智慧物流与现代供应链

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《现代供应链管理实务》教案第18课了解绿色物流与智慧物流

《现代供应链管理实务》教案第18课了解绿色物流与智慧物流

课题了解绿色物流与智慧物流课时2课时(90min)教学目标知识技能目标:(1)了解绿色物流的类型(2)掌握智慧物流的特点、作用和新技术素质目标:(1)通过学习绿色物流的相关知识,提高环保意识,践行绿色发展理念(2)通过学习智慧物流的相关知识,明白"科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂",培养创新精神教学重睚点教学重点:绿色物流的类型,智慧物流的特点、作用和新技术教学难点:能够正确认识绿色物流与智慧物流教学方法情景模拟法、问答法、讨论法、i井授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学过程主要教学内容及步骤考勒【教师】使用APP进行签到【学生】按照老师要求签到案例导入【教师】讲解案例“桂林市烟草专卖局建设绿色物流”(详见教材),并提出问题:(1)什么是绿色物流和智慧物流?(2)如何实现绿色物流和智慧物流?【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答传授新知【教师】通过大家的发言,引入新的知识点,讲解绿色物流与智慧物流的相关知识一、绿色物流【教师】利用多媒体扫码播放视频“绿色物流”,并讲解新知绿色物流是指通过充分利用物流资源、采用先进的物流技术,合理规划和实施运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等物流活动,降彳氐物流活动对环境影响的过程。

绿色物流的最终目标是实现可持续发展,而实现该目标就要做到经济效益、社会效益和环境效益和谐统一。

从物流作业环节来看,绿色物流主要包括绿色运输、绿色包装、绿色流通加工等。

(一)绿色运输运输过程中的尾气排放,是物流活动对环境影响的主要因素之一。

因此,要想打造绿色物流,就必须运用各种合理的方法实现节能减排目标。

实现绿色运输的途径主要包括:①发展多式联运、共同配送等新业务,提高物流效率;②构建物流信息平台,优化物流资源配置,合理规划物流路线;③推广使用新能源货车,减少能耗和尾气排放.【教师】通过多媒体展示图片“新能源货车”,并提出问题:新能源货车与传统货车相比,有哪些特点?【学生】观看、思考、主动回答问题【教师】总结学生的回答【提示】共同配送是指由多个企业或其他组织整合多个客户的货物需求后联合组织实施的配送方式.(二)绿色包装绿色包装是指对生态环境和人类健康无害,能重复使用和再生,符合可持续发展的包装。

《智慧物流与供应链基础》课程标准(含课程思政)

《智慧物流与供应链基础》课程标准(含课程思政)

《智慧物流与供应链基础》课程标准一、课程性质与任务(一)课程性质《智慧物流与供应链基础》是现代物流管理专业必修的职业基础课程,是一门理实一体的课程。

本课程内容主要包括智慧物流概述、智慧物流技术、智慧物流系统、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧物流包装、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口、智慧供应链等基础知识。

课程以当前智慧物流研究最新成果、智慧物流建设与发展现状为基础,以及企业智慧物流人才需求为目标,引用大量的智慧物流理论研究成果与实践应用案例,符合智慧物流特色人才培养目标,注重理论与实际的结合,是进一步学习专业其他课程的基础和必要前提。

(二)课程任务全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,针对智慧物流人才培养的知识需求,紧贴智慧物流行业发展实际,构建智慧物流的基本理论框架,提高学生对智慧物流基本知识的认识水平,增强学生对智慧物流行业的兴趣与认同。

聚焦智慧物流核心岗位技能要求,通过理实一体化教学,提升学生解决实际问题的综合能力,使学生成为德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。

二、学科核心素养与课程目标(一)学科核心素养学科核心素养是学科育人价值的集中体现,是学生通过课程学习与实践所掌握的相关知识和技能,以及逐步形成的正确价值观、必备品格和关键能力。

智慧物流学科核心素养主要包括安全生产意识、创新思维两个方面。

1.安全生产意识牢固树立安全生产红线意识和底线思维,扎实有效做好安全生产各项工作,强化安全防控措施,严格执行安全生产规程,自觉履行安全生产各项举措,提高应急处置能力,确保人身安全、设备安全、产品安全。

2.创新思维凭借先进理论、思维方法、经营管理方式和科学技术手段,对传统物流格局中的商流、物流、资金流和信息流所进行的全面改造和提升,以便全面、系统、大幅度地提高物流的效能,取得最大化的企业经济效能和社会效果。

(二)课程目标课程目标如下:1.了解智慧物流的基本理论及建设发展情况,包括智慧物流的起源、概念、特征及功能与作用,智慧物流体系结构、建设现状、发展特点、发展热点及发展趋势。

智慧物流与现代供应链课件第1-2章

智慧物流与现代供应链课件第1-2章
推进物流网络互联互通。推进多种运输方式的协同发展,打破链条各环 节间的瓶颈,调整运输组织结构,提升铁路运输、内河航运在多种运输 方式中的货运比重,加强不同运输方式之间的衔接,支持在物流节点城 市建设多式联运枢纽。
支持智慧物流创业创新。推动物流业与互联网融合发展,鼓励互联网平 台创新创业。要推动智慧仓储、智慧运输、智慧配送等智慧物流的发展。 鼓励物流企业应用物联网、云计算、大数据、移动互联网等先进技术, 研究推广物流云服务。
全球化推动中国与世界经济的联系和相互作用日益加深,要求中国与世 界各国间有更好的交通运输、物流、通信、信息等基础设施连接。
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流产业的变革之路
物流产业变革面临的挑战 人口红利逐渐消失
公路运输体系不完善 物流设施供需矛盾明显
人口红利正在消失,加快转变发展方式成为突围关键。中国劳动力人口 比例持续下降,老龄化程度加剧,劳动力成本也在不断升高。
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流产业的变革之路
物流产业变革的机遇 物流需求规模日益增大 城镇化进程加快 全球化程度加深
中国未来一、二十年将成为世界第一大经济体,由此将成为物流需求增 量和物流市场规模最大的国家。未来一、二十年,中国将基本实现工业 化,工业化推进过程中工业体系仍将有较大发展,大宗能源、原材料和 主要商品的大规模运输方式和物流需求仍将旺盛。产业结构的变化和逐 步升级,生产方式的变化,将带来“短、小、轻、薄”商品以及小批量、 多频次、灵活多变的物流需求快速增加。
第一章 新时代召唤智慧物流与现代供应链
1 新时代下的物流与供应链发展 2 物流发展阶段与智慧物流的产生 3 供应链发展历程与现代供应链的提出
01
新时代下的物流与供应链发展
新时代下的物流与供应链发展 新时代下物流与供应链的重要性 近年来,中央印发的各项政策已将物流与供应链提升到国家发展战略的高度。一方面,体现

智慧物流解决方案

智慧物流解决方案
运输监控:实时监控运输车辆的位置、 速度、状态等信息,确保运输安全
运输调度:根据运输需求,合理调 度运输车辆,提高运输效率
运输成本管理:通过优化运输路线 和运输方式,降低运输成本
配送管理
配送路线规划:根据客户 需求、配送地点、配送时 间等因素,智能规划配送 路线,提高配送效率。
配送状态跟踪:实时跟踪 配送员的位置、配送任务 完成情况,及时调整配送 计划,提高配送服务质量。
绿色环保:通过优化运输 路线、减少空载率等措施, 降低能源消耗,减少碳排 放,实现绿色物流。
核心技术
物联网技术
D
定位技术:实时定位货物位置,提高物流效率
C 数据处理技术:对采集到的数据进行分析和处理
B 通信技术:实现货物与系统的实时通信
A 传感器技术:实时监测货物状态和位置
大数据分析
海量数据采集:通
、云计算等 技术,实现物流 信息的实时共享 和协同
04
集成化:整合物 流资源,实现物 流服务的一体化 和精细化
智慧物流的优势
提高效率:通过自动化、 智能化技术,提高物流效 率,降低成本
提高客户满意度:通过实 时追踪、智能调度等技术, 提高物流服务质量,提升 客户满意度
降低错误率:利用大数据、 人工智能等技术,减少人 工操作,降低错误率
大数据、人工智能等 技术在物流领域的应 用将更加广泛和深入
03 绿色物流:环保、节
能、减排将成为物流 行业发展的重要方向
02 模式创新:共享经济、
平台经济等新模式将 推动物流行业转型升 级
04 全球化:物流企业将
更加注重国际化布局, 提升全球竞争力
谢谢
汇报人名字
3
故障报告:及时报告故障情况, 便于后续分析和改进

智慧物流与供应链的概念

智慧物流与供应链的概念

智慧物流与供应链的概念
智慧物流是现代化物流新模式,其指的是借助一系列智慧化技术、软件、硬件,可视化、智能化、动态化管理物流各个环节工作,使得物流系统具有智能决策、操作、执行的能力和水平。

智慧物流集合了多种服务功能,其更为注重的是信息流和物质流的高效畅通运转,进而达到节本增效的目的。

供应链视角下的智慧物流是指通过运用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术,实现对整个供应链的可视化、智能化和动态化管理,从而提高供应链的效率和质量。

“互联网”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径

“互联网”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径

“互联网”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径一、概述随着信息技术的快速发展和普及,互联网已经渗透到各行各业,深刻改变着传统产业的运作模式和服务形态。

在这样的时代背景下,智慧物流作为物流行业转型升级的重要方向,正面临着前所未有的发展机遇。

智慧物流通过互联网技术与物流行业的深度融合,实现了物流信息的实时共享、智能分析和优化决策,显著提升了物流效率和降低了运营成本。

随着大数据、云计算、物联网和人工智能等新技术的不断涌现和应用,智慧物流的发展正获得新的动能,展现出更加广阔的发展前景。

本文将围绕“互联网”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径展开探讨,分析智慧物流在当前时代的发展趋势和未来的发展方向。

1. 背景介绍:互联网的普及和发展为各行各业带来了巨大变革,物流行业也不例外。

在互联网的背景下,智慧物流应运而生,展现出蓬勃的发展态势。

背景介绍:新时代的互联网时代已经深深地改变了我们生活的方方面面,物流行业也在这场技术革命中迎来了全新的发展机遇。

互联网的普及和发展为各行各业带来了巨大变革,物流行业也不例外。

在互联网的背景下,智慧物流应运而生,成为物流行业的新发展方向。

智慧物流代表着一种全新的物流管理模式和业态,它借助互联网的技术力量,实现了物流信息的实时共享、过程的智能化控制、资源的优化配置。

这不仅大大提高了物流行业的运行效率和服务质量,更展现出蓬勃的发展态势。

通过智慧物流,我们能够更加精准地预测物流需求,优化运输路径,减少不必要的浪费和损耗,从而实现物流行业的可持续发展。

智慧物流还带来了许多新的动能,如数据驱动的决策、物联网技术的应用等,推动着物流行业向着更加智能化、网络化、高效化的方向发展。

二、智慧物流的新动能随着互联网技术的深入发展,智慧物流正成为物流行业转型升级的重要驱动力。

在这一背景下,智慧物流展现出强大的新动能,推动着物流行业的持续创新与发展。

数据分析与智能决策能力:借助大数据技术,智慧物流能够实时收集并分析各类物流信息,包括但不限于货物位置、运输需求、市场动态等。

智慧物流技术在现代物流中的应用

智慧物流技术在现代物流中的应用

智慧物流技术在现代物流中的应用一、智慧物流技术的概念及特点智慧物流技术是指在物流运作过程中,利用先进的信息和通讯技术,对物流过程进行全面数字化、网络化、智能化处理的一种新物流技术。

智慧物流技术与传统物流技术的最大不同在于其具有智能化特点,能够实现对整个物流过程的实时监控和控制,提高物流过程的可视化和透明度。

智慧物流技术的特点包括信息层次高、实时性强、精确度高与智能特性强等。

智慧物流技术涵盖了众多技术,主要包括无线传感器技术、RFID技术、云计算技术、Big Data技术、物联网技术、人工智能技术等。

这些技术的综合应用可以实现对整个物流过程的全面优化。

二、智慧物流技术在现代物流中的应用1. 实现物流过程的可视化与透明化通过智慧物流技术的应用,物流企业可以实现对整个物流过程的实时监控。

使用传感器等技术对各种数据进行采集,可以实现温度、湿度、轨迹、位置信息的实时监测,提高货物运输的可视化程度。

同时通过云计算和Big Data等技术的应用,可以对这些数据进行分析和加工,生成透明化的物流报告,及时反馈运输过程中所遇到的问题,有效提高物流质量和效率。

2. 解决物流过程中的痛点问题传统物流过程中存在着仓储、运输、配送等环节的痛点问题。

例如无法实现快速调配运力、无法追踪货物运输情况和丢失货物等问题,这些问题通过智慧物流技术的应用得到了极大的缓解。

运用RFID技术可以实现货物追踪、运输途中温湿度实时监测、物流配送过程实时监控等,有效消除了物流过程中的种种难题。

3. 智能化物流配送解决方案的实现智慧物流技术的应用可以实现物流配送的智能化。

例如运用人工智能算法,可以实现对运输线路和货运量进行预测和优化,有效降低物流成本。

在最后一公里配送环节中,使用自动化控制系统、人脸识别等技术,可以有效增加物流配送的效率,提升用户体验。

4. 优化供应链运作智慧物流技术的应用可以实现对供应链各个环节的管理和优化。

例如,在供应链管理中使用物联网技术和Big Data技术,可以对供应链各个环节的数据进行实时监测和控制,得出供应链各个环节的优化方案,有效提高供应链整体运作效率。

智慧物流与现代供应链课件第15-16章

智慧物流与现代供应链课件第15-16章
模拟敏捷供应链。
敏捷供应链管理——敏捷供应链的风险管理
敏捷供应链风险的含义
敏捷供应链风险就是在敏捷供应链稳定运作过程中,由于不确定性因素的影响,导致成员企业的 实际收益与预期收益发生偏差,而蒙受损失的机会或可能性。这里强调风险的主体是敏捷供应链 上所有成员企业。
敏捷供应链风险管理的过程 DADCD风险管理过程模型:
(2)实时运营信息的分析评价要比事后分析评价有价值得多,敏捷供应链中的评价应及时准确。同时, 由于敏捷供应链企业间合作关系的紧密,共享信息的增多给实时的绩效评价带来可能;
(3)根据敏捷供应链企业间合作关系约束机制、利益分配和激励机制的要求,在敏捷供应链绩效评价 过程中,能够有选择地对合作伙伴进行绩效评价;
资金管理M
资金周转时间、
周转率M1 库存周转时间、
周转率M2 净资产收益率M3
反应敏捷供应链管 理中流动资金、固 定资金的管理与利 用率。
制造过程及产品绿色度E1
反应敏捷供应链未
跨企业管理与文化兼容性E2
来的发展等
敏捷供应链管理——敏捷供应链的绩效评价
敏捷供应链绩效评价的方法
(1)标杆法 (2)供应链运作参考模型(supply chain operation reference-model,SCOR) (3)ROF模型(resources, output, flexibility 资源,输出,柔性) (4)平衡计分卡模型 (5)模糊评价法(Fuzzy comprehensive evaluation,FOE)
(2)QR的特点
快速响应是建立在供应链中的,由多个企业协同合作。 快速响应的关键之处是速度,即对市场需求的反应速度。 快速响应是建立在满足市场需求的基础上的,企业的所有活动都要围绕需求和客户行为同步发展。

智慧物流

智慧物流
我国先进的信息技术在物流行业的应用和推广水平仍然较低,自主创新和产业支撑能力不强,物流设施设备 的自动化、智能化程度和物品管理的信息化水平与发达国家还有较大差距。
物流信息化的标准问题一直是物流产业发展的关键问题之一。我们要加快研究和制定物流信息技术、服务、 编码、安全和管理标准,促进数据层、应用层和交换层等物流信息化标准的衔接,推动物流信息化标准体系建设。
中国物联校企联盟认为,智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、 学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从 源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动 化、信息化和络化。
二、加速物流产业的发展,成为物流业的信息技术支撑
智慧物流的建设,将加速当地物流产业的发展,集仓储、运输、配送、信息服务等多功能于一体,打破行业 限制,协调部门利益,实现集约化高效经营,优化社会物流资源配置。同时,将物流企业整合在一起,将过去分 散于多处的物流资源进行集中处理,发挥整体优势和规模优势,实现传统物流企业的现代化、专业化和互补性。 此外,这些企业还可以共享基础设施、配套服务和信息,降低运营成本和费用支出,获得规模效益。
智慧物流
提升整个物流系统的智能化、自动化水 平
01 概念
03 背景介绍
目录
02 “智慧+共享”物流 04 信息平台
05 六大作用Hale Waihona Puke 07 发展方向目录
06 代表
“智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出,2009年12月中国物流技术协会信息中 心、华夏物联、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。物流是在空间、时间变化中的商品等物质资料的动态 状态。

智慧物流与供应链管理 教材

智慧物流与供应链管理 教材

智慧物流与供应链管理教材嘿,朋友!你知道吗?如今这时代,智慧物流与供应链管理就像是一场精彩绝伦的大冒险!想想看,物流就像一条奔腾不息的大河,货物在其中川流不息。

而供应链管理呢,那就是掌控这条河水流向和速度的神奇力量。

咱们先来说说智慧物流。

这可不是简单地把东西从这儿搬到那儿。

它就好比是一个超级聪明的大脑,能精准地规划每一件货物的行程。

比如说,通过大数据和智能算法,它能提前知道哪个地方的需求大,哪个地方的库存少,然后迅速做出调整,让货物以最快的速度、最低的成本到达目的地。

这是不是很神奇?再来讲讲供应链管理。

它就像是一个精心编排的舞蹈导演,让采购、生产、运输、销售等各个环节都能默契配合,跳出一场完美的舞蹈。

如果管理不善,那可就乱套啦!就像一群没有指挥的乐手,各吹各的调,能好听吗?在智慧物流的世界里,有各种高科技的手段。

比如无人机送货,这多酷啊!就像一只敏捷的小鸟,把货物准确地送到你的家门口。

还有自动化的仓储系统,货物自己就能找到自己的“家”,整整齐齐,丝毫不乱。

而供应链管理呢,要考虑的东西可多啦!要保证原材料的供应稳定,生产过程顺利,物流运输高效,销售渠道畅通。

这就像是一场接力赛,每一棒都要接好,跑快,才能赢得比赛。

你想想,如果物流不智慧,供应链管理不到位,会怎么样?那可能你心心念念的宝贝要等好久才能到,商家也会因为库存积压或者缺货而头疼不已。

这可不是我们想要的结果,对吧?所以啊,学好智慧物流与供应链管理这门学问,就像是掌握了打开财富大门的金钥匙。

无论是对于企业还是整个社会的发展,都有着至关重要的作用。

它能让我们的生活更加便捷,让经济更加繁荣。

咱们可不能小瞧了这门学问,得用心去钻研,去探索其中的奥秘。

说不定哪天,你就能凭借着对它的精通,成为行业里的佼佼者呢!总之,智慧物流与供应链管理,是现代商业世界中不可或缺的重要组成部分,我们得重视起来,好好研究,让它为我们创造更美好的未来!。

智慧供应链管理的内容-概述说明以及解释

智慧供应链管理的内容-概述说明以及解释

智慧供应链管理的内容-概述说明以及解释1.引言1.1 概述智慧供应链管理是指利用先进的技术手段和数据分析方法,对供应链中的各个环节进行智能化管理和优化。

智慧供应链管理通过实时监控和分析信息,可以实现供应链的高效运作、降低成本、提高客户满意度,并在竞争激烈的商业环境中获得竞争优势。

在传统的供应链管理中,企业通常面临着信息不对称、库存过高、物流运输效率低下等问题。

而智慧供应链管理的引入,通过借助物联网、大数据分析、人工智能等技术手段,可以实现供应链全程的可视化和智能化,从而解决这些问题。

智慧供应链管理的核心在于信息的共享和协同。

通过将供应链各个环节的信息进行整合和共享,可以实现供应链的实时监控和数据分析,从而更好地预测需求、调整生产计划、优化物流和配送等。

这不仅可以提高供应链的响应速度和灵活性,还可以降低企业的运营成本和库存风险。

然而,智慧供应链管理的实施并非易事。

它面临着数据隐私和安全的问题,需要确保数据的合法性和保密性;同时,还需要克服不同信息系统之间的集成难题,使得各个环节的信息能够无缝衔接。

此外,还需要企业在组织架构、流程和人员素质等方面进行相应调整和改进,以适应智慧供应链管理所带来的变革。

总的来说,智慧供应链管理在实现供应链可视化、智能化和优化方面具有巨大的潜力和价值。

通过引入先进的技术和管理思想,企业可以充分发挥供应链的效能,提升竞争力和市场份额,在日益激烈的市场竞争中取得更好的发展。

1.2 文章结构文章结构文章主要由引言、正文和结论三个部分组成。

引言部分包括概述、文章结构和目的三个子部分。

概述部分对智慧供应链管理进行简要介绍,引起读者的兴趣和关注。

文章结构部分即本节所述内容,主要是对整篇文章的结构进行说明,以让读者对文章内容有一个整体的了解。

目的部分说明本文撰写的目的是为了探讨智慧供应链管理的重要性、关键要素和实施挑战,以及展望未来的发展方向。

正文部分是文章的主体部分,包括智慧供应链管理的定义、重要性、关键要素和实施挑战等内容。

智慧物流与现代供应链

智慧物流与现代供应链
进行智能装车;通过路径分析,进行路径优化。 ➢ 2.实时调度:车辆信息能够通过GPRS、等实现对定
位及实时状态的监测,并且通过算法实现对车辆及 工作人员的实时综合调度。 ➢ 3.自动学习:智慧运输调度系统自动学习驾驶习惯、 交通信息,存储为记忆,为智能派车提供参考资料, 从而在派车过程中选择最优方案。 ➢ 4.实时交互:实时交互包含实时监控、实时定位、 实时调度等。
智慧物流信息系统核心业务模块
智慧配送管理系统 智慧配送管理系统主要完成对末端配送的优化,通过对订单的分析及对物流设施资源的调度,实
现精准配送。
智慧物流信息系统核心业务模块 智慧配送管理系统
➢ 智慧配送管理系统通过综合考虑货物的种类、数 量、配送时间、配送地点等信息,结合配送资源 及多种配送模式,制定高效的配送决策计划。
智慧物流信息系统架构
智慧物流信息系统技术架构
智慧物流信息网络有如下功能: ➢ 物流信息交换
物流信息交换是实现跨国、跨区域、跨行业、跨企业的各类物流信息系统与平台之间的信息交换, 是智慧物流信息网络的基础功能。物流信息交换能够保证信息在企业内部、企业与其他平台之间的信 息共享与数据交换,从而解决信息孤岛问题,促进一体化管理模式的形成,提高运营效率。 ➢ 应用服务
智慧物流信息系统概述
公共物流信息平台
➢ 公共物流信息平台指基于计算机通信网络技术,提供物流信息、技术、设备等资源 共享服务的信息平台(GB/T 18354-2006 5.37)。
➢ 公共物流信息平台能够整合各环节物流信息、物流技术和设备等资源,面向社会用 户提供信息服务、管理服务、技术服务和交易服务等服务功能。
出货等工作流程,并且实现信息共享:
智慧物流信息系统核心业务模块 智慧仓储管理系统

新零售模式下智慧物流与供应链管理方案

新零售模式下智慧物流与供应链管理方案

新零售模式下智慧物流与供应链管理方案第1章引言 (3)1.1 新零售背景分析 (3)1.2 智慧物流与供应链管理的重要性 (4)1.3 研究目的与意义 (4)第2章新零售模式概述 (4)2.1 新零售的概念与特征 (4)2.2 新零售的发展趋势 (5)2.3 新零售对物流与供应链的影响 (5)第3章智慧物流体系构建 (6)3.1 智慧物流的内涵与架构 (6)3.1.1 内涵 (6)3.1.2 架构 (6)3.2 智慧物流的关键技术 (6)3.2.1 物联网技术 (6)3.2.2 大数据技术 (6)3.2.3 云计算技术 (6)3.2.4 人工智能技术 (7)3.3 智慧物流案例分析 (7)3.3.1 巴巴“菜鸟网络” (7)3.3.2 京东物流 (7)3.3.3 苏宁物流 (7)第4章供应链管理创新 (7)4.1 新零售下的供应链管理挑战 (7)4.1.1 个性化需求与实时响应 (7)4.1.2 多元化渠道与融合 (7)4.1.3 数据驱动与智能化 (7)4.1.4 绿色环保与可持续发展 (8)4.2 供应链管理创新策略 (8)4.2.1 以消费者为中心的供应链设计 (8)4.2.2 多元化渠道协同管理 (8)4.2.3 数字化转型与智能化决策 (8)4.2.4 绿色供应链管理 (8)4.3 供应链协同与优化 (8)4.3.1 供应商协同 (8)4.3.2 物流协同 (8)4.3.3 仓储协同 (8)4.3.4 需求预测与补货协同 (8)4.3.5 服务协同 (9)第5章仓储管理与智能化 (9)5.1 仓储管理的挑战与机遇 (9)5.1.1 挑战 (9)5.1.2 机遇 (9)5.2 智能仓储系统设计与实现 (9)5.2.1 系统架构 (9)5.2.2 关键技术 (9)5.2.3 系统实现 (9)5.3 仓储物流设备与技术应用 (9)5.3.1 仓储物流设备 (9)5.3.2 技术应用 (10)5.3.3 应用案例 (10)第6章运输管理与优化 (10)6.1 新零售下的运输需求分析 (10)6.1.1 运输在新零售中的地位与作用 (10)6.1.2 运输需求的多样性 (10)6.1.3 运输需求的波动性与预测 (10)6.2 运输优化策略 (10)6.2.1 运输路径优化 (10)6.2.2 运输方式选择与组合 (10)6.2.3 运输成本控制 (10)6.3 智能运输工具与系统 (11)6.3.1 智能运输工具的应用 (11)6.3.2 智能运输系统的构建 (11)6.3.3 运输信息平台的建设 (11)第7章末端配送创新与实践 (11)7.1 末端配送的挑战与解决方案 (11)7.1.1 挑战 (11)7.1.2 解决方案 (11)7.2 新零售末端配送模式创新 (12)7.2.1 社区配送模式 (12)7.2.2 前置仓配送模式 (12)7.2.3 共享配送模式 (12)7.3 智能配送设备与应用 (12)7.3.1 无人配送车 (12)7.3.2 配送 (12)7.3.3 配送无人机 (12)第8章供应链金融创新 (12)8.1 供应链金融的内涵与价值 (12)8.1.1 供应链金融的定义 (13)8.1.2 供应链金融的价值 (13)8.2 新零售下的供应链金融模式 (13)8.2.1 新零售背景下供应链金融的特点 (13)8.2.2 新零售供应链金融模式创新 (13)8.3 供应链金融风险管理与防范 (13)8.3.1 供应链金融风险管理 (13)8.3.2 供应链金融风险防范措施 (13)第9章数据分析与决策支持 (14)9.1 数据在新零售物流中的作用 (14)9.1.1 数据驱动下的供应链优化 (14)9.1.2 数据在库存管理中的应用 (14)9.1.3 数据在运输与配送中的作用 (14)9.1.4 数据在客户服务与满意度提升中的价值 (14)9.2 数据分析与挖掘技术 (14)9.2.1 数据预处理技术 (14)9.2.2 数据可视化分析 (14)9.2.3 关联规则挖掘 (14)9.2.4 聚类分析 (14)9.2.5 时间序列分析 (14)9.2.6 机器学习与深度学习技术 (14)9.3 决策支持系统设计与实现 (14)9.3.1 系统架构设计 (14)9.3.2 数据采集与整合 (14)9.3.3 数据分析与挖掘模块设计 (14)9.3.4 决策支持功能实现 (14)9.3.4.1 供应链优化决策支持 (15)9.3.4.2 库存管理决策支持 (15)9.3.4.3 运输与配送决策支持 (15)9.3.4.4 客户服务与满意度提升决策支持 (15)9.3.5 系统实施与评估 (15)第10章案例研究与发展趋势 (15)10.1 新零售智慧物流与供应链管理案例 (15)10.1.1 案例一:某电商巨头智慧物流实践 (15)10.1.2 案例二:某快速消费品企业供应链管理优化 (15)10.2 新零售物流与供应链的发展趋势 (15)10.2.1 物流智能化 (15)10.2.2 供应链协同 (15)10.2.3 绿色可持续发展 (15)10.3 面临的挑战与对策建议 (16)10.3.1 挑战一:物流配送效率与成本压力 (16)10.3.2 挑战二:供应链协同与信息共享 (16)10.3.3 挑战三:绿色可持续发展 (16)10.3.4 对策建议 (16)第1章引言1.1 新零售背景分析互联网技术的飞速发展与消费者需求的日益多样化,传统零售业正面临着巨大的转型压力。

山东京博物流股份有限公司:智慧物流供应链一体化

山东京博物流股份有限公司:智慧物流供应链一体化

一、企业简介山东京博物流股份有限公司成立于2002年,是一个以危化品物流为核心,集海上运输、铁路货运、公路汽运、管道运输、港口储运及电商物流、金融供应链物流、外贸物流、汽车后市场于一体,坚持“转方式、调结构、创新发展”的现代物流企业。

公司下设浙江京博汇通物流有限公司、黄河三角洲滨南物流有限公司、滨州京博检测有限公司三个全资子公司,控股山东京博云商物流有限公司、龙口京港油品储运有限公司、山东联融物流股份有限公司、烟台联融仓储物流有限公司,参股寿光龙海油品仓储有限公司、日照港港达管道输油有限公司,主要服务于石油化工、热电煤炭、板材加工等制造业企业。

公司是山东省交通与物流协会会长单位、中国物流与采购联合会危化品物流分会副会长单位,通过环境、质量、职业健康安全管理体系认证,荣获全国AAAAA级物流企业、全国公路运输甩挂试点单位、中国物流示范基地、山东省★★★★★级物流企业、山东省重点服务业企业、山东省服务名牌、中国物流百强企业、中国化工物流三十强、山东省企业上云标杆企业、安全生产标准化三级企业(危化)等荣誉称号,京博牌货运商标是山东省著名商标。

由公司承建的黄河三角洲滨南物流园项目是山东省政府重点建设项目,是山东省Ⅲ级物流园区(最高等级),被交通运输部、财政部评定为具有货运枢纽功能的国家级综合服务型物流园区。

公司自有车辆500余辆,可调动各类社会车辆4000余辆;拥自主产权的铁路专用线8条,公路配送中心2处,油品罐区70余万方,危化品综合物流服务能力位居山东省前列。

为进一步降低黄三角区域生产制造业物流成本,提高其货物流通效率,增强核心竞争力,公司充分利用并放大自有铁路专用线、油品罐区的优势,联融港口、铁路、管输等资源,搭建港口进出海平台,发展港铁联运、管道输送、陆海联运、国际班列等多式联运模式,打造以降本增效为核心的“管家式”服务模式,实现物流方案的最优化。

未来,公司将以“仁孝”文化为根基,以安全、风控为基础,以“稳中求进、风控改善、联融创新、高质量经营”为工作总基调,以一站式服务和联融思维为核心,搭建物联网+金融商贸物流一体化平台,构建供应链物流生态圈!二、项目背景1、行业背景在我国物流业发展进程中,资源共享难、互联互通难、业务协同难等问题长期存在,政企间、部门间、行业间、区域以及国际间均存在“信息孤岛”现象,影响了信息资源的开发利用,制约了物流业整体运行效率的提升。

数字化时代的智慧物流与供应链管理变革

数字化时代的智慧物流与供应链管理变革

数字化时代的智慧物流与供应链管理变革摘要:当前,全球化发展速度越来越快,数字化时代的到来拉近了各国之间的距离。

在数字化时代发展的背景下,各物流企业要做好供应链管理和智慧物流的研究管理工作。

明确物流对供应链管理的全新要求,对供应链管理的各方面内容进行分析,全面提高物流管理的实际效果。

关键词:数字化时代;智慧物流;供应链管理。

引言:随着当前社会的不断发展,社会上对于物流和供应量管理的标准要求越来越高。

也要对传统的管理模式进行创新导出传统管理中的弊端,并及时进行改进。

制定完善的供应链管理模式,全面发挥供应链管理的效果。

1 数字化时代的智慧物流与供应链管理的变革数字化时代发展的背景下,企业在发展的过程中要做好资源调配工作,同时供应链整体要做好资源的配置工作,全面提高企业内部的资源配置能力。

及时关注当前的社会发展需求,了解消费者的真实想法,按照消费者的想法制定详细的发展计划。

还要借助现代化的信息化技术,做好设备与人的数字互联工作,了解信息化各项资源的整合问题,建立完善的数据处理模型,解决问题处理过程中的各项内容。

网络化要是指借助设备凸显信息技术的作用,将各个主体联系在一起,了解具体的实际需求,加大各方之间的联系。

合理的对现有的资源进行利用,能够有效的降低防范成本,也能够有效的解决各项资源配置中的一些问题。

对供应链的发展模式进行变革,也是当前数据化时代发展的重要要求。

国内的物流快递企业要具有较强的学习能力,关注行业的发展趋势,同时要推测整体的需求。

制定完善的运输管理体系,保证货物能够快速的运输到消费者手中,全面提高消费者的满意度。

2 体系构建了解具体的需求在当前数字化时代发展的背景下,供应链是出现频率比较高的一个概念。

供应链引进之后给企业的发展造成了很大的影响,目前很多企业引进供应链之后,迎来了全新的竞争机制。

从当前的市场发展情况来看,同行业内部的很多企业的操作系统和运行模式有着很大的相似之处。

这些企业实则都是供应链中的一部分,将这些部分组合在一起之后就形成了一个完整的系统。

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典型技术 编码技术、自动识别技术、 传感技术以及追踪定位技 术等 大数据技术、机器学习技 术以及区块链技术等
大数据、云计算技术等
无线局域网技术以及物联 网技术 自动分拣技术、智能搬运 技术、自动化立体库技术 以及智能货运与配送技术
智慧物流体系支撑层——组织创新
随着经济全球化的发展,供应链上各企业之间的横向以及纵向合作逐渐加深,相比与传统物流而言,智慧物流更 加强调组织的柔性化以及组织成员之间的协同化,各物流组织之间的界限逐渐模糊,组织结构也更加灵活多变。 智慧物流中的组织创新主要表现为:组织边界网络化、管理层级扁平化、组织结构柔性化、组织环境全球化。
智慧物流内涵
智慧物流是由新技术、新模式、新管理组成的耦合系统。新技术、新模式、新管理在物流领域的应 用是智慧物流区别于传统物流的主要特征,物流新技术的出现催生新模式,而新模式的应用需要新 技术的加持。新模式的出现促进新的管理方式的产生,而新模式的运营需要新管理的控制与协调。 新管理方式的出现带动了物流新技术的创新和研发,而新管理方式的实施也需要新技术的保障。
第二章 智慧物流概述
1 智慧物流的概念、内涵与特征 2 智慧物流的体系结构 3 智慧物流发展方向及应用前景
01
智慧物流的概念、内涵与特征
智慧物流产生背景
➢ 电子商务零售行业的快速发展,使得物流行业发展迅猛。 ➢ 物流业在国民经济中的基础性、战略性地位日益显现。 ➢ 互联网+思维的普及以及新技术的不断引入,引发了物流领域新一轮的创新改革潮流。
智慧物流具有一定的智慧能力,可以实现自感知、自学习以及自决策。智慧物流区别于传统物流 最重要的一点是智慧物流系统可以模仿人的智慧,在无人指引的情况下可以借助智能技术和算法
B 可以实现自动感知、自主学习以及智慧决策。
智慧物流可以实现物流的自动化、可视化、智能化与网络化,从而提高物流效率,降低物流成本。
智慧物流功能与特征
即时感知功能
运用物联网、大数据及RFID等先进 技术实现物流数据的实时感知与获取, A 使得参与各方准确掌握货物、车辆和 仓库等相关信息,实现数据的实时收 集传输。
科学决策功能
C 结合特定需要,综合评估物流成本、 配送时间、服务质量、服务能力及其 他标准,预测物流需求,制定配载方 案,规划配送路线,评估风险概率, 协同制订决策,提出最合理有效的解 决方案。
智慧物流体系支撑层
技术创新
组织创新
管理创新
模式创新
政策创新
智慧物流体系支撑层——技术创新
类型 感知技术
用途
感知技术是物联网核心技术,感知技术的应用可以实现物流信息的实 时收集与物流状态的实时追踪,是实现物品自动感知与联网的基础。
数据处理技术 数据计算技术 网络通信技术
自动化技术
信息时代消费及物流数据激增,高性能数据处理技术的应用,可以实 现信息资源的有效管理,提高企业物流系统思维、感知、学习、分析 决策和智能执行的能力。
全渠道模式是指企业 为了满足消费者任何 时候、任何地点、任 何方式购买的需求, 采取实体渠道、电子 商务渠道和移动电子 商务渠道整合的方式 销售商品或服务,为 顾客提供无差别的购 买体验。
即时物流的技术变革 解决了传统点对点配 送的大规模、高延时、 不确定等问题,又通 过与新零售、电商物 流前端配送系统以及 供应链系统的对接, 打通了物流最后一公 里的末端配送网络, 推动着物流系统的变 革。
智慧物流,指的是基于物联网技术应用,实现互联网与物流实体网络融合创新,实现物 流系统的状态感知、实时分析、科学决策和精准执行,进一步达到自主决策和学习提升 ,拥有一定智慧能力的现代物流体系。
智慧物流是一种以信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工 、配送、信息服务等各个环节实现系统感知,全面分析,事实处理及自我调整功能,实 现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。
智慧物流这一以精细、动态、科学的管理实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资 源利用率和生产力水平的新型物流创新模式日益受到政府和众多物流企业的重视。
我国从2009年正式开始了智慧物流的探索和发展,智慧物流也入选2010年物流业十大关键词。近年来,以互 联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流逐渐上升到国家层面,多项国家政策提出要推动互联 网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合,推动物流业乃至中国经济的转型升级,部署推进互联网+物 流。同时电商物流、医药物流、药草物流、冷链物流等先进物流领域的快速发展也使得智慧物流的发展和应用 不断深入,以互联网和物流大数据为依托,通过共享、协同、创新模式和人工智能先进技术,重塑产业分工, 转变产业发展方式的智慧物流成为了物流行业新的发展方向。
智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理 和服务技术基础上,使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发 展状态。
智慧物流是一种将互联网与新一代信息技术应用于物流业中,实现物流的自动化、可视 化、可控化、智能化、信息化、网络化,从而提高资源利用率服务模式和提高生产力水 平的创新形态。
软件基础政策
以打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的 智慧供应链体系为主要目标,鼓励物流企业应用 物联网、云计算、大数据、移动互联网等先进技 术,研究推广物流云服务,促进智能技术在物流 领域的深度应用。
现有的智慧物流概念
目前,智慧物流得到了全球各国以及社会各界的广泛关注和讨论,但对于智慧物流的概念并没有一个统一 的标准。从现有智慧物流相关文献和资料来看,目前国内对于智慧物流的理解主要可以分为以下几类:
ห้องสมุดไป่ตู้
提出者 中国物联网校
企联盟
王继祥
章合杰
汪鸣
李芏巍
时间 2009 2009 2011 2011 2014
运用智能算法挖掘物流大数据中的有效信息,预测用户需求,结合实 际的智慧物流应用场景,实现更快速的反应和实时的操作,达到统筹 资源,快速响应的目的。
网络通信是智慧物流的神经网络,是智慧物流信息传输的关键,智慧 物流以信息协同共享为主要前提,对于网络通信技术的要求也较高。
自动化技术是智慧物流系统的应用层执行操作的基础,自动化技术在 物流领域的应用,可以很大程度上解放人力,提高物流运作效率,进 而降低物流成本。
智慧物流设备集群
无人车 无人机 智能物流容器 物流机器人
...
智慧物流信息平台
智能规划配送路线 自动分配仓储货位
物联网、大数据、 云计算、区块链、
...
技术创新
组织创新
管理创新
模式创新
政策创新
智慧物流体系支撑层
技术、组织、管理、模式及政策的创新使得物流智慧化成为可能,是智慧物流发展的创新来源和动力支撑, 也是促进物流业高效稳定发展的重要保障,其共同构成了智慧物流体系的支撑层。本节将分别从技术创新、 组织创新、管理创新、模式创新以及政策创新五个维度概述智慧物流体系的支撑层。
主动配送模式是指基 于大数据、物联网及 各种智能优化算法, 从Internet或本地网 络中搜索、发现、挖 掘用户服务需求并主 动提供用户需要的配 送服务的一种新型智 慧配送模式。
平台模式
全渠道模式
即时配送模式
主动配送模式
智慧物流体系支撑层——政策创新
发展方向政策
以推动物流业与互联网深度融合,促进物流智能 化、智慧化发展为主要目标,发展以科技为导向 的“互联网+”高效物流,鼓励发展共享经济, 利用互联网平台统筹优化社会闲散资源,推动物 流高效化与集约化。
的物流服务。
A
D
智慧物流特征
“协同化”指的是物流领域跨集团、跨企业、跨组织之 间深度协同。随着时代发展,单一孤立的物流组织弊端 逐渐凸显,物流组织之间协同化程度不断加深。智慧物 流基于物流系统全局优化思想,打破传统企业边界,深 化企业分工协作,实现存量资源的社会化转变与闲置资 源的最大化利用。
02
A
B
智慧物流 功能
C
D
智能分析功能
利用大数据、云计算及智能处理系统 等先进技术,对实时物流数据进行分 B 析,挖掘数据特点,监控数据状态, 随时发现物流作业活动中的漏洞或者 薄弱环节。
精准执行功能
D 智慧物流中各个系统之间密切联系, 共享数据,实现资源优化配置,能够 按照最有效的解决方案,自动遵循快 捷有效的路线运行,并在发现问题后 自动修正,备用在案,方便日后查询。
C 物流智慧化的最终目标依旧是降本增效,提供良好服务,物流的自动化、可视化、智能化与网络
化的实现都是以此为目的
智慧物流概念
智慧物流是具有感知、分析和思维能力,可进行自主决策的物流形态。智慧物流是以实现智能、高效、绿色为 目标,综合运用物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术,通过物流操作无人化、物流业务数据化、物流 流程可视化等新模式,运用精准计划、高效组织、全面协调、集中控制等新管理,实现物流需求即时感知、物 流数据实时分析、物流方案科学决策和物流任务精准执行的现代综合物流体系。
A 组织边界网络化
B 管理层级扁平化
C 组织结构柔性化
D 组织环境全球化
智慧物流体系支撑层——管理创新
随着消费者需求逐渐向个性化、定制化转变,对于物流的需求也随之发生变化。与此同时,新的技术和模 式被应用于物流领域,而技术的变革以及模式的创新随之带来的则是管理方式的变革。随着物流业智慧化 程度的逐渐加深,智慧物流管理方式开始呈现出精细化、标准化、协同化以及无人化的特征。
智慧物流功能与特征
数据化
智能化
“数据化”反映了智慧物流以“数据”驱动决
“智能化”是智慧物流的典型特征,贯穿于智慧物流
策与执行的运作原理。通过物流信息及业务的
活动的全过程。智慧物流通过人工智能技术、自动化
数据化,促进信息在物流各环节、各节点之间
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