1.SPSS数据建立编辑和文件保存

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统计SPSS数据文件的建立和管理

统计SPSS数据文件的建立和管理

第2章 SPSS数据文件的建立和管理学习目标1.明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。

2.掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。

3.熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。

4.熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作,了解读取文本和数据库数据的基本方法。

建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。

没有完整且高质质的数据,也就没有值得信赖的数据分析结论。

2.1 SPSS数据文件建立SPSS数据文件,应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。

只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境,服务于以后的数据分析工作。

2.1.1SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word文档、文本文件)的有特殊性的文件。

从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。

第一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。

它由数据的结构和内容两部分组成。

其中,数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息,数据的内容是那些待分析的具体数据。

SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于:一般文本文件仅有纯数据部分,而没有关于结构的描述。

正是如此,SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取,而只能在SPSS软件中打开。

基于上述特点,建立SPSS数据文件时应完成两项任务,第一,描述SPSS数据的结构;第二,录入编辑SPSS的数据内容。

这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。

2.1.2 SPSS数据的基本组织方式SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中,形成一张平面二维表格。

待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。

一、原始数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,或是一些基本的统计指标,那么这些数据就可按原始数据的方式组织。

实验二 SPSS数据录入与编辑

实验二  SPSS数据录入与编辑

实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验,要求掌握SPSS的基本运行程序,熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质必修,基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS,关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意,禁止使用移动存储器。

4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换,应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。

数据:要求:1)对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。

2)正确设定变量类型。

其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。

3)变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。

2.试录入以下数据文件,保存为“数据”。

实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验,了解如何制作与编辑各种图形。

二、实验性质必修,基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机;2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;3.按要求完成上机作业;4. 关闭SPSS,关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。

SPSS之数据文件的建立和编辑

SPSS之数据文件的建立和编辑

在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的 定义信息,包括Name、Type、Width、 定义信息,包括 、 、 、 Decimal、Label、Values、Missing、 、 、 、 、 Columns、Align、Measure等。 、 、 等
个学生的高数、 例1、调查 个学生的高数、线代和概率论 、调查10个学生的高数 的成绩,并将数据输入到SPSS文件中。 文件中。 的成绩,并将数据输入到 文件中 定义变量; ( ⅰ )定义变量; 输入数据。 ( 接数值型的常数、变 量和函数构成算术表达式,其运算结果 为数值型常数。 2.运算优先顺序:括号、函数、乘幂、乘 除、加减;同一优先级按照从左到右的 顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否 成立。如果成立表达式的值为“真”(1), 否则为“假”(0)。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如:A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定 输入数据前首先要定义变量。 义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、 义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、 变量标签(或值标签)和变量的格式。 变量标签(或值标签)和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头( ),进入如下图所 标签或双击列的题头(Var),进入如下图所 ), 示的变量定义视图窗口, 示的变量定义视图窗口,在此窗口中即可定义 变量。 变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种: 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符 符号 + * / ** () 意义 加 减 乘 除 幂 括号 符号 < > <= >= = ~= 关系运算符 运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义 小于 大于 小于等于 大于等于 等于 不等于 符号 & | ~ 逻辑运算符 运算符 AND OR NOT 意义 逻辑与 逻辑或 逻辑非

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析软件,广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。

在进行数据分析之前,首先需要将原始数据录入到SPSS软件中,并进行必要的数据编辑。

本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。

二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。

在SPSS软件界面上方的菜单栏中,选择"File" -> "New" -> "Data",创建一个新的数据文件。

2. 定义变量名称和属性。

在数据文件中,每一列代表一个变量。

在第一行录入变量的名称,确保名称准确且易于理解。

在第二行录入变量的属性,包括变量的测量类型(如数值型、字符型、日期型等)和宽度(即变量所占的字符数)。

3. 逐行录入数据。

从第三行开始,逐行录入数据。

确保每一列的数据与对应的变量匹配,避免录入错误。

4. 保存数据文件。

在菜单栏中选择"File" -> "Save",保存数据文件。

建议将文件保存为SPSS的标准格式(.sav)。

三、数据编辑1. 缺失值处理。

在数据录入过程中,可能会出现一些数据缺失的情况。

可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。

在数据文件中,将缺失值用特定的数值或符号表示,方便后续的数据分析。

2. 数据清洗。

数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作,以保证数据的质量和准确性。

可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。

3. 数据转换。

在进行数据分析之前,有时需要对数据进行转换,以满足分析的需求。

例如,可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。

SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作,可以根据需求进行相应的数据转换。

1.SPSS数据建立编辑和文件保存

1.SPSS数据建立编辑和文件保存
科学计数类型:适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如:-1.28E+002表示-1.28×102
逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2.2日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式.
目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的, 具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计, 它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受 非专业人士的青睐。此外,比起SAS软件来, SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而 更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年,中国高教学会 首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法 在Variable View视区中浏览 在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
SPSS数据的录入
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大, SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论 文件中包含多少个变量,也不论数据中包 含多少个案例
②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元 统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别 分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在 屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、 直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义 上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使 用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关 心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌 握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运 算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数 据。

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构和定义方法;2.掌握spss数据的录入与编辑:数据的录入、数据的定位、插入和删除一个个案、插入和删除一个变量、数据的移动、复制和删除;3.掌握spss数据的保存,保存为excel文件格式和spss文件格式;4.掌握读取excel文件格式和txt文件格式的数据;5.掌握spss数据文件的纵向与横向的合并。

二.实验基本方法1. spss数据的结构和定义方法操作步骤:参阅教材第24页。

2. spss数据的录入与编辑操作步骤:(1)数据的录入:参阅教材第29页。

(2)数据的定位:参阅教材第30页。

(3)插入和删除一个个案:参阅教材第31页。

(4)插入和删除一个变量:参阅教材第31页。

(5)数据的移动、复制和删除:参阅教材第32页。

3. spss数据的保存操作步骤:参阅教材第33页。

4. 读取excel文件格式和txt文件格式的数据操作步骤:参阅教材第35页。

5. spss数据文件的纵向与横向的合并操作步骤:(1)纵向合并数据文件:参阅教材第40页。

(2)横向合并数据文件:参阅教材第42页。

三.实验内容(一)验证性实验(1)教材第25页“关于居民储户调查问卷的spss变量的设计”(2)教材第38页“职工基本情况数据的纵向合并和横向合并”(二)实践性实验(1)针对“零散数据”文件夹中的若干excel数据和txt数据,将其转换为spss的数据文件,要求转换为spss数据后,根据变量的类型正确定义数据结构。

(2)针对“经管学院考试成绩”文件夹中的数据,首先,通过spss软件将“成绩1”和“成绩2”的excel文档打开,并保存为相同文件名的spss数据文件。

要求:spss读取excel的变量名,数据结构定义准确。

其次,利用横向合并的功能,将“成绩1”和“成绩2”进行合并,并存为“三次考试成绩汇总表.sav”的文件。

最后,将“三次考试成绩汇总表.sav”的文件保存一份txt本文数据和excel文件数据。

SPSS 应用简介

SPSS 应用简介

三、拆分文件(Split File) 用于将数据文件分组进行处理,如对血磷值按分组变
量进行计算。操作步骤:
1、选择菜单Data==>Split Files,系统首先弹出Split File 对话框。 各个对话框元素的用途 Analyze all cases单选框:和下面的两个单选框为一组, 选中本框不拆分文件; Compare groups单选框:按所选变量拆分文件,各组分 析结果紧挨在一起便于相互比较; Organize output by groups单选框:按所选变量拆分文 件,各组分析结果单独放置; Groups based on框:用于选择拆分数据文件的变量; Sort the file by grouping variables单选框:将数据按 拆分变量排序; File is already sorted单选框:数据保持原状,不按所用 的拆分变量排序。
下方的Sort Order单选钮,有升序和降序两种选择。 请注意,该单选钮是和上方的Sort By框一起使用
的,具体方法如下:
将Group选入Sort By框;并选择升序单选钮
Ascending (系统默认)
将x选入Sort By框。并选择降序单选钮 (Descending) 击OK
请注意:group和x后面分别跟着Ascending和 Descending,表明前者是按升序、后者按降序 排列;由于Group在前,因此排序时以Group优先。
将Excel 文件转为SPSS数据文件方法:
方法一:
1、在SPSS数据编辑窗口点击打开文件按钮;
2、选择打开的文件类型和要打开的文件;
3、点击对话框的Open;
4、在弹出的“Opening Excel data source ”对 话框,选择数据所在的工作表,点击 “Continue”.

spss中录入数据的基本步骤有

spss中录入数据的基本步骤有

SPSS中录入数据的基本步骤有SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一种数据分析软件,常用于统计学和社会科学研究中的数据分析。

在使用SPSS进行数据分析之前,需要首先将数据录入到SPSS中。

本文将详细介绍SPSS中录入数据的基本步骤,以帮助读者快速掌握数据录入的技巧。

步骤一:创建数据集在使用SPSS录入数据之前,首先需要创建一个新的数据集。

可以通过打开SPSS软件并选择“File”菜单中的“New”选项来创建新的数据集。

在打开的对话框中,可以选择数据集的名称和存储位置等信息,并选择数据类型。

SPSS支持多种数据类型,包括数字、字符串、日期等。

根据需要选择相应的数据类型,并点击“OK”按钮,即可创建一个新的数据集。

步骤二:定义变量在录入数据之前,需要定义各个变量的名称和属性。

变量是用来存储数据的容器,可以理解为数据集中的列。

在SPSS中,可以选择“Variable View”选项卡,进入变量定义界面。

在该界面中,可以添加新的变量,并为每个变量指定名称、标签、数据类型、缺失值等属性。

在定义变量时,需要根据数据的实际情况选择合适的数据类型,并设置相应的属性,以确保数据的准确性和一致性。

步骤三:录入数据定义完变量之后,就可以开始录入数据了。

在SPSS的数据编辑界面中,可以选择“Data View”选项卡,进入数据录入模式。

在该模式下,可以逐行录入数据。

对于每个变量,需要在相应的单元格中输入数据。

可以使用键盘输入数据,按“Tab”键或方向键可以快速切换到下一个单元格。

在录入数据时,可以使用各种符号和字符进行数据转换和标记,以便后续的数据分析和处理。

步骤四:检查数据在完成数据录入之后,需要仔细检查数据的准确性和完整性。

可以通过查看数据集的统计信息、频数分布和描述性统计等方式来检查数据。

SPSS提供了丰富的数据分析工具,可以帮助用户对数据进行质量控制和错误检测。

spss实验一、实验步骤

spss实验一、实验步骤

实验一:SPSS数据文件的建立和管理操作以及数据预处理操作1.有两份关于职工基本情况的SPSS数据文件“职工数据.sav”和“追加职工.sav”,两份数据文件中的数据项不尽相同,且同一数据项的变量名也不完全一致。

请将这两份文件合并到一起。

[实验步骤](1)在数据编辑窗口中打开一个需合并的SPSS数据文件:“职工数据.sav”。

(2)选择菜单:【数据】→【合并文件】→【添加个案】(3)这时将出现以下对话框,点击“浏览”。

(4)打开需进行纵向合并处理的SPSS数据文件“追加职工.sav”。

按“继续”后,显示纵向合并数据文件窗口。

(如下图)(5)对话框右边【新的活动数据集中的变量】框中显示的变量名是两个数据文件中的同名变量,对话框左边【非成对变量】框中显示的变量名是两个文件中的不同名变量。

其中,变量名后面的【*】表示该变量是当前数据编辑窗口中(“职工数据.sav”)的变量,【+】表示该变量是(2)“追加职工.sav”中指定的磁盘文件中的变量。

SPSS默认这些变量的含义不同,且不放入合并后的新文件中。

如果不接受这种默认,可选择其中的两个变量名并按【对】按钮指定配对,表示虽然它们的名称不同但数据含义是相同的,可进入合并后的数据文件中。

本题中,显然职称zc(*)和职称zc1(+)两个变量名需要按【对】按钮指定配对。

方法是:按住“Ctrl键”,同时鼠标点zc(*)和zc1(+),然后按【对】按钮,这时【新的活动数据集中的变量】框中出现“zc&zc1”变量名。

(6)把【非成对变量】框中显示的其他变量名全部标记,按右向箭头。

(7)按【确定】,完成操作。

2.根据“住房状况调查.sav”数据,通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。

(按升序排列)[实验步骤](1)在数据编辑窗口中打开SPSS数据文件:“住房状况调查.sav”。

(2)选择菜单:【数据】→【排序个案】(3)指定主排序变量“户口状况”到【排序依据】框中,并选择【排序顺序】框中的选项指出该变量按升序还是降序排序。

spss教程

spss教程

spss教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款常用于社会科学研究的统计分析软件。

本文将为您提供一个简单的SPSS教程,以帮助您入门使用该软件。

首先,打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。

在数据视图中,您可以输入数据。

SPSS支持多种数据类型,如数值型、字符型、日期型等。

在输入数据时,确保输入正确并按照变量的数据类型进行输入。

在输入完数据后,可以进行一些基本的数据编辑和转换。

例如,您可以创建新变量,通过现有的变量进行计算和求和,或者对数据进行排序和筛选等操作。

这些编辑和转换操作都可以通过SPSS的变量视图和数据视图进行。

接下来,您可以进行统计分析。

SPSS提供了众多的统计方法和分析工具,包括描述性统计、方差分析、回归分析、因子分析等。

您可以通过菜单栏或者命令语句来选择和执行相应的分析方法。

在执行分析前,可以设置分析参数、选择变量、指定分析类型等。

在得到分析结果后,您可以通过输出视图查看和导出结果。

SPSS提供了多种输出格式,如表格、图表、HTML等。

您可以根据需要选择合适的输出格式,并将结果保存到指定的文件或剪贴板中。

此外,SPSS还提供了数据预处理和数据清洗的功能。

您可以对缺失值进行处理、异常值进行检测和删除,以确保数据的质量和准确性。

这些操作可以通过数据视图和转换视图进行。

最后,SPSS还支持数据导入和导出。

您可以从外部文件中导入数据,如Excel、CSV等文件格式,也可以将分析结果导出到其他文件或软件中,以便进一步处理和展示。

综上所述,SPSS是一款功能强大的统计分析软件,适用于社会科学研究和数据分析。

通过学习本教程,您可以初步掌握SPSS的使用方法,并开始进行统计分析和数据处理。

希望本教程对您有所帮助!。

spss基本操作

spss基本操作
26
观测量排序
Step01:打开观测量排序对话框
打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令,弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
27
Step02:选择排序变量
在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量,单 击右向箭头按钮,将其移动至 【Sort by(排序依 据)】列表框中。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口,如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑,是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成:标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
5
标题栏:显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏:通过对这些菜单的选择,用户可以进行几乎所有的SPSS
Step04:单击【OK】按钮,操作结束。
注意:数据文件转置后,数据属性的定义都会丢失,因 此用户要慎重选择本功能。
29
实例内容:国家财政分项目收入数据
Step1:选定对话框 Step2: 选择转置变量 Step3: 新变量命名
Step4: 完成操作
国家财政分项目收入数据.sav
30
文件合并
• 【data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】菜单中 有两个命令选项:【Add Cases(添加个案)】和【Ad d Variables(添加变量)】。
21
最后,单击【OK(确定)】按钮,数 据即可导入 成功。此时,SPSS的 数据浏览窗口中会出现相关的 数据
内容。 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date

SPSS数据分析实例详解

SPSS数据分析实例详解

第一章 SPSS概览--数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果欢迎加入SPSS使用者的行列,首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好,使用最为方便的SPSS来完成自己的工作。

由于该软件极为易学易用(当然还至少要有不太高的英语水平),我们准备在课程安排上做一个新的尝试,即不急于介绍它的界面,而是先从一个数据分析实例入手:当你将这个例题做完,SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。

从下一章开始,我们再详细介绍SPSS各个模块的精确用法。

我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的--什么?你还在用7.0版!那好,由于10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别,本章我们将特别照顾一下老版本,在数据管理界面操作上将按9.0及以前版本的情况讲述,但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。

没关系,基本操作是完全一样的。

好,说了这么多废话,等急了吧,就让我们开始吧!希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。

例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同(卫统第三版例4.8)?患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺:首先要做的肯定是打开计算机(废话),然后进入瘟98或瘟2000(还是废话,以下省去废话2万字),在进入SPSS后,具体工作流程如下:1.将数据输入SPSS,并存盘以防断电。

SPSS数据文件的建立和编辑の实验报告

SPSS数据文件的建立和编辑の实验报告

《统计软件》实验报告、实验目的及要求熟悉SPSS的工作环境;掌握系统的三种运行方式,并能根据自己的需要选择所熟悉的方式使用软件;了解SPSS的基本窗口类型,熟悉数据窗口的两个界面,自己动手建立一个数据文件,并对数据文件作主要的编辑操作。

本实验目的是:了解数据文件的结构,建立正确的SPSS数据文件,掌握如何对原始数据文件进一步整理和变换的主要方法,为后面的统计分析过程作好准备。

二、实验设备(环境)及要求Windows XP, SPSS三、实验内容与步骤1、数据文件的建立:(1)选择File-New-Data 命令,打开一个新的Data Editor ;(2)单击窗口左下角的Variable View 标签,切换到全屏定义界面;(3)从第一行的名称列开始,按行依次输入定义变量各个特性值,如图实验序号:01实验项目名称:SPSS数据文件的建立和编辑輛号性别年龄月收入年线业勞考祯成鎬1 AUU1t 2b2UUU.UU 32A032m37 3000.00 23 ADQ3 f42 3200 00 34A004 E26 2000.00 2 [5」A005m 282200 00 3 6A03G m30 2800.00 27A097 m333200.00 38 J A038 f 3& 4000.0029 Atm 46 3400 00 410A010 f 27 3200.00 311A011m 32 3000.00 312A012 m292500.00 213A013 m 42 3400.00 3U」A014 f 27 2400 00 115A015 m53 3600 00 2IS J A015 f 342500.00 317 口A017 m35 3000.00 3____ 8A018 m 343500.00 4 19A01& mi37 3000.00 320门AO20 m40 3200.00 3(5)选择数据一排序个案,选择月收入,降序,如图。

SPSS基础教程讲解

SPSS基础教程讲解

SPSS基础教程讲解SPSS基础⽬录第⼀章SPSS简介1.1 SPSS概述1.2 SPSS窗⼝1、数据编辑窗⼝(data editor)2、输出窗⼝(Viewer)3.程序编辑窗⼝1.3SPSS系统参数的设置1.3.1 Options选择对话框1.3.2通⽤参数设置1.3.3结果输出窗⼝参数设置1.3.4 Currency窗⼝参数设置第⼆章数据⽂件的编辑与管理2.1 建⽴与保存数据⽂件2.1.1定义新变量1变量名(Name):2.变量类型(Type)3变量长度(Width):4变量⼩数点占位(Decimal):5变量标签(Lable):6变量值标签(Values):7缺失值的定义⽅式(Missing):8变量的显⽰宽度(Columns):9变量显⽰的对齐⽅式(Align)10变量的度量⽅式(Measure):2.1.2数据的输⼊2.1.3数据的保存2.2读如其他格式的数据⽂件例2.2.1读⼊EXCEL数据⽂件student.xls,并保存为同名的SPSS数据集student.sav 2.3 File菜单中的其他条⽬2.4数据⽂件的编辑2.4.1单元值的查找2.4.2增加或删除⼀个观测2.4.3分析数据的排序2.4.4分析数据集的转置2.4.5选取数据的观测⼦集2.4.6分析数据归类分组汇总2.4.7缺失值的替代2.5数据变量的操作2.5.1增加或删除⼀个变量2.5.2从原有变量构造新变量2.5.3数据排秩2.5.4产⽣计数变量2.5.5数据重新编码2.5.6产⽣⾃动分组变量2.5.7变量集的定义和使⽤2.6 数据⽂件的合并与拆分2.6.1数据⽂件的纵向合并2.6.2数据⽂件的横向合并2.6.3数据⽂件的拆分第⼀章SPSS简介1.1 SPSS概述Statistical package for Social Science,社会科学统计软件包是⼀个组合式软件包,它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于⼀⾝,是世界上著名的统计分析软件之⼀。

第一节 SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑讲解

第一节 SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑讲解

二、设置变量的测量尺度
在SPSS中使用度量标准对变量的度量性质进行定义。
(1)定类变量:定类变量是对事物的类别或属性的一 种测度,按照事物的某种属性对其进行分类或分组。
特点:其值仅代表了事物的类别和属性,即能测度类别 差异,不能比较各类之间的大小,所以各类之间没有顺 序和等级。对定类的变量只能计算频数和频率。
在spss中,定类变量的数据可以是数值型,也可以是 字符型变量(但我们推荐使用数值型)。使用定类变 量对事物进行分类时,必须符合穷尽原则和互斥原则。
1. 例如:根据性别,将调查对象分为男和女, 分别用1 和2来表示,这里性别就是分类变量; 2. 在市场调查中,根据民族,用1到56表示我国的56个 不同的民族;根据籍贯,用1到34表示我国的34个省级 行政区。
特点:不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且 可能准确指出类别之间的差距是多少;定距变量通常以 自然或物理单位为计量尺度,因此测量结果往往表现为 数值,所以计量结果可以进行加减运算(但不能进行乘 除)。
1. 温度。 定距变量没有一个真正的零点。例如,摄氏
温度这一定距变量说明,摄氏40度比30度 高10度,摄氏30度比20度又高10度,它们 之间高出的距离相等,而摄氏零度并不是 没有温度。
• SPSS中,变量有三种的基本类型: • 数值型、字符型和日期型。
数值型:数值型的数据是0-9的阿拉伯数字 和其他符号,如美元符号、逗号或圆点组成 的。它有数值型、逗号型、原点型和科学计 数法,美元以及自定义货币型六种。
字符型:字符型数据的默认显示宽度为8个字符 位,系统区分变量中的大小写字母,并且不能 进行数学运算。
1. 将学生的考试成绩分为优秀,良好,中,及格和 不及格五个等级,用数字1-5来表示。
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1.1变量名
首字符必须是字母或汉字,后面可以是除(!、?*)之外的 任意字符。 变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线 变量名的长度不能超过64个字符 变量名必须唯一,并且不区分大小写 SPSS的保留字不能作为变量名(ALL、NE、EQ、GT AND、NOT、WITH) 如不指定变量名,则系统默认变量名以VAR开头后面跟5 个数字 为了便于记忆和理解变量名与其所代表的具体含义一致。
SPSS软件的特点

①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大, SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论 文件中包含多少个变量,也不论数据中包 含多少个案例

②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元 统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别 分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在 屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、 直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义 上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使 用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关 心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌 握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运 算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数 据。
1.2.2日期型变量(Date)

用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式.
1.2.3字符型变量(String)

是非数值型变量类型,其值是由字符串组成 的.对其定义的对话框只有一个输入项
1.2.4修改数据变量的默认值

对于SPSS变量的参数,系统都会自动给出默 认值.也可通过Edit菜单中的Date对话框重新 设置

目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的, 具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计, 它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受 非专业人士的青睐。此外,比起SAS软件来, SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而 更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年,中国高教学会 首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
1.5度量尺度



定距型变量(scale)可以表示如温度、重量等含义的连续性 数值变量,也可以表示年龄、次数等离散型变量.还可以表 示时间的日期变量或者货币的货币型变量,但不能是字符型 变量. 定序型变量(ordinal)其值表示一种顺序的前后,如职称变量 可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3)表示,定序 型变量可以是数值型也可以字符型 定类型变量(nominal):该变量不存在变量值之间的大小、 顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中“1”表示男, “2”表示女等,可以是数值型也可以字符型

1.2变量的类型(Type)
数值型:根据其功能和形式又可细分为(标准 型、逗号型、句点型、科学计数型、美元 型和自定义货币型) 字符型 日期型 系统默认为标准数值型

1.2.1数值型变量



标准型:是SPSS默认的类型,宽度8、小数点2、小 数点用圆点。 科学计数类型:适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如:-1.28E+002表示-1.28×102 逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
SPSS 入门讲义
关于SPSS软件

SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是 一种集成化的计算机数据处理应用软件。 1968年,美国斯坦福大学H.Nie等三位大学 生开发了最早的SPSS统计软件,并于1975 年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年 的成长历史,全球约有25万家产品用户, 广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保 险、制造、商业、市场研究、科研、教育 等多个领域和行业。SPSS是世界上公认的 三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和 SYSTAT)
•离散缺失值:如性别0、3、4都是非法的,可分 别填入
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定义缺失值范围:这种缺失值针对连续的变量值。当指定 某一范围的值出现在当前定义的变量中,则被当作缺失值 处理。如在性别变量值中输入了3、4、5、6。可以在 LOW后面输入3,HIGHT后面输入6。注意这个定义范围 内不能有合法值。
”0“就是包括不了 的离散值
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1.3变量标签(Label)

变量名标签(variable label) 对变量名含义的进一步补充说明。

变量值标签(Value Label) 是对数值型变量各个取值的含义给予进一步 的解释和说明
1.4变量缺失数据(missing value)

系统默认无缺失值:如当前变量测试值、记录完全正确、 无遗漏,则可用无缺失值。

③自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发 SPSS界面后,SPSS界面变得越来越友好,操 作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户学 起SPSS操作很容易上手。SPSS for Windows界 面完全是菜单式,一般稍有统计基础的人经过 三天培训即可用SPSS做简单的数据分析,包括 绘制图表、简单回归、相关分析等等,关键在 于如何进行结果分析及解释,这一方面需要学 习一些数理统计的基本知识,另一方面也要多 进行实践,在实践中了解各种统计结果的实际 意义
一、SPSS统计数据的创建与编辑
来自SPSS数据的属性及其定义方法 SPSS数据文件的构成 应用案例:定义SPSS数据结构 SPSS数据的录入 SPSS数据的编辑 数据文件的操作
1.SPSS数据的属性及其定义方法

一个完整的SPSS数据结构包括: 变量名、变量类型、变量名标签、变量值标 签、缺失值的定义、度量的尺度、及数据 的显示属性(显示宽度、列宽度、对齐方 式)
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