系统抽样ppt课件
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系统抽样_PPT课件
分析:本题考查系统抽样的概念,系统抽样适用于个体数较多 但均衡的总体. 解析:因C选项事先不知道总体,抽样方法不能保证每个个体 按事先规定的机会抽取. 答案:C
变式训练2:系统抽样又称为等距抽样,从N个个体中抽取n个个体为样
本,抽样距为 k [ N ]
n
(取整数部分),从第一段1,2,…,k个号码中随机
解析:由题意知,抽取的样本号码首项为3,间隔为6,依次取 10个.
8.某工厂有1003名工人,从中抽取10人参加体检,试用系统抽 样进行具体实施. 分析:由于总体容量不能被样本容量整除,需先剔除3名工人,
使得总体容量能被样本容量整除,取 k 1000 100, 然后 10
再利用系统抽样的方法进行. 解:(1)将每个人编一个号由0001至1003; (2)利用随机数表法找到3个号将这3名工人排除; (3)将剩余的1000名工人重新编号0001至1000;
(3)系统抽样比简单随机抽样的应用范围更广.
题型一 系统抽样的概念
例1:为了解1200名学生对学校某项教改试验的意见,打算从
中抽取一个容量为30的样本,考虑采用系统抽样,则分段的间
隔k为( )
A.40
B.30
C.20
D.12
解析:N=1200,n=30,∴ k N 1200 40. n 30
答案:C
2.中央电视台的动画城节目为了对本周的热心小观众给予奖
励,要从确定编号的一万名小观众中抽取十名幸运小观众,现
采用系统抽样的方法抽取,其组容量为( )
A.10
B.100
C.1000
D.10000
解析:其组容量为
10000 10
1000.
答案:C
3.下列说法错误的个数是( )
系统抽样》课件
减小抽样误差的方法
采用更科学的抽样方法、增加样本量、提高样本代表性等。
非抽样误差
非抽样误差的定义
01
由于非随机因素引起的误差,如调查员的主观偏见、调查方法
的缺陷等。
非抽样误差的来源
02
调查员的主观偏见、调查方法的缺陷、数据处理的错误等。
减小非抽样误差的方法
03
加强调查员的培训和监督、采用更科学的调查方法、加强数据
的质量控制等。
05
CHAPTER
系统抽样的应用案例
某品牌的市场调研系统抽样应用
总结词:高效准确
详细描述:某品牌在进行市场调研时,采用系统抽样方法,按照一定的间隔从总 体中抽取样本,大大提高了调研效率和准确性,为品牌的市场策略制定提供了有 力支持。
某大学的学生满意度调查系统抽样应用
总结词:覆盖全面
详细描述
起始样本的选择可以采用随机方式或指定方式。随机方式可以借助随机数生成器 等工具进行,而指定方式则需要根据研究目的和实际情况进行合理设定。
进行样本抽取
总结词
在确定总体、样本、抽样间隔和起始样本后,即可按照系统 抽样的规则进行样本抽取。
详细描述
按照设定的抽样间隔和起始样本,依次进行样本抽取,直至 达到所需的样本量。在抽取过程中,应保持随机性和代表性 原则,确保样本的有效性。
详细描述:某大学采用系统抽样方法进行学生满意度调查,确保了样本的代表性和广泛性,调查结果能够全面反映学生的需 求和意见,为学校改进教学质量和管理提供了重要依据。
某城市的居民消费水平调查系统抽样应用
总结词:科学合理
详细描述:某城市进行居民消费水平调查时,采用系统抽样方法,按照居民分布和人口比例进行抽样 ,确保了样本的科学性和合理性,为城市经济发展规划和政策制定提供了有力支持。
采用更科学的抽样方法、增加样本量、提高样本代表性等。
非抽样误差
非抽样误差的定义
01
由于非随机因素引起的误差,如调查员的主观偏见、调查方法
的缺陷等。
非抽样误差的来源
02
调查员的主观偏见、调查方法的缺陷、数据处理的错误等。
减小非抽样误差的方法
03
加强调查员的培训和监督、采用更科学的调查方法、加强数据
的质量控制等。
05
CHAPTER
系统抽样的应用案例
某品牌的市场调研系统抽样应用
总结词:高效准确
详细描述:某品牌在进行市场调研时,采用系统抽样方法,按照一定的间隔从总 体中抽取样本,大大提高了调研效率和准确性,为品牌的市场策略制定提供了有 力支持。
某大学的学生满意度调查系统抽样应用
总结词:覆盖全面
详细描述
起始样本的选择可以采用随机方式或指定方式。随机方式可以借助随机数生成器 等工具进行,而指定方式则需要根据研究目的和实际情况进行合理设定。
进行样本抽取
总结词
在确定总体、样本、抽样间隔和起始样本后,即可按照系统 抽样的规则进行样本抽取。
详细描述
按照设定的抽样间隔和起始样本,依次进行样本抽取,直至 达到所需的样本量。在抽取过程中,应保持随机性和代表性 原则,确保样本的有效性。
详细描述:某大学采用系统抽样方法进行学生满意度调查,确保了样本的代表性和广泛性,调查结果能够全面反映学生的需 求和意见,为学校改进教学质量和管理提供了重要依据。
某城市的居民消费水平调查系统抽样应用
总结词:科学合理
详细描述:某城市进行居民消费水平调查时,采用系统抽样方法,按照居民分布和人口比例进行抽样 ,确保了样本的科学性和合理性,为城市经济发展规划和政策制定提供了有力支持。
系统抽样 ppt课件
在我国,等距抽样已成了最主要、最基本的抽样方式,一些 大规模的抽样调查,如农产量抽样调查、城乡住户调查、人 口抽样调查、产品质量抽样检查中都普遍采用了等距抽样。
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18
2.样本单元在总体中分布比较均匀,有 利于提 高估计精度.
将总体各单元按一定的顺序排列后再抽样,使得样 本单元的分布更加均匀,因而样本也就更具代表性, 比简单随机抽样更精确 。
系统抽样(Systematic sampling):也称机械 抽样,它是将总体中的单元按某种顺序排列, 在规定的范围内随机抽取起始单元,然后按一 套规则确定其它样本单元的一种抽样方法。
上述定义是广义的,事实上,总体单元的排列 可以是一维的(直线或圆形的),也可以是二维 的(平面的);起始单元可以是一个,也可以是 一组;对总体单元的抽取可以是等概的也可以 是不等概的。
ppt课件
21
系统抽样的总体单元
1 2 … j … n 平均
y 1 Y1 Yk+1 … Y(j-1)k+1 … Y(n-1)k+1
1
y 2 Y2 Yk+2 … Y(j-1)k+2 … Y(n-1)k+2 2
…
…
…
…
…
…
…
r
Yr
Yk+r … Y(j-1)k+r … Y(n-1)k+r
yr
…
…
…
…
…
k Yk Y2k … Yjk … Ynk
S
wsy
2
式中:
S 2
1 N 1
k r 1
n
( yrj
j 1
2
Y )
为总体方差。
Swsy 2
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18
2.样本单元在总体中分布比较均匀,有 利于提 高估计精度.
将总体各单元按一定的顺序排列后再抽样,使得样 本单元的分布更加均匀,因而样本也就更具代表性, 比简单随机抽样更精确 。
系统抽样(Systematic sampling):也称机械 抽样,它是将总体中的单元按某种顺序排列, 在规定的范围内随机抽取起始单元,然后按一 套规则确定其它样本单元的一种抽样方法。
上述定义是广义的,事实上,总体单元的排列 可以是一维的(直线或圆形的),也可以是二维 的(平面的);起始单元可以是一个,也可以是 一组;对总体单元的抽取可以是等概的也可以 是不等概的。
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21
系统抽样的总体单元
1 2 … j … n 平均
y 1 Y1 Yk+1 … Y(j-1)k+1 … Y(n-1)k+1
1
y 2 Y2 Yk+2 … Y(j-1)k+2 … Y(n-1)k+2 2
…
…
…
…
…
…
…
r
Yr
Yk+r … Y(j-1)k+r … Y(n-1)k+r
yr
…
…
…
…
…
k Yk Y2k … Yjk … Ynk
S
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2
式中:
S 2
1 N 1
k r 1
n
( yrj
j 1
2
Y )
为总体方差。
Swsy 2
《必修系统抽样》课件
应用广泛
系统抽样在实践中得到广泛 的应用,特别在生产线抽样、 检测系统抽样等领域具有重 要意义。
系统抽样的常见方法
随机编号抽样
通过随机生成编号,按照编号的 顺序选择样本,确保样本的随机 性。
抽样间隔法
根据总体大小和样本容量,计算 抽样间隔来选取样本,简单并且 具有代表性。
分层抽样
将总体划分为若干层,按照每层 的比例选择样本,确保样本各层 的代表性。
纠错措施在抽样过程中,如果出现误,需要进行纠正 措施。系统抽样的误差估计
点估计
基于样本数据,估计总体参数的 点估计方法。
区间估计
通过样本数据构建置信区间来估 计总体参数。
抽样分布的应用
通过抽样分布来进行假设检验和 发现样本的统计特征。
系统抽样的案例分析
以生产线抽样为例
通过在生产线抽取样本,检测产品质量,优化生产 过程。
在机器学习中,通过梯度下降的方法对
研究中的系统抽样
4
样本进行系统抽样,优化模型。
在社会调查和实验研究中,使用系统抽 样来获取样本。
系统抽样的步骤
确定样本容量
根据总体大小和置信水平确定需要抽取的样本 容量。
选择抽样间隔
计算抽样间隔,按照间隔选择样本。
选择起始项
在总体中随机选择一个起始项,作为抽样的起 点。
随机选择样本,简单而直接
系统抽样
按照规则选择样本,有一定的 代表性
适用情况
简单随机抽样适用于总体分布 均匀的情况,系统抽样适用于 有规律的总体。
系统抽样的应用
1
生产线抽样
在生产线中抽取样本,评估产品质量,
检测系统抽样
2
控制生产过程。
在质量检测中,抽取样本进行测试,评
系统抽样课件
06 系统抽样的软件实现
软件工具介绍
SPSS
广泛使用的统计软件,提供系统抽样的功能 。
Stata
专为统计和数据分析而设计的软件,支持系 统抽样操作。
R
自由软件,拥有强大的统计分析能力,支持 系统抽样。
软件实现步骤
数据导入软件
将数据导入所选软 件中。
执行抽样
软件自动按照设定 的样本间隔进行抽 样。
确定样本间隔
根据总体大小和样 本量计算样本间隔 。
选择系统抽样命令
在软件中调用系统 抽样命令。
案例二
在Stata中实现系统抽样,分析某地区经济 增长情况。
案例一
使用SPSS进行系统抽样,调查大学生心理 健康状况。
案例三
使用R进行系统抽样,研究消费者购买行为 模式。
与简单随机抽样的比较
简单随机抽样是从总体中随机抽取样本,而系统抽样则是有目的地按照一定间隔抽取样 本,两者各有优缺点。简单随机抽样的优点是操作简单,适用于任何类型的总体,但样 本代表性可能受个体差异影响;系统抽样的优点是样本代表性好、操作简便,但适用范
围有限,仅适用于总体容量较大且个体差异较小的样本调查。
系统抽样按照一定的规则,从总体中抽取一定数量的样本 ,然后对这些样本进行调查和分析,得出市场数据。这种 方法能够保证样本的随机性和代表性,从而减少误差,提 高调查结果的准确性和可靠性。
科学实验
科学实验是一种通过实验来验证假设或发现新知识的科学研究方法。系统抽样在此场景中可以用来选 取实验对象,从而保证实验结果的准确性和可靠性。
首先需要明确研究的总体范围,包括总体中的个体数量和特 性。
确定抽样间隔
根据总体大小和样本量,计算出抽样的间隔,确保样本的代 表性。
《系统抽样》课件
详细描述
例如,在心理学研究中,研究者可能会选择 一部分被试进行实验或调查,并采用系统抽 样方法确保样本的代表性和可靠性。这种抽 样方法能够为研究者提供较为准确和可靠的 实验结果或数据,从而支持其学术观点或理 论。
需要精确估计的场景
在某些需要精确估计的场景中,例如 预测市场趋势、评估产品性能等,需 要采用系统抽样来保证样本的代表性 和准确性。
系统抽样适用于需要精确估计的场景 ,例如市场预测、产品质量评估等。
04
系统抽样的优缺点
优点
样本代表性
系统抽样能够保证样本的代表性,因为它在总体中均匀地选取样 本,避免了由于主观判断或随机性导致的偏差。
详细描述
全国人口普查通常采用系统抽样方法,按照地理位置、行政区域或人口分布等标准,将全国划分为若干个样本小 区,然后按照固定的间隔或比例从每个小区中抽取一定数量的样本进行调查。这种抽样方法能够保证样本的代表 性和广泛性,从而得到较为准确和全面的数据。
实例二:市场调查
总结词
市场调查中经常采用系统抽样方法,从 目标市场中按照一定的规则和标准抽取 具有代表性的样本进行调查。
系统抽样适用于大规模的普查或市场调查,例如全国人口普查、消费者调查等。
长期跟踪研究
在长期跟踪研究中,例如研究某一群体的健康状况、行为 习惯等,需要定期对研究对象进行抽样调查。系统抽样可 以按照固定的时间间隔对研究对象进行抽取,便于长期跟 踪研究。
系统抽样适用于长期跟踪研究,例如流行病学研究、社会 学研究等。
与分层抽样相比,系统抽样不需要对总体进行分层,操作相 对简单,但分层抽样可以根据不同层的特点进行有针对性的 调查,因此在实际应用中需要根据具体情况选择合适的抽样 方法。
02
2.1.2系统抽样.ppt
说明: 说明:
1.个体很多的情况下系统抽样比简单随 1.个体很多的情况下系统抽样比简单随 易实施,可节约抽样成本. 机抽样更容 易实施,可节约抽样成本. 2.系统抽样所得样本得代表性和具体的 2.系统抽样所得样本得代表性和具体的 编号有关, 编号有关,而简单随机抽样所得样本得 代表性与个体的编号无关. 代表性与个体的编号无关.
例:设某校共有118名教师 ,为了 支援 设某校共有118名教师 的教育事业, 西部 的教育事业,现要从中随机地 抽 16名教师组成暑期西部讲师团 名教师组成暑期西部讲师团, 取16名教师组成暑期西部讲师团,请 用系统抽样法选出讲师团成员。 用系统抽样法选出讲师团成员。 解:由题意知总体容量N=118,抽取样 由题意知总体容量 , 本容量n=16. 本容量 1.随机将 名教师编号 ~118; 随机将118名教师编号 随机将 名教师编号:1~
本题除了用简单随机抽样法, 本题除了用简单随机抽样法,还可 以用如下方法: 以用如下方法:
探究: 探究:某校为了解高一 年级学生对教师教学的意 打算从高一年级500名学生中抽取50 500名学生中抽取50名进行调 见,打算从高一年级500名学生中抽取50名进行调 查.
1.首先对500名学生编号 1.首先对500名学生编号 首先对500 1,… ,10,… ,491,… 1,… ,10,… ,491,… ,500. 2.按号码顺序以一定间隔进行抽取 2.按号码顺序以一定间隔进行抽取:由500 按号码顺序以一定间隔进行抽取: 50=10,这个间隔可定为10. /50=10,这个间隔可定为10. 3.从 3.从1~10的间隔随机内抽取第一个号码, 10的间隔随机内抽取第一个号码 的间隔随机内抽取第一个号码, 假如抽到的是6 假如抽到的是6号.
2.1.2系统抽样 ppt
【例题解析】 例题解析】 某校高中三年级的295 295名学生已经编 例1、某校高中三年级的295名学生已经编 号为1 号为1,2,……,295,为了了解学生的学习情 ,295, 要按1 的比例抽取一个样本, 况,要按1:5的比例抽取一个样本,用系统抽 样的方法进行抽取,并写出过程。 样的方法进行抽取,并写出过程。 样本容量为295 295÷ 解:样本容量为295÷5=59. 确定分段间隔k=5,将编号分段 将编号分段 确定分段间隔 1~5,6~10,…,291~295; 采用简单随机抽样的方法,从第一组5 采用简单随机抽样的方法,从第一组5名 学生中抽出一名学生,如确定编号为3的学生, 学生中抽出一名学生,如确定编号为3的学生, 依次取出的学生编号为3,8,13, 3,8,13,…,288,293 依次取出的学生编号为3,8,13, ,288,293 , 这样就得到一个样本容量为59的样本. 59的样本 这样就得到一个样本容量为59的样本.
小结
1.系统抽样的定义 系统抽样的定义; 系统抽样的定义 2.系统抽样的一般步骤 系统抽样的一般步骤; 系统抽样的一般步骤 3.分段间隔的确定 分段间隔的确定. 分段间隔的确定
两种抽样方法比较 抽签法 抽样 简单随 方法 机抽样 随机数表法 系统抽样
)抽样过程中每个个体被抽到的概率相等; 共同 (1)抽样过程中每个个体被抽到的概率相等; (2)都要先编号 ) 点 各自 从总体中逐一抽取 特点 相互 联系 先均分, 先均分,再按事先确定的 规则在各部分抽取 在起始部分抽样时采用简 单随机抽样
我们按照下面的步骤进行抽样: 我们按照下面的步骤进行抽样 第一步:将这 名学生从1开始进行编号 第一步 将这500名学生从 开始进行编号 将这 名学生从 开始进行编号; 第二步:确定分段间隔 对编号进行分段 由于 第二步 确定分段间隔k,对编号进行分段 确定分段间隔 对编号进行分段.由于 k=500/50 500/50=10,这个间隔可以定为 这个间隔可以定为10; 500/50 这个间隔可以定为 第三步:从号码为 第三步 从号码为1~10的第一个间隔中用简单随机抽样 从号码为 的第一个间隔中用简单随机抽样 的方法确定第一个个体编号,假如为 假如为6号 的方法确定第一个个体编号 假如为 号; 第四步:从第 号开始 每隔10个号码抽取一个 第四步 从第6号开始 每隔 个号码抽取一个 得到 从第 号开始,每隔 个号码抽取一个,得到 6,16,26,36,…,496.这样就得到一个样本容量为 这样就得到一个样本容量为 50的样本 的样本. 的样本
《系统抽样》课件
抽样间隔
总体容量
样本抽取:按照确定的抽样间隔,从起始样本开始,依次抽取样本。
系统抽样的应用场景
03
人口普查
系统抽样常用于人口普查中,通过对特定区域内的居民进行有规律的抽样,以估计该区域内的人口数量和特征。
市场细分
在市场调研中,系统抽样用于从不同的市场细分中选择样本,以了解不同细分市场的需求和行为。
随机选择:为了确保起始样本的代表性,可以采用随机选择的方式。通过随机选择起始样本,可以避免人为因素对样本选择的影响,提高样本的客观性和公正性。
代表性
系统抽样所得的样本应该能够代表总体特征。在抽样过程中,应该注意确保每个样本点都有同等的机会被选中,以避免出现偏差。
偏差
如果样本出现偏差,那么分析结果将不准确。因此,在系统抽样过程中,应该采取措施来减少偏差的出现,例如通过随机选择起始样本、确保总体容量和抽样间隔的准抽样有助于确保实验操作的一致性和规范性,降低实验误差和偏差。
系统抽样的优缺点
04
高效性
系统抽样是一种有组织、有计划的抽样方法,能够快速、准确地获取大量样本数据,提高了调查的效率。
准确性
由于系统抽样是按照一定的间隔进行抽样,样本分布相对均匀,因此能够更准确地反映总体特征。
可操作性
系统抽样操作简单,只需要确定样本间隔和起始点即可进行抽样,适合大规模的调查。
稳定性
系统抽样的样本间隔是固定的,因此抽样误差相对较小,稳定性较高。
如果总体中存在周期性变化或异常值,可能会导致系统抽样产生的样本出现偏差。
样本偏差
在某些情况下,由于总体单位的排列顺序难以确定或总体单位存在不稳定性,可能导致系统抽样的实施难度加大。
实施难度
系统抽样假设总体分布是均匀的,如果实际情况不符合这个假设,那么系统抽样的准确性就会受到影响。
总体容量
样本抽取:按照确定的抽样间隔,从起始样本开始,依次抽取样本。
系统抽样的应用场景
03
人口普查
系统抽样常用于人口普查中,通过对特定区域内的居民进行有规律的抽样,以估计该区域内的人口数量和特征。
市场细分
在市场调研中,系统抽样用于从不同的市场细分中选择样本,以了解不同细分市场的需求和行为。
随机选择:为了确保起始样本的代表性,可以采用随机选择的方式。通过随机选择起始样本,可以避免人为因素对样本选择的影响,提高样本的客观性和公正性。
代表性
系统抽样所得的样本应该能够代表总体特征。在抽样过程中,应该注意确保每个样本点都有同等的机会被选中,以避免出现偏差。
偏差
如果样本出现偏差,那么分析结果将不准确。因此,在系统抽样过程中,应该采取措施来减少偏差的出现,例如通过随机选择起始样本、确保总体容量和抽样间隔的准抽样有助于确保实验操作的一致性和规范性,降低实验误差和偏差。
系统抽样的优缺点
04
高效性
系统抽样是一种有组织、有计划的抽样方法,能够快速、准确地获取大量样本数据,提高了调查的效率。
准确性
由于系统抽样是按照一定的间隔进行抽样,样本分布相对均匀,因此能够更准确地反映总体特征。
可操作性
系统抽样操作简单,只需要确定样本间隔和起始点即可进行抽样,适合大规模的调查。
稳定性
系统抽样的样本间隔是固定的,因此抽样误差相对较小,稳定性较高。
如果总体中存在周期性变化或异常值,可能会导致系统抽样产生的样本出现偏差。
样本偏差
在某些情况下,由于总体单位的排列顺序难以确定或总体单位存在不稳定性,可能导致系统抽样的实施难度加大。
实施难度
系统抽样假设总体分布是均匀的,如果实际情况不符合这个假设,那么系统抽样的准确性就会受到影响。
抽样调查-系统抽样培训课程(ppt 71页)
行政村编号 人数(Mi)
累计人数
抽中代码
1
103
103
100
2
432
535
3
96
631
4
246
877
723
5
84
961
6
73
1034
7
205
1239
8
168
1407
1346
9
146
1553
10
317
1870
M 0 iN 1M i 18 ,n 73 ,k 0M n062返3回
也是最简单的不等概系统抽样是PS抽样.即入样概率
与单元大小
i
M
成比例的系统抽样.令
i
N
M0 Mi
i1
表示总体所有单元大小的总和,则
i
n
Mi M0
实施不等概系统抽样最简单的方法是代码法:
下面以例7.1来说明
【例7.1】设总体由10个行政村组成,N=10,每个行政村
的人数 M i 见下表.利用PS系统抽样抽取n=3个行政村.
返回
五、系统抽样、整群抽样和分层抽样的关系
系统抽样既可以看成一种特殊的整群抽样, 又可以看成一种特殊的分层抽样。下面以一般 的等距抽样为例说明:
假设抽样间距为k,总体单元数为N=nk。将总体 的N个单元排列成k行n列,如下表所示。表中的每 一行单元都是系统抽样的一个样本。
返回
系统抽样的总体单元
12
系统抽样中最简单也是最常用的规则是等间隔 抽取,这种系统抽样又称等距抽样。
返回
二、系统抽样的一般方法 1.直线等距抽样 假设总体单元数为N,样本容量为n,N是n的整数倍.
累计人数
抽中代码
1
103
103
100
2
432
535
3
96
631
4
246
877
723
5
84
961
6
73
1034
7
205
1239
8
168
1407
1346
9
146
1553
10
317
1870
M 0 iN 1M i 18 ,n 73 ,k 0M n062返3回
也是最简单的不等概系统抽样是PS抽样.即入样概率
与单元大小
i
M
成比例的系统抽样.令
i
N
M0 Mi
i1
表示总体所有单元大小的总和,则
i
n
Mi M0
实施不等概系统抽样最简单的方法是代码法:
下面以例7.1来说明
【例7.1】设总体由10个行政村组成,N=10,每个行政村
的人数 M i 见下表.利用PS系统抽样抽取n=3个行政村.
返回
五、系统抽样、整群抽样和分层抽样的关系
系统抽样既可以看成一种特殊的整群抽样, 又可以看成一种特殊的分层抽样。下面以一般 的等距抽样为例说明:
假设抽样间距为k,总体单元数为N=nk。将总体 的N个单元排列成k行n列,如下表所示。表中的每 一行单元都是系统抽样的一个样本。
返回
系统抽样的总体单元
12
系统抽样中最简单也是最常用的规则是等间隔 抽取,这种系统抽样又称等距抽样。
返回
二、系统抽样的一般方法 1.直线等距抽样 假设总体单元数为N,样本容量为n,N是n的整数倍.
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2.1.2 系统抽样
1
教学过程
• 一、复习回顾 • 二、新课引入 • 三、学习新课 • 四、例题讲解 • 五、课堂练习 • 六、课时小结 • 七、布置作业
2
复习回顾
1.简单随机抽样的概念 一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过 逐个不放回抽取的方法从中抽取n个个体作为样本, 且每个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样方 法为简单随机抽样。
1、系统抽样比简单随机抽样更容易实施,可节约 抽样成本。
2、抽样所得样本的代表性和具体的编号有关;而简 单随机抽样所得样本的代表性与个体的编号无关。 如果编号个体特征随编号的变化呈现一定的周期性, 可能会使系统抽样的代表性很差 。 例如如果学号按照男生单号女生双号的方法编排, 那么,用系统抽样的方法抽取的样本就可能会是全 部都是男生或全部都是女生。 3、系统抽样比简单随机抽样的应用范围广。
9
思考: 当N/n不是整数时,如何进行 系统抽样?
从总体中随机剔除N除以n的余数个个体后再 分段.
如果总体中个体数N被样本容量n整除,则每 个个体被入样的可能性是n/N,若N不能被n 整除,需要剔除m时每个个体入样的可能性仍 是n/N,而不是n/N-m.
10
系统抽样与简单随机抽样比较,
有何优、缺点?
11
课后作业
同步训练冊:随堂练习巩固,课后作业提升( 第8题做作业本上,第9题不做,其他的都做书 上)
12
特点是:有限性,逐个性,不回性,等率性
2.简单随机抽样的方法:
抽签法 随机数法 3.适用范围:总体中个体数较少的情 况,抽取的样本容量也较小时。
3
新课引入
+ 在啤酒厂的生产包装的流水线上,如何抽样检 查产品的包装质量?
+ 在一个学校如何从教师、职员和不同年级的学 生中抽取一个样本?
显然以上方法抽出的样本就不能很好地体现总 体性能
4
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
当总体的个数很多时,或者构成总体的个体 有明显差异时,用简单随机抽样抽取样本并 不方便,快捷,抽出的样本不能很好地体现 总体。
因此,在保证抽样的公平性,不降低样本的 代表性的前提下,我们还需要进一步学习其 他的抽样方法,以弥补简单随机抽样的不足 下面我们先探究: 系统抽样
5
学习目标
1.理解系统抽样的定义、适用条件及其步骤 2、会利用系统抽样抽取样本 3、理解系统抽样与简单随机抽样的关系
重点与难点
系统抽样的原理与步骤
6
例:某学校为了了解高一年级学生对教师教学的 意见,打算从高一年级500名学生中抽取50名 进行调查。
首先将这500名学生从1开始进行编号,然后 按号码顺序以一定的间隔进行抽取,由于 500/50=10,所以抽取的相邻两个号码之差 可定为10,即从1~10中随机抽取一个号码,
例如抽到的是6号,每次增加10,得到6, 16,26,36,…,496.
这样我们就得到了一个容量为50的样本,这种 抽样方法是一种系统抽样
7
系统抽样: 1.定义:
当总体的个体数较多时,采用简单随机 抽样太麻烦,这时将总体分成均衡的几个部 分,然后按照预先定出的规则,从每个部分 中抽取一个个体,得到所需的样本,这样的 抽样方法称为系统抽样(等距抽样)。
8
系统抽样的步骤:
(1)先将总体的N个个体编号。
(2)确定分段间隔k,对编号进行分段,当 N/n(n是样本容 量)是整数时,取k= N/n;
(3)在第1段用简单随机确定第一个个体编号 m(m≤k)
(4)按照一定的规则抽取样本。通常是将m加上 间隔k得到第二个个体编号(m+k),再加k得 到第3个个体编号,依次进行下去,直到获得整 个样本。
1
教学过程
• 一、复习回顾 • 二、新课引入 • 三、学习新课 • 四、例题讲解 • 五、课堂练习 • 六、课时小结 • 七、布置作业
2
复习回顾
1.简单随机抽样的概念 一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过 逐个不放回抽取的方法从中抽取n个个体作为样本, 且每个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样方 法为简单随机抽样。
1、系统抽样比简单随机抽样更容易实施,可节约 抽样成本。
2、抽样所得样本的代表性和具体的编号有关;而简 单随机抽样所得样本的代表性与个体的编号无关。 如果编号个体特征随编号的变化呈现一定的周期性, 可能会使系统抽样的代表性很差 。 例如如果学号按照男生单号女生双号的方法编排, 那么,用系统抽样的方法抽取的样本就可能会是全 部都是男生或全部都是女生。 3、系统抽样比简单随机抽样的应用范围广。
9
思考: 当N/n不是整数时,如何进行 系统抽样?
从总体中随机剔除N除以n的余数个个体后再 分段.
如果总体中个体数N被样本容量n整除,则每 个个体被入样的可能性是n/N,若N不能被n 整除,需要剔除m时每个个体入样的可能性仍 是n/N,而不是n/N-m.
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系统抽样与简单随机抽样比较,
有何优、缺点?
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课后作业
同步训练冊:随堂练习巩固,课后作业提升( 第8题做作业本上,第9题不做,其他的都做书 上)
12
特点是:有限性,逐个性,不回性,等率性
2.简单随机抽样的方法:
抽签法 随机数法 3.适用范围:总体中个体数较少的情 况,抽取的样本容量也较小时。
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新课引入
+ 在啤酒厂的生产包装的流水线上,如何抽样检 查产品的包装质量?
+ 在一个学校如何从教师、职员和不同年级的学 生中抽取一个样本?
显然以上方法抽出的样本就不能很好地体现总 体性能
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
当总体的个数很多时,或者构成总体的个体 有明显差异时,用简单随机抽样抽取样本并 不方便,快捷,抽出的样本不能很好地体现 总体。
因此,在保证抽样的公平性,不降低样本的 代表性的前提下,我们还需要进一步学习其 他的抽样方法,以弥补简单随机抽样的不足 下面我们先探究: 系统抽样
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学习目标
1.理解系统抽样的定义、适用条件及其步骤 2、会利用系统抽样抽取样本 3、理解系统抽样与简单随机抽样的关系
重点与难点
系统抽样的原理与步骤
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例:某学校为了了解高一年级学生对教师教学的 意见,打算从高一年级500名学生中抽取50名 进行调查。
首先将这500名学生从1开始进行编号,然后 按号码顺序以一定的间隔进行抽取,由于 500/50=10,所以抽取的相邻两个号码之差 可定为10,即从1~10中随机抽取一个号码,
例如抽到的是6号,每次增加10,得到6, 16,26,36,…,496.
这样我们就得到了一个容量为50的样本,这种 抽样方法是一种系统抽样
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系统抽样: 1.定义:
当总体的个体数较多时,采用简单随机 抽样太麻烦,这时将总体分成均衡的几个部 分,然后按照预先定出的规则,从每个部分 中抽取一个个体,得到所需的样本,这样的 抽样方法称为系统抽样(等距抽样)。
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系统抽样的步骤:
(1)先将总体的N个个体编号。
(2)确定分段间隔k,对编号进行分段,当 N/n(n是样本容 量)是整数时,取k= N/n;
(3)在第1段用简单随机确定第一个个体编号 m(m≤k)
(4)按照一定的规则抽取样本。通常是将m加上 间隔k得到第二个个体编号(m+k),再加k得 到第3个个体编号,依次进行下去,直到获得整 个样本。