大学计算机基础(常保平,段新昱主编)思维导图

第一章计算机基础知识1

计算机的工作原理（续）
这4个步骤组成一个循环过程。输入、处理、输出
和存储并不一定按照上述的顺序操作。在程序的指挥下，计算机根据需要决定采取哪一个步骤。个人计算机的工作过程是通过输入设备（键盘或鼠标等）输入用户的操作命令或数据，计算机的处理单元（微处理器）接受到输入命令后，进行处理并将结果在计算机的输出设备（显示器或打印机等）上输出，也可以将结果保存在计算机的存储器（硬盘或软盘）上。因此，计算机对于某种输入命令所要进行的对应操作，是由事先保存在计算机中的程序决定的。
计算机基础
主讲：闫苏斌
第一章计算机基础知识
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6

计算机概述计算机组成及工作原理计算机常用的数制及编码多媒体技术基础计算机病毒简介及其防治计算机产业及主要产品介绍
1.1 计算机概述

1.1.1 计算机的发展

第一台电子计算机概述计算机发展过程计算机的发展趋势
3.电子计算机的网络化发展
4.电子计算机的智能化发展
模拟人类的感觉、行为、思维过程；使计算机具有“视觉”、“听觉”、“说话”、 “行为”、“思维”、“推理”、“学习”、 “定理证明”、“语言翻译”等的能力。机器人技术、计算机对奕和专家系统等就是计算机智能化的具体应用。计算机的智能化催化着第五代计算机的孕育和诞生。

计算机采用二进制数字运算，可得到很高的计算精度。例如,圆周率的计算，经过1500多年许多科学家的人工计算达到小数点后500位，而第一台计算机诞生后，利用计算机计算马上达到2000位，目前已达到小数点后上亿位。
计算机的特点3
1、运算速度快 2、计算精度高 3、具有记忆存储功能 4、有逻辑判断功能 5、能进行自动控制

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第1章计算与社会1.1计算概论
1.2计算装置发展简史
1.2.1机械式计算装置
图1 -1算盘
图1 -2重构的舒卡德计算器
图1 -3重构的巴贝奇分析机
大学计算机基础(第3版)
图1 -4图灵
1.2.2图灵机和图灵
图1 -5图灵机结构图
大学计算机基础(第3版)
图1 -6初始状态
图1 -7终止状态1.2.3现代电子计算机
图1 -8ENIAC计算机
图1 -9冯·诺依曼1.2.4计算机的发展趋势
1.3计算技术的应用
1. 科学计算软件
2. 文字处理和办公软件
3. 管理信息系统
4. 计算机辅助系统
5. 人工智能系统
6. 多媒体技术应用系统
大学计算机基础(第3版) 7. 嵌入式系统
1.4信息化社会与人
1.5计算思维概论
1.6小结
1.7习题
图1 -10图灵机的状态变迁图。

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7.2.1 共享以太网
7.2.3 以太网组网
7.3.1 无线 1
局域网的构建
2
7.3.2 无线局域网的扩展
3 7.3.3 无线
局域网的主流产品
4 7.3.4 宽带
无线城域网
5
7.3.5 蓝牙
7.4.1 IP地址
7.4.2 单播、多播和广播
7.5.1 因特网的结构和
组成
7.5.2 因特网的接入
8.7.1 视频基础
8.7.2 视频信号的数字化过程
8.7.3 数字视频信号的获取
8.7.4 数字视频的编辑
8.7.6 数字视频的文件格式
8.7.5 数字视频的压缩编码
8.7.7 数字视频的应用
第9章数据库
9.2 SQL命令及其数据库操作
9.1 数据库的基本概念
9.3 数据库应用系统
10.1.3 计算机学科与电子信息
产业
10.2.1 计算机专业的
人才需求
10.2.2 计算机各专业的课程设置
10.3.1 素质、知识和
能力
10.3.2 能力培养
读书笔记
谢谢观看
9.1.1 数据库与数据库
管理系统
9.1.2 关系数据模型
9.3.1 C/S 模式数据库
应用系统
9.3.2 B/S 模式数据库应用系统
第10章知识素质能力
10.1 计算机科学
10.2 计算机专业课程体系
10.3 能力的培养
10.4 了解世界和中国
10.1.2 计算机科学体系
10.1.1 科学
表
2
6.7.2 栈
3

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第1章计算思维解析

大学计算机基础
思维分类方法
思维的形式
第一章
计算科学与计算思维
从思维的进程方向可分为横向思维、纵向思维、发散思维、收敛思维从思维的抽象程度可分为直观行动思维(操作思维、实践思维)、形象思维、抽象思维(逻辑思维或理论思维) 从思维的形成与应用领域日常思维、科学思维可分为科学思维是指形成并运用于科学认识活动的人脑，借助信息符号对感性认识材料,经过整理、归纳、加工处理，形成概念、分析、判断和推理，揭示事物的本质和内在规律的思维活动。简而言之，科学思维就是人们认识自然界、社会和人类意识的本质和客观规律性的高级思维活动。特点是比日常思维更具理性、客观性、严谨性、系统性与科学性。
第根据求解问题的需要，在分析问题的过程中，人们可以对问题进一行多层次的抽象，将注意力集中在感兴趣的抽象层次或关系相对章密切的上下层，抛弃那些不感兴趣的(不重要的)层次或细节，使
问题分析相对简单，以控制问题解决的复杂性。
计算科学与计算思维
抽象的概念是由具体概念依其“共性”而产生的，把具体概念的诸多个性排出，集中描述其共性，就会产生一个抽象性的概念。人的大脑思维方法和思维品质的差异决定着：同一问题解决办法和处理方式各不相同。其付出的代价与取得效果甚至可能天壤之别。
大学计算机基础
第一章
计算科学与计算思维
知识要点重点！计算、可计算性以及计算学科的概念思维、计算思维进行问题求解的一般过程计算思维在人类社会的经济、科技等各领域发展中的作用和对人的能力发展的影响计算科学研究与应用（普适计算、网格计算和云计算、人工智能、物联网等）
大学计算机基础

思维导图在《大学计算机基础》课程教学中的应用

思维导图在《大学计算机基础》课程教学中的应用作者：牛永斌单婷婷来源：《课程教育研究·上》2015年第03期【摘要】思维导图是一种将放射性思维具体化、可视化的方法。

笔者结合《大学计算机基础》的课程特点，从教师教学和学生学习两个方面来探讨思维导图的实际应用中，并总结出在应用时需要注意的一些问题，以此来帮助师生有效地提高教学效率和质量。

【关键词】思维导图大学计算机基础课程教学【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）03-0214-01一、引言《大学计算机基础》是高校专门为非计算机专业大学生开设的一门必修基础课，与高等数学、大学英语、大学物理等同样重要。

课程内容涉及计算机系统组成及信息技术、操作系统、办公软件、计算机网络、数据库、多媒体、信息安全、基本应用技能等多个方面，旨在培养学生熟练掌握相关计算机知识和各项操作技能，最终能够将所学的计算机知识和操作技能应用到日常的学习和生活中。

但对课堂教学效果、实验课教学效果、作业完成情况及期末考试成绩进行总结分析发现：学生的学习情况远没有达到预期的培养目标。

笔者认为出现这种情况可能有以下四个原因：①生源地不同，学生入学时的计算机基础水平参差不齐。

②课程内容多而杂，学生不容易理清楚知识的内在联系。

③教学资源供不应求，理论教学和上机实践出现脱节现象。

④枯燥乏味、师生缺乏互动的教学方式，使学生逐渐的丧失学习兴趣。

那么针对于不同层次的学生有没有一种方法能够使学生在有限的学时里，将这些繁琐而复杂的知识构建出一个整体的知识架构呢？笔者在进行课程教学的过程中进行了一些探索性的尝试，将思维导图应用到《大学计算机基础》课程教学中，使学生在了解课程整体框架的基础上，理清知识点之间的逻辑关系，利用关键词对各个知识点进行联想记忆，顺利完成复习和总结，取得了较好的教学效果。

二、思维导图概述人类的大脑实质上就是一台发散性思维联想机器，具有接收、保持、分析、输出和控制信息的功能，人脑的思维过程就是在脑海中构建出一个发散的“思维图谱”。