资产管理公司mapping
农村资金资产资源管理服务系统方案
农村资金资产资源管理服务平台方案2016年X月目录第一章项目概述1.1 项目背景2013年1月下发的中央一号文件《加快发展现代农业进一步增强农村发展活力的若干意见》(2013年1号文)明确提出“必须健全集体经济组织资金资产资源管理制度”，“加强农村集体‘三资’管理，加快推进农村集体‘三资’管理的制度化、规范化、信息化”，“支持建设农村集体‘三资’信息化监管平台”等要求。
2015年中央一号文件提出：“推进农村集体产权制度改革。
”“健全农村集体‘三资’管理监督和收益分配制度。
充分发挥县乡农村土地承包经营权、林权流转服务平台作用，引导农村产权流转交易市场健康发展。
”广东省委下发《中共广东省委办公厅广东省人民政府办公厅关于深化珠江三角洲地区农村综合改革的若干意见（粤办发〔2011〕21号）》对农村集体“三资”监管平台建设提出了时间要求，并明确农村集体“三资”监管和廉情预警防控管理应实现民主化、公开化、制度化和智能化。
2014年广东两会，广东省省长朱小丹作政府报告提出，建立农村集体产权管理服务交易平台，加强农村集体“三资”管理。
2014年12月，广东省省委、省政府召开全省推进农村集体资金资产资源（简称“三资”）管理服务平台建设工作电视电话会议，省委副书记、省委农村工作领导小组组长马兴瑞，省委常委、省纪委书记黄先耀出席会议并讲话，提出2015年底将全面建成县（市、区）、镇、村三级农村集体“三资”管理服务平台并实现互联互通，到2016年底，完善、巩固和提高，力争建成全省统一的农村集体“三资”管理服务平台体系。
近年来XX市的三资交易越来越多，交易额逐步增大，对于交易过程中时有发生的暗箱操作、小官大贪的问题村民反映强烈，为了加强监管、使“三资”交易真正服务于民、杜绝贪污腐败，市纪委、市农业局遵照国家、省、市的文件精神并结合自身实际情况，决定建设一套综合“三资”管理服务平台，打造集管理、公开、监督、服务于一体的信息化系统，充分发挥管理部门的能动作用和村民百姓的积极性，引导“三资”交易向公开透明化过渡、提高“三资”管理水平和群众满意度。
MapInfo基本功能与基本操作
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MapInfo基本操作
MapInfo基本操作
一、栅格图像处理
1.1 栅格图像 1.2 栅格图像的处理
二、 MapInfo表
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 表的打开、关闭及浏 览 创建新表 地图绘制和编辑 属性数据输入和编辑 表的维护和管理 表的转入、转出
一、栅格图像处理
01
栅格图像
MapInfo 基本概念
02
MapInfo的基本概念
② 地图对象
点对象：点位符号；表示数据的单一位 置，如客户、商店、油井位置。 线对象：覆盖给定距离的开放对象，如； 直线、折线、封闭线、弧线、点虚线、 双线公路、铁路线符号等。 面对象：或区域对象；覆盖给定面积的 封闭对象，包括多边形、椭圆、矩形， 如国家边界、邮政编码边界、和销售区。 注记对象：或文本对象，描述地图或其 它对象的文本，如地图标题或标注。
栅格图像处理
02
栅格图像的处理
1、栅格图像的调整：表—栅格图像—调整样式 调整：对比度、亮度、透明 转换：彩色显示、灰色显示 2、配准栅格图像：表—栅格图像—修改图像配准 图像配准对话框； 增加、删除控制点； 编辑控制点坐标。
地图X、Y；图像X、Y
栅格图像处理
02
栅格图像的处理
（1）控制点坐标信息被存储在配准过程中创建的TAB文 件中； （2）配准后，再次打开该文件时只需将对应的tab表打开 即可。 3、选择投影方式： （1）地球投影：一般采用经纬度longitude－latitude 地球表面特定位置，范围较大； （2）非地球投影：non－earth 地球表面小范围，以平面表示， 需设定地图投影的单位。
MapInfo表
01
栅格图像的用处： 1、将图像引入MapInfo中：如纸张地图、照片等； 2、用作MapInfo地图的背景； 3、作为一幅单独的图像：如遥感图像； 4、地图编辑：屏幕数字化； 5、将一个标志放在页面布局中； MapInfo能显示的栅格图像类型： GIF、JPG、TIF、PCX、BMP、TGA、BIL文件
mapinfo中文教程
MapInfo概述1.1 MapInfo简介MapInfo是美国MapInfo公司的桌面地理信息系统软件，是一种数据可视化、信息地图化的桌面解决方案。
它依据地图及其应用的概念、采用办公自动化的操作、集成多种数据库数据、融合计算机地图方法、使用地理数据库技术、加入了地理信息系统分析功能，形成了极具实用价值的、可以为各行各业所用的大众化小型软件系统。
MapInfo 含义是“Mapping + Information（地图+信息）”即：地图对象+属性数据。
1986年MapInfo公司成立并推出了第一个版本—MapInfo for DOS V1.0及其开发工具MapBasic，此后又推出了DOS平台的2.0和3.0版。
1995年底MapInfo发布了MapInfo Professional，是一个以Windows 95和Windows NT为平台的桌面地理信息系统。
目前该软件的最新版本是MapInfo Professional 7.5及其系列软件。
MapInfo Professional是一套强大的基于Windows平台的地图化解决方案，可以方便地将数据和地理信息的关系直观的展现，其复杂而详细的数据分析能力可帮助用户从地理的角度更好地理解各种信息；可以增强报表和数据表现能力，找出以前无法看到的模式和趋势，创建高质量的地图以便做出高效的决策；凭借其新特性和增强功能，MapInfo Professional 使得桌面地图化和分析功能更快和更容易-并可延伸至整个企业。
MapInfo Professional提供一整套功能强大的工具来进行复杂的商业地图化、数据可视化和GIS功能。
通过MapInfo Professional可连接本地及服务器端的数据库，创建地图和图表以揭示数据行列背后的真正含义。
也可以定制MapInfo Professional以满足用户的特定需要。
支持Oracle8i完全读/写，通过OCI对Oracle8i及通过ODBC对其它数据源的实时访问。
金融业务流程梳理及流程图
金融业务流程梳理及流程图Financial business process mapping and document are crucial for any financial institution to ensure operational efficiency, compliance, and risk management. 金融机构进行业务流程映射和文档编制对于确保运营效率、合规性和风险管理至关重要。
By creating detailed flowcharts and process documentation, financial institutions can streamline their operations, identify bottlenecks, and improve customer service. 通过创建详细的流程图和流程文档，金融机构可以简化运营流程，识别瓶颈，并提高客户服务。
Understanding the end-to-end processes involved in financial transactions is essential for identifying areas for improvement and implementing best practices. 了解金融交易涉及的端到端流程对于识别改进领域和实施最佳实践至关重要。
Financial process mapping also helps in training new employees, ensuring consistency in operations, and facilitating future process optimization. 金融流程映射还有助于培训新员工，确保运营一致性，并促进未来流程优化。
Overall, financial business process mapping is a fundamental tool for driving continuous improvement and innovation in the financial industry. 总的来说，金融业务流程映射是推动金融业持续改进和创新的基本工具。
知识管理专业术语
• Value Innovation 价值创新 Vertical Collaborationa 垂直整合 Virtual Community 虚拟社群 Virtual Organization 虚拟组织 Value Proposition 价值主张 Virtual Team 虚拟团队
W
• Wetware 湿件 Wikipedia 维基百科 Wisdom Management System （WMS） 智慧管理系统 Workflow 工作流
L
• Learning Community 学习社区 Learning Organization 学习型组织 Local Knowledge 当地知识 Lower-Level Learning 低阶学习
M
• Mentoring 师徒制 Metadata 元数据 Mode of Mind 心智模式
D
• Data 数据 Data mining 资料挖掘 Data warehouse(DW) 数据仓库 Demand-pull 需求拉动 Diffusion 传播 Digital Nervous System 数字神经系统 Discontinuance 中止 Discontinuity of Knowledge 知识中断 Discussion 讨论区 Decision-making costs 决策成本 Decision supporting system(DSS) 决策支持系统 Digital Nervous System 数字神经系统 Document Management 文件（文档）管理
J
• Joint knowledge production 关联知识生产 Just in Time Learning (JITL) 及时学习
dims解决方案
零售营销管理系统目录1项目需求 (3)2解决方案 (4)2.1系统实施目标 (5)2.2业务效益 (5)3实施方案 (6)3.1实施方法论 (6)3.2实施时间表 (7)3.3项目实施团队 (7)3.4公司优势 (8)Appendix A: 系统功能清单 (9)Appendix B: 项目实施流程 (13)Appendix C: J2ME, WAP 技术介绍 (15)Appendix D: 通用服务条款 (17)1 项目需求客户希望加强在零售营销的信息集成, 市场资源如门店资产, 营销物料投入, 人员培训, 人员管理上的计划, 分配, 管理提高业务绩效和流程绩效的可见度, 从而提高市场投入的效益性.同时希望通过商务智能分析, 从不同的维度如产品, 地区, 时间, 客户方面有效的评估市场投入和销售的产出比率. 通过商务智能分析的洞察力, 客户可以作出精准的零售市场投入. 最大化零售市场投入的效益.2 解决方案我们提供基于公司的零售分销管理系统上按照客户的需求配置, 定制零售营销管理系统. 这个系统是一个整合手机终端和后台管理系统的行销管理解决方案; 提供了完整的端对端零售终端的市场推广,销售管理流程自动化系统. 提供了下列前台的实时跟踪管理∙零售零售终端形象, 店面陈列管理∙市场调查, 市场活动报告∙零售终端库存, 缺货, 样机, 管理∙零售终端竞品,产品的促销,价格∙零售终端的销量∙促销员,市场督导的绩效,∙市场销售信息, 培训, 销售资料, 促销项目的通信平台∙门店资源, 助销宣传品的计划, 分配, 跟踪管理 (定制)∙人员培训, 考试, 跟踪, 评估 (定制)同时配合了后台的实时数据库和标准的报表和KPI分析服务, 提供了∙实时业务监控, 告警报告∙销量/退货/价格分析∙门店资产/促销物料管理分析 (定制)∙门店绩ROI分析(定制)∙促销活动ROI分析. (定制)∙关系在线应用分析功能提供了随机的市场业务分析能力Mobile 考勤销售库存促销市场信息移动基站互联网地区分公司防火墙应用服务器数据服务器移动基站详细系统功能清单见附件 A.2.1 系统实施目标系统实施后可以为客户提供以下的业务信息. 为管理层提供有效的零售行销决策支持:▪建立完整门店, 门店资产, 物料宣传, 人员等零售基本信息数据库,提供快速, 准确的零售信息报告.▪通过终端手机, 采集集成零售销量, 退货数据与进销存系统的对接▪实施零售市场资源的计划, 分配, 管理执行的流程控制和指标.▪对于零售营销的业务绩效和过程绩效的投入产出比率作商务智能分析.在零售管理上的流程绩效, 业务绩效, 市场投入产出方面,我们具有丰富的业务经验积累. 加上行业管理经验丰富的业务顾问, 可以帮助客户建立完善的绩效管理机制.2.2 业务效益通过实施零售营销管理系统, 客户可以通过系统体现:通过准确全面的零售数据集成, 客户可以系统管理零售终端营销. 提高营销的可见性.零售终端营销的数量化管理, 客户能够有效的评估零售终端市场资源投放的有效性.快速的前沿数据采集, 能够提供迅速的市场营销反馈. 通过有效的业绩分析, 客户可以快速对市场变化作出响应, 提高零售终端现场应变能力.通过系统的实施，可用系统的方式加强公司业务的计划、控制和管理流程，从而提高业务管理的规范性、可控性和整体运营效率。
第二章金融风险测度
2020/3/21
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3)头寸调整。在实际金融交易中，投资管理者会根据市场状况 不断调整其头寸或组合。持有期越长，投资管理者改变组合中 头寸的可能性越大。而在VaR计算中，往往假定在持有期下组 合的头寸是不变的。因此，持有期越短就越容易满足组合保持 不变的假定。
4)数据约束。VaR的计算往往需要大量的历史样本数据，持有期 越长，所需的历史时间跨度越长。例如，假定计算VaR所需的 数据为1000个观测值，如果选择持有期为一天，则需要至少4年 的样本数据(每年250个交易日);而如果选择持有期为一周(或一个 月)，则历史样本采用的是周(或月)数据，需要20年(或80年)的数 据才能满足基本要求。这样长时间的数据不仅在实际中无法得 到，而且时间过早的数据也没有意义。因此，VaR计算的数据 样本量要求表明，持有期越短，得到大量样本数据的可能性越 大。
率R*。
考虑资产组合未来日回报行为的随机过程，假定其未来回报的
概率密度函数为 f ( p) ，则对于某置信水平c下的资产组合最低值
P*，有
c f ( p)dp p*
p*
或
1 c f ( p)dp
无论分布是离散的还是连续的，肥尾还是瘦尾，这种表示对于
任何分布都是有效的
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b.正态分布下的VaR计算 如果假定分布是正态分布形式，则可以简化VaR的计算。在正
态分布条件下，可以根据置信水平选择一个对应的乘子，用组 合的标准差与该乘子相乘，就可求得VaR。这种方法是基于对 参数标准差的估计，而不是从经验分布上确定百分位数，因此 称这种方法为参数方法。
首先，把一般分布 f ( p) 变换成标准正态分布( ) 。其中 的
2020/3/21
数据中台技术架构解读
数据中台技术架构解读目录前言 (3)一当前关于“中台”问题研究存在诸多问题 (3)二科学界定“数据中台”问题的基本原则 (7)三小数据是理解数据中台的关键 (11)前言数据中台最近特别火，之前还在炒概念，现在突然就看到有的企业已经宣传自家的数据中台了，有的企业向外介绍如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。
大家热衷于讨论什么是“数据中台”，并且还有“有一千个企业，就有一千个数据中台”的说法，但大家真的都理解了什么是数据中台了吗？本文基于笔者的个人思考，首先介绍了当前关于“中台”问题研究存在的3个主要问题，然后从3个方面说明了科学界定数据中台的基本原则，最后指出小数据是理解数据中台的关键，以更加科学合理的角度使读者更加清晰、全面的认识数据中台。
”一当前关于“中台”问题研究存在诸多问题Supercell，芬兰移动游戏巨头，成立于2010年，拥有《部落冲突》、《卡通农场》、《海岛奇兵》、《皇室战争》和《荒野乱斗》等全球热门游戏。
据说，2015年12月马云亲自率队到Supercell公司进行商务拜访，马云对Supercell的高效运营无比感慨，将其经营秘密概括为中台战略，要求阿里巴巴按照“大中台、小前台”的组织原则进行公司架构改革。
不管上述“中台”的马云说是否属实，但“中台”的概念确实在近年来不断发酵并从去年开始流行起来，日益成为行业共识，但大家对如何认识这个共识还没有达成一致意见，同时当前关于“中台”问题的研究还存在诸多问题。
1.1对数据中台的定义不清目前关于数据中台的定义很多，笔者根据网上数据中台相关著作或文章，搜集了一些对数据中台的定义，供读者参考，如下表所示。
表1 网上关于数据中台的定义从上表这些定义来看，人们对于中台的解释还是很不一致的，有的定义甚至还谈不上是严格的定义，充其量只能说是对其某方面属性的简单描述，还谈不上是对其本质属性的界定。
1.2缺乏明确的数据中台架构模型阿里巴巴从2009年就开始建设共享业务事业部，已经为中台战略在转型过程中将会面临的组织间业务协作、业务核心能力的沉淀、组织KPI考核等方面都做了很好的实践和经验沉淀，阿里巴巴共享业务事业部的架构图也被阿里的人看作是解读阿里中台战略最常用的一个图，讨论阿里中台战略的时候都会用到。
资产公司bd岗位职责
资产公司bd岗位职责一、岗位概述资产公司（Asset Management Company）是指在我国法律规定下，经中国银行保险监督管理委员会批准设立，以合法和持续经营为目的，从事管理国有资产或其他一般性资产的金融机构。
资产公司的核心业务是为客户提供资产管理服务，包括证券投资、管理不良资产、市场研究等。
资产公司的BD（Business Development）岗位是公司战略规划和业务发展的重要职责之一。
二、工作职责1. 制定公司业务拓展战略资产公司的BD岗位需要与公司领导层密切合作，参与制定公司的业务拓展战略。
通过分析市场需求、竞争对手、行业趋势等因素，提供有关业务增长和市场开拓的建议。
2. 寻找并开发新的业务机会BD岗位需要积极主动地寻找新的业务机会，并进行市场调研和商务洽谈。
通过研究行业发展动态和识别潜在客户需求，制定相应的市场推广计划并推动执行。
3. 维护和拓展客户关系BD岗位需要与现有客户保持良好的合作关系，并通过深入了解客户需求，提供个性化的资产管理解决方案。
同时，还需要积极发展新客户和合作伙伴，扩大公司的业务范围和市场份额。
4. 参与业务合作谈判和合同签订BD岗位需要与潜在客户进行商务谈判，确保合同条款和商务细节的顺利达成。
同时，还需要与公司的法务团队合作，确保合同的合法性和风险控制。
5. 监控公司业务发展情况BD岗位需要定期收集、分析和总结公司业务数据，监控业务发展情况并及时调整战略方向。
同时，还需要与其他部门密切合作，确保公司各项业务在实施中的顺利推进。
6. 完成公司领导层交办的其他任务公司的BD岗位通常是一个综合性的职位，可能会涉及部门内外的各种事务。
除了上述职责外，还需完成公司领导层交办的其他任务和临时性工作。
三、任职要求1. 本科以上学历，金融、经济学相关专业优先BD岗位需要具备扎实的金融和经济学知识，对资产管理行业有一定的理解。
2. 具备一定的市场营销和商务谈判能力BD岗位需要具备良好的市场敏感性和市场拓展能力，熟悉市场调研和营销推广技巧，具备良好的商务谈判和沟通能力。
云道资本 bp模板 -回复
云道资本bp模板-回复云道资本（CloudWay Capital）是一家致力于投资科技创业企业的风险投资公司，总部位于中国主要城市之一的上海。
作为一家重视创新和发展的投资机构，云道资本为创业者们提供了资源和资金支持，帮助他们实现商业目标并取得成功。
一、公司介绍云道资本成立于20XX年，旨在支持勇于创新、有潜力的科技企业。
公司的使命是为创业者们提供全面的支持和指导，共同实现商业梦想。
云道资本的投资领域涵盖人工智能、大数据、物联网、区块链等创新技术，旨在帮助企业打造可持续发展的商业模式。
二、投资策略1. 投资重点：云道资本的重点是寻找有潜力的科技创业企业，并为其提供早期或追加的投资。
公司关注的主要领域包括人工智能、大数据、物联网以及区块链等前沿技术。
通过专业的投资团队和丰富的行业经验，云道资本将为创业企业提供长期合作伙伴的角色。
2. 价值观和合作方式：云道资本致力于与创业者建立长期的合作关系，共同为共同的目标努力。
公司坚持透明、诚信和负责任的价值观，与创业者分享风险与回报。
云道资本相信合作是成功的关键，通过协作和实践，共享经验和资源，推动创业企业的发展壮大。
三、投资流程1. 项目筛选：云道资本的项目筛选过程非常严格，公司首先会通过市场研究和调研来确定投资方向。
然后，通过与创业者的接触、项目演示以及财务分析等方法，来筛选具有发展潜力的项目。
2. 投资决策：在项目筛选后，云道资本的投资委员会将对项目进行综合评估，包括市场潜力、商业模式、团队能力等方面。
根据评估的结果，决定是否投资。
3. 投后管理：一旦决定投资，云道资本将与创业者建立起密切的合作关系，并提供必要的资源支持，帮助项目实现商业目标。
云道资本还将积极参与公司的战略规划和业务发展，为其提供战略指导。
四、成功案例1. 案例一：XX公司是一家人工智能技术公司，致力于开发智能驾驶系统。
云道资本在早期投资阶段加入了该项目，并提供了资金支持和战略指导。
该公司目前已经发展为行业领先者，并在全球范围内获得了广泛认可。
主数据名词和术语
主数据（Master Data）是指在多个系统或应用程序中共享的数据，它通常是一组关键的业务数据，用于支持企业中的各种业务流程和决策。
主数据管理（Master Data Management, MDM）是一个确保主数据的准确性、一致性和全面性的过程。
以下是一些与主数据相关的名词和术语：1. 主数据管理（Master Data Management, MDM）：- 一种策略和流程，用于管理和维护企业中的关键数据，以确保数据的质量和一致性。
2. 数据治理（Data Governance）：- 一个组织内部的策略和程序，用于确保数据的质量、安全和合规性。
3. 数据质量（Data Quality）：- 描述数据是否准确、完整、一致、可靠和及时的程度。
4. 数据一致性（Data Consistency）：- 确保数据在多个系统、应用程序和业务流程中保持一致。
5. 数据集成（Data Integration）：- 将来自不同来源的数据合并到一个统一的视图中，以便更好地进行分析和决策。
6. 数据清洗（Data Cleansing）：- 识别和修正（或删除）数据集中的不准确、不完整、不一致或重复的数据。
7. 数据仓库（Data Warehouse）：- 一个用于存储经过处理和结构化的数据的系统，以便进行报告和数据分析。
8. 数据湖（Data Lake）：- 一个存储大量原始数据的中心化存储系统，数据可以是结构化的、半结构化的或非结构化的。
9. 数据资产管理（Data Asset Management）：- 管理和优化企业内部数据的使用，以提高数据的商业价值。
10. 数据隐私（Data Privacy）：- 保护个人数据免受未经授权的访问和使用。
11. 数据安全（Data Security）：- 保护数据不受破坏、丢失、更改或泄露的措施。
12. 数据分类（Data Classification）：- 将数据按照其敏感性、重要性或其他标准进行分组的过程。
教你怎样进行项目风险评估
教你怎样进行项目风险评估项目风险评估是项目管理中非常重要的一项工作，它能够帮助项目团队识别潜在的风险，并制定相应的应对措施，以降低项目失败的风险。
下面是一些步骤，教你如何进行项目风险评估。
1. 确定评估的范围：首先，需要明确项目风险评估的范围，包括评估的时间段、评估的资产或资源、以及评估的影响范围。
2. 收集信息：收集项目相关的信息，包括项目的目标、计划、进度、资源等。
同时，还可以借助过往项目的经验教训，了解可能存在的风险。
3. 识别潜在风险：在团队的协作下，列出可能存在的各种潜在风险，包括技术风险、进度风险、人员风险等。
可以借助专业工具，如SWOT分析或Mind Mapping等方法，帮助团队全面识别潜在风险。
4. 评估风险概率与影响：对每个潜在风险进行概率和影响的评估。
概率表示风险发生的可能性，影响表示风险发生后对项目的影响程度，一般可用1到5的等级进行评估。
5. 优先级排序：结合潜在风险的概率和影响，对风险进行优先级排序。
可以使用风险矩阵，将概率与影响对应到矩阵中的不同区域，以确定风险的优先级。
6. 制定应对措施：对于每个潜在风险，制定相应的应对措施。
应对措施可以包括避免风险、减轻风险或转移风险。
确保制定的措施能够有效应对风险，并明确责任人和时间表。
7. 监控与更新：风险评估是一个持续的过程，随着项目的进行，随时监控风险的发展和变化，并根据需要及时更新风险评估。
通过进行项目风险评估，项目团队可以及早发现潜在的风险并制定应对措施，从而提高项目的成功率。
同时，风险评估还可以帮助项目团队提前做好风险管理准备，降低可能的损失。
因此，在项目管理的过程中，不要忽视项目风险评估的重要性。
继续写相关内容如下：8. 让各方参与：在进行项目风险评估时，确保各方的参与和合作是非常关键的。
包括项目团队成员、项目干系人以及专家和顾问等，他们的不同视角和经验能够帮助提供更全面的风险识别和评估。
9. 定期复评：风险评估是一个动态的过程，因此需要定期进行复评。
企业级数据中台架构方案
企业级数据中台架构方案一、什么是数据中台数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。
通过数据中台提供的方法和运行机制形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享服务的方式将数据提供给业务使用，从而与业务联动。
再者，结合业务中台的数据生产能力，最终构建数据生产一消费一再生的闭环。
二、数据中台功能架构数据中台建设是一个宏大的工程，涉及整体规划、组螭建、中台落地与运营等方方面面的工作，本文重点从物理形态上讲述企业的数据中台应该如何搭建。
一般来讲，企业的数据中台在物理形态上分为三个大层:工具平台层、数据资产房口数据应用层。
□2.1.工具平台层工具平台层是数据中台的载体包含大数据处理的基础能力技术如集数据采集、数据存储、数据计算、数据安全等于一个的大数据平台；还包含建设数据中台的一系列工具，如离线或实时数据研发工具、数据联通工具、标签计算工具、算法平台工具、辘服务工具及自助分析工具。
以上工具集基本覆盖了数据中台的数据加工过程。
(1)数据开发平台大数据的4V(Vo1ume数据量大、Variety类型繁多、Ve1ocity速度快效率高、Va1ue价值密度低)特征决定了大数据处理是一个复杂的工程。
建设数据中台需要搭建数据中台的基建工具，要满足各种结构化、非结构化数据的采集、存储与处理，要4艮据场景处理离绩口实时数据的计算与存储,要将一个个数据处理任务串联起来以保障数据的运转能赋能到业务XiXi麻。
(2)数据资产管理数据中台建设的成功与否，与数据资产是否管理有序有直接关系。
数据中台是需要持续运营的，随着时间的推移，数据不断涌人数据中台，如果没有一套井然有序的^资产平台来进行管理，后果将不堪设想。
数据资产管理工具既能帮助企业合理评估、规范治理信息资产，又可以发挥数据资产价值并促进数据资产持续增值。
对于数据资产管理，不推荐事后管理，而要与数据研发的过程联动。
数据治理系列4：主数据管理实施四部曲概论
数据治理系列4：主数据管理实施四部曲概论导读：我们知道主数据项目的建设是一个循序渐进、持续优化的过程，不可一蹴而就。
个人认为主数据管理项目从咨询规划到落地实施再到初步见效需要经历四个阶段，而每个阶段都是必经阶段，每个阶段均可独立成章，所以这里是四部曲，不是四步曲。
作者：石秀峰，多年来一直从事企业数据资源规划、企业数据资产管理、数据治理，欢迎关注。
主数据项目建设从方法上，分为以下四部，简单归结为12个字：“摸家底、建体系、接数据、抓运营”！一、摸家底摸家底需要全面调研和了解企业的数据管理现状，以便做出客观切实的数据管理评估！1、数据资源普查数据资源普查的方法常用的有两种，一种是自顶向下的梳理和调研，另一种是自底向上的梳理和调研。
自顶向下的调研一般会用到IRP（信息资源规划）和BPM（业务流程管理）两个方法。
这里重点介绍一下IRP，信息资源规划（Information Resource Planning ,简称IRP），是指对所在单位信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。
其核心是运用先进的信息工程和数据管理理论及方法，通过总体数据规划，奠定资源管理的基础，促进实现集成化的应用开发，构建信息资源网。
IRP是信息工程方法论、总体数据规划和信息资源管理标准的结合体，其实现方法可概括为：IRP = 两个阶段+ 两条主线+ 三个模型+ 一套标准，如下图所示：采用IRP方法进行数据梳理需要对职能域、业务域进行定义，并对每个职能域和业务域中的业务流程进行梳理，同时需要收集各类业务单据、用户视图，并对每个单据和用户视图进行梳理和数据元素分析。
该方法优点让企业能够对现有数据资源有个全面、系统的认识。
特别是通过对职能域之间交叉信息的梳理，使我们更加清晰地了解到企业信息的来龙去脉，有助于我们把握各类信息的源头，有效地消除“信息孤岛”和数据冗余、控制数据的唯一性和准确性，确保获取信息的有效性。
缺点是需要消耗较大的成本和周期。
资产管理公司组织架构
资产管理公司组织架构在资本市场的运作中，资产管理公司扮演着重要的角色。
资产管理公司通过管理客户的资产，为投资者提供专业的投资管理和咨询服务。
为了更好地开展业务，资产管理公司需要具备稳定、高效的组织架构。
本文将重点介绍资产管理公司的组织架构，以帮助读者更好地了解这一行业。
首先，资产管理公司的组织结构通常包括总部和分支机构。
总部是公司的核心，负责统筹规划、决策制定、监督管理等工作。
分支机构则负责具体的业务开展，例如资产配置、投资决策等。
总部和分支机构之间形成上下级关系，协同合作推动公司的整体运作。
其次，资产管理公司的总部组织架构包括高层管理团队、投资部门、风控部门、研究部门、市场部门、行政部门等。
高层管理团队通常由公司的执行总监、总经理、副总经理等组成，负责对整个公司的管理和决策进行监督和领导。
投资部门是资产管理公司的核心部门，负责资产配置、投资决策等工作。
风控部门负责风险管理和风控措施的制定，确保投资过程的安全性和风险可控性。
研究部门负责市场分析、行业研究等工作，为投资决策提供依据。
市场部门则负责公司的营销和销售工作，为公司吸引客户和开展业务提供支持。
行政部门负责公司内部的日常事务管理，包括人事、财务、行政等工作。
接下来，资产管理公司的分支机构组织架构一般按照地域划分，例如分为东部地区、中部地区、西部地区等。
每个分支机构都有相应的管理层，并且有独立的业务运作和决策权。
分支机构通常包括投资部门、风控部门、研究部门、市场部门等，与总部的组织结构类似。
不同的是，分支机构更加关注本地市场的特点和需求，有更大的自主权和决策权。
此外，为了更好地开展业务，资产管理公司还可以设立子公司或子部门。
子公司可以独立运作，拥有独立的法人身份，并且与母公司形成合作关系。
子部门则是母公司的一部分，负责特定的业务领域。
子公司和子部门的设立可以让资产管理公司更好地适应市场需求、扩大业务范围，提供更精细化、个性化的服务。
综上所述，资产管理公司的组织架构是一个复杂而严密的体系。
职位翻译大全
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企业规划中开展战略解码的方法及步骤
战略解码到部门，形成组织绩效KPI指标公司战略解码
组织绩效分解到个人PBC
价值创造
价值评价
公司发展 员工成长
价值分配
反馈
依据
理解如何使战略与关键举措与组织KPI相挂钩：制定驱动价值的战略和关键举措确定能够衡量关键举措的KPI利用管理METRICS指标对流程进行监控
实施：发现价值驱动因素 制定METRICS指标
资产周转率 / 资产回报率资产设备利用率外包百分比员工对IT的满意度
运营驱动因素
影响驱动因素的战略和行动举措管理信贷和客户应收账款优化存货量和减少呆死料产品/SKU的.复杂性供应商选择供应链效率
KPI（示例）
◼ 资产负债比
◼ 资产负债比
价值驱动因素树状图 – 与KPI相挂钩(2/2)价值可以分解为诸多运营驱动因素，公司内的所有员工都可以影响价值的变化。
影响驱动因素的战略和关键举措
KPI根据年度业务计划BP中描述 的产线和销线 的关键举措对组织和个人的业绩表现进行考 核
销售量
市场与客户选择价值定位吸引力新产品开发和上市策略拓展服务业务
◼◼◼◼
高价值客户群市场份额， 高价值客户群签单率客户满意度指标新产品收入占比，新产品收入增长率（和市场增长率比较） 来自服务的收入百分比
HR F&A IT
基本业务流程
战略衡量指标公司KPI指标
财务规模扩张 盈利性 投资回报 现金流
内部 流程 质量 成本 服务 周期
客户 客户 关注市场 份额 与准入商业环境
学习与 成长HR体系与干部 队伍建设IT建设财务体系建设
公 司 战 略 分 解
IPMT/PDT组织绩效
IPMT主任/PDT经理以及各重量级团队成员个人PBC
操作风险框架梳理
操作风险管理旳目旳
确保流程任务完毕旳正确性
操作风险管理原则
企业操作风险管理旳六条基本原则：（1）客观性：以风险事件为管理旳基础。（2）一致性；建立统一旳风险评估规则和计量口径。（3）有关性：考虑各类风险事件旳传递和关联（4）透明性：建立公开旳行政管理制度和规范（5）整体性：从体系旳角度实现业务管理旳协调、关联、和匹配（6）完整性：操作风险管理力求做到全方面覆盖
操作风险旳定义
四大风险原因和七大损失类型
人员
内部流程
IT系统
外部事件
指有意骗取、盗用财产或违反监管规章、法律或企业政策造成旳损失事件，此类事件至少涉及内部一方，但不涉及歧视及差别待遇事件
指违反就业、健康或安全方面旳法律或协议，个人工伤赔付或者因歧视及差别待遇造成旳损失事件
指因未按有关要求造成未对特定客户推行份内义务（如诚信责任和合适性要求）或产品性质或设计缺陷造成旳损失事件
什么是操作风险？
时间
公布组织
文件名称
定义
1998年
巴塞尔委员会
《操作风险管理调查报告》
市场风险和信用风险以外旳其他风险。
2023年
英国银行业协会
《操作风险管理调查报告》
因为内部程序、人员、系统旳不完善或失误，或外部事件造成直接损失或间接损失旳风险。
2023年
巴塞尔委员会
《巴塞尔新资本协议》（征求意见稿）
能有效降低操作风险，使内在风险-已降低风险=剩余风险最小化旳操作风险管理旳12条黄金法则（Hans-Ulrich Doerig，瑞士信贷集团）：（1）战略；（2）构造；（3）系统化；（4）员工；（5）安全；（6）速度；（7）利益有关者；（8）共同价值观；（9）技能；（10）象征；（11）风格；（12）同步