保险精算学生命表基本函数
《保险精算》之三--生命表
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定义:( x)
的瞬时死亡率,简记 µx
s′( x) f ( x) µx = − = = − ln[ s( x)]′ s( x) s( x)
�
死亡力与生存函数的关系
x
s ( x) = exp{− ∫ µs ds}
0
x +t t
px = exp{− ∫ µ s ds}
x
20
死亡力
21
对 µ y 从 x 到 x + n 积分,有
∫
x+n x
µ y dy = − ∫
x+n x
s'( y) +n d y = − lns(y) | x = − [ln s ( x + n ) − ln s ( x )] x s( y)
= − ln 故有
n
s( x + n ) = − ln n p x s( x)
x+ n
p x = e ∫x
−
µ ydy
l25 − l50 = 0.2 l 25
由 (**) 式 可 得 : 0.8 l 25 = l 50 代 入 (*) 可 得 : 0.125l50 = 0.3l75 由此可推知 = 25 p50 = l 50
l75
0.125 = 0.4167 0.3
11
例: 已知 lx =1000×(1− 解: 50 l50 (1) 20 p30 = = 120 = 77.78% l30 1− 30 120 1− 45 50 (1 − ) − (1 − ) l45 −l50 120 120 (2) 20|5 q 25 = = = 5.26% 25 l25 1− 120
qx
4
生命表基本函数
寿险精算第二讲:生命表构成及应用
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生命表构建和运用学习重点:掌握生命表基本函数及其相互关系、了解生命表的编制方法及分类。
从概率论和数理统计角度出发、根据大数定律原则,研究人的寿命概率分布和生存函数,建立描述各年龄段死亡率的生命表来弥补生存函数的不足,从而形成较完善的生存(死亡)分布理论。
研究人类寿命的分布规律,讨论生命表构造情况是寿险精算学的基础。
在精算学中,生命表也称死亡率表或精算表。
生命表通常以10万(或100万)人作为0岁的生存人数,然后根据各年中死亡人数,各年末生存人数计算各年龄人口的死亡率、生存率,列成表格,直至此10万全部死亡为止。
生命表上所记载的死亡率、生存率是决定人寿保险费的重要依据。
是反映一个国家或一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。
即追踪一批人,逐年记录该人群的死亡人数,得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率,并进一步构成表格式模型,称为生命表。
一、生命表简介1、生命表的编制生命表可以依据实际同时出生的一批人资料编制,即纵向跟踪这批人从出生到死亡的的全部过程。
这种生命表成为实际同批人生命表。
但在实际中取得这批人死亡事件的完整资料,而且这种生命表只能是历史的追述,不能说明现在某个时期的死亡水平。
通常采用假设同批人方法编制生命表,即把某一时期各个年龄的死亡水平当成同时出生的一批人各个年龄的死亡水平看待。
这样编制的生命表称为时期生命表或假设同批人生命表。
2、生命表的分类在人口分析中,可按性别、地区、种族等对人口进行分类,从而分别编制反映各类人口死亡规律的生命表。
(1)国民生命表和经验生命表:国民生命表根据全体国民或特定地区的人口统计资料编制的统计表;经验生命表是寿险公司根据被保险人的死亡记录所编制的生命表。
由于寿险公司要求被保险人体检合格后才予以承保,所以,经验生命表的死亡率通常低于国民生命表的死亡率。
(2)寿险生命表和年金生命表:由于逆选择现象的存在,选择年金的人一般对身体健康状况较为乐观,而选择寿险的人对身体状况不太乐观,这两类人群的死亡率是有明显区别的。
保险精算学3-生命表
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2、分类
按照计算死亡率的资料来源不同:
国民生命表:源于人口普查资料,反映一个特 定时期内全国人口的寿命分布情况。
经验生命表:源于寿险公司的承保经验,反映 被保险人群的寿命分布情况。
经验生命表的分类
按应用范围不同:
寿险生命表vs年金生命表
按性别不同:
男性生命表vs女性生命表
按统计范围不同
第三章 生命表
英汉单词对照
死亡年龄
Age-at-death
生命表
Life table
剩余寿命
Time-until-death
整数剩余寿命 Curtate-future-lifetime
死亡效力
Force of mortality
极限年龄
Limiting ate
选择与终极生命表 Select-and-ultimate tables
3、lx:从初始年龄0岁到满x岁还生存的人数。
二、生命表中的各类概率
1、qx:x岁的人在x~x+1岁之间死亡的概率。
2、tqx:x岁q的x 人d在lxx x~lxx +lxltx岁1 之间死亡的概率。
3、px:x岁的t qx人在tldx1x 年 后lx 仍lxlx生t 存的概率。
4、tpx:x岁的px人 1到xq+x t岁llx仍x1 生存的概率。
dx列:各年龄间的死亡人数。
o
e
x
列:x岁人的余命的平均值。
三、用途和分类
1、用途:
生命表是过去经验的总结,而在寿险中,保 险金的给付、责任准备金的提取、保单现金 价值的估计、保单红利的分配都与被保险人 的死亡率息息相关,因此反映了被保险人生 命规律的生命表对于寿险经验有着非常重要 的作用。
保险精算 第2章 生命表
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4
寿命的分布函数与概率密度
Pr(x 100)
1 Pr(x 100)
1 F(100)
f (x)dx 100
E(X ) xf (x)dx 0
Pr(x X x 1 X x)
Pr(x X x 1 X x) Pr( X x)
Pr( X x 1) Pr( X x) 1 Pr( X x)
E(I j ) 1 s(x) 0 (1 s(x)) s(x), ( j 1, 2,..., l0 )
l0
l0
lx E(Lx ) E( I j ) E(I j ) l0 s(x)
j 1
j 1
27
死亡人数
n Dx l0个零岁新生婴儿在x岁与x n岁之间死亡的人概数率
x dx
0
2
24
Actuarial Science
2.2 生命表
2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.2.5 2.2.6 2.2.7
死亡率 q x
生存人数 l x
死亡人数 d x
平均余命
0
ex
生命表各函数间的关系
取整平均余命
随机生存群体与确定生存群体
保险精算
25
年龄 x
lxk lxk lxk m lxk lxkm d m xk
k x m xk lx
lxk
lx
lx
31
应用实例
例 根据美国1979~1981年国民生命表计算 30岁的美国人发生以下事件的概率:(1)活 过80岁;(2)在5年之内死亡;(3)在60岁 死亡。
解
x
寿险精算公式集合
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常用符号:新生生命组个体数:
l0
l0
年龄: x 极限年龄:
lx l0 s ( x )
个新生生命能生存到年龄 X 的期望个数: l x
l0
个新生生命中在年龄 x 与 x+n 之间死亡的期望个数: n d x (特别:n=1 时,记作 d x )
dx lx lx n lx
纯保费厘定的基本假定 三个基本假定条件:同性别、同年龄、同时参保的被保险人的剩余寿命是独立同分布的。被 保险人的剩余寿命分布可以用经验生命表进行拟合。 保险公司可以预测将来的最低平稳收益 (即预定利率) 。 净保费厘定原理 原则:保费净均衡原则 解释: 所谓净均衡原则, 即保费收入的期望现时值正好等于将来的保险赔付金的期望现时值。 它的实质是在统计意义上的收支平衡。 是在大数场合下, 收费期望现时值等于支出期望现时 值 ( x) 基本符号: —— 投保年龄 ——人的极限年龄 bt ——保险金给付函数 vt ——贴现函 数 zt ——保险给付金在保单生效时的现时值 zt bt vt 主要险种的趸缴净保费的厘定: n 年期定期寿险 终身寿险 延期 m 年的终身寿险 n 年期生存保险 n 年期两全保险 延期 m 年的 n 年期的两全保险 递增终身寿险 递减 n 年定期寿险 2.1.1 死亡保险 n 年定期死亡保险 (x)签约离散型的保险金额为 1 个单位的 n 年定期死亡保险的趸缴纯保费为:
A1 A1
x:n
当n 1 时 v qx v dx lx
x: 1
自然纯保费
v x 1 d x Cx cx v x lx Dx
Ax
v
k 0 k 1
k 1
k
保险精算之三生命表
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11
生存分布
一、新生儿的生存函数 二、x岁余寿的生存函数 三、死亡力 四、整值平均余寿与中值余寿
12
新生儿的生存函数
F(x):新生儿未来存活时间(新生儿的死亡年龄)为x的分布函数。
F ( x) Pr(X x)
( x 0)
f x F ' x , x 0
s(x):生存函数,它是新生儿活到x岁的概率,以概率表示为xp0。
s( x) 1 F ( x) Pr(X x)
( x 0)
新生儿在x~z岁间死亡的概率,以概率的方式表示为:
Pr(x X z) F ( z) F ( x) s( x) s( z)
13
新生儿的生存函数
10
(*) (**)
例: 已知l x 1000(1 解: 50 l50 (1) 20 p30 120 77.78% l30 1 30 120 1 l45 l50 (2) 20|5 q 25 l25 (1 45 50 ) (1 ) 120 120 5.26% 25 1 120 x ),计算 20 p30和 20|5 q25 . 120
生命表函数中的存活人数lx 正是生命表基数l0与x岁生存函数之积, 而s(x)曲线形状如下图所示,
lx=l0s(x)
14
x岁余寿的生存函数
x岁的人在t时间内死亡的概率tqx
t
qx Pr[T ( x) t ]
(t 0)
以(x)表示年龄是x岁的人,(x)的余寿以T(x)表示
x岁的人在t时间内存活的概率 tpx
t 0 n 1
n1 qx
4
生命表基本函数
保险精算第3章(3)
![保险精算第3章(3)](https://img.taocdn.com/s3/m/291e8bfd59eef8c75ebfb35a.png)
s(x t)
t px
1 ty px t px
1
pxt y pxt
1
p
y x
y p xt pxy
26
例:在常数死力下求: q5 75.25
l75 56799 l76 54239 l80 43180 l81 40208
p 5 75.25 p 0.75 75.25 4 p76 0.25 p80
5 p20 0.2 p25 (10.8 p25.2 2 p26 0.6 p28 )
l25 l20
(1
0.2q25 )[1
(1
0.8q25 1 0.2q25
)
l28 l26
(1
0.6q28 )
0.00248
24
二、年龄内常数死力假设(几何插值法)
还可以怎么写?
• 令: s(x t) s(x)1t s(x 1)t 0 t 1
p0.75 75
l80 l76
p 0.25 80
0.75545
q5 75.25 0.24455
27
三、调和插值法(Balducci假设)
• 令: 1 1 t t
s(x t) s(x) s(x 1)
0t 1
• 生存函数:
t
px
s(x t) s(x)
1 1t t s(x) s(x 1)
0 t 1
1.t qx
lx
lxt lx
td x lx
tqx
2.t px
lxt lx
lx tdx lx
1 tqx
3. y qxt
lxt
lxt y lxt
yd x lx tdx
yqx 1 tqx
21
保险精算 第3章1 生命函数
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X 50) F (50) F (30) 0.25
3.1.3 剩余寿命
剩余寿命 T 的分布函数 ,记作 t qx
关于t求导 函数为 f T (t ) S ( x t ) S ( x)
概率密度 T q Pr T ( x ) t Pr X x t X x t x
下面就是生存模型可回答的例子:
• 一个45岁的人在下一年中死亡的概率是多少?
• 假若有1000个45岁的人,那么他们中有多少人可能 在下一年内死亡? • 如果某一45岁的男性公民,投保了一个10年的定期的 某种人寿保险,那么应该向他收多少保费?
• 一些特定因素(如一天吸50根烟)对于45岁的男性公民 的未来生存时间的影响是怎样的?
0.125
3.1.5 死亡效力
( x ) 的瞬时死亡率,简记 x 定义: 用生存函数的相对变化率来表示. S ( x) d ln[S ( x)] s S ( x) dx 用死力表示生存函数
联想 利息 力
S ( x) exp y dy
0
x
用死力表示其他函数
s( x) 1
t
x
px
qx
s( x t ) x t t px s ( x) x
t t q x 1 t p x x
练习:已知,死亡服从Markeham死亡 律:
20 0.003 30 0.004 40 0.006 20 A BC 20 0.003
t px xt
3.1.6 生存函数的解析表达式
有关寿命分布的参数模型 De Moivre模型(1729) 提出随机变量X服从均匀分布(De Moivre假设) 1 x [0, w) f ( x) 其他 0
保险精算 第三章 生命表基础(一)
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s ( x) s ( x t ) t qx s ( x)
(3.1.8)
s( x t ) t px s ( x)
(3.1.9)
s( x t ) s( x t u ) t |u qx t px t u px s ( x)
(3.1.10)
9/17
s( x t ) s( x t u ) t |u qx s ( x) s( x t ) s( x t ) s( x t u ) t px u qx t s ( x) s( x t )
t |u
qx 和 t p x 分别表示T(x)的分布函数和(x)的生存函数
qx Pr[t T ( x) t u ] t|u qx t qx t px t|u px
8/17
当u=1时,t | qx 表示 (x)在(x+t)岁与(x+t+1)岁之间死亡的概率。 用生存函数表示死亡率和生存率:
0
14/17
3.1.6 s(x)的解析表达式 x De Moivre模型假设(1729) s ( x) 1
,
0 x
式中,w为人的极限年龄,即假定所有人都在w岁之前死亡。 Gompertze模型假设(1825)
x Bc x
B x s( x) exp{ (c 1)} , B 0,c 1,x 0 ln c
11/17
概率函数
Pr ( K ( x) k ) Pr (k T ( x) k 1)
k 1
qx k qx k px k 1 px
k qx k px qx k
《保险精算》3.1生命函数
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kx n 1 s( x) exp( ), k 0, n 0, x 0 n 1
x kxn
3.1.6 s(x)的解析表达式
1、de Moivre假设(1729年): s ( x) 1
x
,0 x
qx
s ( x) s ( x 1) s( x)
第3章 生命表基础
3.1 生命函数
为什么要研究生命表?
人寿保险 人寿保险是以人的生命为保险标的的保险,即以被保险人在一定 时期内死亡或生存为给付条件 被保险人寿命的长短对于保险人来说非常重要 对生命表的研究是研究寿险精算的基础
3.1生命函数
3.1.1 分布函数
用X表示出生婴儿未来寿命的随机变量,X是连续型随机变量,则X的 分布函数是F(X) F(X) = Pr(X≤x),x≥0 这是0岁的人在x岁之前死亡的概率,F(0)=0 X的概率密度函数极为f(x),则 f(x)=F’(x), x≥0
k
q x s( x k ) s( x k 1)
s ( x)
1 xk
1
x
(1 1 x
x 1
)
x k 1 (1 ) 1 x
1 x
1 x
3.1.6 s(x)的解析表达式
1、de Moivre假设(1729年): s ( x) 1
用fT(t)来表示T的概率密度函数: fT(t)=F’T(t)=-*s’(x+t)/s(x)] 用tqx表示x岁的人在x+t岁以前死亡的概率,则 tqx=Pr[T(x)≤t],t≥0
保险精算学笔记:生命表函数与生命表构造
![保险精算学笔记:生命表函数与生命表构造](https://img.taocdn.com/s3/m/fc1506a9eefdc8d376ee32c9.png)
《保险精算学》笔记:生命表函数与生命表构造第一节生命表函数一、生存函数1、定义:2、概率意义:新生儿能活到的概率3、与分布函数的关系:4、与密度函数的关系:二、剩余寿命1、定义:已经活到x岁的人(简记),还能继续存活的时间,称为剩余寿命,记作T(x)。
2、剩余寿命的分布函数5、:,它的概率意义为:将在未来的年去世的概率,简记3、剩余寿命的生存函数:,它的概率意义为:能活过岁的概率,简记特别:(1)(2)(3)(4):将在岁与岁之间去世的概率4、整值剩余寿命(1)定义:未来存活的完整年数,简记(2)概率函数:5、剩余寿命的期望与方差(1)期望剩余寿命:剩余寿命的期望值(均值),简记(2)剩余寿命的方差:6、整值剩余寿命的期望与方差(1)期望整值剩余寿命:整值剩余寿命的期望值(均值),简记(2)整值剩余寿命的方差:2三、死亡效力1、定义:的人瞬时死亡率,记作2、死亡效力与生存函数的关系3、死亡效力与密度函数的关系4、死亡效力表示剩余寿命的密度函数记为剩余寿命的分布函数,为的密度函数,则第二节生命表的构造一、有关寿命分布的参数模型1、de Moivre模型(1729)2、Gompertz模型(1825)3、Makeham模型(1860)4、Weibull模型(1939)二、生命表的起源1、参数模型的缺点(1)至今为止找不到非常合适的寿命分布拟合模型。
这四个常用模型的拟合效果不令人满意。
(2)使用这些参数模型推测未来的寿命状况会产生很大的误差(3)寿险常不使用参数模型拟合寿命分布,而是使用非参数方法确定的生命表拟合人类寿命的分布。
(4)在非寿险领域,常用参数模型拟合物体寿命的分布。
2、生命表的起源(1)生命表的定义根据已往一定时期各种年龄的死亡统计资料编制成的由每个年龄死亡率所组成的汇总表.(2)生命表的发展历史1662年,Jone Graunt,根据伦敦瘟疫时期的洗礼和死亡,写过《生命表的自然和政治观察》。
《保险精算》之三--生命表
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整值剩余寿命
定义: ( x ) 未来存活的完整年数,简记 K ( x)
K ( X ) k, k T ( x) k 1, k 0,1,
概率函数
Pr( K ( X ) k ) Pr( k T ( x) k 1)
k 1
qx k qx k px k 1 px
11
(*) (**)
例: 已知l x 1000(1 解: 50 l50 (1) 20 p30 120 77.78% l30 1 30 120 1 l45 l50 (2) 20|5 q 25 l25 (1 45 50 ) (1 ) 120 120 5.26% 25 1 120 x ),计算 20 p30和 20|5 q25 . 120
F (t x) F ( x) 1 F ( x) s ( x) s ( x t ) s ( x)
17
x岁余寿的生存函数
x岁的人在x+t~x+t+u的死亡概率 t|u q x ,以 概率的方式表示为:
t|u
qx Pr[t T ( x) t u ]
t u q x t q x t p x t u p x t p x u q x t
保险精算之三
王明征 大连理工大学管理学院 2009年11月
第三章 生命表
2
生命表相关定义
生命表:反映在封闭人口的条件下,一批 人从出生后陆续死亡的全部过程的一种统 计表。 封闭人口:指所观察的一批人只有死亡变 动,没有因出生的新增人口和迁入或迁出 人口。
3
生命表基本函数
lx:存活到确切整数年龄x岁的人口数,x=0,1,……ω-1。
保险精算学3-生命表
![保险精算学3-生命表](https://img.taocdn.com/s3/m/76adfd1cbe1e650e53ea9909.png)
设S(x)为x岁人在其死亡年度中所活过的不足一年的 部分。 S(x)是(0,1)上的连续分布,有:
T (x) K(x) S(x)
K(x)的期望值是简约平均余命:
ex E(K (x)) k k px qxk k ( k px k1 px ) p k1 x
3050253031303030053030050530300530303070700514069700505139525505002555505552550025525505255001094501090250105454401090105042245025010901050847440253030530305303030530300569569ln05695生命表可以依据实际同时出生的一批人资料编制不过编制这种生命表需要纵向追踪一批人从生到死的全部过程而且在实际中很难取得完整的原始资料同时该表也只是历史的追述不能说明现在某个时期的死亡水平因此一般不采用实际同批人方法编制生通常采用假设同批人方法编制即把某一时期各个年龄的死亡水平当做同时出生的一批人在一生中经历的各个年龄时的死亡水平看待从而描述某一时期处于不同年龄人群的死亡水平
1、tLx:x岁的人在x~x+t岁间的生存人年数。
人年数(复合单位):人群存活时间的复合单位。1 个人存活1年是1人年,2个人每人存活半年也是1人 年。
在死亡均匀分布的假设下,x~x+t岁间死亡的人数
tdx平均存活t/2年,活到lx+t的人则存活t年,故有:
t Lx
t lxt
t 2
t dx
t 2
二、x岁余命的生命函数
T(x):x岁的人未来能生存的时间。其分布函数为:
《保险精算》之三--生命表
![《保险精算》之三--生命表](https://img.taocdn.com/s3/m/c6b31f0103d8ce2f00662338.png)
∫
x+n
x
µ y dy = − ∫
x+n
x
s'( y) d y = − lns(y) | x + n = − [ln s ( x + n ) − ln s ( x )] x s( y)
= − ln 故有
n
s( x + n) = − ln n p x s( x)
−
x+n
p x = e ∫xµBiblioteka y dy∞ 0ex
正是T(x)随机变量的期望值
p xµ
∞ 0 t
e
x
= E [T ( x )] =
∫
t
t
x + t
dt =
∫
p xdt
23
死亡力
生命表x岁死亡人数dx正是生存人数函数lx+t与死亡力之积在 0~1上的积分
d x = ∫ lx + t µ x + t dt
0
1
生命表x岁生存人年数Lx正是生存人数函数lx+t在0~1上的积分
26
例3.6:已知F0 (t ) = 1 − e
− λt
, λ > 0, 计算µ x 。
解:由已知条件知,f 0 (t ) = λ e − λt , 有 f 0 ( x) λ e−λ x = −λ x = λ; µx = 1 − F0 (t ) e
27
整值平均余寿与中值余寿
x岁的整值平均余寿是指x岁未来平均存活的整数年数, 不包括不满1年的零数余寿,它是整值余寿随机变量K(x) 的期望值,以ex表示,
d x + n lx + n − lx + n + m = = n px − n + m px = n px ⋅m qx + n n|m q x= lx lx
保险精算第3章(1)
![保险精算第3章(1)](https://img.taocdn.com/s3/m/cf86d003524de518974b7d38.png)
且分布函数为t q,x 生存函数为 t,px
t qx
s( x) s( x s( x)
t)
t
px
s( x t) s( x)
20
生命函数总结
• t u qx 表示x岁的人将在x+t岁至x+t+u岁之间去世的
概率, t u qx q tu x t qx t px tu px t px qu xt
或 FX (30) FX (10) 0.0587
s(25) s(30)
(4) 5|5 q20
s(20)
0.1303
或 Pr5 T(20) 10 FT (10) FT (5)
或 Pr5 T(20) 10
10
5 fT (t )dt
19
生命函数总结
• X表示新生儿未来的寿命,是一个连续型随机变量, 分布函数为F(x),生存函数为s(x),密度函数为f(x);
t px Pr(T( x) t) Pr( X x t X t) s( x t) s( x)
• 特别: x p0 s( x)
8
符号介绍
• px:x岁的人至少能活到x+1岁的概率 px 1 px
• q x:x岁的人将在1年内去世的概率 qx 1qx • t u q:x x岁的人将在x+t岁至x+t+u岁之间去世的概
0
• 死亡效力表示剩余寿命的密度函数 g(t)
G(t)
1
t
px
s( x) s( x s( x)
t)
g(t)
d G(t) dt
d dt
s(
x)
s(x s( x )
第2章 生命表基础
![第2章 生命表基础](https://img.taocdn.com/s3/m/d2f02a0e763231126edb1141.png)
t +u
px
条件生存函数
进一步地,有:
t |u
qx = Pr(t < T ( x ) ≤ t + u ) = Pr(T ( x ) > t ) ⋅ Pr(T ( x ) ≤ t + u | T ( x ) > t ) = t px ⋅ u qx +t
条件生存函数:
t +u
px =
t |u
px = t p x ⋅ u px +t =
u|t
p x = u p x ⋅ t p x +u
特别地,有:
x +t
p0 = x p0 ⋅ t px
整值剩余寿命
定义:( x)未来存活的完整年数,简记 K ( x)
K ( X ) = k, k ≤ T ( x) < k + 1, k = 0,1,L
概率函数
Pr( K ( X ) = k ) = Pr(k ≤ T ( x) < k + 1) = k +1 qx − k qx = k px − k +1 px = k px ⋅ qx + k = k qx
生命表的特点
构造原理简单、数据准确(大样本场合)、不依赖总体分布假定(非参 数方法)
生命表的分类
总体上可分为:国民生命表和经验生命表两大类。 国民生命表:完全生命表和简易生命表。 经验生命表:由寿险公司编制。分为: 综合生命表:仅考虑到达年龄(被保人已经达到的年 龄)而不考虑进入年龄(被保人投保时的年龄)。国民 生命表和终极和进入年龄的生命表。 终极生命表:按照承保选择的影响消失后的死亡率数 据编制而成的生命表称为终极表。 选择-终极生命表:选择表和终极表编制在同一张表 格中。
保险精算 第3章1 生命函数综述
![保险精算 第3章1 生命函数综述](https://img.taocdn.com/s3/m/dbc5000c0912a216147929d6.png)
基本符号
S ( x t ) S ( x t ) S ( x t u) 另外,t|u qx S ( x) S (x t)
t px u qxt tu qx t qx t px tu px
当u 1时, 简记为 t| qx 表示(x)在x t岁和x t 1岁之间死亡的概率
寿命,简称余命.
关于T的分布,就是 X x 时,X 的条件分布.
(X :出生婴儿的未来寿命.)
练习:设
求: 1)
x 80 (0 x 80) F ( x) 1 ( x 80)
s ( x)
2)新生儿在30岁前死亡的概率; 3)新生儿活过50岁的概率; 4)新生儿在30岁和50岁之间死亡的概率。
第三章 生命表基础
背景
• 通常,我们把寿险公司出售的合同称为寿险保单。 按寿险保单的约定,保险人(即寿险公司)将根据 被保险人在约定时间内的生存或死亡决定是否给付保 险金。 这种只有在特定事件发生时才给付的保险金称作条 件支付。其最重要特征就是它发生的不确定性。一个 人的未来生存时间是不确定的,只有在特殊情况下才 是预先可知的。对这个不确定性事件的研究是寿险精 算中最重要的工作之一。
qx :x岁的人活过t年后的u年内死亡的概率. qx Prt T ( x) t u
即x岁的人将在x+t岁至x+t+u岁之间去世的概率
tu
PrT ( x) t u PrT ( x) t tu qx t qx
S ( x t ) S ( x t u) t px tu px S ( x)
(3) EX 0 xf ( x)dx 0 x[S ( x)]dx 0
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e x E [ K x ] k k p x q x k k k q x
k0
k0
而
p x t q x
t 1
2 p x t q x t2
故 k k q x
p k 1 x
k0
k0
由 于 T x K x S x ,故 E (T x ) E (K x ) E (S x )
t
1 2
d
xt
例子
Eg3.1已知lx=1000(1-x/120),计算20p30和 20I5q25.
解:
Ex:p69ex3.1,3.2
3.2 生存分布
主要内容: 1 新生儿的生存函数 2 x岁余寿的生存函数 3 死亡力(死亡力度) 4 整数平均余寿和中值余寿
3.2.1 新生儿的生存函数
生命表描述了人口在整数年龄上存活和死亡的规律, 但实际上年龄是人出生后存活时间的度量,它是一个连 续随机变量。
0
而且 ex E T x
0 t t pxxtdt
E
T
x2
0
t2
t
px xtdt
t2 d 0 dt
t qx
dt
t2 d 0 dt
t px
dt
t
p xt 2
0
பைடு நூலகம் 0
t
pxdt
2
0 2t t p x dt
Var T x E T x 2 E T x 2
g
x
d dt
tqx
d dt
[1
s
x t sx ]
d dt
sx t sx
sx t s x t sx t s x s x s x t t p x x t
所 以 ,
0 t px xtdt 1.
n qx
n 0
t
px xtdt
nm
qx
m n
t
px xtdt
h 0
hs x
sx
两 边 从 x到 x n积 分 ,得
x n
x ydy
xn x
s y sy
dy
ln
s
y
xn x ln n
px
xn
n
t
n p x e x
e , p e y d y
0 xsds nx
0 xsds
设 T x的 概 率 密 度 函 数 为 g x,则 g x G x,
保险精算学生命表基本函数
本章主要内容
• 生命表基本函数 • 生存分析 • 非整数年龄存活函数的估计 • 几个死亡时间的解析分布 • 生命表的编制
3.1 生命表基本函数
生命表是反映在封闭人口的条件下,一批 人从出生后陆续死亡的全部过程的一种统计表。
地位:生命表是人寿保险用以测定死亡或 生存概率的基础。
的连续分布. T (x) K (x) S(x)
3.2.3 死亡力
• 问题的提出:生命表中描述死亡水平的指标是死
亡率 q x ,这里的x是整数,如果x不光是整数,而
是连续变动的,怎么描述在某确切年龄点上的瞬 时死亡水平呢? • 解决的方案:死亡力度的提出。
死
亡
力
是
描
述
瞬
间
死
亡
水
平
的
指
标
,定
义
: x
lim
h 0
s
x sx hs x
h
.
s
x
s
sx x
h
表
示
在
x
x h间 的 死 亡 概 率 ,
s
x
s hs
x x
h
表
示
在
x
x h间 死 亡 概 率 密 度 .
而 lim s x h s x 正 是 生 存 函 数 s x 的 导 数 .
h 0
h
sx sx h sx
x
lim
根据以往死亡人数的统计资料,推测出未 来死亡或生存概率,是计算保险费率的必要依 据。
4.qx : 死 亡 率 , 表 示 x岁 的 人 在 一 年 内 死 亡 的 概 率 。
(1)q x
dx lx
,x
0,1,
, 1
2
q 1
d 1 l 1
l 1 l l 1
1
n qx : 表 示 x岁 的 存 活 人 在 x岁 到 x n岁 之 间 死 亡 的 概 率 , 用 公 式 表 示 即 为 :
0 1
ex lx
lx1 lx2
l1 12l1x tx01t 12dxt
0
平均寿命为:e0
l10 l1
l2
l1
1 2
1 l0
t01t
12dt
证 明 : 记 Lx表 示 x岁 的 人 在 一 年 内 存 活 的 总 人 年 数 .
Lx
lx
lx1 2
lx1
1 2
dx
记 Tx表 示 x岁 的 在 未 来 存 活 的 总 人 年 数 .
t qx实际上是一个条件概率:
t
qx
Px
X
t
x
X
x
F
xt F F x
x
sx sx sx
t
x 在 x t x t u的 死 亡 率 t uq x
tu qx P (t T (x) u t) G (u t) G (t)
t u q x t q x t p x u t p x t p x qu x t 在寿险精算中,年龄变量通常取整数,实际上它
是 上 述 T ( x )的 整 数 部 分 , 我 们 用 K x 表 示 之 ,即
K x k k T x k 1, k 0,1,...
称 之 为 x的 整 值 余 寿 ,其 概 率 分 布 函 数 为 :
P K x k P k T k 1.
设 S x为 x在 死 亡 年 所 活 过 的 分 数 年 龄 ,它 是 0,1上
eg 3.2若 当20 x 25时 ,x 0.001, 计 算 2 2q20.
eg 3.3已 知 s x
100 10
x
0
x
100 , 试求15q36
,
36
,
0
e36 ,
m
36
.
n
px
lxn lx
,n
px
n
qx
1
6.n qx : 表示x岁的存活人,活过n年,并在第n 1年死亡的概率。
n
qx
lxn
lxn1 lx
d xn lx
lxn lx
dxn lxn
n px
qxn
当n 0时,0 qx qx .
n m qx : 表示x岁的人在x n x n m岁之间死亡的概率,
x1
Tx
Lxt
t0
0
ex
Tx lx
1 x1
lx
Lxt
t0
1 lx
x1 t0
l
x
t
1
1 2
d xt
1 lx
lx1 lx2 ... l 1
1 2
0
另 ,e x
Tx lx
1 lx
x1
Lxt
t0
1 lx
x
1
l
x
t
t0
lxt1 2
1 lx
x1 t0
n qx
lx
lxn lx
ndx lx
当 n 1时 ,1q x q x .
5. px : 生 存 率 , 表 示 x岁 的 人 在 一 年 内 存 活 的 概 率 , 即 到 x 1岁 时 仍 然 存 活 的 概 率 。
px
l x 1 lx
,
px
qx
1
n px : 表 示 x岁 的 存 活 人 再 活 n年 的 概 率 , 用 公 式 表 示 即 为 :
假设新生儿未来存活时间或者新生儿的死亡年龄为X,它是一个连续 的随机变量,其分布函数为:
F(x) P(X x), x 0. 注释:表示新生儿在x岁前死亡的概率,对应生命表中xq0.
设 s(x) 1F(x) P(X x), x 0. 注释:表示新生儿活过x岁的概率,对应生命表中x p0,s(x)称为生存函数.
2
0 2t t pxdt 0 t pxdt
3.2.4 整值平均余寿与中值余寿
x岁 的 整 值 平 均 是 指 余 寿 x岁 未 来 平 均 存 活 的 整 数 年 数 ,不 包 括 不 满
1 年 的 余 数 寿 命 , 是 整 值 余 寿 随 机 变 量 K ( x )的 数 学 期 望 , 用 e x 表 示 .
在 假 均 匀 分 布 下 , E (S x ) 1
2
所
以
0
,ex
ex
1 2
.
中值余寿是 x的余寿T x的中值, x在这一年之前死亡和之后死亡
的概率相等,都是50%,以m x 表示之.
则 P T (x) m x P T (x) m x 1
2
即:
sx mx
s x 0.5
根 据 生 存 函 数 , 容 易 计 算 出 m ( x).
n m qx
d m x n lx
lxn lxmm lx
n px mn px n px
qm xn
0
7.ex : 完全平均余寿或生命期望值,即表示x岁的存活人在以后可望
生存的平均年数。
0
e0 表示确定基数的一个群体的平均寿命。
计算平均余寿的定理
定理1.1 假设死亡人数在每个年龄区间上均匀分布,则平均余寿为:
新生儿在x xt岁间死亡的概率为: P(x X xt) F(xt)F(x)