等级资料常用检验方法共57页文档
检验方法及条件详解
检验方法及条件详解一、检验方法的意义检验方法是科学研究中的一种有效手段，通过对研究对象进行测试和观察，以确定其性质、特性或效果。
它的主要意义如下：1.验证假设：科学研究常常从一个假设出发，检验方法可以帮助科学家验证假设的正确性，从而进一步推动研究的深入。
2.评估可靠性：检验方法能够评估研究结果的可靠性和广泛适用性，帮助科学家们判断结果是否具有普遍性或特定条件下的有效性。
3.推动科学进步：经过反复的检验和修正，科学研究结果可以更好地反映真实世界的规律，从而推动科学的进步。
二、检验方法的类型在科学研究中，常用的检验方法包括实验法、观察法、比较法和数据分析法等。
1.实验法：实验法是通过对多组样本的处理和观察，来验证研究假设的方法。
科学家们可以通过对实验组和对照组的比较，判断处理对样本的影响和相关效果。
2.观察法：观察法是通过对实际情况的观察和记录，来验证研究假设的方法。
科学家们通过观察样本或现象的特征和变化，得出结论，并进一步验证研究假设的正确性。
3.比较法：比较法是通过对不同样本或条件进行对比，来验证研究假设的方法。
科学家们通过对比不同样本或条件的差异和相似之处，推断其与研究假设的相关性。
4.数据分析法：数据分析法是通过收集、整理和分析数据，来验证研究假设的方法。
科学家们可以借助统计学和数学模型等工具，对研究数据进行深入分析，从而得出结论。
三、检验方法的具体实施过程无论采用何种检验方法，都需要明确实施过程中的具体条件和步骤，以确保结果的可靠性和准确性。
1.研究设计：在实施检验方法前，需要进行研究设计。
研究设计包括明确研究目的、选择研究对象、确定样本大小、确定实验或调查方法等。
2.数据收集：根据研究设计，对所需数据进行收集。
数据收集可以通过实验、调查问卷、观察等方式进行，确保数据具有代表性和可比性。
3.数据处理和分析：对收集到的数据进行处理和分析。
数据处理包括数据清洗、整理和编码等步骤，数据分析可以使用统计学方法、数学模型等进行，得出结论。
等级资料常用检验方法
.030
A
18
同样方法，对表2数据进行秩和检验，结果如下：
GROUP
RESULT
1
2 Total
N
Mean Rank
Sum of Ranks
60
61.57 3694.00
58
57.36 3327.00
118
A
19
μ=0.731，P>0.05
结论：两组疗效差异没有统计学意义。
Test Statistics
Value
5.244 5.346
Asymp. Sig. df
(2-sided)
2
.073
2
.069
5.046
1
.025
118
A
7
结论：
两组疗效的构成百分比差异无统 计学意义。
两组的疗效无差别。（×）
A
8
注意：
一般的χ2检验不适用于有序分类
资 料 ——“ 等 级 ” 、 “ 程 度 ” 、 “优劣”的比较分析。因为检验只 利用了两组构成比提供的信息，损 失了有序指标包含的“等级”信息。
A
2
特点：观察结果具有等级差别。
等级资料划分的两种情况：
❖按性质划分：如药物疗效分为痊愈、显效、好转 、无效；麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等。 ❖按数量分组：数据两端不能确切测定的计量资料 。 如 抗 体 滴 度 分 为 >1:20,1:20,1:40,1:80,<1:80 ；年龄分为<10,10~, 20~,40~,≥60等。
Grouping variable ：group ——
Define groups：group1：1；group2：2 ，——
常用质量检验方法
2.2 按检验数量分类
2.抽样检验
抽样检验缺点主要表现在以下几个方面： （1）抽样检验是基本数理统计原理设计的，所以在被判为合格的总体中， 会混杂一些不合格品； （2）抽样检验的结论是对整批产品而言，因此错判（如将合格批判为不 合格批而拒收，将不合格批判为合格批而接收）造成的损失往往很大。 抽样检验的应用场合： （1）产品批量大、单个产品价值低、质量要求不高的场合； （2）检验是破坏性检验； （3）检验费用较高的场合； （4）检验周期较长的场合； （5）检验对象是散装或者流程性材料的场合。
在以下几种情况下应进行首（件）批样品检验： 1首次交货； 2在执行合同中产品设计有较大的改变； 3制造过程有较大的变化，如采用新工艺、新技术或停产三个月之后又恢复生产等； 4对产品质量有新的要求。
1.进货检验
（2）成批进货检验
成批进货检验是指对供应方正常交货的成批货物进行的检验。目的是 为了防止不符合质量要求的原材料、外协件等成批进入生产过程，影响产品 质量。
1.全数检验
全数检验是指根据质量标准对送交检验的全部产品 逐件进行试验测定，挑出不合格品之后，认为其余产品都 是合格品的一种检验方法。又称百分百检验或全面检验。
虽然全数检验能够提供产品完整的检验数据和较为 充分、可靠的质量信息，给接受者一种心理上的可靠感， 但也存在不足之处。
2.2 按检验数量分类
根据外购货品的质量要求，应对其按产品质量的影响程度分成A、B、 C三类，检验时应区别对待。
A类（关键）品：必须进行严格的检验； B类（重要）品：可以进行抽检； C类（一般）品：可以采用无试验检验，但必须有符合要求的合格标志 和说明书灯。
通过A、B、C分类检验，可以使检验工作分清主次，集中力量对关键 品进行检验，确保产品质量。
等级资料常用检验方法
有效 35 24
显然，两组反映的信息是不同的，但由于两组的结构百分比无变化 （仅仅是位置不同），不改变检验结果。（χ2=5.224，P>0.05）
等级资料正确的统计分析方法：
非参数统计的秩和检验 Kendall 、spearman等级相关 CMH卡方检验 Ridit分析 线性趋势卡方检验 有序变量的Logistic回归分析
3、结果
Ranks GROUP RESULT 1 2 3 T o ta l N 18 24 22 64 M ean Rank 4 0 .9 2 3 0 .8 8 2 7 .3 9
H =6.528，P =0.038
T e s t S ta tis tic s RESULT C h i-S q u a re df A s ym p . S ig . 6 .5 2 8 2 .0 3 8
同样方法，对表2数据进行秩和检验，结果如下：
GROUP RESULT 1 2 T o ta l
N 60 58 118
M ean Rank 6 1 .5 7 5 7 .3 6
Sum of Ranks 3 6 9 4 .0 0 3 3 2 7 .0 0
μ =0.731，P>0.05
结论：两组疗效差异没有统计学意义。
病情 1 .0 0 0 . 240 .2 7 5 .0 0 0 240 1 .0 0 0 . 240 .3 2 0 .0 0 0 240
疗效 .2 7 5 .0 0 0 240 1 .0 0 0 . 240 .3 2 0 .0 0 0 240 1 .0 0 0 . 240
一、非参秩和检验
由于非参数检验法不考虑数据的分 布规律，检验不涉及总体参数，检验统 计量多是人们在总结经验的基础上创造 出来的，所以这类检验方法的特点是针 对性强。但是不同设计、不同目的所用 的非参数检验法是不同的。
常用参数检验方法
P111 注意数据 输入格式
P114
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检验方法名称 卡方检验 游程检验 K－S 检验
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常用参数检验方法
检验方法名 称
问题类型
假设
适用条件
抽样方法
概率计 算方法
单样本 T—检 验
判断一个总体平 均数等于已知数
总体平均数 等于 A
从总体中抽取一个
总体服从正态分布
Байду номын сангаас
样本
P110
F—检验
非参数检验方法
问题类型
假设
概率计算方法
用于检验实际观测频数与 观测频数与理论
P119
理论频数之间是否有差异 频数无差异
检验一组观测值是否有明 无明显变化趋势
显变化趋势
P121
检验变量取值是否为正态 分布
服从正态分布
P123
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分布 2、两总体方差不相
等
1、总体服从正态分 布
2、两组数据是同一 试验对象在试验前
后的测试值
从两个总体中各抽 取一个样本
从两个总体中各抽 取一个样本
从两个总体中各抽 取一个样本
抽取一组试验对 象，在试验前测得 试验对象某指标的 值，进行试验后再 测得试验对象该指
等级资料常用检验方法
结论：按α=0.05的检验水平，三组间差异有统计学意义。
注意：
计算结果中显示的χ2值并不是χ2检 验，只是Kruskal-Wallis Test的检验统计 量H，此时近似χ2分布，所以按χ2分布 的近似值来确定概率，它的自由度υ = 组数-1。
双向有序资料行列表——Kendall等级相
关法和Spearman等级相关分析法
疗效 .275 .000 240 1.000 . 240 .320 .000 240 1.000 . 240
病情 Kendall's tau_b 疗效
病情 Spearman's rho 疗效
表5检验结果：
病情 Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N 1.000 . 240 .039 .480 240 1.000 . 240 .046 .482 240
2、卡方检验
分析结果：
Asymp. Sig. Value Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear 5.046 Association N of Valid Cases 118 1 .025 5.244 5.346 df (2-sided) 2 2 .073 .069
例3 某病病情与疗效的关系
表 4 某病病情与疗效的关系（1） 疗效 恶化 无效 有效 病 极重 30 20 10 重 20 30 10 情 中 20 10 30 轻 10 20 30
等级资料 统计方法
等级资料统计方法等级资料统计方法是一种用于描述和分析统计数据的方法。
它主要用于将个体或观察对象进行分类，并给予每个分类一个特定的等级或得分。
等级资料统计方法可以帮助我们理解和解释数据，并从中得出结论或做出决策。
下面将详细介绍一些常见的等级资料统计方法。
一、等级资料的概念与测量：等级资料是指对个体或观察对象进行排序或划分的数据。
它通常表示个体在某一属性或指标上的相对大小或位置。
在等级资料的测量中，可以使用等级划分或等级评定两种方法。
等级划分是将个体或观察对象根据其属性值的大小进行排序和划分，通常使用整数等级（如1、2、3等）进行表示。
例如，在一次考试中，根据分数的高低可以将学生划分为不同的等级，如优秀、良好、及格和不及格等级。
等级评定是根据个体或观察对象在某一属性上的表现，通过专家判断或标准评定来确定等级。
例如，根据体育运动员在比赛中的表现和能力，可以给予其不同的等级，如一级运动员、二级运动员等。
二、等级资料的描述与分析：等级资料可以通过频数分布表、频率分布图和累积频数图等形式进行描述和分析。
通过对等级资料的描述和分析，可以了解等级的分布情况、集中趋势和离散程度等。
频数分布表是将等级按照大小进行分类，并统计每个等级的频数或频率。
频数是某一等级的个数，频率是某一等级的个数与总样本数之比。
通过频数分布表可以直观地了解不同等级的分布情况。
频率分布图是利用柱状图或条形图等图形形式展示等级的分布情况。
横轴表示等级，纵轴表示频数或频率。
通过频率分布图可以帮助我们更清楚地了解等级的分布情况和集中趋势。
累积频数图是将每个等级的频数累加，并以曲线形式展示等级累积频数的变化。
通过累积频数图可以判断等级的集中趋势和离散程度。
三、等级资料的比较与推断：等级资料的比较与推断主要是通过对不同等级的统计量进行比较和分析，以判断是否存在显著差异或相关关系。
在等级资料的比较中，可以使用中位数、平均数和方差等统计量进行分析。
中位数是等级资料的中间值，可以表示等级的集中趋势。
计量资料常用的检验方法
Upper
Equal
.341
varianc
es
assume
d
Equal varianc es not assume d
.57 -1.942 10
.081
-2.117 9.81 .061
-94.8000 48.82042 -203.5786 13.9786 -94.8000 44.77996 -194.8272 5.22727
例
疗前值 疗后值 前后差值
数
25
85±19 81±16 -4.0±5.2
前后差值 变化率
-5.6±5.5%
乙组
25 73±28 75±21 1.7±8.8
1.9±7.9%
组 间 比 较 …. 1.77 t值（P值）
方差齐性 检验
F值（P 值）
……
……
1.14 ……
2.65(P<0.05) 2.86(P<0.05)
.008
-11.14994 -1.67984
-2.582
782.991 .010
-11.29264 -1.53714
MH
4.915
.027 -7.418
1075
.000
-7.29806
-4.24483
-7.283
812.239 .000
-7.32694
-4.21595
配對資料的t檢驗
d t , v 对子数－1
1075
.006
-4.01371
-.67393
-2.738
846.191 .006
-4.02424
-.66340
SF
5.311
.021 -.314
等级资料常用检验方法
03 等级资料的统计分析软件
CHAPTER
Stata软件
描述性统计
Stata提供了丰富的描述性统 计功能，如均值、中位数、 标准差等，可以快速处理等 级资料。
假设检验
Stata支持各种假设检验，如 t检验、卡方检验、秩和检验 等，适用于等级资料的统计 分析。
回归分析
生存分析
Stata提供了多种回归分析方 法，如线性回归、逻辑回归、 有序回归等，可用于等级资 料的回归分析。
数据可视化
SPSS支持各种数据可视化工具，如图表、地图等，有助 于更好地理解数据和分析结果。
04 等级资料的实际应用案例
CHAPTER
医学研究中的等级资料分析
临床试验
等级资料常用于临床试验中，如 根据病情严重程度对病人进行分 级，以便更准确地评估治疗效果。
流行病学研究
在流行病学研究中，等级资料可 用于描述疾病的分布和流行趋势， 例如疫情的爆发和传播。
等级资料常用检验方法
目录
CONTENTS
• 等级资料的定义与分类 • 等级资料的检验方法 • 等级资料的统计分析软件 • 等级资料的实际应用案例 • 等级资料检验方法的优缺点与注意事项
01 等级资料的定义与分类
CHAPTER
等级资料的定义
等级资料是指具有有序分类特性 的数据，通常表现为类别或等级
优点
不受分布类型限制，适用范围广。
应用场景
适用于等级资料，尤其是不满足参数检验条件或分布类型 未知的情况。
缺点
对数据要求较高，需要满足独立性和同分布等假设条件。
等级相关分析
定义
等级相关分析是用来研究两个 或多个等级变量之间关系的统
计方法。
应用场景
等级资料常用检验方法
b. 两 组 配 对 样 本 等 级 资 料 比 较 的 Wilcoxon秩和检验
c. 多组等级资料比较的 Kruskal-Wallis 秩 和检验
该方法对K (K>2)组独立样本进行K个 总体分布函数相同假设的检验，是在 Wilcoxon秩和检验基础上扩展的方法，称 为K-W检验。
例2 对54例牙病患者的64颗患牙的根端形态不同分 为3种，X线片显示喇叭口状为A型，管壁平行状为B 型，管壁由聚状为C型 比较不同根端形态患牙的疗效有否差别。
对于表5：
χ2=40.000，P=0.000
H=24.896 ，P=0.000
此时我们选用Kendall和Spearman等级相 关分析法分别计算相关系数t和rs。
计算公式：
2S t= 2 m 1 n m
n：总例数 m：最长对角线上的格子数 S：专用统计量
Kendall等级相关意义：当一个变量的等级为标准时， 另一个变量的等级与它不一致的情况（可分析两个以 及多个变量间的等级相关性）。
疗效 .275 .000 240 1.000 . 240 .320 .000 240 1.000 . 240
病情 Kendall's tau_b 疗效
病情 Spearman's rho 疗效
表5检验结果：
病情 Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N 1.000 . 240 .039 .480 240 1.000 . 240 .046 .482 240
等级资料 统计方法
等级资料统计方法
统计方法是一种用来收集、整理、解释和推理数据的方法。
在等级资料的统计分析中，我们通常会使用到以下几种统计方法。
1. 汇总统计：汇总统计是将每个类别的频数或百分比汇总起来，以便得到全体数据的整体情况。
常见的汇总统计方法包括制表、制图和计算统计指标等。
2. 描述统计：描述统计是对数据进行总结和描述的方法。
常见的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差、方差和分位数等。
这些统计指标可以帮助我们了解数据的集中趋势、变异程度和分布形态等特征。
3. 探索性数据分析（EDA）：EDA是通过可视化和计算摘要来探索数据，以寻找数据中的规律和趋势。
常见的EDA方法包括直方图、散点图、箱线图和相关性分析等。
通过EDA可以洞察数据的整体情况和异常情况，从而帮助我们进行后续的统计推断。
4. 参数统计：参数统计是通过对样本数据进行推断来对总体数据进行估计的方法。
常见的参数统计方法包括区间估计和假设检验。
区间估计可以给出总体参数的一个置信区间，而假设检验可以对总体参数进行推断，判断某种假设是否成立。
5. 非参数统计：非参数统计是在不对总体分布进行任何假设的情况下，对数据进行统计推断的方法。
常见的非参数统计方法包括秩和检验、符号检验和排列检
验等。
非参数统计方法对数据分布的要求较低，适用于不满足正态分布假设的情况。
总之，统计方法在等级资料的统计分析中发挥了重要作用。
通过收集、整理和解释数据，统计方法可以帮助我们更好地理解和利用数据，从而做出准确和可靠的结论。
等级资料常用检验方法 ppt课件
统计学意义，因为治疗组平均秩号大于对照组，所以治
疗组疗效好。
等级资料常用检验方法
15
SPSS窗口操作过程：
✓ Analyze ——
✓
Nonparametric Tests ——
✓
2 independent Samples ——
Test variable List ：result ——
Grouping variable ：group ——
等级资料常用检验方法
9
例如，假定两组的显效例数和有效例数互换，见表2。
表2 治疗组与对照组疗效比较
例数 组别 例数
无效 有效 显效 治疗组 60 6 35 19 对照组 58 14 24 20
百分比（%） 无效 有效 显效 10.00 58.33 31.67 24.14 41.38 34.48
显然，两组反映的信息是不同的，但由于两组的结构百分比无变化
59 60-118
58
118
等级资料常用检验方法
10.5 40 89
14
计算两组秩号并进行秩和检验
两组的平均秩号分别为：
治疗组：R1= (6×10.5+19×40+35×89)/60 =65.6
对 照 组 ： R2= （ 14×10.5+20×40+24×89 ） /58=53.1
经秩和检验，u=2.169，P<0.05，两组疗效差异有
等级资料常用 检验方法
临床流行病学应用研究室 周罗晶
等级资料常用检验方法
1
等级资料定义：
在医学资料中，特别是临床医学资料中，常常 遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的 临床分期、症状严重程度的临床分级、中医诊断 的一些临床症状等，对这些指标常采用分成若干 等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题， 这样的资料我们在统计学上称为有序变量 （ordered variable）或半定量资料，也称为 等级资料（ranked data）。
等级资料常用检验方法讲课文档
根端形态 A型 B型 C型 合计
表3 不同根端形态分型的疗效比较
牙数 18 24 22 64
成功 3 10 10 23
进步 9 10 11 30
第二十二页，共57页。
失败 6 4 1 11
SPSS软件操作步骤：
1、建立数据库
1.1定义变量 group: 1 A型 2 B型 3 C型 result: 1成功 2进步 3失败
5.244 5.346
5.046
118
第七页，共57页。
Asymp. Sig. df
(2-sided)
2
.073
2
.069
1
.025
结论：
两组疗效的构成百分比差异无统计 学意义。
两组的疗效无差别。 （×）
第八页，共57页。
注意：
一般的χ2检验不适用于有序分类
资 料 ——“ 等 级 ” 、 “ 程 度 ” 、 “优劣”的比较分析。因为检验只利 用了两组构成比提供的信息，损失了 有序指标包含的“等级”信息。
Define groups：group1：1；group2：2 ，——
Test Type ：Mann-Whitney ——
✓ OK
第十六页，共57页。
分析结果：
Ranks
GROUP
RESULT
1 2 Total
Sum of N Mean Rank
Ranks
60
65.63 3938.00
58
53.16 3083.00
count: 例数 1.2录入数据
1.3权重频数
第二十三页，共57页。
2、分析：
✓Analyze ——
✓
Nonparametric Tests ——
等级资料的秩和检验步骤
等级资料的秩和检验步骤The rank sum test, also known as the Mann-Whitney U test, is a non-parametric statistical test used to compare the means of two independent groups. It is commonly used when the data does not meet the assumptions of a parametric test, such as the t-test. The rank sum test is particularly useful when the data is ordinal or when the sample size is small. In this test, the data is ranked, and the sum of the ranks in each group is compared to determine if there is a significant difference between the groups.The first step in conducting a rank sum test is tostate the null and alternative hypotheses. The null hypothesis typically states that there is no difference between the two groups, while the alternative hypothesis states that there is a difference. For example, if we were comparing the test scores of two different teaching methods, the null hypothesis would be that there is no difference in the mean test scores between the two methods, while the alternative hypothesis would be that there is a difference.The next step is to rank the data. This involves combining the data from both groups and ranking it from lowest to highest. Ties are handled by assigning the average rank to the tied values. Once the data is ranked, the sum of the ranks for each group is calculated. The group with the lower sum of ranks is designated as Group 1, and the group with the higher sum of ranks is designated as Group 2.After the data has been ranked and the sum of ranks for each group has been calculated, the next step is to calculate the test statistic. The test statistic for the rank sum test is the smaller of the two sums of ranks, U. The value of U is compared to a critical value from a table of critical values for the Mann-Whitney U test to determine if the difference between the two groups is statistically significant. If the calculated value of U is less than the critical value, the null hypothesis is rejected, and it is concluded that there is a significant difference between the two groups.It is important to note that the rank sum test does not provide a measure of effect size. Therefore, if a significant difference is found, additional analyses may be needed to determine the magnitude of the difference between the groups. Additionally, the rank sum test assumes that the data is independent and that the groups are randomly sampled from the population. Violation of these assumptions can lead to inaccurate results.In conclusion, the rank sum test is a valuable tool for comparing the means of two independent groups when the data does not meet the assumptions of parametric tests. By ranking the data and comparing the sum of ranks for each group, the rank sum test provides a non-parametric alternative to traditional t-tests. However, it is important to carefully consider the assumptions of the test and to interpret the results in the context of the specific research question.。
对等级资料作比较的常用统计方法
出版社 ,20001132 - 146 2 葛振林 ,包广洁 ,王丽京 1 复方抗生素 、氢氧化钙糊剂诱
导根尖成形的临床研究 1 兰 州 医 学 院 学 报 , 2003 , 29
(1) :60 3 李娟生 1 介绍临床常用等级资料进行比较的 Ridit 统计
分析法 1 兰州医学院学报 ,1999 ,25 (1) :55 - 56
lg
C0
%ti
Ci % =
-
6906125 T
+ 171620
| r| = 019988
推算室温贮存期 ,即计算 T = 29812 K ,残存率
为 90 %的时间 t ,得 t (25) = 3468716 h = 3196 y 216 结果
采用紫外分光光度法测定三批次扑尔敏霜剂
中扑尔敏的含量 ,初匀速法测得扑尔敏霜剂中药物 室温贮存期为 3196 年 。
2 吴飞华 ,陈晓文 ,梅文君 1 015 %马来酸右旋噻马洛尔滴 眼液的稳定性[J ]1 中国药房 ,2002 ,13 (8) :496
(本文编辑 :吕吉臣)
(上接第 6 页) 题[3 ] ,但由于尚未得到国际上的认 可 ,一些大型统计软件也未列入 ,所以这里不再例 举。
参考文献
1 方积乾主编 1 医学统计学与电脑实验 1 上海 :科学技术
3 讨论 311 文献报道方法在提取液中加入稀盐酸可使扑 尔敏提取充分 ,但稀盐酸的引入会使霜剂基质溶出 增加 ,使提取液混浊 ,影响吸收度测定结果 。由于 扑尔敏易溶于无水乙醇 ,本文使用无水乙醇 ,温水 浴加热提取样品 ,同样能使提取完全 ,且省略了冰 箱冷藏放置的步骤 ,同时提取液澄清 ,可进行吸收 度测定 。经改进后 ,样品测定方法更为简便 、快速 、 易行 。
等级资料的分析
14442
17052
好转 65
51 116 265~380 322.5
20962.5 16447.5
无效 11
12 23 381~403 392
合计 n1=182 n2=221 403
4312
4704
T1=4068 2.5
T2=34.50472
方法步骤
(1) 建立检验假设：
H0 ：两型老慢支疗效分布相同； H1 ：两型老慢支疗效分布不同。
4.715
52 (5221 2 )5 ( 21 22.31 )(211)
1(2 523 2)
381 201
确定P值，作出推断结论 根据表8.3第(5)栏中的
t值， 按=5223=519查t界值表 。
back1
12
配对设计资料的秩和检验 （Wilcoxon配对秩和检验）
表8.4 观察两种方法治疗扁平足效果记录 病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
(Байду номын сангаас)
(6)
4.7156 <0.001
1.2179 >0.20
1.7126 >0.05 11
R 193/2 37 8 2 0 2.4 14 6 R 232.5 5 /130 3 11.2 02 9
R 310.5 7 /30 92 1.7 44 0 N=522，k=3，Hc=23.3120
t
|32 .02 924 .14|6
A法 好 好 好 好 差 中 好 好 中 差 好 差 好 中 好 中 B法 差 好 差 中 中 差 中 差 中 差 好 差 中 差 中 差
13
back2
常见检验方式
常见检验方式1、IQC的内容及应用方法是什么？（1）IQC 是Incoming Quality Control 的缩写，意思是来料检验，主要指：从供应商处采购的材料、半成品或成品零部件在加工和装配之前，应进行检查，以确定其完全符合生产的要求。
（2）IQC 对于所购进的物料，可分为全检、抽检、免检等几种形式，主要取决于以下因素。
①物料对成品质量的重要程度；②供料厂商的品质保证程度；③物料的数量、单价、体积、检验费用；④实施IQC 检验的可用时间；⑤客户的特殊要求等；2、IQC的实施特点是什么？1）IQC 并不意味着必然对产品进行实物检查，有时仅仅是对供应方提供的附属检验材料的验证上。
2）IQC 的宽严程度与供应商的质量保证程度有一定的关联。
对于一家刚刚供货的新供应商的产品，一般按正常抽样标准来检验，甚至对一些关键物料进行100%全检；对于供货史很长，极少出现质量问题的供应商，则会放宽检验，直至免检。
3）绝大多数进厂材料是依据检验报告来接收的。
①如果进货符合检验标准，则进行标识后转入货仓或进入正常生产程序。
②如果IQC 发现来料不符合检验标准，应对货物进行隔离。
并及时通知供应商处理。
③如果时间紧迫，来不及对进料判定就必须下线生产时，则必须加以明确标识并具有可追溯性；万一发现来料不合格时，应隔离用此批物料加工的产品，并采取措施加以补救。
1、IQC 与供应商的选择与管理有什么关系？（1）IQC 检验的程度与选择供应商的程度成反比，即：①供应商的评估较松，则IQC 的检验就要严一些；②供应商的评估严格，则IQC 的检验适当放松；（2）对于供应商评估相当严格，或长期供货品质优良者，也可实行“免检”或称“ STS （ship to stock ）“只作货物名称、数量、型号等的验证即可。
2、如何理解来料检验规范（SIP ）？（1）SIP 的对象及实施SIP 即：standard inspection procedure 检验标准，也可译为检验规范。
常用质量检验方法
★ 3、普通螺纹的尺寸
普通螺纹是我国应用最广泛的一种三角形螺纹，牙型角 为60°
普通螺纹基本牙型
★6、车螺纹方法
车削螺纹时，一般可采用低速车削和高速车削两种方法。低速车 削螺纹可获得较高的精度和较细的表面粗糙度，但生产效率很低； 高速车削螺纹比低速车削螺纹生产效率可提高10倍以上，也可以得 较细的表面粗糙度，因此现在工厂中已广泛采用。
车削无退刀槽的螺纹 车削有退刀槽的螺纹
★6、车螺纹方法
（2）高速车螺纹的方法 高速车螺纹时，最好使用YTl5(车钢料)牌号的硬质合金螺
纹车刀，切削速度取vc＝50～100m／min。车削时只能用直进 法进刀，使切屑垂直于轴线方向排出或卷成球状较理想。
高速车螺纹时应注意的问题： ①因工件材料受车刀挤压使大径胀大，因此，车削螺纹大 径应比基本尺寸小0.2～0.4mm。 ②因切削力较大，工件必须装夹牢固。 ③因转速很高，应集中思想进行操作。
按检验人员分类
2.1 常用检验方法分类
检验分类 按检验数量分类 按检验流程分类 按判别方法分类 按检验的后果性质分类 按检验人员分类
按检验目的分类
按检验方法分类 按检验地点分类
检验方法 全数检验 抽样检验 进货检验 过程检验 最终检验 计数检验 计量检验
破坏性检验 非破坏性检验 自检 互检 专检 生产检验 验收检验 监督检验 仲裁检验 感官检验 理化检验 试验性使用鉴别 集中检验 现场检验 流动检验
★6、车螺纹方法
（3)车螺纹时乱牙的产生
车削螺纹时，一般都要分几次进给才能完成。如果车刀 刀尖不在前一次工作行程的螺旋槽内，而是偏左、偏右或在牙 顶中间，使螺纹车乱，这种现象称为乱牙。
产生乱牙的原因主要是，工件转数不是车床丝杠转数的整 数转而造成的。判断车螺纹时是否会产生乱牙，可用下面公式 计算，