应用运筹学-决策论
运筹学决策分析
• 选择性:从多个可行方案中选择最优方案。
• 非零起点:一般地说,组织的决策或多或少要受到 过去决策的影响,因此,大多数决策都是“非零起 点”决策。 • 预测性:决策是在事情发生之前的一种预先分析和 抉择,具有明显的预测性。 • 动态性:决策的动态性指的是决策具有一定的生命 周期。
第二节 决策的分类
第五节 风险型决策方法
23 成功(0.8) 失败 (0.2)
H
40万元
D
13
A
提出 不提出
B F
0
得到合同 (0.6) 得不到 (0.4)
23
旧方法
I-45万元 J
50万元
C
新方法
7.5 成功(0.5)
G
-2万元
E
(0.5)
失败
K-35万元
由多级决策树图可以看出:提出建议可获益损值 为13万元,如果不提出,益损值为0。结论:应提出建 议。
该问题属于不确定型决策问题,常用的决策准 则包括:最大最小准则、最大最大准则、最小最大后 悔值准则等。
第四节 不确定型决策方法
1.最大最小决策准则
自然状态 方案 方案1 方案2 方案3 畅销(万元) 300 一般 (万 最小收益 滞销(万元) 元) 值 150 -200 -200
200 150
100 50
最大最大决策准则
从表中看出,此时本例的最优方案为方案1。
第四节 不确定型决策方法
3.赫威斯决策准则
自然状态 方案 方案1 方案2 方案3 畅销 (万元 ) 300 200 150 一般 (万元 ) 150 100 50 滞销 (万元 ) -200 -50 10 最大收 最小收 益值 益值 300 200 150 -200 -50 10 折衷收 益值 150 125 108
运筹学决策论
开始结点:应是决策结点 终止:后果 一个简单的决策树
概率枝 状态点
带雨伞 =0.62 不下雨 0.6 下雨 0.4 0.5 下雨 0.4 0.8
后果
0.6
决策点
不带雨伞 0.42 不下雨 0.6 0.3
方案枝
状态点后可 以接方案点
试验
出油 0.85 好 0.6 钻井 不出油 0.15 不钻 井 出油 0.6 不好 0.4 钻井 不出油 0.4 不钻 井
θ1 U11 U21 U31 ┆
θ2 U12 U22 U32 ┆
θ3 U13 U23 U33 ┆
θ4 U14 U24 U34 ┆
┈ ┈ ┈ ┈
该后果相对于决策者的效用,无 量钢,0~1之间的数,U=U (X)——称为效用函数,具体 如何获得决策者的效用函数,后 面章节将具体介绍
状态
行动
A1 A2 A3 ┆
决策是社会科学中用来描述人类进行选择的过程的 术语; 决策是指考虑策略(或方法)来解决目前或未来问 题的智力活动
通过以上定义可以看出:决策是一种有目的的选择行 动,它以人的主观价值判断为依据
决策理论最早与对策一同发展,当前区分依赖于: 对策-多个人之间或人和人之间的决策 决策-人与环境之间对策
不试验 钻井
出油 0.4
不出油 0.6
方案点后可 以接方案点
不钻 井
悲观主义决策准则 乐观主义决策准则 等可能性(Laplace)准则 最小机会损失(最小后悔值、Savage)准则 折中主义准则
§ 6 随机型(风险型)决策准则
6.1随机型决策问题的基本条件和准则
随机性决策问题的基本条件
策 略
第10章 (运筹学) 决策论
第10章 决策论
着各种事件的发生概率不清时,决策者考虑可能由于决策错 误而造成重大经济损失。由于自己的经济实力比较弱,他 在处理问题时就比较谨慎。他分析各种最坏的可能结果, 从中选择最好者,以它对应的策略为决策策略。用符号表 示为max-min决策准则。在收益矩阵中先从各策略所对应的 可能发生的“策略—事件”对的结果中选出最小值,将它 们列于表的最右列。再从此列的数值中选出最大值,以它 对应的策略为决策者应选的决策策略。 悲观决策准则又称小中取大的准则。该准则为: (1)根据收益矩阵A=[aij],确定每一个策略可能得到最 坏结果Mi Mi=min{ai1,ai2,…,ain},i=1,2,…,m (2)选取Sk使得Mk=max{M1,M2,…,Mm}。
第10章 决策论
相应的收益和损失值。如当选择月生产量为20件时,而销出 量为10件,这时收益额为: 10×(35-30)-1×(20-10)=40(元) 可以一一计算出各“策略—事件”对应的收益值和损失值, 记为aij,将这些数据汇总在决策矩阵中,见下表:
Ej Si 策 0 10 事 20 件 30 40
第10章 决策论
或行业负责人)要进行战略性决策,中下层管理人员(如部 门经理、计划管理人员、作业调度指挥人员等)要进行战术 性决策或技术性决策。地位越高,决策在工作中的作用就 显得越重要。决策的正确与否,对经济和让会效益影响极 大,小则影响一个企业、一个部门,大则影响整个国家和 社会的发展。 正确的决策必须建立在认识和了解问题内部关系以及环境 状况的基础上。首先,必须掌握决策对象的运动规律,占 有必要的资料和信息。其次,还要掌握辅助决策的技术和 方法,遵守必要的决策程序和步骤。 1. 决策问题的构成 为了说明决策问题的构成,我们先举一个例子。某工厂生 产的产品要销往销售地,决定自己组织运输,方案有两种: 一是增购车辆,二是租车。如果租车运输,所支付的运费 就高些,如果使用自己的车辆运输,运费就便宜些,
运筹学决策分析
运筹学决策分析
决策分析的过程有以下3个阶段。 1. 画决策树 2. 网络计算 3. 检查最优路径与风险特征
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运筹学决策分析
1. 画决策树
E1
推出
D1
有利
推出
A 试验 C 0.5
放弃
20
0.5 D2
放弃
不利
推出
E2
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0.4 需求大 200 B 0.4 需求小 50
0.2 无需求 -150 0.72 需求大 200 0.24 需求小 50 0.04 无需求 -150
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运筹学决策分析
(决策) (事件) 需求数量
订购量
6 7 8 9 10 max
6 * 300 350 3100 1305 2300 20 7 * 2100 305 355 1350 1355 20
8
-4100 2150 400 450 1400 40
9
-6300 4-05 2200 405 455 60
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运筹学决策分析
与该产品相关的财务和概率数据显示在下表 中:
需求
损益
概率
(数量) 需求大 需求小 无市场
(万元) 200 50
-150
不试验 有利 不利 0.40 0.72 0.08 0.40 0.24 0.56 0.20 0.04 0.36
市场试验成本 = 20万元
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放弃 推出
E2
0
0 0.08 需求大 200 0.56 需求小 50 0.36 无需求
-150
0
运筹学决策分析
3. 检查最优路径与风险特征
风险特征可以汇总为表, 列出可能发生的全 部结果, 指出盈利与亏损的各种可能性, 检 查在EMV值后面是否隐藏着较大的亏损值:
运筹学的基本概念与应用
运筹学的基本概念与应用运筹学是一门应用数学科学,主要涉及决策问题的建模和求解。
它的核心目标是通过数学方法来优化决策,以便在资源有限的情况下取得最优的结果。
运筹学的应用领域广泛,包括物流管理、供应链优化、生产计划、交通调度等等。
一、运筹学的基本概念1.1 问题建模在运筹学中,问题建模是解决问题的第一步。
它涉及将实际问题抽象化为数学模型,以便使用运筹学方法进行求解。
常用的建模方法包括线性规划、整数规划、图论等。
1.2 数学优化方法数学优化方法是解决运筹学问题的主要手段。
其中最常用的方法是线性规划和整数规划。
线性规划主要用于解决连续变量的优化问题,而整数规划则考虑了变量的整数限制。
除此之外,还有许多其他的数学优化方法,如非线性规划、动态规划等。
1.3 求解技术为了求解运筹学问题,需要使用相应的求解技术。
最常用的求解技术有单纯形法、分支定界法、模拟退火算法等。
这些求解技术可以帮助我们找到问题的最优解或近似最优解。
二、运筹学的应用2.1 物流管理物流管理是运筹学的典型应用领域之一。
通过合理的路径规划、运输调度和仓储管理,可以最大程度地降低物流成本,提高配送效率。
运筹学方法可以帮助企业优化物流网络、车辆调度和库存管理,从而提升物流管理的效果。
2.2 供应链优化供应链是企业和客户之间的交互系统,优化供应链可以带来许多益处。
运筹学可以帮助企业优化供应链的结构和运作方式,从而实现更高效的生产和配送。
通过运筹学方法,可以降低库存成本、提高客户满意度,并且减少供应链中的风险。
2.3 生产计划在生产过程中,需要合理地安排生产计划,以便最大化生产效率、最小化生产成本。
运筹学可以通过合理的订单批量规划、生产调度和生产线优化来提供支持。
通过运筹学方法,可以降低生产时间、提高资源利用率,并最大程度地满足客户需求。
2.4 交通调度交通调度是城市交通管理的重要组成部分,也是一个复杂的优化问题。
运筹学方法可以帮助交通管理部门优化交通信号、路线规划和公交车辆调度,以降低交通拥堵和提高交通效率。
《运筹学》第七章决策分析习题及答案
《运筹学》第七章决策分析习题及答案1. 摸索题〔1〕简述决策的分类及决策的程序; 〔2〕试述构成一个决策问题的几个因素;〔3〕简述确定型决策、风险型决策和不确定型决策之间的区别。
不确定型决策能否转化成风险型决策?〔4〕什么是决策矩阵?收益矩阵,缺失矩阵,风险矩阵,后悔值矩阵在含义方面有什么区别;〔5〕试述不确定型决策在决策中常用的四种准那么,即等可能性准那么、最大最小准那么、折衷准那么及后悔值准那么。
指出它们之间的区别与联系; 〔6〕试述效用的概念及其在决策中的意义和作用;〔7〕如何确定效用曲线;效用曲线分为几类,它们分别表达了决策者对待决策风险的什么态度;〔8〕什么是转折概率?如何确定转折概率?〔9〕什么是乐观系数,它反映了决策人的什么心理状态? 2. 判定以下说法是否正确〔1〕不管决策问题如何变化,一个人的效用曲线总是不变的;〔2〕具有中间型效用曲线的决策者,对收入的增长和对金钱的缺失都不敏锐; 〔3〕3. 考虑下面的利润矩阵(表中数字矩阵为利润)准那么〔3〕折衷准那么〔取λ=0.5〕〔4〕后悔值准那么。
4. 某种子商店期望订购一批种子。
据已往体会,种子的销售量可能为500,1000,1500或2000公斤。
假定每公斤种子的订购价为6元,销售价为9元,剩余种子的处理价为每公斤3元。
要求:〔1〕建立损益矩阵;〔2〕分别用悲观法、乐观法〔最大最大〕及等可能法决定该商店应订购的种子数;〔3〕建立后悔矩阵,并用后悔值法决定商店应订购的种子数。
5. 依照已往的资料,一家超级商场每天所需面包数〔当天市场需求量〕可能是以下当中的某一个:100,150,200,250,300,但其概率分布不明白。
假如一个面包当天卖不掉,那么可在当天终止时每个0.5元处理掉。
新奇面包每个售价1.2元,进价0.9元,假设进货量限制在需求量中的某一个,要求 〔1〕建立面包进货问题的损益矩阵;〔2〕分别用处理不确定型决策问题的各种方法确定进货量。
运筹学-第十章-多目标决策 PPT
得分 能力 合作 进取
候选人1 (x1) 候选人2 (x2)
7
8
8
9
9
7
候选人3 (x3) 9 7 8
26
该公司总裁在选拔干部时,注意特长,他喜欢在某一方面比 别人分数高的人,当某人一项指标高过另一人2分,他就认 为前者好,因此他的看法是 :
m in/m axf(x)(f1(x),L,fp(x)) s.t. xX
其中
X { x R n g i( x ) 0 ,i 1 , ,m }
7
多目标决策问题的共同特点
目标之间的不可公度性:指各个目标一般没有统一的衡量 标准,因而很难进行比较
目标之间的冲突性:大部分多目标决策问题存在着冲突。 即如果采用某种方案去改进一个目标值,很可能会使另一 目标值变坏
5
设该厂下一季度生产 i 号品的时间为 xi 小时(i =1,…,5)
m
in
m
a
x
m
a
x
s
.t
.
5
xi T
i1
5
iaixi
i1
a1x1 a 2 x2
bi aixi 0 (i 3,4,5)
5
xi T 0
i1
xi 0 (i 1,L 5)
6
多目标最优化模型 (Multiobjective Optimization/Vector Optimization)
分层求解法--分层模型 完全分层法,分层评价法,分层单纯形法
目标规划法
40
10.4 目标规划
目标规划的产生与发展 目标规划模型
41
目标规划的产生与发展
《运筹学》第四章决策分析介绍
P(S2)=0.4时
一般: 般:
E(A1 )=α×500+(1500+(1 α)(-200)=700 )( 200)=700α-200 200 E(A2) )=α×( (-150)+(1150)+(1 α)(1000) )(1000)=-1150 1150α+1000 令E1 =E2 得α=0.65
决策步骤
30
(三)、折衷准则 选择加权系数α(0 α1) max{α(maxVij )+(1-α)(minVij )}
i j j
α=0.6
S1
S2
S3 Vi1 =max Vi2 =min 加权平均
A1 20 A2 9 A3 6
1 8 5
-6 0 4
20 9 6
-6 0 4
9.6 5.4 max=9.6
15
决策分析的主要内容
决策准则 决策树 用决策树分析系列决策问 用决策树分析系列决策问题 检查是否需要获得更多的信息 贝叶斯法 用更新的信息更好地决策 贝叶斯法——用更新的信息更好地决策 效用理论 用效用更好地反映收益的价值 效用理论——用效用更好地反映收益的价值
16
概率论基础
随机事件(实验,试验 实验 试验)
称α=0.65为转折概率 α>0.65 α<0.65 选 A1 选 A2
42
直接使用先验概率 决策步骤 –对于每一种备选方案,将每一个收益乘以 相应自然状态的先验概率,再把乘积相加 就得到收 的加权 均 这就是备选方案 就得到收益的加权平均,这就是备选方案 的期望收益 –选择具有最大期望收益的备选方案作为决 选择具有最大期 收益的备选方案作为决 策方案
34
运筹学决策工作总结
运筹学决策工作总结
运筹学决策是指运用数学、统计学和计算机科学等方法,对复杂的问题进行分
析和优化,从而帮助企业和组织做出更加科学和合理的决策。
在过去的一段时间里,我们团队在运筹学决策工作中取得了一些成绩和经验,现在我将对这些工作进行总结。
首先,我们团队在运筹学决策工作中,运用了各种数学模型和算法,对生产、
物流、供应链等方面的问题进行了深入分析。
通过对数据的收集和分析,我们建立了相应的数学模型,利用线性规划、整数规划、动态规划等方法,对问题进行了优化和求解。
这些工作不仅提高了生产效率,降低了成本,还提升了企业的竞争力。
其次,我们团队在运筹学决策工作中,注重了与实际业务的结合。
我们深入了
解了企业的业务流程和需求,根据实际情况进行了合理的模型建立和算法选择。
我们与企业内部各部门和外部合作伙伴进行了紧密的沟通和协作,确保了决策的科学性和可行性。
最后,我们团队在运筹学决策工作中,注重了技术的创新和应用。
我们不断学
习和研究最新的运筹学理论和方法,将其应用到实际的工作中。
我们还利用计算机科学的技术,开发了一些定制化的软件工具,帮助企业进行决策分析和优化。
总的来说,我们团队在运筹学决策工作中,取得了一些成绩和经验,但也面临
了一些挑战和问题。
我们将继续努力,不断提升自己的专业水平,为企业的发展和进步做出更大的贡献。
希望通过我们的努力,能够为运筹学决策工作的发展和应用,做出更多的贡献。
决策理论
Page 4
决策理论的代表人物:
赫伯特· 西蒙(Herbert Simon1916- 2001)经济组织决策 管理大师 。曾获1978年第十届诺贝 尔经济学奖。 是管理方面唯一获 得此奖的人 (瑞典皇家科学院贺 辞:赫伯特· 西蒙的科学成就远超过 他所教的任何一门学科——政治学、 管理学、心理学和信息科学。他的 研究成果涉及科学理论、应用数学、 统计学、运筹学、经济学和企业管 理等方面,在所有的这些领域中西 蒙都发挥了重要的作用,人们完全 可以以他的思想为框架来对该领域 的问题进行实证研究。但西蒙首先 是一位经济学家,因终生从事经济 组织的管理行为和决策的研究而获 诺贝尔经济学奖 。)
决策理论中具有代表性的理论 :
一、完全理性决策论:完全理性决策论又称客观理性决策论。 代表人物有英国经济学家J.边沁、美国科学管理学家F.W. 泰勒等 。 二、连续有限比较决策论:连续有限比较决策论的代表人物 是H.A.西蒙。 三、理性、组织决策论:理性、组织决策论代表人物有美国 组织学者J.G.马奇 四、现实渐进决策论:现实渐进决策论代表人物是美国的政 治经济学者C.E.林德布洛姆。 五、非理性决策论:非理性决策论代表人物有奥地利心理学 家S.弗洛伊德和意大利社会学家V.帕累托等。
四、一个组织的决策根据其活动是否 反复出现可分为程序化决策和非程序 决策。经常性的活动的决策应程序化 以降低决策过程的成本,只有非经常 性的活动,才需要进行非程序化的决 策
决策理论给我们的两点启示:
一.从管理职能的角度来说,决策理 论提出了一条新的管理职能。 针对管理过程理论的管理职能, 西蒙提出决策是管理的职能,决策贯 穿于组织活动全部过程,进而提出了 “管理的核心是决策”的命题,而传 统的管理学派是把决策职能纳入到计 划职能当中的。由于决策理论不仅适 用于企业组织,而且适用于其他各种 组织的管理,具有普遍的适用意义。 因此,“决策是管理的职能”现在已 得管理学家普遍的承认。
运筹学 第12章 决策分析
3 决策问题的分类
例:某市的自行车厂准备上一种新产品,现有三种类型的自行车可选择:载重车A1,轻便车A2 , 山地车A3 。根据以往的情况与数据,产品在畅销S1,一般 S2 及滞销 S3 下的益损值如下表,问该 厂应如何选择方案可使该厂获得的利润最大?
决策
自然状态
畅销S1
一般S2
滞销S3
生产载重车A1
随机型决策分析
完全不确定型 决策分析
风险型决策分析
各种自然状态出现的概率无法 测定
各种自然状态出现的概率已知 或者可以测定
3 决策问题的分类
确定型决策
① 存在一个明确的决策目标。 ② 只存在一个确定的自然状态,或多个可能的自然状态,最后可确定一个状态会发生。 ③ 存在两个或两个以上的行动方案。 ④ 每个行动方案在确定的自然状态下的益损值为已知(或可求出)。
用效用表示后果价值的决策表
状态
行动
1
2
…
j
…
n
a1
u11
u12
…
u1j
…
u1n
a2
u21
u22
…
u2j
…
u2n
…
…
…
…
…
…
…
ai
ui1
ui2
…
uij
…
uin
…
…
…
…
…
…
…
am
um1
um2
…
umj
…
umn
2 决策问题的要素
用损失表示后果价值的决策表
行动
状态
a1
a2
…
ai
1
l11
l12
运筹学 第十一章 决策分析11-5-8
7×10 × 16 销路一般0.3 销路一般 3×10 × -4×10 × 17.5 5×10 × 销路一般0.3 销路一般 2.5×10 × -2.5×10 × 16.5 销路一般0.3 销路一般 3×10 × 1.5×10 × -0.5×10 ×
17.5
扩建现车间 -10
单阶段决策和多阶段决策
追求利润最大,还是损失最小; 追求利润最大,还是损失最小; 有人敢于冒险,有人则力求稳妥。 有人敢于冒险,有人则力求稳妥。
决策的分类 按决策的层次分类: • 按决策的层次分类: 战略型决策:关于全局、影响深远的决策。 战略型决策:关于全局、影响深远的决策。 战术型决策:短期的具体的决策。 战术型决策:短期的具体的决策。 • 按决策出现的频率划分: 按决策出现的频率划分: 程序决策: 经常重复出现的例行决策活动。 程序决策: 经常重复出现的例行决策活动。 非程序决策:指不经常或不重复出现的决策。 非程序决策:指不经常或不重复出现的决策。 • 按决策过程的连续性划分: 按决策过程的连续性划分: 单阶段决策:只有一个阶段。 单阶段决策:只有一个阶段。 多阶段决策:有多个阶段。 多阶段决策:有多个阶段。
实现方法: 实现方法:
表格法 决策树法
(一)、表格法 在例1中 假设已经知道市场销售情况为高、 在例 中,假设已经知道市场销售情况为高、中、低的 概率分别为0.3,0.5,0.2,问如何决策? 概率分别为 ,问如何决策?
自然状态 状态概率 方案 A1 A2 A3 S1 0.3 20 9 6 最优方案 S2 0.5 1 8 5 S3 0.2 -6 0 4 期望收益E(Ai) 期望收益
表格法
自然状态
s1
s2
…
sn
状态概率 损益值 方案
运筹学--对策论
max min E(X,Y)= min max E(X,Y)
X S1* Y S2*
Y S2* X S1*
则称这个公共值为对策G在混合意义 下的值,记为V*G,而达到V*G 的混 合局势(X*,Y*)称为对策G在混合 策略意义下的解,而X*和Y*分别称 为局中人I,II的最优混合策略。
定理14-2:矩阵对策 G = S1,S2;A
0 2 3 0
赢得矩阵为 A 2 0 3 0
0
3
0 4
0
3
4
0
14.2 矩阵对策的混合策略
定义:对给定的矩阵对策
G = Ⅰ,Ⅱ;S1,S2;A
其中 S1= 1, 2…m
S2= 1 , 2… n
A=(aij)mn
把纯策略集合对应的概率向量
X=(x1, x2 … xm) 其中 xi 0 xi=1 和 Y=(y1 , y2 … yn ) 其中 yj 0 yj=1
分别称为局中人I和局中人II的混合策略。
如果局中人I选取的策略为
X=(x1, x2 … xm) 局中人II选取的策略为
Y=(y1 , y2 … yn ),则期望值 E(X,Y)= xi aij yj=XAYT 称为局中人I期望赢得,而局势(X,Y) 称为“混合局势”,局中人I,II的混合 策略集合记为S1*, S2*。
S1= 1、 2…… m
同样,局中人II有n个策略:1、 2。。。 n ;用S2表示这些策略的集合: S2= 1、 2… n 局中人I的赢得矩阵是:
a11 a12 …… a1n a21 a22 …… a2n A= …… …… …… a m1 a m2 … a mn
局中人II的赢得矩阵是 -A 把一个对策记为G: G= S1,S2;A
决策论名词解释
决策论名词解释
摘要:
1.决策论的基本概念
2.决策论的重要性和应用领域
3.决策论的核心理论
4.决策论在实际生活中的应用案例
5.总结
正文:
决策论是研究在不确定条件下,人们如何做出最佳决策的学科。
它涉及到许多领域,如经济学、社会学、心理学和计算机科学等。
决策论的重要性和应用领域非常广泛。
在个人生活中,我们每天都需要做出各种决策,如选择最佳职业、投资理财、教育子女等。
在企业、政府等组织中,决策论被用于制定最佳政策、战略规划、风险管理等。
此外,决策论在医学、交通、能源等领域的应用也日益增多。
决策论的核心理论包括期望效用理论、贝叶斯决策理论和马尔可夫决策过程等。
期望效用理论是研究人们如何在不确定条件下衡量不同结果的价值,并据此做出最佳决策。
贝叶斯决策理论则是在已知一定条件下,根据概率更新信念,从而做出最佳决策。
马尔可夫决策过程则是一种动态规划方法,用于解决具有马尔可夫性质的问题。
在实际生活中,决策论有着丰富的应用案例。
例如,在金融领域,投资者需要根据市场信息做出最佳投资决策。
此时,决策论可以帮助投资者量化风险
和收益,并找到最优投资组合。
在医疗领域,医生需要根据患者的病历和检查结果,制定最佳治疗方案。
决策论可以帮助医生分析各种治疗方案的优劣,从而提高治疗效果。
总之,决策论作为一门研究如何在复杂和不确定的环境中做出最佳决策的学科,对于个人和组织来说都具有重要意义。
运筹学课件之决策方法
Uij dj方案在θi状态 下产生的利润值 R(θi, dj) = Lij dj方案在θi状态 下产生的损失值
方案 利润 状态
d1
d2
……
dn
θ1
θ2 θm
P(θ1)
P(θ2) P(θm)
L11
L21 Lm1
L12
L22 Lm2
…
… …
L1n
L2n Lmn
(1)确定型决策这类决策问题只可能 出现一种确定的自然状态。每个行动 方案在这唯一自然状态下的结局是可 以计算出来的。确定型决策问题是一 种逻辑上的比较简单的决策,只需从 所有备选方案中,根据每个方案的结 局,选择出一个最好的即可。
确定型决策问题必须具备4个条件
①存在着决策者期望达到的目标; ②只存在一个确定的自然状态; ③具有两个或两个以上可供选择的行动 方案; ④不同行动方案在确定的自然状态下的 损益值可以定量地估算出来。
在实际问题中,确定型决策问题 并非像上述那样简单。尤其当行动方 案为数较多时,就很难直观地找出最 优方案,因此必须借助于优化技术求 解。
思考题:是什么因素使李维公司获 得如此巨大的成功?
结论
正确的市场决策带来了李维公司 的大发展。做好市场调查、树立牢固 的市场观念、按用户需要组织生产是 李维公司成功的关键。
在一个组织的管理岗位上,管理人 员要做出许多决策——有大的,有小 的,而且一旦决策错误,就会导致严 重的后果。著名的管理学家彼得 ·德 鲁克认为,在一个组织中,管理人员 最终做出有效的决策比什么都重要。 决策是管理活动的核心,贯穿于管理 过程的始终。
4.1.4 决策的类型
1.按决策的层次划分,可以把决策分为战略 决策、管理决策和业务决策。
•
天津大学管理运筹学课件第三章_决策论
0.4 0.5 0.1
-200 -300
2019/3/29
管理运筹学
一、期望值准则
1 . 最大期望收益(EMV)准则
收益 方案 状态及概率
d1 100 0
d2 150 50 65
d3 600 -250
畅销 中等
0.4 0.5
滞销
0.1
-100
30
-200 -300
85
d* = d 3
EMV
E(d1)=100×0.4+ 0×0.5 +(-100)×0.1=30 E(d2)=150×0.4+ 50×0.5 +(-200)×0.1=65 E(d3)=600×0.4+ (-250)×0.5 +(-300)×0.1=85 m 结论: max { P ( i ) uij } j j i 1 2019/3/29 管理运筹学
不要预 报资料
-0.2
0.9042
3.62 3.62
施工 不施工
θ1 (0.77) θ2 (0.23)
5 -1 -0.2
要预报 资料 天气预报好(x1) 0.31
天气预报不好(x2) 信息 - 0.2 费 0.69 0.08
2019/3/29
-0.2 -0.46
θ1 (0.09) θ2 (0.91)
0.06 0.63 0.69
0.77 0.23
0.09 0.91
2
0.1
P ( x1 ) P ( x2 ) 其中: 1 : 好天气 2 : 坏天气 x1 : 预报好天气 x2 : 预报坏天气
2019/3/29 管理运筹学
0.8 0.8
施工
θ1 (0.3)
经济学运筹学决策论
或损失值可以计算出来。
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15
确定型决策
例1、假定某人需要从甲地到乙地,有三个 方案:乘火车,乘船及乘飞机可供选择 如下图所示:
单位:元
方案 A1(火车) A2(船) A3(飞机)
旅费 600
450
1800
2021/3/10
16
7
2、按决策环境分类 确定型:(1)目标明确,
(2)决策环境确定, (3)存在可供选择的备选方案。 若满足(1)和(3),但是决策环境不确定 不确定型:概率未知 风险型:概率已知
2021/3/10
8Leabharlann 、某企业决定拿出500万元建立投资部,现 有三种方案可供选择
方案一:投入国债,每年稳收入25万元(假 定年利率为5%)。
决策是决策主体运用自己的知觉、记忆、 思维等认知能力,对情境做出判断和选择 的过程。
决策(Decision Making)是一种对已知目标和 方案的选择过程,是人们已知需实现的目 标,根据一定的决策准则,在供选方案中 作出决策的过程。
2021/3/10
1
国家经济管理层面的决策 利率决策 、税收决策、产业调整决策 企业管理层面的决策 新产品开发决策、生产决策、库存决策 个人决策 消费决策、投资决策(理财决策)、 选课决策(课程规划决策)
2021/3/10
2
第一节 决策分析的基本问题
一、决策分析的基本概念 1、决策 狭义:选择 广义:选择的过程:设定目标、理解问题、确
定备选方案、评估备选方案、方案实施 2、决策目标:决策者希望达到的状态
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3
3、决策系统
第九章运筹学决策论
第九章 决策论主要内容:1、决策问题分类; 2、不确定型决策; 3、风险型决策; 4、效用理论。
重点与难点:决策要素,不确定型决策方法,期望值准则,决策树的结构与绘制方法,利用决策树进行决策的步骤与方法。
要 求:理解本章内容,掌握重点与难点,熟练绘制决策树图形,能够运用决策方法从多种方案中选择最佳方案。
§1 概 述一、决策分析:从数量分析角度为决策者选择决策提供数量化依据,以便做出最佳决策。
二、决策要素任何决策问题都有以下要素构成决策模型:(1)决策者:他的任务是进行决策。
决策者一般指领导者或领导集体。
(2)可供选择的方案n j d j .....,,2,1,=(3)自然状态m i i ...,...21,,,=θ (4)自然状态发生的概率)(i p θ(5)结局),(i j d u θ:当选用j d 方案,自然状态为i θ时产生的结果。
损益表:其中,为损失值,为利润值00<>ij ij u u三、决策分类 1、按自然状态分类:(1)确定型决策:只出现一种确定的自然状态。
(2)风险型决策:出现多种自然状态,每种状态发生的概率是已知的。
(3)不确定型决策:出现多种自然状态,但各种状态发生的概率是未知的。
2、按性质的重要性分类:(1)战略决策:是涉及某组织发展和生存有关的全局性、长远性问题的决策。
如:厂址的选择、新产品开发方向、新市场开发等(2)策略决策:是为完成战略决策所规定的目的而进行的决策。
如企业产品规格的选择、工艺方案和设备的选择等。
(3)执行决策:是根据策略决策的要求对执行行为方案的选择。
如产品合格标准的选择、日常生产调度的决策等。
3、按决策的结构分类:(1)程序决策:是一种有章可循的决策,一般是可重复的。
(2)非程序决策:一般是无章可循的决策,只能凭经验直觉进行决策,一般是一次性的。
4、按定量和定性分类: (1)定量决策 (2)定性决策 5、按决策目标分类: (1)单目标决策 (2)多目标决策§2 不确定型决策所谓不确定型决策是指决策者对环境情况一无所知,这时决策者是根据自己的主观倾向进行决策。
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决策问题分类
❖ Simple decision problems:
X1=2
X1=2
X2=1 X3=3
X2=3 X3=1 X4=3
X3 is optimal
X2, X4 is optimal
And What would you do now?
❖ 西蒙认为做出正确的决策包括四个流程: (1)找出制定决策的根据,即收集情报; (2)找到可能的行动方案; (3)在诸行动方案中进行抉择,即根据当
时的情况和对未来发展的预测,从各个备 选方案中选定一个方案; (4)对已选择的方案及其实施进行可行性 和效益性评价。
案例——“空城计”
❖ 《三国演义》。。。探马来报司马懿率 兵来攻西城,已距西城只有五里之遥, 而此时西城却兵力空虚,赵云已领兵先 回西川,马谡、王平被派去街亭,只有 一些老弱病残,怎么才能战胜司马懿的 大兵?
决策科学的发展
❖ 把决策问题上升到理论高度是西方现代管 理理论对人类文明的贡献。
❖ 决策学派的代表人西蒙就系统地研究了决 策的理论,提出决策是统带管理的一项中 心活动,它存在于管理活动的任何一个环 节、贯穿于管理的全过程的重要思想,并 因此而成为管理方面唯一获得诺贝尔经济 学奖的人。
决策的四个流程
诸葛亮的决策
❖ 第一,决策所根据的情报很准确:
一是对手司马懿大兵距西城已只有五里, 自己却只有一些老弱病残;
二是司马懿生性多疑。
❖ 第二,可能的行动方案还是有的:
一是战,用这些老弱病残去跟司马懿的大 兵去斗,取胜的可能可以认为是没有;
二是不战,示之以城中有埋伏的假相,司 马懿因为多疑兴许可以被蒙而不敢进城与 战。
效益性也很明显,不这样做是必败无疑,这样 做也可能败,但还有成功的希望,退一万步讲, 败了也只跟不这样做是一样的结果,不得已而 已,而如果成功了则保住的就是全城父老的身 家性命和整个城池,这则是前一个方案不可能 达到的。
决策的关键因素
❖ 决策目标、决策所依据的信息和内外因条件 是影响决策质量的三个关键因素;
决策与目标
❖目标是方案选择的依据。
决策与环境
❖决策的实施是否有效,还必须考虑外部环境条件的变 化,考虑各种可能出现的意外情况。有时意外情况的 应付是否成功将使决策产生截然相反的实际效果。
决策与信息
❖正确的决策必须以信息完全为前提。所以不论是军事 上还是商战中,人们都把情报工作看为重中之重 。
决策层次的分类
决策论
一、概述
什么是决策?
❖ 通俗地说就是从可选方案中选出一种正确的方 案以解决问题;
❖ 我們常常为达到某一特定的目标寻找行动的准 则或措施。为了回答涌现在我們周围一个又一 个的“怎么办”也常作出决择, 這种貌似简单 的活动, 实质上就是决策;
❖ 决策是人們日常生活和工作中普遍存在的一种 活动。古往今來,人类社会发展的每段历史进 程, 无不烙有决策的痕迹。
为完成战术决策的要求对执行行为方案的选择(如 生产中的产品合格标准的选择、日常生产调度)
决策结构的分类
❖ 非程序化决策(非结构化)
传统方法:经验、直观判断 现代方法:人工智能、专家系统,决策支持
系统
❖ 程序决策(结构化)
传统方法:习惯、标准规程 现代方法:运筹学
管尔斯.H.开普纳(Charles H.Kepner)和本杰明.切勾 (Benjarmn Tregoe)1958年创立了开普(K-T)公司,1965 年《理智管理》提出了K-T技术:
作出一个决策报告,详细说明决策指定的水平。指出对团队最好的 影响。
指定出目标, “分清”必须和“需要” ,列出重要等级(1-10) 指定评估各项选项。如果不能达到“必须”就淘汰。 计算各种选项的重要性来得出分数,最高者就是最后选项。 最后要进行风险度计算。如果风险度较高,则淘汰,再考虑分数次
决策科学的发展
❖ 20 世纪以來,随着生产社会化的发展,社会生 产、科学研究以及其他社会活动规模越來越大,社 会系统结构愈來愈复杂,涉及因素也更多,从而使 得人类决策活动的不确定因素与风险都相应地增加 了许多,“差之毫厘,失之千里”,稍有不慎就可 能酿成重大的决策失误。因此, 世界各国越來越 重视决策与决策方法的研究,历史上的个人决策也 渐渐地被“群体决策”所取代。当今世界,决策在 朝着科学化、民主化的方向不断迈进。
决策科学的发展
❖ 在我国古代,就有“运筹於帷幄之中,决 胜於千里之外”之說。
❖ 《战国策》、《孙子兵法》、《史记》、 《资治通鉴》、《三国志》等一大批古典 文献就记载了我国古代经济、政治、军事 等方面的大量决策事例和决策思想。
决策科学的发展
❖ 但总的來說, 古代人类社会的实践活动,在 其广度、深度上是有限的,是与社会的小生 产方式相适应的,决策活动主要凭借於决策 者个人的才智与经验,如楚汉相争时的张良、 三国时的诸葛亮、元末明初的刘伯温,几乎 完全是凭借个人的才学、胆识与聪明才智在 历史的长河中谱写了一曲曲令后人传颂的决 策佳话。
❖ 定性方法(专家经验、启发式方法、心理 学、社会学、行为科学)
适用于非结构化的决策问题
❖ 定量方法(数学方法)
适用于结构化的决策问题
决策的方法——定性方法
❖ 德尔菲法
❖ 头脑风暴法
❖ 詹姆斯.马奇(James March)提出垃圾桶模型:当面对一个 决策,组织中的成员就会提出一连串的问题和解决方案。其 中大多被扔进垃圾桶,只有极少的方案和最后的决策关联。
诸葛亮的决策
❖ 第三,从上述方案中选定一个方案。选择 的方法是哪一个方案取胜的可能性(概率) 更大,显然不战而胜的概率更大。所以选 定选择第二个方案。
诸葛亮的决策
❖ 第四,对选定的方案进行可行性和效益性 评价:
可行性很明显,大开城门、自己带上两个书童, 穿起鹤氅,带上纶巾去到城头焚香操琴,这些 都是可以做到的;
Madan G Singh
❖ 战略决策(Strategy)
涉及某组织发展和生存有关的全局性、长远问题的 决策(如企业的产品定位、市场开发等)
❖ 战术决策 (Technic)
为完成战略决策所规定的目的而进行的决策(如企业 产品规格的选择、工艺的选择、和设备的选择等)
❖ 日常决策(operation)