新泻大学教育研究院自然科学系教员公募要项

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无脊椎动物来源的促性腺激素及其制备方法[发明专利]

专利名称：无脊椎动物来源的促性腺激素及其制备方法专利类型：发明专利
发明人：长滨嘉孝,吉国通庸,三田雅敏,矶部稔
申请号：CN200580036846.X
申请日：20050825
公开号：CN101048503A
公开日：
20071003
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明阐明了无脊椎动物(海燕)的促性腺激素的结构。

该促性腺激素是一种由两种亚基组成的肽，其分子量为4500至4900；在该肽的结构中，这两种亚基通过其所含半胱氨酸中的SH残基间的二硫键连接起来。

可以通过合成这两种亚基，并将它们进行混合和氧化获得具有性腺刺激活性的肽(促性腺激素)。

申请人：大学共同利用机关法人自然科学研究机构,国立大学法人名古屋大学,学校法人帝京大学地址：日本东京都
国籍：JP
代理机构：永新专利商标代理有限公司
代理人：林晓红
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2000216249

上期《子虚乌有》答案再好的狗也是不会主动寻找出一块红布来作为信号的，因为狗都是色盲，它们不可能辨别出不同的颜色。

贲德中国工程院院士,南京电子技术研究所研究员(雷达、测控)严家荣南京大学教授,江苏省天文学会副秘书长(天文)赵之珩天津科技馆顾问,天津市天文学会理事(天文)李梅南京中山植物园高级工程师(植物)翁德宝江苏省教育科学研究院生物系教授,江苏省科普作协理事(生物)田如森太空探索杂志社社长、总编(太空)尹怀勤中国科普作协常务理事,天津市天文学会副理事长,研究员(航空航天)钱竟光中国运动生物力学学会委员,南京体院运动人体科学系主任、教授(体育科学)刘永青南京科宇勘察公司高级工程师(地质学)浦泳修国家海洋局第二海洋研究所研究员(海洋)王小娟中国科学院南京地质古生物研究所博士(古生物)什么是白色污染?江苏省吴江市姜蕴琪大量的废旧农用薄膜、包装用塑料膜、塑料袋和一次性塑料餐具（以下统称为塑料包装物）在使用后被抛弃在环境中，给景观和生态环境带来很大破坏。

由于废旧塑料包装物大多呈白色，因此造成的环境污染被称为“白色污染”。

塑料是高分子聚合物，不易降解，自然条件下需数百年才能分解。

3世界上真有美人鱼吗?北京市吴海明美人鱼其实只是一个美好的传说。

真正的“美人鱼”是一种叫做儒艮的海生兽类。

儒艮的长相不仅不美，而且可以说是比较丑陋的。

成体头小身大，体长可达3米，体重可达500千克。

头上平平，吻部前伸，雄性门牙突出口外，状如獠牙，上唇较厚，形成一个圆筒状，很像猪的口鼻处，但比猪的更大。

眼睛、耳朵都很小。

棕灰色的身体上只长着一些稀疏的硬毛，皮肤褶皱很多。

它终生生活在海水中，身体呈纺锤形。

儒艮分布在太平洋的西南部和印度洋周边海域。

比寿命？你算老几？:2。

增材制造的国家自然基金项目指南

一、前言增材制造（Additive Manufacturing，AM）是一种通过逐层堆叠材料来制造物品的先进制造技术。

它不仅可以实现复杂结构的制造，还可以大大节约材料和减少制造过程中的废料。

作为一种颠覆性的制造技术，增材制造在航空航天、医疗、汽车和其他领域具有广泛的应用前景。

为了促进增材制造技术的发展，国家自然科学基金委员会制定了增材制造的国家自然基金项目指南，以支持相关研究。

二、项目范围根据增材制造的国家自然基金项目指南，该项目涵盖了以下方面的研究内容：1. 增材制造材料的研究：包括金属、聚合物和陶瓷等增材制造材料的新型材料合成、性能优化和稳定性研究。

2. 增材制造工艺的研究：包括增材制造工艺参数优化、制造过程监控和质量控制等方面的研究。

3. 增材制造设备的研究：包括增材制造设备的设计、制造和性能改进等方面的研究。

4. 增材制造应用的研究：包括增材制造在航空航天、医疗、汽车和其他领域的应用研究。

三、项目重点在增材制造的国家自然基金项目指南中，重点支持以下几个方面的研究：1. 增材制造材料的性能优化和稳定性研究，包括材料的力学性能、耐热性能和耐腐蚀性能等方面的研究。

2. 增材制造工艺参数优化和制造过程监控技术的研究，包括增材制造工艺参数的优化方法和实时监控技术等方面的研究。

3. 增材制造设备的性能改进和应用创新研究，包括增材制造设备的精度、速度和稳定性的改进以及设备在特定应用领域的创新应用研究。

4. 增材制造在航空航天、医疗、汽车和其他领域的应用研究，包括增材制造在新材料、新工艺和新产品方面的应用研究。

四、申请条件根据增材制造的国家自然基金项目指南，申请人需要满足以下条件：1. 具有扎实的科学研究基础和丰富的研究经验，有能力组织和开展相关的科研工作。

2. 具有博士学位或者具有副高级职称以上的专业技术职称。

3. 具有在增材制造领域取得重要科研成果或者在相关领域有一定的科研积累。

4. 可以有效地组织和协调多学科、多机构之间的合作。

我国海运碳排放市场机制构建的进路统筹

第３２卷㊀第１期太㊀㊀平㊀㊀洋㊀㊀学㊀㊀报Ｖｏｌ３２，Ｎｏ１２０２４年１月ＰＡＣＩＦＩＣＪＯＵＲＮＡＬＪａｎｕａｒｙ２０２４ＤＯＩ：１０．１４０１５／ｊ．ｃｎｋｉ．１００４－８０４９．２０２４．０１．００６曹兴国：我国海运碳排放市场机制构建的进路统筹，‘太平洋学报“，２０２４年第１期，第７２－８５页㊂ＣＡＯＸｉｎｇｇｕｏ，ＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｏｆＡｐｐｒｏａｃｈｅｓｔｏｔｈｅＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆＭａｒｋｅｔ－ＢａｓｅｄＭｅｃｈａｎｉｓｍｏｆＭａｒｉｔｉｍｅＣａｒｂｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａ，ＰａｃｉｆｉｃＪｏｕｒ⁃ｎａｌ，Ｖｏｌ．３２，Ｎｏ．１，２０２４，ｐｐ．７２－８５．我国海运碳排放市场机制构建的进路统筹曹兴国１（１．大连海事大学，辽宁大连１１６０２６）摘要：海运碳减排需要统筹运用包括市场机制在内的多种措施㊂欧盟推进单边海运碳排放交易机制虽然对市场机制在海运领域的运用具有正向推进价值，但基于其制度对共同但有区别责任原则的忽视等原因，与我国的航运利益并不相符㊂我国应当联合其他非欧盟国家反对欧盟的单边措施，并积极推进国际海事组织（ＩＭＯ）层面多边海运碳排放市场机制的构建，推动海运碳排放真正实现公正公平的过渡㊂同时，在国内层面，基于国际国内统筹推进的整体要求，我国需要厘定基于国内立法的海运碳排放市场措施及其实施路径，构建相应的制度保障㊂关键词：双碳目标；海运碳排放；市场机制；共同但有区别责任原则；非更优惠待遇原则中图分类号：Ｄ９２０㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：１００４－８０４９（２０２４）０１－００７２－１４收稿日期：２０２３⁃０７⁃２７；修订日期：２０２３⁃０９⁃２０㊂基金项目：本文系辽宁省社科基金项目海运碳减排市场机制构建的制度协同研究（Ｌ２２ＣＦＸ００４）的阶段性研究成果㊂作者简介：曹兴国（１９８９），男，浙江绍兴人，大连海事大学法学院副教授㊁硕士生导师，法学博士，主要研究方向：海商法㊁国际法㊂∗作者感谢‘太平洋学报“编辑部匿名审稿专家提出的建设性修改意见，感谢孙爱迪在本文写作过程中的协助，文中错漏由笔者负责㊂①㊀２０１８年４月通过的船舶温室气体减排初步战略中提出的减排目标为：以２００８年碳排放为基准，到２０３０年将海运业碳排放强度降低４０％，到２０５０年碳排放强度降低７０％（碳排放总量降低５０％）㊂㊀㊀随着我国双碳目标的确立，碳排放治理已经不折不扣地成为我国生态文明建设以及参与国际气候治理的重要议题㊂海运业同样需要承担减排任务，并已在国际海事组织（以下简称ＩＭＯ）的推进下取得积极进展㊂２０２２年，ＩＭＯ海上环境保护委员会第７６次会议（ＭＥＰＣ７６）通过了‘国际防止船舶造成污染公约“（ＭＡＲＰＯＬ公约）附则ＶＩ关于降低国际航运碳强度的修正案，通过现有船舶能效指数（ＥＥＸＩ）和碳强度指标（ＣＩＩ）评级机制对船舶的最低能效标准和营运的碳强度作出限制和评价，旨在从技术和运营两个方面提高船舶能效，降低碳强度水平㊂同时，２０２３年７月，ＩＭＯ海上环境保护委员会第８０次会议通过重新修订船舶温室气体减排战略，进一步明确了以２００８年为参照，国际海运温室气体年度排放总量到２０３０年至少降低２０％，并力争降低３０％；到２０４０年降低７０％，并力争降低８０％的减排新目标㊂①上述减排目标的实现，需要依赖一系列的减排措施，包括碳排放市场机制㊂所谓碳排放第１期㊀曹兴国：我国海运碳排放市场机制构建的进路统筹市场机制，亦可称为碳定价机制，其理念在于将碳排放权作为一种资源并对其定价，通过构建市场化机制解决碳排放的外部不经济性，从而实现减排目标㊂在过去，海运业因其显著的国际性和机制适用的复杂性，大多被排除在各国的碳排放市场机制之外㊂但２０２３年５月，欧盟通过２０２３／９５９号指令对欧盟碳排放交易体系指令进行修订，正式将海运业纳入欧盟碳排放交易体系㊂同时，在重新修订的ＩＭＯ船舶温室气体减排战略中，也明确要求包括市场机制在内的一揽子中期减排措施应当在２０２５年确定并通过㊂①显然，在欧盟和ＩＭＯ的推动下，海运碳排放市场机制的构建将大大提速，并引发单边及多边层面的连锁反应㊂海运碳排放市场机制的构建不仅关乎所有海运参与主体的利益，而且机制构建中的规则话语权争夺更关乎各国在海运相关产业的切实利益，影响未来的海运竞争格局㊂尤其在欧盟通过内部立法单边推动海运碳排放市场机制实施的背景下，海运碳排放市场机制的构建在某种程度上已经被裹挟，其推进势在必行㊂因此，无论是主动引领还是被动参与，海运碳排放市场机制的构建是各国㊁各利益方都需要谋划和应对的重要议题㊂对我国而言，海运碳排放市场机制的构建是一个重要又复杂的议题，面临诸多挑战㊂首先，欧盟的单边海运碳排放交易机制将对我国航运业产生直接影响，我国如何开展有效应对亟需回应㊂其次，ＩＭＯ主导下的多边市场机制构建仍面临不少分歧选择何种市场机制方案，如何体现共同但有区别责任原则，通过何种方式实施等都有待细化讨论㊂此外，海运碳排放市场机制的构建不仅是国际层面的应对，我国也应当在国内层面以国际国内统筹推进为指引，统筹国内机制的构建㊂因此，海运碳排放市场机制的构建需要多个层面的进路统筹㊂本文旨在通过分析我国在双边㊁多边以及国内三个层面应对㊁参与㊁构建海运碳排放机制的需求和立场，探讨我国的应对策略和制度路径㊂一㊁海运碳排放市场机制的单边进路应对㊀㊀海运是一个高度国际化的行业㊂理想状态下，应当通过多边协调来推进海运碳排放市场机制的构建，但因多边层面协商进度不及预期，以欧盟为代表的单边行动已经着手推进海运碳排放机制的构建㊂１．１　以欧盟为代表的单边市场机制推进欧盟是碳排放市场机制的忠实推动者，其构建的碳排放交易体系被视为欧盟最主要的气候政策工具㊂欧盟的碳排放交易体系以２００３年的‘欧盟排放权交易体系指令“为基础法律架构，后经多次修正㊂当前，欧盟碳排放交易体系的运行已经进入第四阶段，即以欧盟委员会在２０２１年７月发布的一系列气候计划与提案（Ｆｉｔｆｏｒ５５）为依托，大幅提升碳市场的减排目标，并扩大覆盖的行业领域㊂海运业就属于此阶段扩大覆盖的行业领域范围之列㊂根据欧盟２０２３／９５９号指令，主管机关②将对５０００总吨以上船舶在欧盟内部的港口之间整个航程１００％的排放量，以及欧盟与非欧盟港口之间航程５０％的排放量③收取排放配额㊂负责配额缴纳的责任主体为船公司，包括船东或从船东处承担船舶运营责任㊁并同意承担‘国际船舶安全运营和防止污染管理规则“规定的所有职责和责任的任何其他组织和个人（例如船舶管理人㊁光船承租人）㊂为了给机制的适用提３７①②③ＩＭＯ，２０２３ＩＭＯＳｔｒａｔｅｇｙｏｎＲｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆＧＨＧＥｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍＳｈｉｐｓ，ＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎＭＥＰＣ．３７７（８０），Ｊｕｌｙ７，２０２３，ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗ⁃ｗｃｄｎ．ｉｍｏ．ｏｒｇ／ｌｏｃａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓ／ｅｎ／ＯｕｒＷｏｒｋ／Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ／Ｄｏｃｕｍｅｎｔｓ／ａｎｎｅｘ／２０２３％２０ＩＭＯ％２０Ｓｔｒａｔｅｇｙ％２０ｏｎ％２０Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ％２０ｏｆ％２０ＧＨＧ％２０Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ％２０ｆｒｏｍ％２０Ｓｈｉｐｓ．ｐｄｆ，ｐａｒａ．６．对于欧盟注册的船公司，其主管机关为船公司注册地所在的成员国；非欧盟注册的船公司，其主管机关为最近４个监测年度内停靠港口次数最多的成员国；而对于非欧盟注册且最近４个监测年度内也没有停靠过欧盟港口的公司，则其主管机关为该公司旗下船舶在欧盟境内抵达或开始其首个航程的成员国㊂纳入排放量计算的气体包括二氧化碳㊁甲烷和一氧化二氮㊂其中，甲烷和一氧化二氮将于２０２４年后纳入欧盟２０１５／７５７号条例，从２０２６年起纳入欧盟排放交易体系㊂太平洋学报㊀第３２卷供一定的缓冲空间，指令规定了两年的过渡期：２０２４年和２０２５年分别纳入４０％和７０％的航运排放量，到２０２６年将纳入１００％的航运排放量㊂同时，为防止班轮集装箱船舶利用挂靠港口的安排来规避机制的适用，该指令将建立一份位于欧盟以外，但距离某一成员国管辖港口不到３００海里的相邻集装箱转运港口名单㊂船舶在名单中的港口进行的转运将不被计为与上一个非名单中转运港之间航程的中断㊂对于未能在每年９月３０日前缴纳前一年排放配额的船公司，将面临每个未缴纳的排放配额（每吨二氧化碳当量的排放）１００欧元的罚款㊂１．２　单边进路的辩证评估欧盟是当前世界三大海运市场之一，其海运碳排放政策措施将产生重大影响㊂这种影响，最直接地体现为航运公司的费用增加据测算，如果按照每个碳排放配限额（ＥＵＡ）９０欧元的市价计算，预计海运业在２０２４年㊁２０２５年㊁２０２６年可能要分别承担高达３１亿欧元㊁５７亿欧元和８４亿欧元的费用㊂①而在这些费用之外，欧盟单边进路的其他影响同样显著㊂（１）对海运碳排放市场机制构建的正向推动欧盟之所以决定率先将海运业纳入欧盟碳排放交易机制，一个重要的背景就是欧盟认为ＩＭＯ层面的市场机制谈判虽有进展，但仍不足以实现巴黎协定确定的目标㊂因此，欧盟的单边立法固然有其实现自身减排战略的考虑，但也在很大程度上希望籍此反推和倒逼多边进程㊂ＩＭＯ在随后通过经修订的减排战略，并明确将市场机制作为一揽子中期措施的一部分，也不无欧盟立法进程的影响㊂正如学者所言，相比于多边层面的谈判，打补丁式的单边路径（ｐａｔｃｈｗｏｒｋａｐｐｒｏａｃｈ）有时更有效，因为它可以破解多边协同的困境㊂而且，通过部分国家或者地区先行的政策探索和行业反馈，可以为多边层面更大规模的政策应用提供数据和证据支撑㊂②同时，依托在碳排放交易领域的实践经验，欧盟所构建的海运碳排放交易制度也确有其可取之处㊂首先，欧盟在制度方案上考虑了未来与ＩＭＯ多边机制的协调问题㊂根据指令，如果未来ＩＭＯ通过了多边市场机制，欧盟将根据ＩＭＯ市场机制的内容㊁效果以及与欧盟机制的一致性等对本指令的内容重新进行评估，尽量避免对船公司的双重负担；如果ＩＭＯ在２０２８年仍未采取全球市场措施，欧盟委员会应向欧洲议会和理事会提交一份报告，审查对欧盟港口与非欧盟港口之间航程超过５０％部分的排放量是否需要实施配额分配和交易㊂其次，欧盟在将海运纳入碳排放交易体系时，吸收了当初将航空纳入碳排放交易体系的失败教训，③在此次针对海运的方案设计中做了不少调整㊂其中最显著的一点就是仅将进出欧盟港口的国际航程的５０％排放量纳入，而非此前航空领域的全部排放量，试图以此缓和其他国家的抵制㊂最后，从制度的完整性上，欧盟的海运碳排放交易制度在既有碳排放交易制度的基础上做了很多细化的补充，形成了一套相对完整㊁具有可操作性的海运碳排放市场制度㊂例如为保障制度的执行，指令明确规定欧盟成员国可以拒绝不履行义务的船公司的船舶进入其港口，同时作为船旗国的欧盟成员国可以对当事船舶进行扣押㊂④因此，无论是否采取与欧盟一样的碳排放交易机制，欧盟海运碳排放交易制度的制度内容都或多或少地能对ＩＭＯ和其他国家构建多边或者单边的海运碳排放市场机制带来参考价值㊂４７①②③④ 欧盟碳排放交易体系生效后２０２４年航运业将承担３０多亿欧元费用，新浪财经网，２０２３年７月７日，ｈｔｔｐｓ：／／ｆｉｎａｎｃｅ．ｓｉｎａ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｅｓｇ／２０２３－０７－０７／ｄｏｃ－ｉｍｙｚｗｃｅｒ８２２２８０４．ｓｈｔｍｌ㊂ＺｈｅｎｇＷａｎ，ｅｔａｌ．，ＤｅｃａｒｂｏｎｉｚｉｎｇｔｈｅＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｈｉｐｐｉｎｇＩｎｄｕｓｔｒｙ：ＳｏｌｕｔｉｏｎｓａｎｄＰｏｌｉｃｙＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ，ＭａｒｉｎｅＰｏｌｌｕｔｉｏｎＢｕｌｌｅｔｉｎ，Ｖｏｌ．１２６，２０１８，ｐ．４３３．欧盟曾在２００８年通过２００８／１０１／ＥＵ号指令，计划自２０１２年起将抵达或离开欧盟成员国境内机场的所有航班的碳排放纳入欧盟碳排放交易体系，但该计划因受到国际社会普遍的抵制而最终搁浅㊂Ｄｉｒｅｃｔｉｖｅ（ＥＵ）２０２３／９５９ｏｆｔｈｅＥｕｒｏｐｅａｎＰａｒｌｉａｍｅｎｔａｎｄｔｈｅＣｏｕｎｃｉｌｏｆＴｈｅＥｕｒｏｐｅａｎＵｎｉｏｎｏｆ１０Ｍａｙ２０２３，ＯｆｆｉｃｉａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＥｕｒｏｐｅａｎＵｎｉｏｎ，Ｍａｙ１６，２０２３，ｈｔｔｐｓ：／／ｅｕｒ－ｌｅｘ．ｅｕｒｏｐａ．ｅｕ／ｌｅ⁃ｇａｌ－ｃｏｎｔｅｎｔ／ＥＮ／ＴＸＴ／？ｕｒｉ＝ＣＥＬＥＸ：３２０２３Ｌ０９５９，ｐａｒａ．３４．第１期㊀曹兴国：我国海运碳排放市场机制构建的进路统筹（２）对制度话语权的争夺在肯定欧盟单边进路积极价值的同时，我们同样需要认识到欧盟单边举措的政治意图，即对海运碳排放市场机制构建的话语权争夺，以及在此过程中的理念输出㊂事实上，提升欧盟在国际政治中的形象㊁维护欧盟的国际地位㊁占据国际道义的制高点，一直是欧盟推行积极的国际气候政策的根本目的㊂①具体而言，欧盟在海运领域推行碳排放交易制度的话语权导向最显著地体现在其对非更优惠待遇原则（ＮｏＭｏｒｅＦａｖｏｕｒａｂｌｅＴｒｅａｔｍｅｎｔ，ＮＭＦＴ）的贯彻上㊂非更优惠待遇原则强调所有的措施应当无差别地适用于所有国家的船舶，这显然与发展中国家在气候治理领域所主张的共同但有区别责任原则（ＣｏｍｍｏｎＢｕｔＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉ⁃ａｔｅｄＲｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ，ＣＢＤＲ）存在根本分歧，这也是发展中国家和发达国家在多边层面海运碳排放治理中一直争论㊁并阻碍减排共识达成的重要问题㊂②作为发达国家集团的代表，欧盟在其海运碳排放交易的制度方案中充分体现了其立场，将非更优惠待遇原则作为制度基础，未对发展中国家做任何特殊安排㊂非更优惠待遇原则是此前ＩＭＯ公约普遍遵循的原则，主张其在碳减排领域适用的主要理由在于方便旗船屡见不鲜，船东的国籍可能与船舶的船旗国并不相同，船舶加油㊁运营和航行海域也可能分属不同国家，因而船旗国㊁燃料出售国㊁始发港㊁目的港或中转港所在国㊁货物生产国或消费国等都可以认为参与了温室气体排放，难以区别不同国家设定不同的减排标准㊂同时，鉴于国际海运产生的温室气体排放大部分发生在主权国家领土以外即公海上，按不同类型国家分别对海运碳减排以不同标准进行调整也是不合适的㊂③然而，严格强调该原则无疑也将忽视发达国家在气候治理领域的历史责任，忽视了中国等发展中国家作为新兴海运大国，其海运碳排放更多是生存和发展性排放的事实㊂此外，欧盟在海运领域适用碳排放交易制度，也会将欧盟碳排放交易制度本身追求国际话语权的一些内容带到海运领域㊂例如，通过倡导碳排放权交易机制的连接，欧盟不仅可以运用碳排放权交易规则影响其他国内碳排放权交易规则的制定，也可以随着连接规模的不断扩大，提升其碳排放权交易规则的国际化程度，最终从事实上上升为国际碳排放权交易规则㊂④１．３　我国应对单边市场机制的立场与措施欧盟雄心勃勃的海运碳排放交易制度与我国的海运利益并不相符㊂这种不相符性主要表现为欧盟的制度方案对共同但有区别责任原则的忽视与我国的一贯主张不符，也与我国海运业的发展利益不符㊂从运量的角度来看，海运中心东移已是不争的事实，现阶段对海运碳排放的控制主要限制的是包括我国在内的诸多新兴发展中国家海运业的未来发展空间㊂如果不顾历史事实和不同国家所处的发展阶段，苛求发展中国家在海运碳减排上承担与发达国家相同的责任，这对于发展中国家是不公平的㊂碳排放权是一种新的发展权，尤其在碳排放权分配方案的制定中应当考虑发展需求㊁人口数量㊁历史责任㊁公平正义原则等因素㊂⑤因此，我国历来主张碳减排遵循人际公平原则应贯穿历史和未来，既强调代内公平，也强调代际公平，各国所获得的碳排放权应受到其历史排放水平和人口数量的影响㊂⑥同时，我国海运业虽然在规模上已经处于世界前列，但现阶段凭既有技术和规模优势积累的行业优势很容易被新的技术和政策要求所５７①②③④⑤⑥巩潇泫：多层治理视角下欧盟气候政策决策研究，山东大学博士论文，２０１７年，第５２页㊂ＹｕｂｉｎｇＳｈｉａｎｄＷａｒｗｉｃｋＧｕｌｌｅｔｔ，ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＲｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｎＬｏｗ－ＣａｒｂｏｎＳｈｉｐｐｉｎｇｆｏｒＣｌｉｍａｔｅＣｈａｎｇｅＭｉｔｉｇａｔｉｏｎ：Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ，ａｎｄＰｒｏｓｐｅｃｔｓ，ＯｃｅａｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ＆ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＬａｗ，Ｖｏｌ．４９，Ｎｏ．２，２０１８，ｐ．１４５．Ｊａｅ－ＧｏｎＬｅｅ，ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＲｅｇｕｌａｔｉｏｎｓｏｆＧｒｅｅｎｈｏｕｓｅＧａｓＥｍｉｓｓｉｏｎｓＦｒｏｍＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｈｉｐｐｉｎｇ，Ａｓｉａ－ＰａｃｉｆｉｃＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｃｅａｎＬａｗａｎｄＰｏｌｉｃｙ，Ｖｏｌ．４，Ｎｏ．１，２０１９，ｐｐ．５３－７８．参见赵骏㊁孟令浩：我国碳排放权交易规则体系的构建与完善基于国际法治与国内法治互动的视野，‘湖北大学学报“（哲学社会科学版），２０２１年第５期，第１２６页㊂参见杨泽伟：碳排放权：一种新的发展权，‘浙江大学学报“（人文社会科学版），２０１１年第３期，第４０－４７页㊂参见王文军㊁庄贵阳：碳排放权分配与国际气候谈判中的气候公平诉求，‘外交评论“，２０１２年第１期，第８０页㊂太平洋学报㊀第３２卷稀释甚至抹杀㊂例如我国传统造船业较为发达，而绿色低碳等新技术领域的造船仍有较大欠缺，结构性不平衡问题较为突出㊂①这意味着过去我们在传统造船领域的优势很可能将因为碳减排的新要求而遭到削弱㊂因此，与发达国家一样无差别地承担碳减排任务对我国海运业来说挑战大于机遇㊂而且我国与欧盟在碳排放市场机制建设上的理念和阶段差异，包括总量控制㊁配额分配方式㊁运行和交易管理等方面的差异，也决定了现阶段我国不可能跟随欧盟海运碳排放交易制度的步伐㊂例如，欧盟的碳价在２０２３年２月曾一度突破１００欧元／吨，而目前中国碳市场的碳价仅约为６０元／吨，两者在现阶段显然不具备对接的基础㊂此外，虽然有学者认为欧盟当前的海运碳排放交易制度符合国际海洋法和国际气候立法，②但其制度的合法性与有效性依然值得质疑㊂就合法性而言，虽然赋予一国国内环境保护法规以域外效力是当前及今后环境保护法规效力范围的发展趋势，也是多边环境保护条约的基本要求及制定目标，③但欧盟单方面将欧盟港口与非欧盟港口间航程的５０％碳排放量纳入碳排放交易系统缺乏足够的依据，因为在欧盟管辖海域所产生的碳排放量未必达到了５０％，欧盟很可能将船舶在其他国家和公海的航程所产生的碳排放纳入了自己的交易系统，涉嫌对自身管辖权的扩张和对其他国家排他性管辖权的侵犯㊂就有效性而言，单边路径不利于国际社会形成统一的减排规划和执行监督体系，甚至可能带来重复治理㊁管辖冲突等负面问题㊂而且欧盟单边行动很可能带来的直接效应是海运公司为减少在欧盟境内的碳排放，在进出欧盟的航线上投入更高技术标准的较新型船舶，而将旧船舶投入到其他航线，最终结果仅是改变了碳排放的地区分布，而非真正的碳减排㊂因此，可以参考当初国际社会抵制欧盟在航空领域推行碳排放交易制度的做法，对欧盟单边海运碳交易机制采取以下应对措施：第一，在通过双边对话表达我国反对立场的基础上，参考国际民航组织（ＩＣＡＯ）非欧盟成员国签署‘莫斯科宣言“共同反对欧盟单方面将国际航空纳入欧盟碳排放交易体系的做法，④联合ＩＭＯ的非欧盟成员国，要求欧盟停止单边行动，形成对欧盟的国际压力㊂事实上，早在欧盟提出将碳排放交易体系扩展到海运业的立法提案时，国际航运公会（ＩＣＳ）就曾对此提出异议，并通过影响分析向欧盟提出谨慎考虑实施区域性海运碳交易制度的提议㊂⑤第二，尝试推动ＩＭＯ通过决议，对欧盟单边措施与国际共识的违背性予以认定并敦促其放弃单边措施㊂值得参考的是，国际民航组织第１９４届理事会曾通过决议，认为欧盟单边行为违反了‘芝加哥公约“第一条列出的国家主权原则，同时也违反了‘联合国气候变化框架公约“及其‘京都议定书“的相关原则和规定，敦促欧盟与国际社会合作应对航空排放问题㊂⑥此外，考虑到欧盟单边进路的重要原因是多边机制的谈判进度缓慢，因此通过积极推动ＩＭＯ层面多边碳排放市场机制进程，使欧盟的单边进路不再具有必要性，可能是促使欧盟放弃单边措施的最有效理由㊂二㊁海运碳排放市场机制的多边进路统筹㊀㊀ＩＭＯ是国际上协调各国海上航行安全和防６７①②③④⑤⑥廖兵兵：双碳目标下我国航运实现碳中和路径研究，‘太平洋学报“，２０２２年第１２期，第９４页㊂ＭａｎｏｌｉｓＫｏｔｚａｍｐａｓａｋｉｓ，ＩｎｔｅｒｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌＳｈｉｐｐｉｎｇｉｎｔｈｅＥｕｒｏｐｅａｎＵｎｉｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｓＴｒａｄｉｎｇＳｙｓｔｅｍ：ＡＦｉｆｔｙ－ＦｉｆｔｙＡｌｉｇｎｍｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅＬａｗｏｆｔｈｅＳｅａａｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｌｉｍａｔｅＬａｗ？ＲＥＣＩＥＬ，Ｖｏｌ．３２，Ｎｏ．１，２０２３，ｐｐ．２９－４３．胡晓红：欧盟航空碳排放交易制度及其启示，‘法商研究“，２０１１年第４期，第１４７页㊂我国签署莫斯科宣言反对欧盟单边征收航空碳税，中央政府门户网站，２０１２年２月２３日，ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｇｏｖｗｅｂ／ｇｚｄｔ／２０１２－０２／２３／ｃｏｎｔｅｎｔ＿２０７５０６４．ｈｔｍ㊂ＩＣＳ，ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＩｍｐａｃｔＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｆｏｒｔｈｅＰｒｏｐｏｓｅｄＡｍｅｎｄ⁃ｍｅｎｔｏｆｔｈｅＥＵＥｍｉｓｓｉｏｎｓＴｒａｄｉｎｇＳｙｓｔｅｍ（Ｄｉｒｅｃｔｉｖｅ２００３／８７／ＥＣ），Ｎｏｖｅｍｂｅｒ２６，２０２０，ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｉｃｓ－ｓｈｉｐｐｉｎｇ．ｏｒｇ／ｗｐ－ｃｏｎｔｅｎｔ／ｕｐ⁃ｌｏａｄｓ／２０２０／１１／Ｉｎｃｅｐｔｉｏｎ－Ｉｍｐａｃｔ－Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ－ｆｏｒ－ｔｈｅ－ｐｒｏｐｏｓｅｄ－Ａ⁃ｍｅｎｄｍｅｎｔ－ｏｆ－ｔｈｅ－ＥＵ－Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ－Ｔｒａｄｉｎｇ－Ｓｙｓｔｅｍ－Ｄｉｒｅｃｔｉｖｅ－２００３－８７－ＥＣ．ｐｄｆ．国际民航组织明确抗议欧盟航空征碳税计划受挫，中新网，２０１１年１１月４日，ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｎｅｗｓ．ｃｏｍ／ｃｊ／２０１１／１１－０４／３４３７７６６．ｓｈｔｍｌ㊂第１期㊀曹兴国：我国海运碳排放市场机制构建的进路统筹止船舶污染政策和制度的主要平台，有关海运碳排放市场机制的多边讨论也主要在ＩＭＯ层面展开㊂２．１㊀ＩＭＯ主导下的多边市场机制进程ＩＭＯ有关海运碳排放市场机制的谈判进程经历了一个曲折的过程㊂在２００６年召开的ＩＭＯ海上环境保护委员会第５５次会议通过的工作计划中，基于市场的措施被列为应考虑的减排措施之一，海运碳排放市场机制在ＩＭＯ层面开始得到关注㊂但由于发达国家和发展中国家之间缺乏共识等因素，此后成员国和相关组织提出的多种方案都未经深入讨论和评估，直至２０１３年的ＩＭＯ海上环境保护委员会第６５次会议宣布暂停有关市场机制内容的进一步讨论㊂中断的市场机制讨论在２０１８年重新获得重视ＩＭＯ海上环境保护委员会第７２次会议通过的‘ＩＭＯ船舶温室气体减排初步战略“在中长期措施中明确提出考虑市场机制，并提出拟在２０２３年至２０３０年之间商定候选中期措施㊂此后，市场机制重新进入成员方视野，多国重启市场机制的讨论㊂在ＩＭＯ海上环境保护委员会第７９次会议期间，普遍形成的共识是将技术措施与经济措施相结合，特别是设计一揽子将温室气体燃料标准与经济措施（市场机制）相结合的措施，可以促进实现初始战略的目标，并筹集足够和可预测的收入，以刺激公正和公平的过渡㊂①此种共识的形成在很大程度上源于各国对碳排放市场机制价值的进一步认识和其他领域的经验积累，尤其是低碳㊁零碳燃料在短期内欠缺商业竞争力的情况下，各方意识到通过市场机制实现碳减排正向激励的必要性㊂目前，ＩＭＯ层面有关市场机制的讨论已经进入到关键阶段，相关成员国和组织也在不断提出和完善各自的方案㊂２．２㊀多边市场机制的方案选择当前提交至ＩＭＯ的候选方案都采用技术措施与市场机制相结合的形式，主要包括以下几种㊂（１）欧盟的温室气体燃料标准（ＧＦＳ）＋碳税（ｌｅｖｙ）方案温室气体燃料标准要求船舶在合规期内使燃料的温室气体强度（ＧＦＩ）等于或低于某一限值㊂在过渡阶段，为避免低／零排放燃料供应不均产生的影响，将以自愿参加的灵活合规机制（ＦＣＭ）为船方提供其他遵守温室气体燃料标准的方式：当船舶使用温室气体强度低于要求的燃料时将获得灵活合规单位（ＦＣＵ），灵活合规单位可以交易给使用超过温室气体强度要求燃料的船舶以抵销其超标的排量㊂另外，温室气体燃料标准登记处以一定的价格提供温室气体补救单位（ＧＨＧＲｅｍｅｄｉａｌＵｎｉｔｓ，ＧＲＵ）以抵销超额排放，温室气体补救单位的价格应反映船用燃料价值链中温室气体减排的成本，并增加劝阻因素，以确保灵活合规单位是替代合规的首选手段㊂与温室气体燃料标准相结合，碳税为其市场机制部分，由ＩＭＯ气候转型基金负责费用的征收与使用㊂温室气体燃料标准和征税都适用于全过程的温室气体排放（Ｗｅｌｌ－ｔｏ－Ｗａｋｅ）㊂②（２）中国㊁国际航运公会㊁日本的基金与奖励（ＦｕｎｄａｎｄＲｅｗａｒｄ）机制中国提议建立国际海运可持续基金与奖励（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＭａｒｉｔｉｍｅＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＦｕｎｄａｎｄＲｅ⁃ｗａｒｄ，ＩＭＳＦ＆Ｒ）机制㊂在最初方案中，中国等建７７①②ＭＥＰＣ，ＲｅｐｏｒｔｏｆｔｈｅＭａｒｉｎｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＣｏｍ⁃ｍｉｔｔｅｅｏｎＩｔｓＳｅｖｅｎｔｙ－ＮｉｎｔｈＳｅｓｓｉｏｎ，ＴｈｅＳｅｖｅｎｔｙ－ＮｉｎｔｈＳｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅＭａｒｉｎｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＣｏｍｍｉｔｔｅｅ，１６ｔｏ２０Ｍａｙ２０２２，ＭＥＰＣ７９／１５，ｐａｒａｓ．７，１４，５４．Ａｕｓｔｒｉａ，ｅｔａｌ．，ＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＴｅｃｈｎｉｃａｌａｎｄＭａｒｋｅｔＢａｓｅｄＭｉｄ－ＴｅｒｍＭｅａｓｕｒｅｓＩｌｌｕｓｔｒａｔｅｄｂｙＣｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅＧＨＧＦｕｅｌＳｔａｎｄａｒｄａｎｄａＬｅｖｙ，Ｔｈｅ１３ｔｈＳｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｓｅｓｓｉｏｎａｌＷｏｒｋｉｎｇＧｒｏｕｐｏｎＲｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆＧＨＧＥｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍＳｈｉｐｓ，５ｔｏ９Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２０２２，ＩＳＷＧ－ＧＨＧ１３／４／８；Ａｕｓｔｒｉａ，ｅｔａｌ．，ＥｌａｂｏｒａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＰｒｏｐｏｓａｌｏｆＣｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅＧＨＧＦｕｅｌＳｔａｎｄａｒｄａｎｄａＬｅｖｙ，Ｔｈｅ１５ｔｈＳｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｓｅｓｓｉｏｎａｌＷｏｒｋｉｎｇＧｒｏｕｐｏｎＲｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆＧＨＧＥｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍＳｈｉｐｓ，２６ｔｏ３０Ｊｕｎｅ２０２３，ＩＳＷＧ－ＧＨＧ１５／３／２．关于温室气体燃料标准制度的解释，ＳｅｅＡｕｓｔｒｉａ，ｅｔａｌ．，ＰｒｏｐｏｓａｌｆｏｒａＧＨＧＦｕｅｌＳｔａｎｄａｒｄ，Ｔｈｅ１２ｔｈＳｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｓｅｓｓｉｏｎａｌＷｏｒｋｉｎｇＧｒｏｕｐｏｎＲｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆＧＨＧＥｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍＳｈｉｐｓ，１６ｔｏ２０Ｍａｙ２０２２，ＩＳＷＧ－ＧＨＧ１２／３／３；Ａｕｓｔｒｉａ，ｅｔａｌ．，ＦｕｒｔｈｅｒＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＰｒｏｐｏｓａｌｆｏｒａＧＨＧＦｕｅｌＳｔａｎｄａｒｄ，Ｔｈｅ１３ｔｈＳｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｓｅｓｓｉｏｎａｌＷｏｒｋｉｎｇＧｒｏｕｐｏｎＲｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆＧＨＧＥｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍＳｈｉｐｓ，５ｔｏ９Ｄｅ⁃ｃｅｍｂｅｒ２０２２，ＩＳＷＧ－ＧＨＧ１３／４／７．。

基于深度学习的油页岩CT图像有机质识别分割方法研究

第54卷第4期2023年7月太原理工大学学报J O U R N A L O F T A I Y U A N U N I V E R S I T Y O F T E C HN O L O G YV o l .54N o .4 J u l .2023引文格式:王欣,杨栋,黄旭东.基于深度学习的油页岩C T 图像有机质识别分割方法研究[J ].太原理工大学学报,2023,54(4):663-672.WA N G X i n ,Y A N G D o n g ,HU A N G X u d o n g .D e e p l e a r n i n g -b a s e d s e g m e n t a t i o n m e t h o d f o r o r ga n i c m a t t e r i d e n -t i f i c a t i o n i n o i l s h a l e C T i m a g e s [J ].J o u r n a l o f T a i y u a n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y,2023,54(4):663-672.收稿日期:2023-02-11;修回日期:2023-04-10基金项目:国家重点研发计划项目(2019Y F A 0705501) 第一作者:王欣(1996-),硕士生,(E -m a i l )184********@163.c o m通信作者:杨栋(1970-),博士,教授,主要从事原位改性流体化采矿相关理论与技术研究,(E -m a i l )y a n g d o n g @t yu t .e d u .c n 基于深度学习的油页岩C T 图像有机质识别分割方法研究王欣,杨栋,黄旭东(太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室,太原030024)摘要:ʌ目的ɔ油页岩中有机质的密度远低于其他岩石基质,因此,在C T 图像中有机质的灰度值往往接近于孔隙裂隙的灰度值,从而在图像中表现为灰度值差异不明显,有机质和岩石的边界模糊等问题㊂ʌ方法ɔ为了精准识别分割出油页岩C T 图像中的有机质,对深度学习领域的图像分割方法进行研究,并自主搭建了描述有机质分割的OM -U n e t 语义分割网络架构㊂通过在传统U n e t 模型中引入混合空洞卷积模块㊁由粗到精的部署策略和轻量化自适应特征融合模块,利用卷积神经网络识别分割油页岩C T 图像中的有机质,并结合M I o U 等评价指标对其分割效果进行评估㊂ʌ结果ɔOM -U n e t 模型的M I o U 为80.66%,相较于三相分割方法㊁U n e t ㊁C B AM -U n e t ㊁D e e p-L a b V 3㊁H D C -U n e t 和L A F F -U n e t 模型分别增加了8.01%㊁17.68%㊁9.5%㊁2.54%㊁2.83%和9.13%.OM -U n e t 模型的M P A 为89.16%,相较于三相分割方法㊁U n e t ㊁C B AM -U n e t ㊁D e e p -L a b V 3㊁H D C -U n e t 和L A F F -U n e t 模型分别增加了12.85%㊁20.62%㊁15.82%㊁8.81%㊁9.55%和15.34%.ʌ结论ɔ该结果证明OM -U n e t 模型可有效提高油页岩有机质分割的准确性,更加精确地确定有机质体积百分比㊁有机质团数量随温度或者热解条件的变化规律,为油页岩原位开发提供基础理论数据㊂关键词:深度学习;油页岩;有机质;混合空洞卷积;语义分割中图分类号:T D 83 文献标识码:AD O I :10.16355/j .c n k i .i s s n 1007-9432t yu t .2023.04.010 文章编号:1007-9432(2023)04-0663-10D e e p L e a r n i n g -b a s e d S e g m e n t a t i o n M e t h o d f o r O r g a n i c M a t t e r I d e n t i f i c a t i o n i n O i l S h a l e C T I m a ge s W A N G X i n ,Y A N G D o n g ,H U A N G X u d o n g(K e y L a b o r a t o r y o f I n -s i t u P r o p e r t y I m p r o v i n g M i n i n g o f M i n i s t r y o f E d u c a t i o n ,T a i yu a n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ,T a i yu a n 030024,C h i n a )A b s t r a c t :ʌP u r p o s e s ɔT h e d e n s i t y o f o r g a n i c m a t t e r i n o i l s h a l e i s m u c h l o w e r t h a n t h a t o f o t h e r r o c k m a t r i x ,s o t h e g r a y v a l u e o f o r g a n i c m a t t e r i n C T i m a ge s i s of t e n c l o s e t h a t o f p o r e f r a c t u r e s ,w h i c h r e s u l t s i n p r o b l e m s s u c h a s i n c o n s p i c u o u s d i f f e r e n c e i ng r a y va l u e a n db l u r r e d b o u n d a r y b e t w e e n o r g a n ic m a t t e r a nd r o c k i n t he i m a g e s .I n o r d e r t o a c c u r a t e l y i d e n t if y th e o r -g a n i c m a t t e r i n t h e s e g m e n t e d o i l s h a l e C T i m a g e s ,t h e i m a g e s e gm e n t a t i o n m e t h o d s i n t h e f i e l d Copyright ©博看网. All Rights Reserved.o f d e e p l e a r n i n g a r e s t u d i e d,a n d t h e OM-U n e t s e m a n t i c s e g m e n t a t i o n n e t w o r k a r c h i t e c t u r e s d e-s c r i b i n g t h e o r g a n i c m a t t e r s e g m e n t a t i o n i s b u i l t i n d e p e n d e n t l y.ʌM e t h o d sɔB y i n t r o d u c i n g a h y-b r i d n u l l c o n v o l u t i o n m o d u l e,a c o a r s e-t o-f i n e d e p l o y m e n t s t r a t e g y,a n d a l i g h t w e i g h t a d a p t i v e f e a t u r e f u s i o n m o d u l e i n t o t h e t r a d i t i o n a l U n e t m o d e l,t h e c o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o r k i s u s e d t o i d e n t i f y a n d s e g m e n t o r g a n i c m a t t e r i n o i l s h a l e C T i m a g e s,a n d i t s s e g m e n t a t i o n e f f e c t i s e v a l-u a t e d b y c o m b i n i n g M I o U a n d o t h e r e v a l u a t i o n i n d e x e s.ʌF i n d i n g sɔT h e M I o U o f t h e OM-U n e t m o d e l i s80.66%,w h i c h i s h i g h e r t h a n t h a t o f t h e t h r e e-p h a s e s e g m e n t a t i o n m e t h o d s,U n e t,C B AM-U n e t,D e e p L a b V3,H D C-U n e t,a n d L A F F-U n e t m o d e l s b y8.01%,17.68%,9.5%,2.54%,2.83%,a n d9.13%,r e s p e c t i v e l y.T h e M P A o f OM-U n e t m o d e l i s89.16%,w h i c h i sh i g h e r t h a n t h a t o f t h e t h r e e-p h a s e s e g m e n t a t i o n m e t h o d,U n e t,C B AM-U n e t,D e e p L a b V3,H D C-U n e t,a n d L A F F-U n e t m o d e l s b y12.85%,20.62%,15.82%,8.81%,9.55%,a n d15.34%,r e s p e c t i v e l y.ʌC o n c l u s i o n sɔT h e r e s u l t s d e m o n s t r a t e t h a t t h e OM-U n e t m o d e l c a n e f f e c-t i v e l y i m p r o v e t h e a c c u r a c y o f o i l s h a l e o r g a n i c m a t t e r p a r t i t i o n i n g,m o r e a c c u r a t e l y d e t e r m i n e t h e v a r i a t i o n p a t t e r n s o f o r g a n i c m a t t e r v o l u m e p e r c e n t a g e a n d o r g a n i c m a t t e r c l u s t e r n u m b e r w i t h t e m p e r a t u r e o r p y r o l y s i s c o n d i t i o n s,a n d p r o v i d e b a s i c t h e o r e t i c a l d a t a f o r i n s i t u o i l s h a l e d e v e l o p m e n t.K e y w o r d s:d e e p l e a r n i n g;o i l s h a l e;o r g a n i c m a t t e r;h y b r i d h o l e c o n v o l u t i o n;s e m a n t i c s e g-m e n t a t i o n油页岩是一种含有固态干酪根的细粒沉积岩[1-2]㊂在隔绝氧气的环境下加热油页岩可以使油页岩中的固态干酪根发生热解反应生成页岩油和气[3]㊂油页岩在受热时会发生热破裂,油页岩内部的有机质会发生热解并形成孔隙㊂油页岩内部的孔隙和裂隙是油气运移的通道,因此,对油页岩有机质和孔裂隙分布和演化特征的研究具有十分重要的意义[4]㊂大部分研究者基于C T数字岩芯利用传统的二值化分割方法研究油页岩孔裂隙的演化特征[5]㊂赵静等[6]利用C T扫描研究分析了不同温度下油页岩样内部孔裂隙的演化特征,R A B B A N I e t a l[7]通过C T扫描研究了油页岩的孔隙变化特征㊂但很少有人针对油页岩有机质的分布和随温度的演化特征进行研究㊂HU A N G e t a l[8]结合热重分析研究了不同蒸汽温度热解后油页岩内部的有机质残留量和分布情况以及热解产物孔隙裂隙分布情况㊂该研究在一定程度上分割了有机质与孔裂隙,但通过灰度差异进行图像分割,总体上存在如下缺点:1)分割过程繁琐复杂,耗时较长,效率较低,在整张C T图片上盲目遍历和密集推理会浪费计算资源和时间;2)有机质和孔裂隙灰度值的高度相似性,容易导致有机质与孔裂隙灰度值重合部分被误分割为有机质区域,存在边界值分割模糊问题㊂在高精度的显微C T扫描图像中,油页岩内部能够观察到较大的有机质空间分布㊂但较小的孔隙裂隙的灰度值会随不同温度的热解条件而变化,由于有机质和孔裂隙灰度值相近,在一定温度下会和有机质的灰度值接近或重合㊂如果只通过C T灰度图的灰度值大小获得有机质的分布情况和体积百分数会出现较大的误差,因此,在不同热解温度下,精准识别分割有机质和孔裂隙边界值是一个亟待解决的问题㊂王云艳等[9]提出一种改进型D e e p L a b V3图像语义分割算法,解决了下采样特征细节信息丢失导致图像边缘分割有偏差的问题㊂刘帅等[10]基于C T 实验提出了一种改进的U N e t++模型算法用于图像分割㊂这些方法提高了图像分割的准确性,并在一定程度上解决了边界值模糊不清的问题,这为油页岩C T图像有机质的分割提供了新的思路㊂本文基于深度学习的油页岩C T图像有机质识别分割方法,建立了基于U n e t的用于识别油页岩C T数字岩芯中有机质的OM-U n e t方法,对油页岩样品在8个温度高温热解下的油页岩C T图像有机质进行语义分割图像处理,再运用蒙版阈值分割方法进一步去除有机质中已经热解为孔裂隙的区域,从而实现有机质和孔隙的语义分割,便于后续观察同一样品在不同温度下油页岩有机质的迁移情况㊂1油页岩C T图像有机质语义分割流程油页岩C T图像有机质分割流程如图1所示㊂466太原理工大学学报第54卷Copyright©博看网. All Rights Reserved.其油页岩C T 图像有机质分割包括以下步骤:①数据采集,在不同温度下热解油页岩岩芯样品并进行C T 扫描,之后选取部分扫描图像作为数据集;②数据集预处理,包括对样品C T 图像进行图像增强㊁格式转换㊁等大小裁剪等操作,之后通过l a b e l m e 工具标记有机质生成J s o n 文件并转换为掩膜图像;③将数据集划分为训练集㊁验证集和测试集;④搭建OM -U n e t 模型并将训练集输入模型训练模型;⑤将验证集输入模型进行验证,若达到较高精度,则选择模型中分割效果最优权重,保存最终模型并预测分割结果,反之则继续训练模型;⑥将测试集输入验证过的模型中,获得分割结果并评估分割效果的精准度;⑦通过蒙版阈值分割方法进一步去除有机质中已经热解为孔裂隙的区域㊂数据集预处理及数据集标注图像增强格式转换等大小裁剪labelme 工具标记油页岩CT 图像数据采集划分数据集搭建OM-Unet 模型验证模型并评估模型训练模型达到较高精度不成立保存模型权重、获得最终模型成立测试模型预测油页岩有机质分割结果图1 油页岩C T 图像有机质分割流程F i g .1 O r g a n i c m a t t e r s e g m e n t a t i o n p r o c e s s o f o i l s h a l e C T i m a ge 2 构建油页岩C T 图像数据集2.1 数据集构建取采自新疆巴里坤的圆柱形油页岩样品3个,2个用于热解实验,1个用于对比参照进行验证,如图2所示㊂利用油页岩高温蒸汽热解实验系统将试件加热到设定温度并保持一定时间,即选取8个温度点(25ħ㊁200ħ㊁300ħ㊁350ħ㊁400ħ㊁450ħ㊁500ħ㊁550ħ)对同一试件依次加热,之后采用N a n o V o x e l -3000高分辨X 射线三维C T 检测系统对不同蒸汽温度热解后的油页岩样品进行C T 扫描,获得油页岩C T 图像㊂由于本文的油页岩有机质C T 图像像素分辨率高,能够真实清晰反映油页岩内部有机质聚集团的分布情况,从而保证了最终的预测模型具有准确性以及良好的鲁棒性㊂每个温度点均获得1500张C T 图像,共获得45000张C T图像㊂从2个用于热解实验的油页岩样品的C T 图像的不同加热蒸汽温度下各选取100张,共2000张C T 图像全部作为油页岩CT 图像的初始数据集用于训练模型,以避免模型的过拟合现象,减少噪声的影响㊂图2 圆柱形油页岩样品F i g .2 C y l i n d r i c a l o i l s h a l e s a m pl e 2.2 数据集预处理及数据集标注由于油页岩C T 图像灰度图过暗,无法直接使用l a b e l m e 工具对其进行手工标注,因此,首先使用对数调整函数和强度调整函数对数据集进行图像增强操作并将其t i f 格式批量转换成j p g 格式,之后进行等大小裁剪操作㊂为了便于手工标记,将1500ˑ1500大小的C T 图像等大小裁剪成4块,即每块C T 图像大小为750ˑ750,最后再使用l a b e l m e 工具进行标记,生成J s o n 文件并转换为掩膜图像,其过程如图3所示㊂其中,油页岩有机质聚集团区域的像素的标签颜色标记为红色,背景区域以及孔裂隙区域皆标记为黑色㊂图像增强原图标注图掩膜图图3 对加热300ħ下的油页岩有机质C T 图像进行预处理及标注F i g .3 C T i m a g e p r e p r o c e s s i n g a n d l a b e l i n g of o i l s h a l e o r ga n i c m a t t e r h e a t e d a t 300ħ2.3 划分数据集将经过预处理的数据集进行l a b e l m e 标注并按照不同温度分组,最后将其按照8ʒ1ʒ1划分为训练集㊁验证集和测试集,将训练集输入OM -U n e t 模型,增强边界信息的特征提取㊂测试集用于评价训练模型的泛化能力,验证集用于评估训练模型的效果,便于后续对模型调参,选择出效果最好的模型㊂3 构建OM -U n e t 模型3.1 U n e t 神经网络U n e t 神经网络是一个有影响力的最初用于微观的生物医学领域的图像分割网络[11]㊂由于U n e t网络可以从较少数据集㊁小物体和多目标中学习相关特征,而油页岩C T 图像细观分析中仅需考虑有机质㊁孔裂隙以及固体基质的分布特征,因此本文基566 第4期王欣,等:基于深度学习的油页岩C T 图像有机质识别分割方法研究Copyright ©博看网. All Rights Reserved.于U n e t[12]网络并对其改进,分割油页岩有机质和孔裂隙㊂U N e t 模型采用端到端对称结构,使网络能够检索浅层信息,左侧为收缩路径(编码器模块),右侧为扩展路径(解码器模块),编码器通常是一个预训练的分类网络,解码器的任务是将编码器学习到的较低分辨率从语义上投影到较高分辨率像素空间,以获得密集分类㊂U N e t 简单地将编码器的特征图拼接至每个阶段解码器的上采样特征图,从而形成一个梯形结构㊂如图4所示在收缩路径中,卷积块由3ˑ3卷积组成卷积层,R e L U 函数,以及批次标准化(B N )执行4次,信道数分别为64㊁128㊁256和512.此外,对特征图进行了2ˑ2最大池化运算,使图像的大小变为原始图像的1/256.相应地,在扩展路径中,上采样采用转置卷积,由2ˑ2上采样操作和2ˑ2卷积组成的2ˑ2上卷积操作重复4次㊂在每一层实现扩展路径和收缩路径之间的跳跃连接,复制收缩路径生成的特征,并帮助网络检索因池化操作而丢失的空间信息㊂通过跳跃连接的架构,在每个阶段都允许解码器学习在编码器池化中丢失的相关特征㊂此外,还进行了两次3ˑ3卷积运算,通过网络的最后一层全连接层1ˑ1卷积和激活函数得出分割结果㊂图4是一个典型的U N e t 框架[13]㊂conv 3×3，ReLU copy and crop max pool 2×2up -conv 2×2conv 1×12830325122561001021045121 024******* 024*********512136138140256256280282284200198196256128128128568×568570×570572×572392×392390×390388×388386×386输出图像1286464264641输入图像图4 典型的U N e t 框架F i g .4 T y pi c a l U N e t f r a m e w o r k U n e t 的编解码器架构中的池化操作和带步长的卷积容易产生相当大的细粒度信息丢失,缺乏全局多尺度特征交互,容易造成空间信息的丢失㊂对于有机质与孔裂隙的分割,应用U n e t 编解码器架构很容易导致有机质边缘特征的缺失,以及对有机质与孔裂隙混淆区域的错误检测㊂因此,为了解决以上问题,需要花费成本在编码器上避免分辨率下降,或者在解码器中使用不同的机制,恢复在编码器中降低分辨率时丢失的信息㊂3.2 空洞卷积模块空洞卷积(d i l a t e d c o n v o l u t i o n ,D C )也可称之为扩张卷积,其具体操作为在卷积核中插入空洞,扩大感受野[14]㊂假设空洞卷积扩张率为a ,原始卷积核大小为k ,由于空洞卷积在常规卷积核中填充0,则空洞卷积核的大小K 的计算如下:K =k +(k -1)(a -1).(1)其中,a =1的常规卷积与a =2的空洞卷积的具体示意图如图5所示㊂a ＝1a ＝2图5 常规卷积与空洞卷积的具体示意图F i g .5 S p e c i f i c s c h e m a t i c d i a gr a m o f c o n v e n t i o n a l c o n v o l u t i o n a n d d i l a t e d c o n v o l u t i o n针对油页岩有机质的特点,本文在U n e t 神经网络的编码器中加入了混合空洞卷积[15],设置3ˑ3的卷积核,扩张率为1㊁2㊁4,则感受野分别为3ˑ3㊁7ˑ7㊁15ˑ15,扩大感受野的同时避免了分辨率下降,填充0不增加额外的参数降低了计算量,叠加多个不同扩张率的空洞卷积获取了多尺度上下文信息,提高了膨胀率,且保持了像素的相对空间位置不变㊂3.3 轻量化自适应特征融合模块L A F F为了提升模型性能并减少计算复杂度,在模型解码器上采样的位置,使用了轻量化自适应特征融合模块(l i g h t w e i gh t a t t e n t i o n a l f e a t u r e f u s i o n ,L A F F ).HU e t a l [16]在混合域注意机制的基础上[17]提出了一种轻量级的自适应特征融合模块L A F F ,可将其应用于编码器结构网络㊂当解码器从编码器学习到新一级的分辨率特征图时,采用L A F F 来过滤基于特征图的空间域和通道域的基本特征㊂L A F F 使用简化的结构和大的卷积膨胀率在图像中执行轻量级和远程语义建模,依次进行通道轴特征重构和空间轴特征重构,促进网络关注关键特征,抑制不必要特征㊂首先,进行通道轴特征重构㊂输入特征映射FɪRH ˑW ˑC沿通道轴重建以进行特征表示,如图6(a)中所示,其过程如下:F C =σ(c o n v (k c ,d c )☉G A P (F ) F ).(2)式中:c o n v (k c ,d c )指内核大小和膨胀率的卷积;☉表示卷积核对特征映射的滤波器响应; 是哈达马666太原理工大学学报第54卷Copyright ©博看网. All Rights Reserved.积;σ是非线性激活函数S i gm o i d 函数;F C ɪRH ˑW ˑC是重建的通道轴特征㊂其次,将重建的通道轴特征F C 进行空间轴特征重构㊂在上采样之前,将F C 再次沿空间轴重建,从而进行空间特征重建F s ɪR H ˑW ˑC ,如图6(b )所示,其过程如下式:F S =σ(c o n v (k S ,d S )☉[G A P (F C ),GM P (F C )]) F .(3)经过通道轴特征重构和空间轴特征重构,L A F F 的注意力权重可选择较少的特征,但检索性能大部分保持不变㊂因此,L A F F 可以在加强特征提取网络的上采样前自适应地对融合后的特征图进行特征映射质量的重新标定㊂Sigmoidconv 1D GAP HWC输入特征FH WC F CSigmoidconv 2DGMPGAPHW C输入特征FH WCF C（a ）通道轴特征重构，GAP 为全局平均池。

你不知道的奖学金秘密日本新潟大学奖学金法则

你不知道的奖学金秘密日本新潟大学奖学金法则新潟大学(Niigata University)，于1870年建校，是明治维新后日本政府创立最早的国立大学之一，也是现在代表日本最高教育水平的国立大学群---“七帝官十一”中的一员，与现在的一桥大学、冈山大学、筑波大学等名校同为日本战前就一直存在的原名门旧官立大学中的一期校，且曾经与名古屋大学同时被提上“建设日本第十大帝国大学”的决议草案。

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九州大学総合理工学研究院青木研究室研究员公募要领.

九州大学総合理工学研究院青木研究室研究員公募要領青木研究室では、研究員を下記の要領で公募します。

記１公募人員学術研究員（特任助教の称号付与可）若干名２配置部署九州大学大学院総合理工学研究院エネルギー物質科学部門青木研究室３研究分野理論化学、量子化学、コンピュータサイエンス４募集の背景科学技術振興機構JST－CRESTの課題「大規模系への超高精度O(N)演算法とナノ・バイオ材料設計」に関心のある方４応募資格・博士の学位、もしくはそれと同等の能力を有すること・理論化学の分野で研究実績があること・英語と日本語の両方による職務遂行に必要なコミュニケーション能力を有すること５選考方法書類審査を実施し、合格者に対し面接を行います６任期常勤（任期あり）（審査により平成２５年３月末まで更新可能）７着任時期平成２２年４月１日以降８応募締切平成２２年２月２６日（金）１７時（必着）ただし応募期間中も随時、書類審査・面接を行い、採用者が確定しだい応募は終了とします。

９提出書類(1) 履歴書（写真貼付のこと）(2) 業績リスト(3) これまでの研究概要A41~2枚(4) 主要論文３報のＰＤＦファイル１０提出先および問合せ先〒816-8580 春日市春日公園６－１九州大学大学院総合理工学研究院エネルギー物質科学部門教授青木百合子TEL&FAX (092)583-8834E-mail: aoki@mm.kyushu-u.ac.jp※メールにて書類提出をすること。

１１個人情報の取り扱いについて提出されました個人情報の取り扱いにつきましては、適正に管理を行い、採用の目的のみに使用いたします。

１２その他・本学術研究員は，九州大学学術研究員等規程及び九州大学有期契約職員就業規則により雇用し，給与は規定に基づき学歴・職歴により決定します。

・書類審査（面接を行う場合の旅費は自己負担とさせて頂きます）。

2008年国家自然科学基金情况介绍与2009年项目指南

2008年国家自然科学基金情况介绍与2009年项目指南董建华
【期刊名称】《高分子通报》
【年(卷),期】2008()12
【总页数】3页(P1-3)
【关键词】国家自然科学基金;项目指南;余项
【作者】董建华
【作者单位】国家自然科学基金委员会化学科学部
【正文语种】中文
【中图分类】O172;G311
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20110315_fj01

Wnt与Hh信号通路在出生后骨质重塑过程中的相互作用研究
麦经纶教授
香港中文大学
郭熙志教授
上海交通大学
N_CUHK419/11
83430
PinX1与Nucleophosmin (NPM)相互作用的鉴定及其在端粒酶调控和肿瘤中的意义
邵鹏柱教授
香港中文大学
黄君健教授
中国人民解放军军事医学科学院
N_CUHK424/11
N_PolyU556/11
4452
典型持久性有机污染物和重金属在珠江三角洲城郊农田生态系统的大气沉降与扩散交换
李向东教授
香港理工大学
张干博士
中国科学院
N_PolyU557/11
6420
新型微流控光纤器件及其在传感领域的应用
王东宁博士
香港理工大学
陆培祥教授
华中科技大学
N_CUHK405/11
6381
可信云计算的基于组件设计，在线评价，与运行优化之关键技术研究
中国科学院
N_HKUST615/11
3427
利用AChE基因敲除小鼠研究乙酰胆碱酯酶同源异构体介导细胞凋亡的新功能及分子机制
蔡智仁博士
香港科技大学
张学军教授
中国科学院上海生命科学研究院
N_HKUST634/11
6448
非植入式血糖连续检测的细胞间液传递及其微纳传感的研究
邱惠和博士
香港科技大学
徐可欣教授
黄铭洪教授
香港浸会大学
刘文新博士
北京大学城市与环境学院
N_HKBU213/11
8272
异钩藤硷促进细胞自噬和保护神经细胞的功能研究
李敏博士
香港浸会大学
马龙教授
中南大学，医学遗传学国家重点实验室

研究真菌15年新加坡华人教授获“总统科学奖”

研究真菌15年新加坡华人教授获“总统科学奖”
佚名
【期刊名称】《华人时刊（上旬刊）》
【年(卷),期】2012(000)012
【摘要】据新加坡《联合早报》报道，新加坡科技研究局分子和细胞生物学研究院科研主任王跃教授，在本年度总统科学与科技奖颁奖典礼中，从总统陈庆炎博士手中接过“总统科学奖”。

【总页数】1页(P31-31)
【正文语种】中文
【中图分类】G322
【相关文献】
1.我院谢向东教授参加的“非线性生态动力系统研究”项目获福建省自然科学奖三等奖 [J],
2.我院谢向东教授参加的“非线性生态动力系统研究”项目获福建省自然科学奖三等奖 [J], 无
3.牛树银教授获第十六次李四光地质科学奖教师奖 [J], 耿凯(摄影)
4.中山大学沈培康教授等人获国家自然科学奖二等奖发现一种新的燃料电池催化剂代替物 [J], 刘宇雄;魏妮娜
5.第二军医大学药学院张卫东教授获“明治乳业生命科学奖”杰出奖 [J],
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甘南高寒草甸植物群落物种多度分布特征

中国环境科学 2021,41(3)：1405~1414 China Environmental Science 甘南高寒草甸植物群落物种多度分布特征刘旻霞*,张娅娅,李全弟,李博文,孙瑞弟,宋佳颖(西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州 730070)摘要：为分析甘南高寒草甸植物群落物种多度分布格局对海拔梯度的响应,探讨物种多样性的形成规律及维持机制,采用典型样地调查法采集数据信息,并通过RAD软件程序包对实验数据进行拟合分析.结果表明:植物群落物种多样性随海拔的升高呈现先增加后降低的“中间膨胀”模式,海拔3500m处群落物种多样性达到最大.利用5个模型对海拔梯度上全部物种多度分布进行拟合发现,甘南高寒草甸植物群落物种多度分布符合生态位模型,尤其是geo 模型,利用该模型可以很好地拟合群落物种多度分布格局,同时也说明生态位分化对高寒草甸植物群落物种多度分布起主要作用.常见种多度分布的最优拟合模型为geo模型,其与全部物种的最优拟合模型一致;而稀有种多度分布的最优拟合模型为rane模型,说明常见种是影响不同海拔梯度群落物种多度分布格局的主要原因,其对群落生产力和稳定性的维持有不可替代的作用,但稀有种因其独特的功能性状也在一定程度上影响着群落结构,二者以各自不同的方式共同维系着高寒草甸的物种多样性.关键词：高寒草甸；物种多度分布；生态位模型；常见种；稀有种；生态位分化中图分类号：X176文献标识码：A 文章编号：1000-6923(2021)03-1405-10Species abundance distribution characteristics of alpine meadow plant community in Gannan. LIU Min-xia*, ZHANG Ya-ya, LI Quan-di, LI Bo-wen, SUN Rui-di, SONG Jia-ying (College of Geography and Environmental Sciences, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China). China Environmental Science, 2021,41(3)：1405~1414Abstract：The response of species abundance distribution (SAD) pattern of alpine meadow plant community to altitude gradient was analyzed, and the formation rule and maintenance mechanism of species diversity were discussed. In this paper, the typical sample plot survey method was used to collect data, and the experimental data were fitted and analyzed by RAD (rank abundance distribution) software package. T he results showed that the species diversity of plant community showed a “Hump relationship” pattern with the increase of altitude, and reached the maximum at 3500m. Five models were used to fit the SAD on the altitude, it was found that the overall SAD of alpine meadow plant community was in line with the niche model, especially the geo. The model could be used to fit the distribution pattern of community species abundance, and it also showed that niche differentiation plays a major role in the SAD of alpine meadow plant community. The best fitting model of common SAD was geo, which was consistent with the best fitting model of overall species, while the best fitting model of rare SAD was rane. T he above results showed that common species were the main factors affecting the SAD pattern of communities at different altitudes, and they played an irreplaceable role in maintaining the productivity and stability of communities. However, rare species also affected the community structure to a certain extent because of their unique functional characteristics, and they maintain the stability of species diversity of alpine meadow communities in different ways.Key words：alpine meadow；species abundance；niche model；common species；rare species；niche differentiation物种多度分布格局分析对于理解植物群落物种多样性的形成和维持机制具有重要意义.多度可以反映出一个物种在植物群落中占用资源的能力,不同的植物群落具有不同的多度分布格局.物种多度分布格局是多个物种不断地相互作用、相互影响的结果,通过研究多度分布格局可揭示植物群落的组成,进而了解群落中不同物种间的关系和作用机制[1].物种多度分布和物种多样性指数都是研究群落物种多样性的重要方法,物种多度通过群落内不同物种个体数量的分布情况来反映群落的物种多样性,对于认识一个群落来说,多度分布比多样性指数更能说明问题,因而成为描述群落结构及格局的有力工具[2].物种多度分布研究始于20世纪30年代,最早由Motomura[3]提出几何级数模型用于描述水生动物种多度关系.Fisher等[4]和Preston[5]分别提出对数级数模型与对数正态模型,在对鸟类、昆虫等群落的调查研究中取得了不错的拟合效果,但此两种模型在解释群落生态学过程的形成方面出现了困难,因此,基于生态位分化理论,MacArthur[6]和Sugihara[7]先后提出了断棍模型和连续断裂模型,为对数级数模型收稿日期：2020-07-30基金项目：国家自然科学基金资助项目(31760135)* 责任作者, 教授,***************1406 中国环境科学 41卷和对数正态模型提供了生态学解释.之后,Tokeshi [8]对前人的研究做了回顾与总结,进一步提出了幂分割模型并得到了广泛的应用.以Hubbell [9-10]为代表的生态学家为解释生物多样性的分布模式在不同空间尺度上的形成机制,建立了群落中性理论模型,且在热带雨林群落物种多度的研究方面得到了很好的印证.总体而言,多度格局的拟合模型自发展以来大致出现了3种类型,即统计模型、生态位理论模型和中性理论模型;由于统计模型缺乏明确的生态学意义,难以对实际数据做出明确的解释,因而生态位理论和中性理论逐渐成为解释物种多度分布格局的两大理论模型[11-12].近年来,生态位理论模型因其明确的生态学意义而在物种多度分布模式的研究中得到了广泛的应用[13-15].青藏高原是全球海拔最高的一个独特地域单元,受长期的自然演替过程和地质活动的影响,形成了世界上最大的高山生态系统(高寒草甸和草原生态系统),其中青藏高原东部的甘南高寒草甸生物资源和物种多样性相当丰富,其对青藏高原高寒草甸生态系统有着巨大的影响.但由于全球气候变化和频繁的人类活动,甘南高寒草甸草场不断退化,生物多样性锐减,生态系统结构和功能受损[16],因此,保护和恢复甘南高寒草甸生态系统物种多样性刻不容缓.纵观目前有关青藏高原植物群落物种多度分布的研究较多,但大多都集中于不同坡向[15,17]或不同取样面积[18]上,而关于垂直带谱的研究依然比较鲜见,尤其是沿海拔梯度上植物群落物种多度分布格局的相关研究.海拔作为一个重要的环境因子会影响植物的生长和分布,虽然植物的生长并不受海拔的直接影响,但海拔的变化会使温度、光照、水分等因子发生变化从而影响植物的生长及生存,植物为了适应这种改变,会通过其生理结构、形态变化等进行响应[19].基于上述背景,选取青藏高原东北部的甘南高寒草甸区植物群落作为研究对象,采用RAD 软件程序对群落物种多度分布进行模型拟合,以期回答以下3个科学问题:(1)物种多样性随海拔梯度是如何变化的?(2)群落全部物种多度分布格局随海拔的上升是如何变化的?是否可以利用生态位模型进行拟合?(3)常见种和稀有种的多度分布格局有何不同?对以上科学问题的回答可以填补关于垂直带谱上高寒草甸植物群落物种多度分布格局研究的空缺,同时也有助于我们以这样的方法探索高寒草甸植物群落物种多样性的分布规律及形成机制,揭示该地区植物群落构建过程中的资源分配模式,从而为青藏高原高寒草甸的植被恢复和生物多样性的保护提供技术支撑和理论依据. 1 材料与方法 1.1 研究区概况图1 研究区位置示意 Fig.1 Study area location map研究区地处甘肃省西南部的甘南高寒草甸区(33°06′~36º10´N,100º46′~104º44′E)(图1),是典型的高寒草甸生态系统.该地区处于青藏高原与黄土高原的过渡带,年均温2.3℃,气温南高北低,年日照时数2000~2500h 左右,年平均降雨量约600~800mm,多集中在6~9月,降雨变率大,年蒸发量约1238mm.甘南州草地总面积2.72106hm 2,占甘南总面积的70.28%,草地类型多样,其中高寒草甸类面积最大,植被以耐寒的多年生草本植物为主,主要有金露梅(Potentilla fruticosa )、矮嵩草(Kobresia humilis )、嵩3期刘旻霞等：甘南高寒草甸植物群落物种多度分布特征 1407草(Kobresia Willd )、火绒草(Leontopodium nanum )、垂穗披碱草(Elymusnu t ans Griseb )、条叶银莲花(Anemone t rullifolia )、乳白香青(Anaphalislactea maxim )、珠芽蓼(Polygonum vivipurum )、圆穗蓼(Polygonum macrophyllum )、麻花艽(Gentiana straminea )、蛇含委陵菜(Potentilla kleiniana )、羊茅(Festuca ovina )、米口袋(Gueldenstaedtia multiflora )、莓叶委陵菜(Po t en t illa fragarioides )、甘肃棘豆(Oxy t ropis kansuensis )、马先蒿(Pedicularis resupinata )、华丽龙胆(Gentiana sino -ornata )等.土壤表层有致密紧实的草皮层,腐殖质和有机质含量较高,属于典型的高寒草甸土. 1.2 样地设置2019年7月中旬在甘南高寒草甸进行野外群落学调查并采集数据.在研究区试验点内沿海拔3000m 、3250m 、3500m 、3750m 、4000m 各选3座山体,于坡度接近、坡向相同的山坡分别设置研究样地(每个海拔梯度共设置3个样地作为重复),在每个样地随机布设8个50cm×50cm 的样方,调查并记录每个样方中物种的密度、盖度、高度等基本特征并采集生物量.采用梅花五点法在每个样方内取0~20cm 深处的土样,取得土样,带回实验室进行土壤养分的测定,同时测量该海拔处的土壤温度(ST)、大气温度、坡度(土温、大气温度从8:00~ 18:00每隔1h 进行测量,每组5个重复).样地基本信息见表1.表1 样地基本信息Table 1 Basic information of sample plots海拔(m)经度(E)纬度(N)坡向坡度(°) 放牧强度是否围栏3000 101°32′28″ 33°39′44″ 北 18. 3 ± 1.6a 相同否 3250 101°57′34″ 33°47′39″ 北 18. 6 ± 2.3a 相同否 3500 101°46′26″ 33°58′50″ 北 19.2 ± 2.8b 相同否 3750 102°06′38″ 34°27′45″ 北 18.8 ± 1.7a 相同否 4000 102°52′55″ 34°5′31″ 北19.9 ± 1.7b相同否注:不同字母表示差异显著(平均值±标准误).1.3 研究方法1.3.1 全部物种多度分布模型(1)生态位重叠模型(overlapping niche model,简称over),该模型假设群落总生态位为一条棒,每个物种的多度为棒上随机两点之间的距离,且各物种多度间不存在联系,物种都是按照需求获取生存资源,这样物种间就会出现生态位重叠[20].计算公式如下:121[1]12i i i i P P +⎡⎤=−×−⎢⎥+⎣⎦ (1) (2)几何级数模型(geometric series,简称geo),该模型定义群落中第一个优势种优先占领一部分资源,第二个优势种占领剩余资源的部分,这样依次类推,直到最后一个物种没有剩余资源可占领,体现出了生态位优势占领假说.计算公式如下:()1[]1i i E P P P −=− (2) 式中:P i 为第i 个物种的多度,P 为各物种所占资源占总资源的比例,E 为群落资源总量[20].(3)断棍模型(broken stick model,简称bro),该模型认为所有物种会在群落中同时出现,且其竞争能力相近,其多度反映了竞争物种间资源的随机分配是沿着一个一维梯度进行的.其第i 个物种的多度比例期望值为:11s i x i P s x==∑ (i =1,2,3,4,…,s) (3) 式中:i 为观察群落的物种数,S 为物种总数[20].(4)随机分配模型(random assignment model,简称rane),该模型假定群落中各物种的多度之间没有联系,不存在种间竞争,一般情况下物种不能全部占用其生态位.其第i 个种的期望多度为[20]:0.510.5i s iP =− (4) (5)对数正态分布模型(log -normal distribution model,简称norm),该模型认为群落中总个体数的对数符合正态分布,则第i 个物种的多度为:()()log log i N E μσθ⎡⎤+⎣⎦= (5) 式中:N 表示物种总数,μ和σ分别表示正态分布的均值和方差,θ表示正态偏差[20].1.3.2 常见种、稀有种多度分布模型(1)几何级数模型(geometric series,简称geo),公式同上.1408 中国环境科学 41卷(2)随机分配模型(random assignment model,简称rane),公式同上.1.3.3 数据处理及模型拟合优势度检验使用RAD 软件进行物种多度拟合,采用Excel 2010进行数据处理,用Origin 2017进行绘图.以r (用模型的n 个副本的平均密度进行计算,采用最小二乘法中加入密度最大差异和物种数量的校正因子,从而增强了模型拟合优度的区分能力)、Oc (经过Ulrich 校正过的Preston 倍程分组后的χ2检验法)、CL (置信区间)值作为优势度检验的3个指标(r 、Oc 、CL 值都由RAD 拟合输出),r 和Oc 值大于0小于100,当其越接近10或等于10时拟合效果更好;置信区间CL 值一般默认为是大于或等于95%,等于100%时拟合效果最好.1.3.4 物种重要值计算物种重要值(Importance value),将其结果作为评价各物种的群落优势度、划分常见种(Z ≥0.01)与稀有种(Z <0.01)的指标[21].其计算如下:()4Z =+++相对多度相对盖度相对频度相对高度式中:Z 为每个样地每种植物的重要值. 1.3.5 物种多样性指数计算(1)Margalef 丰富度指数[22]:()()1ln D S N =− (6)(2)Simpson 指数[23]:21si i N D N =⎛⎞=⎜⎟⎝⎠∑ (7)(3)Shannon -Weiner 指数[24]:()1ln si i i H P P ==−∑ (8)式中:S 为物种数;N 为个体总数;N i 为第i 种物种个体数,i =1,2,3… S;P i 是第i 种比例多度,给定为:P i = N i /N .2 结果与分析2.1 群落物种多样性随海拔梯度的变化越复杂的群落结构,其多样性指数、丰富度指数等就越高,这不仅在水平方向上有所体现,且在垂直方向上也有较大差异.从图2可以看出,随海拔的升高,物种丰富度、Margalef 丰富度指数与Simpson 指数的变化幅度较大且变化趋势基本一致,均随海拔的升高先增大后减小;Shannon -Weiner 指数海拔3500m 最大,其次是海拔3000m,其余3个海拔的变化幅度基本相同.由此表明,群落物种多样性沿海拔梯度出现了较大的差异,中间海拔梯度(3500m)物种多样性最大.3000325035003750 40004.55.05.56.06.57.07.58.08.59.09.5海拔(m)海拔(m)M a r g a l e f 丰富度指数3000 3250 3500 375040000.70.8 0.9 1.0 1.1S i m p s o n 指数3000325035003750 40001.891.921.951.982.01S h a n n o n -W e i n e r 指数3000 3250 3500 37504000物种丰富度图2 物种多样性随海拔梯度的变化Fig.2 Variation of species diversity with altitude gradients2.2 不同海拔全部物种多度分布拟合曲线的变化全部物种多度分布曲线斜率表明(图3),随海拔的升高,曲线斜率呈先减小后增大的趋势,海拔3000m 处曲线斜率为0.059,3500m 处为0.041,4000m3期刘旻霞等：甘南高寒草甸植物群落物种多度分布特征 1409处为0.112.由此发现在海拔3500m 曲线斜率最小,曲线最为平缓,说明此群落物种分布较为均匀,各物种相对多度差异较小,且此处全部物种相对多度之和在5个海拔中最大、物种丰富度最高、多样性最大.而海拔4000m 恰恰相反.0 20 4060 8010-310-210-1100相对多度物种序列图3 高寒草甸各海拔物种多度分布曲线Fig.3 SAD curve of alpine meadow at different altitudes2.3 全部物种多度分布的模型拟合优势度检验采用over 、geo 、bro 、rane 和norm 模型对不同海拔群落的全部物种多度分布进行拟合优势度检验,结果见表2.海拔3000m 、3250m 、3750m 、4000m 全部物种多度分布均符合geo 、bro 、rane 及over 4种模型,其中geo 模型的拟合效果优于其他3种模型;norm 模型在此4个海拔处都无法拟合,其r 值、Oc 值、CL 值与检验标准差异较大.海拔3500m 处,物种多度分布符合全部5种模型,其中拟合效果最好的是geo 模型(r =10.28,Oc =9.10,CL =1);其次是bro 模型(r =14.49,Oc =10.38,CL =1),其他3个模型的拟合效果一般.表2 高寒草甸不同海拔物种多度分布模型拟合优势度检验 Table 2 Dominance test of SAD model fitting at differentaltitudes in alpine meadow海拔(m)模型rOc Clgeo 21.18 13.71 1.00 bro 41.33 15.90 1.00 3000 over 29.71 12.18 1.00 norm 35.89 43.35 0 rane 32.07 10.92 0.95 geo 12.36 16.01 1.00 bro 28.56 19.90 1.00 3250 over 24.71 12.31 1.00 norm 105.63 37.29 0 rane 54.38 32.56 0.95geo 10.28 9.10 1.00bro 14.49 10.38 1.00 3500 over 48.09 14.33 0.97 norm 28.69 5.44 1.00 rane 18.39 34.84 0.96 geo 30.18 25.37 1.00 bro 35.32 28.72 0.98 3750 over 54.68 28.42 0.96 norm 85.31 112.73 0.69 rane 47.53 29.83 1.00 geo 22.21 32.82 1.00 bro 70.42 18.20 0.96 4000 over 84.33 32.89 0.96 norm 78.18 107.33 0.73 rane 44.68 20.06 0.97 注:r 为采用最小二乘法中加入了密度最大差异和物种数量的校正因子;Oc 为Preston 倍程分组后的χ2检验法;CL 为置信区间.加黑数据为每个海拔处的最优模型拟合结果.2.4 全部物种多度拟合值和实测值的比较0 10 2030 4001020304010-310-210-110001020 30 40 50 3000m相对多度3250m相对多度3500m相对多度物种序列物种序列物种序列10-3 10-210-1 100 10-310-210-11000 1020 30 40010203010-310-210-11003750m相对多度实测值拟合值geo bro over norm rane物种序列物种序列4000m相对多度10-310-210-1 100图4 甘南高寒草甸不同海拔实测值和拟合值的对比Fig.4 Comparison of measured and fitted values of alpine meadow at different altitudes1410 中国环境科学 41卷图4表明,全部物种多度拟合值和实测值的变化趋势相似.海拔3000m、3250m、3750m和4000m 处geo、bro、over和rane 4个模型的拟合值和实测值的变化趋势基本一致,均随物种序列的增加逐渐减小;norm模型对此4个海拔群落物种多度的拟合结果与实测值的变化趋势有很大差异,实测值随物种序列的增加逐渐减小,而拟合值随物种序列的增加基本无变化,说明其拟合结果对物种多度分布只有统计学意义,而在资源分配上并无实际意义.海拔3500m处,5种模型的拟合值均随物种序列的增加逐渐减小,和实测值的变化趋势一致,说明5种模型对于该海拔群落物种的资源分配模式都具有一定的指导意义.而在5个模型中,geo模型对各海拔物种多度的拟合效果最好,其均表现出随着物种序列的增加,物种多度的拟合值逐渐小于实测值的特征,说明在资源有限的情况下,不能使每个物种都维持较高的多度,这种逐渐减少的特征也符合geo模型的分布模式.2.5 常见种和稀有种多度的模型拟合优势度检验常见种的模型拟合优势度检验结果表明,geo 模型对各个海拔常见种的拟合效果整体较好,其r 值和Oc值均小于100接近于10,置信区间CL值均接近1;但相比之下,geo模型对海拔3500m常见种多度的拟合效果明显优于其他海拔(r=10.43, Oc=10.59, CL=1).rane模型只对海拔3500m处常见种的多度分布可以拟合,但拟合效果一般(r= 20.44,Oc=59.83, CL=0.96),而对其他4个海拔无法拟合(表3).稀有种的模型拟合优势度检验结果表明,各个海拔稀有种的多度分布均符合rane模型,其中该模型对3500m的拟合效果最好(r=12.32,Oc=8.70, CL=1).geo模型只能拟合海拔3250m和3500m处稀有种的多度分布,但拟合效果都一般,而在其余海拔处无法拟合.表3 常见种和稀有种的模型拟合优势度检验Table 3 Model fitting dominance test of common and rare species物种常见种稀有种海拔(m) 模型r Oc CL r Oc CL 3000 geo 24.58 8.39 1 55.41 4.70 0 rane87.3256.17 0 36.783.13 13250 geo 31.26 18.71 1 47.25 15.72 0.98 rane65.8294.22 0 43.286.71 0.963500 geo 10.43 10.59 1 43.59 4.20 1 rane 20.44 59.83 0.96 12.32 8.70 1 3750 geo 42.58 27.13 0.98 89.05 101.23 0.87 rane116.3254.750.87 8.8337.26 14000 geo 23.46 36.59 1 33.09 115.06 0.79 rane65.28104.820.8532.494.83 1 注:r为采用最小二乘法中加入了密度最大差异和物种数量的校正因子;Oc为Preston倍程分组后的x2检验法;CL为置信区间.2.6 常见种和稀有种多度拟合值和实测值的比较就常见种来说,geo模型对其多度的拟合结果与实测值的变化趋势基本吻合,均随物种序列的增加逐渐减小(图5(a));rane模型只对海拔3500m 群落常见种多度分布有较好的拟合效果,其他4个海拔常见种多度实测值随物种序列的增加逐渐减小,而拟合值随物种序列的增加无任何变化(图5(c)),其拟合结果对常见种多度分布没有任何实际意义.由此说明常见种在环境中资源的获取方式偏向固定分配.就稀有种来说,geo模型只在海拔3250m和3500m处物种多度的拟合值和实测值的变化趋势一致,在其余海拔处拟合值与实测值差异较大,其实测值均随物种序列的增加逐渐减小,而拟合值基本无变化或变化甚微(图5(b));rane模型对各个海拔稀有种的拟合结果与实测值的变化趋势基本一致(图5(d)),其拟合效果明显优于geo模型,说明稀有种在各个海拔的资源分配模式偏向随机分配.3期刘旻霞等：甘南高寒草甸植物群落物种多度分布特征 14110 1020 30 40 50607010-310-210-11000510152025 30 35 10-210-1100(a)常见种geo 3500m4000m 3750m 3250m 3000m 相对多度(b)稀有种geo4000m 3750m 3500m 3250m 3000m相对多度实测值geo510152025 30 3510-210-11000 1020 30 40 50 60708010-310-210-1100(c)常见种rane4000m3750m (d)稀有种rane4000m 3750m 3500m 3250m 3000m 相对多度物种序列3500m 3250m 3000m 相对多度物种序列实测值rane图5 不同海拔常见种、稀有种实测值和拟合值比较Fig.5 Comparison of measured and fitted values of common and rare species at different altitudes3 讨论海拔作为重要的地形因子在很大程度上会影响植物的生长发育,不同海拔常常因其存在异质性变化的水热环境因子而引起植物性状发生适应性变化,形成具有不同生活策略的植物群落[25],因此从海拔梯度方面探讨其对群落物种多度分布的影响对于研究高寒草甸植物群落的物种多样性变化具有重要意义.3.1 物种多样性随海拔梯度的变化物种多度分布曲线的斜率变化可以判断群落的物种丰富度,进而判断群落物种多样性的变化,多度分布曲线斜率越小,则群落物种多样性越大;反之,物种多样性越小[26].本文通过研究海拔梯度上植物群落物种多样性(图2)及物种多度分布(图3)发现,甘南高寒草甸植物群落物种多样性随海拔的变化出现“中间膨胀”模式,这与其他研究结果一致[27],即物种多样性分布存在随海拔的升高先增大后减小的规律,最大值往往出现在中间海拔.其可能的解释是低海拔梯度植物群落在发育过程中,充分的环境资源使其维持着较高的物种多样性,但由于低海拔梯度受外界干扰较大,尤其是人类活动的影响会导致某些物种丧失[19],对植被的空间分布产生较大的影响,这在一定程度上会降低群落物种多样性.在中间海拔3500m 处,外界干扰变小,水热条件及土壤养分达到最优,丰富的环境资源足以支撑更多不同物种的生长发育,其物种多样性也会随之增大.当海拔超过3500m 向更高海拔过渡时,温度逐渐降低,生境越来越严酷,环境的筛选作用降低了群落物种多样性.3.2 全部物种多度分布对海拔梯度的响应由于自然群落结构的复杂性,不同物种多度分布模型表示的生态学意义更能够真实有效地反映群落的内在特征[20].甘南高寒草甸植物群落全部物种多度分布随海拔升高发生了明显的变化,导致与其符合的多度分布模型也随之改变,同时也改变了其群落构建的生态学过程(表2,图4).海拔3000m 和3250m 处,植物群落物种多度分布符合geo 、bro 、over 和rane 4种模型,其中,geo 模型的拟合效果较好,其次是over 模型,这可能是因为低海拔地区环境条件相对优越,植物赖以生存的资源较为充足,物种间的竞争作用较小,确定性的生态位划分在群落构建过程中占据主要地位;但同一群落各物种相似的生态适应性会导致产生较高的生态位重叠,尤其对于物种数量多且差异较小、物种分布比较均匀的群落来说更为显著[28-29].海拔3500m 处群落物种多度分布符合全部5种模型,其中geo 模型的拟合效果甚优,其次是bro 模型,而geo 模型和bro 模型都代表了资1412 中国环境科学 41卷源分配的确定性特征.这可能是因为此处属中海拔地段,水热条件适合更多的物种生存,因此物种丰富度较高,根据生态位补偿效应可知不同物种能更有效地获得较为充足的生存资源,相比竞争,资源共享在此处可能更为突出,所以其资源分配很大程度上属于固定分配模式,这与其它研究结果一致[30].海拔3750m处,除norm外其他4种模型均可拟合群落物种多度分布,但其拟合优势度都较低,这可能是因为该海拔处于3500m和4000m的过渡地带,逐渐减少的环境资源在一定程度上无法满足群落所有物种的发展需求,植物的生长处于不稳定的状态,导致群落物种分布格局受制于多个生态学过程.在海拔4000m处,同样是geo模型的拟合效果相对较好,可能的解释是高海拔地区环境条件恶劣,其生境因子对物种的生长要求严苛,且在此处物种赖以生存的资源有限,物种之间存在较为激烈的竞争,受这2大因素的影响,一般的物种难以在此处存活,尤其是敏感度高的稀有种[31],在长期的资源竞争中,一些弱势群体被淘汰,未被淘汰的物种各自占据着所需生态位稳定共存.由此说明,生态位模型可以很好地拟合青藏高原高寒草甸植物群落物种多度分布,尤其是geo模型,但这并不说明其群落多度分布格局一定符合geo模型所代表的生态学过程,由于geo模型划分资源的方式以确定性模式为主,因此至少可以推测出高寒草甸群落物种多度分布主要受生态位分化作用的影响,这与其他研究结果一致[15,18].3.3 常见种和稀有种多度分布随海拔梯度的变化通过常见种和稀有种的多度分布模式来探讨植物群落物种多度分布的变化是研究植物群落物种多度分布格局的一种重要且有效的方法[32].常见种多度分布模式通常趋向于群落整体多度分布模式或与之持有较高的一致性,而稀有种因其独特的功能性状对于群落物种多样性的增加及生态系统功能的维持也有突出的贡献.王世雄等[33]通过研究黄土高原辽东栎群落稀有种和常见种对物种多样性的贡献发现,稀有种和常见种对物种多样性的贡献存在空间尺度差异性,并且这种差异不依赖于稀有种和常见种的相对比例.刘旻霞等[34]研究了甘南亚高寒草甸稀有种对物种多样性和物种多度分布格局的贡献,结果表明稀有种在甘南亚高寒草甸物种多样性中的相对贡献高于非稀有种.本研究发现,常见种的最优拟合模型为geo模型,其与全部物种多度分布的最优模型一致(表3,图5a,图5c),说明其多度分布模式是引起群落物种多度分布形成的主要原因,同时也说明常见种在生境中获取资源的方式可能以固定分配为主.这是因为作为常见种的矮嵩草、嵩草等植物,它们也是高寒草甸的优势种或亚优势种,这些物种具有较强的适应严酷环境的功能性状,生存能力较强,它们对群落类型的形成和物种丰富度的主导作用受自身比例及稀有种比例等因素的影响甚微[35].就稀有种来说,rane模型可以拟合所有海拔梯度上稀有种的多度分布;geo模型除了在海拔3250m和3500m处可以拟合外,其他海拔皆无法拟合(表3,图5b,图5d).其中,rane模型的拟合效果优于geo模型,说明稀有种的资源分配模式更倾向于随机分配.这可能是因为稀有种本身对各类因素的干扰更为敏感,竞争力无法与其他常见种或者优势物种相抗衡,在激烈的竞争过程中会逐渐减少甚至丧失,其生长状态缺乏稳定性,所以对于稀有种来说,其资源获取模式可能更偏向随机分配,这与相关研究[15][36][37]结果一致.由此表明,群落内物种分布不只遵循一种规律,利用不同模型拟合群落内常见种和稀有种多度分布效果可能会更好[8].4结论4.1甘南高寒草甸植物群落物种多样性随海拔的不同出现“中间膨胀”模式.4.2物种多度分布随海拔的不同出现了较为显著的变化,海拔3500m处群落多度拟合符合geo、bro、over、rane及norm 5种模型;其余4个海拔除norm 模型外,其他4种模型均可拟合;在5个海拔梯度上,geo模型的拟合效果最佳;生态位分化在高寒草甸植物群落的构建过程中起主导作用,利用生态位模型(尤其是geo模型)可以很好地拟合高寒草甸植物群落物种多度分布.4.3常见种多度分布的最优拟合模型为geo模型,与全部物种多度分布的最优拟合模型一致,稀有种多度分布的最优拟合模型为rane模型;常见种对不同海拔梯度群落物种多度分布的影响高于稀有种,其对群落生产力和稳定性的维持有不可替代的作用,但稀有种因其独特的功能性状也在一定程度上影响着群落结构,二者以各自不同的方式共同维系。

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根据QS世界排名情况，日本的东京大学连续2年排在第23名，进入前100名的还有京都大学（第36名）、东京工业大学（第55名）、大阪大学（第68名）、东北大学（第79名）。

进入第100-200名的有名古屋大学（第112名）、九州大学（第135名）、北海道大学（第141名）、庆应义塾大学（第197名）。

具体如下：6名古屋大学Nagoya University日本112 7九州大学Kyushu University日本1358北海道大学Hokkaido University日本1419庆应义塾大学Keio University日本197 10早稻田大学Waseda University日本20511筑波大学University of Tsukuba日本31212广岛大学Hiroshima University日本33813神户大学Kobe University日本36314东京医科齿科大学Tokyo Medical andDental University日本39215千叶大学Chiba University日本49016横滨市立大学Yokohama City University日本50117一桥大学Hitotsubashi University日本53118新泻大学Niigata University日本56119长崎大学Nagasaki University日本57120岐阜大学Gifu University日本601 21金泽大学Kanazawa Universi日本601ty22冈山大学Okayama University日本60123大阪市立大学Osaka City University日本60124群马大学Gunma University日本65125熊本大学Kumamoto University日本65126鹿儿岛大学Kagoshima University日本70127立命馆大学Ritsumeikan University日本70128德岛大学Tokushima University日本70129东京都立大学Tokyo Metropolitan University日本70130东京农工大学Tokyo Universityof Agriculture and Technology日本70131大阪府大学Osaka PrefectureUniversity日本75132国际教大学International Christian University日本80133信州大学Shinshu University日本80134上智大学Sophia University日本80135东京理科大学Tokyo Universityof Science日本80136山口大学Yamaguchi University日本80137横滨国立大学Yokohama NationalUniversity日本80138立命馆亚太大学Ritsumeikan AsiaPacific University日本80139同志社大学Doshisha University日本100140京都工业大学Kyoto Institute of Technology日本100141九州工业大学Kyushu Instituteof Technology日本100142名古屋工业大学Nagoya Instituteof Technology日本100143埼玉大学Saitama University日本100144东海大学Tokai University日本100145青山学院大学Aoyama Gakuin University日本120146近畿大学Kindai University日本120147关西学院大学Kwansei Gakuin University日本1201那么在留学生心目中，排名前十的日本大学是哪些呢？快来看看这里面有没有你的理想院校吧！01、东京大学东京大学，东京大学诞生于1877年，初设法学、理学、文学、医学四个学部和一所大学预备学校，是日本第一所国立综合性大学，也是亚洲最早的西制大学之一。

病毒抗性植物及其制备方法[发明专利]

专利名称：病毒抗性植物及其制备方法
专利类型：发明专利
发明人：新子泰规,中原健二,山田哲也,增田税申请号：CN201980011387.1
申请日：20190131
公开号：CN111683523A
公开日：
20200918
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明的目的是提供黄瓜花叶病毒(CMV)抗性茄科植物。

本发明提供具有突变型eIF4E基因的CMV抗性茄科植物，所述突变型基因编码对CMV无功能的eIF4E蛋白。

本发明还提供CMV抗性植物的制备方法，所述方法包括使茄科植物的eIF4E基因突变的步骤，所述突变为成为编码对CMV无功能的eIF4E蛋白的突变型eIF4E基因的突变。

申请人：龟甲万株式会社,国立大学法人北海道大学
地址：日本千叶县
国籍：JP
代理机构：北京市金杜律师事务所
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我院三项科研项目获得国家自然科学基金资助

我院三项科研项目获得国家自然科学基金资助
佚名
【期刊名称】《天津工程师范学院学报》
【年(卷),期】2006(16)4
【摘要】在2006年度国家自然科学基金项目申请中，我院有三项面上项目获得国家自然科学基金委的资助。

我院刘华博士申请的项目“黎曼面上的黎曼边值问题及其在物理中的应用”、王再军教授申请的项目“奇特原子核点子散射的理论研究”、郑宏兴教授申请的项目“毫米波介质谐振器天线的理论及技术研究”通过评审，获得立项，国家自然科学基金委资助经费共计26万元。

【总页数】1页(P5-5)
【关键词】国家自然科学基金;科研项目;基金资助;黎曼边值问题;介质谐振器;项目申请;通过评审;黎曼面
【正文语种】中文
【中图分类】O175.8
【相关文献】
1.我院一项科研项目获得国家自然科学基金资助 [J], 任士福
2.我院科研项目获国家自然科学基金资助 [J],
3.我院四项科研项目获国家自然科学基金资助 [J],
4.我院2项科研项目获国家自然科学基金资助 [J], 杨来侠
5.中国安全生产科学研究院获得三项2020年度国家自然科学基金项目资助 [J],
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日本千叶大学介绍

(2) 大学推荐大学推荐的对象 ① 接纳与本学有交流协定国的大学正式推荐的人 ② 与本校有交流实绩的外国大学的相当于系科长以上的人正式推荐的人 ③ 对本校的教育?研究有助的由本校校长推荐的人。通过本校选拔考试后，在推荐给文部科学省的人中，最终大约有半数通过文部科学省被录用为国费留学生。 2.日本学生支援机构私费外国留学生「学习奖励费」日本学生支援机构对私费留学生中学业?人品非常优秀，而且为了修学而有必要对其提供经济援助的人支付学习奖励费。这种学习奖励费以在校在学生为对象，支付人数有限。申请学习奖励费在毎年规定的时间(新入生在 3 月下旬办理入学手续时)提交私费外国留学生奖学金登录票。 3.日本学生支援机构「短期留学推进制度」此奖学金以本校的来自海外协定大学的短期留学生为对象，本校的海外协定大学须事先发送千叶大学短期留学プログラム(Japan Program at Chiba)募集要点。 4.民间团体等奖学金此类奖学金也可直接应募，申请需要大学推荐的奖学金，在毎年规定的时间(新入生在 3 月下旬办理入学手续时)提交私费外国留学生奖学金登录票。
手续费——房地产中介公司在中介住房时收取的中介费用。须缴纳 0.5～1 个月的房租作为手续费。
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学部学科专业介绍千叶大学专业齐全，文科学院分为行为科学系、历史系、日本文化研究系、语言与文化
系。教育学院有日本语教育专业、数学教育专业、教育心理专业、儿童早期教育专业等 15 个专业。经法学院包括法律系、经济系、政治系三大系国际法、经济学、经营学、国际政治形势等 14 个专业。理科学院包括数学系、物理系、化学系、生物系、地球科学系五大系 14 个相关专业。医学院还开设了校医院，为学生提供医疗服务的同时，供医学院做研究和学习。工科学院包括城市环境系统系、设计系、电子工程系、材料科学系、计算机科学系五大系 19 个相关专业。另外还有专门的护士学院、天文学院。

自然农法（福冈正信著）[分享]

福冈正信简历1913年2月出身于日本爱媛县伊予市大平。

1933年毕业于岐阜高等家林学农学科。

毕业后曾在冈上县立农事试验场，横滨海关植物检验科，高知县立农事试验场等地工作。

这期间，研究了自然的本质，设想自然农法。

1947年以来归农，专心致志于自然农法之研究。

后回到家乡实践“不耕作、无农药、无化肥、不除草”的自然农法，致力于使用混有树木种子的粘土做成“粘土丸子”推广绿化。

1988年荣获印度的最高荣誉奖和被誉为“亚洲诺贝尔奖”的菲律宾的麦格塞塞奖(社会贡献奖)。

福冈正信2008年8月16日上午10点15分因年老体衰在位于爱媛县伊予市大平的家中去世，享年95岁。

自然农法绿色哲学的理论与实践福冈正信著（译自第十三1983年版）哲人—福冈正信先生（日本广播协会董事长秋泽润一）不耕地，不施肥，不用农药，而且产量远远高于一般田块，这种想法，说法和做法，往往会被人们视为空想和吹牛。

然而，亲眼见到过以福冈先生农法实践的人，都为其取得的成就感到震惊，大开眼界，破除了常规认识和一成不变的观念。

如果一切事情都不费事，单纯依赖不耕地，不施肥，不除草，不用农药，即依靠一个“无”字就可收到理想的稻谷，就可收到香甜可口的柑桔，似乎福冈先生的自然农法则非常简单，持这种看法就大错特错了。

实际上，福冈先生的农法是在自己长期实践中系统观察，体验，研究后产生的。

他调查了害虫的发生期，杂草生长状况，由此决定水浆管理方法，他根据当年气候状况，采用针对性的一套管理技术，体力劳动工作量少。

自然农法特别强调脑力农业，知识集约型农业，密切观察自然现象，要求以准确的判断力来指导稻作等农业技术。

福冈式农法看起来象是否定科学，但实际上却是立足于科学的伟大农法。

现今的农业技术要求除草，施药，施肥，是保护性，说教性的农业技术。

福冈则反其道而行之，是主张彻底地放任性，野生性，杂草化的农业技术。

福冈先生认为：对于稻苗的培育，要象路旁杂草那样任其生长，反而很健壮。

福冈先生培育的稻穗很大，每穗粒数可达二三百粒，与邻近农户田内的小穗形成鲜明的对照。

海南大学承担和参加的在研国家自然科学基金项目

海南大学承担和参加的在研国家自然科学基金项目（高级职称人员，供申请人查寻以防超项）本表仅供参考，请申请人务必与参与者确认其是否超限特别注意：1．各类型项目限项申请规定（1）申请人同年只能申请1项同类型项目。

（2）上年度获得面上项目（包括一年期项目）、重点项目、重大项目、重大研究计划项目（不包括集成项目和指导专家组调研项目）、联合基金项目（指同一名称联合基金项目）、地区科学基金项目（包括一年期项目）、国际（地区）合作研究项目（特殊说明的除外）、国家重大科研仪器研制项目资助的项目负责人，本年度不得作为申请人申请同类型项目。

2．申请和承担项目总数限为3项的规定具有高级专业技术职务（职称）的人员，申请（包括申请人和主要参与者）和正在承担（包括负责人和主要参与者）以下类型项目总数合计限为3项：面上项目、重点项目、重大项目、重大研究计划项目（不包括集成项目和指导专家组调研项目）、联合基金项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、优秀青年科学基金项目、国家杰出青年科学基金项目（申请时不限项）、国际（地区）合作研究项目、国家重大科研仪器研制项目（含承担科学仪器基础研究专款项目和国家重大科研仪器设备研制专项项目）、优秀国家重点实验室研究项目，以及资助期限超过1年的应急管理项目。

仪器类项目总数限1项：申请（包括申请人和主要参与者）和正在承担（包括负责人和主要参与者）国家重大科研仪器研制项目（含承担科学仪器基础研究专款项目和国家重大科研仪器设备研制专项项目），以及科技部主管的国家重大科学仪器设备开发专项项目总数限1项；国家重大科研仪器研制项目（部门推荐）获得资助后，项目负责人在结题前不得申请除国家杰出青年科学基金以外的其他类型项目。

3.作为负责人限获得1次资助的项目类型青年科学基金项目、优秀青年科学基金项目、国家杰出青年科学基金项目、创新研究群体项目。

4.不具有高级专业技术职务（职称）人员的限项申请规定（1）作为申请人申请和作为负责人正在承担的项目数合计限为1项；作为青年科学基金项目负责人，在结题当年可以申请面上项目。

中国人民大学科学研究基金项目 (本科生)实施细则(试行)

中国人民大学科学研究基金项目（本科生）实施细则（试行）第一章总则第一条为落实本科人才培养路线图研究实践制度，培养学生的学术兴趣，提升学生的科研能力，激发学生的创新精神，倡导学生在本科阶段参与科学研究，学校自2015年开始设立“中国人民大学科学研究基金项目（本科生）”（以下简称“本科生科研基金”）。

第二条本科生科研基金面向有教师指导的项目研究团队或学术兴趣沙龙（以下简称“项目团队”）开展申报，重点支持基础理论研究、交叉学科研究项目，重点考察项目团队日常科研活动的开展情况，鼓励将项目实施与课堂教学、毕业论文、学科竞赛、专业实习、社会实践、实验教学等教学环节相结合，鼓励在高水平期刊或重要学术会议上发表研究成果。

第三条本科生科研基金项目经费来源为“中央高校基本科研业务费专项资金”与学校自有科研经费，同时鼓励学院（系）提供配套资金，提升项目资助力度。

第四条本科生科研基金实行公开申报、公平竞争，择优立项。

第二章管理机制第五条在中国人民大学“中央高校基本科研业务费”工作领导小组的统一指导和授权下，由教务处负责本科生科研基金的总体规划、运行管理和结项验收工作。

第六条各学院成立以主管本科教学工作副院长为组长、系（教研室）主任及部分教师组成的项目管理领导小组，具体负责本学院项目的申报、评审及项目运行期间的质量保障工作。

第三章项目申报第七条项目申报工作于每年春季学期前四周内启动，申报信息经由教务处网站发布，并通过组织宣讲会、印发项目申请指南等方式辅助宣传。

第八条项目面向本校一年级、二年级学生申报（以每年春季学期项目申报工作启动时的年级为准），项目申请人需以某项研究内容或学术兴趣点为主题组成项目团队开展申报，每个项目团队成员不超过10人，鼓励跨学院、跨学科、跨年级联合申报。

项目团队成员可以同时以个人身份参与申报其他本科生科研项目，如大学生创新实验计划、大学生创业训练计划等。

参加我校本科生交换项目到境外高校学习一年以上（含一年）的学生，不得参与项目申报。

2020国家自然科学基金项目指南

我国国家自然科学基金会近期发布2020年国家自然科学基金会项目指南。

本指南旨在为有意申请自然科学领域资金的研究人员和科学家提供关键信息。

NSFC是支持我国自然科学基础研究的关键资助组织。

它为数学、物理、化学、生物学、工程和环境科学等一系列学科提供资金。

该基金会在促进科学研究和创新方面发挥着关键作用，其供资对促进国内的科学知识和技术进步起到了重要作用。

2020年国家自然科学基金会项目的关键内容之一是注重跨学科研究。

本基金会鼓励研究人员在不同科学学科之间开展合作，以解决复杂的科学问题和挑战。

这种跨学科的方法有可能导致突破性的发现和创新，对社会和经济产生重大影响。

核安全委员会还致力于支持科学研究方面的国际合作。

本基金会认识到全球合作在增进科学知识和应对全球挑战方面的重要性。

鼓励研究人员寻求与国际伙伴的协作，并利用世界各地的资源和专门知识。

必须指出，《核安全公约》着重强调了拟议研究的质量和新颖性。

为了获得资金，研究人员必须表明其研究问题的重要性、其方法的健全性及其研究结果的潜在影响。

该基金会还高度重视研究诚信和伦理行为，期望研究人员遵守科学实践的最高标准。

获得NSFC资金的张博士对能源储存新材料的开发进行了研究。

她的作品发现了一种新材料，大大提高了锂离子电池的效率和性能。

这一突破具有使能源储存工业革命化的潜力，并引起了国际关注。

2020年国家自然科学基金会项目为研究人员寻求科学研究资金提供了一个极好的机会。

通过促进跨学科协作、国际合作和科学卓越，国家科学委员会正在我国推进科学知识和推动创新方面发挥关键作用。

鼓励对申请资助感兴趣的研究人员认真审核有关准则，提出在自然科学领域具有重大影响的高质量建议。