【CN110232586A】一种基于大数据的广告推送系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910368771.9

(22)申请日 2019.05.05

(71)申请人 浙江华坤道威数据科技有限公司

地址 310016 浙江省杭州市江干区华联时

代大厦A幢2404室

(72)发明人 孟宪坤　田文　郭杨　

(74)专利代理机构 杭州信义达专利代理事务所

(普通合伙) 33305

代理人 施建勇

(51)Int.Cl.

G06Q 30/02(2012.01)

G06F 16/9535(2019.01)

(54)发明名称一种基于大数据的广告推送系统(57)摘要本发明公开了一种基于大数据的广告推送系统，包括用户信息采集模块、大数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、模型构建模块、用户评级模块、总控模块、广告推送模块；其中，所述用户信息采集模块用于采集单个客户数据，所述单个客户数据包括单个客户浏览页面的内容信息、单个客户的注册账号时预留的手机号信息、单个客户的指定页面搜索商品记录、购买记录、购买金额与点击广告的次数；所述大数据采集模块用于采集大众数据，所述大众数据包括所有用户的指定页面搜索商品记录、购买记录、购买金额与点击广告次数；本发明能够采集更多的数据，让使用者能够更加直观的了解自己的客户群体，

同时能够实现更少的投放更大的收益。权利要求书3页 说明书7页 附图1页CN 110232586 A 2019.09.13

C N 110232586

A

权　利　要　求　书1/3页CN 110232586 A

1.一种基于大数据的广告推送系统，其特征在于，包括用户信息采集模块、大数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、模型构建模块、用户评级模块、总控模块、广告推送模块；

其中，所述用户信息采集模块用于采集单个客户数据，所述单个客户数据包括单个客户浏览页面的内容信息、单个客户的注册账号时预留的手机号信息、单个客户的指定页面搜索商品记录、购买记录、购买金额与点击广告的次数；

所述大数据采集模块用于采集大众数据，所述大众数据包括所有用户的指定页面搜索商品记录、购买记录、购买金额与点击广告次数；

所述数据处理模块用于处理单个客户数据和大众数据，并将处理后的数据发送到数据分析模块；

所述数据分析模块用于对处理后的数据进行分析并将分析出的数据信息发送到模型构建模块；

所述模型构建模块用于构建比对模型，比对模型包括实时模型和基准模型，所述模型构建模块构建出的模型被发送到模型匹配模块；

所述模型匹配模块用于对构建出的实时模型和基准模型进行匹配，所述模型匹配模块将匹配好的模型信息发送到总控模块；

所述总控模块用于将匹配信息转化为控制信号，并将控制信号转发到广告推送模块中；

所述广告推送模块用于提取数据储存模块中储存的广告信息并进行推送，所述实时更新模块用于实时更新数据储存模块中储存的广告信息；

所述数据处理模块处理单个客户信息的具体过程如下：

步骤一：提取出单个客户指定页面搜索商品记录，对单个客户搜索商品类型与系统用户的商品类型进行匹配，单个客户搜索匹配类型产品的数量标记为DT单，将单个客户的总搜索数量标记为DT总；

步骤二：提取出单个客户的购买记录，从购买记录中提取出于与系统用户的商品类型相匹配的商品，将相匹配的类型产品数量标记为KT单，将用户购买商品总数量标记为KT总；

步骤三：提取出用户的总购买金额，提取出KT单的总金额量将其标记为QT单，再获取出KT总的总金额量，将其标记为QT总；

步骤四：提取出单个客户的点击广告次数，并将其标记为VT；

所述数据处理模块处理所有客户信息的具体过程如下：

步骤(1)：提取出所有客户指定页面搜索商品记录，对所有客户搜索商品类型与系统用户的商品类型进行匹配，所有客户搜索匹配类型产品的数量标记为PT单，将所有客户的总搜索数量标记为PT总；

步骤(2)：提取出所有客户的购买记录，从购买记录中提取出于与系统用户的商品类型相匹配的商品，将相匹配的类型产品数量标记为ZT单，将用户购买商品总数量标记为ZT总；

步骤(3)：提取出用户的总购买金额，提取出ZT单的总金额量将其标记为BT单，再获取出ZT总的总金额量，将其标记为BT总；

步骤(4)：提取出所有客户的点击广告次数，并将其标记为GT。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告推送系统，其特征在于，所述数据分析

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