医学统计学的基本内容.ppt

•医学上常用统计概率：对某一随机现象进行大量观察后得到的 •百分数，如高血压患病率，乳腺癌术后五年生存率。
频率
频率(frequency)：是通过样本研究计算出的。 某药治愈率=治愈70人/总治疗100例病人
=0.70 概率是理论参数，频率是概率的可能值。 当观察例数越来越多时，频率越来越接近概率。
医学统计学的差不多内 容
统计学是一门运用概率论和数理 统计的差不多原理研究数据收集、整 理和分析的方法学，医学统计学方法 是统计学在医学领域中的应用。
要紧内容
➢医学统计学的差不多概 念 ➢统计资料的类型
➢医学统计工作的差不多步骤
➢统计表与统计图
第一节 医学统计学的差不多概 念
【一】同质和变异 【二】总体与样本 【三】参数与统计量 【四】误差 【五】概率
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压（舒张压）
<8 低血压
等 8 正常血压
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
17 重度高血压
计量资料 计数资料
以12kPa（90mmHg）为界分为
正常与异常两组，统计每组例
数。
变量的转换：
依照研究的需要，可将变量重新编码.
1. 定量变量测定数据可转换成有序分类变量的数据，或 二分类数据。甚至可变换成无序分类变量的数据。如年 龄变量的测定值可等级化为有序分类数据。 连续变量：（1, 2, 3, … , 87）岁；
第二节 统计资料的类型
在收集医学研究的资料时，首先要依 照研究目的确定观察单位，然后对观察单 位的某个特征—变量(variable)进行观察或 测定。观察结果或测定值称为变量值。
第二节 统计资料的类型
【一】数值变量 【二】分类变量 【三】变量的转化
数值变量（numerical variable）：
其变量值是用定量方法测得的， 变量值有大小之分，一般有度量衡单 位。所得的资料称为计量资料。
分类变量(categorical variable)：
又称定性变量。其变量值是用定 性方法得到的，通常将观察单位按某 种属性或类别分组，然后汇总各组个 数所得到的数值。
1.无序分类变量
①二项分类变量 ②多项分类变量 无序分类变量构成的资料称为计数资料。 2.有序分类变量 有序分类变量构成的资料称为等级资料。
观察单位 observations
个体individuals
Units；elements
变量 varia 计 量资料
Qualitative data 计 数资料
等级资料 Rank data
变量的转化
不同类型的变量其统计处理方法 不同。在实际工作中，依照统计分析 的具体要求和研究目的，各种不同的 变量间能够互相转化。
2. 有序分类能够用数值 表示其等级关系。
如：无效=0，好转=1， 显效=2，治愈=3：
3. 多分类变量的重新编码
职业：工人，农民，商业， 学生，职员：
第三节 医学统计工作的差不多步骤
【一】研究设计(research design) 【二】收集资料 (data collection) 【三】整理资料 (data sorting) 【四】分析资料 (statistical analysis)
【一】同质和变异
同质（homogeneity）： 是指观察单位或观察指标受共同因素
制约的部分。 变异（variation）：
是指在同质的基础上个体间的差异。
例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重 同质：2003年、长沙市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同
例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
四个步骤是相互联系、不可分割的。
统计学在科研活动各个阶段的作用
1. 【一】医学研究设计(design)
2. 专业设计：包括研究目的、意义、创新性、研究 对象（纳入标准和排除标准） 、研究内容与方法、观 察指标的设立、研究进度及预期结果等。
对样本数据进 行观察或计算 统计指标， 目的是推论总 体。
【三】参数与统计量
参 数 (parameter) ： 根 据 总 体 中 全 部 个 体 值计算出来的描述总体特征的指标。参数 一般用希腊字母表示，如总体均数μ、总 体率π等。（一般是未知的，或假设的）
统计量(statistic)：根据样本中个体值计算 出来的描述样本特征的指标。统计量用拉 丁字母表示，如样本均数x、样本率p。
样本(sample)： 是指从总体中随机抽取部分观察单位某
项指标实测值的集合。 由于直截了当研究总体通常是不可能
的，故一般采用抽样研究。 抽样(sampling)：
从总体中抽取部分个体的过程称为抽样
随机抽样 (random sampling)
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
【四】误差
误差（error）：泛指观测值与真值之差。 随机误差：
在随机误差中，最重要的是抽样误差 （sampling error）。抽样误差是抽样引起的样本 统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可 循，样本越大，抽样误差越小。
系统误差 过失误差
【五】概率
概率(probability)：是描述某一随机事件发 生可能性大小的指标，常用P表示，取值范 围0≤P≤1。 小 概 率 事 件 ： 统 计 学 上 把 概 率 P≤0.05 的 事 件称为小概率事件。
统计资料的几种类型
变量类型
变量值表现
实例
资料类型
数值变量
定量（具体数值）
身高（cm） 计量资料
分 类
无 序
变
量有
序
二分类 多分类
对立的两类属性 不相容的多类属性
疗效(有效、无效) 计数资料
血型（A,B,O，AB）
多分类
有程度差异的多类属 性（又称等级资料）
文化程度（初中、 高中、大学...）
等级资料
观察单位（observed unit）：亦称个体 （individual），是统计研究中最差不多的 单位，能够是一个人，一个样品等。
【二】总体与样本
总体(population)： 是指依照研究目的所确定的同质观
察单位的全体，更确切地说，是同质的 所有观察单位某项观察值的集合。
分为有限总体和无限总体两类。