基本概念、常见编程问题的解决方法等方面的知识。
6.软件工程和项目管理:包括软件工程的基本原理、软件开发
过程、软件质量管理、项目管理等方面的知识。
7.计算机安全与密码学:包括计算机安全的基本概念、常见的
安全威胁与攻击方式、密码学的基本原理和算法等方面的知识。
8.人工智能与机器学习:包括人工智能的基本概念、机器学习
算法、神经网络、自然语言处理等方面的知识。
以上内容仅为一般考试范围,具体考试内容可能会根据不同的学校和考试要求有所差异。
建议考生在复习前查阅相关教材和参考资料,了解具体的考试内容和要求。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
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2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲主要包括以下内容:
一、考试性质
计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目,其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力,评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平,以利于各高等院校和科研院所择优录取,确保硕士研究生的招生质量。
二、考试内容与分值结构
1、计算机基础知识(占15%)
2、计算机软硬件基础(占20%)
3、办公自动化(占35%)
4、网络与信息安全(占10%)
5、算法与程序设计(占10%)
6、数据库技术(占5%)
7、计算机新技术(占5%)
三、考试形式与试卷结构
考试形式为闭卷、笔试,考试时间为120分钟,满分为150分。
试卷题型结构可能包括单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题、设计题、综合应用题等。
需要注意的是,具体的考试内容、题型和分值比例可能会根据实际情况进行调整,因此考生需要关注最新的考试大纲和相关信息。
同时,考生也需要结合自身的专业背景和实际情况,制定合理的学习计划和备考策略,全面提升自己的专业素养和综合能力。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
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2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表:顺序表、链表、栈、队列1.2 树:二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图:邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表:哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法:归并排序、快速排序2.2 动态规划:最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法:最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法:八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配:KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法:最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法:牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法:素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程:进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理:地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统:文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制:安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞:缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术:对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议:IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全:防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议:请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议:邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议:文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程:Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全:SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算:云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型:关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计:数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理:ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL:数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle:体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL:Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库:数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘:分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据:Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析:需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段:结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试:单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象:类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发:Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理:测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理:GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理:配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理:项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习:监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习:神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理:文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉:目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理:语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术:SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索:搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互:智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策:风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容,希望广大考生能够认真复习,取得优异的成绩。
计算机专业考研需要考什么
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计算机专业考研需要考什么计算机专业考研需要考什么计算机专业的科目内容十分广泛,我们在考研的时候,需要了解清楚会出现哪些考点。
店铺为大家精心准备了计算机专业考研指南攻略,欢迎大家前来阅读。
计算机考研考点1、计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门,即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合,卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。
2、计算机学科专业基础综合的考试内容包括:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络,重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。
考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。
3、计算机学科专业基础综合科目实行联合命题,命题工作由全国学位与研究生教育学会工科委员会在教育部考试中心指导下组织实施,阅卷工作由省级招生考试机构统一组织,有关考务工作要求另行通知。
4、对于授理学学位的招生单位,第三单元考试科目可选数学一,也可自命题;第四单元考试科目必须采用联考的计算机学科专业基础综合。
5、相关招生单位均应根据初试科目内容、要求的变化和《教育部关于加强硕士研究生招生复试工作的指导意见》(教学〔2006〕4号)的要求,及时对该学科复试内容、办法和其他相关工作作出相应调整。
6、有关招生单位可充分利用接收推免生的方式招收跨学科专业的生源,对此招生部门应主动做好与培养、推荐部门的衔接工作。
复习时间安排及顺序:建议广大考生至少从九月份就应该开始专业课的复习了。
并且按照由难到易的顺序复习专业课科目,即按照《数据结构》,《计算机组成原理》,《操作系统》,《计算机网络》的顺序来规划复习专业课。
参考书目及习题册推荐《数据结构》(数据结构》(C语言版)严蔚敏吴伟民编著清华大学出版社《计算机操作系统》汤子瀛等主编西安电子科技大学出版社《计算机网络(第五版)》谢希仁编著电子工业出版社《计算机组成原理(第2版)》唐朔飞主编高等教育出版社考研统考计算机专业课常识1、考试变动从2009年起,计算机科学与技术学科采用全国统考方式,初试科目调整后为4门,即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合,卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。
专硕计算机考研科目
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专硕计算机考研科目专业硕士(专硕)计算机考研科目包括数学一、英语一、计算机综合等几个重要科目。
以下将详细介绍这几个科目的考试内容和考试重点。
一、数学一数学一是计算机考研的必考科目之一,主要考察考生的数学基本知识和数学分析能力。
下面是数学一的考试内容和考试重点:1.概率论与数理统计:包括概率论和数理统计的基本概念和性质,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,极限定理,参数估计和假设检验等。
2.线性代数:主要考察矩阵与行列式的基本概念和性质,线性方程组及其解的性质,向量空间和线性变换等。
3.数学分析:主要考察函数的极限、连续性和可导性,一元函数的微分和积分,多元函数的偏导数和全微分等。
数学一考试重点在于对基本概念和性质的理解和运用,以及对分析、推理和证明能力的考察。
二、英语一英语一是计算机考研的外语考试科目,主要考察考生的英语综合运用能力。
下面是英语一的考试内容和考试重点:1.英语词汇与语法:主要考察词汇的理解和应用,语法的基本规则和结构,包括时态和语态等。
2.阅读理解:主要考察对英文文章的理解和分析能力,包括文章的主旨、细节和观点等。
3.写作与翻译:主要考察写作和翻译的组织和表达能力,包括写作文的主题和结构,以及将中文材料翻译成英文的准确性和流畅性等。
英语一考试重点在于提高英语词汇量和语法知识的掌握,以及培养阅读和写作的能力。
三、计算机综合计算机综合是计算机考研的核心科目,主要考察考生的计算机基本知识和综合应用能力。
下面是计算机综合的考试内容和考试重点:1.数据结构与算法:主要考察数据结构和算法的基本概念和性质,包括各种数据结构的特点和应用,常用算法的设计和分析等。
2.操作系统:主要考察操作系统的基本概念和功能,包括进程管理、内存管理、文件系统等。
3.计算机组成原理:主要考察计算机组成原理的基本概念和结构,包括数字逻辑电路、指令系统、CPU和存储器等。
计算机综合考试重点在于对计算机基本知识的掌握和综合应用能力的培养。
计算机学硕考研科目
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计算机学硕考研科目
计算机学硕考研科目主要包括以下几个方面:
1.计算机组成原理:涉及计算机硬件组成、操作系统、计算机网络等。
2.数据结构与算法分析:重在数据结构的实现与应用,以及算法的效
率分析。
3.计算机操作系统:包括进程、线程、调度算法、存储管理等。
4.计算机网络:涉及网络体系结构,传输协议,网络安全等。
5.数据库系统:包括数据模型、关系代数、事务管理等。
6.软件工程:重在软件开发的过程、方法和工具。
7.编程语言:包括常见编程语言的语法、数据结构和算法实现等。
8.计算机图形学:包括图形学原理、几何变换、绘图算法等。
以上是计算机学硕考研主要的科目范围,考生需要在这些方面有深入
的理解和掌握。
2022年计算机考研统考大纲综合分析
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2022年计算机考研统考大纲综合分析1、各科目分值、比重计算机学科专业根底综合考试试卷考核内容分为4个局部:数据构造 45分计算机组成原理 45分操作系统 35分计算机网络 25分以上这些科目都是计算机各类专业的必修核心课程。
“数据构造”是计算机程序设计的重要理论技术根底,内容较为完整,学问层次构造性强;“计算机组成原理”在计算机学科中处于承上启下的地位,具有内容多、难度大等特点;“操作系统”和“计算机网络”是面对应用层面的学问,其中前者以操作系统的功能为主线,根据功能组织学问,后者以网络层次模型为主线,根据OSI参考模型的分层构造组织学问。
这四个局部中“数据构造”和“计算机组成原理”考核内容的分值较大,是考核的重点,也是计算机专业较难学习的专业课。
对许多学校来说,“操作系统”和“计算机网络”是新增加的考研专业课内容,所以其学问考核分值也相对较少,这两个科目在计算机专业课中也是相对较为简洁的科目。
09年计算机学科专业根底综合全国统考大纲中取消了此前许多学校规定的“计算机体系构造”考试科目。
但我个人理解,新大纲只是将局部“计算机体系构造”重点考核内容融合到“计算机组成原理”科目中考核,即我们通常所说的“计算机组织与构造”。
2、考察目标解析计算机学科专业根底综合考试考察目标要求考生比拟系统地把握上述专业根底课程的根本概念、根本原理和根本方法,能够运用所学的根本原理和根本方法分析、推断和解决有关理论问题和实际问题。
可以用下列图来说明考察目标的要求:图形中的百分数值是依据以往教学阅历预估的各局部分值所占比例。
根本概念、根本原理是考核的根底,其他一切考核最终都是基于根本概念和根本原理的考核;根本方法是面对应用的过渡,是详细应用的依据;详细应用则是最终的考核目的,是概念和理论应用于详细实际的表达。
同学们在复习的时候,应当把根本概念、根本理论的根底打牢,一是保证根底局部不丢分,二是为详细应用供应有效的理论支持。
计算机考研408院校总结 -回复
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计算机考研408院校总结-回复摘要:一、计算机考研408统考概述二、408统考科目及占比三、具体408考研院校汇总四、面对408考研的策略和建议正文:计算机考研408院校总结随着互联网行业的快速发展,越来越多的人选择报考计算机相关的研究生专业。
在这个过程中,408计算机考研成为许多考生的重要挑战。
本文将对408计算机考研进行总结,帮助大家了解相关院校及备考策略。
一、计算机考研408统考概述408计算机考研是指计算机专业研究生入学考试中,初试科目为408计算机学科专业基础综合。
408科目包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课程。
近年来,许多高校为了选拔更优秀的考生,开始采用408试卷。
二、408统考科目及占比408计算机考研科目及占比如下:1.数据结构:25%2.计算机组成原理:25%3.操作系统:25%4.计算机网络:25%三、具体408考研院校汇总根据近年来的趋势,越来越多的院校开始采用408试卷。
以下是一些已采用408考研的院校列表:1.北京大学2.中国人民大学3.北京工业大学4.北京邮电大学5.中国农业大学6.北京师范大学7.中国科学院大学8.南开大学9.河北工业大学10.燕山大学11.华北电力大学(保定)12.复旦大学13.同济大学14.上海交通大学15.华东师范大学16.上海大学17.华东计算技术研究所……(此处省略部分院校)四、面对408考研的策略和建议1.早早定校,早早准备。
了解所报考院校的考试科目和占比,有针对性地进行复习。
2.重视408科目的基础性。
408科目的知识点较为深入且广泛,考生需要打牢基础知识,提高自己的理论素养。
3.注重实践能力。
计算机专业注重实践,考生在备考过程中要结合实际项目经验,提高自己的实际操作能力。
4.全面了解专业动态。
关注计算机领域的最新技术和发展趋势,增加自己的竞争力。
5.制定合理的复习计划。
科学规划时间,合理安排复习进度,保持良好的学习状态。
全国计算机考试内容
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全国计算机考试内容
全国计算机考试内容通常包括以下几个方面:
1. 计算机基础知识:包括计算机的基本概念、计算机硬件的组成、计算机网络、操作系统等基础知识。
2. 程序设计语言:主要包括C、C++、Java等常用的编程语言
的基本语法、数据类型、控制结构、函数等内容。
3. 数据结构与算法:包括线性表、树、图等常用数据结构的基本概念、存储结构与操作,以及常用的排序算法、查找算法等。
4. 数据库:主要包括数据库的基本概念、关系数据库的设计与操作、SQL语言的基本语法等。
5. 网页设计与开发:包括HTML、CSS、JavaScript等前端技
术的基本概念、语法、常用标签和属性等。
6. 网络安全:主要包括计算机网络安全的基本概念、网络攻击与防御、密码学等内容。
此外,根据考试的级别和口径的不同,可能还会涉及到其他专业课程的知识,比如计算机图形学、人工智能等。
具体的考试内容可以根据不同的考试标准进行查询。
(整理)计算机考研大纲.

(整理)计算机考研⼤纲.数⼀考试科⽬:⾼等数学、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构⼀、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟.⼆、答题⽅式答题⽅式为闭卷、笔试.三、试卷内容结构⾼等教学约56%线性代数约22%概率论与数理统计约22%四、试卷题型结构单选题8⼩题,每⼩题4分,共32分填空题6⼩题,每⼩题4分,共24分解答题(包括证明题)9⼩题,共94分⾼等数学⼀、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表⽰法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建⽴数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限⽆穷⼩量和⽆穷⼤量的概念及其关系⽆穷⼩量的性质及⽆穷⼩量的⽐较极限的四则运算极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则两个重要极限:函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1.理解函数的概念,掌握函数的表⽰法,会建⽴应⽤问题的函数关系.2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算法则.7.掌握极限存在的两个准则,并会利⽤它们求极限,掌握利⽤两个重要极限求极限的⽅法.8.理解⽆穷⼩量、⽆穷⼤量的概念,掌握⽆穷⼩量的⽐较⽅法,会⽤等价⽆穷⼩量求极限.9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最⼤值和最⼩值定理、介值定理),并会应⽤这些性质.⼆、⼀元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的⼏何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平⾯曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数⽅程所确定的函数的微分法⾼阶导数⼀阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L’Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最⼤值与最⼩值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径考试要求1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的⼏何意义,会求平⾯曲线的切线⽅程和法线⽅程,了解导数的物理意义,会⽤导数描述⼀些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和⼀阶微分形式的不变性,会求函数的微分.3.了解⾼阶导数的概念,会求简单函数的⾼阶导数.4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数⽅程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会⽤罗尔(Rolle)定理、拉格朗⽇(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会⽤柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握⽤洛必达法则求未定式极限的⽅法.7.理解函数的极值概念,掌握⽤导数判断函数的单调性和求函数极值的⽅法,掌握函数最⼤值和最⼩值的求法及其应⽤.8.会⽤导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间内,设函数具有⼆阶导数.当时,的图形是凹的;当时,的图形是凸的),会求函数图形的拐点以及⽔平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径.三、⼀元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数⽜顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三⾓函数的有理式和简单⽆理函数的积分反常(⼴义)积分定积分的应⽤考试要求1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法.3.会求有理函数、三⾓函数有理式和简单⽆理函数的积分.4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握⽜顿-莱布尼茨公式.5.了解反常积分的概念,会计算反常积分.6.掌握⽤定积分表达和计算⼀些⼏何量与物理量(平⾯图形的⾯积、平⾯曲线的弧长、旋转体的体积及侧⾯积、平⾏截⾯⾯积为已知的⽴体体积、功、引⼒、压⼒、质⼼、形⼼等)及函数的平均值.四、向量代数和空间解析⼏何考试内容向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平⾏的条件两向量的夹⾓向量的坐标表达式及其运算单位向量⽅向数与⽅向余弦曲⾯⽅程和空间曲线⽅程的概念平⾯⽅程直线⽅程平⾯与平⾯、平⾯与直线、直线与直线的夹⾓以及平⾏、垂直的条件点到平⾯和点到直线的距离球⾯柱⾯旋转曲⾯常⽤的⼆次曲⾯⽅程及其图形空间曲线的参数⽅程和⼀般⽅程空间曲线在坐标⾯上的投影曲线⽅程考试要求1.理解空间直⾓坐标系,理解向量的概念及其表⽰.2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积),了解两个向量垂直、平⾏的条件.3.理解单位向量、⽅向数与⽅向余弦、向量的坐标表达式,掌握⽤坐标表达式进⾏向量运算的⽅法.4.掌握平⾯⽅程和直线⽅程及其求法.5.会求平⾯与平⾯、平⾯与直线、直线与直线之间的夹⾓,并会利⽤平⾯、直线的相互关系(平⾏、垂直、相交等))解决有关问题.6.会求点到直线以及点到平⾯的距离.7.了解曲⾯⽅程和空间曲线⽅程的概念.8.了解常⽤⼆次曲⾯的⽅程及其图形,会求简单的柱⾯和旋转曲⾯的⽅程.9.了解空间曲线的参数⽅程和⼀般⽅程.了解空间曲线在坐标平⾯上的投影,并会求该投影曲线的⽅程.五、多元函数微分学考试内容多元函数的概念⼆元函数的⼏何意义⼆元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法⼆阶偏导数⽅向导数和梯度空间曲线的切线和法平⾯曲⾯的切平⾯和法线⼆元函数的⼆阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最⼤值、最⼩值及其简单应⽤考试要求1.理解多元函数的概念,理解⼆元函数的⼏何意义.2.了解⼆元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性.4.理解⽅向导数与梯度的概念,并掌握其计算⽅法.5.掌握多元复合函数⼀阶、⼆阶偏导数的求法.6.了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数.7.了解空间曲线的切线和法平⾯及曲⾯的切平⾯和法线的概念,会求它们的⽅程.8.了解⼆元函数的⼆阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解⼆元函数极值存在的充分条件,会求⼆元函数的极值,会⽤拉格朗⽇乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最⼤值和最⼩值,并会解决⼀些简单的应⽤问题.六、多元函数积分学考试内容⼆重积分与三重积分的概念、性质、计算和应⽤两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平⾯曲线积分与路径⽆关的条件⼆元函数全微分的原函数两类曲⾯积分的概念、性质及计算两类曲⾯积分的关系⾼斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲⾯积分的应⽤考试要求1.理解⼆重积分、三重积分的概念,了解重积分的性质,,了解⼆重积分的中值定理.2.掌握⼆重积分的计算⽅法(直⾓坐标、极坐标),会计算三重积分(直⾓坐标、柱⾯坐标、球⾯坐标).3.理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.4.掌握计算两类曲线积分的⽅法.5.掌握格林公式并会运⽤平⾯曲线积分与路径⽆关的条件,会求⼆元函数全微分的原函数.6.了解两类曲⾯积分的概念、性质及两类曲⾯积分的关系,掌握计算两类曲⾯积分的⽅法,掌握⽤⾼斯公式计算曲⾯积分的⽅法,并会⽤斯托克斯公式计算曲线积分.7.了解散度与旋度的概念,并会计算.8.会⽤重积分、曲线积分及曲⾯积分求⼀些⼏何量与物理量(平⾯图形的⾯积、体积、曲⾯⾯积、弧长、质量、质⼼、、形⼼、转动惯量、引⼒、功及流量等).七、⽆穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件⼏何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅⾥叶(Fourier)系数与傅⾥叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅⾥叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数考试要求1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.2.掌握⼏何级数与级数的收敛与发散的条件.3.掌握正项级数收敛性的⽐较判别法和⽐值判别法,会⽤根值判别法.4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求⼀些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10.掌握,,,及的麦克劳林(Maclaurin)展开式,会⽤它们将⼀些简单函数间接展开为幂级数.11.了解傅⾥叶级数的概念和狄利克雷收敛定理,会将定义在上的函数展开为傅⾥叶级数,会将定义在上的函数展开为正弦级数与余弦级数,会写出傅⾥叶级数的和函数的表达式.⼋、常微分⽅程考试内容常微分⽅程的基本概念变量可分离的微分⽅程齐次微分⽅程⼀阶线性微分⽅程伯努利(Bernoulli)⽅程全微分⽅程可⽤简单的变量代换求解的某些微分⽅程可降阶的⾼阶微分⽅程线性微分⽅程解的性质及解的结构定理⼆阶常系数齐次线性微分⽅程⾼于⼆阶的某些常系数齐次线性微分⽅程简单的⼆阶常系数⾮齐次线性微分⽅程欧拉(Euler)⽅程微分⽅程的简单应⽤考试要求1.了解微分⽅程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分⽅程及⼀阶线性微分⽅程的解法.3.会解齐次微分⽅程、伯努利⽅程和全微分⽅程,会⽤简单的变量代换解某些微分⽅程.4.会⽤降阶法解下列形式的微分⽅程:和.5.理解线性微分⽅程解的性质及解的结构.6.掌握⼆阶常系数齐次线性微分⽅程的解法,并会解某些⾼于⼆阶的常系数齐次线性微分⽅程.7.会解⾃由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的⼆阶常系数⾮齐次线性微分⽅程.8.会解欧拉⽅程.9.会⽤微分⽅程解决⼀些简单的应⽤问题.线性代数⼀、⾏列式考试内容⾏列式的概念和基本性质⾏列式按⾏(列)展开定理考试要求1.了解⾏列式的概念,掌握⾏列式的性质.2.会应⽤⾏列式的性质和⾏列式按⾏(列)展开定理计算⾏列式.⼆、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法⽅阵的幂⽅阵乘积的⾏列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对⾓矩阵、三⾓矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解⽅阵的幂与⽅阵乘积的⾏列式的性质.3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会⽤伴随矩阵求逆矩阵.4.理解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握⽤初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的⽅法.5.了解分块矩阵及其运算.三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表⽰向量组的线性相关与线性⽆关向量组的极⼤线性⽆关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性⽆关向量组的正交规范化⽅法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求1.理解维向量、向量的线性组合与线性表⽰的概念.2.理解向量组线性相关、线性⽆关的概念,掌握向量组线性相关、线性⽆关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极⼤线性⽆关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极⼤线性⽆关组及秩.4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其⾏(列)向量组的秩之间的关系.5.了解维向量空间、⼦空间、基底、维数、坐标等概念.6.了解基变换和坐标变换公式,会求过渡矩阵.7.了解内积的概念,掌握线性⽆关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)⽅法.8.了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.四、线性⽅程组考试内容线性⽅程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性⽅程组有⾮零解的充分必要条件⾮齐次线性⽅程组有解的充分必要条件线性⽅程组解的性质和解的结构齐次线性⽅程组的基础解系和通解解空间⾮齐次线性⽅程组的通解考试要求l.会⽤克拉默法则.2.理解齐次线性⽅程组有⾮零解的充分必要条件及⾮齐次线性⽅程组有解的充分必要条件.3.理解齐次线性⽅程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性⽅程组的基础解系和通解的求法.4.理解⾮齐次线性⽅程组解的结构及通解的概念.5.掌握⽤初等⾏变换求解线性⽅程组的⽅法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对⾓化的充分必要条件及相似对⾓矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对⾓矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对⾓化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对⾓矩阵的⽅法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.六、⼆次型考试内容⼆次型及其矩阵表⽰合同变换与合同矩阵⼆次型的秩惯性定理⼆次型的标准形和规范形⽤正交变换和配⽅法化⼆次型为标准形⼆次型及其矩阵的正定性考试要求1.掌握⼆次型及其矩阵表⽰,了解⼆次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解⼆次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.2.掌握⽤正交变换化⼆次型为标准形的⽅法,会⽤配⽅法化⼆次型为标准形.3.理解正定⼆次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法概率论与数理统计⼀、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率⼏何型概率条件概率概率的基本公式事件的独⽴性独⽴重复试验考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和⼏何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式,以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独⽴性的概念,掌握⽤事件独⽴性进⾏概率计算;理解独⽴重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的⽅法.⼆、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、⼆项分布、⼏何分布、超⼏何分布、泊松(Poisson)分布及其应⽤.3.了解泊松定理的结论和应⽤条件,会⽤泊松分布近似表⽰⼆项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应⽤,其中参数为的指数分布的概率密度为5.会求随机变量函数的分布.三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布⼆维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布⼆维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独⽴性和不相关性常⽤⼆维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1.理解多维随机变量的概念,理解多维随机变量的分布的概念和性质,理解⼆维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布,理解⼆维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度,会求与⼆维随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独⽴性及不相关性的概念,掌握随机变量相互独⽴的条件.3.掌握⼆维均匀分布,了解⼆维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布,会求多个相互独⽴随机变量简单函数的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、⽅差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协⽅差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、⽅差、标准差、矩、协⽅差、相关系数)的概念,会运⽤数字特征的基本性质,并掌握常⽤分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.五、⼤数定律和中⼼极限定理考试内容切⽐雪夫(Chebyshev)不等式切⽐雪夫⼤数定律伯努利(Bernoulli)⼤数定律⾟钦(Khinchine)⼤数定律棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1.了解切⽐雪夫不等式.2.了解切⽐雪夫⼤数定律、伯努利⼤数定律和⾟钦⼤数定律(独⽴同分布随机变量序列的⼤数定律).3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(⼆项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独⽴同分布随机变量序列的中⼼极限定理).六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本⽅差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常⽤抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本⽅差及样本矩的概念,其中样本⽅差定义为2.了解分布、分布和分布的概念及性质,了解上侧分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常⽤抽样分布.七、参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最⼤似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和⽅差的区间估计两个正态总体的均值差和⽅差⽐的区间估计考试要求1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(⼀阶矩、⼆阶矩)和最⼤似然估计法.3.了解估计量的⽆偏性、有效性(最⼩⽅差性)和⼀致性(相合性)的概念,并会验证估计量的⽆偏性.4、理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和⽅差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和⽅差⽐的置信区间.⼋、假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和⽅差的假设检验考试要求1.理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产⽣的两类错误.2.掌握单个及两个正态总体的均值和⽅差的假设检验.2013年计算机基础综合考试⼤纲----数据结构【考查⽬标】1.理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2023 年考研各考试科目试题内容及题型分值 占比

一、政治①试卷总分值及考试时间共 38 题,总分值 100 分,考试时间为 180 分钟,第一天上午 8:30-11:30 考。
答题方式为闭卷、笔试。
②各科目分数占比马克思根本原理概论〔约 24 分〕毛____思想和中国特色社会理论体系概论〔约 30 分〕中国近现代史纲要〔约 14 分〕思想道德修养与法律根底〔约 16 分〕形势与政策以及当代世界经济与政治〔约 16 分〕③题型及分值单项选择题 16 分〔 16 小题,每题 1 分,题号 1-16〕多项选择题 34 分〔 17 小题,每题 2 分,题号 17- 33〕材料分析^p 题 50 分〔5 题,每题 10 分,题号 34- 38〕二、英语①试卷总分值及考试时间英语分为英语一和英语二,总分值均为 100 分,考试时间为 180 分钟,第一天下午 14:00- 17:00 考。
答题方式为闭卷、笔试。
②英语一题型分数占比〔共 52 题〕第一局部:完型填空,共 20 小题,每题 0.5 分,共 10 分第二局部:阅读理解, 4 篇文章,每篇文章设 5 题,共 20 小题,每题 2 分,共 40 分第三局部:新题型, 1 篇文章,设 5 小题,每题 2 分,共10 分第四局部:翻译英译汉, 5 小题,共 10 分第五局部:写作,共 2 题,分为大小作文,大作文 20 分〔图画类〕,小作文 10 分〔书信通知类〕,共 30 分③英语二题型分数占比〔共 48 题〕第一局部:完型填空,共 20 小题,每题 0.5 分,共 10 分第二局部:阅读理解, 4 篇文章,每篇文章设 5 题,共 20 小题,每题 2 分,共 40 分第三局部:新题型, 1 篇文章,设 5 小题,每题 2 分,共10 分第四局部:翻译英译汉, 1 题,共 15 分第五局部:写作,共 2 题,分为大小作文,大作文 15 分〔图表类〕,小作文 10 分〔书信通知类〕,共 25 分三、数学①试卷总分值及考试时间数学分为数学一、数学二和数学三,总分值均为 150 分,考试时间为 180 分钟,第二天上午8:30-11:30 考。
计算机考研科目分数分布
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计算机考研科目分数分布
计算机考研分数线每年每个学校都不同,详情见学校官网。
计算机统考考试科目:思想政治理论、外国语、数学一、计算机学科专业基础综合(数据结构45分、计算机组成原理45分、操作系统35分和计算机网络25分等学科)。
卷面分值为:100、100、150、150。
扩展资料
思想政治理论、外国语、大学数学等公共科目由全国统一命题,专业课主要由各招生单位自行命题(加入全国统考的学校全国统一命题)。
硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。
培养模式分为学术型硕士和专业型硕士研究生两种。
考研计算机专业课试卷内容和科目难度分析
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考研计算机专业课试卷内容和科目难度分析考研计算机统考试卷结构与各科难度1.历年计算机统考的试卷结构分析:计算机考研专业课在2009年即今年年初实行了第一次统考,统考科目包括四门计算机专业课:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络,这四门课程合在一起称为计算机科学专业基础综合,共150分。
四门专业课在试卷中所占的分数分别为:数据结构45分,计算机组成原理45分,操作系统35分,计算机网络25分。
从年初考过的真题情况来看,计算机专业基础综合考试一共有两种题型:单选题和综合应用题。
第一种题型是单选题,共40道题,每题2分,满分80分。
其中1-10题是数据结构部分,11-22题是计算机组成原理部分,23-32题是操作系统部分,33-40题是计算机网络部分;第二种题型是综合应用题,共7道大题,满分70分。
按题目编号来说,41题、42题是数据结构题,分值各为10分和15分,43和44题是计算机组成原理题,各占8分和13分,45题和46题是操作系统题,各占7分和8分,47题是计算机网络题,分值为9分。
2.计算机统各科难度分析:数据结构★★★★考试内容包括:线性表、栈、队列和数组、树和二叉树、图、查找和内部排序。
考生复习时首先要深刻理解数据结构的三要素:逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作,要把复习的重点放在掌握常用数据结构的这三个要素上面。
举例来说,栈这种数据结构有两种实现方式(即存储方式):顺序栈和链式栈,经过一到两轮的复习之后,考生应该能够比较熟练地使用C语言(当然也可以用 C++等高级语言)写出这两种方式下栈的定义以及初始化、进栈、出栈、返回栈顶元素等各种基本操作的算法实现,有条件的同学,可以上机调试算法。
也就是说,对于每一种常用的数据结构,在掌握了它的逻辑结构和存储结构后,一定要亲自动手,自己写出各种基本操作的算法实现,这个过程需要认真体会和反复琢磨。
只有熟练掌握了这些基本算法以后,才能在此基础上对常用的数据结构进行比较灵活的运用,而对于数据结构的灵活运用,正是这门课程的难点所在。
计算机考研总分
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计算机考研总分计算机考研总分计算机考研是为了进一步提高计算机专业学生的学术水平,以及为他们的未来职业发展打下坚实的基础而进行的一种研究生教育形式。
计算机考研总分的计算方式与其他研究生考试非常相似,主要由两部分组成:笔试成绩和面试成绩。
一、笔试成绩计算机考研的笔试成绩主要包括两个部分:公共课和专业课。
公共课是所有考生需要参加的考试,主要包括英语、政治、数学、专业综合等内容。
专业课是计算机专业方向相关的考试,主要包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库系统等内容。
在计算机考研的笔试中,每个科目都有相应的分值,根据不同的院校和专业,分值可能会有所不同。
一般而言,笔试成绩所占的比重在50%以上,因此,在考生备考的时候,需要认真准备每个科目,并且务必掌握所学知识的核心概念和思想,以便在考试中取得更高的分数。
二、面试成绩在笔试成绩之后,考生需要参加面试环节。
面试的内容主要是根据考生的个人情况,按照规定的程序进行问题的提问,并且对考生的应答能力、表达能力、思维能力和专业素养进行评估,以此来考察考生是否具有研究生应具备的基本素质和能力。
在面试中,考官可能会向考生提问一些专业知识、学术论文、个人经历等方面的问题,考生需要结合自己的实际情况进行回答。
此外,考官还可能会观察考生的宣讲能力、表达能力、创新思维和创业意识等方面的能力。
总体而言,面试所占的比重在50%左右,因此,考生在备考时需要注重综合素质的提升,为自己的面试取得更高的成绩做好充分的准备。
总分计算方法:计算机考研总分的计算方法为:总分=笔试成绩*0.5+面试成绩*0.5。
考生在参加完笔试和面试之后,可以根据此公式来计算自己的总分,从而得出自己的考研成绩。
笔试成绩和面试成绩所占比例的不同,使得计算机考研的总分计算方法相对于其他考试来说更加复杂。
因此,在备考期间,考生要注重科学合理的备考策略,全面提高自己的综合素质,以此来提高自己的考试成绩。
考研计算机学科专业基础408综合考试大纲
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来源:教育部考试中心2017-08-17I考试性质计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目,其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力,评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平,以利于各高等院校和科研院所择优选拔,确保硕士研究生的招生质量。
II考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。
要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法,能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
III考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容结构数据结构45分计算机组成原理45分操作系统35分计算机网络25分四、试卷题型结构单项选择题80分(40小题,每小题2分)综合应用题70分IV考查内容数据结构【考查目标】1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现,能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3.能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解,具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。
一、线性表(一)线性表的定义和基本操作(二)线性表的实现1.顺序存储2.链式存储3.线性表的应用二、栈、队列和数组(一)栈和队列的基本概念(二)栈和队列的顺序存储结构(三)栈和队列的链式存储结构(四)栈和队列的应用(五)特殊矩阵的压缩存储三、树与二叉树(一)树的基本概念(二)二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造(三)树、森林1.树的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历(四)树与二叉树的应用1.二叉排序树2.平衡二叉树3.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码四、图(一)图的基本概念(二)图的存储及基本操作1.邻接矩阵法2.邻接表法3.邻接多重表、十字链表(三)图的遍历1.深度优先搜索2.广度优先搜索(四)图的基本应用1.最小(代价)生成树2.最短路径3.拓扑排序4.关键路径五、查找(一)查找的基本概念(二)顺序查找法(三)分块查找法(四)折半查找法(五)B树及其基本操作、B+树的基本概念(六)散列(Hash)表(七)字符串模式匹配(八)查找算法的分析及应用六、排序(一)排序的基本概念(二)插入排序1.直接插入排序2.折半插入排序(三)起泡排序(BubbleSort)(四)简单选择排序(五)希尔排序(ShellSort)(六)快速排序(七)堆排序(八)二路归并排序(MergeSort)(九)基数排序(十)外部排序(十一)各种排序算法的比较(十二)排序算法的应用计算机组成原理【考查目标】1.理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式,具有完整的计算机系统的整机概念。
哈尔滨工业大学854计算机基础2020年考研专业课初试大纲

2020年硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称:计算机基础考试科目代码:[854]本考试科目考试时间180分钟,满分150分。
包括计算机系统(计算机组
成原理+操作系统)、计算机网络、数据结构与算法共三部分,每部分各
70、40、40分。
计算机系统部分(70分)
一、考试要求
1.要求考生全面掌握现代计算机系统软硬件各层次的组成结构与工作原理,深入理解程序的机器级表示、代码生成、加载执行、存储与交互等技术。
2.要求考生从计算机系统的角度进行程序优化、缺陷分析、故障恢复及攻击防范,并设计正确、可靠、高性能的计算机程序,来解决复杂计算机工程问题。
二、考试内容
1)计算机系统基本概念
a:计算机系统的层次结构
b:程序生成与运行的基本原理与工作过程
c:计算机系统的分析评价方法
2)信息表示与处理
a: 信息编码与存储
b: 整数表示与运算
c: 浮点数表示与运算
3) 程序的机器级表示
a:机器的结构与运行,指令系统与寻址方式
b: 基本数据类型与操作的机器级表示
c: 基本程序结构的机器级表示
d: 缓冲器溢出原理与漏洞攻防。
计算机专业 考研 科目及教材列表
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《计算机网络》 谢希仁 编著 电子工业出版社
《计算机组成原理(第2版)》 唐朔飞主编 高等教育出版社
三、操作系统
1.教材:《计算机操作系统(修订版)》汤子瀛 西安电子科技大学出版社
毫无疑问这本教材是国内操作系统教材的权威,使用度很广,以往一般考操作系统的学校基本都以此本教材作为指定教材。在国内目前还没有其他同类教材的使用广度和其相媲美,所以考研操作系统的复习应以这本书为准,相信操作系统统考试题的出题肯定也会以这本教材为蓝本。
四、计算机网络
1.教材:《计算机网络(第五版)》谢希仁 电子工业出版社
在国外翻译过来的教材中,有一些教材比较不错,比如《计算机网络--自顶向下方法与Internet特色》,但是这些教材都不可能作为计算机统考的出题蓝本。一是因为他们是国外教材,二是因为他们的使用度不够广,三是考研也要支持国货嘛^_^。谢希仁的《计算机网络》是目前国内使用最广的计算机网络教材,也是国人所编写公认最好的一本,这本教材必将称为09年计算机统考的出题蓝本无疑。第五版是2008年最新出版的,相比以前的版本变化也不是太大,做了一些扩充。
报考计算机科学与技术学科者,考计算机学科专业基础综合(考试时间3小时,满分为150分)。
计算机科学与技术学科的初试科目调整为:政治理论、外国语、数学(一)和计算机学科专业基础综合,卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。
计算机学科专业基础综合的考试内容包括:数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络,重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。
2.辅导书:《计算机组成原理考研指导》徐爱萍 清华大学出版社
东华大学854计算机及软件工程基础综合2020年考研专业课初试大纲
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东华大学硕士研究生入学考试大纲科目编号:854科目名称:计算机及软件工程专业基础综合一、考试总体要求计算机及软件工程专业基础综合包括计算机学科专业基础课程:数据结构、数据库系统原理二门课,要求如下。
1、数据结构:深入理解数据的逻辑结构和物理结构,合理地组织数据、有效地存储和处理数据,正确地设计算法以及对算法进行分析和评价。
2、数据库系统原理:深入理解数据库系统的基本概念、原理和方法,掌握数据库设计和使用的技能。
二、考试内容及比例(一) 数据结构(75分)1、掌握数据结构的基本概念,熟悉评价算法的标准。
2、掌握线性表的基本概念,熟练运用顺序存储结构和链式存储结构实现其相应操作。
3、掌握栈和队列的特点,理解栈的应用、递归算法的设计。
4、掌握树的基本概念,熟练掌握二叉树的性质、存储结构,了解线索二叉树、树与森林,熟练掌握树的遍历及应用。
5、理解图的基本概念,掌握图的存贮结构,图的遍历、最小生成树和拓扑排序。
6、掌握查找的基本概念、查找性能分析、熟练掌握顺序查找、折半查找和哈希查找。
7、熟练掌握直接插入排序、希尔排序、快速排序、简单选择排序和归并排序,理解堆排序和各种排序方法的比较。
(二) 数据库系统原理(75分)1、掌握数据库系统的基本概念,包括三层模式结构与两级映像、数据独立性等。
2、掌握关系模型的基本概念,熟练掌握关系代数运算和关系代数表达式的优化。
3、熟练掌握关系数据库语言SQL,包括数据定义、数据查询、数据更新、视图及索引的使用。
4、掌握函数依赖、第一范式、第二范式、第三范式和BC范式等概念,熟练判断关系模式的范式、进行关系模式的无损连接分解与保持函数依赖分解。
5、理解数据库设计的全过程,熟练掌握ER模型,以及ER模型到关系模型的转换。
6、掌握事务的概念和ACID性质,理解数据库的恢复、并发控制、完整性约束、安全性保护方法,能够使用SQL创建用户和授权。
三、试卷类型及比例1. 数据结构(75分):其中选择题20分,填空题20分,简答题15分,算法题20分。
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计算机专业考研科目及细节分析计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。
要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分,考试时间为180分钟二、答题方式答题方式为闭卷、笔试三、试卷内容结构数据结构45分计算机组成原理45分操作系统35分计算机网络25分四、试卷题型结构单项选择题80分(40小题,每小题2分)综合应用题70分五、考查范围【数据结构】1、理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2、掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。
3、能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
一、线性表(一)线性表的定义和基本操作(二)线性表的实现1、顺序存储结构2、链式存储结构3、线性表的应用二、栈、队列和数组(一)栈和队列的基本概念(二)栈和队列的顺序存储结构(三)栈和队列的链式存储结构(四)栈和队列的应用(五)特殊矩阵的压缩存储三、树与二叉树(一)树的概念(二)二叉树1、二叉树的定义及其主要特征2、二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3、二叉树的遍历4、线索二叉树的基本概念和构造5、二叉排序树6、平衡二叉树(三)树、森林1、书的存储结构2、森林与二叉树的转换3、树和森林的遍历(四)树的应用1、等价类问题2、哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码三、图(一)图的概念(二)图的存储及基本操作1、邻接矩阵法2、邻接表法(三)图的遍历1、深度优先搜索2、广度优先搜索(四)图的基本应用及其复杂度分析1、最小(代价)生成树2、最短路径3、拓扑排序4、关键路径四、查找(一)查找的基本概念(二)顺序查找法(三)折半查找法(四)B-树(五)散列(Hash)表及其查找(六)查找算法的分析及应用五、内部排序(一)排序的基本概念(二)插入排序(三)气泡排序(bubblesort)(四)简单选择排序(五)希尔排序(shell sort)(六)快速排序(七)堆排序(八)二路归并排序(merge sort)(九)基数排序(十)各种内部排序算法的比较(十一)内部排序算法的应用【计算机组成原理】1、理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式,具有完整的计算机系统的整机概念。
2、理解计算机系统层次化结构概念,熟悉硬件与软件之间的界面,掌握指令集体系结构的基本知识和基本实现方法。
3、能够运用计算机组成的基本原理和基本方法,对有关计算机硬件系统中的理论和实际问题进行计算、分析,并能对一些基本部件进行简单设计。
一、计算机系统概述(一)计算机发展历程(二)计算机系统层次结构1、计算机硬件的基本组成2、计算机软件的分类3、计算机的工作过程(三)计算机性能指标吞吐量、响应时间;CPU时钟周期、主频、CPI、CPU执行时间;MIPS、MFLOPS、二、数据的表示和运算(一)数制与编码1、进位计数制及其相互转换2、真值和机器数3、BCD码4、字符与字符串5、校验码(二)定点数的表示和运算1、定点数的表示无符号数的表示;有符号数的表示。
2、定点数的运算定点数的位移运算;原码定点数的加/减运算;补码定点数的加/减运算;定点数的乘/除运算;溢出概念和判别方法。
(三)浮点数的表示和运算1、浮点数的表示浮点数的表示范围;IEEE754标准2、浮点数的加/减运算(四)算术逻辑单元ALU1、串行加法器和并行加法器2、算术逻辑单元ALU的功能和机构三、存储器层次机构(一)存储器的分类(二)存储器的层次化结构(三)半导体随机存取存储器(四)只读存储器(五)主存储器与CPU的连接(六)双口RAM和多模块存储器(七)高速缓冲存储器(Cache)(八)虚拟存储器四、指令系统(一)指令格式1、指令的基本格式2、定长操作码指令格式3、扩展操作码指令格式(二)指令的寻址方式1、有效地址的概念2、数据寻址和指令寻址3、常见寻址方式(三)CISC和RISC的基本概念五、中央处理器(CPU)(二)指令执行过程(三)数据通路的功能和基本结构(四)控制器的功能和工作原理1、硬布线控制器2、微程序控制器微程序、微指令和微命令;微指令的编码方式;微地址的形式方式。
(五)指令流水线1、指令流水线的基本概念2、超标量和动态流水线的基本概念六、总线(一)总线概述1、总线的基本概念2、总线的分类3、总线的组成及性能指标(二)总线仲裁1、集中仲裁方式2、分布仲裁方式(三)总线操作和定时1、同步定时方式2、异步定时方式(四)总线标准七、输入输出(I/O)系统(一)I/O系统基本概念(二)外部设备1、输入设备:键盘、鼠标2、输出设备:显示器、打印机3、外存储器:硬盘存储器、磁盘阵列、光盘存储器(三)I/O接口(I/O控制器)2、I/O端口及其编址(四)I/O方式1、程序查询方式2、程序中断方式:中断的基本概念;中断响应过程;中断处理过程;多重中断和中断屏蔽的概念。
3、DMA方式:DMA控制器的组成;DMA传送过程。
4、通道方式【操作系统】1、了解操作系统在计算机系统中的作用、地位、发展和特点。
2、理解操作系统的基本概念、原理,掌握操作系统设计方法与实现技术。
3、能够运用所学的操作系统原理、方法与技术分析问题和解决问题。
一、操作系统概述(一)操作系统的概念、特征、功能和提供的服务(二)操作系统的发展与分类(三)操作系统的运行环境二、进程管理(一)进程与线程1、进程概念2、进程的状态与转换3、进程控制4、进程组织5、进程通信6、线程概念与多线程模型(二)处理机调度1、调度的基本概念2、调度时机、切换与过程3、调度的基本准则4、调度方式5、典型调度算法先来先服务调度算法;短作业(短任务、短进程、短线程)优先调度算法;时间片轮转调度算法;优先级调度算法;高响应比优先调度算法;多级反馈队列调度算法。
(三)进程同步1、进程同步的基本概念2、实现临界区互斥的基本方法3、信号量4、管程5、经典同步问题(四)死锁1、死锁的概念2、死锁处理策略3、死锁预防4、死锁避免5、死锁检测和解除三、内存管理(一)内存管理基础1、内存管理概念程序装入与链接;逻辑地址与物理地址空间;内存保护。
2、交换与覆盖3、连续分配管理方式单一连续分配;分区分配。
4、非连续分配管理方式分页管理方式;分段管理方式;段页式管理方式。
(二)虚拟内存管理1、虚拟内存基本概念2、请求分页管理方式3、页面置换算法最佳置换算法(OPT);先进先出置换算法(FIFO);最近最少使用置换算法(LRU);时钟置换算法(CLOCK)。
4、页面分配策略5、抖动抖动现象;工作集。
6、请求分段管理方式7、请求段页式管理方式四、文件管理(一)文件系统基础1、文件概念2、文件结构顺序文件;索引文件;索引顺序文件。
3、目录结构文件控制块和索引节点;单级目录结构和两级目录结构;树形目录结构;图形目录结构。
4、文件共享共享动机;共享方式;共享语义。
5、文件保护访问类型;访问控制。
(二)文件系统实现1、文件系统层次结构2、目录实现3、文件实现(三)磁盘组织与管理1、磁盘的结构2、磁盘调度算法3、磁盘的管理五、输入输出(I/O)管理(一)I/O管理概述1、I/O设备2、I/O管理目标3、I/O管理功能4、I/O应用接口5、I/O控制方式(二)I/O核心子系统1、I/O调度概念2、高速缓存与缓冲区3、设备分配与回收4、假脱机技术(SPOOLing)5、出错处理【计算机网络】1、掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法。
2、掌握计算机网络的体系结构和典型网络协议,了解典型网络设备的组成和特点,理解典型网络设备的工作原理3、能够运用计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法进行网络系统的分析、设计和应用一、计算机网络体系结构(一)计算机网络概述1、计算机网络的概念、组成与功能2、计算机网络的分类3、计算机网络与互联网的发展历史4、计算机网络的标准化工作及相关组织(二)计算机网络体系结构与参考模型1、计算机网络分层结构2、计算机网络协议、接口、服务等概念3、ISO/OSI参考模型和TCP/IP模型二、物理层(一)通信基础1、信道、信号、宽带、码元、波特、速率等基本概念2、奈奎斯特定理与香农定理3、信源与信宿4、编码与调制5、电路交换、报文交换与分组交换6、数据报与虚电路(二)传输介质1、双绞线、同轴电缆、光纤与无线传输介质2、物理层接口的特性(三)物理层设备1、中继器2、集线器三、数据链路层(一)数据链路层的功能(二)组帧(三)差错控制1、检错编码2、纠错编码(四)流量控制与可靠传输机制1、流量控制、可靠传输与滑轮窗口机制2、单帧滑动窗口与停止-等待协议3、多帧滑动窗口与后退N帧协议(GBN)4、多帧滑动窗口与选择重传协议(SR)(五)介质访问控制1、信道划分介质访问控制频分多路复用、时分多路复用、波分多路复用、码分多路复用的概念和基本原理。
2、随即访问介质访问控制ALOHA协议;CSMA协议;CSMA/CD协议;CSMA/CA协议。
3、轮询访问介质访问控制:令牌传递协议(六)局域网1、局域网的基本概念与体系结构2、以太网与IEEE 802、33、IEEE 802、114、令牌环网的基本原理(七)广域网1、广域网的基本概念2、PPP协议3、HDLC协议4、ATM网络基本原理(八)数据链路层设备1、网桥网桥的概念;透明网桥与生成树算饭;源选径网桥与源选径算法。
2、局域网交换机及其工作原理。
四、网络层(一)网络层的功能1、异构网络互联2、路由与转发3、拥塞控制(二)路由算法1、静态路由与动态路由2、距离-向量路由算法3、链路状态路由算法4、层次路由(三)IPv41、IPv4分组2、IPv4地址与NAT3、子网划分与子网掩码、CIDR4、ARP协议、DHCP协议与ICMP协议(四)IPv61、IPv6的主要特点2、IPv6地址(五)路由协议1、自治系统2、域内路由与域间路由3、RIP路由协议4、OSPF路由协议5、BGP路由协议(六)IP组播1、组播的概念2、IP组播地址3、组播路由算法(七)移动IP1、移动IP的概念2、移动IP的通信过程(八)网络层设备1、路由器的组成和功能2、路由表与路由转发五、传输层(一)传输层提供的服务1、传输层的功能2、传输层寻址与端口3、无连接服务与面向连接服务(二)UDP协议1、UDP数据报2、UDP校验(三)TCP协议1、TCP段2、TCP连接管理3、TCP可靠传输4、TCP流量控制与拥塞控制六、应用层(四)网络应用模型1、客户/服务器模型2、P2P模型(五)DNS系统1、层次域名空间2、域名服务器3、域名解析过程(六)FTP1、FTP协议的工作原理2、控制连接与数据连接(七)电子邮件1、电子邮件系统的组成结构2、电子邮件格式与MIME3、SMTP协议与POP3协议(八)WWW1、WWW的概念与组成结构2、HTTP协议。