清华大学数据库原理课件第六章(2)

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数据库原理

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6.4.2 数据模型的优化
得到初步数据模型后,还应该适当地修改、 得到初步数据模型后,还应该适当地修改、调整数据模型 的结构,以进一步提高数据库应用系统的性能, 的结构,以进一步提高数据库应用系统的性能,这就是数 据模型的优化 关系数据模型的优化通常以规范化理论为指导
优化数据模型的方法 1.确定数据依赖 1.确定数据依赖 按需求分析阶段所得到的语义, 按需求分析阶段所得到的语义,分别写出每个关系模式内部 各属性之间的数据依赖以及不同关系模式属性之间数据依赖 2.消除冗余的联系 2.消除冗余的联系 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理, 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理,消除冗 余的联系。 余的联系。 3.确定所属范式 3.确定所属范式 (1)按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析 (1)按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析 (2)考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、 (2)考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等 考查是否存在部分函数依赖 (3)确定各关系模式分别属于第几范式 (3)确定各关系模式分别属于第几范式
(3)一个m:n联系转换为一个关系模式。 (3)一个m:n联系转换为一个关系模式。 一个m:n联系转换为一个关系模式 选修” m:n联系 例: “选修”联系是一个m:n联系,可以将它转换为如下关系 选修 联系是一个m:n联系, 模式,其中学号与课程号为关系的组合码: 模式,其中学号与课程号为关系的组合码: 选修(学号,课程号,成绩) 选修(学号,课程号,成绩) (4)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模 (4)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模 式。 如:供应商、项目、零件3个实体之间多对多联系,可以转 供应商、项目、零件3个实体之间多对多联系, 换为如下的关系: 换为如下的关系: 供应(供应商号,项目号,零件号,数量) 供应(供应商号,项目号,零件号,数量)

《数据库原理》PPT课件

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2、软件
数据库系统的软件主要包括: (1)DBMS。DBMS是为数据库的建立、使用和 维护配置的软件。
(2)支持DBMS运行的操作系统。
(3)具有数据库接口的高级语言及其编译系统, 便于开发应用程序。
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(4)以DBMS为核心的应用开发工具。 应用开发工具是系统为应用开发人员和最终用户
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(1)数据库管理员(DataBase Administrator, DBA)
具体职责包括:
1)决定数据库中的信息内容和结构 2)决定数据库的存储结构和存取策略 3)定义数据的安全性要求和完整性约束条件 4)监控数据库的使用和运行
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另外,在数据运行过程中,大量数据不断插入、 删除、修改,时间一长,会影响系统的性能。因此, DBA要定期对数据库进行重组织,以提高系统的性 能。
存储、检索和维护,它是数据处理的中心问题。
(2) 数据管理经历了三个阶段 .人工管理 .文件系统 .数据库系统
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数据密集型应用(data intensive application)
数据密集型应用的特点
1.设及数据量大(TB),一般内存容纳不下,需放在 辅存; 2.数据为持久数据(persistent data); 3.数据为多个应用程序所共享,MIS、银行、办公系统、 网络数据服务等。
提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代语言 等各种软件工具。它们为数据库系统的开发和应用 提供了良好的环境。 (5)为特定应用环境开发的数据库应用系统。
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3.人员
开发、管理和使用数据库系统的人员主要是: 数据库管理员、系统分析员和数据库设计人员、 应用程序员和最终用户。不同的人员涉及不同的 数据抽象级别,具有不同的数据视图,有各自的 职责。

数据库原理及应用课件ppt

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(2)基类和子类 ①基类是Visual FoxPro 内部定义的类。 ②子类是以其他类定义为起点创建的新类,它继 承父类的特征和方法,又具有自己的特征和方法。
(3)类的特性 ①封装性 将一个数据和与这个数据有关的操作 集合在一起,形成一个有机的实体—对象。 ②继承性 是类(基类)创建新类(子类)的过 程。子类(派生类)自动共享其父类(基类)中的所有 属性和方法,但子类可定义自己属性和方法。 ③多态性 当不同的对象收到相同的消息时产生 不同的动作。
面向对象程序设计已成为当前应用软件发 展的主流,它与传统的结构化程序设计有很大 的区别。Visual FoxPro不仅支持面向过程的编 程技术,而且支持面向对象的编程技术。
结构化程序设计以对数据进行操作的过程 作为程序的主体,将一个待求解的问题自顶向 下分解成一个个简单独立的子问题,然后用子 程序或函数解决这些子问题。
2. 类 (1)类的定义 对具有相同属性和行为的对象
集合的一种综合描述。类是对象的抽象描述, 对象是类的具体化和实例化。同类对象都具 有所属类的方法和属性,但每个对象的属性 值可以不同。
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神,充 分发挥 中小学 图书室 育人功 能
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(2)控件类 控件类比容器类封装得更为完整。控

数据库系统概论课件PPT第六章(高等教育出版社第四版)

数据库系统概论课件PPT第六章(高等教育出版社第四版)

2、聚簇存取方法的选择
• 为了提高某个属性(或属性组)的查询速度,把这个 或这些属性(称为聚簇码)上具有相同值的元组集中 存放在连续的物理块称为聚簇。 • 聚簇功能可以大大提高按聚簇码进行查询的效率。 • 聚簇功能不但适用于单个关系,也适用于经常进行连 接操作的多个关系。即把多个连接关系的元组按连接 属性值聚集存放,聚簇中的连接属性称为聚簇码。这 就相当于把多个关系按“预连接”的形式存放,从而 大大提高连接操作的效率。 • 一个数据库可以建立多个聚簇,一个关系只能加入一 个聚簇。
第三节 概念结构设计
• 将需求分析得到的用户需求抽象为信息 结构即概念模型的过程就是概念结构设 计。它是整个数据库设计的关键。
一、概念结构
• 概念结构的主要特点是: • 1、能真实、充分反映现实世界,包括事物和事物 之间的联系,能满足用户对数据的处理要求。是 对现实世界的一个真实模型。 • 2、易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机的用 户交换意见,用户的积极参与是数据库的设计成 功的关键。 • 3、易于更改,当应用环境和应用要求改变时,容 易对概念模型修改和扩充。 • 4、易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。
第六章 数据库设计
第一节 数据库设计概述
• 从小型的单项事务处理系统到大型复杂的信息 系统大都用先进的数据库技术来保持系统数据 的整体性、完整性和共享性。 • 数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术, 是信息系统开发和建设中的核心技术,数据库 设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优 的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使 之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用 需求。
一、E-R图向关系模型的转换
• 将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实 体的属性和实体之间的联系转换为关系模式,这种 转换一般遵循如下原则: • 1、一个实体型。转换为一个关系模式实体的属性就 是关系的属性,实体的码就是关系的码 • 对于实体间的联系则有以下不同情况: • (1)一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式, 也可以与任意一端对应的关系模式合并。 • (2)一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式, 也可以与n端对应的关系模式合并。 • (3)一个m:n联系转换为一个关系模式。

第六章辅导2

第六章辅导2

任。
王某应当向劳动行政部门投诉化工公司的违法行为。
(二)坚持职业活动中的法律的基本原则 《劳动法》的基本原则:
1、维护劳动者合法权益与兼顾用人单位利益相结合
的原则
2、按劳分配与公平救助相结合的原则
3、劳动者平等竞争与特殊劳动保护相结合的原则 4、劳动行为自主与劳动标准制约相结合的原则
(二)坚持职业活动中法律的基本原则
教学内容 2、大学生择业常见心理
(1)期望值过高 (2)犹豫观望,举棋不定 (3)过于自信,盲目乐观 (4)互相攀比,盲目从众
(6)遭遇挫折,怨天尤人
3、大学生应该树立的择业观
(1)树立崇高职业理想,重视人生价值实现
清华大学就业中心主任许庆红:很多人不会对一份工 作“从一而终”,就业、择业、创业、立业将伴随一 生,因此寻找第一份工作的时候,应该抱着锻炼自身、 完善个人能力、探寻发展机遇的心态。
寞”,工作不到一年便辞职了,企业的损失不言而喻。
(四)当前社会不需要的人才
2、会做事而不会做人
一个管理者在工作中处理人际关系的时间往往占去全部
工作时间的2/3。 接受过高等教育的大学生智商一般都较 高,学习和接受新事物的能力较强,做事一般不成问题,
但假如情商不高、不会处理人际关系,反过来会影响做事
从2002年开始,高校毕业生连年大规模增加,2003年全国普通高校
毕业生212万,2004年达到280万,2005年达到338万,2006年410万, 2007年500万,大学生就业压力进一步凸显。
大学生就业问题的出现,主要是由于大学生的就业高峰与全社会的就
业高峰重叠。现在,随着高校招生规模的扩大,高等教育已步入大众化, 2004年仅青海省的高考升学率就达83%,但相应就业岗位的增加赶不上

数据库原理与应用教程ppt课件

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较少的数据冗余
数据库中的数据被统一管理,合理组织, 任何对数据的操作都由数据库管理系统 DBM习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神, 充分发 挥中小 学图书 室育人 功能
数据具有较高的独立性
• 数据独立性是指数据的组织和存储 方法与应用程序互不依赖、彼此独 立的特性。
数据库 管理系统
学生有 关的数 据库
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数据库管理系统的优点
• 相互关联的数据的集合 • 较少的数据冗余 • 程序与数据相互对立 • 保证数据的安全、可靠 • 最大限度地保证数据的正确性 • 数据可以并发使用并能同时保证一致性
1.1 数据管理的发展
• 1.1.1 以数据为中心应用系统的特点 • 1.1.2 文件管理系统 • 1.1.3 数据库管理系统 • 1.1.4 数据独立性
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1.1.1 以数据为中心应用系统的特点
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第1章 数据库概述
• 1.1 数据管理的发展 • 1.2 什么是数据库系统 • 1.3 使用数据库系统的原因及数据库应
用的前景
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第六章-数据结构教程(Java语言描述)-李春葆-清华大学出版社

第六章-数据结构教程(Java语言描述)-李春葆-清华大学出版社
(4)System Independent Interface,该模块主 要面向块设备和字符设备,负责以统一的接口表 示硬件设备和逻辑文件系统,这样上层软件就不 再关心具体的硬件形态了。
(5)System Call Interface,系统调用接口,向 用户空间提供访问文件系统和硬件设备的统一的
VFS 是底层文件系统的主要组件(接口)。这个组 件导出一组接口,然后将它们抽象到行为可能差 异很大的各个文件系统。VFS具有两个针对文件 系统对象的缓存:inode 索引节点对象和dentry目 录项对象,它们缓存最近使用过的文件系统对象。
文件系统是负责存取和管理文件信息的机 构,用于对数据、文件以及设备的存取控 制,它提供对文件和目录的分层组织形式、 数据缓冲以及对文件存取权限的控制功能。
文件系统具有以下主要功能: 1.对文件存储设备进行管理,分别记录 空闲区和被占用区,以便于用户创建、 修改以及删除文件时对空间的操作。 2.对文件和目录的按名访问、分层组织 功能。 3.创建、删除及修改文件功能。 4.数据保护功能。 5.文件共享功能
};
6.3Part Three
EXT3和EXT4文件系统
6.3.1 EXT3文件系统 EXT3是第三代扩展文件系统(Third extended file system), EXT3是在EXT2基础上增加日志形成的一个日志文件系统,常用 于Linux操作系统。
6.1 Part One
Linux文件系统概述
虚拟文件系统VFS
为了支持多种不同的文件系统,采用了虚拟文件系统
VFS (Virtual File system)技术 。虚拟文件系统是对多 种实际文件系统的共有功能的抽象, 它屏蔽了各种不 同文件系统在实现细节上的差异,为用户程序提供了统

清华大学数据库access课件第06章:数据库的物理设计

清华大学数据库access课件第06章:数据库的物理设计
第6章 数据库的物理设计
讲课内容
前面重点讲述了数据库的高层模型,主要集中在概念层 (E-R模型)和逻辑层(关系模型)上。本章将简单地介绍 与DBMS底层密切相关的数据库的物理设计。数据库性能 的好坏很大程度上取决于数据库的物理设计,而不仅仅 是关系模式设计的好坏、SQL语句写的好坏!
■数据库设计的六阶段 ■物理库的物理组织 ■物理设计的内容 ■物理设计的目标
✓ 文件中记录的组织有多种形式:
• 堆、顺序、散列、簇集、B树类
✓ 记录的存储结构:
✓ 定长记录 ✓ 变长记录 ✓ 混合记录
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第十六页,编辑于星期六:十一点 十三分。
§6.5数据的存储结构
➢ 确定数据的存储结构的过程就是一个选择什么 样的DBMS的过程:
✓ 网状
✓ 层次
✓ 关系
➢ 确定存储结构的主要因素
✓ 存取时间
✓ 维护代价
✓ 存储空间利用率
➢ 数据库设计人员常常要对这些因素进 行权衡,一般的DBMS也总是具有一定 的灵活性供你选择。例如,簇集是把 有关的记录集中在一个物理块内或物 理上相邻的区域内存放。
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第十八页,编辑于星期六:十一点 十三分。
§6.6数据的存取路径
• 堆(Heap)
• 具有簇集索引的表(B+树文件结构)
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第十二页,编辑于星期六:十一点 十三分。
§6.2数据库的物理组织
➢物理组织的对象
✓ 元数据 ✓ 数据
✓ 统计数据 ✓ 索引 ✓ 日志
➢物理组织的目标
✓ 存储效率要高,能节省存储空间;
✓ 存取效率要高,速度快、代价小,可节省存 取时间。

数据库清华版6章数据库设计ppt课件

数据库清华版6章数据库设计ppt课件
⑶ 在熟悉业务活动的基础上,协助用户明确对 新系统的各种要求。调查重点之二。
– 信息要求 – 处理要求 – 完全性与完整性要求
调查与初步分析用户需求(续)
⑷ 对前面调查的结果进行初步分析 – 确定新系统的边界
• 确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机 完成
• 确定哪些活动由人工完成 由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功能。
数据项: 学号 含义说明:唯一标识每个学生 别名: 学生编号 类型: 字符型 长度: 8 取值范围:00000000至99999999 取值含义:前两位标别该学生所在年级,
后六位按顺序编号 与其他数据项的逻辑关系:
处理过程(续)
数据结构 以“学生”为例 “学生”是该系统中的一个核心数据结构:
数据结构: 含义说明:
– 取值范围、与其他数据项的逻辑关系定义了 数据的完整性约束条件
⒉ 数据结构
数据结构反映了数据之间的组合关系。
一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可 以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项 和数据结构混合组成。
对数据结构的描述 数据结构描述={数据结构名,含义说明,
组成:{数据项或数据结构}}
一、 调查与初步分析用户需求
⑴ 调查组织机构情况 – 部门的组成情况 – 各部门的职责等
调查与初步分析用户需求(续)
⑵ 调查各部门的业务活动情况。调查重点之一。
– 各个部门输入和使用什么数据 – 如何加工处理这些数据 – 输出什么信息 – 输出到什么部门 – 输出结果的格式是什么
调查与初步分析用户需求(续)
新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、 处理要求、安全性与完整性要求。
三、需求分析的难点
确定用户最终需求的难点
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The Order of Execution

A Database Schema can include more than one triggers
– The oldest trigger executes first
– If more than one triggers has the same timestamp
WAREHOUSE EXAMPLE

Suppose a warehouse has the following tables
– inventory(item, level)
How much of each item is in the warehouse – minlevel(item, level) What is the minimum desired level of each item – reorder(item, amount) What quantity should we re-order at a time – orders(item, amount) Orders to be placed (read by external process)

Another name for “trigger” is ECA rule, or eventcondition-action rule Event : typically a type of database modification
– Insert, Update, Delete

Condition : Any SQL boolean-valued expression Action : Any SQL statements

[NEW OLD][TUPLE TABLE] AS <name>
The Condition
Any boolean-valued condition is appropriate It is evaluated before or after the triggering event, depending on whether BEFORE or AFTER is used in the event Access the new/old tuple or set of tuples through the names declared in the REFERENCING clause

REFERENCING
INSERT statements imply a new tuple (for row-lntlevel) DELETE implies an old tuple or table UPDATE implies both Refer to these by
Triggers are either row-level or statement-level FOR EACH ROW indicates row-level; its absence indicates statement-level Row level triggers are executed once for each modified tuple Statement-level triggers execute once for an SQL statement, regardless of how many tuples are modified
Complicated Trigger
create trigger reorder-trigger after update of amount on inventory referencing old row as orow, new row as nrow for each row when nrow.level < = (select level from minlevel where minlevel.item = orow.item) and orow.level > (select level from minlevel where minlevel.item = orow.item) begin insert into orders (select item, amount from reorder where reorder.item = orow.item) end

– Specify the conditions under which the trigger is to
be executed
– Specify the actions to be taken when the trigger
executes
Event-Condition-Action Rules
BEFORE - Example

Triggers can be activated before an event, which can serve as extra constraints
– E.g. convert blanks to null
create trigger setnull-trigger before update on r referencing new row as nrow for each row when nrow.phone-number = ‘ ‘ set nrow.phone-number = null
Trigger Example

Suppose that instead of allowing negative account balances, the bank deals with overdrafts by
– setting the account balance to zero – creating a loan in the amount of the overdraft – giving this loan a loan number identical to the
account number of the overdrawn account
Trigger Example in SQL99
create trigger overdraft-trigger after update on account referencing new row as nrow for each row when nrow.balance < 0
begin atomic insert into borrower (select customer-name, account-number from depositor where nrow.account-number = depositor.account-number); insert into loan values (n.row.account-number, nrow.branch-name, – nrow.balance); update account set balance = 0 where account.account-number = nrow.account-number end
数据库原理
Chapter 6 Integrity and Security(c1)
王建民 清华大学软件学院 2002年/秋
Review
Integrity – Constraints on Relation Schema

Definition: R (A, D, dom, F)
– Objects in Database Schema

Triggers
A trigger is a statement that is executed automatically by the system as a side effect of a modification to the database To design a trigger mechanism, we must:
External World Actions
We sometimes require external world actions, such as re-ordering an item whose quantity in a warehouse has become small, or turning on an alarm light, to be triggered on a database update Triggers cannot be used to directly implement external-world actions, BUT



Efficient Constraints


Domain, Assertion, Triggers, etc. Relation, View, etc. Overall Design of
the database

Domain Constraints Referential Integrity Assertions Triggers

– Triggers can be used to record actions-to-be-taken in
a separate table, and we can have an external process that repeatedly scans the table and carries out external-world actions
The Event

Trigger action time
– AFTER can be BEFORE

The Event
– INSERT can be DELETE or UPDATE
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