阿里巴巴2014用户体验研究专员笔试题详细解析(选择题部分)

加权算术平均数中权重（权数）的实质是？

•各组单位数之间的比值

•各组的单位数

•各组的单位数占总体单位数的比重

•各组的单位数与指标值的乘积

答案选C：加权平均数大家都会算，但这道题的问法比较陌生，假设以下情景，A班30人，平均分80分，B班20人，平均分60分，AB两班一起的平均分是80*0.6+60*0.4=72，这里的0.6和0.4是占总体的比重，故选C

非引导性的问题对访谈的成败起到重要作用，以下哪个选项跟“非引导性”无关？

•问题要关注直接体验

•保持问题的封闭性

•问题要客观

•问题要关注单一主题

答案A：

请问您以下对信度、效度相互关系的描述，哪个是正确的？

•信度高，效度也就高

•效度高，信度也就高

•信度低，效度也可能高

•效度低，信度也就低

答案选B：信度是测量的一致性，效度是测量的有效性，信度高，效度不一定高，但信度低，效度一定低

某地区到实体超市消费的人数呈下降趋势，2011年与2010年相比降低4%，2012年又比2011年降低6%，2013年是2012年的95%，则2013年与2010年相比，下降幅度为多少？

•12.0%

•85.7%

•14.3%

•88.0%

•以上都不是

答案选C，我看不懂出这道题的意思。

在一次问卷调查中，我们对用户的网上购物态度进行了测量，测量使用了5分态度语句量表，事后我们希望根据用户的网上购物态度对用户进行分类，请问下列哪种统计分析方法是必须的？

•回归分析(Regression)

•相关分析(Correlation)

•聚类分析(Clustering)

•因子分析(Factor analysis)

•方差分析

答案选C，因为题中提到目的是分类，简单说一下几个分析的作用

回归分析：变量A的变异对变量B的影响

相关分析：变量AB之间的共变关系

因子分析：从变量群中提取共性因子

方差分析：由变量A产生的变异引起的变量B的变异在变量B全部变异中占的比重

（下面进入多选题）

在可用性测试过程中，请问以下哪些做法是正确的？

•在用户遇到障碍求助时，要积极回应用户的疑问

•可以鼓励用户在测试过程中，说出自己的操作步骤及疑问

•在用户遇到障碍时，就要第一时间追问，了解障碍产生的原因

•要让用户自己确认任务是否完成，研究人员不能帮助用户下结论

答案ABCD：可用性测试指的是让一群具有代表性的用户对产品进行典型操作，同时观察员和开发人员在一旁观察，聆听，做记录。

一个产品的用户流失调研中，它的样本取样可以包含哪些用户？

•产品的流失用户

•产品的活跃用户

•产品的潜在用户

•产品的沉睡用户

答案AD：用户流失调研是一种探究品牌使用者不再继续使用本品牌原因的研究，根据研究结果可有针对性地制定相应战略以遏制用户流失情况恶化或挽回已流失的用户。所以样本是那些流失的用户，包括流失用户和沉睡用户。

关于问卷设计要注意的原则，下列哪些说法是错误的？

•选项之间要保持互斥

•选项设计不必穷尽所有的可能性

•问题顺序要先易后难

•必要时个人信息（如年龄、性别、收入等）可以放在问卷开头询问

•为了节约访问时间，可以将两个主题的题目合并成一个题目来问

答案BE：选项应该相互独立，完全穷尽，B错误。至于E显然不对，合在一起你将来怎么分析呢。

统计分析中的因子分析（Factors），如何确定因子的个数？

•根据研究假设

•根据特征值

•根据因子载荷的大小

•根据碎石图

•根据因子累积贡献率

•样本折半因子对比

答案ABDE：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。可分为验证性因子分析和探索性因子分子。

根据研究假设：验证性因子分析需要提出因子个数和因子间的关系，之后进行验证。

特征值：一般保留特征值大于1的因子

因子载荷：变量与因子间的相关系数

因子累计贡献率/碎石图：根据因子累计贡献率超过80%来选择因子，碎石图是其直观表示

样本折半因子对比：意思就是把样本分成两半，分别进行因子分析，之后比较两次分析得到的因子，感觉属于一种验证方法。

建构聚划算的人物角色（persona）时，以下哪些做法是正确的？

•前期讨论目标用户阶段，需要统一项目组成员对目标用户的认知

•讨论目标用户的属性列表时，需要尽可能列出所有能够想到的属性

•对目标用户分群，不同群体需要在各个属性上体现出不同的特征

•对目标用户分群，一般划分出3~5个细分群体比较合适

•并非所有人物角色都同等重要，需要确定优先级别

•应该定期检查并更新人物角色

答案ADEF：人物角色，即persona，是指针对目标群体真实特征的勾勒，是真实用户的综合原型。人物角色一般会包含一些个人基本信息，家庭、工作、生活环境描述，与产品使用相关的具体情境，用户目标或产品使用行为描述等。一个产品通常会设计3～6个角色代表所有的用户群体。