多元函数的极值及其求法

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第八节多元函数的极值及其求法

第八节多元函数的极值及其求法
(12) 6 02 72 < 0
f (x, y)在点( 3, 0 )没有极值
在点( 3 , 2 )处, A fxx( 3 , 2 ) 12
B fxy ( 3 , 2 ) 0 C f yy (3,2 ) 6
(12) (6) 02 = 72 > 0 又 A 0
f (x, y)在点( 3 , 2 )有极大值 f (3 , 2 ) 31
(极小值) 的某个去心邻域内必有:
f(x,y)<f(x0,y0) 所以,在点(x0 ,y0)的某个邻域内,点(x0 ,y0 , f(x0 ,y0)) 为曲面的最高点.
(最低点)
定理1 (必要条件) 设函数z=f(x,y)在点(x0 ,y0)处具 有偏导数,且在点(x0 ,y0)有极值,则有:
f x ( x0 , y0 ) 0, f y ( x0 , y0 ) 0
fx (x0, y0) = [ f (x, y0) ]'|xx0 = 0
同理可证: f y (x0, y0) 0
说明
(1) 几何上,定理1意味着: 在曲面 z f (x, y) 上, 极值点 (x0, y0)所对应的点 (x0, y0, f (x0, y0)) 处的
切平面平行于 xoy 坐标平面.
(2) 定理1的逆命题不成立. 反例: f (x, y) xy, 经计算得: fx (0,0) 0, f y (0,0) 0 但 点 (0,0)不是 f (x, y) 的极值点.
(3) 使 fx (x, y) 0, f y (x, y) 0 同时成立的点
(x0, y0) 称为函数 z f (x, y) 的驻点.
z a2 2xy 2(x y)
代入V 的表达式,得
V xy a2 2xy 2(x y)

多元函数的极值及其求法

多元函数的极值及其求法
不是上面之一, 则称为不定矩阵.
定理 设A是一个n n对称矩阵,
A正定 所有顺序主子式大于0
a11 a12 L a1k
a21 a22 L a2k
MM
M
所有特征值大于0 .
ak1 ak 2 L akk
(即特征方程 | E - A | 0的根大于0)
以 2 2 矩阵为例: A a11 a12 a21 a22
证: 由二元函数的泰勒公式, 并注意
则有
若 H f (P0 )正定, 则由引理知存在m 0使得
(h, k)H f (P0)(h, k)' m2.
故对充分小的U(P0), 只要(x, y) x0 h, y0 k U(P0), 就有
f (x, y)
f ( x0 ,
y0
)
(
m 2
o(1))
设函数z f ( x, y)在点 P0 ( x0 , y0 )的某邻域U(P0 )内 有一阶及二阶连续偏导数,且 P0是 f 的驻点,
则当H f (P0 )是正定矩阵时, f 在 P0取得极小值;
当H f (P0 )是负定矩阵时, f 在 P0取得极大值; 当H f (P0 )是不定矩阵时, f 在 P0不取极值.
极大值和极小值
x
例1. 已知函数
A 则( )
的某个邻域内连续, 且
(D) 根据条件无法判断点(0, 0)是否为f (x,y) 的极值点. 提示: 由题设
(2003 考研)
定理1 (必要条件) 函数
存在
偏导数, 且在该点取得极值 ,
则有
证:
取得极值 ,

取得极值 取得极值
据一元函数极值的必要条件可知定理结论成立.
(h2

多元函数极值

多元函数极值

提示: 当(x, y)=(0, 0)时, z=0, 而当(x, y)≠(0, 0) 时, z>0. 因此z=0是函数的极小值.
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一,多元函数的极值及最大值,最小值
极值的定义 设函数z=f(x, y)在点(x0, y0)的某个邻域内有定义, 如果对 于该邻域内任何异于(x0, y0)的点(x, y), 都有 f(x, y)<f(x0, y0)(或f(x, y)>f(x0, y0)), 则称函数在点(x0, y0)有极大值(或极小值)f(x0, y0). 例2 函数z = x2 + y2 在 (0, 0)处有极大值 点 .
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二,条件极值 拉格朗日乘数法
条件极值 对自变量有附加条件的极值称为条件极值. 求条件极值的方法 (1)将条件极值化为无条件极值 有时可以把条件极值问题化为无条件极值问题. 例如, 求V=xyz在条件2(xy+yz+xz)=a2下的最大值.
a2 2xy 由条件2(xy+ yz + xz)=a2 , 解得z = 得 , 于是 2(x+ y) xy a2 2xy V= ( ). 2 (x+ y) 这就把求条件极值问题转化成了求无条件极值问题.
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二,条件极值 拉格朗日乘数法
条件极值 对自变量有附加条件的极值称为条件极值. 求条件极值的方法 (1)将条件极值化为无条件极值 (2)用拉格朗日乘数法 在多数情况下较难把条件极值转化为无条件极值, 需要 用一种求条件极值的专用方法, 这就是拉格朗日乘数法. 下面导出函数z=f(x, y)在条件(x, y)=0下取得的极值的必 要条件. 假定f(x, y)及(x, y)有各种所需要的条件.

06第六节多元函数的极值及其求法.docx

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第六节多元函数的极值及其求法在实际问题中,我们会大量遇到求多元函数的最大值、最小值的问题.与一元两数的情形类似,多元函数的最大值、最小值与极大值、极小值密切的联系.下面我们以二元函数为例来讨论多元函数的极值问题.分布图示★引例★二元函数极值的概念例1・3★极值的必要条件★极值的充分条件★求二元函数极值的一般步骤★例4★例5★求最值的一般步骤★例6★例7★例8★例9★例10★例11★条件极值的概念★拉格郎H乘数法★例12★例13★例14★例15★例16*数学建模举例★线性冋归问题★线性规划问题★内容小结★课堂练习★习题6-6内容提要:一、二元函数极值的概念定义1设函数z = /(兀刃在点(勺,北)的某一邻域内有定义,对于该邻域内异于(兀°,%)的任意一点(兀,刃,如果/(兀,刃 </(兀0,%),则称函数在(兀(),儿)有极大值;如果/(兀,刃>/(兀0,%),则称函数在(心,北)有极小值;极大值、极小值统称为极值.使函数取得极值的点称为极值点.定理1(必要条件)设函数z = /(X, y)在点(兀0,北)具有偏导数,.目.在点(兀0,);0)处有极值,则它在该点的偏导数必然为零,即f x(无),y())= 0, f y(心,y()) = 0. (6.1)与一元函数的情形类似,对于多元函数,凡是能使一阶偏导数同时为零的点称为函数的驻点.定理2 (充分条件)设函数z二f(x,y)在点(兀,儿)的某邻域内有直到二阶的连续偏导数,又人(心儿)"'人(兀0』0)=。

•令f xx(x Q,y Q) = A, 4(x0,j0) = B, /,v(x0,y0) = C.(1)当AC-B2> 0时,函数/(x,y)在(兀°,%)处有极值,且当A >0时有极小值/(x0,y0);A < 0时有极大值/(勺,儿);(2)当AC-B2< 0时,函数f(x,y)在(兀(),儿)处没有极值;(3)当AC-B2= 0时,函数f(x,y)在(兀0,凡)处可能有极值,也可能没有极值.根据定理1与定理2,如果函数/(x,y)具有二阶连续偏导数,则求z = /(兀』)的极值的一般步骤为:第一步解方程组久(兀,〉,)=0,人(兀,刃=0,求出/(x,y)的所有驻点;第二步求出函数/(x,y)的二阶偏导数,依次确定各驻点处A、B、C的值,并根据AC-B2的符号判定驻点是否为极值点.最后求出函数/(x, j)在极值点处的极值.二、二元函数的最大值与最小值求函数/(兀,刃的最大值和最小值的一般步骤为:(1)求函数/(X, y)在D内所有驻点处的函数值;(2)求/(x, y)在£>的边界上的最大值和最小值;(3)将前两步得到的所有函数值进行比较,其屮最大者即为最大值,最小者即为最小值. 在通常遇到的实际问题中,如杲根据问题的性质,可以判断出函数/(x, y)的最大值(最小值)一定在D的内部取得,而函数/(x,y)在D内只有一个驻点,则可以肯定该驻点处的函数值就是函数f (x, y)在D上的最大值(最小值).三、条件极值拉格朗日乘数法前面所讨论的极值问题,对于函数的自变量一般只要求落在定义域内,并无其它限制条件,这类极值我们称为无条件极值.但在实际问题中,常会遇到对函数的自变量还有附加条件的的极值问题.对自变量有附加条件的极值称为条件极值.拉格朗日乘数法设二元函数f(x, y)和0(x,y)在区域D内有一阶连续偏导数,则求z = fg刃在D内满足条件gy) = 0的极值问题,可以转化为求拉格朗H函数L(x, y, 2) = f (x, y) + A(p(x, y)(其中2为某一常数)的无条件极值问题.于是,求函数z = /(兀』)在条件°(九刃=0的极值的拉格朗日乘数法的基本步骤为:(1)构造拉格朗H函数L(x, y, A) = f(x, y) + y)其屮2为某一常数;(2)由方程组L x = f x (兀,y)+九<Px (兀,y) =0, < L y = f y (x, y) + A(p y (兀,y) =0,L 入—0(兀,y) = 0解出x,y,A,其中x』就是所求条件极值的可能的极值点.注:拉格朗tl乘数法只给出函数取极值的必要条件,因此按照这种方法求出来的点是否为极值点,还需要加以讨论.不过在实际问题中,往往可以根据问题本身的性质来判定所求的点是不是极值点.拉格朗日乘数法可推广到自变量多于两个而条件多于一个的情形:四、数学建模举例例题选讲:二元函数极值的概念例1 (E01)函数z = 2x2 +3y2在点(0, 0)处有极小值.从几何上看,z = lx1 + 3y2表示一开口向上的椭圆抛物而,点(0,0,0)是它的顶点.(图7-6-1).例2 (E02)函数z二-+ >,2在点(0,0)处有极大值.从几何上看,z二-+ >,2表示一开口向下的半圆锥面,点(0,0,0)是它的顶点.(图7-6-2).例3 (E03)函数z = /-x2在点(0,0)处无极值.从儿何上看,它表示双曲抛物面(马鞍面)(图7-6-3)例 4 (E04)求函数/(x, y) = ? - y3 + 3x2 + 3y2 - 9x的极值.解先解方程组解得驻点为(1,0), (1, 2), (-3,0), (-3, 2).再求出二阶偏导数(x,y) = 6x + 6, f xy(x,y) = 0, f yy Xx,y) =-6y + 6.亠一 9 [ fXx,y) = 3x 2 +6x-9 = 0在点(1,0)处,AC — B 2=12・6>0,又彳 9, A>0,厶a )2-3),2+6)=0故函数在该点处有极小值/(1,0) = -5; 在点(1,2)处,(-3,0)处,AC-B 2=-12-6<0,故函数在这两点处没有极值;在点(-3, 2)处,AC-B 2=-U-(-6) >0,又A v0,故函数在该点处有极大值/(-3,2) = 31.例5证明函数z = (1 + e y )cosx-ye y 有无穷多个极大值而无一极小值.又 A = z :. =-(l + o' )cos 七 B = z xy =-e y sinx, C = z ;. =e y (cosx-2-y). 在点(2砸,0)g z)处,4 = 一2, B = 0, C = -l, AC-B 2=2>0t又A v 0,所以函数z 取得极大值;在点(⑵2 +1)龙,一2)仇w Z )处,A = 1 + 0-2, B = 0, C = —0-2, AC-B 2 = -e~2-e _4<0,此时函数无 极值.证毕.二元函数的最大值与最小值例6求函数/(兀,刃=兀2-2兀y + 2y 在矩形域D = {(x, y) | 0 < x < 3,0 < y < 2}上的最大值和最小值.解 先求函数f(x,y)在D 内驻点.由f x = 2x-2y = 0, f y =-2x + 2 = 0求得/在D 内部 的唯一驻点(1, 1),且/(1J) = 1.其次求函数/(兀,刃在D 的边界上的最大值和最小值.如图所示.区域D 的边界包含四条直线段厶 —在厶上y = 0, /(x,()) = /,()5x53.这是x 的单调增加函数,故在厶上f 的最大值为 /(3,0) = 9,最小值为 /(0,0) = 0.同样在厶2和厶4上/也是单调的一元函数,易得最大值、最小值分别为/(3, ()) = 9, /(3,2) = 1 (在厶2 上),/(0,2) = 4, /(0,0) = 0(在厶4 上),而在厶上〉,=2, /(x, 2) = X 2-4X + 4, 05兀5 3,易求出/在厶上的最大值/(0,2) = 4,最小值= -(l + e v )sinx = 0= e?v (cosx-l-y) = 0 x = k 兀 尸(_护_1伙wZ )・/(2, 2) = 0.将/在驻点上的值/(1,1)与厶,厶2上3,厶4上的最大值和最小值比较,最后得到/在D上的最大值/(3,0) = 9,最小值/(0,0) = /(2,2) = 0.例7求二元函数z = /(x, y) = x2y(4 -x- y)在直线x + y = 6 , x轴和y轴所围成的闭区域D上的最大值与最小值.解先求函数在D内的驻点,解方程组/;(兀,y) = 2xy(4-x-y)-x2y = 0f;(x, y) = x2 (4-x- y) - x2 y = O'得唯一驻点(2,1),且/(2,1) = 4,再求/(兀,y)在D边界上得最值,在边界兀 + y = 6上,即y = 6 —兀,于是/(x,y) = x2(6-x)(-2),由f; - 4x(x一6) + 2x2 = 0,得x} - 0, x2 - 4 i > y = 6 - x = 2,而/(4,2) = -64,所以/(2,1) = 4为最大值,/(4,2) = -64为最小值.例8求函数/(x,y) = 3x2 + 3y2一/在区域D:x2+y2 <16±的最小值.解先求/(x, y)在D内的极值.由= 6兀一3x2, fy(x,y) = 6y,解方程组]& - 3” = 0得驻点©()),(2, 0).由于6y = 0f: (0,0) = 6, £; (0,0) = 0, f;y (0,0) = 6,龙(2,0) = -6, (2,0) = 0, f;y (2,0) = 6.所以,在点(0, 0) ^bB2-AC = -36<0, A = 6>0,ttffi (0, 0)处有极小值/(0,0) = 0.在点(2,0)处B2-AC = 36>0,故函数在点(2,0)处无极值.再求f (x, y)在边界x2 +y2 = 16上的最小值.由于点(x, y)在圆周x2 +y2 = 16上变化,故可解出y2=16-x2(-4<x<4),代入/'(x,y)中,有z = /(x,y) = 3x2 + 3>,2一兀3 = 48-x3(-4 <x< 4),这时z是兀的一元函数,求得在|~4,4]上的最小值z'=4 =-16.最后比较可得,函数/(x, y) = 3x 2 + 3y2 -?在闭区间D 上的最小值/(4,0) = -16.例9求z=「7 的最大值和最小值.x+b+i (宀于+])_2曲+刃二(兀2 +),2+1)_2)心+刃 —(宀 3)2 -,△ - ―(X 2+^2+1)2因为lim 厂弓 =0,即边界上的值为零.又 口 +y +1例10 (E05)某厂要用铁板做成一个体积为2加3的有盖长方体水箱.问当长、宽、高各 取怎样的尺寸时,才能使用料最省.解 设水箱的长为”,宽为艸,则其高应为2/xym.此水箱所用材料的面积此为目标函数.下面求使这函数取得最小值的点(兀,y). 令人=2 y ——-=0, A v = 2 x ——T =0.解这方程组,得唯-•的驻点x = V2, y = V2.根据题意可断定,该驻点即为所求最小值点.因此当水箱的长为呵”、宽为呵川、高为甘乖=臥时,水箱所用的材料最省.注:体积一定的长方体小,以立方体的表面积为最小.例11 (E06)设s 为商品A 的需求量,§2为商品3的需求量,其需求函数分别为q } = 16-2p )+4/?2,?2 = 20 + 4门 一10/?2,总成本函数为 C =2q 2,其中 M ,% 为商 品A 和B 的价格,试问价格卩,必取何值时可使利润最大?2 2、(2 2) 初+ y ——+ %—=2 与 + _ + _ 1 厂 小 (兀y ) A =2 (x > 0, y >0).=0,解得驻点丄_LJi'近/ 血丿‘1r解按题意,总收益函数为R = P4 + P 2q 2 = 〃|(16-2#|2-+4/?2)+ 卩2(20 + 4/?| -IO%),于是总利润函数为L = R_C = q 、(P\_3) + q2(P2 _2)-3)(16-2刃 + 4”2)+ (卩2一2)(20 + 4p -10卩2)・为使总利润最大,求一阶偏导数,并令其为零:- = 14-4/?! +8血=0,学=4(。

4多元函数的极值

4多元函数的极值

4多元函数的极值及其求法一、无条件极值1、f(x,y)=sin x+cos y+cos(x-y)(0≤x,y≤π/2)P116 8.8.4解:f x= cos x-sin(x-y)f y= -sin y+sin(x-y)⇒cos x=sin y解得驻点:P1(0,π/2)、P2(π/2,0)、P3(π/3,π/6)、P4(π/6,π/3)、P5(π/4,π/4)只有P3上A= f xx= -sin x-cos(x-y)|P3=-√3B= f xyx= cos(x-y)|P3=√3/2C= f yy= -cos y-cos(x-y)|P3=-1AC-B2= (-√3)(-1)-(√3/2)2=√3-3/4>0,P3极大值点极大值f(π/3,π/6)=3√3/22、求由x2+y2+z2-2x+2y-4z-10 = 0 确定的隐函数z=z(x,y)的极值解:P116 8.8.5[一] 2x+2zz x-2-4z x= 0 z x=(1-x)/(z-2)2y+2zz y-2y-4z y= 0 z y=(1+y)/(z-2)⇒驻点(1,-1)对应P(1,-1,6)、Q(1,-1,-2)A= z xx= [-(z-2)-(1-x) z x ]/(z-2)2|P=-1/4B= z xyx=-(1-x) z x/(z-2)2|P=0C= z yy= [-(z-2)-(1+y)z y]/(z-2)2|P=-1/4AC-B2= (-1/4)(-1/4)-02>0,A<0,在P达到极大值6A= z xx= [-(z-2)-(1-x) z x ]/(z-2)2|Q =1/4B= z xyx=-(1-x) z x/(z-2)2|Q =0C= z yy= [-(z-2)-(1+y)z y]/(z-2)2|Q=1/4AC-B2= (1/4)(1/4)-02>0,A>0,在Q达到极小值-2[二] (x-1)2+(y+1)2+(z-2)2=42z极大=2+4=6,z极小=2-4=-2二、条件极值1、求z=x2+y2,在条件x+y=1下的条件极值。

多元函数的极值及其求法

多元函数的极值及其求法

多元函数的极值及其求法
多元函数的极值是指函数在其定义域内取得最大值或最小值的点。

要求一个多元函数的极值可以通过以下方法求解:
1. 求解偏导数,并令其等于0,得到一系列方程组。

2. 解出这些方程组,得到所有可能的极值点。

3. 对这些点进行极值的判断,即求出它们对应的函数值,并比较大小。

具体的求解过程中需要注意以下几点:
1. 当偏导数为0时,不能直接得出极值点,还需要进一步的判断。

2. 极值点可能不在定义域内,需要对所有可能的情况进行考虑。

3. 函数可能存在多个极值点,需要将它们全部找出来,并进行比较判断。

综合以上要点,在求解多元函数的极值时需要仔细分析问题,严格按照求解步骤进行操作,避免出现错误。

9(8)多元函数的极值及其求法

9(8)多元函数的极值及其求法

函数的极大值与极小值统称为函数的 极值.
函数的极大值点与极小值点统称为函数的 极值点.
注 多元函数的极值也是局部的, 是与P0的邻域
内的值比较. 一般来说:极大值未必是函数的最大值. 极小值未必是函数的最小值.
有时, 极小值可能比极大值还大.
函数
存在极值, 在简单的情形下是 椭圆抛物面
容易判断的. 例 函数 z 3 x 2 4 y 2
例4 有一宽为 24cm 的长方形铁板 ,把它折起来做成 一个断面为等腰梯形的水槽, 问怎样折法才能使断面面 积最大. 解: 设折起来的边长为 x cm, 倾角为 , 则断面面积 1 为 ( 24 2 x 2 x cos ) x sin 2
24 x sin 2 x sin x cos sin ( D : 0 x 12 , 0 ) 2
点的偏导数必然为零: f x ( x0 , y0 ) 0, f y ( x0 , y0 ) 0. 证 不妨设 z f ( x, y )在点( x0 , y0 )处有极大值, 则对于( x0 , y0 )的某邻域内任意( x , y ) ( x0 , y0 ), 都有 f ( x , y ) f ( x0 , y0 ), 故当y y0 , x x0时,
第八节 多元函数的极值及其求法
一、多元函数的极值 二、最值应用问题
三、条件极值
一、多元函数的极值和最值
1.极大值和极小值的定义 一元函数的极值: 是在一点附近(区间) 将函数值比大小. 定义 设在点P0的某个去心邻域, f ( P ) f ( P0 ), 则称 点P0为函数的极大值点. f ( P0 )为极大值. 类似可定义极小值点和极小值.
其中 为某一常数, 可由

8-8第八节 多元函数的极值及其求法

8-8第八节  多元函数的极值及其求法
学 数
三 条 件 极 值
(1) 其中x,y,z须满足约束条件 xyz=2(米3) (2) 依题意,例6成为求(1)式满足条件(2)的最小值.这类附有
解条件极值问题的一个办法是化为无条件极值,即普通极值 问题.
高 等 数 学 电 子 教 案
例如由(2)得到z=2/xy,代入(1),象例6那样去解普通极值问题. 但是对于一般的条件φ(x,y,z)=0,解出其中的某个变量,有时 是复杂的,困难的,甚至是不可能的.例如,不能显化的隐函数 就是这样.下面我们介绍Lagrange乘数法是求解条件极值的 常用方法. 例如要求函数 u=f(x,y,z,t)
3
2
表面积为 6 3 4。
高 等 数 学 电 子 教 案
例7. 在已知的椭球面内一切内接的长方体(各边分别平行坐 标轴)中,求其体积最大的. 椭球面方程为
x2 y2 z2 + 2 + 2 =1 2 a b c
x2 y2 z 2 长方体体积为V = 8 xyz.而( x, y, z )必须满足 2 + 2 + 2 = 1. a b c
高 等 数 学 电 子 教 案
第八节 多元函数的极值及其求法
在实际问题中常常遇到多元函数的最值问题.在一元函 数的微分学中,我们曾经用导数求解极值和最值问题;现 在讨论如何利用偏导数来求多元函数的极值与最值,讨论 时以二元函数为例,其结论可类似地推广到三元及三元以 上的函数.
学 数
多元函数的极值及最大值,最小值 一. 多元函数的极值及最大值 最小值
高 等 数 学 电 子 教 案 二 最大值和最小值
由连续函数性质知,函数在有界闭区域D上连续,则函数在D上 一定有最大值和最小值.和一元函数一样,多元函数的最大值和 最小值可能在D内取得,也可能在D的边界上取得.因此,求可微 函数的最值的一般方法是:求出函数f(x,y)在D内所有的驻点处 的函数值及在D的边界上的最大值和最小值,把它们加以比较,

多元函数的极值及其求法

多元函数的极值及其求法

的梯度平行
引入辅助函数 L( x , y ) f ( x , y ) ( x , y )
则极值点满足:
拉格朗日 乘数法
推广
拉格朗日乘数法可推广到多个自变量和多个 约束条件的情形.
例如, 求函数 u f ( x, y, z ) 在条件 ( x, y, z ) 0 ,
( x, y, z ) 0下的极值.
( x , y ),
取 y y 0,则 f ( x , y ) f ( x , y ), 0 0 0
一元函数
d f ( x , y0 ) dx
x x0
f ( x , y 0 ) 在 x x 0 取得极大值 .
y
( x0 , y0 )

f x ( x0 , y0 ) 0.
2 2
2 2 2
的最大值和最小值.
0, 0,
解: 由 zx
zy
得驻点(
( x y 1) 2 x ( x y ) ( x y 1)
2 2 2 2
( x y 1) 2 y ( x y ) ( x y 1)
2 2 2
1 2
,
1
)和 (
1 2
f x ( x 0 , y 0 ) 0 , f y ( x 0 , y 0 ) 0 .(驻点)
多元函数的极值点如果有偏导数则必是驻点.
证:
不 妨 设 z f ( x , y )在 点 ( x 0 , y0 ) 处 有 极 大 值 ,
则对于 ( x 0 , y 0 )的某个邻域内的所有点 都有 f ( x , y ) f ( x 0 , y 0 ),
A f xx ( x 0 , y 0 ) , B f xy ( x 0 , y 0 ) , C f yy ( x 0 , y 0 ),

多元函数的极值及其求法(精)

多元函数的极值及其求法(精)
求出实数解,得驻点.
第二步
对于每一个驻点
(
x 0
,
y 0
)

求出二阶偏导数的值 A、B、C.
第三步 定出 AC - B 2 的符号,再判定是否是极值.
2005.5
湖北经济学院数学教研室
3、多元函数的最值
与一元函数相类似,我们可以利用函数的极值来求 函数的最大值和最小值.
求最值的一般方法: 将函数在D内的所有驻点处的函数值及在D的边界
都有
f
(x,
y) <
f (x , 0
y0 ),
2005.5
湖北经济学院数学教研室
故当 y = y0, x x0时,有 f ( x, y0 ) < f ( x0 , y0 ),
说明一元函数 f ( x, y0 )在 x = x0处有极大值,
必有 f x ( x0 , y0 ) = 0;
类似地可证 f y ( x0 , y0 ) = 0.
l j (x, y,z,t) + l y (x, y,z,t)
1
2
其中
l 1
,
l
2 均为常数,可由偏导数为零及条件解出
x , y , z , t ,即得极值点的坐标.
2005.5
湖北经济学院数学教研室
例7 求表面积为 a 2 而体积为最大的长方体的体积。 解 设长方体的三棱长为 x, y, z, 则问题就是在条件下
+
z0 c2
(z
-
z0 )
=
0,
化简为
x x0 a2
+
y y0 b2
+
z z0 c2
= 1,
该切平面在三个轴上的截距各为

多元函数的极值及其求法

多元函数的极值及其求法

多元函数的极值及其求法
一、多元函数的极值
定理1(必要条件) 设函数()y x f z ,=在点()00,y x 具有偏导数且在点()00,y x 处有极值,则有
()()0,,0,0000==y x f y x f y x
定理2(充分条件) 设函数()y x f z ,=在点()00,y x 的某邻域内连续且有一阶及二阶连续偏导,又 ()()0,,0,0000==y x f y x f y x ,令
()()()C y x f B y x f A y x f yy xy xx ===000000,,,,,,
则()y x f ,在()00,y x 处是否取得极值的条件如下:
(1)02>-B AC 时具有极值,且当0<A 时有极大值,当0>A 时有极小值;
(2)02<-B AC 时没有极值(在()00,y x 处不取极值);
(3)02=-B AC 时可能有极值,也可能没有极值,还需另作讨论。

二、条件极值 拉格朗日乘数法
拉格朗日乘数法 要找函数()y x f z ,=在条件()0,=y x ϕ下的可能极值点,可先作拉格朗日函数
()()()y x y x f y x L ,,,λϕ+=,
其中λ为参数。

()()()()()0,0,,0
,,==+=+y x y x y x f y x y x f y y x x ϕλϕλϕ
解出y x ,及λ,这样得到的()y x ,就是函数()y x f z ,=在附加条件()0,=y x ϕ下的可能极值点。

高等数学 -多元函数的极值及其求法

高等数学 -多元函数的极值及其求法

16
方法2 拉格朗日乘数法. 例如,
在条件(x, y) 0下, 求函数 z f (x, y) 的极值.
如方法 1 所述 , 设 (x, y) 0 可确定隐函数 y (x),
则问题等价于一元函数 z f (x, (x)) 的极值问题, 故
极值点必满足
dz dx
fx
fy
dy dx
0
因d y x , 故有 dx y
23
例5:某公司可通过电台及报纸两种方式做商品销售
广告,根据资料知销售收入 R(万元)与电台广告费用
x 万元, 报纸广告费用 y 万元, 之间的关系公式:
R 15 14 x 32 y 8x y 2 x2 10y2
1、在广告费用不限的情况下求最优广告策略。
2、若提供的广告费用为1.5万元,求相应的最优广告策略
x y 1.5
x 0
y
1.5
即将广告费1.5万元全部用于报纸广告,可使利润最大.
32
例6:某公司的两个工厂生产同样的产品但所需成本
不同,第一个工厂生产 x 件产品和第二个工厂生产 y
件产品时的总成本是; Cx, y x2 2 y2 5 x y 700
若公司的生产任务是500件,问如何分配任务才能使总
解:最优广告策略即为用于广告费多少时可使得利润
函数 Lx, y 最大。由题意可知: Lx, y 15 14 x 32 y 8x y 2 x2 10y2 x y
15 13x 31y 8x y 2 x2 10y2
Lx 13 8 y 4 x 0 Ly 31 8 x 20 y 0
k 0
1 (0, 0, x 3y 10)
x 1 y 3 0 2
1 x 3y 10

9-8多元函数的极值及其求法

9-8多元函数的极值及其求法

例2 求函数 f ( x, y ) x 2 y (4 x y ) 在由直线 x y 6, 0, 0 所围闭区域 D 上的最值. x y ( 1995) y 解 先求函数在D 内的驻点, x y6 f x 2 x y(4 x y ) x 2 y 0 ,D 解方程组 2 2 f y x (4 x y ) x y 0 o x à ÷ ò D Ú ¨º ×ã ( 2,1) ¬ Ç f ( 2,1) 4 £ µ Ç Ó Ä Î Ò ¤µ £Ò ¬
则有二元函数极值的定义
设函数 f ( x, y ) 在点 P0 ( x0 , y0 ) 的某个邻域内有定义,
且对该邻域内任一异于P0 ( x0 , y0 ) 的点 P ( x, y ), 均有 f ( x, y ) f ( x0 , y0 ),( 或 f ( x, y ) f ( x0 , y0 ) ),
求函数 z f ( x , y ) 极值的一般步骤:
第一步 解方程组 f x ( x , y ) 0, f y ( x, y ) 0 .
求出实数解,得驻点.
Ú ú ¼ µ ¶ °
Ú ù ¼ µ È °
Ú ¿ º ö ¤ã Ô Ã Ò · ×µ ( x0 , y0 ) ´ £ ¦ ¬
求出二阶偏导数的值 A、B、C.
¶ Ó » Ð
f ( x , y ) f ( x0 , y0 ) ¬ £
Ì ±µ µ y y0 £ x x0 Ê £ Ó Ø ð Ø ± ¬ ±¬ Ð
f ( x , y0 ) f ( x0 , y0 ) £ ¬
´ ¶ Ò Ô ¹ Ê f ( x , y0 ) Ô x x0 ´ Ó » ´ Ö £ Ó ÷ º ª ¯ ù Ú ¦ Ð « ó µ ¬ Ë Ò f x ( x0 , y0 ) 0 º 类似地可证 f y ( x0 , y0 ) 0 . ù Ô £

0808多元函数的极值及其求法

0808多元函数的极值及其求法
f ( x , y ) = x 3 − y 3 − 3 x + 3 y + 1 的极值 . 解 : f x ( x , y ) = 3 x 2 − 3,
f y ( x , y ) = −3 y 2 + 3,
令 f x ( x , y ) = f y ( x , y ) = 0,
得驻点 : (1,1), (1,−1), ( −1,1), ( −1,−1),
. 为 例5 现要用铁皮做一个体积 2m3的有盖长方体水箱
尺寸时 水箱的用料最省 ,水箱的用料最省 . 问当长宽高各取怎样的
解:设水箱的长为 x m,宽为 y m, 高为 z m, 宽为
水箱所用材料的面积为 : A = 2( xy + yz + zx ), ( x > 0, y > 0, z > 0), 其中 : xyz = 2.
令 Ax = A y = 0, 即令 2( y − ) = 0, ) = 2( x − y2 x2
解之得唯一驻点 : ( 3 2 , 3 2 ),
2
2
又由题意 , 最小值一定存在 , 且在开区域内取到 ,
∴ 可断定 当x = y = 3 2时, A最小 , 且此时 z = 3 2 ,
∴ 当长宽高均为 3 2m时, 水箱的用料最省 .
◆无条件极值: 无条件极值: 对自变量除了有定域内的限制,无其它条件. 对自变量除了有定域内的限制,无其它条件
二、条件极值、拉格朗日乘数法 条件极值、 ◆条件极值:对自变量有附加条件的极值. 条件极值:对自变量有附加条件的极值.
. 为 例5 现要用铁皮做一个体积 2m3的有盖长方体水箱
尺寸时 水箱的用料最省 ,水箱的用料最省 . 问当长宽高各取怎样的

第八节多元函数的极值及其求法

第八节多元函数的极值及其求法

z a2 2xy 2(x y)
代入V 的表达式,得
V xy a2 2xy 2(x y)
再求它的无条件极值就行了.
这是一种间接求条件极值的方法. 但是,在很多情形,条件极值问题不能或很难化为
无条件极值问题,(比如,从附加条件不能将其中一个 变量由其余变量表示出来),这时, 上述方法就行不 通了. 可是, 实际中又有大量这类问题需要解决, 为此, 下面给大家介绍一种直接求条件极值的方法,
对该邻域内的异于 (x0, y0) 的任意点 (x, y), 都有 f (x, y) f (x0, y0) .
取定 y y0,当0 | x x0 | 时, 点(x, y0) U (P0, ) , 且(x, y0) (x0, y0), 因而应有
f (x, y0) f (x0, y0)
即 当0 | x x0 | 时, 有
第三步 根据极值的充分条件, 对驻点 (x0, y0) 是否为极值点,以及是极大值点还是极小值点
作出判断。
例1 求函数 f (x, y) x3 y3 3x2 3y2 9x 的极值.
解 定义域: 整个平面
fx 3x2 6x 9 0
fy
3y2 6y
0
解得: x 1 x 1 x 3
求 V xyz (x 0, y 0, z 0)
在附加条件 2xy 2yz 2zx a2
下的最大值.
条件极值问题
怎样求条件极值? 有些可以化为无条件极值问题来求。
例如上面的问题:
求 V xyz (x 0, y 0, z 0) 在附加条件 2xy 2yz 2zx a2
下的最大值. 由附加条件解得
f (x, y) f (x0, y0)
( )
则称函数 f (x,y) 在点 (x0 ,y0) 有极大值 f(x0 ,y0), (极小值)

高等数学第九章第八节 多元函数的极值及其求法

高等数学第九章第八节 多元函数的极值及其求法
第一步 解方程组 fx ( x, y) 0, f y ( x, y) 0
求出实数解,得驻点.
第二步 对于每一个驻点( x0 , y0 ),
求出二阶偏导数的值 A、B、C.
第三步 定出AC B2 的符号,再判定是否是极值.
例 3 求函数 f ( x, y) x3 y3 3x2 3 y2 9x 的极值。
练习题答案
一、1、(3,2),大,36; 二、(8 , 16).
55
2、大, 1; 4
练习题
一、
填空题:
1、
函数 f ( x, y) (6x x 2 )(4 y y 2 ) 在
_______点取得极_________值为___________.
2、
函数 z xy 在附加条件 x y 1下
的极______值为_____________.
二、 在 平 面 xOy 上 求 一 点 , 使 它 到 x 0, y 0 及 x 2 y 16 0三平面的距离平方之和为最小.
求函数z f ( x, y)在条件 ( x, y) 0下的极值。
(2)拉格朗日乘数法
要找函数z f ( x, y)在条件 ( x, y) 0下的
可能极值点,
先构造函数F ( x, y) f ( x, y) ( x, y),
其中 为某一常数,可由
f f
x y
( (
x, x,
y y
) )
则 f ( x, y)在点( x0 , y0 )处是否取得极值的条件如下: (1) AC B2 0时具有极值,
当 A 0时有极大值, 当 A 0时有极小值;
(2) AC B2 0时没有极值; (3) AC B2 0时可能有极值,也可能没有极值,
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第八节 多元函数的极值及其求法要求:理解多元函数极值的概念,会用充分条件判定二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值。

重点:二元函数取得极值的必要条件与充分性判别法,拉格朗日乘数法求最值实际问题。

难点:求最值实际问题建立模型,充分性判别法的证明。

作业:习题8-8(71P )3,5,8,9,10问题提出:在实际问题中,往往会遇到多元函数的最大值,最小值问题,与一元函数相类似,多元函数的最大值,最小值与极大值,极小值有密切的关系,因此以二元函数为例,先来讨论多元函数的极值问题.一.多元函数的极值定义 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某个邻域内有定义,对于该邻域内的所有),(),(00y x y x ≠,如果总有),(),(00y x f y x f <,则称函数),(y x f z =在点),(00y x 处有极大值;如果总有),(),(00y x f y x f >,则称函数),(y x f z =在点),(00y x 有极小值. 函数的极大值,极小值统称为极值,使函数取得极值的点称为极值点.例1.函数xy z =在点)0,0(处不取得极值,因为在点)0,0(处的函数值为零,而在点)0,0(的任一邻域内总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点.例2.函数2243y x z +=在点)0,0(处有极小值. 因为对任何),(y x 有0)0,0(),(=>f y x f .从几何上看,点)0,0,0(是开口朝上的椭圆抛物面2243y x z +=的顶点,曲面在点)0,0,0(处有切平面0=z ,从而得到函数取得极值的必要条件.定理1(必要条件)设函数),(y x f z =在点),(00y x 具有偏导数,且在点),(00y x 处有极值,则它在该点的偏导数必然为零,即0),(00=y x f x ,0),(00=y x f y .证明 不妨设函数),(y x f z =在点),(00y x 处有极大值,依定义,在该点的邻域上均有),(),(00y x f y x f <,),(),(00y x y x ≠ 成立.特别地,取0y y =而0x x ≠的点,有000(,)(,)f x y f x y <也有成立.这表明一元函数),(0y x f 在0x x =处取得极大值,因而必有 0),(00=y x f x . 类似地可证 0),(00=y x f y . 几何解释若函数),(y x f z =在点),(00y x 取得极值0z ,那么函数所表示的曲面在点),,(000z y x 处的切平面方程为))(,())(,(0000000y y y x f x x y x f z z y x -+-=-是平行于xoy 坐标面的平面0z z =.类似地有三元及三元以上函数的极值概念,对三元函数也有取得极值的必要条件为 0),,(000=z y x f x ,0),,(000=z y x f y ,0),,(000=z y x f z说明 上面的定理虽然没有完全解决求极值的问题,但它明确指出找极值点的途径,即只要解方程组⎩⎨⎧==0),(0),(0000y x f y x f y x ,求得解),(),(),,(2211n n y x y x y x ⋯⋯,那么极值点必包含在其中,这些点称为函数),(y x f z =的驻点.注意1.驻点不一定是极值点,如xy z =在)0,0(点. 怎样判别驻点是否是极值点呢?下面定理回答了这个问题.定理2(充分条件)设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某邻域内连续,且有一阶及二阶连续偏导数,又0),(00=y x f x ,0),(00=y x f y ,令 A y x f xx =),(00,B y x f xy =),(00,C y x f yy =),(00,则(1)当02>-B AC 时,函数),(y x f z =在点),(00y x 取得极值,且当0<A 时,有极大值00(,)f x y ,当0>A 时,有极小值00(,)f x y ;(2)当02<-B AC 时,函数),(y x f z =在点),(00y x 没有极值;(3)当02=-B AC 时,函数),(y x f z =在点),(00y x 可能有极值,也可能没有极值,还要另作讨论.求函数),(y x f z =极值的步骤:(1)解方程组0),(00=y x f x ,0),(00=y x f y ,求得一切实数解,即可求得一切驻点),(),(),,(2211n n y x y x y x ⋯⋯;(2)对于每一个驻点),(i i y x (1,2,)i n =,求出二阶偏导数的值C B A ,,;(3)确定2B AC -的符号,按定理2的结论判定),(i i y x f 是否是极值,是极大值还是极小值;(4)考察函数),(y x f 是否有导数不存在的点,若有加以判别是否为极值点.例3.考察22y x z +-=是否有极值.解 因为22yx x xz +-=∂∂,22yx y yz +=∂∂在0,0==y x 处导数不存在,但是对所有的)0,0(),(≠y x ,均有0)0,0(),(=<f y x f ,所以函数在)0,0(点取得极大值.注意2.极值点也不一定是驻点,若对可导函数而言,怎样? 例4.求函数x y x y x y x f 933),(2233-++-=的极值.解 先解方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+-==-+=063096322y y f x x f y x ,求得驻点为)2,3(),0,3(),2,1(),0,1(--, 再求出二阶偏导函数66+=x f xx ,0=xy f ,66+-y f yy .在点)0,1(处,0726122>=⨯=-B AC ,又0>A ,所以函数在点)0,1(处有极小值为5)0,1(-=f ;在点)2,1(处,0722<-=-B AC ,所以)2,1(f 不是极值; 在点)0,3(-处,0722<-=-B AC ,所以)0,3(-f 不是极值;在点)2,3(-处,0722>=-B AC ,又0<A ,所以函数在点)2,3(-处有极大值为31)2,3(=-f .二.函数的最大值与最小值求最值方法:⑴ 将函数),(y x f 在区域D 内的全部极值点求出;⑵ 求出),(y x f 在D 边界上的最值;即分别求一元函数1(,())f x x ϕ,2(,())f x x ϕ的最值;⑶ 将这些点的函数值求出,并且互相比较,定出函数的最值. 实际问题求最值根据问题的性质,知道函数),(y x f 的最值一定在区域D 的内部取得,而函数在D 内只有一个驻点,那么可以肯定该驻点处的函数值就是函数),(y x f 在D 上的最值. 例4.求把一个正数a 分成三个正数之和,并使它们的乘积为最大.解 设y x ,分别为前两个正数,第三个正数为y x a --,问题为求函数 )(y x a xy u --=在区域D :0>x ,0>y ,a y x <+内的最大值.因为)2()(y x a y xy y x a y x u --=---=∂∂,)2(x y a x yu--=∂∂, 解方程组⎩⎨⎧=--=--0202x y a y x a ,得3a x =,3ay =.由实际问题可知,函数必在D 内取得最大值,而在区域D 内部只有唯一的驻点,则函数必在该点处取得最大值,即把a 分成三等份,乘积3)3(a最大.另外还可得出,若令y x a z --=,则 33)3()3(z y x a xyz u ++=≤=即33z y x xyz ++≤.三个数的几何平均值不大于算术平均值.例5.由一宽为cm 24的长方形铁板,把它两边折起来做成一断面为等腰梯形的水槽,问怎样折法才能使断面的面积最大?解 设折起来的边长为xcm ,倾斜角为α,那么梯形断面的下底长为x 224-,上底长为αcos 2224x x +-,高为αsin x ,则断面面积 ααsin )224cos 2224(21x x x x A ⋅-++-= 即ααααcos sin sin 2sin 2422x x x A +-=,D :120<<x ,02πα<≤,下面是求二元函数),(αx A 在区域D :120<<x ,02πα<≤上取得最大值的点),(αx .令 ⎩⎨⎧=-+-==+-=0)sin (cos cos 2cos 240cos sin 2sin 4sin 242222αααααααααx x x A x x A x由于0sin ≠α,0≠x 上式为2122cos 0(1)24cos 2cos (2cos 1)0(2)x x x x αααα-+=⎧⎨-+-=⎩将212cos x x α-=代入(2)式得8x =,再求出1cos 2α=,则有0603==πα,于是方程组的解是0603==πα,cm x 8=.在考虑边界,当2πα=时,函数2224x x A -=为x 的一元函数,求最值点,由0424=-='x A x,得 6=x . 所以722sin622sin624)2,6(2=⨯-⨯=πππA ,833483cos 3sin 83sin 823sin 824)3,8(22≈=+⨯-⨯=πππππA .根据题意可知断面面积的最大值一定存在,并且在区域D :120<<x ,20πα<<内取得,通过计算得知2πα=时的函数值比060=α,cm x 8=时函数值为小,又函数在D 内只有一个驻点,因此可以断定,当cm x 8=,060=α时,就能使断面的面积最大.三.条件极值,拉格朗日乘数法引例 求函数22y x z +=的极值.该问题就是求函数在它定义域内的极值,前面求过在)0,0(取得极小值;若求函数22y x z +=在条件1=+y x 下极值,这时自变量受到约束,不能在整个函数定义域上求极值,而只能在定义域的一部分1=+y x 的直线上求极值,前者只要求变量在定义域内变化,而没有其他附加条件称为无条件极值,后者自变量受到条件的约束,称为条件极值.如何求条件极值?有时可把条件极值化为无条件极值,如上例从条件中解出x y -=1,代入22y x z +=中,得122)1(222+-=-+=x x x x z 成为一元函数极值问题,令024=-='x z x ,得21=x ,求出极值为21)21,21(=z . 但是在很多情形下,将条件极值化为无条件极值并不这样简单,我们另有一种直接寻求条件极值的方法,可不必先把问题化为无条件极值的问题,这就是下面介绍的拉格朗日乘数法.利用一元函数取得极值的必要条件.求函数),(y x f z =在条件0),(=y x ϕ下取得极值的必要条件.若函数),(y x f z =在00(,)x y 取得所求的极值,那么首先有00(,)0x y ϕ=.假定在00(,)x y 的某一邻域内函数),(y x f z =与均有连续的一阶偏导数,且00(,)0y x y ϕ≠. 有隐函数存在定理可知,方程0),(=y x ϕ确定一个单值可导且具有连续导数的函数()y x ψ=,将其代入函数),(y x f z =中,得到一个变量的函数(,())z f x x ψ=于是函数),(y x f z =在00(,)x y 取得所求的极值,也就是相当于一元函数(,())z f x x ψ=在0x x =取得极值.由一元函数取得极值的必要条件知道000000(,)(,)0x y x x x x dz dyf x y f x y dx dx ===+=,而方程0),(=y x ϕ所确定的隐函数的导数为0000(,)(,)x x x y x y dydxx y ϕϕ==-.将上式代入00000(,)(,)0x y x x dyf x y f x y dx =+=中,得00000000(,)(,)(,)0(,)x x y y x y f x y f x y x y ϕϕ-=,因此函数),(y x f z =在条件0),(=y x ϕ下取得极值的必要条件为0000000000(,)(,)(,)0(,)(,)0x x y y x y f x y f x y x y x y ϕϕϕ⎧-=⎪⎨⎪=⎩.为了计算方便起见,我们令0000(,)(,)y y f x y x y λϕ=-,则上述必要条件变为0000000000(,)(,)0(,)(,)0(,)0x x y y f x y x y f x y x y x y λϕλϕϕ+=⎧⎪+=⎨⎪=⎩, 容易看出,上式中的前两式的左端正是函数),(),(),(y x y x f y x F λϕ+=的两个一阶偏导数在00(,)x y 的值,其中λ是一个待定常数.拉格朗日乘数法求函数),(y x f z =在条件0),(=y x ϕ下的可能的极值点. ⑴ 构成辅助函数),(),(),(y x y x f y x F λϕ+=,(λ为常数) ⑵ 求函数F 对x ,对y 的偏导数,并使之为零,解方程组⎪⎩⎪⎨⎧==+=+0),(0),(),(0),(),(y x y x y x f y x y x f y y x x ϕλϕλϕ 得λ,,y x ,其中y x ,就是函数在条件0),(=y x ϕ下的可能极值点的坐标;⑶ 如何确定所求点是否为极值点?在实际问题中往往可根据实际问题本身的性质来判定.拉格朗日乘数法推广 求函数),,,(t z y x f u =在条件(,,,)0x y z t ϕ=,(,,,)0x y z t ψ=下的可能的极值点. 构成辅助函数12(,,,)(,,,)(,,,)(,,,)F x y z t f x y z t x y z t x y z t λϕλψ=++其中21,λλ为常数,求函数F 对z y x ,,的偏导数,并使之为零,解方程组1212121200(,,,)0(,,,)0x x x y yy z z z t t t f f f f x y z t x y z t λϕλψλϕλψλϕλψλϕλψϕψ++=⎧⎪++=⎪⎪++=⎪⎨++=⎪⎪=⎪=⎪⎩得z y x ,,就是函数),,,(t z y x f u =在条件(,,,)0x y z t ϕ=,(,,,)0x y z t ψ=下的极值点. 注意:一般解方程组是通过前几个偏导数的方程找出,,x y z 之间的关系,然后再将其代入到条件中,即可以求出可能的极值点.例6.求表面积为2a 而体积为最大的长方体的体积. 解 设长方体的三棱长分别为z y x ,,,则问题是在条件0222),,(2=-++=a xz yz xy z y x ϕ下,求函数xyz v = )0,0,0(>>>z y x 的最大值.构成辅助函数)222(),,(2a xz yz xy xyz z y x F -+++=λ, 求函数F 对z y x ,,偏导数,使其为0,得到方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-++=++=++=++02220)(20)(20)(22a xz yz xy y x xy z x xz z y yz λλλ)4()3()2()1(由)1()2(,得 z y z x y x ++=, 由 )2()3( , 得 z x y x z y ++=, 即有, ()(),x y zy x z x y +=+= ,()(),y x z z x y y z +=+=, 可得z y x ==,将其代入方程02222=-++a xz yz xy 中,得a z y x 66===. 这是唯一可能的极值点,因为由问题本身可知最大值一定存在,所以最大值就是在这可能的极值点处取得,即在表面积为2a 的长方体中,以棱长为a 66的正方体的体积为最大,最大体积为3366a v =. 例7.试在球面2224x y z ++=上求出与点(3,1,1)-距离最近和最远的点. 解 设(,,)M x y z 为球面上任意一点,则到点(3,1,1)-距离为d =但是,如果考虑2d ,则应与d 有相同的最大值点和最小值点,为了简化运算,故取 2222(,,)(3)(1)(1)f x y z d x y z ==-+-++,又因为点(,,)M x y z 在球面上,附加条件为222(,,)40x y z x y z ϕ=++-=.构成辅助函数(,,)F x y z 222(3)(1)(1)x y z =-+-++222(4)x y z λ+++-. 求函数F 对z y x ,,偏导数,使其为0,得到方程组2222(3)202(1)202(1)204x x y y z z x y z λλλ-+=⎧⎪-+=⎪⎨++=⎪⎪++=⎩)4()3()2()1(从前三个方程中可以看出,,x y z 均不等于零(否则方程两端不等),以λ作为过渡,把这三个方程联系起来,有 311x y z x y z λ--+-===或311x y z--==, 故3,x z y z =-=-,将其代入2224x y z ++=中,得 222(3)()4z z z -+-+=,求出z =,再代入到3,x z y z =-=-中,即可得 11x =,11y =,从而得两点(,, 对照表达式看出第一个点对应的值较大,第二个点对应的值较小,所以最近点为,最远点为(.思考题1.若二元函数),(y x f z =在某区域内连续且有唯一的极值点,那么这个点就是函数在该区域上的最大值点或最小值点吗?2.利用拉格朗日乘数法求函数),,(z y x f u =在条件0),,(,0),,(==z y x z y x ψϕ下极值的方法是怎样的?仅供个人用于学习、研究;不得用于商业用途。

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