人脸识别道闸管理系统
人脸识别及通道闸标准规定方案
智能人行通道闸系统设计方案北京派茨在线科技有限公司Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.一、概述三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备，用于人员出、入口需要进行控制的地方，如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。
三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。
三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用，便构成智能门禁通道控制系统；它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用，便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。
本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分，设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处，可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。
●系统运行环境安装环境为大型现代化智能小区，要求针对小区大门处的进出人员进行管理，同时方便手推车人员的进出控制。
要求小区人员进出必须刷卡，经系统自动验证后方可进出，系统可自动记录人员进出资料及时间，方便统计查询。
●设计思路根据现场的要求，结合本公司多年的智能小区系统设计经验，设计采用智能通道闸结合射频卡技术，实现人员进出刷卡通行。
计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台，双向进出控制，即美观豪华又起到人员进出控制的功能。
系统配合智能卡身份验证设备，该设备全部内置安装，并与管理电脑联网，系统可对进出人员进行24小时监控管理，并方便将来的维和护扩展。
本系统主要包括：前端智能通道闸，前端内置身份识别系统设备，中间通讯及管线设备，后台软件及管理发卡系统，后台电脑及打印设备（自配）等几部分。
系统设计主要依据项目建设的总要求，利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础，基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。
在系统设计时，硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统项目建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。
人脸识别闸机方案
人脸识别闸机方案
目录
1. 人脸识别技术的应用
1.1 人脸识别技术的原理
1.2 人脸识别闸机的作用
1.3 人脸识别闸机的优势
2. 人脸识别闸机的应用场景
2.1 公共场所的人脸识别闸机
2.2 企业单位的人脸识别闸机
2.3 教育机构的人脸识别闸机
人脸识别技术在当今社会已经被广泛应用，其中人脸识别闸机作为一种高效便捷的安全验证方式，受到了越来越多的关注和应用。
人脸识别技术的原理是通过对人脸特征进行识别和比对，从而确认身份的一种技术。
而人脸识别闸机则是将这种技术应用在具体的场所，比如门禁系统、安检通道等，实现自动识别和验证。
人脸识别闸机的作用主要是提高安全性和便捷性。
通过人脸识别技术，可以准确、迅速地对人员进行身份验证，避免了传统的刷卡或密码容易被冒用的问题，同时也提高了出入通道的效率。
人脸识别闸机的优势在于可以实现无感知验证、高效率识别、防止冒用等功能。
这些优势使得人脸识别闸机在各行各业得到了广泛的应用。
人脸识别闸机在各种场景下都有着不同的应用。
在公共场所，人脸识别闸机可以用于地铁站、机场等人员通行管理；在企业单位，可以用于员工考勤和访客登记；在教育机构，可以用于学生出入校园的管理等。
综上所述，人脸识别闸机作为一种先进的安全验证设备，具有广泛的应用前景，将在未来得到更多的推广和应用。
智慧工厂—人脸识别闸机+考勤出入控制解决方案
智慧工厂通道闸机考勤管理系统应用及解决方案目录目录 (2)第一章前言 (3)1、背景及应用目的 (3)2、系统建设的必要性与可行性 (3)3、系统建设的主要意义 (3)第二章人脸识别闸机+考勤方案描述 (5)1、总体方案简介 (5)2、人脸闸机控制+考勤系统构架与使用模式 (6)1人脸闸机控制系统基本组成部分 (6)2人脸识别闸机控制系统使用模式 (6)3、人脸识别闸机控制可实现功能 (7)4、人脸识别闸机控制器参数 (8)第三章本司人脸识别技术优势 (10)1、人脸识别产品优势 (10)2、S HARPI F ACE技术优势 (11)错误!未定义书签。
第一章前言1、背景及应用目的随着经济的快速发展，出入口控制系统已经成为企事业单位必备的系统之一，当前某办公大楼仅有大门有出入口控制系统，每个楼层之间仅为传统防火门，当前无法有效的对通行楼层的人员身份进行有效掌控，存在一定的不足和隐患。
出入口控制系统主要是通过辨识通行人员权限来合理掌控区域通行的系统，传统出入口系统主要为密码、卡片、指纹等门禁系统。
此类型系统有些容易丢失、复制而无法精确辨识身份，而指纹只能留下通行记录而无实际通行实时照片，且当前“指纹套”的出现，带来了一定的安全隐患，因此均有不足。
企事业单位提升整体形象，加强各类人员身份的辨识需要更新更先进的技术来解决以上问题。
2、系统建设的必要性与可行性人脸识别出入口控制系统，采用当前国际前沿的非接触式的人脸识别技术做为辨识身份的依据，能够有效解决卡片、密码被复制和遗失风险，能够轻松，使用时无需接触设备，使用方式非常符合人类与生俱来的辨识习惯，且能留下通行时的实时照片，人脸识别闸机+考勤出入口控制系统具备众多专业闸机所需功能，完全能够满足企事业单位出入口控制要求。
系统采用专业人脸识别门禁设备与管理平台结合的方式，将安全掌控于轻松管理集于一身，能有效提升企事业单位的形象，有效提升管理效率。
3、系统建设的主要意义1、加入人脸识别技术以后，可以有效的解决出入口人员身份辨识问题，大大提出入口控制的直观性和安全性。
车辆道闸自动识别系统方案
车辆道闸自动识别系统方案车辆道闸自动识别系统是基于自动识别技术、车辆管理系统等技术，对车辆信息进行采集、处理，并对车辆进行限制、管理的一种智能化车辆通行系统。
本方案将介绍车辆道闸自动识别系统的工作流程、主要组成部分、具体实现方法等，以帮助您深入了解这一智能化系统的工作原理和实施方案。
系统工作流程车辆道闸自动识别系统的工作流程主要分为以下几个环节：1.车辆进入：当车辆靠近道闸时，传感器将检测到车辆，并向系统发送信号，启动相应程序。
2.车辆识别：摄像头进行拍照，并将照片上传至车辆管理系统，系统根据车辆信息数据库进行匹配，确认该车辆是否有通行权限。
3.通行控制：根据车辆信息及其通行权限，系统判断车辆是否可以通行，若可通行，则打开道闸，车辆通过。
若不可通行，则保持道闸关闭，阻止车辆通行。
4.出闸：车辆通过后，道闸自动关闭，完成车辆出闸。
主要组成部分车辆道闸自动识别系统主要由以下几个组成部分组成：1.传感器：用于检测车辆进入及道闸状态。
2.摄像头：用于拍摄车辆照片，进行车辆识别。
3.服务器：存储车辆信息库及控制程序。
4.道闸控制器：控制道闸状态的开关，根据服务器程序控制道闸开关，实现通行控制。
5.车辆管理系统：存储车辆信息，进行通行权限管理、车辆识别比对等功能。
具体实现方法实现车辆道闸自动识别系统需要以下步骤：1.现场布置传感器、摄像头及道闸控制器等设备。
需要根据实际情况确定传感器、摄像头、道闸的位置及安装方式。
2.部署服务器及车辆管理系统。
需要安装服务器操作系统，并配置相应的数据库管理软件，及车辆管理系统软件。
3.配置通行策略。
在车辆管理系统中，配置不同车辆的通行策略，根据访问权限、时间设置、车辆种类等条件设定不同的通行规则。
4.实现程序接口。
需要根据实际需求，编写程序，并实现与服务器及道闸控制器的交互接口，来实现车辆信息识别、比对等功能。
5.测试及调试。
在完成以上步骤后，需要进行系统测试及调试，确保各设备及程序功能正常，系统工作稳定。
闸机人脸识别智能化建成方案
闸机人脸识别智能化建成方案闸机人脸识别门禁系统建设项目解决方案2018年9月目录312第一章需求分析1.1项目背景随着信息技术的开展，企业管理进入了信息时期，而企业生存开展的需求、信息管理的开展、人工智能头脑与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的呈现，智能管理是企业管理开展的一定方向。
1.2人脸识别人员管理系统人脸识别人员管理系统以人脸识别技术为基础，对进出人员进行智能管控预警，相对于目前传统的刷卡门禁管控措施存在多种优势：1.人脸识别闸机采用动态、非配合方式进行人脸验证通过，相较传统刷卡通过方式，更加便捷；且人脸特征的唯一性，同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等问题。
2.体系将员工与访客举行分别放行管理，对访客基本实现逐一的证、照通行管理，有效实现对访客举行有序管理。
3.通过主动识别系统能预警管控人员的进入，同时能第一时间发现访客携带的危险物品，尽可能减少访客带来的潜在危害。
4.体系关联管控人员数据库，撑持庞大的管控人员辨认和预警；体系采用先辈的生物辨认技术能有效预防漏报和误报的情形。
5.访客登记通过现场拍照登记，获取最近的访客图像资料，同时结合门禁闸机管理系统和现场安保措施，能及时处置冲突时间，也便于追逃时候取证。
人脸辨认技术作为目前最成熟的生物辨认技术之一，通过自有的深度进修技术，极大提高人脸识此外精准度。
本方案基于人脸识别技术，将人脸智能识别系统与人员管理控制系统有益结合，实现人员智能管理，带来高科技感的同时，提升单位安保级别。
3第二章解决方案2.1方案设计基于人脸识别系统，人员进出门时，在不用配合的情况下，摄像机检测到人脸图像并完成识别，打开门禁，同时投影识别结果到智能电视上，用于人员门禁、关怀和访客迎宾。
2.1.1员工通行具体事情流程如下：(1)员工进入员工通道的人脸识别闸机、门禁识别区域；(2)人脸识别服务器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸；(3)人脸识别服务器将抓拍头像与数据库中员工库照片进行比对；(4)比对一致，提示识别成功，开门；(5)比对不同等，提示辨认不同等，不开门。
车辆道闸人脸识别方案
车辆道闸人脸识别方案随着社会的不断发展，城市的发展也越来越快速，车辆的数量也越来越多，车辆道闸的使用也越来越广泛。
但是传统车辆道闸只有人工操作或者对车辆进行扫码或刷卡才能开启，这种方式在人流量大的情况下容易出现排队和等待时间过长的问题。
而人脸识别技术的发展，为解决这个问题提供了新的思路。
下面介绍一种基于人脸识别的车辆道闸开启方案。
原理该方案主要由三部分组成：人脸识别设备、车辆道闸、开启控制器。
人脸识别设备用于采集车辆驾驶员的人脸图像并将图像传输到开启控制器；开启控制器接收到图像后进行人脸识别，如果识别成功则向车辆道闸发送指令开启车辆道闸。
实现方法要实现该方案需要如下步骤：1.购买适用的人脸识别设备，例如人脸识别相机、人脸识别门禁等；2.安装人脸识别设备并保证能够稳定运行；3.将人脸识别设备与开启控制器进行连接；4.测试人脸识别设备是否能够正常采集人脸图像并将图像传输到开启控制器；5.对开启控制器进行配置，设置人脸识别算法和对应的人脸库；6.通过测试确保车辆道闸能够正常响应开启控制器的指令；7.车辆道闸和开启控制器连接识别成功后，道闸将自动开启，车辆可以通行。
优点使用这种基于人脸识别的车辆道闸方案具有如下的优点：1.无需车辆停车等待，节省时间；2.安全性更高，防止非法人员借机通行；3.自动化操作，省去了人工开启的步骤。
缺点该方案虽然有很多的优点，但是也存在一些缺点：1.成本较高，需要购买支持人脸识别的设备和开启控制器；2.对设备运行环境有一定的要求，若运行环境不稳定，可能会影响使用效果。
应用领域该方案适用于需要使用车辆道闸且人流量较大的场所，如停车场、过路口、境内城市通道等。
结论随着科技的不断发展，人脸识别技术也在不断进步，其在安防领域的应用越来越广泛。
基于人脸识别的车辆道闸方案，可以有效地解决人流量大的情况下车辆等待时间过长的问题，提高效率和安全性。
虽然存在一定的缺点，但是在适用领域内发挥的作用不容忽视。
道闸智能化管理系统流程
道闸智能化管理系统流程1. 引言道闸智能化管理系统是一种利用先进技术和软件开发的系统，用于管理和监控道闸设备的运行和维护。
该系统通过自动化和信息化的手段，实现对道闸设备的远程控制和实时监控，提高道闸管理的效率和精确度。
本文将介绍道闸智能化管理系统的流程和主要功能。
2. 系统安装与配置道闸智能化管理系统的安装与配置是系统使用的第一步。
管理员需要将系统软件安装在指定的服务器上，并对系统进行一系列的设置和配置。
这包括设置用户权限、设定系统参数、连接数据库等。
在系统安装和配置完成后，管理员可以登录系统，并根据需要进行进一步的定制和配置。
3. 设备管理道闸智能化管理系统支持对道闸设备的管理和配置。
管理员可以通过系统对道闸设备进行添加、删除和修改。
添加设备时，管理员需要输入设备的相关信息，如设备名称、型号、位置等。
系统还支持对设备状态进行监控，可以查看设备的在线状态、运行状态以及故障报警等。
4. 远程控制道闸智能化管理系统具有远程控制道闸设备的功能。
管理员可以通过系统远程控制道闸的开关、升降等操作。
同时，系统还支持对道闸设备进行定时控制，可以预先设定开关道闸的时间和周期。
这样，在特定的时间段内，系统会自动控制道闸设备的开关。
5. 实时监控道闸智能化管理系统还具有实时监控的功能。
管理员可以通过系统实时查看道闸设备的状态和工作情况。
系统会实时显示道闸的开关状态、车辆通过情况以及异常报警信息等。
管理员还可以查看历史记录，以了解道闸设备的使用情况和故障记录。
6. 数据统计与分析道闸智能化管理系统可以对道闸设备的数据进行统计和分析。
系统会自动报表，包括道闸使用统计、车流量统计和收费情况等。
管理员可以通过这些报表了解道闸设备的使用情况和效益。
同时，系统还支持对数据进行图表化展示，方便管理员更直观地了解数据的变化趋势。
7. 报警与维护道闸智能化管理系统具有报警和维护功能。
系统会对道闸设备的异常情况进行监测，并在发生故障时及时发送报警信息给管理员。
人脸考勤管理系统解决方案报告书v1
目录1 人脸识别技术介绍01.1 人脸识别优劣势11.1.1 优势11.1.2 局限性11.2 应用场景22 系统设计22.1 设计目标22.2 设计依据42.3 设计原则52.4 系统架构62.4.1 物理架构<普通>62.4.2 逻辑架构62.5 系统功能62.5.1 人事资料62.5.2 考勤系统72.5.3 通道式系统82.5.4 访客系统82.5.5 系统管理93 硬件介绍93.1 人证闸机读头93.1.1人证闸机读头/BD-70693.2 人证核验<采集机>103.1.5人证一体机/WTVD-106101人脸识别技术介绍人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术.人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别.1.1人脸识别优劣势1.1.1优势人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点.自然性是指该识别方式同人类<甚至其他生物>进行个体识别时所利用的生物特征相同.例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体.不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗.人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗.人脸与人体的其它生物特征<指纹、虹膜等>一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有"强制性".非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像.并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别.除此之外,还符合视觉特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点. 1.1.2局限性人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一.人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的.相似性不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似.这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的.易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件<例如白天和夜晚,室内和室外等>、人脸的很多遮盖物<例如口罩、墨镜、头发、胡须等>、年龄等多方面因素的影响.1.2应用场景人脸识别主要用于身份识别.由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警.人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别.人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域.随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域.1.公司、住宅安全和管理.<智能人脸门禁系统>2.企业、厂区、事业单位.<黑名单报警系统>3.电子护照及**.<人证合一系统>4.公安、司法和刑侦.<网上在逃人员比对系统>5.自助服务.<刷脸取号系统>6.信息安全.<在线人脸比对系统>2系统设计2.1设计目标人员信息库建立一套完整的人脸信息库,包括可见光、红外光、**号、**、、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联.✧黑名单报警建立一套黑名单人脸信息库,当黑名单人员进入抓拍区域时,系统联动报警,执法人员可快速应对处理.✧联动考勤建立一套可以通过考勤机、通道识别、访客、人证一体化的考勤应用,可实现考勤联通统计,设计考勤规则,统计考勤数据.✧白名单放行建立一套白名单人脸信息库,当白名单人员进入抓拍区域时,系统自动放行,并将过往信息保存到系统数据库中.✧红名单放行建立一套红名单人脸信息库,当红名单人员进入抓拍区域时,系统提醒并放行,并将过往信息保存到系统数据库中.✧考勤审批流程用户可根据自己的实际情况创建属于自己的审批流程.✧门禁<道闸>联动建立一套门禁<道闸>联动系统,当录入系统的需放行人员进出时,系统与门禁<道闸>联动自动放行,无需刷卡.✧视频监控建立一套视频监控系统,作为辅助人脸识别图片的实时视频监控图像,保证人脸抓拍图片与视频图像的实时显示.✧视频存储建立一套视频存储系统,人脸识别图片的比对实现对黑名单人员的实时报警,事后可通过录像查询当时的视频数据以达到取证的目的.✧移动在线比对建立一套移动在线比对系统,支持手机、IPAD等通过公网或WIFI人脸比对.✧接口调用建立一套开放性的人脸识别综合系统,人脸识别、视频监控、视频存储等接口均可与其它系统无缝对接、接口的任意调用.✧访客管理通过手机端预约访客,设置访客路线、访问人、进出时间等.无预约可通过前台操作员进行无预约实时处理,并记录来访记录.✧系统权限可实现根据实际的使用情况超级管理员添加其他权限的管理员,可分配到具体功能的权限点.✧一证录入一证录入,进行人证比对可采集可见光及红外光模板,普通员工一次录入终身使用.同时满足访客人员录入需求,建立临时人员信息进行访客识别.2.2设计依据➢GB/T50314-2000《智能建筑设计标准》➢GB50198-94《民用闭路监视电视系统工程技术规范》➢GB7401-87《彩色电视图象质量立观评价方法》➢GA/T 75-94《安全防范工程程序要求》➢GB8566-88《计算机软件开发规范》➢GB50174-93《电子计算机机房设计规范》➢EIA/TIA-568《商用建筑物电信布线标准》➢EIA/TIA-569《商用建筑线缆标准》➢GA/T 75-94《安全防范工程程序与要求》➢GA38-92《中华人民**国公共安全行业标准》➢GBJ232-90.92《中国电气装置安装工程施工及验收规范》➢GB50057-94《建筑物防雷设计规范》➢YD/T926.1-97《大楼通信综合布线系统》➢CITTISDN《综合业务数字网基本数据速率接口标准》➢ANSI/TIA/EIA568B《五类布线标准》➢GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》➢SJ/T11141-1997LED 《显示屏通用规范》➢GB50254-50259-96《电气装置安装工程施工及验收规范》➢JGJ/T16-92《民用建筑电气投计规范》➢GY/T135-1998《有线电视系统物理发泡聚乙烯绝缘同轴电缆入网技术条件和测量方法》➢人脸识别相关行业的规定及规范2.3设计原则人脸识别系统方案设计应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本等原则,并综合考虑维护及操作因素,并将为今后的发展、扩建、改造等因素留有扩充的余地.本系统设计内容是系统的、完整的、全面的,设计方案具有科学性、合理性、可操作性.本系统设计全面遵循以下原则：➢扩展性整个人脸识别系统应是一个相对开放的系统,不同产品之间应有相对的标准接口,满足各系统之间的联动需要,应以国际标准或国际流行标准为原则.➢可靠性选择系统及设备时,不能一味地追求其最先进,更重要的是考虑其技术成熟程度；还必须采取多种措施提高系统的可靠性,使其能长期连续地发挥其功能.➢集中管理整个人脸识别系统应在控制中心实施对所有前端设备的操作及功能设置,保证系统高效、方便、可靠的进行,同时可节省大量的人力、物力、财力.➢先进性本系统采用先进的技术,包括先进的人脸识别技术、传输技术、图像压缩编码技术、存储技术等,保证系统整体的先进性、技术寿命及后期投资的可延续性.➢方便性人脸识别系统的操作应具有灵活简便,人机界面友好,易于掌握的特点,操作人员能够方便进行使用及维护,使整个系统的功能得以最大实现.➢实用性系统应着重解决人脸识别具体需求,力求经济实用、操作简单、汉化语言、维护方便,用最经济的工程投资达到良好的投资回报.➢开放性系统应满足在扩充及更换部分设备时的通用性及可替换性.整个人脸识别系统采用开放的通信协议和技术标准,保障系统在互联或以后的扩容过程中能够稳定有效的运行.2.4系统架构2.4.1物理架构<普通>人脸识别物理架构由手机、人证、考勤机、客户端显示四部分组成.◆手机端为用户提供考勤和访客功能.◆人证端为用户提供模板录入、人证考勤、后台1：N功能.◆考勤机为用户红外考勤提供考勤记录使用.◆客户端为自然光考勤实时显示与反馈.2.4.2逻辑架构E脸通系统逻辑架构由链路层、服务层、应用层、表现层四部分组成.◆服务层包含JSP适配接口、WebService适配接口、消息驱动接口等服务.◆业务逻辑层包括人事管理、考勤管理、访客管理、通道式管理、系统管理模块.◆数据访问抽象层包括文件系统访问组件、消息系统访问自检、数据库访问组件.2.5系统功能2.5.1人事资料人事资料管理：用于部门架构的添加、修改、删除、查询；员工的添加、修改、删除、查询；职位管理：主要对人员职位和职位代码增、改、删、查操作；层级管理：主要用于员工审批流程设定的层级的增加、编辑、删除、查询.审批人管理：主要用于员工职位所属审批流程层级的增加、编辑、删除、查询.2.5.2考勤系统设备管理考勤机管理：在系统功能树列表中点击设备管理中的考勤机管理便可进入考勤机管理页面,可以添加、编辑、删除、启用/停用设备、设备查找、设备命令集的操作.考勤卡点监控：在系统功能列表中点击设备管理中的考勤机卡点监控便可进入考勤机卡点监控页面.考勤异常用户：系统中不存在的人员,在考勤机录入人脸、打卡,或在人证机人证比对后,信息会在考勤异常用户中显示,可以将这些人员处理为员工,或者删除.考勤管理总公司考勤规则：考勤规则设置分为例外日期调整、考勤区间设置、公休日设置、迟到规则设置、早退规则设置、旷工规则设置、加班规则设置、单位换算设置.分公司考勤规则：分公司考勤规则可设置除考勤区间设置外其他适用于子公司的考勤规则.当子公司没有自己的考勤规则时使用父部门的考勤规则,建立自己的考勤规则后将使用自己的考勤规则.班次管理：基本班次和规律班次的建立.排班管理：分为部门排班、班组排班、个人排班.请假管理：请假类型的添加、删除、修改、查询,请假单的添加年假管理：年假参数设置、年假规则设置、年假查询.加班管理：加班单的增加、删除、修改、查询.考勤遗漏管理：用于添加、编辑、删除考勤遗漏单.考勤报表分析：考勤报表分析分为个人考勤明细、个人考勤汇总、部门考勤明细、部门考勤汇总、员工休假统计和无排班人员报表.员工考勤查询：用于查询员工的考勤情况.员工打卡记录查询：用于查询员工的详细的考勤打卡情况.流程管理流程设计：用于设计对应层级的请假流程、考勤遗漏、加班、访客预约流程.流程审批：用于查询流程审批情况,可以进行审批通过、审批驳回、审批撤回、查询等操作.审批代理人：有审批代理人功能权限的管理员可以查看权限部门下的代理审批人记录,可显示审批人和代理人的工号、**及部门.流程记录：显示待审批、驳回或通过的流程记录,并可按照部门、**或工号、开始和结束日期、流程类型、流程状态进行查询.2.5.3通道式系统设备管理识别服务器管理：主要是对识别服务器的添加、编辑、删除、查询,能够在列表中看到识别服务器的连接状态.摄像头管理：对识别服务器下挂的摄像头进行添加、编辑、删除和查询,能够在列表中看到摄像头的连接状态.解析服务器管理：对解析服务所在的服务器进行添加、编辑和删除的操作.摄像机认证管理：为保证系统可用性,对摄像机进行认证管理和删除认证的操作.记录查询识别记录查询：对系统识别出的人员记录进行查询.识别记录中会显示出识别的时间、地点和被识别人员的信息.识别记录可快速追加模板.抓拍记录查询：对未确定身份的人员进行查询.抓拍记录中的人员包括两种:普通抓拍和陌生人.记录中会显示出抓拍的时间、地点和被抓拍人员的照片.抓拍记录图片质量达到要求可上传添加为模板.图片检索图片检索：图片检索是静态检索功能,通过上传目标人的照片,然后检索其是否出现在识别记录、抓拍记录中,或者是否被添加为模板.2.5.4访客系统登记管理：未登记人证记录,系统没有的人员,在经过人证比对后,信息会显示在这里,可以将其登记为访客,或删除；访客登记,用于查看、编辑访客的登记情况；访客信息,查看、编辑、删除访客信息,对访客信息进行加入或移除黑名单的处理,勾选访客信息进行再次预约操作；预约管理：查看、添加、编辑、删除、查询访客预约；基础设置：设置来访事由和门禁权限；访客历史查询：查看、查询访客历史记录,可导出Excel文件.2.5.5系统管理系统角色管理：用以建立系统角色并设定相应权限；系统用户管理：用以对系统用户赋予角色权限；系统日志查询：用以查看系统操作日志.3硬件介绍3.1人证闸机读头人证闸机读头/BD-706产品定位最新推出的高性能人证合一产品,采用自主研发的一款人脸识别算法,实现人员身份信息和生物特征信息的快速、便捷、安全自助验证.产品集成度高,无需电脑、工控机,接上电源即可独立进行人证核验,并可与各种系统灵活对接.产品功能1)居民**信息采集2)智能人脸检测在图像中准确度定位面部位置及大小、检测出有效图像.3)智能验证<人证比对>提取面部图像的特征数据与**照片中的特征数据进行比对,通过阈值设定,输出匹配结果.指纹验证模块可选配,多重验证更保安全.4)高清显示7 英寸彩屏,整个信息采集与验证过程可视化,有效提高使用便捷性和核验效率.5)语音提示智能语音提示<中文>,实时指导操作过程,播报核验结果.6)人脸特征自学习基于深度学习的全新二代自然光人脸识别算法,具有人脸特征自学习功能,能够有效解决人脸随岁月缓慢变化的问题,可基于不同的光照、视点、年龄、身份、表情的人脸进行深度学习,在该平台上成功进行过验证的人脸信息可以自动在数据库中建立档案,作为后续验证模板.7)长寿命补光灯设备内置专业正白光高显色 LED 人脸光源,可根据环境光调整光强,保证人脸脸部光线均匀及光线规范统一.8)数据传输USB 接口<2 个>,RJ45 网口<1 个>产品特色1)可移植各种闸机安装使用2)安装使用便捷,通过高低电频就可与闸机连接3)指纹模块、IC 卡刷卡模块可选配,多重验证更保安全4)集成度高,自带主板及系统,内置**读卡器、高清摄像头产品规格参数1>操作系统：Android2>硬件平台：主频 1.8G,四核 CPU,4G DDR33>显示屏：7 英寸彩屏,分辨率 1024*6004>居民**阅读模块：<标准>5>摄像头：专用摄像头<200 万像素>6>指纹仪：标准,通过公安部认证7>机身材质：金属8>拍摄距离：30－80 cm9>验证方式：人证核验10>人证核验时间：小于等于 1s11>记录容量：10 万条<包含现场证件、人脸数据>12>数据传输：标准 TCP/IP、支持 USB2.0,13>开关：电源开关14>供电电源：12V DC,工作电流 2A15>工作环境：室内16>安装方式：闸机结合17>使用温度：-10℃－50℃18>使用湿度：20% - 80%3.2人证核验<采集机>3.1.5人证一体机/WTVD-106操作系统Android硬件平台主频1.8G,四核CPU,4G DDR3显示10.1英寸彩屏,分辨率1280*752**读卡器公安部认证标准居民**阅读模块可见光摄像头300万像素近红外摄像头130万像素拍摄距离30－80 cm验证方式人证核验人证核验时间小于等于1s人证核验准确率99%存储16G TF卡,可扩展记录容量10万条<包含现场证件、人脸数据>接口与数据传输标准TCP/IP、支持USB2.0,RJ45网口,开关信号接口供电电源12V DC,工作电流2A电源开关外壳按键工作方式室内使用温度0℃－40℃使用湿度20% - 80%外形尺寸287mm*284.2mm*427.5mm序号设备名称型号功能/规格描述数量单位产品图片1.1.管理中心1 人脸识别服务器用户自备人员实名登记管理,配置：CPU：2颗英特尔至强处理器 E5-2650 V4,内存：DDR4 64GB RDIMM,硬盘：4T,显卡：GTX10801 台2 e脸通综合管理平台<含加密狗>含考勤模块<10个点> 1 套每增加十个点0 套通道管理软件0 路访客管理软件0 套3 人证一体机<人脸登记终端> WTVD-106 人员实名登记,采集人脸红外及可见光模板 0 台4 管理主机 用户自备 人员资料信息管理,推荐配置：CPU I5,内存4G,GPU 显卡1 台5 电视机 用户自备 长：宽=16：9;1080P 1 台 8 人脸抓拍机 HW-KH-201 支持HD1080p60fps 高帧率,图像更流畅支持走廊模式,增加纵向狭长环境下监控区域支持区域裁剪,小带宽看清大细节码流平滑设置,适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求,1 路。
小区人脸识别系统解决方案(3)
小区人脸识别系统解决方案2019-01-22目录1背景概述 (3)2人脸识别应用优势 (3)3设计原则 (4)4设计依据 (5)5系统组成.............................................................5-6 6主要功能 (7)7控制板功能介绍 (8)8 接口特性 (8)9 产品特点 (9)10 产品参数...........................................................10-1111 尺寸图 (12)12 工程案例............................................................12-131背景概述随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。
为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。
系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。
并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。
基于人脸识别的智能闸机系统设计
《自动化技术与应用》2021年第40卷第1期辨识建模与仿真Identification Modeling and Simulation基于人脸识别的智能闸机系统设计王建楹,胡扬超(中船重工集团公司第七一三研究所,河南郑州450051)摘要:针对传统刷卡、指纹等验证技术的缺陷，阐述了人脸识别体验舒适度好、安全性高等优势，研究了人脸识别系统和系统的硬软件实现方式，实现了人脸识别系统和闸机系统的融合与集成，详细论述了智能闸机系统的解决方案。
利用永磁同步电机磁场定向控制（FOC）算法策略，引入模糊PI 控制算法，经仿真和实验证明了此控制算法的合理性及控制算法的可行性，解决了传统PI 算法在电机控制领域中的不足，实现了闸机系统运行的平稳性和使用的智能化。
关键词:人脸识别；闸机；模糊PI；永磁同步电机；磁场定向控制中图分类号：TP273;TP391.41文献标识码:B文章编号:1003-7241(2021)001-0101-05Design of Intelligent Gate System Based on Face RecognitionWANG Jian -ying,HU Yang -chao(The 713th Research Institute of China Shipbuilding Industry Corporation,Zhengzhou 450051China )Abstract:Aimed at the shortcomings of traditional card swiping and fingerprint verification technology,this paper expounds the ad-vantages of high comfort and security of face recognition experience,studies the face recognition system as well as the hardware and software implementation of the system,realizes the integration of face recognition system and gate system,and discusses in detail the solution of intelligent gate system.It introduces a fuzzy PI control algorithm by using Field-Ori-ented Control (FOC)strategy of permanent magnet synchronous motor,verifies the rationality and feasibility of the con-trol algorithm by simulation and experiment,and solves the shortcomings of traditional PI control algorithm in motor con-trol field,realizes the stability and Intelligence of gate system.Key words:face recognition;gate system;Fuzzy PI;PMSM;FOC收稿日期:2019-06-121引言传统的闸机系统通常使用刷卡、指纹等方式，这些方式易被破解、安全性差，已不适应人类对安全工作生活的需要。
监控道闸门禁方案
监控道闸门禁方案1. 引言近年来，随着城市发展和人口增加，道闸门禁系统在各个领域的应用越来越广泛。
无论是小区、商场、停车场还是企事业单位，道闸门禁系统在安全管理和车辆出入管理上起到了关键作用。
然而，传统的道闸门禁系统存在着一些不足之处，包括管理不便、安全性低等问题。
因此，我们需要一种更加高效、安全的监控道闸门禁方案。
2. 方案介绍本方案旨在结合现代化的监控技术和智能化的门禁系统，提出一种全新的监控道闸门禁方案。
该方案将利用高清摄像机、人脸识别技术和云端存储等先进技术，实现对道闸门禁系统的全面监控和管理。
2.1 高清摄像机为了实现对车辆和人员的精确监控，本方案采用了高清摄像机。
高清摄像机具有成像质量高、细节清晰的特点，能够准确记录进出车辆的信息，并能够在夜间或低照度环境下进行监控。
2.2 人脸识别技术为了提高门禁系统的安全性，本方案引入了人脸识别技术。
通过在门禁系统中安装人脸识别设备，可以实现对进出人员的实时识别和验证。
该技术能够准确判断人员身份，提高门禁系统的防伪能力，有效防止外部人员越权进入。
2.3 云端存储为了实现对监控数据的长期保存和管理，本方案采用了云端存储技术。
通过将监控数据上传到云端服务器，并进行合理的分类和管理，可以方便地对监控数据进行查询和分析。
另外，云端存储还能够提供数据备份和容灾功能，确保数据的安全性和可靠性。
3. 方案优势相比传统的道闸门禁系统，本方案具有以下优势：•安全性高：采用人脸识别技术，杜绝非法人员进入的可能性，增加门禁系统的安全性。
•便捷管理：通过云端存储技术，实现对监控数据的自动化管理和备份，方便运营人员进行数据查询和分析。
•高清图像：采用高清摄像机，能够获取清晰的图像信息，便于对车辆和人员进行识别和记录。
•实时监控：利用云端存储技术，可以实时监控门禁系统，及时发现异常情况并采取相应措施。
•智能化管理：通过人脸识别技术，可以自动记录进出人员的信息，减少人工管理的工作量。
人脸识别闸机系统
人脸识别闸机系统简介人脸识别闸机系统是一种基于人脸识别技术的安全门禁系统，通过识别人脸来实现对人员进入的控制。
该系统可以应用于各种场景，包括办公楼、学校、机场、车站、酒店等公共场所，提供便捷、安全的人员进出管理。
人脸识别原理人脸识别是一种生物特征识别技术，通过分析人脸图像的几何特征和颜色特征来识别人的身份。
其基本原理可以分为以下几个步骤：1.人脸检测：首先在图像中检测出人脸的位置，利用人脸检测算法，如Haar特征分类器、级联分类器等。
2.特征提取：对检测到的人脸图像进行特征提取，如图像的直方图、LBP(Local Binary Patterns)等。
3.特征匹配：将提取到的人脸特征与数据库中存储的特征进行匹配，使用分类算法（如SVM、KNN等）或深度学习算法（如CNN）进行特征匹配和分类。
4.决策判断：根据匹配结果和设定的阈值，决定是否认证通过，如果匹配成功则允许通过，否则拒绝通过。
同时，可以根据需要记录人员进出的时间和图片，用于后续的分析和管理。
系统组成人脸识别闸机系统主要由以下几个组件组成：1.人脸检测模块：负责检测图像中的人脸位置，常用的方法有Haar特征分类器、级联分类器等。
2.特征提取模块：负责从检测到的人脸图像中提取特征，如图像的直方图、LBP等。
3.特征匹配模块：将提取到的人脸特征与数据库中的特征进行匹配识别，分类算法或深度学习算法可以用于特征匹配。
4.决策判断模块：根据匹配结果和设定的阈值来判断是否通过认证。
5.数据管理模块：负责人员信息的录入、数据库的管理和维护，以及人员进出记录的保存。
6.操作界面模块：提供用户操作界面，包括人员信息的添加、系统配置的设置、日志查看等功能。
功能特点人脸识别闸机系统具有以下功能特点：1.高安全性：基于人脸生物特征的识别，可以有效防止非法人员的进入，提高安全性。
2.高准确性：采用特征匹配算法，可以快速、准确地识别人脸，提高识别准确率。
3.快速响应：系统具有快速识别的特点，可在数秒内完成人脸识别，对用户来说是便捷的体验。
人脸识别闸机工作原理
人脸识别闸机工作原理随着科技的不断发展，人脸识别技术逐渐应用到我们生活的方方面面，其中一项应用就是人脸识别闸机。
人脸识别闸机是一种基于人脸识别技术的出入口设备，其工作原理可以简单地概括为“采集→比对→开启/关闭”。
下面将详细介绍人脸识别闸机的工作原理。
人脸识别闸机通过摄像头采集人脸图像。
当一个人靠近闸机时，闸机上的摄像头会自动启动，捕捉到人脸图像并将其转化为数字信号。
这个过程需要高速且精确的图像处理算法，以确保从图像中提取到准确的人脸特征。
闸机会将采集到的人脸图像与事先存储在数据库中的人脸图像进行比对。
数据库中存储了多个已注册的人脸图像及其对应的身份信息。
比对过程主要包括两个步骤：特征提取和特征匹配。
在特征提取阶段，闸机会将采集到的人脸图像转化为人脸特征。
人脸特征是根据人脸的几何形状、纹理特征等进行提取的，通常使用的是基于深度学习的算法。
这些特征能够唯一地表示一个人的面部信息，并且具有较高的鲁棒性和区分度。
在特征匹配阶段，闸机将采集到的人脸特征与数据库中的人脸特征进行对比。
匹配算法会计算两个特征之间的相似度，通常使用的是欧氏距离或余弦相似度等指标。
当两个特征之间的相似度超过一定的阈值时，系统会认为该人脸与数据库中的某个人脸匹配成功。
根据比对结果，闸机会决定是否开启闸门。
如果匹配成功，则闸机会开启闸门，允许通过；如果匹配失败，则闸机会保持关闭状态，拒绝通过。
同时，系统还会记录通过者的身份信息和通过时间，以便后续的安全管理和数据分析。
人脸识别闸机的工作原理可以说是基于人脸识别技术、图像处理算法和数据库管理等多个技术的综合应用。
通过高精度的人脸识别算法和可靠的数据库管理系统，人脸识别闸机能够实现高效、准确地识别和管理人员的出入。
它在安全门禁、人员考勤、人流统计等场景中发挥着重要的作用，为我们提供了更加便捷和安全的生活体验。
2023-人脸识别闸机系统设计方案V1-1
人脸识别闸机系统设计方案V1近年来，随着科技的迅速发展，人脸识别技术已经得到了广泛的应用，尤其是在场馆管理、安保等方面。
为了更好地保护大众的安全，很多重要场馆已经开始采用“人脸识别闸机系统”。
本着提高人工智能技术应用的质量和效率的原则，本文就“人脸识别闸机系统设计方案V1”进行详细阐述。
一、系统功能分析：该系统主要具备以下三个功能：1.人脸识别：识别通过已有库进行1:N的人脸比对，实现快速的人脸识别功能；2.通道控制：将识别结果与判断门禁权限进行比对，判断是否放行；3.门禁管理：与门禁系统连接，发送开关门命令，完成开门和关门的操作。
二、系统实现步骤：1.采集人脸信息：使用高清晰度摄像头对用户进行拍照，并将拍照的人脸信息及相应的用户信息存储入库；2.升级算法模型：根据不断增加的人脸库，进行算法模型的全面更新。
3.图像预处理：通过灰度化、直方图均衡化、人脸检测等预处理操作，提高算法识别的准确性。
4.人脸特征提取：通过深度学习、卷积神经网络等技术实现人脸特征提取，得到更精确的人脸特征值；5.人脸比对：使用提取到的人脸特征值与已有库中的人脸特征值进行比对，判断该人脸是否符合权限要求；6.控制开关闸机：当人物比对成功后，系统根据权限判断，控制闸机开启或关闭；7.数据存储：对于每次识别比对，都将其记录在日志文件中，以备后续的考勤、行为分析等方面的使用。
三、系统设计需考虑的因素：1.稳定性：系统需要具有高度的稳定性，能够长时间运行不崩溃，而且不会出现错误判断；2.速度：系统需要具有很高的速度，尽量缩短用户进出通道所需的时间；3.准确性：系统需要有很高的准确性，特别是在复杂条件下的人脸识别方面；4.易操作性：系统需要用户易于操作，不需要进行过多的教学；5.扩展性：系统需要具备很好的扩展性，随时可以将新的功能策划并添加进去。
四、系统的应用领域：目前，人脸识别闸机系统已经被广泛使用于高档小区、进出口、银行、办公楼、校园、机场等重要场所，其应用领域还会不断的扩展，逐步成为一个应用领域不断拓展、创新前沿的技术。
人脸识别闸机系统解决方案
人脸识别闸机系统设计方案一、人脸识别技术需求分析随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。
而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。
如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。
二、人脸识别技术优势分析人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。
它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC 卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；在小区门禁通道闸机应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人”的IC 卡更具优势。
近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。
有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
三、人脸识别主要特性1、唯一性每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。
人脸识别闸机方案
人脸识别闸机方案第1篇人脸识别闸机方案一、项目背景随着科技的发展，人工智能技术逐渐应用于各个领域，人脸识别作为一种生物识别技术，凭借其便捷性、准确性、安全性等特点，被广泛应用于安防、交通、办公等领域。
为进一步提高某单位出入口管理的智能化、便捷化水平，降低人力成本，提高工作效率，本项目拟采用人脸识别技术，设计一套人脸识别闸机方案。
二、项目目标1. 提高单位出入口的管理水平，实现人员快速通行。
2. 降低人力成本，提高工作效率。
3. 确保信息安全，防止未授权人员进出。
4. 符合国家相关法律法规及政策要求，合法合规。
三、方案设计1. 人脸识别技术选型本项目采用深度学习算法，结合人脸检测、人脸比对等核心技术，实现高效、准确的人脸识别。
2. 闸机设备选型根据实际场景需求，选用以下类型的闸机：（1）摆闸：适用于单向或双向通行，具有快速开关、断电自动开闸等功能。
（2）翼闸：适用于单向或双向通行，具有通道宽、通行速度快等特点。
（3）三辊闸：适用于单向或双向通行，具有结构简单、可靠性高等特点。
3. 系统架构本项目采用以下系统架构：（1）前端设备：人脸识别摄像头、闸机、显示屏等。
（2）后端服务器：负责处理人脸识别算法、存储人脸库、管理用户权限等。
（3）网络传输：采用有线或无线网络，确保数据安全、稳定传输。
4. 功能设计（1）人脸识别：实时检测人脸，与后端服务器中的人脸库进行比对，实现快速、准确的身份认证。
（2）通行管理：根据比对结果，判断是否允许人员通行，并对通行人员进行统计、记录。
（3）权限管理：对用户进行权限分级，实现不同权限人员的通行管理。
（4）数据统计与分析：对通行数据进行统计分析，为管理者提供决策依据。
（5）远程监控：通过后端服务器，实现对前端设备的远程监控、管理。
5. 合规性设计（1）遵循国家相关法律法规，确保人脸识别技术的合法合规应用。
（2）保护个人隐私，不泄露用户信息。
（3）数据加密传输，确保信息安全。
小区车辆进出分离方案
小区车辆进出分离方案背景随着城市的不断发展和人口的增加，小区车辆进出问题愈发凸显。
传统的小区设计中，车辆和行人共用一条道路进出，常常会出现交通拥堵、安全风险等问题。
因此，为了解决这些问题，我们需要一种适合小区的车辆进出分离方案。
方案概述针对小区车辆进出问题，我们可以考虑采用物理隔离和智慧化管理相结合的方案。
具体措施如下：物理隔离在小区的出入口处，可以设置车辆专用的进出口和行人专用的出入口。
两者之间可以通过栅栏、围墙、花坛等隔离物进行物理隔离，使车辆和行人分开通行，减少交通冲突和安全风险。
智慧化管理1.车牌识别系统：在小区出入口处设置车牌识别设备，可以自动识别小区业主车辆的车牌号码，实现快速通行。
对于非业主车辆或未授权入住的车辆，识别系统会自动拦截，从而保障小区的安全。
2.道闸控制系统：在车辆进入小区时，可以通过道闸控制系统对车辆进行限制。
如果车辆没有得到授权，道闸将无法打开，从而阻止非法车辆进入小区。
3.人脸识别系统：在小区出入口处设置人脸识别设备，可以对行人进行身份验证，进而限制非法人员进入小区。
方案优势采用物理隔离和智慧化管理相结合的车辆进出分离方案，具有以下主要优势：1.提高通行效率：通过车牌识别和道闸控制系统，车辆进入小区的速度更快，提高通行效率。
2.增强安全性：物理隔离和智慧化管理系统能够有效地对非业主车辆和非法人员进行拦截，进一步提高小区的安全性。
3.减少交通冲突：行人和车辆能够分开通行，减少交通冲突和安全风险。
4.降低管理成本：相比传统的人工管理，采用智慧化管理系统，可以大幅减少管理人员和成本。
总结针对小区车辆进出问题，采用物理隔离和智慧化管理相结合的方案，可以有效提高通行效率、增强安全性和降低管理成本等。
在小区设计中，应考虑采用这种方案，以提高小区的整体管理水平和生活质量。
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人脸识别道闸管理系统
一、概述
人脸识别技术简介
随着高科技的蓬勃发展，人体特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。
面部检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。
面部识别的流程如下图所示：
二、人脸识别道闸管理系统需求
软件的发展给我们的经济带来了很大的推动作用，现在越来越多的软件技术运用于各行各业，市场经济作为经济发展的一部分，推行新的技术对其有很大的帮助作用，而人类面部识别智能化的应用，为工作及生产带来很大便利，提高了效益。
比如日常工作中的面部考勤签到，重要客户面部识别，来访人员面部识别等，这些系统的应用为行业及单位带来了很大的收益，因此随着技术的进步，跟上时代的步伐显得尤为重要。
而此次的人脸道闸管理系统正是应用先进的人脸自动识别技术来实现与通道中闸机的自动快速识别与开启，提高办事效率。
三、人脸识别道闸管理系统
3.1系统架构
系统采用了最普通的IP摄像机与工业PC机及TCP/IP网为基础设备，配合人脸智能识别技术为核心，通过协议转换器，使系统在完成人脸识别的同时，也给道闸的闸机一个开关信号，同步开启人行通道的闸机，并且存储、分析所识别的人脸数据，生成统计信息与报表。
系统应用架构分为三部分：
1、人脸采集与制证部分；主要用于通过照片信息或摄像机采集信息把来人身份信息及人脸信息建模、入库，并用于证件信息制作。
2、人脸识别与闸机触发部分；主要通过IP摄像机采集将要通过人行闸机的人员的人脸信息，并跟库中人员信息进行比对，如果识别结果正确，闸机将开启，允许通过。
如果库中没有人员人脸信息，则可以通过刷卡方式，开启闸机。
3、人脸识别结果统计与大屏显示；保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过大屏显示现场人脸识别情况及查询识别结果。
3.2系统应用部署
3.3系统功能设计
1、人员基础信息管理
通过照片或在固定地方集中进行人员的人脸信息采集及证件、部门、职务等信息登记，并通过发卡器，制作已采集基本信息的证件。
管理工作人员的基本资料：包括面部信息、证件号、部门等,可以以不同参数为索引、排列、查询，并可以生成工作人员信息报表。
2、IP摄像机管理
可以对IP摄像机进行管理，比如修改IP地址，修改设备编号及开启采集与识别功能。
3、人脸识别管理
实现对需要进入闸机人员进行人脸识别比对，通过工业显示器显示出识别结果，并保存识别通过结果。
4、闸机启动管理
实现对闸机开启选配，管理，开启次数与人脸识别或卡识别记录绑定，并通查询统计。
5、系统扩展接口
系统提供与企事业单位内其他业务系统的开发接口，实现面部识别考勤系统与其他业务系统的结合使用，方便生产场所的业务管理，提高工作效率。
6、查询统计报表
系统可以对工作人员的考勤信息进行查询统计，并生成相应工作报表，为单位进一步提供有针对性的工作考勤管理提供信息决策支持。
7、系统设置
实现系统的使用用户及权限信息管理；
实现系统参数设定管理。
四、公司简介
河南海一电子科技有限公司成立于2010年，是一家专业从事计算机软件开发、电子产品开发，生物识别技术研发的的高科技企业，
主要从事公安、银行、电信、旅店业、娱乐业等多个领域的应用软件、硬件研发、系统集成；在福州、西安、无锡等地设有分公司。
公司致力于生物智能科技方面的技术研究，联合海外研发机构协同研发顶尖的人像识别技术，并同省内多家高校广泛深入的合作，不断最求与提升核心技术竞争力。
公司秉承“海纳百川、一秉虔诚”的理念，始终坚持以人为本、恪守诚信、凝智聚心，有德有情。
努力打造成立足于河南、面向全球高速发展的高科技企业。
河南海一电子科技有限公司基于人像生物识别技术针对不同的行业特点和需求成功研发了诸多行业的软、硬件产品。
生物识别技术系列产品：
人脸识别技术--公安行业应用：
1、人脸识别技术—人证识别系统；
2、人脸识别技术—重点场所人脸识别追逃系统
3、人脸识别技术—卡口人证识别身份确认系统；
4、人脸识别技术—人证识别访客登记系统
人脸识别技术—金融行业应用
5、人脸识别技术—金融、证券交易人证识别身份确认系统
人脸识别技术—海关、港口、机场应用
6、人脸识别技术—人证识别身份核查系统
人脸识别技术—校园安全
7、人脸识别技术—校安通
8、人脸识别技术—高校学生智能考勤验证系统；人脸识别技术—企事企单位应用
9、人脸识别技术—智能考勤系统。