水库大坝安全智能监测系统
智慧大坝水利工程安全监测预警系统设计方案
利用虚拟现实技术,模拟大坝运行场景,提高决策者的感知和认知 能力。
交互操作
支持用户通过鼠标、触控等方式进行交互操作,提高用户体验和决策 效率。
报表生成和自定义查询功能
报表生成
根据用户需求,自动生成各类报表,包括日报、周报、月报等, 方便用户进行数据分析和决策支持。
自定义查询
提供灵活的查询功能,支持用户根据时间、地点、数据类型等条件 进行自定义查询,满足个性化需求。
预警阈值设定原则
安全性原则
确保大坝安全为首要目标 ,根据大坝结构特性和历 史数据,设定合理的预警 阈值。
科学性原则
基于工程力学、水文学等 多学科理论,结合大坝实 际运行状况,科学设定预 警阈值。
动态性原则
根据大坝运行环境、气象 条件等因素的变化,适时 调整预警阈值,以保持其 有效性和准确性。
多级预警响应流程设计
01
人工巡查
在自动化监测的基础上,定期进行人工巡查,对大坝进行全面细致的检
查和评估。
02
应急抢险预案
制定完善的应急抢险预案,明确各级预警响应下的具体抢险措施和人员
分工。
03
效果评估
在采取人工干预措施后,对大坝的安全状况进行再次评估,确保措施有
效并及时调整预警级别和响应流程。同时,对干预措施的实施效果进行
软件平台更新迭代策略
持续改进
根据用户反馈和市场需 求,持续改进软件平台 功能,提高系统性能和
用户体验。
版本控制
对软件平台进行版本控 制,确保每次更新都有 记录,便于回滚和错误
排查。
测试验证
在更新迭代过程中,对 新功能进行严格的测试 和验证,确保新功能稳
定可靠。
用户培训和操作指导
水库监测系统方案
水库监测系统方案1. 引言水库是重要的水利工程项目,对于水资源的储存和调度起着至关重要的作用。
然而,由于水库在工程设计和运维中面临许多潜在的风险和灾害,如泄洪、溃坝等,因此需要建立一套可靠的水库监测系统来保障水库安全。
本文将介绍一种水库监测系统的方案。
2. 系统架构水库监测系统主要由传感器、数据采集器、数据传输设备、数据处理服务器和数据显示终端组成。
2.1 传感器传感器是水库监测系统的核心部件,用于感知并采集水库的各项参数数据。
常用的传感器包括水位传感器、温度传感器、压力传感器、倾斜传感器等。
这些传感器应具备高精度、高稳定性和抗干扰能力。
2.2 数据采集器数据采集器用于将传感器采集到的数据进行采集并存储。
数据采集器一般具备多个输入通道,可接入多个传感器,采集器需要提供稳定的电源和存储设备。
采集器还需要具备数据压缩和传输的能力。
2.3 数据传输设备数据传输设备用于将采集到的数据传输到数据处理服务器。
传输设备可以采用有线或无线传输方式。
对于远程或移动的水库,无线传输方式更为适用;而对于已有有线网络覆盖的水库,有线传输方式即可。
2.4 数据处理服务器数据处理服务器是整个水库监测系统的核心,负责接收、解析和存储来自数据采集器的数据,并进行数据分析和处理。
数据处理服务器需要具备较高的计算能力和存储能力。
同时,数据处理服务器还需要能够实时监测水库的工作状态,并能够根据预设的规则进行报警和控制。
2.5 数据显示终端数据显示终端用于将处理后的数据展示给水库运维人员。
数据显示终端可以是电脑、手机、平板等设备,以便运维人员能够随时随地监测水库的运行状态。
数据显示终端需要提供用户友好的界面和实时的数据更新功能。
3. 系统功能水库监测系统的功能主要包括数据采集、数据传输、数据存储、数据分析和报警控制。
3.1 数据采集系统通过传感器实时采集水库的各项参数数据,如水位、温度、压力等。
传感器的采集频率可以根据实际需求进行设置。
水库大坝安全监测系统
水库大坝安全监测系统摘要:水库大坝是重要的水资源调控和洪水防治设施,其安全性直接关系到人民生命财产的安全。
本文介绍了水库大坝安全监测系统的基本原理、主要功能以及发展趋势。
水库大坝安全监测系统的建立和运行对于确保水库大坝的安全具有重要的意义。
一、引言水库大坝是用于调节水资源、防止洪水以及发电等功能的重要设施。
然而,由于自然因素、人为因素等原因,水库大坝的安全性面临着一定的挑战。
为了确保水库大坝的安全性,水库大坝安全监测系统的建立和运行变得至关重要。
二、水库大坝安全监测系统的基本原理水库大坝安全监测系统通过安装传感器、数据采集设备、数据传输设备和数据处理设备等组成,对水库大坝的物理量进行实时监测和数据采集。
基于监测数据的分析和处理,可以实现对水库大坝安全状态的评估和预警,为保障水库大坝的安全性提供技术支持。
三、水库大坝安全监测系统的主要功能1. 水文监测功能:包括对水库水位、流量、水质等水文参数的监测和采集,通过分析这些参数的变化可以判断水库大坝是否存在安全隐患。
2. 结构监测功能:包括对水库大坝结构的变形、裂缝、沉降等参数的监测和采集,通过分析这些参数的变化可以评估水库大坝的稳定性和安全性。
3. 应力监测功能:包括对水库大坝内部和周围岩土体的应力变化的监测和采集,通过分析这些参数的变化可以判断水库大坝是否存在应力集中区域。
4. 渗流监测功能:包括对水库大坝内部和周围岩土体的渗流量的监测和采集,通过分析这些参数的变化可以判断水库大坝是否存在渗漏问题。
5. 通信与报警功能:水库大坝安全监测系统可以通过与监测站点的通信设备实现远程监测和数据传输,及时向相关部门发送预警信息,保障水库大坝的安全。
四、水库大坝安全监测系统的发展趋势1. 自动化技术的应用:随着自动化技术的发展,水库大坝安全监测系统将越来越多地采用自动化设备和技术,实现对水库大坝的实时监测和数据采集。
2. 大数据和人工智能的应用:水库大坝安全监测系统将结合大数据和人工智能技术,通过对大量监测数据的分析和处理,实现对水库大坝安全状态的准确评估和预警。
水库大坝安全监测系统及自动化
水库大坝安全监测系统及自动化摘要:在水库大坝应用过程中,安全监测是保证其安全性、可靠性的重要手段,因此针对水库大坝采用安全自动化监测系统有着重要的现实意义。
文章分析了大坝自动化监测的重要意义,总结我国现阶段大坝安全自动化监测内容及设备发展现状,提出一般的大坝安全自动化监测系统的常规结构及功能,并对其后续的发展做出展望。
关键词:水库大坝;安全监测;自动化引言大坝是水库的关键水工建筑物之一,包括混凝土坝、土工坝两种类别,后者占水库总数的百分之九十以上。
因土工坝为散粒体结构,分析难度大,无法及时获取坝体渗流、坝基渗透压力等参数,对水库大坝安全监测提出了较大难题。
而通过将自动化系统应用于水库大坝安全监测,可以有效解决上述问题。
基于此,对水库大坝安全监测自动化系统的应用进行适当分析具有非常重要的意义。
1 水库大坝安全监测自动化系统的应用背景某大坝监测系统所应用的自动化设备为ROCTEST 监测设备+2380 数据采集系统+ 专业作图软件,可以在独立MCU(测控单元)中存储监测数据,主机则可应用数据采集系统将监测数据传输到计算机中进行分析。
安全监测包括变形监测、渗流监测两个主要部分,前者包括表面竖向位移观测、体内分层水平位移观测、倾斜检测、裂缝检测、挠度检测等;后者包括大坝坝基渗压观测、土坝坝体浸润线观测、大坝坝体渗流量观测等。
除此之外,还包括上下游库水位、水温、降雨量、气压、气温等数值监测。
2水库大坝安全监测自动化系统的应用过程2.1变形监测2.1.1监测系统水库大坝变形监测系统包括坝体倾斜监测、坝体裂缝监测、挠度监测、水平位移监测几个功能模块。
其中坝体倾斜监测主要采用静力水准仪,坝体裂缝监测则依靠测缝针运行,挠度观测主要通过双向垂线坐标仪,配合六台单向垂线坐标仪(即两组正垂线+三条倒锤线),对坝体垂直度上不同高程测点、倒锤线之间水平位置变化进行不间断监测。
水库大坝水平位移检测主要通过四条不锈钢钢丝制作的引张线(两条位于大坝基础廊道,两条位于主坝坝顶)、一台变位机、二十二台垂线坐标,定期测量大坝在水平方向的位置移动与否(一般规定大坝向上游方向移动为负)。
水库大坝安全监测系统
水库大坝安全监测系统1.监测内容、方法及仪器a.大坝区降雨强度和雨量监测采用翻斗式雨量计测量降雨量和降雨强度。
b.大坝浸润线及坝基渗压监测通过埋设渗压计来观测坝体的渗流压力分布情况和浸润线位置以及坝基渗流压力分布情况。
c.大坝上下游水位监测通过安装浮子式、振弦式水位计观测大坝的上下游的水位。
d.大坝坝体位移监测采用全站仪自动极坐标测量系统监测大坝变形,内外业一体化的工程测量系统可实现无人值守及自动监测。
e.大坝渗流量监测水库大坝安全监测系统在大坝下游设置量水堰,安装量水堰计以监测大坝渗流量。
2.传感器可根据实际需求,在监测范围内安装各种传感器。
一般常用的有:渗压计、混凝土应变计、应力计、多点位移计、测缝计、水位计、钢筋计、倾角计、测力计、气压计、温度计、压力盒等。
3.自动监测系统a.系统介绍随着计算机技术和电测技术的发展,使得以电测传感器技术为基础的监测项目能实现全天候自动监测。
同样,监测系统也具备人工观测条件,通过观测人员携带读数仪或笔记本电脑到各监测站读取数据,并可由人工输入计算机,进入相关数据库。
连续自动监控可以记录被监控对象的整个数据变化过程,实时获取数据。
在计算机网络系统的帮助下,数据还可以传输到网络覆盖范围内任何需要这些数据的部门。
b.系统组成该系统由三部分组成:水库大坝安全监控系统1)现场量测部分2)远程终端采集单元mcu3)管理中心的数据处理部分c.系统网络结构水库大坝安全监测数据采集系统采用分层分布开放式结构,运行方式为分散控制方式,可命令各个现地监测单元按设定时间自动进行巡测、存储数据,并向安全监测中心报送数据。
系统MCU之间以及MCU与监控计算机之间的网络通采用光缆。
安全监测数据采集系统可通过光缆将位于本工程各个监测站内的监测数据采集上来,然后通过光缆传送到位于管理所的监测中心内的监控主机内。
水库大坝安全监测系统图1系统网络组成图4.监控系统的功能特点本监测系统是专为大坝安全监测提供最优解决方案,其基本的功能有:a.可实时远程监测大坝的各测试参数,可根据需要设定采集频率、测点数据,对原始数据可进行各种计算。
智能监测系统在堤防工程中的应用
智能监测系统在堤防工程中的应用一、智能监测系统概述智能监测系统是随着信息技术和自动化技术的发展而兴起的一种新型监测技术。
它通过集成传感器、数据采集、通信传输、数据分析和预警系统等技术,实现了对堤防工程的实时、动态、全方位的监测。
智能监测系统的应用,不仅提高了堤防工程的安全性和可靠性,也为工程的维护和管理提供了科学依据。
1.1 智能监测系统的核心特性智能监测系统的核心特性主要体现在以下几个方面:- 实时性:系统能够实时收集和传输监测数据,确保信息的即时性。
- 自动化:系统能够自动进行数据采集、处理和分析,减少人工干预。
- 精确性:通过高精度传感器和先进的数据处理算法,确保监测数据的准确性。
- 预警性:系统能够根据监测数据的变化趋势,及时发出预警信息,预防潜在的风险。
1.2 智能监测系统的应用场景智能监测系统在堤防工程中的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:- 水位监测:监测堤防工程附近的水位变化,预警可能的洪水风险。
- 土壤侵蚀监测:监测堤防工程土壤的侵蚀情况,评估工程的稳定性。
- 结构健康监测:监测堤防工程的结构变化,及时发现结构损伤和病害。
二、智能监测系统的构建智能监测系统的构建是一个系统工程,需要综合考虑技术、设备、人员和管理等多个方面。
2.1 监测系统的硬件组成智能监测系统的硬件主要包括传感器、数据采集器、通信设备等。
传感器用于收集各种监测数据,数据采集器负责将传感器收集的数据进行初步处理和存储,通信设备则负责将数据传输到中心处理系统。
2.2 监测系统的软件组成软件是智能监测系统的核心,主要包括数据管理软件、数据分析软件和预警软件。
数据管理软件负责数据的存储、查询和维护;数据分析软件通过算法对数据进行深入分析,提取有用信息;预警软件则根据分析结果,判断是否需要发出预警。
2.3 监测系统的实施流程智能监测系统的实施流程通常包括以下几个阶段:- 需求分析:明确监测目标和需求,确定监测项目和指标。
大坝安全监测自动化系统应用现状及发展趋势
大坝安全监测自动化系统应用现状及发展趋势摘要:随着科学技术的发展,我国的大坝安全检测自动化技术有了很大进展。
安全监测可为大坝全生命周期的安全管理提供技术支撑。
对中国大坝安全监测自动化系统发展历程以及采集控制、通讯传输、管理系统三大关键技术进行了介绍,调研了中国典型工程的大坝监测自动化系统实施情况、市场占有率较高的采集控制单元主要参数及变形监测自动化系统的新技术新方法。
本文首先分析了风险评估基本原理,其次探讨了监测自动化关键技术,然后就大坝安全风险评估进行研究,最后论述了监测自动化系统展望,以供参考。
关键词:大坝安全监测;自动化系统;采集控制引言大坝安全风险评估可充分考虑各种环境因素以及大坝结构本身所存在的种种不确定性对大坝安全运行的影响,能反映一旦大坝失事所造成的后果对大坝安全性的要求,能综合考虑大坝运行、社会、环境、经济、人员等方面的要求,因此,对大坝安全状况所做出的评价更符合实际要求。
1风险评估基本原理大坝安全风险评估通过分析与计算,确定各种风险发生的可能性,以及大坝发生风险事故后所造成的损失,由此得出大坝的风险等级,从而依据接受准则制定针对性的应对策略和控制方案。
(1)风险识别。
风险识别用来识别可能引起大坝产生风险的风险源。
风险源可以是内部的,也可以是外部的。
外部的风险源包括地震、台风、强降雨、超标准洪水(含上游非正常泄水)等自然环境因素,也包括上游可能失事的大坝、养鱼的网箱、船只、滑坡体、泥石流沟等;内部的风险源包括组成大坝枢纽建筑物的大坝、泄水建筑物、引水发电建筑物、导流洞堵头(含底孔)、船闸、升船机、鱼道、过木建筑物、工程基础、闸门及启闭机等。
(2)风险分析。
风险分析指对各个风险源推演可能发生的风险事件。
一个风险事件可能产生另一个更为严重的风险事件,建议依据实际情况进行风险事件推演,建立风险路径图,对每个风险事件进行可能性和风险损失分析,确定风险等级。
大坝安全风险事件包括溃坝、漫坝、滑坡、泥石流、水淹厂房、堰塞湖、坝体坝基渗透破坏、坝体坝坡失稳、泄水及消能设施冲刷破坏、泄水建筑物进水口淤堵、泄水闸门启闭设备和电源故障等。
大坝安全监测自动化系统的结构形式标准版文档
水利工程管理技术
图6-22 集中式采集系统示意图
大坝安全监测自动化系统的结构形式 (二)分布式 在同一个工程中,一部分类型仪器布置较集中则实施集中采集,如集中布置在一起的温度计、钢筋计、测缝计、应力应变计等卡尔逊 量量网内用控 转 络 的 于分制 换 通 恶 测布单 为 信 劣 点式元 数 功 环 众采字能境多(M集量。。的CU系这大(MA)C统。种型/DU是系系水)一的将统统 库般功数对布 工就能据M置 程近外C采方。置U,集式系的于还仪比统要坝要分较的求内具散灵典较,备布活型高要一置,布,求定在可置M其的靠靠如C防存U近性图潮除储仪高6性执-和2器、能3行数的所适要数据地示应好据处方。能,采理,力能集功俗强适把能称,应模、测适坝拟 大从系系混 在式系信这图水组 这大在式混系信在式这大系信图大图系系式大系信在式这所感系 水组大水水混图 系信在式坝国统统合同仪统功种6库成种坝同仪合统功同仪种坝统功6坝6统统仪坝统功同仪种谓器统库成坝利利合6统功同仪----2222安 际 的 的 式一 器 对 能 系 工 。系 安 一 器 式 对 能 一 器 系 安 对 能 安 的 的 器 安 对 能 一 器 系 集 信 的工 。 安 工 工 式 对 能 一 器2332全上结典是 个。M。统程统全个。是M。个。统全M。全结结。全M。个。统中号典 程全程程是M。个。分分集集CCCCC监看构型上 工布的布监工上工适监监构构监工适式通型 的监管管上工布布中中UUUUU测,形布述 程置监置测程述程用测测形形测程用,过布 监测理理述程式式式式的的的的的自监式置两 中方测方自中两中于自自式式自中于通数置 测自技技两中采采采采要要要要要动测按如种 ,式自式动,种,测动动按按动,常据如 自动术术种,集集集集求求求求求化自照图采 一比动比化一采一点化化照照化一点在采图 动化采一系系系系较较较较较系动数集 部较化较系部集部数系系数数系部数大集化系集部66统统统统高高高高高--22统化据方分灵采灵统分方分量统统据据统分量坝仪采统方分示示示示,,,,,33的系的式 类活集活的类式类在的的的的的类在内传集的式类意意所所意意MMMMM结统采的 型,系,结型的型结结采采结型设输系结的型22图图示示CCCCC图图00UUUUU构的集混 仪可统可构仪混仪构构集集构仪一到统构混仪。。00除除除除除个个形布方合 器靠一靠形器合器形形方方形器专坝一形合器执执执执执以以式置式形 布性般性式布形布式式式式式布门外般式形布行行行行行内内形大态 置高由高置态置大大置的监由态置数数数数数,,式体, 较、观、较,较体体较监控观,较据据据据据布布根可它 集适测适集它集可可集测中测它集采采采采采置置据分具 中应点应中具中分分中室心点具中集集集集集相相不为有 则能的能则有则为为则,的的有则把把把把把对对同三分 实力遥力实分实三三实置数遥分实模模模模模集集工类布 施强测强施布施类类施放据测布施拟拟拟拟拟中中程,式 集,传,集式集,,集数处传式集量量量量量,,情即的 中适感适中的中即即中据理感的中转转转转转传传况集外 采用器用采外采集集采采计器外采换换换换换输输朝中形 集于、于集形集中中集集算、形集为为为为为距距多式布 ,测遥测,布,式式,仪机遥布,数数数数数离离元、置 如点控点如置如、、如,上控置如字字字字字不不化分, 集众集众集,集分分集进,集量量量量量远远方布同 中多线多中同中布布中行线同中(((((的的AAAAA向式时 布的箱的布时布式式布于存箱时布/////工工DDDDD发和采 置大、大置采置和和置坝储、采置)))))程程展混用 在型数型在用在混混在内管数用在的的的的的,,。合集 一水据水一集一合合一各理据集一功功功功功如如式中 起库自库起中起式式起测。自中起能能能能能图图。式 的工动工的式的。。的点动式的外外外外外66进 温程巡程温进温温处巡进温,,,,,--22行 度。检。度行度度的检行度22还还还还还所所数 计采计数计计传采数计要要要要要示示据 、集、据、、感集据、具具具具具。。采 钢装钢采钢钢器装采钢备 备 备 备 备集筋 置 筋 集 筋 筋 通 置 集 筋一一一一一。 计及计。计计过及。计定定定定定、监、、、电监、的的的的的测控测测测缆控测存存存存存缝中缝缝缝直中缝储储储储储计心计计计接心计和和和和和、中、、、与中、数数数数数应央应应应数央应据据据据据力控力力力据控力处处处处处应制应应应采制应理理理理理变单变变变集单变功功功功功计元计计计仪元计能能能能能等等等等相等((、、、、、计计卡卡卡卡连卡网网网网网算算尔尔尔尔,尔络络络络络机机逊逊逊逊传逊通通通通通))等等
水利工程中的智能监测技术应用
水利工程中的智能监测技术应用水利工程作为关乎国计民生的重要基础设施,对于水资源的合理调配、防洪减灾以及能源供应等方面发挥着关键作用。
随着科技的不断进步,智能监测技术在水利工程中的应用日益广泛,为水利工程的安全运行和高效管理提供了强有力的支持。
智能监测技术在水利工程中的应用具有多方面的优势。
首先,它能够实现实时、连续的监测,大大提高了数据采集的频率和精度。
相比传统的人工监测方式,智能监测系统可以在无人值守的情况下,全天候不间断地工作,及时获取工程运行的各项数据。
其次,智能监测技术能够对大量的数据进行快速处理和分析,帮助工程管理人员迅速发现潜在的问题和风险。
再者,通过远程传输和共享监测数据,使得不同地区的专家能够共同参与工程的评估和决策,提高了工作效率和决策的科学性。
在水利工程中,传感器技术是智能监测的基础。
各种各样的传感器被广泛应用于监测水位、流量、水压、水质、温度、位移等关键参数。
例如,水位传感器可以实时准确地测量水库、河道的水位变化;流量传感器能够精确计算水流的速度和流量;位移传感器则用于监测大坝、堤防等结构的变形情况。
这些传感器将采集到的数据转化为电信号,传输给数据处理系统。
数据传输技术在智能监测中也起着至关重要的作用。
传统的有线传输方式存在布线困难、维护成本高等问题,而无线传输技术的发展则有效地解决了这些难题。
目前,常见的无线传输技术包括蓝牙、Zigbee、WiFi 以及移动通信网络等。
这些技术能够将传感器采集到的数据快速、稳定地传输到远程的监控中心,确保数据的及时性和完整性。
数据处理和分析是智能监测的核心环节。
通过运用先进的算法和模型,对采集到的数据进行深入挖掘和分析,可以发现数据中的规律和趋势,为工程的运行和管理提供决策依据。
例如,利用时间序列分析方法可以预测水位和流量的变化趋势,提前做好防洪和调度准备;通过建立结构健康监测模型,可以评估大坝、桥梁等水利设施的安全性,及时发现结构损伤和隐患。
智慧水利大坝监控系统设计方案
智慧水利大坝监控系统设计方案智慧水利大坝监控系统的设计方案一、引言水利大坝在水资源的调配、防洪、发电等方面起着重要作用。
为了确保大坝的安全运行和提高运维效率,设计一个智慧水利大坝监控系统至关重要。
本文将详细介绍智慧水利大坝监控系统的设计方案。
二、系统架构智慧水利大坝监控系统采用分布式架构,包括传感器、数据采集设备、数据中心和用户端等组成。
传感器实时监测水位、流量、温度等信息,并通过数据采集设备将数据传输给数据中心。
数据中心对数据进行处理、分析并进行存储,用户端通过网络访问数据中心,实现对大坝状态的监控和管理。
三、系统功能1. 实时监测功能:通过传感器实时监测大坝的水位、流量、温度等信息,并将数据上传至数据中心。
2. 数据分析功能:数据中心对传感器采集的数据进行分析,提取关键信息并进行处理,如预测洪水发生的可能性等。
3. 预警功能:系统根据分析结果,当出现异常情况时及时发出预警,以便采取相应措施防止事故的发生。
4. 远程控制功能:用户端可以通过网络对大坝进行远程控制,如开关闸门、调节水位等。
5. 数据展示功能:用户端可以实时地查看大坝的状态信息,并进行数据的可视化展示,如曲线图、地图等。
四、系统设计1. 传感器选择:根据大坝的具体情况选择合适的传感器,如水位传感器、流量传感器、温度传感器等,确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据采集设备选择:根据传感器的输出信号选择适合的数据采集设备,确保能够稳定地将传感器采集到的数据上传至数据中心。
3. 数据中心设计:数据中心需要拥有强大的数据处理和分析能力,提供实时的数据存储和查询功能。
同时,还需要具备高可靠性和安全性,以避免数据丢失和安全风险。
4. 用户端设计:用户端需要提供友好的界面和操作方式,以方便用户查看大坝状态和进行远程控制。
同时,还要支持多平台的使用,如PC、手机、平板等。
五、安全保障为保障智慧水利大坝监控系统的安全稳定运行,需要采取以下安全保障措施:1. 数据备份:定期对数据进行备份,以防止数据丢失。
大坝安全监测自动化系统工程案例(精)
水利工程管理技术
大坝安全监测自动化系统工程案例
人工观测项目数据的录入,提供三种方式:第一种,用户可以按观测 记录本的记录顺序定制一个输入界面,按顺序输入一次观测的一批观测 值。第二种方法是选定某个测点,输入该测点的所有测值;第三种方法 是从Excel表格中导入到数据库。输入数据时对数据合理性进行自动校验, 对明显不合理的数据集中报警,并具备防止重复输入的功能。一次输入 完成后系统可以根据测点特性,自动进行测值整编计算。
管理。 (1)在线监测系统 在线监测系统实现对所有测点的远程测量、入库、计算、安全评估自动化。
系统主要包括数据采集系统、测值计算整编、在线快速安全评估(实时监控)三 个主要部分。在线监测系统框图见图6-25。
水利工程管理技术
图6-25 在线监测系统框图
大坝安全监测自动化系统工程案例
①数据采集系统 数据采集系统,定时采集监测数据,并对异常怀疑点自动复测,对报
图表控件还包括对监测系统状况的统计分析控件,如按项目统计测点、 按坝段统计测点、系统数据采集缺失率、仪器完好率统计等。
水利工程管理技术
大坝安全监测自动化系统工程案例
(3)离线分析系统 离线分析系统主要用于对实测数据的处理和计算分析,评估大坝的实际运
行性态。将实测值换算成标准监测量,根据各类仪器特性对各监测量进行误 差检验(包括粗差、偶然误差、系统误差等);提供各种计算分析模型;提供 各种可选的分析因子,如水压、温度(气温、坝温)和时效因子等,供用户任 意组合选用;提供丰富的图形和表格功能,使整个分析过程窗口化,分析结 果图表化。离线分析系统功能框如图6-26,系统有以下特点:
水利工程管理技术
大坝安全监测自动化系统工程案例
水利工程智能化监测系统研究
水利工程智能化监测系统研究随着科技和智能技术的不断进步,水利工程也应用了越来越多的智能化监测系统。
这些系统以其高效、高精度和高可靠性的特点,使得水利工程得以更好地实现规划、管理和调度,从而更好地保障人民的生命财产安全、农业生产和基础设施建设。
一、智能化监测系统的优势传统的水利工程监测方式主要通过人工检查和采样来获取水文数据,耗时、耗力,且精度较低,不能及时反映水文变化。
而智能化监测系统可以实现对水文数据的自动化采集,能够不间断地、精确地监测各种水文信息,并通过数据处理和分析,向相关部门提供及时、准确的信息。
智能化监测系统的优势在于可以帮助水利工程实现远程监测、实时数据处理、高精度测量和不间断采集,具有以下几个方面的特点:1. 远程监测:智能化监测系统可以实现分布式多点远程监测。
与人工采样相比,智能化监测系统可以在不同时间、不同地点对水文信息进行采集和监测,还能够实现对水利工程和水资源系统的远程管理和控制。
2. 实时数据处理:监测系统可以实时采集、传输和处理数据,可以通过各种方式把监测结果及时上传到云端,使监测结果得以实现实时共享。
3. 高精度测量:传统的监测方式误差较大,而智能化监测系统可以实现高精度测量。
高精度的测量可以在更短时间内获取更多有效数据,实现对水利工程的更好的管理和调度。
4. 不间断采集:智能化监测系统可以在不间断的情况下开展采集,不仅使水文数据的覆盖率更高,而且可以减少人力成本和人员工作量,使得监测任务更容易被执行。
二、监测系统的设计和实现智能化监测系统需要通过多种技术手段来实现。
可采用自动取水门、水质自动分析仪、水位计、地下水位计、土壤墒情传感器、及干渠水位计等多种技术手段,用于检测和监测水文信息。
监测系统应该能够实现人工监测数据、自动采集的数据进行合并处理,以便定期生成数据报告和图表。
对于监测系统的实现,需要考虑的问题有:1. 系统的稳定性:需要采用一流的硬件设备和软件系统,建立安全稳定的监测平台。
喀浪古尔水库大坝安全自动化监测系统
通过水力学计算渗流量 。监测范 围 0 i0 H O m ,精度达 O 卜O 2 口 0 2m 柱 . .
H O m柱,N A 3 3按主机 要求进行数据采集、存储。 2m D 10
2 内部 变 形 监 测 、
1)坝体 内部 位移 监测现 状 坝 体体 内水平 位移采用 N W型引张线式水平 位移计监 测 ,竖 向位 Y
水利工 程 中广 泛 使用 。
读 要 求 进 行 过 程 控 制 、采 集 、存 储 。
3)水平位移 监 测 自动 化
内部水 平位 移 监测 自动化 ,即将引张线 式水平位 移计改造 为 自动
化监 测 ,首先要对 原 设备进 行改造 ,加反力 架 ,安装 加 卸、载机 构。 其 原理 框 图如 图 3所示 ,简述 如 下: a)引张线 砝码 加载 卸载 自动化 每 套 引张线式 水 平位移 计用 1 台步进 电机 ( 同步 电机 )控制监测 房 内各条 引张线 式水平位 移计的 或 砝 码块 B 的加 载卸 载 ; b)传 感器采用 电容式大 量程变位计 ,数据采集 装置用 N AI 6 D 3 3 数据采集智 能模块 ,N A 3 3按 引张线式水平位移计测读要求进行过程 D I2 控 制 、数据 采集 、存 储 。测 量 时控 制加 载采 集 数据 ,不 测 时控制 卸
量 。水平位 移计和 沉 降仪有二条线 布置在 同一位置 。二则可 以相互校 核监测值 。相应 高程 的坝 体下游坡 布置监测 房,铟瓦钢 丝 以镀锌 钢管
保护 ,水管 以聚 乙烯 塑料 管保护 ,铟 瓦钢 丝和水 管通过各 自的保 护管
引至 下游 监 测 房 内 。
图如 图 2 所示 ,简述 如 下 :
主机传送所 测数据 。监控主机 则根据一定 的模型对 实测数据 进行检验
水库信息化管理与智能监控系统
水库信息化管理的重要性及优势
水库信息化管理的重要性
• 保障水库安全运行,防止洪水、干旱等灾害的发生 • 提高水库水资源利用效率,节约水资源 • 保护水库生态环境,改善水质
水库信息化管理的优势
• 实时监测水库各项指标,及时发现异常情况 • 数据分析,为水库管理提供科学依据 • 远程控制,提高水库管理的智能化水平
水库信息化管理的应用领域与发 展趋势
01
水库信息化管理的应用领域
• 水库水资源管理 • 水库大坝安全管理 • 水库水质监测与污染防治
02
水库信息化管理的发展趋势
• 物联网技术的广泛应用 • 大数据与云计算技术的深度融合 • 人工智能技术在水库管理中的应用
02
水库智能监控系统组成及功能
水库智能监控系统的硬件组成
物联网技术概述
• 通过传感器、通信设备等设备实现物体间的信息传输和交流 • 具有实时性、可靠性、智能化等优点
大数据与云计算技术在水库信息化管理中的应用
大数据与云计算技术概述
• 大数据:处理海量数据的一种技术,具有多样性、实时性、价值密度低等特点 • 云计算:通过网络提供计算资源和存储服务的一种技术
数据监测与展示
• 实时监测水库各项指标 • 数据可视化,方便用户查看和分析
数据分析与预警
• 数据分析,为水库管理提供科学依据 • 异常预警,及时发现并处理问题
远程控制与管理
• 远程控制水库闸门、泄洪等设备 • 管理系统,方便用户进行水库管理
水库智能监控系统的数据传输与处理
数据传输方式
01
• 有线传输:通过光纤、电缆 等传输数据 • 无线传输:通过无线通信网 络传输数据
新立城水库大坝安全监测系统改造
新立城水库大坝安全监测系统改造新立城水库大坝是位于中国河南省新乡市辉县市境内的一座大型水利工程,于上世纪五六十年代建设,是华北地区重要的水源地之一。
近年来,由于生态环境的恶化和人类活动的影响,水库的安全性逐渐受到关注。
为保障水库的安全性,我们计划进行新立城水库大坝安全监测系统改造。
一、改造前的情况在对新立城水库大坝进行监测时,我们主要采用了传统的安全监测手段,如红外线扫描、人工巡查等。
但这些手段存在以下问题:1. 监测效率低在大坝的超过2000米的长度范围内,监测民工进行巡查手动站立的时间成本大,而且错误率高,不再适合长期监控。
2. 监测精度低传统的监测手段往往只能检测到大坝表面的问题,对于内部结构的变化难以发现,且易产生人为判断,错误率大。
3. 网络通信困难由于传统监测手段的局限,难以配合完善的通信方式。
对于大面积涉及的以及变化频繁的数据,记录和传输质量导致不安全。
二、改造需求为了更加全面、及时地监测水库大坝的安全状态,我们计划进行安全监测系统的改造。
改造需求主要涵盖以下几个方面:1. 提高监测效率通过大量应用新型技术手段,优化安全监控的程序,降低监测成本,增强监测效率。
2. 提高监测精度利用现代科技手段提高检测精度,例如各类传感器、图像识别、无人云台巡查、无人机访问、访问管道检验等。
3. 优化和完善网络通信加强调度中心与各外设设备的数据采样和在线监测,使得各数据得到及时传输,甚至在数据离线时,也能在网络联通之后自动补齐。
三、改造方案面对上述改造需求,我们提出了以下改造方案:1. 转向智能感知并优化监测程序将传感器部署在大坝上,利用数字信号处理技术将采集的信息转换成可读的数据,使得人工测量的人工投入实际实现。
感知技术还能将沉降和水位等测量从简单、单一的监测进行升级到复杂的高分辨率水文地形监测。
将能比以前更快、更精确的完成监测分析、分析结果输出和提交服务单位。
2. 实现多维度监测在原有基础监测中加强大坝结构内部监测,可以通过加装水流计、应力、位移等多种传感器来实现;实现液压微振动、变形、穿透射频等多种监测方式。
闹龙河水库大坝安全监测系统综述
1 7 0i范围 内的坝基进行高 压摆喷灌 浆 防渗 , 局部下 游 + 0 n 对 坡 发生渗水现象 的坝段 , 采取 了多 头小直径 深层搅 拌桩 的坝
体防渗措施 , 从而使得大坝工程 通过 了蓄水安 全鉴定 。但是 仍对大坝运行 的性 态掌握 的不够准 确 , 同水 位运行无 检测 不
[ 作者 简介] 宇群 (95 , , 孙 17 一)女 黑龙江北安人 , 工程师 ; 孟华(90一 , , 18 )女 黑龙江北安人 , ,9。 - I, r
一
1O 一 5
监测 。
2 布 设监 测 网点
1 坝体 浸润 线 监测 : ) 选取 2个 监 测 断面 ( 桩号 分 别 为 : [ 收稿 日期 ] 00—1 9 2 1 O一2
机相联 , 从而形成闹龙河水库大坝安全 的 自动监测 网络。 4 大坝安全监测信 息管 理系统( ) 软件 ) 该系统软 件应 由 :
2 1 年 第 2期 01 ( 3 第 9卷 )
黑
龙
江
水
利
科
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No 2 2 1 . .0 l
H i nj n c neadT c nl yo tr o srac el gi gSi c n eh o g f o a e o Wa nevny eC
( o a N . 9 Td l o3 )
文 章 编 号 :0 7—79 (0 1 0 0 5 0 10 5 6 2 1 )2— 10— 2
闹龙 河水 库 大 坝 安 全 监 测 系统 综 述
孙 宇群 , 孟 华
( 安 市 水 务 局 , 龙 江 北 安 14 0 北 黑 6 00)
水库工程安全监测自动化系统
1 大坝安全监测自动化系统
大坝监测遥测水位计系统图
1 大坝安全监测自动化系统
大坝浸润线观测示意图
1 大坝安全监测自动化系统
3.数据处理分析与监控管理系统 我国对大坝安全监测资料的定量分析,主要是针对单个测点的 测值建立统计模型、确定性模型和混合模型等常规数学模型,并得 到了广泛应用。在此基础上又研究和发展了多测点模型和多维模型, 在应用神经网络技术进行大坝安全监测资料的分析方面也进行了大 量探索。 监控指标方面,大坝应力和扬压力一般以设计值为监控指标; 大坝变形监控指标的确定主要有置信区间法、仿真计算法和力学计 算法。较普遍采用的是置信区间法,以数学模型置信区间的边界为 监控线。
1 大坝安全监测自动化系统
2.数据采集系统 我国对大坝安全监测数据自动采集系统的研究,始于20世纪70年代末, 80年代有了长足的进步,进入90年代中期后,随着电子技术、计算机技术、 通讯技术等的发展和国外先进设备的引进,有多种型号的大坝安全监测数 据自动采集系统先后研制成功,显著提高了我国大坝安全监测的实时性、 可靠性和适用性。 国内大坝安全监测数据自动采集系统按采集方式分为集中式、分布式 和混合式三类,具代表性的有DAMS型、IX型、I_N1018型等系统。
①电容式和步进电机式垂线坐标仪、引张线仪; ②钢弦式、差动变压式多点变位计; ③伺服加速度计式钻孔测斜仪; ④电感式、钢弦式、差动电阻式、压阻式渗压计; ⑤电容式、差动变压器式液体静力水准遥测装置; ⑥采用密封式激光点光源、光电藕合器件CCD作传感器的新型波带板、 真空泵自动循环冷却水装置等新技术的真空激光准直系统; ⑦采用液压平衡原理新研制的差动电阻式应变计和测缝计; ⑧适应高土石坝,特别是高混凝土面板堆石坝要求的大量程位移计和 测缝计等。
智慧大坝安全监测系统解决方案
传感器具备高精度、高稳定性、长寿命等特点,确保监测数据的准确性和可靠性。
数据采集与传输层
通过数据采集设备对传感器数据 进行实时采集和预处理。
采用高速、稳定的数据传输技术 ,如4G/5G、光纤等,将数据传
输至数据中心。
具备数据远程传输和本地存储功 能,确保数据的完整性和安全性
。
采用数据挖掘方法,对监测数据进行深 结合历史数据和实时监测数据,进行综
度挖掘,发现潜在的安全隐患和规律。
合分析,评估大坝安全状况。
人工智能在大坝安全监测中应用
构建智能预警系统,实现对大坝安全状况的实时监测 和预警。
利用人工智能技术,对监测数据进行智能分析和处理 ,提高监测效率和准确性。
利用机器学习算法,对大坝安全监测数据进行训练和 学习,不断优化监测模型。
智慧大坝安全监测
02
系统架构设计
整体架构设计思路
以大坝安全为核心,构建全面 、高效、智能的监测系统。
采用分层架构设计,实现各层 之间的独立性和可扩展性。
整合传感器网络、数据采集与 传输、数据处理与分析、应用 展示等多个环节,形成完整的 监测体系。
传感器网络层
部署多种类型传感器,如渗压计、应变计、温度计等,实现大坝全方位监测。
需求分析
明确大坝安全监测的具体 需求,包括监测参数、监 测频次、数据传输等。
现场勘查
对大坝进行实地勘查,了 解大坝结构、环境条件等 ,为设备选型和安装部署 提供依据。
技术方案设计
根据需求分析和现场勘查 结果,设计智慧大坝安全 监测系统的技术方案。
设备选型、采购及安装部署
设备选型
大坝安全监测系统
大坝安全监测系统大坝是水利工程中重要的基础设施之一,其安全性直接关系到人民群众的生命财产安全。
为了及时发现大坝可能存在的安全隐患,保障大坝的安全稳定运行,大坝安全监测系统应运而生。
一、大坝安全监测系统的作用。
大坝安全监测系统是通过对大坝结构、地质、水文等方面的监测,实时掌握大坝的变化情况,及时预警和处理可能存在的安全隐患,保障大坝的安全稳定运行。
大坝安全监测系统的作用主要包括以下几个方面:1. 实时监测大坝的变形、渗流、应力、裂缝等情况,及时发现大坝可能存在的安全隐患。
2. 对大坝周边的地质和水文环境进行监测,预警可能对大坝产生影响的自然灾害。
3. 通过监测数据分析,为大坝的维护和管理提供科学依据。
二、大坝安全监测系统的组成。
大坝安全监测系统主要由监测设备、数据传输系统、数据处理与分析系统以及预警系统等组成。
1. 监测设备包括变形监测仪、应力监测仪、渗流监测仪、地质监测仪等,用于实时监测大坝的各项指标。
2. 数据传输系统负责将监测数据传输至数据处理与分析系统,保证监测数据的及时性和准确性。
3. 数据处理与分析系统通过对监测数据的处理和分析,实现对大坝安全状态的评估和预警。
4. 预警系统根据监测数据的分析结果,及时发出预警信息,为大坝管理部门和相关人员提供决策依据。
三、大坝安全监测系统的发展趋势。
随着科技的不断发展,大坝安全监测系统也在不断完善和发展。
未来,大坝安全监测系统的发展趋势主要体现在以下几个方面:1. 自动化和智能化,大坝安全监测系统将更加自动化和智能化,监测设备将实现远程控制和自动化运行,数据处理与分析系统将更加智能化,实现对大量监测数据的快速处理和分析。
2. 多元化监测手段,未来的大坝安全监测系统将采用多种监测手段,包括遥感监测、无人机监测等,实现对大坝安全状态的全方位监测。
3. 数据共享和联网,大坝安全监测系统将实现监测数据的共享和联网,不同地区、不同大坝的监测数据可以实现共享和对比分析,提高监测数据的综合利用价值。
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水库大坝安全智能监测系统1.建设目标建立对大坝安全监测各项指标的评价标准,并在此基础上对大坝进行综合评价,回答大坝安全与否这一关键问题。
其次,实现对各类监测数据自动采集和实时处理,根据监测数据和评价结果对大坝安全状态进行实时预警。
将牵涉到大坝安全的各类数据通过构建统一的数据库进行存储,并通过统一的系统进行调用和管理。
基于此,针对水库砌石拱坝这一特定坝型,在大坝安全智能监测系统中,应用前沿分析技术和经典方法相结合对大坝安全进行综合诊断,通过实施先进的监测手段和设备,提升对大坝安全状态的感知能力,并将系统高度集成,采用独立编码开发,通过对最新算法进行编程,实现核心技术的领先目标,建立一套适合本工程的大坝安全监测预警和实时安全评估系统,争创全国领先水平。
同时,通过监测设备标准化拟定、底层数据库规范和技术指标构建、预留开放式系统接口等措施,实现本项目的可推广性,为福建省推广应用该类系统提供引领示范。
2.建设任务建设大坝安全监测系统监测设备补充完善水库大坝坝前水温、坝体位移、大坝应变等监测设施,实现数据实时采集处理,并能进行实时分析,实时评价水库大坝。
实现水库大坝安全监测信息化、智能化的要求。
建立大坝综合评价系统现有大坝安全监测项缺乏对监测值的评价标准和综合判断。
针对砌石拱坝这一特定坝型的大坝完全监测问题,综合拟定坝体监测项的监控指标,对大坝实时运行情况进行动态评估,评价内容包括位移测值、趋势判断、裂缝计开度变化等控制指标,通过对异常项数的统计给出整体大坝安全度评价标准,并可按时、按需输出系统监测报告,建立一套适合本工程的大坝安全综合评价系统。
大坝安全监测信息集成系统建设基于分布式数据库、时序数据库、空间数据库、数据仓库等数据库领域与构建技术,建立监测数据、业务数据、基础数据、空间数据、标准库、模型库等大数据方案的主题数据库。
实现大坝安全数据的存储、快速访问、计算与分析挖掘,最终在此基础数据库层面上,建立一套大坝安全管理规范框架结构和技术标准解决方案,实现多元数据融合应用,切实提高水库数据运行效率。
建设基础支撑系统建设大坝数据中心库、视频监控与大坝巡检、大坝安全信息化三维模块展示系统以及配套的相应的软硬件配套设施,调度中心、机房及会商视频环境改造等。
水库防雷接地升级改造对水库、启闭机房、调度大楼防雷接地进行升级改造,包括电源线路电涌保护、信号线路电涌保护、监控线路电涌保护、智能电涌(雷电)防护监测管理系统和等电位接地改造等。
3.总体框架按照大坝自身特点和最新大坝安全监测相关规范要求,贯彻目标导向和问题导向,充分利用国内外最新先进实用可靠的大坝监测新技术新手段,通过增设自动监测设备并对原有监测项目进行改造升级,建立水库大坝安全的评价准则,实现从人工监测、自动监测到智能监测的提升,达到对大坝安全性态的实时监测、评价和预警,为大坝的安全蓄水、安全防汛服务。
大坝安全智能监测系统建设拟实现的功能:①实现对坝体表面位移、大坝裂缝、绕坝渗流、大坝应变等监测重要运行数据的实时采集、传输、计算、分析,实时掌握大坝运行状况;②直观显示坝体表面位移、大坝裂缝、绕坝渗流、坝肩渗漏量等监测内容的实时状态,历史数据查询和当前数据展示,为相关人员提供简单明了,直观有效的信息;③一旦出现异常情况,坝体表面位移、大坝裂缝、绕坝渗流、大坝应变等超限,可以通过大屏监测点颜色闪烁提醒、短信发送相关人员提醒,及时响应。
④系统采用B/S软件架构,建立一套大坝安全管理规范框架结构和技术标准解决方案,为系统推广应用提供技术标准和规范框架。
水库大坝安全智能监测系统整体框架,由感知层、传输层、基础设施层、数据中心、应用层、门户六个层次及标准规范和信息安全两大体系组成。
总体架构依据目前最新的信息化技术,同时兼顾未来的技术发展,保证技术的可持续演化,使得系统具备良好的实用性、先进性、扩展性、移植性及开放性。
(1)门户门户是整个的统一入口,包括统一的PC、移动门户及大屏等,为流域和大坝管理机构提供个性化的定制门户。
(2)应用层应用层包括业务应用和展示,业务应用分别按三维信息化模块、大坝安全监测分析预警模块、数据中心库模块、设备及人员管理模块和大坝设备自动控制模块等提供各类应用系统,满足管理机构的管理需求。
基于BIM+WebGIS对库区及大坝三维信息数据、监测数据、预警预报数据、分析结果、调度指挥应用进行展示。
应用层中嵌套重点的大坝安全智能监测模型层,包括多元非线性回归、机器学习、人工智能算法模型等监测数据分析方法来判别大坝的安全状况以及应急处理预案模型。
(3)数据中心数据中心是通过对水库数据资源的全面梳理,整合水库、水利部门及相关单位的数据,充分共享社会信息(地理空间信息和资源信息等),构建形成省水库大坝安全智能监测综合数据库:包括监测数据主题库、业务数据主题库、基础数据主题库、空间数据主题库、标准库、模型库等,同时结合关系型数据库和大数据库两类数据库管理软件形成综合数据库的存储、管理容器,为公共服务创新及科学决策提供支撑。
(4)基础设施层基础设施层包括中控机房、支撑环境设施和基础设施。
中控机房由机架式标准机柜平台、展示系统和监控系统三大模块组成;支撑环境设施包含机房服务器、防火墙、交换机、数据库软件、基础支撑软件等。
(5)传输层智能传输层包括监测传感器信号的传输网、传输卫星定位信号、传输部门内外部数据的互联网络等手段。
(6)感知层基于物联感知与控制技术,驻站监测和移动监测相结合的一体化立体监测监控技术,建设形成大坝安全监测智能感知体系,实现对水库运作过程的及时、全面、准确、稳定的监测、监视和监控。
(7)标准规范体系标准规范是保障大坝安全智能监测的各个组成部分能够协调一致地工作,是保障各类信息互联互通,是保障项目建设过程和运维管理的规范、有序、高效的重要基础。
标准规范充分利用已有国标和行标,参考引进国际上的先进标准,补充建设部分必要的项目标准。
(8)信息安全体系在全面分析和评估省水库管理各要素的价值、风险、脆弱性及所面临的威胁基础之上,遵照《中华人民共和国网络安全法》和等级保护制度的要求,结合水库实际,构建智慧水库信息安全体系,保障系统安全、运行稳定可靠。
4.大坝安全监测(一)监测系统设计原则监测自动化系统设计遵循“实用、可靠、先进、经济”原则,满足水库现代化管理需要;仪器设备在满足准确度的前提下,系统结构力求简单、稳定、维护方便,易于改造和升级;大坝表面位移监测、绕坝渗流监测、坝肩渗漏量监测等保留人工测量设备。
监测自动化系统由监测仪器、数据采集装置、计算机及外部设备、数据采集和管理软件、通信线路及装置、电源线路及装置、防雷装置等组成。
监测自动化系统具备下列基本功能:(1)巡测、选测和定时测量功能;(2)现场网络数据通信与远程通信功能;(3)数据存储、管理及备份功能;(4)掉电保护功能;(5)网络安全防护功能;(6)自检、自诊断功能;(7)防雷及抗干扰功能;(8)数据异常报警功能。
数据采集装置应满足下列基本性能:(1)测量准确度:不低于《混凝土坝安全监测技术规范》(SL601-2013)对测量对象准确度的要求。
(2)采样时间:巡测时小于30min,单点采集时小于30s。
(3)数据存储容量:不小于50测次。
(4)平均无故障时间(MTBF):大于6300h。
(5)数据采集缺失率:不大于2%。
(6)掉电运行时间:不小于3d(需强电驱动控制的设备除外)。
(7)防雷电感应:不小于500W。
(8)防潮、防锈蚀、防鼠、抗振、抗电磁干扰等。
监测管理站配置的数据采集与管理软件应具有下列功能:(1)在线监测功能;(2)图表制作功能;(3)离线分析;(4)信息管理;(5)网络系统管理功能。
(二)监测项目根据大坝安全监测规范,水库大坝必测项目为9项,增补或改造后共监测12项。
由于水库大坝是砌石拱坝,扬压力监测项目现地不具备增补条件,且坝体表面位移、渗流量等监测项目仍采用人工测读,管理层不能及时掌握大坝监测数据,影响在台风、暴雨、洪水等工况下的对大坝安全情况研判。
结合现有的条件,考虑水库大坝自身特点和最新大坝安全监测相关规范要求,为了实现大坝安全智能监测的要求。
(三)坝体表面位移监测系统目前坝体表面位移监测任务由管理处委托专业测绘单位,采用全站仪人工观测,每个月观测1次(早先每3个月观测1次);观测时间挑选天气较好的时段。
而对于台风、强降雨、洪水、溢洪道过洪、夜间等不良工况和不利天气条件,往往无法得到及时的坝体表面位移监测数据,影响对大坝安全状态的及时掌握。
因此有必要对坝体表面位移监测项目进行自动化改造。
坝体表面位移的自动化改造方案采用GNSS和测量机器人两种自动化监测方案。
GNSS具有全天候工作优势,监测频率可以设置成很高的,虽然其监测精度(水平位移监测精度2.5mm+0.5PPM)略显不足(规范要求精度2.0mm),但目前技术能够很好识别相对位移,对于水库大坝的最大30多mm的位移量,GNSS能够监测到其变化趋势,特别是GNSS能够在恶劣天气、在夜间下进行监测,监测频次可以很高,对不利天气情况下的大坝安全判别以及在极端情况下的下游预警与人员疏散有着不可代替的作用。
测量机器人监测精度较高,可以弥补GNSS的监测精度的不足,但其监测易受天气、昼夜影响,监测频率受测量机器人转向马达影响,目前其监测频率还无法设置成很高的。
综合两种监测方法的优势,采用GNSS和测量机器人两种自动化监测方案,两种方法互补不足,相互验证,可以满足坝体表面位移自动化监测需求,并为智能研判提供必要数据。
(1)监测方案传统的一些大坝变形监测方法固然有其适用性和优势,但它们在经济性、复杂度和自动化程度等方面尚难以满足现今大坝的大规模安全监测要求。
因此,以现代化的监测技术和监测仪器,及时准确地获取位移数据,并依靠先进的数据处理技术,对大坝的设计、施工、运行等资料进行科学管理,加以定量、定性分析,实现对大坝形态的综合评价、实时监控,己是大势所趋。
GNSS作为当今最先进的定位手段之一,已在大地测量、地壳形变监测、精密工程测量等诸多领域得到了广泛的应用。
GNSS技术相比于常规的测绘作业方法有着显著的特点和优越性:它受天气的干扰较小,点位间可以互不通视,可以同时获取点位三维坐标,容易实施很长距离的精确定位,工作基点的选择余地较大,能够实现动态监测,具备良好的自动化和集成性能,特别适用于进行动态和静态安全监测以及在较大工程区域内满足现代施工所需的复杂测量工作。
其优越的工作性能及广泛的适应性,是常规测量作业难以比拟的。
拥有众多优势的GNSS技术在应用于拱坝表面变形监测时,在测量精度方面却有一定的不足,为了解决这一问题,计划以监测机器人即高精度全站仪来弥补其不足。
测量机器人可实现目前最高精度等级的测量,但对环境能见度要求较高,并要求所有的监测点互相通视。