大数据_大数据在生活中的应用及其如何改变生活ppt课件

3 辍学率
回答
问题的次数 8
5
4 升学率
课堂 7
5 识字的准确率
举手次数
6
作第8页业的正确率
8
8
二.大数据的应用领域——教育领域
美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计 划，旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美 元，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。
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大数据在生活中的使用
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云电视
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二.大数据的应用领域——教育领域
现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。
平均每道题花费的时间
考试时 答题的顺序
11
12
1 学习成绩
师生互动的 时长与频率
10
学校教育中的 “大数据”
2 入学率
回答问题的 时长、正确率 9
的变化来预测将来感冒的流行情况，并制作一个“易感冒日历”。目前，此类服务正
在日本陆续展开。
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病，医
生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一
个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药
爆发，预测结果与官方数据的相关性高达97%。2009年，在甲型H1N1流感爆发的几
周前，谷歌的工程师们公开发表了一篇论文，不仅预测流感即将爆发，并且其预测还
精确到美国特定的地区和州。这让人们感到十分震惊。准确预测流感疫情，说起来并
不复杂，谷歌一直致力于对用户检索数据的分析。用户求医问药等搜索数据可谓海量，
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大数据改变我们的生活
三、应用级家庭能源监测 在节约用电的公益广告中我们往往可以看到我们浪费的电能有多大的例子。或许很多人还 不知道，仅仅是DVR一款产品就消耗了美国家庭用电量的11%，因此华盛顿大学教授、M acArthur研究员Shwetak Patel开发了一款叫做ElectriSense的装置，该款装置可以像插头 一样插入家中的充电插座，即可通过家电产品在使用Shitter造成的电磁频率干扰提醒用户 如何节约电能。贝尔金（Belkin）国际已经购买了这一技术并将于近期开发出商用产品。
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二.大数据的应用领域——教育领域
在加拿大，教育科技公司“渴望学习”（Desire 2 Learn）已经面向高等教育领域的 学生，推出了基于过去的学习成绩数据预测并改善未来学习成绩的大数据服务项目。 通过监控学生阅读电子化的课程材料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完 成考试与测验，就能让计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。老师得到的 不再是过去那种只展示学生分数与作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更 为详细的重要信息。这样老师就能及时诊断问题的所在，提出改进的建议，并预测学 生的期末考试成绩。
美国高中生和大学生的糟糕表现——高中生 退学率高达30%（平均每26秒就有一个高中生退 学），33%的大学生需要重修，46%的大学生无 法正常毕业。大数据能否拯救美国的公立教育？ 比尔·盖茨曾打赌说，利用数据分析的教育大数 据能够提高学生的学习成绩，拯救美国的公立学 校系统。他称过去十几年里教育领域的技术发展 陷入了停滞，研发投入远远不够。盖茨充满信心 地认为，教育技术未来发展的关键在于数据。
一.认识大数据 二.大数据在生活 中的使用 三.如何改变生活
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“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐 变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析 ，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧 。
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Big Date
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通过大数据你可以知道： 一个学生成绩不好是由于他因为周 围环境而分心了吗？ 期末考试不及格是否说明学生未掌 握学习内容，还是因为他请了很多病 假的缘故？
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大数据在医疗方面的应用
医疗卫生体系会更加精密
通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公
司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感
物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检
测和诊断。早期发现和பைடு நூலகம்疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手
术费用是后期治疗费用的一半。
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大数据改变我们的生活
关于大数据如何改变我们的生活，国家地理杂志和时代杂志的前摄影师Rick Smolan有他 的想法。 他在《The Human Face of Big Data》一书中讲述了大数据如何改变我们生活 的一些例子。 一、心脏病患者的风险监控 麻省理工学院、密歇根大学和一家妇女医院创建了一个计算机模型，可利用心脏病患者 的心电图数据进行分析，预测在未来一年内患者心脏病发作的几率。在过去，医生只会 花30秒钟来观看用户的心电图数据，而且缺乏对之前数据的比较分析，这使得医生对70 %的心脏病患者再度发病缺乏预判，而现在通过机器学习和数据挖掘，该模型可以通过 累积的数据进行分析，发现高风险指标。
把这些数据再拿来与美国疾控中心往年记录的实际流感病例信息相比对，就帮助谷歌
作出了准确预测。
在日本也有相似的应用，日本国内有一个网站，你只要打开这个网站用自己的
社交网站账号登录，就可以在短时间内通过数万条社交网站记录找出可能感冒的人，
并通过过去的感冒情况和今日的感冒情况进行分析，另外该程序还会结合气温和湿度
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离不开大数据
“大数据”是一 个非常热的概念， 但普通人听起来 又觉得云山雾罩。 实际上，大数据 就在你我身边， 虽然你看不到它， 不在意它，但它 却时时影响着我 们的生活。
二、“魔毯”病人的监控 “魔毯”是GE和Intel联合开发的一个项目，其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人 照料的老人下床和行走的速度和压力，一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个 警报。虽然内置传感器装置对大多数人来讲依然昂贵，但Smolan称由于这些对自身数据 量化的小工具越来越受到欢迎，用户可以清楚了了解和改变他们的行为，改善他们的健 康状况。