Meta分析简介与实例[优质ppt]

合集下载

Meta分析导论教学课件ppt

06
meta分析的前沿与未来发展
meta分析在大数据时代的发展趋势
高效、精准、创新
描述：meta分析在大数据时代背景下，呈现出高效、精准和创新的发展趋势。随着大数据技术的不断进步， meta分析的方法和手段也得到了不断的创新和优化，使得分析的效率更高、结果的准确性和可靠性也更好。同时，meta分析也不断地与其他学科领域交叉融合，形成了一系列新的研究方向和课题，进一步推动了 meta分析领域的发展。
整合不同研究
meta分析可以整合来自多个不同研究的结果，并对这些结果进行比较、分析和解释，以获得更全面、更可靠的结论。
meta分析的历史与发展
起源
发展历程
meta分析起源于20世纪70年代，最初由美国统计学家Glass和Smith提出，用于对心理学领域的研究结果进行综合分析。
自20世纪70年代以来，meta分析逐渐被应用于医学、社会科学、教育学等多个领域，成为一种重要的研究方法。
对纳入的文献进行质量评估和可信度评价，以减少潜在的误差和偏倚。
如何撰写meta分析研究报告
引言
简要介绍研究背景、目的和研究问题等。
结论
总结研究的结论，并提出建议和展望等。
方法
详细描述文献检索策略、纳入和排除标准、数据提取和分析方法等。
讨论
解释结果的含义、潜在的误差和研究的临床意义等。
结果
报告meta分析的结果，包括效应大小、置信区间、异质性等。
定量meta分析方法
固定效应模型
假设多个研究结果之间的差异是由随机误差引起的，将各个研究的估计值看作是来自同一个分布的随机变量，并对这些估计值进行加权合并。
随机效应模型
假设多个研究结果之间的差异不仅由随机误差引起，还可能由一些未知的系统性因素引起，将各个研究的估计值看作是来自不同的分布，并对这些估计值进行加权合并。

第16章 meta 分析PPT课件

– 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有同质性(异质性)。
2020/7/28
24
同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行同质性分析，尽可能地找到导致异质的原因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行合并、比较、分析。反之，则不能。
2020/7/28
25
同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
5
传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，让人容易产生困惑或误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
2020/7/28
18
• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
2020/7/28
29
2020/7/28
30
• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测量单位不同的影响。

【医学PPT课件】Meta分析

1 2 3 4 5
阿司匹林组
死亡存活
49
566
44
714
27
290
102
730
85
725
对照组
死亡存活
67
557
64
707
32
277
126
724
52
354
合计
1239 1529 626 1682 1216
Q统计量的计算过程(以OR为例)
研究 1
lnOR -0.33
Var lnOR 0.04
wi 25.71
1. Fisher法
根据不同研究的P值综合求出χ2 值
2＝-2∑lnP
自由度为2N，N为综合分析的研究个数，
P为每个研究的单尾概率。本例
2＝-2∑lnP
＝2.197＋2.785＋8.879＋2.279 ＝16.14，自由度为8，得P＜0.05。
2. Stouffer 法
Uc ＝（∑U）／ N
exp ln ORˆ
1.96 Vi
Peto法异质性检验统计量
Q (ai Ei )2 ( (ai Ei ))2
Vi
Vi
Q 统计量服从自由度为k -1的卡方分布。
实例分析：例收集了20世纪70年代期间进行的5个
多中心临床试验研究，旨在评价阿司匹林治疗心肌梗死的疗效。
5个随机试验研究的结果
第七章 Meta分析，现代医学统计学，方积乾、陆盈主编，人民卫生出版社出版，p150 ~ 209, 2002
第二节 Meta分析及文献评价
一、文献评价的分类及其优缺点
类型Ⅰ. 一般意义上的文献综述：旨在性质上
加以总结，是对发表结果在质量上而非数量上的评价分析,易受发表性偏倚和选择性偏倚的影响。

《meta分析基础》PPT课件

✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
精选课件ppt
10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与假设检验；效应合并值参数估计的图示。
精选课件ppt
13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的稳定性。主要通过以下方法来考察meta分析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间估计的差异；
Meta Analysis
精选课件ppt
1
§1.概述
精选课件ppt
2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、生物医学等领域得到越来越广泛的应用。随着我国医学研究文献质量的提高，meta分析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越来越重要的作用。
精选课件ppt
19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示可能存在发表偏倚。
精选课件ppt
20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs）来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失安全系数计算公式如下：

meta分析简介ppt课件

.
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料排除较低质量的研究排除小样本研究排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明：纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
20
（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不应该有统计学的显著性如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”

meta分析ppt课件

•中文数据库：CNKI，万方，CBM，维普等 •外文数据库：PubMed，Embase，Cochrane library，Web of Science等。若干技术难题： 1.关于各数据库的检索方法请关注微信公众号“精鼎统计”公众号
• 2. 关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。 • 1.打开网站： • 2.选择永久免费（All） • 3.注册新用户 • 4.进入科研图书馆，并选择永久免费高速的Embase入口。 • 5.enjoy your Embase database!!!
文献检索及筛选
• 文献的筛选具体过程如下： • 1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重 • 2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留； • 3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔
除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研究等。 • 4.剩余文献即为最终纳入的文献。
• 2.OR值具有较好的数学特性，但是却不容易解释。 • 3.在RCT研究中，如果干预组和对照组患者基线风险具有较好的一致性，可以选择
RD值。
合并效应值的含义及其选择
• 2.连续性资料合并效应值的选择（SMD、WMD）
• WMD（weight mean deviation）加权均数差，即两个均数的差值，消除了多个研究间的绝对值大小的影响，以原有单位真实地反应研究效应。适用于各研究件均数差别不大的荟萃分析。
• 立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路线等。
Meta分析的关键步骤

《meta分析》课件

医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度，筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性

Meta分析(例子较详细)PPT课件

九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个：一是对各个研究的效应量进行齐性检验；二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究７．卫生服务评价８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1．计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率权重系数
pi

Meta分析 ppt课件

异质性检验
(tests for heterogeneity)又称同质性检验
(tests for homogeneity）用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有异质性 (同质性)。
若异质性检验检验结果为 P>0.10 时，多个研究具有同质
性，可选择固定效应模型( fixed effect model：FE) ；若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资料，可选择随机效应模型(random effect model: RE ) 。
定量资料(WMD、SMD)
同质:(FE) Inverse-variance法（倒方差加权法）
异质:(RE） DerSimonian-Laird法（简称D-L法）定性资料(OR、RR、RD) 同质:(FE) Mantel-Haenszel法（简称M-H法）、Peto法。异质:(RE）DerSimonian-Laird法（简称D-L法）。
（6）统计分析
1）计算各独立研究的效应量大小
根据资料类型选择单个研究的统计量di ①计量资料（均数、标准差、样本含量）
当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡相同时，宜选择加权均数差（WMD）表示效应量大小；当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡不同，或均数相差悬殊时，宜选择标准化均数差（SMD）。
险。通常小样本资料往往质量较差，偏倚较大，而大样本资料往往质量较好，偏倚较小。因此，经随机效应模型处理的结果，可能削弱了质量好的大样本信息，增大了质
量差的小样本信息，故应谨慎使用随机效应模型，对其
结论也应当较为委婉。
3）计算合并效应量的大小
将多个独立研究的结果合并（或汇总）成某个单一的效应量（ effect size ）或效应尺度（ effect magnitude ），即用某个指标的合并统计量，以反映多个独立研究的综合效应。

【医学课件】Meta分析

医学课件：meta分析
2023-11-11
目录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参差不齐，这可能会对结果的稳定性和可靠性产生影响。此外，偏倚风险也是需要考虑的因素，例如选择偏倚、信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究者应采用严格的标准来筛选和评估纳入的研究。同时，应采用适当的统计学方法和敏感性分析来评估结果的可靠性和稳定性。此外，应尽可能获取和记录原始数据，以便进行更深入的分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。

Meta分析很全的PPT课件

输入研究名称
31
第31页/共53页
选择研究来源
已发表研究（未检索未发表研究）已发表研究和未发表研究
未发表研究
已发表研究（检索但未包括未发表研究）
32
第32页/共53页
输入研究发表年份
33
第33页/共53页
添加研究识别码
34
第34页/共53页
添加下一个研究
添加研究的参考文献继续添加下一个研究
➢ Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
➢ 常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究等方面的系统评价。
➢ Meta 分析常用的方法有固定效应模型（ fixed-effects model ）和随机效应模型（random-effects model）。
20
第20页/共53页
敏感性分析
➢按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析； ➢采用不同的模型进行计算； ➢剔除较差的文献重新作Meta分析； ➢改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
21
第21页/共53页
第22页/共53页
创建新的系统评价添加纳入研究
添加比较和结果绘制森林图和漏斗图
11
第11页/共53页
研究纳入标准
➢研究的设计类型（研究假设和研究方法）； ➢研究开展或发表的年限，语种； ➢研究的样本大小和随访期限； ➢研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； ➢纳入研究的结局测量指标；
➢研究报告可提供或可以转化为OR（RR、率、HR）
及其95％可信区间； ➢如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等12。
17
第17页/共53页

(医学课件)meta分析简介

• 目的：对多个研究结果进行统计分析，得出合并后的效应值，以此对研究结果进行全面评估。
meta分析的历史与发
展
• 起源：Meta分析起源于20世纪70 年代，由美国Glass和Smith提出。
• 发展：Meta分析经历了三个阶段：定性、定量和综合评价阶段。
meta分析与系统评价
、综述的关系
• 关系：Meta分析是系统评价和综述的高级形式。
使用数据提取表格
为了准确、全面地提取数据，可以使用数据提取表格进行记录和整理。
统计分析
选择合适的统计分析方法
01
meta分析需要选择合适的统计分析方法，如随机效应模型、Leabharlann 固定效应模型等。进行统计分析
02
根据选定的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析，得出
合并后的效应值及其可信区间。
结果解释与报告
03
根据统计分析结果，解释合并效应的意义和临床价值，并撰写
meta分析报告。
05
meta分析的局限性及挑战
数据汇总和解释的限制
纳入研究间的异质性
在将不同研究结果进行合并时，可能存在研究设计、样本大小、研究人群、结局评估等方面的差异，影响结果的稳定性和可解释性。
数据缺失和错误
纳入的研究中可能存在数据缺失和错误，例如缺失关键结局指标、数据错误或数据报告不完全等，导致数据分析不完整或不准确。
原始研究设计和方法学异质性
由于meta分析纳入的研究可能来自不同的研究设计和方法学，这些差异可能导致合并后的结果存在偏差。
结局指标和测量方法的异质性
不同的研究可能采用不同的结局指标和测量方法，这可能导致合并后的结果存在偏差。
06
meta分析的实例演示

《meta分析简介》课件

meta分析的优点
准确性
通过综合多个研究的结果，meta分析可以提供更准确、可靠的结论。
效率
相对于进行新的研究，meta分析节省了时间和资源，提高了研究效率。
综合性
meta分析能够整合多个研究，综合考虑各种可能的因素，提供全面的综合分析。
可复制性
meta分析的过程是透明、可追溯的，使得结果的可复制性更高。
《meta分析简介》PPT课件
本PPT课件将带您全面了解meta分析。探讨了meta分析的定义、应用、步骤、优点与局限性，并以实例研究说明其解决问题的能力。最后总结重点。
什么是meta分析
meta分析是一种统计方法，用于综合不同研究的结果，以获得更准确的结论。它可以将多个独立研究的数据进行合并分析，提供更强大的证据。
问题究
使用meta分析研究了运动对健康的影响，揭示了定量的相关性与获益。
方法整合
整合不同研究的方法和样本，确定了可靠的研究分析方式，提高了研究结果的可信度。
结果解释
结合meta分析的结果，给出了权威的健康推荐，改善了公众的生活方式选择。
总结和重点
meta分析是一种有力的研究方法，可综合不同研究的结果，提供准确性和综合性的结论。然而，需要注意数据质量、异质性和出版偏倚等局限性。
meta分析的局限性
1 数据质量
meta分析依赖于已发表的研究数据，如果数据质量不高，可能影响分析的结果。
2 异质性
不同研究之间可能存在异质性，如样本差异、方法不同等，这可能导致结果的不一致性。
3 出版偏倚
由于出版偏倚的存在，即未发表的研究可能被忽略，可能导致meta分析结果的偏离。
示例研究：使用meta分析解决问题

Meta 分析-PPT 很全的

10
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR）。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法；固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
22
Review Manager 5.0
创建新的系统评价添加纳入研究添加比较和结果
绘制森林图和漏斗图
24
创建新的系统评价
25
26
选择系统评价类型
干预评价诊断试验评价方法学评价同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
选择评价类型
29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平；评价研究结果的不一致性；寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效

单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学意义”的结论把握度不够大。

(医学课件)meta分析简介

应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果的稳健性和可靠性；亚组分析可用于探讨不同亚组之间的差异。例如，在医学领域中，敏感性分析可用于评估不同治疗方案的效果是否受特定因素影响；亚组分析可用于探讨不同疾病类型或不同年龄段患者的治疗效果是否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具体的研究问题和数据特点进行选择和解释，并注意这些方法和技术可能引入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方法和技术不断得到完善和发展，应用范围也逐渐扩大到医学、社会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02