QC七大手法培训教材
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QC七大手法培训教材(最新)
图表整理法，是用表或者图的形式，将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如：排列图、调查表、频 数表和直方图等。
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性的量和离中性的量，常用的集中性数据有中位值和平均值，常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值（X）
算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用 X表示，均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量，常用于对称或近似对称的数据，如平均尺寸、平均产量、平均质量等；
A厂家 B厂家 C厂家
不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法，层别法又可称为什么法？ 2、层别法的分层原则是什么？ 3、使用层别法的步骤是怎样的？
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法？ 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性： 作用三、找出各因素的
作用二：确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类，各类质量数据又包含哪几种质量数据？ 2、计量值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？ 3、计数值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？ 4、在收集数据时应做到哪几点？ 5、整理数据时有哪几种方法？ 6、在数量整理法中，包含哪些数据？各种数据的计算方法是什么？
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性的量和离中性的量，常用的集中性数据有中位值和平均值，常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值（X）
算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用 X表示，均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量，常用于对称或近似对称的数据，如平均尺寸、平均产量、平均质量等；
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不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法，层别法又可称为什么法？ 2、层别法的分层原则是什么？ 3、使用层别法的步骤是怎样的？
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法？ 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性： 作用三、找出各因素的
作用二：确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类，各类质量数据又包含哪几种质量数据？ 2、计量值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？ 3、计数值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？ 4、在收集数据时应做到哪几点？ 5、整理数据时有哪几种方法？ 6、在数量整理法中，包含哪些数据？各种数据的计算方法是什么？
3.QC七大手法培训教材
基本圖示
6.2. 控制图主要用途 1) 利用所获取的资料制定或变更规格或判断制 程是否符合规格之要求, 以预防不合格的发生; 2) 利用获取的资料提供或变更制造方法; 3) 利用获取的资料提供或变更检验方法、允收 方法. 6.3. 控制图分类 1) 计量值控制图 X-R控制图(平均值, 极差控制图) X-R控制图(中位元值, 极差控制图) X-Rs控制图(单值, 移动极差控制图) Χ-δ控制图(平均值、标准差控制图)
QC七大手法培训教材
恒韵五金塑胶制品有限公司 ------ 品保部
QC七大手法类别
特性要因图 柏拉图 查检表 层别法 散布图 管制图 直方图
QC七大手法功能
1. 1特性要因图 说明 特性要因图又称「鱼骨图」或「石川图解法」， 主要是以图表的方式来表达结果(特性)与原因 (要因 )的关系。日本石川馨博士所发明。
3.3. 检查表填写方法 1) 确定调查专案. 2) 确定不同层次的调查专案. 3) 制作检查表. 3.4. 记录用检查表例
産品名称: _______ 检验日期: _______ 工 序: ____ ___ 订单号码: _______ 检查总数: _______ 部 门: _______ 不良品分类: _______ 检查员姓名: _______
2) 计数值控制图 P控制圖(不合格率控制圖) Pn控制圖(不合格品數控製圖) C控制圖(缺陷數控製圖) μ控制圖(單位缺陷數控製圖) X-R控制圖、P控制图爲常用控制图.
7.1. 直方图 说明 直方图是在某种特定条件下，透过数据之收集， 以便了解数据之规则性(中心 值及差异状态)。 7.2. 使用直方图的主要目的 1) 评估或验证生産过程; 2) 指出采取措施的必要性; 3) 验证纠正措施的效果; 4) 比较物料/成品; 5) 比较供应商等. 7.3. 作图方法 1) 用检查表收集资料/资料;(例: 收集100个资料) 2) 找出最大值和最小值;(例: L=38, S=13 ) 3) 计算最大值与最小值之差;(例:L-S=38-13=25)
(品管工具QC七大手法)QC部培训教材(推荐)
（品管工具QC七大手法）QC部培训教材（推荐）QC部培训教材目录第一章工作纪律第二章工作职责第三章抽样检验常识第四章玩具安全标准常识第五章ISO系列标准常识第六章五金IQC1．工作指引2．检验常识第七章电子IQC1．工作指引2．电子常识第八章胶件IQC1．工作指引2．检验常识第九章木器QC1．工作指引2．检验常识3．质量标准第十章公仔QC1．工作指引2．检验常识第十一章工场QC1．工作指引2．检验及技术附录壹：先威盒上基本要求附录二：警告语标示附录三：杂色/黑点判断标准附录四：客验货标准及特别要求附录五：常见缺陷图示第一章工作纪律一、出勤1．准时上下班，不迟到，不早退。
2．请假应先写请假条，经批准后方可休假。
3．遇到特殊情况托人请假，事后须有充足的理由解释不能亲自请假原因，否则以旷工论处。
4．上班时间必须坚守岗位，遇特殊情况须暂时离开工作岗位，必须先征得组长、主管同意，否则以旷工论处。
5．每日旷工积累三天之上，作自动辞职处理。
二、清楚各自的工作职责，且认真履行。
三、工作中壹切服从组长及主管的安排。
四、上班时间不得从事和QC无关的事情，如使用小刀/剪刀/抹布，挑针等，不得和人闲谈。
五、上班时间必须佩戴好QC袖章。
六、之上纪律必须严格执行，违反者将受到警告，罚款甚至开除的处理。
第二章工作职责组长一、总体要求1．制定日常工作计划。
2．协助主管合理安排检查员的日常检查工作。
3．监督及评估检查员的工作纪律，工作能力及工作态度，且提出任免建议。
二、检验前的职责全面了解所检验货品的特性及壹般的工艺要求。
三、检验过程中的职责1．重点监督检查员的检验工作。
2．指导检查员运用正确的方法检验和测试货品。
3．跟踪不合格品的走向，且作妥善记录。
4．发现重大问题时，及时向主管及关联部门负责人反映。
5．巡查重点工位的加工质量，且及时向主管及关联部门负责人反映。
四、检验后的职责协助主管做好质量统计分析工作。
检查员一、服从主管/组长安排对货品进行检测。
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的步骤如下﹕ 1). 在一定期间收集不良数据。 2). 依原因﹑状况﹑位置等加以分层﹐计算个数。 3). 依个数多的顺序排列﹐做成次数图。 4). 求相对累计次数﹐并绘制折线图。 5). 记录收集数据的期间﹑检验数据﹑制图者等有 关事项
4.2.3 柏拉图—范例
4.3 特性要因图；
4.5.2 管制图—制做
绘制管制图时﹐首先应选定特性值﹐并选定收集预备资料 1). 选定特性值 利用管制图來管制制程的目的有二﹐即﹕ (A) 使制程保持安定 (B) 使该特性值保持安定 为了满足上述目的﹐选定特性值须考虑下列几点﹕ a. 制程的管理项目﹐有时只有一个﹐但通常以2个以上为多。 b. 要选择能适切反映该制程状态的特性。 c. 选择与顾客要求的品质特性(真正的特性)有密切关系之特 性。 d. 不仅是最终制品的品质特性﹐亦应选选择中间制程的特 性﹐并尽可能管制前制程的特性较为有利。
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SOP¯ ` £ Ô Ó Î · Æ ¨ ³ ® § ¥ ¯ ` ö @ Ë d ± Ø ¦ ¨ § ª À ª ² ¥
4.3.3 特性要因图—范例
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H ¯ ¯ (³ ¬ ¨ ° ° ) ] Æ Æ µ x
PARK¸ X { ` ï O É , u ¥ ® ® ¨ ¬ ~ N £ } ñ U ¶ § ] Ë Ø Ë u ` N O £ ¥ ³ ¥ À ¦ ¨ ² ¯ ECN J ý · N w ] OK¨ @ B z ¦ Á ¦ ¥ ¥ O ¯ ®
4.2.3 柏拉图—范例
4.3 特性要因图；
4.5.2 管制图—制做
绘制管制图时﹐首先应选定特性值﹐并选定收集预备资料 1). 选定特性值 利用管制图來管制制程的目的有二﹐即﹕ (A) 使制程保持安定 (B) 使该特性值保持安定 为了满足上述目的﹐选定特性值须考虑下列几点﹕ a. 制程的管理项目﹐有时只有一个﹐但通常以2个以上为多。 b. 要选择能适切反映该制程状态的特性。 c. 选择与顾客要求的品质特性(真正的特性)有密切关系之特 性。 d. 不仅是最终制品的品质特性﹐亦应选选择中间制程的特 性﹐并尽可能管制前制程的特性较为有利。
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4.3.3 特性要因图—范例
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QC七大手法培训教材
28
2.QC手法的运用应該特別注意层別法的使 用. QC七大手法中的柏拉图.检查表.散布 图.直方图和控制图都必須以发現的问题 或原因來作层別法. 例如制作柏拉图时,如果设定太多项目 或设定项目中其他栏所估的比例过高,就 不知道问题的重心,这就是层別不合格的 原因.別外直方图的双峰型或高原型都有 层別的问题.
3
QC统计手法概述
公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、
改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理 上应用统计技术的方法和概念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法，都极为简单，
即我们常讲的“QC七大手法”。
4
QC统计手法概述
管理循环
目前产业界，必須将管理、改善、统计方法三者统一
第一章 检查表
10
一.何谓检查表? 为了便于收集数据,使用简单 记号填记并予统计整理,以作进 一步分析或作为核对、检查之用 而设计的一种表格或图表。(用 來检查有关项目的表格) 二.检查表的种类 检查表以工作的种类或目的 可分为记录用检查表、点检用检 查表两种。
11
检查表
检查表是使用简单易了解的标准化表格或图形， 人员只需填入规定的检查表记号，再加以统计汇 总，即可提供量化分析或比对检查，有时也称为 点检表或查核表。 检查表的分类
29
层别法的实施步骤
1 先选定调查的对象 2 设计收集数据所使用的表单 3 设定资料的收集点并培训员工如何填写表 单 4 记录及观察所得的数值 5 整理数据，分类绘制应有的图表 6 比较分析与最终推论
30
三.管理工作上也应該活用层別法 如果在管理工作上就用层別法的概念先作分类的 工作,以商品別作业绩比较表,可查出那种商品出了问 题.如再以营业单位別销售落后业绩产品的层別化再比 较即可发現各单位对这种产品的销售状況.如对业绩不 理想的单位,以营业人員別化即可发現各营业人員的状 況,如此问题將更加以明确化. 以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的真 正原因,分別使用了商品別,单位別.人別等层別手法, 使得问题更清楚,这就是层別法的观点.
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料
300 250 200 分类 = 机
缺
缩
其
分类 = 人
数量
150 100 50 0
100 95 45 20 0 0 25 5 0 0 0 0 10 0
料
花
缺
胶
缩
水
其
它
顶
白
刮
伤
寸 尺
小
缺陷
作业：
• 1.将各自每天的工作列个检查表 出来，下班前对照检查一下你的 工作是日事日毕吗？ • 2.识别出影响本人工作效率的因 素，并做出柏拉图；
缺胶 95 31.7 65.0
缩水 45 15.0 80.0
其它 25 8.3 88.3
顶白 20 6.7 95.0
其他 15 5.0 100.0
0
百分比
数量
60
缺陷（按 分类 分组）的 P a r e t o 图
花 胶 水 它 白 伤 寸 顶 刮 尺 小
缺陷 料花 缺胶 缩水 其它 顶白 刮伤 尺寸小
数据数 80～100 100～250 250以上 组数 6～10 7～12 10～20
附表:
132 162 166 137 145153 148 127 155 136144 157 150 136 126132 127 147144 151
137 150 133 162 147150 157 145 156 152150 167 152142 147142 137148 143 152
散布图的判读:
• 1. X增大,Y也随之增大,称为强正相关.
Y X
2. X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.
Y
X
• 3. X增大时,Y反而减小,称为强负相关.
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如何分层
总经理打电话把品质部张经理叫到办公室， 将本月客户退货统计丢在其面前说：“退 货率5%，超过目标3%，请立即拿出解决的 方案出来，如果下个月没有改善，你自己 看着办。”
各位帮张经理一把，接下来应怎么办？
12
分层的角度
时间 错误现象
作业员、班组 机器
发生地点
材料
作业条件
产品
13
分层原则
说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值 或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。
结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时， 亦会有此情况。
29
切边型 (断列型)
说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经 过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上 时,则切边在靠近右边形成。
Phase 6
全公司 级质量 管理
3
统计手法在质量体系中的应用
客户满意度 设计与开发
纠正与预防
质量体系 中的应用
数据分析
事实决策
产品过 程监视
4
数据的类型与要求
准确
及时
完整
连续
针对
统一
数据要求
计量型 计数型
5
QC七大手法
层别法 .决定影响结果的因素
查检表
制订表格收集数据
直方图
统计数据了解变异
因果分析图… 柏拉图…
T72=T71+C=148.5
24
案例演示
组号 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0
频次分布表
上组界
下组界
中心距
120.5
如何分层
总经理打电话把品质部张经理叫到办公室， 将本月客户退货统计丢在其面前说：“退 货率5%，超过目标3%，请立即拿出解决的 方案出来，如果下个月没有改善，你自己 看着办。”
各位帮张经理一把，接下来应怎么办？
12
分层的角度
时间 错误现象
作业员、班组 机器
发生地点
材料
作业条件
产品
13
分层原则
说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值 或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。
结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时， 亦会有此情况。
29
切边型 (断列型)
说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经 过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上 时,则切边在靠近右边形成。
Phase 6
全公司 级质量 管理
3
统计手法在质量体系中的应用
客户满意度 设计与开发
纠正与预防
质量体系 中的应用
数据分析
事实决策
产品过 程监视
4
数据的类型与要求
准确
及时
完整
连续
针对
统一
数据要求
计量型 计数型
5
QC七大手法
层别法 .决定影响结果的因素
查检表
制订表格收集数据
直方图
统计数据了解变异
因果分析图… 柏拉图…
T72=T71+C=148.5
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案例演示
组号 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0
频次分布表
上组界
下组界
中心距
120.5
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第四部分 直方图和散布图的
制作及案例分析
五、直方图
从样本中获取数据是认识总体的基 础，样本的数量越多，得到的关于总体 的信息越多。信息增多时，要想一下子 了解总体比较困难，那么应用直方图就 简单了。
直方图
直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作 为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成 的面积，用柱子排列起来的图形。
○
○
3、润滑加油
○
☆
说明栏：○正常 ☆故障 保养人：
3
4
○
○
○
☆
○
○
审核：
汽车定期保养点检表
10000KM时的定期保养
工厂名：
公司
保养
日期： 费用： 行驶公里：
✓ 电瓶液量检查
✓ 火星塞清扫 换新机油
A 风扇皮带检查
A 分电盘盘盖检查
✓ 空气滤清器清扫 A 化油器检查
注：图中符号意义－ ✓ 查验 Ａ 调整 执行
层别法应用课堂练习
1、请针对你公司目前的实际情况来设计； 2、如果你想对最近一周内车间制程不良项目的出现
按作业的机台进行分类； 3、请设计一份合适的层别法应用表，格式不限/内容
自拟。
第三部分 柏拉图和因果图的
制作及案例分析
三、柏拉图
当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因 很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的 几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能 以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就是 这样一种供你寻找重要要因的一种统计工具。
6、作次数分配表，如下表：
组号 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
10．
组界 123. 5-127.5 127. 5-131.5 131. 5-135.5 135. 5-139.5 139. 5-143.5 143. 5-147.5 147. 5-151.5 151. 5-155.5 155. 5-159.5 159. 5-163.5
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
相关主题
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对 策，依5W2H原则执行。
OHP-
事项
6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7.大要因通常代表是一个具体方向。 中要因通常代表的是一个概念、想法。
小要因通常代表的是具体事件。 8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这 些要因都不能重复。
OHP-
21
二、柏拉图（三）
• 制作步骤
1. 决定不良的分类项目。 2. 决定数据收集期间，并且按照分类项目收 集数据。 3. 记入图表纸。
OHP-
22
二、柏拉图（三）续
制作步骤
4. 计算累计比率。
5. 标记代表意义。
6. 记上累计值，并用线连接。
7. 输入柏拉图的主题及相关资料。
OHP-
23
二、柏拉图（四）
0.97 0.97 40.6 40.6
0.51 1.48 21.3 61.9
0.51 1.99 21.3 83.2
0.22 2.21 9.2 92.4
0.18 2.39 7.6 100
25
Ö ² p » s µ { ¤ } £ ¨ v ² (%)
v ¼
T Å
× «
(%)
Ö ²
¼ p v Å T × (%) «
27
二、柏拉图（七）
• 效果确认的柏拉图制作要决
1. 必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。 2. 收集数据的期间和对象必须一致。 3. 季节性的变化应列入考虑。 4. 对於改善项目以外的要因也要加以注意。
OHP-
28
举例 **企业2007年度制程报废不良统计--按产品别分
97.68% 94.59% 81.92%
OHP-
20
二、柏拉图（二）
帕拉图的发展史
意大利社会经济学家帕拉图在1887年在研究资本主义 的意大利社会财富分布状况时，发现小数人占有着绝大多数 的财富，而绝大数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而 得出“关键的少数和次要的多数”的资本主义社会财富不均 匀分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条 累计的百分比曲线，后人为纪念他，把这一条曲线称为帕拉 图曲线，故排列图又称帕拉图。后来到了上世纪50年代，美 国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理应用到质量管理活动 中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的只是 其中少数几项，从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之 一。
40
地毯 40 3.09% 97.68%
30
其它 30 2.32% 100.00%
0.00%
OHP-
29
举例 **企业2007年度制程报废不良统计---按 因素别分
100.00% 100.00%
1200
82.92%
97.99% 90.80%
1000
80.00%
798
800
61.67%
60.00%
600 40.00% 400
2. 决定大要因 – 须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。 3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
OHP13
一、因果图（五）
• 应注意事项
1. 脑力激荡。 2. 以事实为依据。 3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4. 多加利用过去收集的资料。
QC七大手法
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1
课堂守则
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2
QC七大手法的作用
• 协助我们作好日常管理。 • 可在混沌不明的情況下，认清问题 关键所在，进而解决问题。
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什么是QC?
• QC=Quality Control
• 是指控制制造或服务的品质，使产
品或服务达到最优良的状态。
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4
QC七大手法
• • • • • • • 一、因果图（Causes & Effects Chart） 二、柏拉图（Pareto Diagram） 三、查检表（Check List） 四、层别法（Stratification） 五、散布图（Scattered Diagram） 六、直方图（Histogram） 七、统计图（Statistical Chart）
– 计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。 – 计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性 数据。
2. 定性数据
– 如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
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1000 100.00% 100.00%
88.33%
80.00%
898
69.40%
60.00%
500
40.00%
162 83
0
不良数 不良率 累计不良率 隔音垫 898 69.40% 69.40% 顶蓬 162 12.52% 81.92% 后搁板 83 6.41% 88.33%
20.00%
81
备胎盖板 81 6.26% 94.59%
100
製 程 不 良 率 (%)
£ ¤
s »
2.0
1.5 1.0 0.5 0
ì ¸ · Æ ® X ¥
80
60
40
20
累 計 影 響 度 (%)
} ¨
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0
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µ ¤ { £ ¨ } v (%) ²
£
管制图
£ F 2 @ v 16 13 27 25 14 95
散布图
散布图
600 550
7 15 ú
7 16 ú
7 17 ú
£
7 18 ú
7 19 ú 1 @ 2 @
14 2
133.0 132.0 131.0 130.0
特性要因图（鱼骨图）
100 80 60 40 20 0
直方图
30 25 20 15 10 5 0 9.78 9.83 9.88 9.93 9.98 10.03 10.08 10.13 10.18 10.23
层别法
抓重点
追原因
看分布
做解析
点检表
F 1 @ 7 14 ú D » d ã ª è ê L Y » Ì ¼ v
• 举例
(元 ) 支 出 金 額
20000
15000 10000 50 25
(％ )
91年3月
合計＝25000元 製作日期：3月31日 製作者：阿珍 100
25000
累 計
75
比
率
5000 0
0
伙 食 費 零 用 錢
水 電 瓦 斯 費
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教 育 費
交 際 費
其 他
24
(2)柏拉圖分析
2.5
1.99 (83.2 %) 1.48 (61.9 %) 0.97 (40.6 %) 2.21 (92.4 %) 2.39 (100 %)
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三、数据及查检表─数据（三）
• 整理时应注意事项
1. 做原因分析或采取对策时，须有数据做为 依据。
2. 清楚使用目的。
3. 改善前与改善后所具备条件要一致。
4. 收集完后须马上使用（时效性）。
5. 记录时要力求正确及清晰。
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三、数据及查检表─数据（四）
• 数据的种类
1. 定量数据
(％)
支 出 金 額
20000 15000 10000 5000 0
累 計 比 率
支 出 金 額
20000 15000 10000 5000 0
100
累 計 比 率
50 25 0
50 25 0
伙 零 水 教 交 其 食 用 電 育 際 他 費 錢 瓦 費 費 斯 費
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伙 零 水 教 交 其 食 用 電 育 際 他 費 錢 瓦 費 費 斯 費
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一、因果图（二）
大要因 大要因
特 性
中要因
小要因
大要因
大要因
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一、因果图（三）
• 用途说明
1. 整理问题。 2. 追查真正的原因。 3. 寻找对策。 因果图—追原因，寻找因果关系。
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一、因果图（四）
• 制作步骤
1. 决定问题或品质的特性
– 特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的 主题。
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QC七大手法口诀
鱼骨图 追原因 管制图 找异常 柏拉图 抓重点
层别法 做解析
QC七大 手法
散布图 看相关 查检表 集数据
直方图 看分布
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QC七大手法口诀
排列图（柏拉图）
100 80 60 40 20 0
X ü ~ z g t ¯ ë H i s Ç Á t ¯ j ¹ g s Ç ³ ü i s Ç w Ì ¼ »
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一、因果图（六）
因果图可以分为以下两种类型： 1、原因追求型 列出可能会影响过程（或流程）的相关因 子，以便进一步从其中找出主要原因，以 此图形表示结果与原因之间的关系。
一、因果图（六）续
2、对策追求型 此类型目的在于追寻问题点应该如何防止 ，目标结果应如何达成的对策，故以因果 图表示期望效果（特性）与对策（要因） 间的关系。
QC七手 法精神
遵循 PDCA循 环
全因素/ 全过程 的控制
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QC七大手法之运用