智慧物流与现代供应链

第二章 智慧物流概述
1 智慧物流的概念、内涵与特征 2 智慧物流的体系结构 3 智慧物流发展方向及应用前景
01
智慧物流的概念、内涵与特征
智慧物流产生背景
➢ 电子商务零售行业的快速发展，使得物流行业发展迅猛。 ➢ 物流业在国民经济中的基础性、战略性地位日益显现。 ➢ 互联网+思维的普及以及新技术的不断引入，引发了物流领域新一轮的创新改革潮流。
A
B
智慧物流 功能
C
D
智能分析功能
利用大数据、云计算及智能处理系统 等先进技术，对实时物流数据进行分 B 析，挖掘数据特点，监控数据状态， 随时发现物流作业活动中的漏洞或者 薄弱环节。
精准执行功能
D 智慧物流中各个系统之间密切联系， 共享数据，实现资源优化配置，能够 按照最有效的解决方案，自动遵循快 捷有效的路线运行，并在发现问题后 自动修正，备用在案，方便日后查询。
主动配送模式是指基 于大数据、物联网及 各种智能优化算法， 从Internet或本地网 络中搜索、发现、挖 掘用户服务需求并主 动提供用户需要的配 送服务的一种新型智 慧配送模式。
平台模式
全渠道模式
即时配送模式
主动配送模式
智慧物流体系支撑层——政策创新
发展方向政策
以推动物流业与互联网深度融合，促进物流智能 化、智慧化发展为主要目标，发展以科技为导向 的“互联网+”高效物流，鼓励发展共享经济， 利用互联网平台统筹优化社会闲散资源，推动物 流高效化与集约化。
管理 创新
精细化管理
管理 创新
标准化管理
管理 创新
协同化管理
管理 创新
无人化管理
智慧物流体系支撑层——模式创新
平台模式是指借助互 联网网络建立一个开 放、透明、信息共享 的数据应用平台，从 而为物流公司、发货 企业或个人车源、货 源等提供一个高效业 务对接的平台，促进 物流资源的整合集聚 及信息共享。
智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理 和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发 展状态。
智慧物流是一种将互联网与新一代信息技术应用于物流业中，实现物流的自动化、可视 化、可控化、智能化、信息化、网络化，从而提高资源利用率服务模式和提高生产力水 平的创新形态。
智慧物流，指的是基于物联网技术应用，实现互联网与物流实体网络融合创新，实现物 流系统的状态感知、实时分析、科学决策和精准执行，进一步达到自主决策和学习提升 ，拥有一定智慧能力的现代物流体系。
智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工 、配送、信息服务等各个环节实现系统感知，全面分析，事实处理及自我调整功能，实 现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。
智慧物流目前已经在多个行业多个
领域得到了初步应用。
支 撑 层
智慧仓储
需求预测 智慧分拣 自动仓储 智慧补货 预警设置
智慧运输
智慧配载 实时调度 智慧派车 路径优化 实时交互
智慧配送
共配管理 自动识别 路径优化 路由追踪 智慧收件
先进物流设施网络
地上物流通道 地下物流通道 智能绿色仓库 智慧物流园区
...
C 物流智慧化的最终目标依旧是降本增效，提供良好服务，物流的自动化、可视化、智能化与网络
化的实现都是以此为目的
智慧物流概念
智慧物流是具有感知、分析和思维能力，可进行自主决策的物流形态。智慧物流是以实现智能、高效、绿色为 目标，综合运用物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术，通过物流操作无人化、物流业务数据化、物流 流程可视化等新模式，运用精准计划、高效组织、全面协调、集中控制等新管理，实现物流需求即时感知、物 流数据实时分析、物流方案科学决策和物流任务精准执行的现代综合物流体系。
典型技术 编码技术、自动识别技术、 传感技术以及追踪定位技 术等 大数据技术、机器学习技 术以及区块链技术等
大数据、云计算技术等
无线局域网技术以及物联 网技术 自动分拣技术、智能搬运 技术、自动化立体库技术 以及智能货运与配送技术
智慧物流体系支撑层——组织创新
随着经济全球化的发展，供应链上各企业之间的横向以及纵向合作逐渐加深，相比与传统物流而言，智慧物流更 加强调组织的柔性化以及组织成员之间的协同化，各物流组织之间的界限逐渐模糊，组织结构也更加灵活多变。 智慧物流中的组织创新主要表现为：组织边界网络化、管理层级扁平化、组织结构柔性化、组织环境全球化。
的物流服务。
A
D
智慧物流特征
“协同化”指的是物流领域跨集团、跨企业、跨组织之 间深度协同。随着时代发展，单一孤立的物流组织弊端 逐渐凸显，物流组织之间协同化程度不断加深。智慧物 流基于物流系统全局优化思想，打破传统企业边界，深 化企业分工协作，实现存量资源的社会化转变与闲置资 源的最大化利用。
02
智慧物流内涵
智慧物流是由新技术、新模式、新管理组成的耦合系统。新技术、新模式、新管理在物流领域的应 用是智慧物流区别于传统物流的主要特征，物流新技术的出现催生新模式，而新模式的应用需要新 技术的加持。新模式的出现促进新的管理方式的产生，而新模式的运营需要新管理的控制与协调。 新管理方式的出现带动了物流新技术的创新和研发，而新管理方式的实施也需要新技术的保障。
的自动化及智能化管理，主要表现为需求及库存水平
的透明化和可视化，并利用大数据、云计算及
的精准预测、车辆及道路的智能配置以及分拣、搬运
各种智能信息系统实现数据的科学分析及决策。
及监控过程的智能控制等。
柔性化
B
C
协同化
“柔性化”反映了智慧物流“以顾客为中心”的服 务理念。随着人们个性化需求的不断增加，对于物 流服务的需求也呈现出明显的差异化，柔性化在物 流服务中的重要性开始凸显。主要表现为根据用户 需求制定行之有效的物流方案，实时监控并适时调 整，从而为用户提供高度可靠的、及时的、高质量
智慧物流设备集群
无人车 无人机 智能物流容器 物流机器人
...
智慧物流信息平台
智能规划配送路线 自动分配仓储货位
物联网、大数据、 云计算、区块链、
...
技术创新
组织创新
管理创新
模式创新
政策创新
智慧物流体系支撑层
技术、组织、管理、模式及政策的创新使得物流智慧化成为可能，是智慧物流发展的创新来源和动力支撑， 也是促进物流业高效稳定发展的重要保障，其共同构成了智慧物流体系的支撑层。本节将分别从技术创新、 组织创新、管理创新、模式创新以及政策创新五个维度概述智慧物流体系的支撑层。
概念 智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习 、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息 做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过 RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。
智慧物流具有一定的智慧能力，可以实现自感知、自学习以及自决策。智慧物流区别于传统物流 最重要的一点是智慧物流系统可以模仿人的智慧，在无人指引的情况下可以借助智能技术和算法
B 可以实现自动感知、自主学习以及智慧决策。
智慧物流可以实现物流的自动化、可视化、智能化与网络化，从而提高物流效率，降低物流成本。
全渠道模式是指企业 为了满足消费者任何 时候、任何地点、任 何方式购买的需求， 采取实体渠道、电子 商务渠道和移动电子 商务渠道整合的方式 销售商品或服务，为 顾客提供无差别的购 买体验。
即时物流的技术变革 解决了传统点对点配 送的大规模、高延时、 不确定等问题，又通 过与新零售、电商物 流前端配送系统以及 供应链系统的对接， 打通了物流最后一公 里的末端配送网络， 推动着物流系统的变 革。
A 组织边界网络化
B 管理层级扁平化
C 组织结构柔性化
D 组织环境全球化
智慧物流体系支撑层——管理创新
随着消费者需求逐渐向个性化、定制化转变，对于物流的需求也随之发生变化。与此同时，新的技术和模 式被应用于物流领域，而技术的变革以及模式的创新随之带来的则是管理方式的变革。随着物流业智慧化 程度的逐渐加深，智慧物流管理方式开始呈现出精细化、标准化、协同化以及无人化的特征。
智慧物流功能与特征
即时感知功能
运用物联网、大数据及RFID等先进 技术实现物流数据的实时感知与获取， A 使得参与各方准确掌握货物、车辆和 仓库等相关信息，实现数据的实时收 集传输。
科学决策功能
C 结合特定需要，综合评估物流成本、 配送时间、服务质量、服务能力及其 他标准，预测物流需求，制定配载方 案，规划配送路线，评估风险概率， 协同制订决策，提出最合理有效的解 决方案。
软件基础政策
以打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的 智慧供应链体系为主要目标，鼓励物流企业应用 物联网、云计算、大数据、移动互联网等先进技 术，研究推广物流云服务，促进智能技术在物流 领域的深度应用。
智慧物流功能与特征
数据化
智能化
“数据化”反映了智慧物流以“数据”驱动决
“智能化”是智慧物流的典型特征，贯穿于智慧物流
策与执行的运作原理。通过物流信息及业务的
活动的全过程。智慧物流通过人工智能技术、自动化
数据化，促进信息在物流各环节、各节点之间
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技术及移动通信等技术的应用，可实现整个物流过程
的互联互通和信息共享，实现物流系统全过程
智慧物流这一以精细、动态、科学的管理实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资 源利用率和生产力水平的新型物流创新模式日益受到政府和众多物流企业的重视。
我国从2009年正式开始了智慧物流的探索和发展，智慧物流也入选2010年物流业十大关键词。近年来，以互 联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流逐渐上升到国家层面，多项国家政策提出要推动互联 网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合，推动物流业乃至中国经济的转型升级，部署推进互联网+物 流。同时电商物流、医药物流、药草物流、冷链物流等先进物流领域的快速发展也使得智慧物流的发展和应用 不断深入，以互联网和物流大数据为依托，通过共享、协同、创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工， 转变产业发展方式的智慧物流成为了物流行业新的发展方向。
现有的智慧物流概念
综合智慧物流已有概念及相关研究来看，智慧物流应具备以下几点要素：
智慧物流是大数据、云计算、物联网等新技术与传统物流系统的融合创新。大数据、云计算、物 联网以及人工智能等新技术是物流系统可以实现智慧的前提，集成化的智能技术和优化算法可以
A 使得物流系统可以实现状态感知、实时分析、科学决策和精准执行，进而提高物流效率。
智慧物流体系支撑层
技术创新
组织创新
管理创新
模式创新
政策创新
智慧物流体系支撑层——技术创新
类型 感知技术
用途
感知技术是物联网核心技术，感知技术的应用可以实现物流信息的实 时收集与物流状态的实时追踪，是实现物品自动感知与联网的基础。
数据处理技术 数据计算技术 网络通信技术
自动化技术
信息时代消费及物流数据激增，高性能数据处理技术的应用，可以实 现信息资源的有效管理，提高企业物流系统思维、感知、学习、分析 决策和智能执行的能力。
运用智能算法挖掘物流大数据中的有效信息，预测用户需求，结合实 际的智慧物流应用场景，实现更快速的反应和实时的操作，达到统筹 资源，快速响应的目的。
网络通信是智慧物流的神经网络，是智慧物流信息传输的关键，智慧 物流以信息协同共享为主要前提，对于网络通信技术的要求也较高。
自动化技术是智慧物流系统的应用层执行操作的基础，自动化技术在 物流领域的应用，可以很大程度上解放人力，提高物流运作效率，进 而降低物流成本。
智慧物流的体系结构
智慧物流体系总体架构
智慧物流体系包括支撑体系、
核心体系、应用体系。支撑体系是
应 用
智慧物流发展的软件基础，主要包 层
括创新性的技术、组织、管理、模
式、政策等；核心体系是智慧物流
发展的硬件基础，主要可概括为先
进物流设施网络、智慧物流设备集
核
群以及智慧物流信息平台；应用体 心
层
系是智慧物流的发展及应用方向，
现有的智慧物流概念
目前，智慧物流得到了全球各国以及社会各界的广泛关注和讨论，但对于智慧物流的概念并没有一个统一 的标准。从现有智慧物流相关文献和资料来看，目前国内对于智慧物流的理解主要可以分为以下几类：
提出者 中国物联网校
企联盟
王继祥
章合杰
汪鸣
李芏巍
时间 2009 2009 2011 2011 2014