网站统计分析指标分析
网站数据分析指标一览表
网站数据分析指标体系一览表转《商业数据分析》【编者注】网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
本文整理自网友分享的一份Word文档，主要介绍了网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具介绍和对比等。
一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
2. 意义• 了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据• 了解网站关注行业用户量的潜在规模• 对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标• 分析网站与竞争对手之间的用户重合度• 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。
当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。
应该包括以下几方面的内容：•网站访问量信息统计的基本分析•网站访问量趋势分析• 在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析• 用户访问行为分析• 网站流量与网络营销策略关联分析• 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断• 对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI）1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。
1.1. 网站流量KPI网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。
网站流量统计数据分析
网站流量统计数据分析随着互联网的不断发展，越来越多的企业和个人开始关注网站流量统计数据的分析，以便更好地了解用户行为和优化网站功能。
本文将对网站流量统计数据的分析方法和重要性进行探讨。
一、概述网站流量统计数据是指通过各种工具和技术对网站访问情况进行记录和分析的数据。
它可以包括访问量、独立访客数、页面浏览量、跳出率等指标。
通过对这些数据的分析，可以了解用户在网站上的行为，从而针对性地进行改进和优化。
二、数据来源网站流量统计数据的来源主要包括以下几个方面：1. 服务器日志：通过分析服务器的访问日志，可以获取关于用户访问的详细信息，如IP地址、访问时间、访问来源等。
这种方法可以精确地记录每一次访问，但处理起来相对复杂。
2. 网站统计工具：目前市面上有许多成熟的网站统计工具，如Google Analytics、百度统计等。
这些工具可以通过嵌入脚本或插件的方式，实时地、准确地统计网站访问情况，并提供相应的数据分析报告。
3. 第三方数据提供商：一些数据提供商会将自己收集到的大量网站流量数据进行整合和分析，并向用户提供订阅服务。
用户可以通过购买订阅来获取这些数据。
三、数据分析方法针对网站流量统计数据的分析，可以采用以下几种方法：1. 访问量分析：通过统计每日、每周、每月的访问量，可以了解网站的整体访问情况，并对访问量的波动原因进行分析。
比如某一天的访问量骤增，可能是因为某个重要活动的推广效果好。
2. 独立访客分析：独立访客数是指访问网站的不同IP地址的数量，它可以反映网站的用户粘性。
通过分析独立访客数的变化，可以了解用户对网站的兴趣度和忠诚度，从而制定相应的用户留存策略。
3. 页面浏览量分析：通过统计每个页面的浏览量，可以了解用户对不同内容的兴趣和重视程度。
这可以帮助网站优化布局和内容，提高用户体验。
4. 跳出率分析：跳出率是指用户只浏览一个页面后就离开网站的比例。
通过分析跳出率高的页面，可以找出问题所在，进一步优化网站内容、导航和用户引导。
网站流量各类指标分析
网站流量各类指标分析UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。
00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
IP(独立IP)：指独立IP数。
00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。
雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。
现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV数相差不大。
但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。
所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。
但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”（NAT）上网的用户，那么这两个值就不同的。
所有对于国内站长来说，这个UV值还是很有意义的。
那么什么情况下UV 会比IP少?一般情况下，统计UV数应该大于等于IP数，但有些情况下，有可能UV数会小于IP数：1)IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的，不唯一的；2) UV设置的cookie，随机设置的，可重复的，只是重复概率足够小；3) 移动笔记本不时的更换IP，可以导致这种问题；4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上，会出现这种问题；5) 如果采用的图片统计，由于拿不到cookie会出现这种问题；雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的pv、uv,ip，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。
新访客：某客户端首次访问为一个新访客。
最近访客：最近一段时间内访问您网站的客户端。
目前显示50条。
前端开发技术中的网站访问量统计和分析
前端开发技术中的网站访问量统计和分析随着互联网的飞速发展，网站访问量成为衡量一个网站流行程度的重要指标。
对于前端开发者来说，掌握网站访问量的统计和分析技术，可以帮助他们更好地了解用户行为、改进网站性能以及制定更有效的推广策略。
本文将介绍几种常见的网站访问量统计和分析方法。
一、日志分析日志分析是最传统也是最基础的统计方法之一。
在网站服务器中，每次用户访问网站都会记录为一条访问日志。
通过分析这些日志，可以了解到访问者的IP地址、访问时间、访问页面、用户所使用的浏览器等信息。
这些信息对于分析用户行为、优化网站性能以及检测攻击行为都是非常有用的。
日志分析的方法有很多种，可以使用命令行工具，也可以使用一些开源的日志分析软件。
通过对日志文件进行分析，我们可以得到一些常见的统计数据，比如独立访客数、访问次数、页面浏览量等，并可以进行更深入的细分分析，比如用户的浏览路径、关键页面的访问量等。
二、前端监控前端监控是一种通过在前端页面插入代码来实现的网站访问量统计和分析方法。
通过在页面中插入一段特定的代码，前端开发者可以实现对用户行为的实时监控和数据采集。
常见的前端监控工具有百度统计、Google Analytics等。
前端监控可以提供更加详细的用户行为信息，比如用户停留时间、点击次数、点击位置等。
这些信息对于进行页面优化、改进用户体验以及分析用户行为都是非常有帮助的。
三、数据可视化数据可视化是将统计数据以图表的形式展现出来，便于开发者更加直观地了解数据，从而作出更准确的决策。
通过使用一些数据可视化工具，比如Tableau、ECharts等，开发者可以将统计数据转化为柱状图、折线图、饼图等各种形式的图表，使得数据更加易于理解和分析。
数据可视化可以帮助开发者更好地发现数据之间的关联性和趋势性。
通过比较不同时间段的访问量、分析不同页面的访问量分布等，开发者可以更加全面地了解用户行为，并从中发现用户需求、改进网站更具吸引力的内容和功能。
如何通过网络IP进行网站流量分析和统计
如何通过网络IP进行网站流量分析和统计在互联网时代，网站流量分析和统计是企业和个人网站管理员必不可少的工作之一。
通过了解网站的流量情况，可以了解访客的地域分布、流量来源、访问路径等重要信息，从而为网站优化和决策提供参考依据。
而网络IP是其中一种重要的数据来源，可以通过网络IP来进行网站流量分析和统计。
本文将介绍如何使用网络IP来进行网站流量分析和统计的方法。
一、获取网络IP数据要进行网站流量分析和统计，首先需要获取访客的网络IP数据。
获取网络IP数据的方法有多种，主要包括以下几种途径：1. 网站统计工具：许多网站统计工具提供了网络IP数据的获取和分析功能，如Google Analytics、百度统计等。
通过在网站上添加统计代码，这些工具可以自动收集网站访客的网络IP信息。
2. 服务器日志：服务器日志是记录网站访问情况的重要资源，其中包含了访客的网络IP信息。
通过分析服务器日志，可以获取访客的IP 数据。
常见的服务器日志分析工具有AWStats、Webalizer等。
3. 数据库记录：如果网站存在用户注册、登录或留言等功能，可以将用户的网络IP信息记录在数据库中，进而进行分析和统计。
二、IP地址解析与地理位置定位获取到网络IP数据后，首先需要将IP地址解析为实际的地理位置信息，以便进行后续的分析和统计。
IP地址解析主要包括两个步骤：1. IP地址转换：IP地址是由四个用英文句点分隔的数字组成，如192.168.0.1。
将IP地址转换成计算机能读取和处理的数据格式是IP地址解析的第一步。
2. 地理位置定位：通过IP地址解析服务提供商的API接口，将IP 地址转换为实际的地理位置信息，如国家、城市、省份等。
常用的IP 地址解析服务提供商有淘宝IP地址库、高德地图IP定位等。
三、网站流量分析和统计获取到网络IP数据并解析出地理位置信息后，可以进行网站流量分析和统计。
以下是一些常用的分析和统计指标：1. 地域分布：通过统计不同地理位置的访问量，了解访客所在的地域分布情况。
电视台网站流量统计分析
电视台网站流量统计分析
王海涛 招远市广播电视台
地域 分布， 在网站 中停留的时 间以及浏览了哪一 运营的成 本。 各电视台都想要利用自 身的技术和 些页面等， 它的主要指标包括访问者 的Ｉ 地址、 可行度为用户提供 更优质的服务， Ｐ 但面对成本的 访问的时间以及进入网页的名称 ； 访问者浏览网 压力却只能 另辟蹊 径， 过分地依赖电视台的投资 站所用时 间长短 ； 访问者所使用的浏览器的名称 以及广告销售来维持 网站的整体运营， 已经成 这 以及版本； 问者点击率最高的一些 网页等等。 访 为目 前制约电视台网站发展的重要问题之一。 第三， 网站内容统计指标 三 电视台网站流量统计分析 网站内容统计的指标主 要是 利用点击率和 通过 以上对于流量统计分析的论述以及 目 下载的次数等 数据来反映 网站中最受访问者欢 前 我国电视 台网站建设 的现状跟存在 问题的 阐 迎 的内容是哪一 些。 具体的统计指 标 包括 网站 述， 我们可以发现 ， 将流量统计分析技 术应用到 是 这 内下载率最高的程序名称 、 文件名称 以及文件类 当前 的电视台网站建设 当中， 必然之举。 对 在网络信息时代 ， 作为传统媒体之一的电视 型等 ， 网站 内点击率最高的页面 、 文件名称 以及 于电视台网站的发展有着重要意义。 具体体现 在 为了应对新的挑战 ， 充分发挥其信息传播功能 ， 路径名称 ； 内搜索里被 查询率最高 的关键 词 以下几 点 ： 站 也都开始接触 网络， 与网络联 姻， 纷纷建立电视 或者是关键词的组合 网站内被访问者退出比率 （ 认清网站的运行现状 一） 台网站。 处在电视台 网站探索 发展 的风 口 尖 最高的页面； 浪 网站 中链接错误率最高的页面等 内 我们提到过， 目前我国电视台网站 的建设， 上， 其建 设过程遇到 了 各种瓶颈。 那么电视台网 容。 或 多或少地带有一定的盲目 ， 性 无法充分且全面 地认识 网站运营的现状 。 通过 网站 流量统计分 站应 如何利用网站流量统 计分析 来推 动网站 的 第四， 外部链接统计指标 建设与发展， 而网站流 量统计分析又是 什么， 一 其 网站相关的外部链 接统计的指标主要反映 析， 网站负责人可以通过赤裸裸的数据很直观的 主要功能是什么， 该流量统计分析对电视台网站 的是与本网站有交换链接 的部分网站以及搜索 发现网站的被认知度以及网站品牌所处的层次。 的发展有怎样的影响， 以下我们主要针对这些问 引擎等对本网站访问量做出一定贡献， 这部分指 做ＮＬ， 中有数 。 题进行简要分析和探讨。 标主要包括访 问者在进 入本网站的某个 网页之 （ 找到盈利点 二） 网站流量统计分析 前所处的某 外部 链接的地 址； 问者 进入本 网 访 电视台网站的盈利能 力薄 弱甚至根本无法 在网络 营销的学 科 当中， 所谓 的网站流量 站之前浏览最多的外部网站 的名称 ； 访问者在登 保证盈利， 这是 电视台网站建设过程中的一个至 就 是指网站的访问量， 它可以用一个网站在一段 录网站的搜索 引擎 当中查询次数 最多的 关键词 关重要的难题 ， 而应用网站流量统计分析技术， 时 间之 内的访 问者数量以及 所浏览网页的点击 或者关键 字的组合， 访问者 通过 外部 网站链 接 则可以通过反馈数据的分析， 发现 用户下载和浏 率 跟平均停留时间等指 标进 行描 述。 那网站流 在本 网站下载最多的程序的名称等内容。 览量较高的页面或内容， 从而找到盈利 点， 并在 量统计是 什么？ 其主要功能又包括哪一些呢？ 二． 电视台罔站建设的建设 盈利点上大做文章， 扩大其现有盈利点的规模， （ 网站流量统计分析的含义 一） （ 我国电视台网站的现状 一） 从而实现 利益的有效提高。 由以 上对于 网站 流量 的分析， 我们可 以推 目 我国的 电视台网站正处于建设 的初期 Ｊ 前 （ 完善网站功能和内容 三） 断 出， 网络流量统计实际上就是指在获取网站 流 阶段， 网站 的定位以及内容的编排方式 ， 按 可以 我们 知道 ， 我国现有的 电视台网站的功能 量 的相关数据 的基础上， 过对这些 所获得 的 将 电视 网站分成三种类别 ： 合紧密型网站， 通 综 以 还并不完善， 真正能满足用户需求的也只是为数 数据进行进一步的统计与分析， 以便于从分析数 广东 电视 台的网站 为典 型代表 ； 专业 紧密型网 不多的几个网站． 这就使得网站流量统计分析技 据 中发现 网站在 内容上存在的 问题 以及访问 者 站， 类网站主要以东方卫视 网和湖南卫视 网为 术的应用显得尤 为重要。 这 通过应 用此技 术。 可以 对 网站 的 访问规律 ， 而为制定新 的网络 运营 典型代表 ； 从 另外就是综 合型网站。 这种类型的网 通过外 部链接数据的特 征研究出网站在功能和 策略提供决策性的依据。 站， 央视 网自 然是其最典型的代表网站。 全国包 内容上的缺陷， 同时也可以通过用户对外部链接 （ 网络流量统计分析的主要功能 二） 括央视、 中国教育电视台以及３个 省级的 电视台 网站的点击率来获取用 户认知度较 高的内容和 ３ 在实际应用当中， 网站流量统计分析是网站 都拥有 自 己的独立电视台网站 ， 但真正运营出色 信息资讯的传播模式， 从而据此确定本电视台网 用来了解用户分布的 一种新的技 术手段 ， 前这 的却没有几个。 目 那么我国电视台网站的建设究竟 站的内容和服务定位。 种手 段所能分析的项 目 内容 以及远远超 过了 存在那些问题？ 和 结论 ： 访问流量的限度， 它还能分析 出访问者的地域分 （ 电视台网站建设存在的问题 二） 不管是我国的电视台网站还是 网站 流量统 布以及访问用户的特征等等， 是网站经营者以及 目前来讲， 我国电视台网站的建设普遍存在 ｆ 计分析都处于发展的阶段， 要真正将两者的运营 网站管理 人员开展 网络调查的直接且 重要的方 一定的盲目 ， 性 在互联网技 术的发展和推动下， 和发展有效地结合在～起， 实现一个 良ｌ的循环 生 武之一。 具体来讲 ， 其主要功能 表现在以下几个 电视台网站是扩大广电传播的必经之路， 但盲 目 过程， 还需要 我们每一个网站开发和管理人员的 方面： 建设 必然 使得电视台网站 的建 设存在一些影响 Ｊ 共同努力。 第一， 网站流量 统计指标 较 大的问题。 ｌ 网站流量的统计指标 是用来对网站 的总体 品牌意识薄弱， 缺乏其个性 。 就整体而言， 访问量进行统计， 其主要 指标 包括 网站中各个 网 我 国的电视台网站大都属于紧密型。 布局大 致分 页的日 总访问者数量 ｔ 各个网页的 日 独立访问者 为本台频道、 重点节 目、 闻、 新 电视剧 、 广告、 『 论 数量； 网站每 日 或者是每周服务器所传送数据的 坛以及视 频服务几个服务模块 ， 征并不 明显， 特 总量 （ 量标 准为字节数 ） 网站每 日 者是每 而独立做成品牌的更是少之又少 衡 ・ 或
网站流量分析指标-PVUVPRIP
⽹站流量分析指标-PVUVPRIP⽹站数据分析，经常会统计⼀个页⾯或者⼀个⽹站或者其他情况的PV/UV。
下⾯简单说⼀下，这些量PV/UV/PR/IP。
1.PV PV(page view)，即页⾯浏览量，或点击量。
通常是衡量⼀个⽹络新闻频道或⽹站甚⾄⼀条⽹络新闻的主要指标。
⽤户对⼀个页⾯A进⾏⼀次刷新(按F5)或者⼀次通过⽹址访问，该页⾯A的pv就会增加1。
2.UV UV(unique visitor)，即独⽴访客数。
指访问某个站点或点击某条新闻的不同访客⼈数。
⼀⽇内访问某个⽹站或者⽹页的不同⽤户数量。
同⼀个⽤户对⼀个⽹站或者⼀个⽹页的多次访问记为贡献⼀个uv。
3.IP 这⾥指的IP地址就是给每个连接在互联⽹上的计算机分配的⼀个32位ipv4地址。
(现在已经有64位地址) 申请公⽹IP是需要钱的，因此出现了NAT(⽹络地址转换协议)。
局域⽹内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体的公⽹的IP地址。
这样集体只需要申请少量IP地址，局域⽹内就可以拥有上百台机器。
最典型的应⽤在公司、⽹吧，这些单位只有少量的公⽹IP地址。
4.PR PR(即PageRank)，即⽹页的级别技术，表⽰⼀个⽹页的重要程度。
级别从1到10级，10级为满分。
PR值越⾼说明该⽹页越受欢迎(越重要)。
IP/UV/PV的区别与联系(1)IP可以分析⽤户的地理位置。
(2)PV访问⽤户对⽹页的浏览数量。
就⾏春节回家潮中是名词“⼈次”。
(3)UV统计不使⽤IP，因为通过由于NAT的原因，⼀个IP可能对应很多计算机，⼀个计算机可能有多个⽤户登录。
可以使⽤⽤户名统计。
百度统计需要的数据指标主要包括哪些范文一份
百度统计需要的数据指标主要包括哪些范文一份百度统计需要的数据指标主要包括哪些? 1百度统计需要的数据指标主要包括哪些?很多网站都会在后台安装百度统计工具，百度统计会很好的对网站的流量情况进行基本分析。
那么百度统计需要数据指标主要包括哪些呢?对网站的基本情况又会有哪些用处呢?一、访客数(UV)访客数就是指一天之内，多少独立的客户端对网站进行访问的数量。
百度统计完全抛弃了IP这个指标，而启用了访客数这一指标，是因为IP 不能反映真实的用户数量。
尤其对于一些流量较少的企业站来说，IP数和访客数会有一定的差别。
访客数主要是以cookie为依据来进行判断的，而每台电脑的cookie也是不一样的。
有些情况下IP数会大于真实的访客数。
二、浏览量(PV)PV就是用户的点击量，一般用户点击一个页面就是一个PV。
同一个页面被访问多次，浏览量也会累积。
浏览量很好的反应了网站对用户的吸引程度。
浏览量越高，说明网站越受到用户的吸引。
对于资讯站来说，PV是一个重要的指标，反映了网站内容是否对用户有足够的.吸引力。
想要知道网站的内容如何，PV是很好的一个数据说明。
三、新访客数新访客数是站新访客的数量。
从百度统计开始到网站统计以来，当一个访客第一次访问网站时，就被记为一个新访客。
新访客主要还是以cookie为依据来进行判断的。
新访客数可以衡量通过网络营销开发新用户的效果。
在众多的网络营销方法中，搜索引擎营销往往更容易为企业带来新用户。
四、新访客比例新访客比例是指一天中新访客数占总访客数的比例。
对于不同类型的网站，这个指标有着不同的意义。
对于一些讲求用户黏性的web2.0网站来说，比如论坛和SNS网站，如果新访客比例过高，就意味着老用户很少来，这并非是一件好事。
而对于主要依靠搜索引擎带流量的资讯站来说，新访客比例反映了网站编辑是否能抓住热点内容做文章、而且新访客比例较高，往往是网站进步的一个表现。
五、平均访问时长平均访问时长是用户访问网站的平均停留时间。
网站统计分析的相关指标
1.网站统计分析工具（GA）相关指标访问者篇：（1）访问者趋势：①访问次数（visits）网站的所有访问者发起的具体会话次数。
通俗的解释是，在一定的时间范围内，所有你网站的访问者对网站访问的总次数。
访问数无疑是网站流量最重要的指标之一，体现了网站推广的总体效果。
②绝对唯一身份访问者人数（UV）指在指定时间段内不重复（仅计数一次）的访问者人数。
唯一身份访问者人数用Cookie确定。
通俗的解释就是：在选定的时间范围内每个访问者只被计算一次。
③浏览量（PV）指由浏览器加载的网页综合情况。
通俗的解释就是网站页面被访问的总次数。
每一次页面被成功加载，就会被算作一次浏览量。
用户访问网站时一般会访问不止一个页面，所以浏览量要比访问数高。
④平均浏览量指访客浏览量的平均值。
平均浏览量=浏览量/访问次数。
它是衡量访问质量的一种途径。
两种因素带来更多的平均浏览量：a.访问者对您的网站提供的内容感兴趣；b.网站上有效的展示了高质量的内容。
平均浏览量低的原因：网站的点击量没有很好的定位到网站的核心内容。
或网站提供给访问者的内容与承诺不符合。
平均浏览量受网站类型的影响：论坛、社区类网站通常粘度很高，平均浏览量也比较高。
⑤网站停留时间（Time On Site）指访问者在网站上花费的时间。
⑥跳出率指仅仅访问了单个页面的用户占全部访问用户的百分比，或者指从首页离开网站的用户占所有访问用户的百分比。
跳出率可用来衡量访问质量，高跳出率通常表示网站进入页对您的访问者不具有针对性。
它是判断网站是否满足用户需求的重要指标。
（2）访问者忠诚度：①忠诚度；指在选定时间内网站获得的总访问次数是由用户的多少次访问完成的。
忠诚的访问者常常极为关注您的品牌，大量的多次访问通常表示保持有较多的客户和访问者。
②回访频率（Recency）；在选择的时间范围内回访的访客占所有访客的比率。
访问者返回您网站的频率可以显示他们对您的品牌感兴趣的程度及其购买意愿。
电子商务平台的数据统计与分析
电子商务平台的数据统计与分析随着电子商务的兴起，电子商务平台越来越多，数据统计与分析变得至关重要。
准确的数据分析可以帮助平台提高销售额，改善用户体验，并根据用户行为进行针对性的营销。
本文将探讨电子商务平台的数据统计与分析。
一、数据的采集电子商务平台的数据统计与分析需要先进行数据采集。
数据采集包括平台访问量、用户人数、用户地理位置、用户浏览商品信息等。
对于不同的平台，数据采集的方式也不同。
目前市面上常用的数据采集方式有以下几种：1. 网站统计工具网站统计工具是最常用的数据采集方式，在电子商务平台中也是使用最广泛的方式之一。
常用的网站统计工具有百度统计、Google Analytics、CNZZ等。
这些工具可以分析访问量、来源、页面停留时间等数据，可以帮助平台快速了解网站基本信息。
2. 数据库采集数据库采集是对平台库内数据的搜集和分析，可以查看用户的消费记录、交易量、订单量，从而了解平台销售状况。
该方式需要技术人员进行数据库连接和数据提取，对于平台内部人员具有较高的技术难度。
3. 第三方工具采集除了平台自身的数据采集方式，目前市面上还有很多第三方数据采集工具。
大多数第三方工具可通过API接口来采集平台上的数据。
使用第三方工具可以减少平台的资源占用，但需考虑第三方工具的可靠性和适用性。
二、数据统计数据采集完成后，需要对采集来的数据进行统计。
数据统计可以帮助平台了解各项指标的表现情况，进行有效的业务决策。
1. 流量统计流量统计是对平台的访问量进行搜集和分析，较为常见的指标有独立访客数、点击次数、人均访问时长和页面停留时间。
流量统计对于电商平台来说格外重要，访客数量和流量趋势越高，平台交易就越繁忙。
2. 用户统计用户统计是对平台注册用户、活跃用户的搜集和分析。
用户活跃是指在一段时间内，访问网站的用户数量占总用户数的比例。
活跃用户是电商平台长期稳定运行的重要指标，可以通过用户粘性和消费转化等技巧来提升平台业绩。
网络流量统计与性能指标分析
网络流量统计与性能指标分析网络流量统计是指通过对网络流量的收集和分析，来获取有关网络活动的相关数据。
而性能指标分析则是通过对这些数据的解读和综合评估，来评估网络的性能状况。
本文将从网络流量统计的原理、应用场景和常用工具入手，介绍网络流量统计的过程，并结合性能指标分析的方法，揭示网络流量统计与性能指标分析之间的密切关系。
一、网络流量统计的原理网络流量统计是通过对网络传输过程中的数据包进行捕获和分析，来获取网络活动的相关信息。
其原理基于数据包捕获技术，如使用网络监控工具或抓包工具对网络中的数据包进行捕获，并提取其中的关键信息，如源IP地址、目的IP地址、协议类型、端口号等，来构建网络流量统计信息。
二、网络流量统计的应用场景1. 网络安全监控：通过对网络流量的实时监控和分析，可以及时发现和阻止网络攻击，如DDoS攻击、入侵检测等。
2. 网络性能优化：通过对网络流量的统计和分析，可以找出网络瓶颈和性能问题，并进行相应的优化，提升网络的传输速度和稳定性。
3. 网络容量规划：通过对网络流量的长期统计和趋势分析，可以对网络设备和带宽进行优化规划，避免网络拥塞和资源浪费。
4. 应用性能优化：通过对网络流量与应用程序之间的关联分析，可以发现应用程序的性能瓶颈，并进行相应的优化，提升用户体验。
三、网络流量统计的常用工具1. Wireshark：是一个开源的网络分析工具，通过捕获网络数据包进行分析，支持多种协议解析和过滤，可以对网络流量进行详细的统计和分析。
2. tcpdump：是一个命令行下的网络抓包工具，通过监听网络接口，可以抓取和分析网络流量，支持导出数据包到文件进行后续分析。
3. NetFlow Analyzer：是一款商业化的网络流量分析工具，可以对流量进行实时监控和分析，并提供定制化的报表和图表展示，便于用户进行网络性能评估和故障排查。
4. PRTG Network Monitor：是一款网络监控工具，可以监测网络流量、带宽利用率、流量趋势等，提供实时的监控和报警功能。
浅谈网站流量统计分析
浅谈网站流量统计分析摘要无论是在PC互联网时代还是移动互联网时代，网站流量统计分析都是互联网时代必不可少的分析工具，其统计方式从早期的基于日志的统计分析发展到现在的基于页面嵌套JS代码的统计分析，JS统计代码又从同步加载方式发展到异步加载方式。
关键词网站流量；统计分析引言网站流量统计分析是基于网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网站推广活动、网站优化等相结合，发现网站可能存在的问题，为网站运营提供决策依据。
网站流量统计分析报告的基础数据源于网站流量统计信息，但其价值远高于原始数据资料。
1 网站流量统计方式的演变网站流量统计方式从早期的基于日志的统计分析发展到现在的基于页面嵌套JS代码的统计分析。
两种统计数据有很大的差异，这主要是两者的数据源获取方式不同造成的，JS代码统计方式的数据源是通过在页面中嵌套代码方式获取，日志统计方式的数据源是通过web日志文件的方式获取，“数据源获取方式的不同”是造成两种统计方式的统计数据较大偏差的主要原因；同时，两者对于流量分析指标和定义在理解上的不同、统计算法不同也是造成数据差异的原因[1]。
1.1 基于日志的统计分析基于日志的统计软件，通过分析网站的访问日志来统计网站的流量。
日志是网民访问的记录文件，所有网民的访问准记录在日志中，由于其数据分析的全面性，因此是早期互联网1.0时代使用最广泛的网站分析工具。
早期主流的日志统计软件有WebTrends、Webalizer，这些软件是互联网1.0时代比较流行的，其统计的流量包括正常的访问流量、网络蜘蛛访问流量、动态应用程序访问等部分，由于无法识别扫描访问，其准确性无法保证，在互联网2.0时代已经边缘化和逐渐淘汰。
1.2 基于页面嵌套JS统计代码的统计分析主流的JS统计分析工具有百度统计、Google分析、CNZZ统计，通过在网页上嵌入JavaScript（JS）代码来对网站访问量进行统计。
SEM百度统计数据指标
SEM百度统计数据指标百度统计是一种网站分析工具，可以帮助网站管理员了解其网站的访问情况和用户行为。
其提供了许多数据指标，可以帮助网站管理员深入了解网站的运营情况，做出更好的决策。
下面是一些常见的百度统计数据指标：1. PV（Page View）：页面浏览量，指用户在网站上浏览的页面总数。
PV可以反映网站的整体流量情况。
2. UV（Unique Visitor）：独立访客数，指在一段时间内访问网站的唯一访客数量。
UV可以反映网站吸引的独立用户数量。
4.PV/UV比例：指每个独立访客在平均浏览了多少个页面。
这个比例可以反映用户对网站内容的浏览热情以及网站用户体验的好坏。
5. 跳出率（Bounce Rate）：指访客在进入网站后只浏览一个页面就离开的比率。
跳出率高可能表明网站的内容或页面设计不够吸引人，需要进行改进。
6.平均访问时长：指每个独立访客在网站上的平均停留时间。
平均访问时长可以反映网站内容的吸引力和用户对网站的黏性。
7.网页转化率：指网站上实际转化为目标行为的访客比例。
目标行为可以是购买商品、提交表单等。
通过网页转化率可以评估网站的营销效果和用户体验。
9.访问设备：指访问网站的设备类型，包括电脑、手机、平板等。
了解访问设备可以帮助网站管理员优化网站的响应式布局和移动端用户体验。
10.关键词排名：指在引擎上，网站关联的关键词的排名情况。
关键词排名可以反映网站在引擎上的可见性和竞争情况。
以上是一些常见的百度统计数据指标，通过对这些指标的分析，网站管理员可以了解网站的整体运营情况和用户行为，从而做出更好的决策和优化措施。
浅谈百度统计十大数据分析指标
七、平均访问页数
平均访问页数是用户访问网站的平均浏览页数。平均访问页数等于浏览量与访问次数的比例。平均访问页数很少，说明访客进入你的网站后访问少数几个页面就离开了。
我们往往会把平均访问页数和平均访问时长这两个指标放在一起来衡量网站的用户体验。如果平均访问页数较少，平均访问时长较短，就要分析以下几个问题：网络营销带来的用户是否精准；网站的访问速度如何；用户进入网站后能否找到需要的内容；网站内容对用户是否有吸引力。
二、访问次数
访问次数是指访客完整打开了网站页面进行访问的次数。如果访问次数明显少于访客数，就说明很多用户在没有完全打开网页时就将网页关闭了。如果是这样的情况，我们就要好好检查一下网站的访问速度了，看看到底是网站空间出了问题还是网站程序出了问题。
如果一个访客30分钟内没有新开或刷新页面，或者直接关闭了浏览器，到他下一次访问网站时，就记为一次新的访问。如果网站的用户黏性足够好，同一用户一天中多次登录网站，那么访问次数就会大于访客数。
四、新访客数
新访客数是一天中网站新访客的数量。在统计开始对网站统计以来，当一个访客第一次访问网站时，就被记为一个新访客。新访客主要还是以cookie为依据来进行判断的。
新访客数可以衡量通过网络营销开发新用户的效果。在众多的网络营销方法中，搜索引擎营销往往更容易为企业带来新用户。
六、平均访问时长
平均访问时长是用户访问网站的平均停留时间。平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比例。而访问时长主要是根据访客浏览不同页面的时间间隔来计算的，因此最后一页的访问时长是无法计算的。现在非常流行的网络营销单页面也无法统计这一数据，因为单独一个页面是无法计算间隔时间的。小贴士：本文由推一把成员岳浩原创，本人主要从事网络营销工作，想看作者更多文章，请搜索"岳浩"，转载时请保留此版权信息。
数据分析指标
一、数据指标解释：●展现量:一段时间内您获得的展现次数称之为“展现量”●点击量:点击量是指某一段时间内某个或者某些关键词广告被点击的次数，是针对网络广告推广等被点击的一种新的量词。
●点击率: 是指网站页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比，即clicks/views，它是一个百分比。
反映了网页上某一内容的受关注程度，经常用来衡量广告的吸引程度。
●千次展现成本:是指获得一千次展现机会所付出的推广费用。
●平均点击成本:网络广告每次点击的费用，是做为网络广告投放效果的重要参考数据●访客数（IP）:是指当天记录的唯一的IP数，一般以IP地址来统计●独立访客数（UV）:即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。
00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
指当天有多少台电脑访问，一般以COOKIE来统计。
●页面浏览量（PV):店铺各页面被查看的次数●平均访问深度:用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数●跳失率:访客不管通过什么渠道达到目标页面，到达后没有继续访问该网站其他页面既离开●跳出率:指在只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。
●转化次数: 指在一个统计周期内，完成转化行为的次数●转化率:指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。
计算公式为：转化率=（转化次数/点击量）×100%●新访客数：一天的独立访客中，历史第一次访问网站的访客数●新访客比率：新访客比率=新访客数/访客数。
即一天中新访客数占总访客数的比例。
●平均访问时长：指在一定统计时间内，浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。
所以计算公式为：总的逗留时间/总的访问次数= 平均访问时长。
●平均访问页数：指单位时间内，访客访问页面数的平均值。
●回访者比率：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
网站流量统计与分析方法
网站流量统计与分析方法一、引言随着互联网的普及和发展，网站已成为企业宣传、销售和服务的重要渠道。
如何有效监测和分析网站流量成为网站优化和营销的关键。
本文将介绍一些常用的网站流量统计与分析方法，帮助网站运营者更好地了解用户行为和优化网站。
二、网站流量统计工具的选择1. Google AnalyticsGoogle Analytics是目前最常用的网站流量统计工具之一。
它可以追踪网站的访问量、用户来源、页面停留时间等指标，并提供实时数据报告。
使用Google Analytics可以帮助网站运营者深入了解用户行为和网站性能，从而进行有针对性的优化和改进。
2. 百度统计针对中国市场，百度统计是一款备受推崇的流量统计工具。
它提供了类似Google Analytics的功能，可以监测网站的访问量、来源、转化率等数据，并提供多种报告和分析工具。
百度统计可以帮助网站运营者更好地把握中国市场的特点，指导网站改进和推广策略。
三、网站流量统计指标解读1. 访问量（PV）访问量即页面浏览量，代表网站上的页面被访问的总次数。
可以通过统计工具获取单页面和整个网站的访问量数据。
访问量是衡量网站流量大小的重要指标，可以了解网站的受欢迎程度。
2. 独立访问者（UV）独立访问者指网站上访问过至少一次的用户数量。
由于同一用户可能多次访问网站，独立访问者可以更准确地反映真实的用户数量。
对于网站的推广和用户活跃度分析非常重要。
3. 跳出率跳出率指访问者只浏览了一个页面就离开网站的比例。
跳出率高可能意味着网站内容不吸引人或者导航不明确，需要优化网站结构和内容，提高用户留存率。
4. 平均停留时间平均停留时间是指用户在网站上的平均停留时长。
长时间的平均停留时间通常意味着用户对网站内容和服务感兴趣，可以进一步提高用户留存和转化率。
四、网站流量分析方法1. 用户来源分析用户来源指用户访问网站的途径，可以分为直接流量、搜索引擎流量、外部链接流量等。
网站评估标准
网站评估标准网站评估是指对一个网站进行全面的、系统的分析和评估，并根据一定的标准和要求给出相应的评价和建议。
下面将介绍一些常用的网站评估标准。
1. 用户体验：一个好的网站应该能够提供良好的用户体验，包括页面加载速度快、页面布局合理、导航清晰、功能易操作等。
2. 网站安全性：网站的安全性是评估一个网站的重要指标之一。
一个安全的网站应该具备防止恶意攻击和数据泄露的能力，包括使用安全的协议和加密技术、定期备份数据、检测和防止恶意软件等。
3. 网站内容：一个优秀的网站应该具备丰富、准确、有价值的内容。
内容应该与网站定位和主题相关，能够满足用户的需求。
4. 网站可访问性：网站的可访问性是指网站能够正常运行的时间以及能够为所有用户提供相同的访问体验。
一个良好的网站应该能够在不同的浏览器和设备上正常显示，并且能够快速加载。
5. 搜索引擎优化：搜索引擎优化是评估一个网站的重要指标之一，即网站在搜索引擎中的排名和可见度。
一个网站应该能够通过合理的优化策略，提高在搜索引擎中的排名，增加流量和曝光度。
6. 互动和社交功能：互动和社交功能能够增加用户对网站的参与度和粘性。
一个好的网站应该具备用户评论、分享、点赞等功能，同时还应该能够与其他社交媒体平台进行集成。
7. 数据分析和统计：一个优秀的网站应该能够提供详细的数据分析和统计功能，包括网站流量、用户行为分析、转化率等指标。
这些数据可以帮助网站管理员了解用户需求，优化网站设计和运营策略。
总之，网站评估标准是多方面的，包括用户体验、安全性、内容、可访问性、搜索引擎优化、互动和社交功能、数据分析和统计等。
一个优秀的网站应该在这些标准上都能够得到良好的评价。
网络KPI统计及指标说明
越来越多的企业和组织开始采用数据驱动决策，通过数据分析来优 化产品、营销和服务策略。
数据驱动决策的挑战
数据质量和数据分析能力成为数据驱动决策的关键因素，同时需要 解决数据隐私和安全问题。
人工智能在KPI优化中的应用
01
人工智能在KPI优化中的潜力
人工智能技术能够通过机器学习和深度学习算法，自动优化KPI指标，
重要性
网络KPI是网络管理和优化的基础，通过监测和分析这些指标，可以帮助组织了 解网络状况，发现潜在问题，优化网络性能，提高用户满意度。
网络KPI的分类与特点
分类
网络KPI可以分为不同的类型，如网络带宽、网络延迟、丢包 率、可用性和安全性等。这些指标分别衡量网络的不同方面 ，如数据传输能力、响应速度、数据传输的可靠性和安全性 等。
04
提高内容质量
内容更新频率
定期更新网站内容，保持网站的新鲜度和吸引力。
内容质量
提高内容的质量和价值，满足用户需求和期望。
内容原创性
鼓励原创内容，提高网站的可信度和权威性。
内容分类与标签
合理分类和标记内容，方便用户查找和浏览。
强化营销推广
SEO优化
通过SEO优化提高网站在搜索引擎中的排名 和曝光率。
反映网站内容被访问的次数， 是衡量网站流量质量的重要指 标。
访问时长
用户在网站停留的总时间，反 映网站对用户的吸引程度。
跳出率
用户进入一个页面后即离开的 比例，反映页面内容对用户的
吸引力。
用户行为指标
用户点击率
用户点击某个元素（如链接、按钮等）的次 数与展示次数的比例。
用户转化率
完成特定目标（如注册、购买等）的用户比 例，反映网站目标实现程度。
新媒体数据分析-7网站数据分析
好的营销效果；而对已经推送广告但没有流量的时段，可以考虑暂停该时段的投放。
例如，某公司每天24 小时投放搜索引擎广告，但是从流量走势上来看（见图）， 每日23:00 至次日7:00 的独立访客仅为全天高峰期的1/20，因此该时段可以考虑暂停 投放，集中资金与人力获取更多日间的有效流量。
16
网站流量分析
一级类目，如图 所示。
20
网站流量分析
4. 无线流量分析
进行无线流量分析时，需要重点关注流量的APP 访问渠道（见图）。
21
7.4 访问来源分析
• 来源分类分析 • 搜索词分析
访问来源分析
访问来源分析， 就是将进入网站的所有流量进行统计与分类， 得到网站流量的来 源分布情况，从而识别有效的推广渠道，并合理规划网站的推广矩阵。
即可获取统计代码，如图 所
示。
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统计工具与数据指标
第四步，安装统计代码。 进入企业官方网站的后台， 将第三步获取的统计代码复
制粘贴到后台相应的位置，
如图 所示。
11
统计工具与数据指标
统计代码安装完成后，即可再次进入分析平台后台，开始网站数据的监测与统计。
借助第三方统计工具，运营者可以对网站进行数字化评估与分析。在进行网站分析时，
数据对比，如图 所示。
18
网站流量分析
3. 时段对比分析
课堂讨论
某公司的网站时段对比分析中，前后两周浏览次数（PV）及独立访客（UV） 的变化 不大，这可能的原因是什么？
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网站流量分析
4. 无线流量分析
随着智能手机的普及与移动互联网的提速降费，越来越多的网民通过手机上网， 浏览网站。因此，各大网站分析平台都将移动端的无线流量作为数据重点，放在平台
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一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
2. 意义•了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据•了解网站关注行业用户量的潜在规模•对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标•分析网站与竞争对手之间的用户重合度•分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。
当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。
应该包括以下几方面的内容：•网站访问量信息统计的基本分析•网站访问量趋势分析•在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析•用户访问行为分析•网站流量与网络营销策略关联分析•网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断•对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI）1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。
1.1. 网站流量KPI网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：➢ 访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。
用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。
衍生出的指标：➢ 日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。
➢ 最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。
➢ PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。
➢ 独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。
相同IP地址只被计算1次。
➢ 独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。
一天之内相同cookie的访问只被计算1次。
衍生出的指标：➢ UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。
➢ 重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复访客数量。
衍生出的指标：➢ 重复访客百分比：重复访客占全部访客的比例。
➢ 重复访问数量：是指某个cookie除第一次访问之后，又访问您网站的次数。
➢ 人均访问页面数：指对应时间范围内，每个访客访问网站的平均页面数。
1.2. 用户行为KPI用户行为KPI主要反映用户是如何访问网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等，主要的统计指标包括：➢ 访问深度（Depth of Visit）：在一次完整的站点访问过程中，访客所浏览的页面数。
访问页面越多，深度越高，访问深度可以理解为是平均页面访问数的另一种形式，也是衡量网站粘度的指标。
➢ 新访客：某个cookie的首次访问计为一个新访客。
➢ 最近访客：最新访客统计，最近一段时间内（5分钟内）访问您网站的100个独立访客，按“进入时间”倒序排列。
➢ 同时在线人数：15分钟（时间范围可自己定）内在线访问的UV数。
➢ 最高小时在线人数：指对应时间范围内，网站在某一小时内最高同时在线的唯一访客数。
注：“天”以24小时（00:00-24:00）为单位。
➢ 访问入口：每次访问过程中，访客进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
➢ 访问出口：每次访问过程中，访客结束访问，离开前点击的最后一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
➢ 访问最多的页面：访客访问最多的页面。
➢ 进入最多的页面：作为访客访问站点的访问入口中最多的页面。
➢ 退出最多的页面：作为访客访问站点的访问出口中最多的页面。
➢ 到达最多的目标：通过点击链接到达的最多的目标页面。
➢ 首页访问数：首页的游览量。
➢ 站点覆盖（点击密度分析）：通过覆盖在Web页面上方的点击，可以直接显示访客在Web页面上点击了哪里。
➢ 访客所用搜索引擎：分析网站访客访问网站所使用的搜索引擎。
➢ 访客所用关键字：分析网站是通过哪些关键字搜索带来的流量，并分析每个关键字是由哪些搜索引擎带来的。
衍生出的指标：➢ 最频繁的关键字：使用最多的关键字的比例。
➢ 访客停留时间（访问时长）：访客访问网站的持续时间。
衍生出的指标：➢ 访客平均停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。
➢ 来源分析：分析网站访客的来源类型，来源页面统计。
来源类型分为：搜索引擎：由搜索引擎的链接访问网站。
其他网站：由非搜索引擎的其他网站链接访问网站。
直接输入网址和标签：访客通过在地址栏、收藏夹、书签等方式直接访问网站。
站内跳转：访客在网站内部的页面之间进行跳转，产生的流量。
➢ 总数据：网站自开通盘点系统之日起至今的各数据量总和。
➢ 访问量变化率：指对应数据项在当前时间段，与上一个时间段相比较，访问量的同比变化率。
例如，上周（7天）的访问量变化率为↓21.1% ，表示上周的访问量比上上周的访问量下降了21.1%。
又如，今日10:00-11:00的访问量变化率为↑1.3% ，表示今日10:00-11:00比昨日10:00-11:00的访问量上升了1.3%。
➢ 被访页面：分析网站中各个页面的流量分布，以及其随时间的变化趋势。
➢ 当前访客活跃度：是指您网站上当前访客的多少，它在一定程度反应了您网站在当前时间的受欢迎程度。
➢ 访问路径：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中先后浏览的页面称为访问路径。
➢ 访问频度：指您网站上访问者每日访问的频度，用于揭示您网站内容对访问者的吸引程度。
➢ 点击次数：是指用户点击页面上链接的次数。
1.3. 用户访问方式KPI用户访问方式KPI主要反映用户访问网站的地域、设备、浏览器名称和版本、操作系统等，主要的统计指标包括：➢ 地理位置：网站的访客来源于哪个省、市、自治区或国外。
➢ 网络服务提供商：网站的访客所处的网域，是电信用户还是网通用户。
➢ IP段：网站的访客所在的IP段。
➢ 浏览器：网站的访客所使用的浏览器类型。
➢ 屏幕分辨率：网站的访客所使用的各种屏幕分辨率。
➢ 操作系统：网站的访客所使用的操作系统类型。
➢ 语言环境：网站的访客使用的哪国语言的操作系统。
➢ 插件类型：网站的访客安装的各种插件情况。
➢ Cookie支持：网站的访客所使用的浏览器是否支持cookie。
➢ 终端类型：网站的访客所使用什么类型的终端上网。
2. 重要指标关键指标是网站访问统计中最为重要的参考指标，分为如下两类：2.1. 用户和流量增长KPI➢ 用户增长百分比：即UV的增长百分比（一般是同上个月或上一周来比较）。
➢ 流量增长百分比：即PV的增长百分比（同上）。
➢ 从搜索引擎而来的流量百分比：从搜索引擎而来的PV占总PV的比例。
➢ 新访客比例：新访客占全部访客的比例。
2.2. 内容效率KPI➢ 每次访问的平均页面数：总访问量/访问人次。
平均页面访问数代表了网站的粘度，粘度越高，用户看的页面越多，平均页面访问数也就越高。
➢ 每个独立访客的平均访问次数➢ 回访率：回访访客占所有访客的比例，用于揭示网站访问者对网站的忠诚度。
➢ 新访客同回访客的比例➢ 网站访问者在不同逗留时间（0—30秒，30秒—2分钟等）的数量➢ 不同访问深度的访客数量➢ 跳出率（Page Bounce Rate）：指仅浏览了该页面（一个页面）就离开网站的用户比例。
3. 特殊指标如果网站有全站搜索，才用得到这部分，不过很多统计工具不提供这种统计。
3.1. 内部搜索效率KPI➢ 使用搜索的用户百分比➢ 每次访问的平均搜索次数➢ 得到"0结果"的搜索百分比➢ 从搜索结果中得到"0点击"的百分比4. 营销类指标4.1. 营销效率的KPI➢ 每个访客的平均成本➢ 每个访客的平均收益➢ 新访客和回头客的收益比较➢ 新客户同旧客户的收益百分比➢ 每个购物车的平均商品数量➢ 每次转换的订单平均价值和平均成本4.2. 购物车的KPI➢ 购物车放弃率：指在购物过程中途放弃的比例。
➢ 开始购物率：指添加第一个商品到购物车的访客数量除以总的访客数量。
➢ 开始结帐率：指点击了结帐按钮的访客数除以总的访客数。
➢ 完成结帐率：总的完成付款购物的用户数目/点击了结帐按钮的用户总数。
4.3. 转换KPI➢ 转换率（Conversions Rates）：进行了相应的动作的访问量/总访问量。
➢ 新访客的转换率➢ 回访客的转换率三、数据的分析方法1、聚类分析（相应的算法分析K-means算法，统计学上的原理等）2、用户细分➢ 大部分访问者从哪里来—分析网站流量来源➢ 访问者最关注哪些栏目—分析访问者的浏览路径➢ 访问者从哪里流失得最多—分析网站流量流失的原因➢ 分析访问来源的差异性—分析不同访问渠道对流量的贡献程度四、访问统计分析工具1. 分类1.1. 服务器端软件通过直接读取网站访问Log文件，来做统计分析。
优点：•可以从任何地方都可以访问；•速度快，因为通常这些统计分析都是通过Cron任务来定时执行的；•可靠度高，因为是直接读取Log文件，当然所有访问服务都有记录；•隐私问题，因为是使用自己的分析工具，当然没有被第三方获得的机会；•网站访问错误统计，同样是因为基于Log日志的统计，所有的访问记录都有，也包括404错误等各类错误统计；•搜索引擎的蜘蛛访问统计1.2. 桌面软件这种软件通常都是商业软件，极少免费的，比如Web Trends，Sawmill等。
一般这种软件是安装在用户的桌面电脑上，然后定期下载网站的Log文件，在本地进行分析统计，无需上网都可以使用。
1.2. 在线统计服务这种服务现在很流行，目前使用最多的就是Google Analytics。
要使用在线统计服务的话，需要在你的网站的所有页面中，都加入一段统计代码。
而统计的过程中，是不会统计到那些404错误的。
2. 统计服务商对比2.1. CNZZ站长统计优点：后台栏目设置分类比较清晰，统计的数据比较详细。
缺点：没有统计访客的停留时间和跳出率；没有深入的分析报告。
2.2. 51啦统计优点：后台界面比较清晰，顶部栏目设置很不错。
缺点：没有统计访客的停留时间和跳出率；没有深入的分析报告。