matlab中simulink通信原理实验报告

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MatlabSimulink课程上机实验汇报

03 （ 3 ）增大微分时间常数有利于加快系统的响应速度，使系统超调量减小，稳定性增加，但系统对扰动的抑制能力减弱。
模糊控制
模糊控制概述
模糊控制是以模糊集合论，模糊语言变量及模糊逻辑推理为基础的计算机智能控制。在传统的控制领域里，控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要关键，系统动态的信息越详细，则越能达到精确控制的目的。传统的控制理论对于明确系统有强而有力的控制能力，但对于过于复杂或难以精确描述的系统，则显得无能为力。因此便尝试着以模糊数学来处理这些控制问题。
PID控制器参数的工程整定方法，主要有临界比例法、反应曲线法和衰减法。三种方法各有其特点，其共同点都是通过试验，然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定。但无论采用哪一种方法所得到的控制器参数，都需要在实际运行中进行最后调整与完善。现在一般采用的是临界比例法。
PID控制
1.2 PID控制器的参数整定
模糊控制
模糊集合
经典集合论中任意一个元素与任意一个集合之间的关系，只是“属于”或“不属于”，两者必居其一而且只居其一。它描述的是有明确分界线的元素组合。经典集合用0或1简单地表示“属于”或“不属于” 的分类对比，而模糊集合则是把它扩展成用0~1之间的连续变化值来描述元素的属于程度。经典集合中元素必须符合特征函数，而模糊集合实际上是将经典集合论中的特征函数表示扩展到用隶属度函数来表示。
隶属度函数实质上反映的是事物的渐变性，要遵守一些基本规则。 1．表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合 2．变量所取隶属度函数通常是对称和平衡的 3．隶属度函数要遵从语意顺序和避免不恰当重叠 4．隶属度函数的选择需要考虑重叠指数
模糊控制
模糊集合
隶属度函数举例

matlab高级编程与应用-通讯工程仿真实验报告

通信系统仿真实验报告自03 张驰昱2010012028一、FDMA的Simulink仿真（1）Simulink模块图：参考图提供了主要的调制、解调、选频模块，但是在实际的simulink仿真中还要加上各级的零阶保持器，因为调制解调模块只能处理离散量。

（2）前三个Analog Filter Design滤波器的作用是滤出纯净的调制信号，进行传输；后三个滤波器的作用是在传输线中选出所要解调的一路信号。

为了使信号的失真度最小，我经过反复的实验调整，最终确定各个滤波器的参数如下：发送、接收信号分别为：Scope2（3）用Spectrum Scope进行频谱分析注意要设置各个频谱分析仪的采样周期要与之前的临界采样器一样，不然频谱上的频率就不是实际频率了。

频域采样的精细程度可以用FFT length来调。

这里采用的频域宽度为-10Hz到10Hz，spectrum units用Watts/Hertz.正弦信号的发送、接收频谱：方波信号的发送、接收频谱：方波信号的发送、接收频谱：由于滤波不是非常精确，所以正弦波频谱的包络不是很精确，但是三角波和方波的频谱还是比较准确的，传输前后基本无差别。

二、TDMA的Simulink仿真TDMA仿真图：（1）Multiplex单元：其中Pulse Generator的参数设置如下：0.003秒的周期即延时环节周期的三倍，所以33.33%的占空比配合两个延时环节正好可以把一个周期的脉冲时间满打满算分为三个通道实现时分多址。

（2）接收单元应该与发送单元完全一样。

门控脉冲时间也完全一样，即各个通道每次都是发送端与接收端同时选中。

（3）接收端波形：三、CDMA的Simulink仿真各模块参数设置如下：伯努利随机序列发生器Bernoulli Binary Generator1 Initial seed：20Sample time：1/8000（2和3的initial seed为40和60）中继器Relay 1、2、3、7、8、9Switch on point: 0.8Switch off point: -0.2Output when on: 1Output when off:-1中继器Relay 4、5、6Switch on point: 0.5Switch off point: -0.5Output when on: 1Output when off:-1高斯白噪声信道AGWN Channel：Initial seed：67Mode：Signal to noise ratioEb/No：100M序列生成器PN Sequence Generator：Sample time：1/8000/50数字滤波器Digital Filter Design：要设计成低通滤波器Response Type: LowpassFs:200Fpass: 10Fstop: 15其余用默认设置即可。

Simulink实验报告

实验一：AM信号的调制与解调实验目的：1.了解模拟通信系统的仿真原理。

2.AM信号是如何进行调制与解调的。

实验原理：1.调制原理：AM调制是用调制信号去控制咼频正弦载波的幅度，使其按调制信号的规律变化的过程，就是按原始电信号的变化规律去改变载波某些参量的过程。

AM信号的时域和频域的表达式分别为:S AM t =〔A o m t 】COS c t = Ao COS 'c t mt COS c t 式（4-1 ）AS AM Q’A 小心亠化广山八Fc 「§ Mc - MY 丨式（4-2）在式中，儿为外加的直流分量；"「可以是确知信号也可以是随机信号，但通常认为其平均值为0,即—"。

其频谱是DSBSc-AM信号的频谱加上离散大载波的频谱。

2•解调原理：AM信号的解调是把接收到的已调信号还原为调制信号一。

AM信号的解调方法有两种：相干解调和包络检波解调。

AM相干解调原理框图如图。

相干解调（同步解调）：利用相干载波（频率和相位都与原载波相同的恢复载波）进行的解调，相干解调的关键在于必须产生一个与调制器同频同相位的载波。

如果同频同相位的条件得不到满足，则会破坏原始信号的恢复。

相干载波的提取：（1）导频法：在发送端加上一离散的载频分量，即导频，在接收端用窄带滤波器提取出来作为相干载波，导频的功率要求比调制信号的功率小；（2）不需导频的方法：平方环法、COSTAS 环法。

AM信号波形的包络与输入基带信号，「成正比，故可以用包络检波的方法恢复原始调制信号。

包络检波器一般由半波或全波整流器和低通滤波器组成：（1）整流：只保留信号中幅度大于0的部分。

（2）低通滤波器：过滤出基带信号；（3）隔直流电容：过滤掉直流分量。

实验内容：1.AM相干解调框图信源参数参数：幅度1频率1Orad/s载波参数：幅度1频率1OOrad/sBPF参数：下限频率90rad/s上限频率11Orad/sLPF参数：截止频率1Orad/s高斯白噪声参数：均值O标准差O.O12.AM包络检波解调框图。

MATLAB实验SIMULINK仿真

实验九SIMULINK仿真一、实验目的SIMULINK是一个对动态系统（包括连续系统、离散系统和混合系统）进行建模、仿真和综合分析的集成软件包，是MA TLAB的一个附加组件，其特点是模块化操作、易学易用，而且能够使用MATLAB提供的丰富的仿真资源。

在SIMULINK环境中，用户不仅可以观察现实世界中非线性因素和各种随机因素对系统行为的影响，而且也可以在仿真进程中改变感兴趣的参数，实时地观察系统行为的变化。

因此SIMULINK已然成为目前控制工程界的通用软件，而且在许多其他的领域，如通信、信号处理、DSP、电力、金融、生物系统等，也获得重要应用。

对于信息类专业的学生来说，无论是学习专业课程或者相关课程设计还是在今后的工作中，掌握SIMULINK，就等于是有了一把利器。

本次实验的目的就是通过上机训练，掌握利用SIMULINK对一些工程技术问题（例如数字电路）进行建模、仿真和分析的基本方法。

二、实验预备知识1. SIMULINK快速入门在工程实际中，控制系统的结构往往很复杂，如果不借助专用的系统建模软件，则很难准确地把一个控制系统的复杂模型输入计算机，对其进行进一步的分析与仿真。

1990年，Math Works软件公司为MATLAB提供了新的控制系统模型图输入与仿真工具，并命名为SIMULAB，该工具很快就在控制工程界获得了广泛的认可，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段。

但因其名字与当时比较著名的软件SIMULA类似，所以1992年正式将该软件更名为SIMULINK。

SIMULINK的出现，给控制系统分析与设计带来了福音。

顾名思义，该软件的名称表明了该系统的两个主要功能：Simu（仿真）和Link（连接），即该软件可以利用系统提供的各种功能模块并通过信号线连接各个模块从而创建出所需要的控制系统模型，然后利用SIMULINK提供的功能来对系统进行仿真和分析。

⏹SIMULINK的启动首先启动MATLAB，然后在MA TLAB主界面中单击上面的Simulink按钮或在命令窗口中输入simulink命令。

simulink实验报告

创建Simulink模型的步骤如下：
（1）启动Simulink。在命令窗中输入Simulink或点击工具栏中的按钮。打开模型编辑窗。
（2）根据具体问题建立数学模型。
（3）确定需要的仿真模块。（4）对模块进行编辑，以方便模型的建立。
（5）连线。（注意端点的连接、分点的连接（右键）、信号线的移动、信号线的标签，单左击选中目标线，双左击编辑信号线标签等）。
从Simulink的Math中选择Product，用鼠标将其拖到设计窗口中；
从Simulink的Sinks中选择Scope，用鼠标将其拖到设计窗口中
（3）编辑模块并连接
在设计窗口中把相关模块进行连接：
连接From Workspace的输出端与Product的一个输入端；
连接Sine Wave的输出端与Produc1）AM的数学表示式：
Sm(t)=m(t)cos2π*fc*t
m(t)为周期锯齿波。
（2）确定模块
从Simulink的Sources中选择From Workspace，用鼠标将其拖到设计窗口中；
从Simulink的Sources中选择Sine Wave，用鼠标将其拖到设计窗口中；
Simulink -> Math ->Product
Simulink -> Discrete -> Discrete Filter
Simulink -> Sinks -> Scope
本地振荡器Sine Wave1的参数设置
低通离散滤波器的设置
低通FIR滤波器的设计
采用51个抽头截至频率为0.2Hz的低通滤波器；在MATLAB中键入
连线后，双击子系统模块：
在子系统中拖入“相乘”和“正弦波发生器”模块：

通信系统的Simulink仿真

实验三通信系统的Simulink仿真一、实验目的1、提高独立学习的能力；2、培养发现问题、解决问题和分析问题的能力；，3、学习用Matlab simulink实现通信系统的仿真的使用；4、掌握数字载波通信系统的根本原理。

二、实验原理1. Simulink简介Simulink是Matlab中的一个建立系统方框图和基于方框图的系统仿真环境，是一个对动态系统进行建模、仿真和仿真结果可视化分析的软件包。

Simulink采用基于时间流的链路级仿真方法，将仿真系统建模与工程中通用的方框图设计方法统一起来，可以更加方便地对系统进行可视化建模，并且仿真结果可以近乎“实时〞地通过可视化模块，如示波器模块、频谱仪模块以及数据输入输出模块等显示出来，使系统设计、仿真调试和模型检验工作大为简便。

SIMULINK 模型有以下几层含义：(1)在视觉上表现为直观的方框图；(2)在文件上那么是扩展名为mdl 的ASCII代码；(3)在数学上表现为一组微分方程或差分方程；(4)在行为上那么模拟了实际系统的动态特性。

SIMULINK 模型通常包含三种“组件〞：(1)信源〔 Sources〕：可以是常数、时钟、白噪声、正弦波、阶梯波、扫频信号、脉冲生成器、随机数产生器等信号源；(2)系统〔 System〕：即指被研究系统的SIMULINK 方框图；(3)信宿〔 Sink〕：可以是示波器、图形记录仪等。

2. 通信常用模块库及模块编辑功能简介通信中常用的MATLAB工具箱有：Simulink 库，Communications Blockset〔通信模块集〕，DSP Blockset 〔数字信号处理模块集〕。

其中对单个模块的主要编辑功能如下：1) 添加模块:模块库中的模块可以直接用鼠标进行拖曳〔选中模块，按住鼠标左键不放〕而放到模型窗口中进行处理；2) 选取模块；3) 复制与删除模块；4) 模块名的处理模块命名：先用鼠标在需要更改的名称上单击一下，然后直接更改即可。

实验报告5Simulink仿真[推荐五篇]

实验报告5Simulink仿真[推荐五篇]第一篇：实验报告 5 Simulink仿真实验五 Simulink仿真（一）一、实验目的1、熟悉Simulink仿真环境2、了解Simulink基本操作3、了解Simulink系统建模基本方法3、熟悉Simulink仿真系统参数设置和子系统封装的基本方法二、实验内容1、在matlab命令窗口中输入simulink,观察其模块库的构成；2、了解模块库中常用模块的使用方法；3、已知单位负反馈系统的开环传递函数为G=100s+2s(s+1)(s+20)建立系统的模型，输入信号为单位阶跃信号，用示波器观察输出。

4、建立一个包含Gain、Transfer Fcn、Sum、Step、Sine Wave、Zero-Pole、Integrator、Derivative等模块构成的自定义模块库Library1；5、建立如图7-12所示的双闭环调速系统的Simulink的动态结构图，再把电流负反馈内环封装为子系统，建立动态结构图。

三、实验结果及分析：图5-1图5-2图5-3图5-4双闭环调速系统的Simulink的动态结构图图5-5把电流负反馈内环封装为子系统的动态结构图双击Subsystem模块，编辑反馈电流环Subsystem子系统，如图5-6所示：图5-6分析：Simulink是Mathworks开发的MATLAB中的工具之一，主要功能是实现动态系统建模、仿真与分析。

可以在实际系统制作出来之前，预先对系统进行仿真与分析，并可对系统做适当的适时修正或按照仿真的最佳效果来调试及整定控制系统的参数，达到提高系统性能。

减少涉及系统过程中的反复修改的时间、实现高效率地开发系统的目标。

Simulink提供了建模、分析和仿真各种动态系统的交互环境，包括连续系统、离散系统和混杂系统，还提供了采用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形交互界面。

第二篇：仿真实验报告仿真软件实验实验名称：基于电渗流的微通道门进样的数值模拟实验日期：2013.9.4一、实验目的1、对建模及仿真技术初步了解2、学习并掌握Comsol Multiphysics的使用方法3、了解电渗进样原理并进行数值模拟4、运用Comsol Multiphysics建立多场耦合模型，加深对多耦合场的认识二、实验设备实验室计算机，Comsol Multiphysics 3.5a软件。

Matlab和Simulink通信与系统仿真实验指导书

通信与系统仿真实验指导书
昆明理工大学信息工程与自动化学院通信工程系邵玉斌撰
实验一题目：SIMULINK 基本模块的使用预习指导：实验目的：学习 SIMULINK 基本模块的使用和仿真参数设置。实验要求：学会使用 SIMULINK 的基本模块：信号发生器，数学模块，示波器，应用这些模块构建基本的通信系统模型，并进行仿真验证。实验内容：（1）用信号发生器产生 1MHz，幅度为 15mV 的正弦波和方波信号，并通过示波器观察波形。注意设置仿真参数和示波器的扫描参数和幅度显示参数。使得示波器能够显示 10 个正弦波周期。如图：
（3）请用 simulink 模型实现课本 p252 程序 6-21 的建模和计算。比较编程和图形建模的各
自特点。（4）使用频谱仪测量正弦信号的功率频谱。分别测量 800Hz，振幅为 1V 的正弦信号和方波信号的频谱，比较两者的区别。频谱仪模块在 DSP 工具箱中的 sinks 中。
注意设置频谱仪的 FFT 长度为 2048（可设其它长度试试）。显示特性设置为幅度显示，而不要设置为分贝方式。（5）学有余力的同学，可设计一个系统观察双边带调制输出信号的波形和频谱。
（5）用 sim 指令在命令空间启动模型进行仿真：对（4）中的模型采样命令 open 打开，采用 sim 指令进行仿真。请给出指令语句。实验报告内容和要求： 1. 对（1）～（5）作出实验记录，特别是遇到的问题和解决办法。（20 分） 2. 画出（1）的仿真模型方框图，说明参数设置情况，画出所得到的波形示意图。（20 分） 3. 画出（2）的仿真模型方框图，说明参数设置情况，画出所得到的波形示意图。（20 分） 4. 画出（3）的仿真模型方框图，说明参数设置情况，画出所得到的波形示意图。（10 分） 5. 给出（5）的程序代码和运行结果描述。（20 分） 6. 完成思考题。（10 分） 7. 实验报告必须使用实验报告用纸，必须手写。实验报告请在实验完成后一周内提交。思考题： 1. 谈谈用 sim 指令进行仿真和在 SIMULINK 中用菜单进行仿真这两种方式各自特点和优点？ 2. 利用信号与系统的知识计算 H(s)=5/(2s+1)的冲激响应 h(t)。是否符合（1）a 中的仿真结果？ 3. 说明封装子系统的过程。

通信原理Matlab仿真实验报告

通信原理Matlab仿真实验报告学号：姓名：实验一1、利用Matlab实现矩形信号串信号分解与合成⑴ Matlab程序代码：①矩形信号串信号分解与合成函数rectexpd()：function rectexpd(T1,T0,m)%矩形信号串信号分解与合成%T1：矩信号区间为（-T1/2，T1/2）%T0：矩形矩信信号串周期%m:傅里叶级数展开项次数t1=-T1/2:0.01:T1/2;t2=T1/2:0.01:(T0-T1/2); t=[(t1-T0)';(t2-T0)';t1';t2';(t1+T0)'];n1=length(t1);n2=length(t2); %根据周期矩形信号函数周期,计算点数f=[ones(n1,1);zeros(n2,1);ones(n1,1);zeros(n2 ,1);ones(n1,1)]; %构造周期矩形信号串y=zeros(m+1,length(t));y(m+1,:)=f';figure(1);plot(t,y(m+1,:)); %绘制周期矩形信号串axis([-(T0+T1/2)-0.5,(T0+T1/2)+0.5,0,1.2]); set(gca,'XTick',[-T0,-T1/2,T1/2,T0]);set(gca,'XTickLabel',{'-T0','-T1/2','T1/2','T0'}) ;title('矩形信号串');grid on; a=T1/T0;pause; %绘制离散幅度谱freq=[-20:1:20];mag=abs(a*sinc(a*freq)); stem(freq,mag);x=a*ones(size(t));for k=1:m %循环显示谐波叠加图形pause;x=x+2*a*sinc(a*k)*cos(2*pi*t*k/T0);y(k,:)=x;plot(t,y(m+1,:));hold on;plot(t,y(k,:));hold off;grid on;axis([-(T0+T1/2)-0.5,[T0+T1/2]+0.5,-0.5,1.5]) ;title(strcat(num2str(k),'次谐波叠加')); xlabel('t');endpause;plot(t,y(1:m+1,:));grid on;axis([-T0/2,T0/2,-0.5,1.5]);title('各次谐波叠加');xlabel('t');②在命令窗口调用rectexpd()函数：T1=5;T0=10;m=5;rectexpd(T1,T0,m)⑵Matlab仿真结果：1次谐波叠加t3次谐波叠加tt2次谐波叠加t4次谐波叠加tt2、利用Matlab实现连续信号卷积运算⑴ Matlab程序代码：①连续信号卷积运算的通用函数sconv()：function [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p) f=conv(f1,f2);f=f*p;k0=k1(1)+k2(1);k3=length(f1)+length(f2)-2;k=k0:p:k3*p; subplot(2,2,1); plot(k1,f1); title('f1(t)'); xlabel('t'); ylabel('f1(t)');subplot(2,2,2);plot(k2,f2);title('f2(t)'); xlabel('t'); ylabel('f2(t)'); subplot(2,2,3); plot(k,f); title('f(t)=f1(t)*f2(t)'); xlabel('t'); ylabel('f(t)');h=get(gca,'position'); h(3)=2.5*h(3);set(gca,'position',h);②在命令窗口调用sconv ()函数： p=0.01; k1=0:p:2; f1=exp(-k1); k2=0:p:3;f2=ones(1,length(k2)); [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)⑵Matlab 仿真结果：0.511.5200.51f1(t)tf 1(t )01230.511.52f2(t)tf 2(t )00.51 1.522.533.544.550.51f(t)=f1(t)*f2(t)tf (t )实验二1、用Matlab模拟图形A律解码⑴Matlab程序代码：①建立函数ADecode()function y=ADecode(code,n) codesize=size(code);cr_len=codesize(1);cl_len=codesize(2);ca=zeros(1,cl_len-1);for i=1:cr_lenca=code(i,2:n);s=0;for j=1:n-1s=s+ca(j)*2^(n-1-j);enda=code(i,1);y(i)=s*((-1)^(a+1)); endy=y/(2^(n-1));A=87.6;A1=1+log(A); for j=1:length(y)if(y(j)>=0)if(y(i)<=1/A1)y(j)=y(j)*A1/A;elsey(j)=exp(y(j)*A1-1/A);endelsetemp=-y(j);if(temp<=1/A1)y(j)=-temp*A1/A;elsey(j)=-exp(temp*A1-1)/A;endendend②建立函数APCM()function code=APCM(x,n)xmax=max(abs(x));x=x/xmax;xlen=length(x);y=zeros(1,xlen);A=87.6;A1=1+log(A);for i=1:xlenif x(i)>=0if x(i)<=1/Ay(i)=(A*x(i))/A1;elsey(i)=(1+log(A*x(i)))/A1;endelsex1=-x(i);if x1<=1/Ay(i)=-(A*x1)/A1;elsey(i)=-(1+log(A*x1))/A1;endendendy1=y*(2^(n-1)-1);y1=round(y1);code=zeros(length(y1),n); c2=zeros(1,n-1);for i=1:length(y1)if(y1(i)>0)c1=1;elsec1=0;y1(i)=-y1(i);endfor j=1:n-1r=rem(y1(i),2);y1(i)=(y1(i)-r)/2;c2(j)=r;endc2=fliplr(c2);code(i,:)=[c1 c2];end③在新函数中调用前两个函数 t=0:0.01:1; x=sin(2*pi*t); code=APCM(x,7); y=ADecode(code,7); subplot(2,1,1) plot(t,x);title('原函数的图形'); subplot(2,1,2) plot(t,y);title('解码后函数的图形');⑵Matlab 仿真结果：00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1-0.500.51原函数的图形00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1-0.50.5解码后函数的图形2、用Matlab 模拟DSB 调制及解调过程 ⑴Matlab 程序代码： close all; clear all;dt=0.001;%采样时间间隔 fm=1; %信源最高频率 fc=10; %载波中心频率 N=4096;T=N*dt; t=0:dt:T-dt;mt=sqrt(2)*cos(2*pi*fm*t);%信源s_dsb=mt.*cos(2*pi*fc*t); %DSB-SC 双边带抑制载波调幅B=2*fm;figure(1); subplot(311) plot(t,s_dsb,'b-');hold on; %画出DSB 信号波形plot(t,mt,'r--');%画出m(t)信号波形 title('DSB 调制信号'); xlabel('t'); grid on;%DSB demodulation rt=s_dsb.*cos(2*pi*fc*t); rt=rt-mean(rt); [f,rf]=T2F(t,rt); [t,rt]=lpf(f,rf,B); subplot(312) plot(t,rt,'k-'); hold on;plot(t,mt/2,'r--');title('相干解调后的信号波形与输入信号的比较'); xlabel('t'); grid on; subplot(313)[f,sf]=T2F(t,s_dsb); %求调制信号的频谱psf=(abs(sf).^2)/T; %求调制信号的功率谱密度 plot(f,psf);axis([-2*fc 2*fc 0 max(psf)]); title('DSB 信号功率谱'); xlabel('f'); grid on;⑵Matlab 仿真结果：00.51 1.52 2.53 3.54 4.5-22DSB 调制信号t0.511.522.533.544.5-101相干解调后的信号波形与输入信号的比较t-20-15-10-5051015200.5DSB 信号功率谱f实验三1、用Matlab模拟双极性归零码⑴ Matlab程序代码：function y=drz(x)t0=300;x=[1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1];t=0:1/t0:length(x);for i=1:length(x);if(x(i)==1)for j=1:t0/2y(t0/2*(2*i-2)+j)=1;y(t0/2*(2*i-1)+j)=0;endelsefor j=1:t0/2y(t0/2*(2*i-2)+j)=-1;y(t0/2*(2*i-1)+j)=0;endendendy=[y,x(i)];M=max(y);m=min(y); subplot(211)plot(t,y);grid on;axis([0,i,m-0.1,M+0.1]);title('1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 ');⑵Matlab仿真结果：2、用Matlab产生2FSK信号⑴ Matlab程序代码：①建立函数fskdigital()function fskdigital(s,f1,f2) t=0:2*pi/99:2*pi;m1=[];c1=[];b1=[];for n=1:length(s)if s(n)==0;m=ones(1,100);c=sin(f2*t);b=zeros(1,100) else s(n)==1;m=ones(1,100);c=sin(f1*t);b=ones(1,100)endm1=[m1 m]; c1=[c1 c]; b1=[b1 b]; endfsk=c1.*m1;subplot(211);plot(b1,'r')title('原始信号');axis([0 100*length(s) -0.1 1.1]);grid on;subplot(212);plot(fsk)title('2FSK信号');grid on;②在命令窗口调用函数fskdigital() >> s=[1 0 1 1 0 0 1 0]; f1=200; f2=100;fskdigital(s,f1,f2)⑵Matlab 仿真结果：10020030040050060070080000.20.40.60.81原始信号100200300400500600700800-1-0.500.512FSK 信号3、用Matlab 的simulink 模块模拟三角波的分解与还原 ⑴模块图⑵仿真结果：①三角波原图②用矩形波近似的冲击函数③分解后的三角波④经低通还原的三角波。

基于Matlab(Simulink)《通信原理》实验仿真(模拟部分)

基于Matlab（Simulink）《通信原理》实验仿真（模拟部分）基于Matlab(Simulink)《通信原理》实验仿真(模拟部分)摘要模拟通信在通信系统中的使用非常广泛，而MATLAB(Simulink)是用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，它可以解决包括信号和图像处理、通讯等众多应用领域中的问题。

利用MATLAB集成环境下的M文件和Simulink工具箱可以完成通讯系统设计与仿真，本文主要是利用MATLAB集成环境下的M文件，编写程序来实现AM、FM、VSB调制与解调过程，并分别绘制出其信号波形。

再通过Simulink工具箱对模拟通信系统进行建模仿真。

Simulation of communication in a communication system is very extensive, and the use of MATLAB (Simulink) is used to algorithm development, data visualization, data analysis and numerical calculation of the senior technical calculation language and interactive environment, it can solve the including signal and image processing, communicationetc many applications in question. MATLAB integration environment Mfiles and Simulink tool box can complete communication system design and simulation, this paper is mainly use of MATLAB integration environment, programming of the M files to achieve AM, FM, VSB modulation and demodulation process, and separately plot its signal waveform. Again through Simulink communication system toolbox of simulation modeling simulation .关键词模拟信号;AM;FM;VSB;调制解调;MATLAB(Simulink)目录:第一章绪论第二章理论与方法2.1 matlab简介2.2 Simulink简介2.3 通信原理概述第三章设计方案3.1用 MATLAB的M文件进行模拟调制3.1.1 基于MATLAB的AM信号调制与解调3.1.2 基于MATLAB的FM信号调制与解调3.1.3 基于MATLAB的VSB信号调制与解调3.2用Simulink对模拟通信系统进行建模仿真3.2.1频分复用和超外差接收机的仿真模型3.2.2调频立体声接收机模型第四章小结参考文献致谢附录1:程序清单第一章绪论调制在通信系统中的作用至关重要。

simulink 总结报告

实验一 MATLAB及SIMULINK仿真简介报告一、创建一个正弦信号的仿真模型。

1.1步骤(1) 在MATLAB的命令窗口运行simulink命令，或单击工具栏中的图标，就可以打开Simulink模块库浏览器(Simulink Library Browser) 窗口，如图1.1所示(2) 单击图标或选菜单“File”-“New”-“Model”，新建一个名为“untitled”的空白窗口。

(3) 在图1-1的Simulink模块的左侧或右侧子模块窗口中，双击“Source”子模块便可看到各种信号输入源模块(4) 用鼠标单击所需要的输入信号源模块“Sine Wave”(正弦信号)，将其拖放到的空白模型窗口“untitled”，则“Sine Wave”模块就添加好了,如图1.2所示。

(5) 用同样的方法打开接收模块库“Sinks”，选择其中的“Scope”模块(示波器)拖放到“untitled”窗口中。

(6) 在“untitled”窗口中，用鼠标指向“Sine Wave”右侧的输出端，当光标变为十字时，按住鼠标拖向“Scope”模块的输入端，松开鼠标按键，就完成了两个模块间的信号线连接，一个简单模型已经建成。

如图1.3所示。

(7) 开始仿真，单击“untitled”模型窗口中“开始仿真”图标，或者选择菜单“Simulink”--“Start”，则仿真开始。

双击“Scope”模块出现示波器显示屏，可以看到黄色的正弦波形。

如图1.4所示。

(8) 保存模型，单击工具栏的图标，将该模型保存为“Ex0701.mdl”文件。

(9) 打开文件,“Ex0701.mdl”文件保存在默认当前路径,可以在图1.1的Simulink模块单击工具栏的图标打开“.mdl”文件。

1.2模拟结果Simulink模拟窗连线图示波器窗口图二、建立二阶系统的仿真模型。

2.1 步骤方法一：输入信号源使用阶跃信号，系统使用开环传递函数s6.0s 12(1)在“S o u r c e s ”模块库选择“S t e p ”模块，在“C o n t i n u o u s ”模块库选择“Transfer Fcn”模块，在“Math Operations”模块库选择“Sum”模块，在“Sinks”模块库选择“Scope”。

simulink仿真实验报告

simulink仿真实验报告Simulink是一种基于MATLAB的图形化建模和仿真环境，用于建立和仿真各种复杂系统。

通过在Simulink中设计和配置系统的模型，可以进行系统的仿真并分析其性能。

Simulink在工程领域有着广泛的应用，特别是在控制系统设计、信号处理和通信系统等方面。

在进行Simulink仿真实验时，需要进行实验设计、建立系统模型、配置参数、运行仿真以及分析结果等步骤。

以下为一份Simulink仿真实验报告中可能包含的相关参考内容。

1. 实验目的与背景：简要介绍所要仿真的系统、实验目的及应用背景。

2. 实验设计：详细描述实验设计的步骤和方法，包括建立系统模型的原理、假设和建模方法。

3. 系统建模：详细说明建立系统模型的过程，可以包括系统的输入输出定义、关键参数的选择、系统方程的建立等内容。

4. 系统参数配置：描述对系统模型进行参数配置的方法和过程，包括各个参数的取值、单位和意义等。

5. 仿真运行：详细描述仿真运行的设置和过程，包括仿真时间设置、仿真模式选择、初始化条件等。

6. 仿真结果分析：对仿真结果进行详细分析和解释，可以包括输出曲线、系统响应特性、系统性能指标的计算等。

7. 结果讨论与分析：对实验结果进行讨论和分析，比较不同参数配置的结果差异，提出改进和优化的建议。

8. 实验总结：总结实验过程中的经验和教训，总结实验结果和结论。

9. 参考文献：列出在实验报告中引用的相关参考文献，包括书籍、期刊论文、技术报告等。

总之，Simulink仿真实验报告应该包含实验目的与背景、实验设计、系统建模、系统参数配置、仿真运行、仿真结果分析、结果讨论与分析、实验总结以及参考文献等内容。

这样的报告能够清晰地展示实验过程和结果，使得读者能够全面了解实验的目的、方法和结论。

基于Simulink的通信系统仿真实验报告

西安邮电学院通信与信息工程学院基于Simulink 的通信系统仿真实验报告专业班级：学生姓名：学号(班内序号):年月日——————————————————————————装订线————————————————————————————————报告份数： 1份实验总成绩：实验一一、调试好的程序（1）①(3+5+8)/5*10②sin(3*pi)/sqrt(9/5)③A=[1 2 3 ;4 5 6;7 8 9] , B=[7 8 9; 4 5 6;1 2 3]④A=[3 1.2 4;7.5 6.6 3.1;5.4 3.4 6.1] , A' ,inv(A), abs(A) ⑤Z=[1+2i 3+4i; 5+6i 7+8i]（2）.M文件代码:for i=1:1:50for j=1:1:50A(i,j)=i+j-1;endenddisp(A);B=fliplr(A);disp(B);C=flipud(A);disp(C);A(1:10,1:10)=0;D=A;disp(A);（3）.M文件代码：X = 0 + (255-0)*rand(50);for i =1:50for j =1:50if X(i,j)>128X(i,j)=255;else X(i,j)=0;endendenddisp(X);（4）代码：A=2.4+sqrt(0.2)*randn(3,4)二、实验结果及分析（1）①ans =32②ans = 2.7384e-016③A = 1 2 34 5 67 8 9B = 7 8 94 5 61 2 3C = 18 24 3054 69 8490 114 138D = 8 10 128 10 128 10 12ans = 34.0000 22.0000 62.0000 -50.0000 -23.0000 -100.000028.0000 16.0000 56.0000 ans = NaN NaN NaNNaN -Inf InfNaN NaN NaN④A = 3.0000 1.2000 4.00007.5000 6.6000 3.10005.4000 3.40006.1000 ans = 3.00007.5000 5.40001.2000 6.6000 3.40004.0000 3.1000 6.1000 ans = 2.1555 0.4555 -1.6449 -2.1040 -0.2393 1.5013-0.7354 -0.2698 0.7833ans =3.0000 1.2000 4.00007.5000 6.6000 3.10005.4000 3.40006.1000⑤Z = 1.0000 + 2.0000i 3.0000 + 4.0000i5.0000 +6.0000i7.0000 +8.0000i(2)(3)(4)A =2.2066 2.5287 2.9318 2.47811.6551 1.88732.3832 2.31652.4561 2.9326 2.5464 2.7246实验二（1）一、调试好的程序二、实验结果及分析（2）一、调试好的程序.M文件代码：function [sys,x0,str,ts] =ch2example5funB(t,x,u,flag) % 连续系统状态方程;% x'=Ax+Bu% y =Cx+Du% 定义A,B,C,D矩阵A=[0 1 0;0 0 1;-4 -6 -3];B=[0;0;1];C=[0 4 0];D=0;flagtxuswitch flag,case 0 % flag=0 初始化[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes(A,B,C,D);% 可将A,B,C,D矩阵送入初始化函数case 1 % flag=1 计算连续系统状态方程(导数)sys=mdlDerivatives(t,x,u,A,B,C,D);case 3 % flag=3 计算输出sys=mdlOutputs(t,x,u,A,B,C,D);case { 2, 4, 9 } % 其他作不处理的flagsys=[]; % 无用的flag时返回sys为空矩阵otherwise % 异常处理error(['Unhandled flag = ',num2str(flag)]);end% 主函数结束% 子函数实现（1）初始化函数----------------------------------function [sys,x0,str,ts] = mdlInitializeSizes(A,B,C,D) % sizes = simsizes; % 获取sizes.NumContStates = 3; % 连续系统的状态数为3sizes.NumDiscStates = 0; % 离散系统的状态数，对于本系统此句可不用sizes.NumOutputs = 1; % 输出信号数目是1sizes.NumInputs = 1; % 输入信号数目是1sizes.DirFeedthrough = 0; % 因为该系统不是直通的sizes.NumSampleTimes = 1; % 这里必须为1sys = simsizes(sizes);str = []; % 通常为空矩阵x0 = [0;0;0]; % 初始状态矩阵x0 （零状态情况）ts = [0 0]; % 表示连续取样时间的仿真% 初始化函数结束% 子函数实现（2）系统状态方程函数-----------------------------function sys=mdlDerivatives(t,x,u,A,B,C,D) % 系统状态方程函数sys = A*x+B*u ; % 这里写入系统的状态方程矩阵形式即可% 系统状态函数结束% 子函数实现（3）系统输出方程函数-----------------------------function sys = mdlOutputs(t,x,u,A,B,C,D)sys = C*x; % 这里写入系统的输出方程矩阵形式即可% 注意，如果使用语句sys = C*x+D*u ;代替上句，即使D=0，% 也要将初始化函数中的sizes.DirFeedthrough 设为1% 即系统存在输入输出之间的直通项, 否则执行将出现错误% 系统输出方程函数结束Simulink建模：二、实验结果及分析flag =0 t =[] x =[] u =[]flag =3 t =0 x =0 0 0 u =NaNflag =2 t =0 x =0 0 0 u =-3flag =1 t =0 x =0 0 0 u =-3flag =3 t =0.1000 x =-0.0005 -0.0135 -0.2565 u =NaN flag =2 t =0.1000 x =-0.0005 -0.0135 -0.2565 u =-3 flag =1 t =0.1000 x =-0.0005 -0.0135 -0.2565 u =-3flag =3 t =0.2000 x =-0.0035 -0.0485 -0.4328 u =NaN flag =2 t =0.2000 x =-0.0035 -0.0485 -0.4328 u =-3 flag =1 t =0.2000 x =-0.0035 -0.0485 -0.4328 u =-3flag =3 t =0.3000 x =-0.0107 -0.0976 -0.5393 u =NaN flag =2 t =0.3000 x =-0.0107 -0.0976 -0.5393 u =-3 flag =1 t =0.3000 x =-0.0107 -0.0976 -0.5393 u =-3flag =3 t =0.4000 x =-0.0233 -0.1544 -0.5870 u =NaN flag =2 t =0.4000 x =-0.0233 -0.1544 -0.5870 u =-3 flag =1 t =0.4000 x =-0.0233 -0.1544 -0.5870 u =-3flag =3 t =0.5000 x =-0.0417 -0.2134 -0.5868 u =NaN flag =2 t =0.5000 x =-0.0417 -0.2134 -0.5868 u =-3flag =1 t =0.5000 x = -0.0417 -0.2134 -0.5868 u =-3flag =3 t =0.6000 x =-0.0660 -0.2704 -0.5490 u =NaN flag =2 t =0.6000 x =-0.0660 -0.2704 -0.5490 u =-3 flag =1 t =0.6000 x =-0.0660 -0.2704 -0.5490 u =-3flag =3 t =0.7000 x =-0.0957 -0.3221-0.4833 u =NaN flag =2 t =0.7000 x =-0.0957 -0.3221 -0.4833 u =-3 flag =1 t =0.7000 x =-0.0957 -0.3221 -0.4833 u =-3flag =3 t =0.8000 x =-0.1302 -0.3663 -0.3987 u =NaN flag =2 t =0.8000 x =-0.1302 -0.3663 -0.3987 u =-3 flag =1 t =0.8000 x =-0.1302 -0.3663 -0.3987 u =-3flag =3 t =0.9000 x =-0.1686 -0.4014 -0.3029 u =NaN flag =2 t =0.9000 x =-0.1686 -0.4014 -0.3029 u =-3 flag =1 t =0.9000 x =-0.1686 -0.4014 -0.3029 u =-3flag =3 t =1 x =-0.2101 -0.4267 -0.2025 u =NaN flag =2 t =1 x =-0.2101 -0.4267 -0.2025 u =-3 flag =9 t =1 x =-0.2101 -0.4267 -0.2025 u =-3实验三（1）一、调试好的程序.M文件代码：function[sys,x0,str,ts]=xinhaoqiehuanfun(t,x,u,flag,threshold) flag=0switch flag,case 0 % flag=0 初始化sizes = simsizes; % 获取SIMULINK仿真变量结构sizes.NumContStates = 0; % 连续系统的状态数是0 sizes.NumDiscStates = 0; % 离散系统的状态数是0 sizes.NumOutputs = 1; % 输出信号数目是1sizes.NumInputs = -1; % 输入信号数目是自适应的sizes.DirFeedthrough = 1; % 该系统是直通的sizes.NumSampleTimes = 1; % 这里必须为1sys = simsizes(sizes);str = []; % 通常为空矩阵x0 = []; % 初始状态矩阵x0ts = [-1 0]; % 采样时间由外部模块给出case 3 % flag=3 计算输出sys=u(1)*(u(2)>threshold)+u(3)*(u(2)<=threshold); case {1, 2, 4, 9 } % 其他作不处理的flagsys=[]; % 无用的flag时返回sys为空矩阵otherwise % 异常处理error(['Unhandled flag = ',num2str(flag)]);EndSimulink建模：二、实验结果及分析（2）一、调试好的程序二、实验结果及分析>> whosName Size Bytes Classtout 5x1 40 double arrayx1 4x1x5 160 double arrayx2 5x4 160 double arrayx3 2x2x5 160 double arrayGrand total is 65 elements using 520 bytes实验四（1）一、调试好的程序二、实验结果及分析（2）一、调试好的程序二、实验结果及分析实验五（1）一、调试好的程序.M文件代码：①% ch5xiti1A.m% 方波功率谱理论结果作图clear;f=100; % HzT=1/f; % 方波周期A=1; % 方波幅度Omega=2*pi*f;idx=1;% 功率谱数组下标m=7; %作图谐波数for n=-m:mpsd(idx)=4*A^2/(n+eps)^2*(cos(n*pi)-1)^2;idx=idx+1;endstem([-m*f:f:m*f],psd/(2*pi)^2,'^');%以频率为单位的功率谱axis([(-m-1)*f (m+1)*f -0.1 0.5]);grid on;xlabel('频率 Hz');ylabel('PSD');% ch5xiti1B.m% 方波功率谱数值分析结果作图②clear;f=100; % HzT=1/f; % 方波周期A=1; % 方波幅度Omega=2*pi*f;fs=2000; % Hz 采样频率Ts=1/fs; % 采样时间间隔T_end=2; % 计算结束时间t=0:1/fs:T_end;squarewave=A*sign(sin(2*pi*f*t));N=2000;% FFT变换点数squarewavefft=fftshift(fft(squarewave,N));PowerSpectrum=(Ts*abs(squarewavefft)).^2;plot([-1000:1:999],PowerSpectrum,'-^');axis([-1000 1000 -0.1 0.5]);grid on;xlabel('频率 Hz');ylabel('PSD '); Simulink建模：二、实验结果及分析（2）实验六（1）一、调试好的程序二、实验结果及分析一、调试好的程序二、实验结果及分析实验心得在学习初，课堂上我们了解到Matlab是一款功能强大又实用又简单的仿真软件。

matlab中simulink通信原理实验报告.doc

通信原理实验报告班级：电子姓名：小朋友04学号：指导教师：一、实验内容：应用 matlab 中得 simulink工具箱，设计一个模拟的调制解调系统。

对该系统的要求是：能够完成AM、DSB、 SSB和 NBFM调制，解调使用相干的解调方式。

要求调制信号为m(t)=cos10*2* π*t ，载波的频率为 500Hz，AM的调制度为。

二、实验步骤：在matlab 窗口打入 simulink 后，弹出 simulink 工具箱，之后，新建文件，分别选择 sine 式 wave、product 、scope、spectrumscope模块，搭建电路图。

之后，分别设置调制信号为幅度为1，频率为10*2*pi ，位移为 2，设置载波幅值为1，频率为 500Hz，点击运行，之后双击 scope 可以看到 AM调制波形。

同理设置调制信号为幅度为 1，频率为 10*2*pi ，位移为 0，设置载波幅值为 1，频率为 500Hz，点击运行，之后双击 scope 可以看到DSB 调制波形。

重新搭建电路，设置载波幅值为1，频率为 500Hz，点击运行，之后双击 scope 可以看到 SSB调制波形。

三、实验结果：AM调制所用电路AM调制波形如图AM调制后频谱DSB调制后波形DSB调制后频谱SSB调制电路SSB调制后波形SSB调制后频谱NBFM调制后频谱四、实验总结：通过学习我学会应用matlab 中得 simulink工具箱，设计一个模拟的调制解调系统；并且能借此分析AM,DSB,SSB,NBFM的产生原理。

在实验过程中我遇到了很多困难，通过查阅MATLAB的仿真书籍才解决，通过实验我学到了很多知识。

基于simulink的综合通信实验报告

科技大学信息与电气工程学院《课程设计报告》题目：综合通信系统课程设计专业： ***班级： ***姓名： *** 学号： ***任务书一、设计目的和任务综合通信系统课程设计是电子信息工程专业和通信工程专业教学的一个实践性与综合性环节，是电子信息工程专业及通信工程专业各门课程的综合以及通信、信息、信号处理等基本理论与实践相结合的部分。

主要是为了让学生利用所学的专业理论知识以及实践环节所积累的经验，结合实际的通信系统的各个环节，设计出一个完整综合通信系统，并进一步加深学生对通信系统的深入理解，培养学生设计通信系统的能力，为毕业设计和以后的工作打下良好的基础。

1、设计目的：1、掌握通信系统的基本构成；2、掌握通信系统工作原理；3、了解通信系统设计的基本过程；掌握基本理论和解决实际问题的方法，锻炼学生综合分析问题解决问题的能力。

5、为学生的毕业设计和以后的工作打下良好的基础。

2、设计任务：1、设计通信系统的各个环节；2、将上述设计好的各个环节设计成一个综合通信系统。

二、设计工具介绍本课程设计主要是利用simulink、通信系统工具箱以及信号处理工具箱来完成通信系统的设计与仿真。

1、SimulinkSimulink是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包。

它让用户把精力从编程转向模型的构造，经常与其它工具箱一起使用，实际上，许多工具箱里的模块都被封装成了Simulink模块。

2、通信系统工具箱及其功能2.1 通信系统工具箱概述MATLAB中的通信系统工具箱是一个运算函数和仿真模块的集合体，可以用来进行通信领域的研究、开发、系统设计和仿真。

通信系统工具箱中包含的模块可以直接使用，并且允许使用者方便地进行修改，使其满足自己的设计和运算需要。

通信系统工具箱是以MATLAB和Simulink为工作平台运行的。

通信系统工具箱的容包括：2.1.1 Simulink仿真模块Continuous（连续）、Discrete（离散）、Functions&Tables（函数和平台）、Math（数学）、Nonlinear（非线性）、Signals&Systems（信号和系统）、Sinks （接收器）、Sources（源）等子库。

MatlabSimulink通信系统设计与仿真

课程设计报告目录一、课程设计内容及要求....................................... 错误!未定义书签。

(一)设计内容............................................. 错误!未定义书签。

(二)设计要求............................................. 错误!未定义书签。

二、系统原理介绍................................................... 错误!未定义书签。

(一)系统组成结构框图............................. 错误!未定义书签。

(二)各模块原理......................................... 错误!未定义书签。

1.信源模块............................................. 错误!未定义书签。

2.信源编码模块..................................... 错误!未定义书签。

3.QPSK调制模块 ................................. 错误!未定义书签。

4.信道模块............................................. 错误!未定义书签。

5.QPSK解调模块 ................................. 错误!未定义书签。

6.误码率模块......................................... 错误!未定义书签。

三、系统方案设计................................................... 错误!未定义书签。

(一)方案论证............................................. 错误!未定义书签。

Simulink实验报告

实验一：AM 信号的调制与解调实验目的：1.了解模拟通信系统的仿真原理。

2.AM 信号是如何进行调制与解调的。

实验原理：1.调制原理：AM 调制是用调制信号去控制高频正弦载波的幅度，使其按调制信号的规律变化的过程,就是按原始电信号的变化规律去改变载波某些参量的过程。

+m(t)S AM (t)A 0cos ωc tAM 信号的时域和频域的表达式分别为:()()[]()()()()t t m t A t t m A t S C C C AM ωωωcos cos cos 00+=+= 式（4-1）()()()[]()()[]C C C C AM M M A S ωωωωωωδωωδπω-+++-++=210 式（4-2）在式中，为外加的直流分量；可以是确知信号也可以是随机信号，但通常认为其平均值为0，即。

其频谱是DSBSC-AM 信号的频谱加上离散大载波的频谱。

2.解调原理：AM 信号的解调是把接收到的已调信号还原为调制信号。

AM 信号的解调方法有两种：相干解调和包络检波解调。

AM 相干解调原理框图如图。

如果同频同相位的条件得不到满足，则会破坏原始信号的恢复。

LPF m0(t)S AM(t)cosωc tAM信号波形的包络与输入基带信号成正比，故可以用包络检波的方法恢复原始调制信号。

包络检波器一般由半波或全波整流器和低通滤波器组成：（1）整流：只保留信号中幅度大于0的部分。

（2）低通滤波器：过滤出基带信号；（3）隔直流电容：过滤掉直流分量。

实验内容：1.AM相干解调框图。