Six Sigma-六西格玛绿带培训-Excel版
六西格玛基础知识培训资料
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一、六西格玛基础介绍
1.2 六西格玛定义 一般来讲，包含以下三层含义： 1）是一种质量尺度和追求的目标
SIGMA水平 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ PPM 3.4 233 6210 66807 308527 691500 合格率% 99.99966％ 99.997％ 99.38％ 93.32％ 69.15% 30.85%
1
黄带项目
一个月
2
绿带项目
2－3个月
3
黑带项目
3－6个月
15 /37
一、六西格玛基础介绍
项目组织介绍：
项目Leader
成员A
成员B
成员C
成员D
成员E
成员F
成员G
注： 黄带项目：项目Leader必须接受过黄带培训； 绿带项目：项目Leader必须接受过绿带培训； 黑带项目：项目Leader必须接受过黑代培训。
示例
服务业： 交易进行的时间，电话的平均时间 制造业： 周期， 金属纯度， 标准产品率， 质量， 长度， 速度 全部： 预算与实际额 (美元)； 平均客户满意分数； 购入额
离散数据： 百分数 或比例
统计出现次数 及不出现的次数
服务业：
近期申请表，错误发货单的比例
制造业：
全部： 服务业： 制造业： 服务业： 制造业： 全部： 全部：
起草项目章程,使之包括项目描述, 基线方法,商业结果,小组成员和 , 时间计划,正确地使用标杆对比 来建立一些原始的目标 解释完成这个项目 的重要性
流程图
S U P P L I E R S C U S T O M E R S
收集/展示数据 来验证客户需求
客户之声
Inputs
六西格玛(Six Sigma)GB培训资料 1
为了得到结果，我们应该把注意力集中在Y还是X上？
nY n 取决于其它变量 n 与客户相关的输出 n 结果 n 表征 n 监视
n X1 . . . XN n 独立变量 n 流程的输入 n 原因 n 问题 n 控制
通过控制X来控制Y
统计学基础
（一） （二） （三）
统计学的研究对象 数据类型 数据的分布
公司内在职时间 超过5年的员工
人数
连续数据
测量系统精度允许的情况下可 以将测量对象进行无限有意义
的细分 员工的在职时间
>>统计学基础>>数据类型
连续数据和离散数据的本质区别是…
测量标准是否可以有意义地不断分割 你们的视力度数和是否有伤属于那种类型的数据？
思考
如果可以选择，你希望收集哪一类数据？为什么？
>>统计学基础
什么是统计学？
统计学是一门对总体及其特征进行推测的学科。研究的对 象为随机变量。（随机试验的结果）
>>统计学基础
“六西格玛”离不开数据—— 统计学是基础工具
可是在拿到一些数据后， 我们应该如何入手？
>>统计学基础>>数据类型
现实生活中，我们会接触到大量的数据…比如
重量
温度
时间
速度
——客户感受到的是产品/服务的波动水平 ——不可避免，又不能被完全消除 ——公差是控制波动的有效方式 ——由多种因素引起，主要是输入和方法的波动
>>统计学基础>>数据分布>>数据的衡量指标
缺少波动水平的均值没有实际意义! 你愿意过哪条河流?
平均深度 = 4m
A
B
平均深度 = 4m
六西格玛绿带培训
案例三：优化客户服务流程
定义
客户服务流程的优化 可以提高客户满意度 和忠诚度。
测量
通过客户满意度调查 和反馈，评估客户服 务流程的效果。
分析
分析客户反馈和投诉， 找出服务流程中的问 题和瓶颈。
改进
优化客户服务流程， 提高服务质量和效率。
控制
制定服务标准和流程 规范，定期评估和改 进客户服务流程。
05 六西格玛的未来发展
分析数据
运用统计分析工具，识别关键变量和潜在的因果 关系。
制定测量系统计划
设计有效的测量系统，确保数据的可靠性和一致 性。
分析阶段
确定根本原因
运用因果图、流程图等工具，识别问题的根本原因。
验证假设
通过实验设计、假设检验等方法，验证问题的根本原因。
制定改进方案
基于分析结果，制定针对性的改进方案。
改进阶段
标准化操作
03
将改进后的操作标准化，确保团队成员能够持续执行改进方案。
04 六西格玛案例研究
案例一：降低生产线的故障率
测量
通过统计故障次数和影响程度， 确定生产线的故障率。
改进
优化生产线设计，加强设备维 护和保养，提高员工操作技能。
定义
生产线故障会导致生产中断， 影响生产效率和产品质量。
分析
分析故障原因，找出关键因素， 制定改进措施。
自动化和智能化的改进工具
借助先进技术，实现流程的自动化和智能化改进。
数字化转型中的跨部门协作
加强不同部门间的沟通与合作，共同推进数字化转型。
六西格玛在全球范围内的推广与普及
国际标准化组织的认可
六西格玛方法被越来越多的国际组织所接受和推广。
企业领导层的支持
6σ黑带-6σ综合培训资料
６σ综合培训资料６σ黑带－６σ质量计划的推动者６σ质量计划是美国摩托罗拉公司于80年代首创的一种质量管理方法，其目的在于通过减少和消除缺陷来提高顾客的满意程度。
多年来，6σ已渐渐被许多企业巨头所接受，如得克萨斯仪器公司、ABB公司、联合信号公司和通用电器公司等等。
６σ质量计划的主要包括四部分：工序改进、质量测量、质量创新和改进工具。
其中，工序改进和质量测量是６σ质量计划的基础性因素，质量创新和改进工具是６σ质量计划的支持性因素。
从某种程度上讲，６σ质量计划就是依靠全员参与来提高产品、服务和工序质量的工序改进活动，其步骤为：－定义产品和服务。
描述产品及其辅助服务，包括向外部和内部顾客提供信息、咨询以及相关活动。
－确定顾客需要。
确认内部和外部顾客并确定其对每种产品或服务的需求，这些需求可通过定量性词汇来表示。
－比较产品与顾客需求。
确定顾客期望与其实际所得的差别，为确定改进项目的顺序提估据。
－描述工序。
为每道工序提供详细的说明。
－工序改进。
根据工序的价值和与其他工序的关系来评价工序。
通过简化和错误举证来改进所有工序。
－度量质量和生产率。
确定质量和生产率的基线值并跟踪改进活动，包括确定公司或组织最佳的基准值，以便为质量和生产率改进提供指标值。
６σ质量计划的成功与否不仅仅取决于高层管理者的参与、雇员授权、全员培训、过程跟踪以及相应的激励，还有赖于6σ黑带的独特作用。
１6σ黑带6σ黑带，经常用来指那些经过培训能够熟练使用6σ工具的人。
因为在工程管理和团队活动方面有高超的技能，6σ黑带扮演了领导者、教练和顾问的角色。
他们的6σ计划项目每年可以为公司节省数百万美元。
培训一位6σ黑带的费用比较昂贵，大约在3万美元左右，但从预期的回报来看，还是很值得投资的。
虽然在过去只有大公司才能够支付得起6σ黑带培训计划的昂贵费用，但现在黑带培训已进入中小企业。
《6σ：应用统计方法更灵巧的方案》一书的作者，“灵巧方案”公司的奠基人-布瑞福格认为成为6σ黑带是件很令人兴奋的事，6σ黑带们把那些对企业很重要的工作和谐地结合起来。
六西格玛绿带(Six Sigma Greenbelt)培训资料
六西格玛（6σ）概念于1986年由摩托罗拉公 司的比尔· 史密斯提出，此概念属于品质管理范畴。 在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管 理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改 善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设 计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的 全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为 全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举 措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企 业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步 的一种管理哲学。
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6 SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的 层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不 必用6 SIGMA管理。此时可用比6 SIGMA管理 更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推 行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷 管理等。另外，6 SIGMA管理对企业员工的素质 提出了较高的要求，6 SIGMA需要员工参与测量、 分析、改进和控制的各种项目，要求自我管理而不 像ISO 9000那样需有人督促。
六西格玛 绿带
Six Sigma Greenbelt
Sigma()是什么？
是统计学里的一 个单位，表示与平 均值的标准偏差。
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ： 标准偏差：
6 Sigma领导者 公司最高层
Champions 冠军
Master Black Belts 黑带大师(全职)
Six Sigma Black Belts 黑带(全职)
六西格玛绿带培训资料
六西格玛绿带培训资料1. 引言六西格玛绿带（Six Sigma Green Belt）培训是一种管理和质量控制方法，旨在通过改进流程和减少缺陷来提高组织的效率和竞争力。
本文档将介绍六西格玛绿带培训的基本知识和技能，以帮助学员在实践中运用六西格玛方法来解决问题并改进业务流程。
2. 六西格玛概述六西格玛是一种管理哲学，它的目标是在组织中实现极高的品质水准。
六西格玛的核心思想是通过统计方法和数据分析来改进质量和效率。
六西格玛采用DMC（Define（定义）, Measure（测量）, Analyze （分析）, Improve（改进）, Control（控制））的方法来解决问题和改进业务流程。
3. 六西格玛绿带的角色和职责六西格玛绿带是一个在六西格玛项目中担任重要角色的人员。
他们的主要职责包括但不限于：•收集和分析数据，为团队提供决策依据；•参与问题解决和改进流程的讨论和决策；•实施改进计划，并监控改进结果；•指导和培训其他团队成员；•定期向管理层报告项目进展和成果。
4. 六西格玛工具和技术六西格玛绿带需要掌握一系列的工具和技术，以帮助他们解决问题和改进流程。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术：4.1 流程图流程图是一种可视化工具，用于描述和分析业务流程。
它能帮助绿带和团队成员理解并识别可能存在问题的步骤，并为改进提供依据。
4.2 核对表核对表是一种简单而有效的工具，用于收集数据和记录问题。
绿带可以使用核对表来标记问题和缺陷，并跟踪改进的进展。
4.3 散点图散点图是一种统计工具，用于分析两个变量之间的关系。
绿带可以使用散点图来确定变量之间的相关性，并帮助他们做出决策和改进计划。
4.4 回归分析回归分析是一种统计方法，用于建立两个或多个变量之间的关系模型。
绿带可以使用回归分析来预测和优化业务流程中的变量。
5. 六西格玛绿带培训课程六西格玛绿带培训通常是一个系统性的课程，旨在向学员传授六西格玛的理念、方法和工具，以及培养他们解决问题和改进流程的能力。
SixSigma六标准差—教练级黑带师,黑带,绿带培训方案
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忧管
网 -管
资
费
载
带格式的: 左侧: 3.17 厘米, 右 格式 的 侧: 3.17 厘米, 顶端: 2.54 厘 米, 底端: 2.54 厘米, 页脚到 边缘距离: 1.75 厘米, 指定行 网格, 非首页采用不同的页眉
范 围
说
明
1
SIX SIGMA 田口方法
0－＞1
研发(设计)单位：无中生有，须完全符 合客户规格要求
2
SIX SIGMA DFMEA
1－＞300
工程（技术）单位： ─ 计算、修订、工程技术规格 ─
SIX SIGMA 管理方法论 3-1 转换思考模式之技巧 3-3 思考模式与曼陀罗思考方法 3-4 价值与速度系统架构 3-6 技术规格调整参数设计 3-7 参数设计允差设计 3-8 同步工程与技术思考架构体系 3-9 SIX SIGMA 项目管理 3-10 新产品试产导入四大质量技术 3-11 认识曼陀罗 3-16 工程图面设计与计算工程标准 3-22 逐步微小调整制程参数设计 3-23 建置技术研发验证应用系统制度 3-26 产品开发流程程序 3-30
3
SIX SIGMA 六标准差
教练级黑带师.黑带 绿带 教练级黑带师 黑带.绿带 培训 方案 黑带
【专用教材】 专用教材】
主講人: 主講人 林秀雄 教授
A . P LU S
甲上資訊電腦顧問有限公司 忧 管 网 -管 资 费 载 A.PLUS COMPUTER CONSULTING CORP.
3-2
超经典6sigma_绿带培训教材
六西格玛在全球范围内的推广与普及
国际标准化组织的认可
国际标准化组织对六西格玛方法的认可和推广，促进了其在全球范围内的普及和应用。
跨国企业的实践经验
许多跨国企业成功实施六西格玛的经验被广泛分享和传播，为全球范围内的企业提供了 借鉴和参考。
教育和培训机构的推广
各类教育和培训机构在培养专业人才和普及六西格玛知识方面发挥了重要作用，推动了 六西格玛在全球范围内的普及和应用。
详细描述
直方图可以清晰地展示数据的分布情 况，帮助我们了解数据的集中趋势和 离散程度。通过观察直方图的形状、 峰度、偏度等特征，可以对数据的特 性进行初步分析。
箱线图
总结词
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，是 一种用于表示数据分布特征的图形化工 具。
VS
详细描述
箱线图由箱体、须线和异常值三个部分组 成。箱体表示数据的中位数、四分位数和 异常值范围；须线表示数据的最大值和最 小值；异常值则以圆圈或星号表示。通过 观察箱线图的箱体、须线和异常值，可以 了解数据分布的集中趋势、离散程度和异 常值情况。
六西格玛鼓励创新和学习，不断 引入新的方法和工具来提高组织 绩效。
02
CHAPTER
六西格玛工具与技术
流程图
总结词
流程图是用于描述一个过程或系统的运作流程的工具，通过图形化的方式展示从输入到输出的整个过 程。
详细描述
流程图使用图形符号表示各个步骤和操作，包括开始和结束符号、输入和输出符号、处理步骤符号、 决策符号、子流程符号等。通过绘制流程图，可以清晰地了解一个过程的所有步骤和操作，有助于发 现潜在的问题和改进点。
总结词
控制图是一种用于监测和控制过程的图形化 工具，通过将实际数据与控制限进行比较， 判断过程是否处于受控状态。
六西格玛绿带训练
团队纲领要项 绘制过程图 分析工具介绍 提出改善方案 发展管制方法
5
6σ简介
5 DMAIC简介
4
6σ 专案选3择
3
6σ 展开及角色
2
6σ背景及应用
1
什么是6σ
6
什么是6σ
5 DMAIC简介
4
6σ 专案选3择
3
6σ 展开及角色
2
6σ背景及应用
1
什么是6σ
7
什么是6σ?
❖ 6σ是一种大幅度提高顾客满意和股东持股 价值的工具，它透过减少我们业务中各方面 的变异来实现目标。
26
过程主角色 (Process Owner)
.日常管理或负责相应BB/GB项目过程绩效者 .改善前后数据真实性的确认,改善阶段组织执 行及日常维持改善措施,管制阶段日常维持改 善措施
27
专案选择
5 DMAIC简介
4
6σ 专案选3择
3
6σ 展开及角色
2
6σ背景及应用
1
什么是6σ
28
Y=f(x)关系
14
6σ背景
6σ实施的公司举例 •联合信号Honeywell •美国快递 •Sun Microsystems •Dell •杜邦 •诺基亚
•花旗银行 •福特汽车 •Sony •Toshiba •柯达 .....
15
6σ适用于
销售
客户经验
设计
财务
6σ
工程
培训
服务/支援
制造
…Everyone﹗
16
6σ为什么不一样
8
6σ的目标与路径循环
增加净收入 与股东价值
顾客满意
减少缺点
提高满意度
超经典6sigma_绿带培训教材
Project 事例
Six Sigma 介绍
方法论
Defin e Measure Analyz e Improv e Contro l
Introduction
Six Sigma 介绍
Define
Project 定义
Project 选定
- Six Sigma 概要 - Six Sigma 特征
水准
Proprietary to Samsung Electronics Company
Intro- Six Sigma 介绍 - 17
Rev 2.0
Six Sigma的特征
顾客中心 Process中心 科学的解决问题方法 组织人力养成 与财务成果直接联系的测度改善
Proprietary to Samsung Electronics Company
Rev 2.0
Six Sigma 概要
什么叫Six Sigma?
目标 目标
规格（仕样）限界
规格（仕样）限界
不 良 可能性
减少的 不良可能性
记号前的数值(Z值 )越大，不良发生概 率越小。
缩小不良的核心是减少散布。
Proprietary to Samsung Electronics Company
Intro- Six Sigma 介绍 - 7
Rev 2.0
低品质费用(COPQ)
但如果使用广义的品质不良定义，冰山下看不见的部分也很明显露出来。
废弃 不良 Test费用 再作业 顾客返品 检查费用 Recall
COPQ 为 总费用的 15 ~ 25%
过度夜班 优等货物费用 价格决定或 过金错误 过度现场服务费用
Proprietary to Samsung Electronics Company
SixSigma六西格玛绿带培训共8页
Six Sigma六西格玛绿带培训【课程时间】2019年3月22-26日广州，2019年5月10-14日深圳，2019年7月6-10日广州，2019年10月18-22日深圳，2019年12月6-10 日广州【主办单位】BCG-百乔罗管理咨询有限公司【培训对象】企业中高层管理者、部门经理、职业经理人及部门主管、质量工程师、对六西格玛感兴趣的人员【收费标准】￥2600/人（包括资料费、午餐及上下午茶点等）【报名电话】闫老师【温馨提示】本课程可为企业提供上门内训服务，欢迎来电咨询！课程背景：Course Background本课程面向各企业的中高层技术及管理人员，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家主讲，系统阐述精益六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。
并结合了制造业及服务业的实际案例。
重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具。
经考核合格学员颁发《六西格玛绿带培训合格证书》课程大纲：Curriculum Introduction第一章六西格玛管理概论1.质量管理发展史质量检验阶段统计质量控制阶段全面质量管理阶段全面质量管理的新发展2.六西格玛的兴起六西格玛的产生六西格玛的推广六西格玛的新发展六西格玛管理与现有质量管理体系的整合3.六西格玛的基本概念六西格玛的统计含义六西格玛管理的含义六西格玛管理的战略意义4.六西格玛管理的组织领导作用六西格玛管理的组织结构六西格玛团队的建设5.六西格玛管理方法论六西格玛改进的模式—DMAIC 六西格玛设计的模式6.过程分析与项目选择过程识别程序定义识别核心过程宏观过程分析7.顾客的声音顾客与顾客要求顾客满意收集顾客资料分析顾客信息关键顾客需求的转化8.经营结果过程绩效度量指标水平对比财务收益第二章六西格玛项目管理1.六西格玛项目选择六西格玛项目选择原则六西格玛项目选择流程六西格玛项目选择需注意的问题2.六西格玛项目管理六西格玛项目的目标与计划六西格玛团队组建六西格玛团队发展阶段六西格玛团队动力与绩效六西格玛项目控制六西格码项目推进3.六西格玛项目策划和管理工具 六西格玛团队工具六西格码项目管理和策划工具4.六西格玛管理模式界定确认顾客要求和确定过程确认顾客要求SIPOC分析和图表关键过程变量确定5.更新和完善项目特许任务书经营情况问题／机会和目标的陈述项目范围、约束和假定团队的使命和任务预期的项目计划确定重要的利益相关方6.确定项目度量指标建立可测量的度量指标测算过程目前基线的西格玛水平 分析和确定劣质成本7.测量过程分析与文档流程图因果图与因果矩阵其它过程分析工具与文档8.概率与数理统计基础概率论的基础知识随机变数及分布数学期望、均值与方差常用的离散分布常用的连续分布中心极限定理统计量与抽样分布9.资料的收集和整理数据类型与测量尺度收集数据的方法抽样方法描述性统计方法数据的图标方法10.测量系统分析基本概念测量系统的分辨力测量系统的偏倚、线性和稳定性测量系统的重复性与再现性破坏性试验的测量系统分析非连续资料的测量系统分析测量仪器的校准和检定11.过程能力分析过程能力指数Cp与Cpk过程能力指数Cpm和Cpmk过程绩效指数pp与ppk过程能力与缺陷率的关系长期能力与短期能力非正态数据的变换非连续数据的过程能力估算试验设计的基本原则试验设计的必要性试验设计的类型试验设计的策划与安排试验设计的基本步骤单因子试验设计与分析单向分类设计多项式回归全因子设计与分析二水平全因子试验概述全因子设计的计划全因子设计的分析全因子设计实例12.部分实施因子试验部分实施因于试验概论部分实施因于试验的计划部分实施因子试验的分析实例Plackett-Burman设计——另类筛选因子设计 三水平部分实施因子试验的分析13.响应曲面设计与分析第三章分析1.探索性资料分析和过程分析探索性资料分析过程分析回归分析和相关分析点估计和区间估计2.假设检验假设检验的基本概念平均值、方差和比率的假设检验 成对数据检验拟合优度检验3.方差分析单因子方差分析两因子方差分析4.列联表独立性检验概念列联表的独立性检验方法5.非参数检验符号检验中位数的符号检验法曼—惠特尼—威尔科克森检验 威尔科克森符号秩检验克鲁斯卡尔—沃利斯检验6.改进试验设计基础试验设计中的基本术语响应曲面设计概论响应曲面设计的计划响应曲面设计的分析及实例7.稳健参数设计稳健参数设计的模型稳健参数设计的计划稳健参数设计实例分析8.混料设计与分析混料设计概论混料试验的计划混料试验的分析9.调优运算(EVOP)调优运算概论调优运算方法10.控制控制阶段概述档化改进过程建立过程管理计划实施持续的过程测量和控制常规控制图11.绿带考试讲师介绍：Teacher IntroductionDavid Liu 精益六西格玛黑带大师统计学专家【资历背景】卓越精益六西格玛执行力专家、深圳政府质量专家大讲堂特邀演讲专家、18年工作经验，12年管理咨询经验，David Liu 91年毕业于名牌大学，曾在意大利、日本多年研究制造行业企业管理技术、美国ASQ注册黑带CSSBB，担任ASQ六西格玛设计DFSS教材翻译和整体校正职责、中国官方质量最高机构-中国质量协会六西格玛工作委员会委员、中国质量协会六西格玛黑带老师、荣获中美黑带大师学院年度最佳黑带大师荣誉。
six sigma green belt training 六西格玛绿带培训
Mode
41Q
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Mean (8.16)
41P
40E
改进 ...
确定使顾客和 福特公司都受益的改进措施。
控制 ...
监控实施的改进，以保持所取得的成就， 并确保在必要时采取纠正措施。
课程的目标
在完成绿带培训后, 你应该能够:
针对具体问题能够运用DMAIC这一解决问题的流程。
绿带认证希望所有的绿带都能使用dmaic这一流程完成6sigma任务6sigma项目单独地或是团队地帮助黑带完成黑带项目通过gb考试向本地的6sigma部门咨询更多信息
绿带培训
绿带培训 – 参与
成功地完成绿带培训的关键是参与
后勤设施
充分利用休息时间!
培训阶段
定义 ...
选择过程特性的关键在于满足顾客期望
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量 ...
量仪系统的建立与验证。
分析 ...
从执行状况中识别出变差源 。
Histogram Interpretations
The shape has a bell shape. It is symmetric.
The shape has two humps. It is bimodal.
The shape has a long tail. It is not symmetric.
Describing the Distributions
22 points of data 22 points of data (Half of the distribution)
Median
The shape is flat. There are one or more outliers.
6sigma(六西格玛)培训资料
每年有6770封 信邮寄错误
3.4
99.99966％
六西格玛方法论导入培训 6西格玛的主题 (一)
6 是一种“管理哲学” 在推动6西格玛时，企业要真正能够获 得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管 理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨， 每项主旨背后都有很多工具和方法来支 持.
六西格玛方法论导入培训
际竞争力的巨大需求
“看不见的手”决定了企业的命运与成败在于创新、品质、品牌、价格 大多数中国企业5年以后将会失去竞争优势（张维迎） 有远见的中国企业家已经开始认识和接纳六西格玛 研究如何在中国有效的应用六西格玛，并把其本土化，成为重要课题
六西格玛方法论导入培训
部分得益于六西格玛的公司
DUPONT
在6西格玛企业中，员工不断追求一个能 够提供较好服务，又降低成本的方法。 企业持续追求更完美，但也能接受或正 确对待偶发的挫败，从错误中学习。
六西格玛方法论导入培训
小结：六西格玛管理法
六西格玛管理法是以质量为主线、以顾客需求为中心、利用对事实和
数据的分析、改进提升一个组织的业务流程能力，从而增强企业竞争
六西格玛方法论导入培训
Six Sigma的焦点
现象
结果
Y 非独立 输出 影响 症状
Y=
f(x)
原因
X1…Xn 独立 输入—过程 问题 根源
原因
通过检验Y，控制X，达到改进Y的目的
六西格玛方法论导入培训
流程 流程
六西格玛方法论导入培训
流程改进:寻找解决方案
“流程改进”是指一个集中解决方案的策略， 以消除导致我们业绩产生问题的根本原因,是在不改变 工作流程的基本结构的同时试图解决问题。
合格率%
6.0 5.0 4.0
6SIGMA培训全套资料
聚焦问题点阶段
部分分析法
❖以优先级找出问题的核心事项 ❖典型的是：80%的问题由20%产生
❖ 决定活动课题和相关非常勤人员
用逻辑树等方法展开问题后，找出最终区域，选 定经验丰富的工程师来执行课题活动。
31
聚焦问题点阶段
❖ 找出活动课题的具体事项
Brainstorming：在短时间内得出很多主意的办 法
❖ Z4σ 5σ 6σ
6σ能力 •工序的变动（散布）越小工序能力越高。 •其结果标准偏差更小，发生不良的可能性就低。 •通过问题的现象分析把握工序能力（Z）：要提高到6σ水平，统 计上采取什么样的活动？
21
需要什么样的管理？需要什么样的技术
短期的工序能力
❖判断为短期内工序没有外部影响
13
统计基本概念的理解
可以说明拥有高Sigma值的工序，具备不良率低 的工序能力
Sigma值越大质量费用越少，周期越短。
14
统计基本概念的理解
❖ 平均值和拐点之间距离用标准偏差（σ）表示。如果目标值（T）和规格 上下限（USL or LSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的 工序能力。
拐点
1σ
μ（平均） T
3σ
USL
15
统计基本概念的理解
❖ 某班学生的国语平均分数是60分，按偏差是5的正态分布的 话，随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少？
68.3%
95.4% 99.7%
测定值（分数） 45 50 55 60 65 70 75
Z-值σ：
-3 -2 -1 0 1 2 3
Brainstorming种类
❖Free Wheeling：全Team员以对话形式即兴发掘Idea ❖RoundRobin：对事件，Team员轮流发掘Idea ❖CardMethod：不经讨论，Team员把Idea写在卡片上，
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
日期及时间 第三阶段（第二
天） 上午 9：00～12：00
下午 14：00～17：00
课程大纲
第三章 分析阶段
课程章节 七.方差的假设检验
八.比率的假设检验 九.方差分析 十.相关分析与回归分析 十一.影响-控制图 十二.XY矩阵图 十三.失效模式与影响分析
课程内容
1.方差假设检验的简介 2.方差假设例
六西格玛绿带培训课纲
日期及时间 第一阶段（一天）
上午 9：00～12：00
下午 14：00～17：00
课程大纲
第一章 定义阶段
课程章节 一.六西格玛的基础
课程内容
1.变化 2.总体与样本的统计量 3.中心趋势的度量 4.离散度的度量 5.正态分布
二.质量管理与企业发展 三.六西格玛的起源发展
四.六西格玛简介
课程大纲
第三章 分析阶段
课程章节
课程内容
1.偏斜(Skewness)
2.峰度(Kurtosis)
一.数据非正态分布的类型及 3.多种模式分布
原因
4.间隔分布(Granularity)
5.总结
二.数据的图示分析
1.图示分析简介 2.直方图(Histogram) 3.正态概率图(Probability Plot) 4.箱线图(Boxplot) 5.散布图(Scatter Plots) 6.时间趋势图(Time Series plot)
2.运用Minitab来分析
1.基本概念
六.测量系统分析之计量型数 2.Minitab中Gage R&R的分析
据的测量系统分析
3.测量系统分析的步骤
4.课堂练习
七.六西格玛水平Z的计算
1.计数型数据的Z值 2.计量型数据的Z值
日期及时间 第三阶段（第一
天）
上午
9：00～12：00 下午
14：00～17：00
三.多变量分析
四.统计推论介绍 五.假设检验 六.平均值的假设检验
1.多变量分析简介 2.输入变量 3.多变量分析的步骤 4.多变量分析实例
1.统计推论简介 2.统计的基础--抽样分布 3.置信区间 4.对两个样本进行区分
1.假设检验的类型 2.假设检验选择导向图
1.平均值假设检验的类型 2.平均值假设检验的一般步骤 3.单个正态总体的平均值假设检验4.两个正态 总体的平均值假设检验
1.比率假设检验的基本介绍 2.一个样本的比率假设检验 3.二个样本的比率假设检验
1.方差分析简介 2.运用方差来分析实例
1.相关分析 2.回归分析 3.总结
1.影响控制图简介 2.影响控制图练习
1.XY矩阵图 2.制作XY矩阵图的步骤
1.失效模式与影响分析的类型 2.制程失效模式与影响分析 3.总结
日期及时间
课程大纲
课程章节
第五阶段（一天）
一.控制方法---防错
1.防错的定义 2.过失与缺陷 3.防错的流程 4.课堂练习
课程内容
第五章 控制阶段
上午 9：00～12：00
下午 14:00～17:00
第五章 控制阶段
二.精益生产的控制
1.精益生产简介 2.什么是浪费 3.精益生产的基础-5S 4.目视化工厂(Visual Factory) 5.标准化作业 (Standardized Work) 6.持续改善(Kaizen) 7.看板(Kanban)
二.流程图
1.绘制流程图的符号与步骤 2.流程图要素 3.宏观流程图 4.过程详情流程图
三.项目的输出Y
1.选择项目的Y 2.项目Y的规格 3.项目Y的数据收集 4.项目Y的目标
四.特性要因图
1.特性要因图的作图要求 2.特性要因图样例
五.测量系统分析之计数型数 1.计数型数据的测量系统分析步骤
据的测量系统分析
1.质量管理的发展 2.质量管理与企业发展的关系
1.六西格玛的起源 2.六西格玛的发展
1.六西格玛的含义 2.西格玛水平的偏移 3.制程中的一般度量单位 4.劣质成本COPQ
五.六西格玛项目的成功策略
1.六西格玛的设计模式 2.六西格玛的改进模式
1.六西格玛项目的选择
六.六西格玛项目的选择和定 2.主要/次要衡量指标
义样例
3.窄化项目的着眼点
4.六西格玛项目的首次小组讨论会
七.样例
1.D1-背景资料 2.D2-确立项目
日期及时间 第二阶段（一天）
上午 9：00～12：00
下午 14：00～17：00
课程大纲
第二章 测量阶段
课程章节
课程内容
一.制程绩效的度量指标
1.基本概念 2.单位缺陷数—DPU 3.百万机会缺陷率—DPMO 4.首次合格率—FTY， 流通合格率--RTY
三.控制图(SPC)
1.常规SPC选择导向图 2.统计制程控制 1)单值-移动极差控制图I-MR 2)均值-极差控制图, 均值-标准差控制图Xbar & R与Xbar & S 3.设置或改变控制限的原则
1.什么是控制计划 2.为什么需要控制计划 四.控制计划(Control plan) 3.什么时候以及谁去做控制计划 4.制作有效的控制计划
日期及时间 第四阶段（一天）
课程大纲
课程章节 一.弹射器练习
课程内容
上午 9:00～12:00
下午 14:00～17:00
二.试验设计的介绍
第四章 改进阶段
三.全因子试验设计实例
1.试验设计的类别 2.试验设计的术语
1.定义问题: 建立一个精确的弹射器 2.验证测量系统的能力 3.确立试验目标 4.选择响应变量(输出变量Y) 5.选择因子(输入变量X) 6.选择试验设计方案，并运用Minitab设计数学 矩阵数据收集表格 7.实施试验并收集数据 8.运用minitab分析数据得出统计结论 9.运用minitab进行图表分析重复试验来验证试 验结果 10.得出实际结论 11.贯彻改进方案