2014贵州省JAVA版数据结构考试重点和考试技巧

合集下载

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

贵州大学2014-2015学年第一学期考试试卷(带答案)

贵州大学2014-2015学年第一学期考试试卷 B数据结构与算法注意事项：1. 请考生按要求在试卷装订线内填写姓名. 学号和年级专业。

2. 请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。

3. 不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。

一. 选择题（共10分,每题1分）1. 在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成( C )。

A.动态结构和静态结构B.紧凑结构和非紧凑结构C.线性结构和非线性结构D.内部结构和外部结构2．对顺序存储的线性表，设其长度为n ，在任何位置上删除操作都是等概率的，则删除一个元素大约要移动表中元素的个数是( D )。

A ．n ∕2 B ．(n+1)∕2 C ．n-1 D ．(n-1)∕2 3．以下的叙述中，正确的是(B )。

A.线性表的顺序存储结构优于链式存储结构B.二维数组是其数据元素为线性表的线性表C.栈的操作方式是先进先出D.队列的操作方式是先进后出 4．在表达式中进行括号匹配检验时，采用( B )数据结构最佳。

A ．线性表的顺序存储结构B ．栈C ．线性表的链式存储结构D ．队列5．循环队列的最大容量为MAXSIZE ，队尾指针是rear ，对头指针是front ，则队空的条件是 ( B )。

A. Q. front=maxsizeB. Q. rear=Q. frontC. Q. rear=maxsizeD. (Q. rear+1)%maxsize=Q. front6．在一个单链表中，已知q所指结点是p所指结点的前驱结点，若在q和p之间插入s结点，则执行（ C ）。

A. s->next = p->next; p->next=s;B. p->next = s->next; s->next = p;C. q->next = s; s->next = p;D. p->next = s; s->next = q;7．AOE网是一种（ D ）A．有向图B．无向图C．无向无环图D．有向无环图8．一棵深度为k的平衡二叉树，其每个非终端结点的平衡因子均为0，则该树共有（ B ）个结点。

Java面试题详解Java中的数据结构

Java面试题详解Java中的数据结构Java作为一门广泛应用的编程语言，其核心特性之一就是丰富的数据结构。

在Java的面试中，数据结构的掌握往往是评判一个候选人能力的重要指标之一。

本文将详细解析Java中常见的数据结构，希望能帮助读者更好地理解和运用这些数据结构。

一、数组（Array）数组是最基本的数据结构之一，它是由一组连续的存储空间组成，用于存储相同类型的多个元素。

在Java中，数组的长度是固定的，一旦创建后就无法再改变。

二、链表（Linked List）链表是通过节点（Node）来存储和访问数据的一种数据结构。

它由一系列的节点组成，每个节点都包含一个指向下一个节点的引用。

相比于数组，链表的长度是可以动态改变的，这使得链表具有更高的灵活性。

三、栈（Stack）栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，元素只能在栈顶进行插入和删除操作。

在Java中，我们可以使用java.util.Stack类来实现栈。

四、队列（Queue）队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，元素只能从队尾插入，在队头删除。

Java中提供了java.util.Queue接口，供我们实现队列。

五、堆（Heap）堆是一种特殊的树形数据结构，它具有以下特点：每个节点的值都大于或等于（小于或等于）其子节点的值。

在Java中，我们可以使用java.util.PriorityQueue类来实现堆。

六、树（Tree）树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点，而每个子节点只能有一个父节点。

在Java中，我们可以使用java.util.TreeSet和java.util.TreeMap来实现树。

七、图（Graph）图是由一组节点和边组成的网络结构。

节点可以表示实体，边可以表示节点之间的关系。

Java中没有原生的图数据结构，但我们可以使用第三方库，如JGraphT来实现图。

八、哈希表（Hash Table）哈希表是一种根据关键码值（Key）而直接进行访问的数据结构。

贵州省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法解析

贵州省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法解析一、引言数据结构是计算机科学与技术领域中最为基础和重要的概念之一。

在贵州省考研计算机科学与技术的复习中，深入理解数据结构以及其中的重要算法是必不可少的。

本文将对数据结构中的一些重要算法进行解析，并提供相关的复习资料。

二、排序算法排序算法是数据结构中最经典的算法之一，对于提高计算机程序的效率至关重要。

以下是几种常用的排序算法：1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

它通过比较相邻的元素，将较大的元素逐步交换至右侧。

时间复杂度为O(n^2)。

2. 插入排序插入排序是一种将数组分为有序和无序两部分的排序算法。

它从无序部分选择一个元素，并将其插入到有序部分的适当位置。

时间复杂度为O(n^2)。

3. 快速排序快速排序采用了分治的思想，将数组划分为两个子数组，分别对这两个子数组进行排序。

它的平均时间复杂度为O(nlogn)。

4. 归并排序归并排序也是一种分治算法，将数组划分为两个子数组，对这两个子数组分别进行排序，然后再将其合并。

时间复杂度为O(nlogn)。

三、查找算法查找算法是数据结构中常用的一类算法，用于在给定的数据集合中寻找目标元素的位置或关键信息。

以下是几种常见的查找算法：1. 顺序查找顺序查找是最基本的查找算法，它从数据集合的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或遍历完整个数据集合。

时间复杂度为O(n)。

2. 二分查找二分查找也称为折半查找，它要求数据集合必须有序。

它通过将数据集合对半分割，并与目标元素进行比较，逐步缩小查找范围，最终找到目标元素。

时间复杂度为O(logn)。

3. 哈希查找哈希查找利用了哈希函数将目标元素映射到一个位置，从而实现快速查找。

它的平均查找时间复杂度为O(1)。

四、树和图的算法树和图是数据结构中更为复杂和高级的结构，它们在计算机科学与技术的应用中起着重要作用。

以下是与树和图相关的一些算法：1. 深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是在树或图中以深度为优先的搜索算法。

2014年贵州省C与数据结构链表必过技巧

43、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为 C 。
A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构
C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构
44、深度为k的完全二叉树至多有（）个结点
A B C D
A．单链表 B．双链表 C．单循环链表 D．顺序表
30、长度为n的顺序表，删除位置i上的元素(0≤i≤n一1)，需要移动的元素个数为
A．n—i B．n—i—l C．i D．i+1
31、一棵左子树为空的二叉树在前序线索化后，其空指针域个数为
19、下列选项中，符合堆定义的是
A．{102，24，55，60，89，93}
B．{24，89，55，60，93，102}
C．{102，93，55，60，89，24}
D．{102，60。89，93，55，24}
20、在存储数据时，通常不仅要存储各数据元素的值，而且还要存储 C 。
C 选择排序和归并排序 D 插入排序和归并排序
47、有向图采用邻接矩阵存储，某一行中非零元素的个数等于
A．对应顶点v的度
B．对应顶点v的出度
C．对应顶点v的入度
D．依附于对应顶点v的边数
48、数据结构在计算机内存中的表示是指 A 。
A．数据的存储结构 B．数据结构 C．数据的逻辑结构 D．数据元素之间的关系
26、在平衡二叉树中插入一个结点后造成不平衡，设最低的不平衡结点为A，并已知A的左孩子平衡因子为0，右孩子平衡因子为1，则应该做（）型调整以使其平衡
A LL B LR C RL D RR
27、6个顶点的强连通图中，含有的边数至少是
C．{51，25，66，108，98，82}

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。

以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。

了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。

2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。

顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。

3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。

掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。

4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。

了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。

5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。

了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。

6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。

了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。

8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。

9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。

了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。

10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。

了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。

java笔试常用方法

java笔试常用方法一、Java基础概念与语法1.对象与类：对象是实体的抽象，类是具有共同特征的实体的集合。

2.属性与方法：属性描述对象的静态状态，方法描述对象的动作。

3.封装：通过方法操作属性，将对象内部属性封装起来，提高代码的可维护性。

二、数据结构与算法1.基本数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等。

2.排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序等。

3.查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等。

三、数据库操作与优化1.SQL基础：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句。

2.数据库优化：索引、存储过程、触发器、事务等。

3.数据库引擎：InnoDB、MyISAM等。

四、前端技术与框架1.HTML5、CSS3、JavaScript：基本前端技术。

2.DOM、jQuery、Bootstrap：前端框架。

五、Java企业级应用与架构1.Java EE：Servlet、JSP、Filter、Listener、MVC等。

2.服务器：Tomcat、Nginx等。

3.框架：SSM、SSH、Spring Boot等。

六、设计模式与实践1.23种设计模式：单例模式、工厂模式、责任链模式、装饰器模式等。

2.设计模式应用场景：提高代码的可重用性、降低代码的耦合度等。

七、编程规范与技巧1.编码规范：命名规范、注释规范、代码布局等。

2.编程技巧：代码优化、异常处理、日志记录等。

八、实用工具与技术1.构建工具：Maven、Gradle等。

2.版本控制：Git等。

3.部署环境：Linux、Docker等。

4.开发工具：Eclipse、IntelliJ IDEA等。

5.测试工具：JUnit、Mockito等。

6.NoSQL：Redis、MongoDB等。

以上内容涵盖了Java笔试常用的知识点，希望能帮助大家备战Java笔试。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，不断提高自己的编程能力。

数据结构复习要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1．数据:数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2。

数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素，结点，顶点记录。

（补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

）3．数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

（有时候也叫做属性。

)4．数据结构：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

（1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种：1.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合，则除了第一个元素之外，和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3。

树形结构：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集，则除了第一个元素（根）之外，其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继.(2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据，就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构：1.顺序存储结构：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

2014(下)数据结构复习

2014下《数据结构》复习提纲第1章绪论有关术语；算法、算法复杂度的分析和计算方法例题：1．下面算法的时间复杂度为O( n )。

int f( unsigned int n ){if ( n = = 0 || n = = 1 ) return 1;else returen n *f ( n – 1 ); }2．for（i=1，s=0；i<=n；i++）{t=1；for(j=1；j<=i；j++) t=t*j；s=s+t；}时间复杂度为O(n2)第2-3章线性表，栈和队列线性表的概念、存储结构、插入与删除操作；栈和队列的概念，理解栈顶指针、队首、队尾指针的意义和作用，特别是循环队列的头、尾指针的设置。

为什么要这样设置。

它们基本操作的实现。

判空和判满？了解有关应用。

例题：1．在一个单链表中,若q所指结点是p所指结点的前驱结点,若在q与p 之间插入一个s所指的结点,则执行的语句？（答：q->next=s; s->next=p）；注意在某个已知结点前插需要执行的语句？2．注意循环（链）队列的判空和判满的条件？（看书理解！）3．对于一个具有n个结点的单链表，在已知的结点p后插入一个新结点的时间复杂度为 O(1)，在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度为 O(n)。

4.在具有n个单元的顺序存储的循环队列中，假定front和rear分别为队头指针和队尾指针，则判断队满的条件为 (rear+l)％n= = front。

执行出队操作后其头指针front如何?5. 线性表采用链式存储时，结点的存储地址连续与否均可;6.链式栈删除栈顶元素的操作序列为top=top->next.7.在单链表中，指针p指向元素为x的结点，实现“删除x的后继”的语句是p->next=p->next->next.8.判定“带头结点的链队列为空”的条件是Q.front==Q.rear.9. 假设以数组seqn［m］存放循环队列的元素，设变量rear和quelen分别指示循环队列中队尾元素的位置和元素的个数。

数据结构复习重点归纳

数据结构复习重点归纳一、概述数据结构是计算机科学中的一个基础概念，它研究了如何在计算机中存储和组织数据，以便有效地访问和操作。

在软件开发领域，数据结构的选择和设计对程序的性能和效率具有重要影响。

本文旨在对数据结构的复习重点进行归纳，帮助读者系统地回顾和巩固相关知识。

二、线性数据结构1. 数组(Array)数组是一种线性数据结构，它由一系列相同类型的元素组成。

数组在内存中连续存储，并通过索引访问元素。

重点复习数组的基本操作，如插入、删除、查找和遍历，并了解它们的时间复杂度。

2. 链表(Linked List)链表是另一种常见的线性数据结构，它由节点组成，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针。

复习链表的不同类型，如单链表、双链表和循环链表，并了解它们的优缺点以及操作的复杂度。

3. 栈(Stack)栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它可以通过压入(push)和弹出(pop)操作实现元素的插入和删除。

重点复习栈的特性、实现方式和应用场景，如逆序输出、括号匹配等。

4. 队列(Queue)队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作实现元素的插入和删除。

复习队列的基本概念和实现方式，如循环队列、优先队列等。

三、非线性数据结构1. 树(Tree)树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，节点之间以层次关系相连。

重点复习二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树以及树的遍历方式，如前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 图(Graph)图是由节点和边组成的非线性数据结构，它可以表示一组相关联的对象和它们之间的关系。

复习图的基本概念、存储方式和常见算法，如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

3. 堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构，它满足堆属性，即每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。

重点复习堆的实现方式和常见操作，如插入、删除和堆排序。

自学考试数据结构重点总结02331（2014整理）

自学考试数据结构重点总结02331（2014整理）自考数据结构重点（2014整理）第一章概论1.瑞士计算机科学家沃思提出：算法+数据结构=程序。

算法是对数据运算的描述，而数据结构包括逻辑结构和存储结构。

由此可见，程序设计的实质是针对实际问题选择一种好的数据结构和设计一个好的算法，而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。

2.数据是信息的载体。

数据元素是数据的基本单位。

一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据对象是具有相同性质的数据元素的集合。

3.数据结构指的是数据元素之间的相互关系，即数据的组织形式。

数据结构一般包括以下三方面内容：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据元素的存储结构无关，是独立于计算机的。

数据的逻辑结构分类:线性结构和非线性结构②数据元素及其关系在计算机内的存储方式，称为数据的存储结构（物理结构）。

数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。

③数据的运算。

最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。

4.数据的四种基本存储方法:顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储（1）顺序存储：通常借助程序设计语言的数组描述。

（2）链接存储：通常借助于程序语言的指针来描述。

（3）索引存储：索引表由若干索引项组成。

关键字是能唯一标识一个元素的一个或多个数据项的组合。

（4）散列存储：该方法的基本思想是：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址。

5.算法必须满足5个准则：输入，0个或多个数据作为输入；输出，产生一个或多个输出；有穷性，算法执行有限步后结束；确定性，每一条指令的含义都明确；可行性，算法是可行的。

算法与程序的区别：程序必须依赖于计算机程序语言，而一个算法可用自然语言、计算机程序语言、数学语言或约定的符号语言来描述。

目前常用的描述算法语言有两类：类Pascal和类C。

6.评价算法的优劣：算法的"正确性"是首先要考虑的。

java笔试常用方法

java笔试常用方法摘要：1.Java基础概念与语法2.数据结构与算法3.数据库操作与优化4.前端技术5.Java Web开发6.设计模式与架构7.构建工具与版本控制8.实战经验与技巧正文：一、Java基础概念与语法1.掌握Java基本语法，如变量、数据类型、运算符、流程控制等。

2.深入了解面向对象编程，理解类、对象、属性和方法的概念。

3.学习Java中的异常处理机制，熟悉try-catch-finally语句的使用。

二、数据结构与算法1.学习常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、哈希表、树等。

2.掌握基本的算法，如排序、查找、图算法等。

3.了解Java中的集合框架，如List、Set、Map等。

三、数据库操作与优化1.掌握SQL基本语句，如创建表、插入数据、更新数据、删除数据等。

2.学习数据库优化技巧，如索引、存储过程、触发器等。

3.熟悉JDBC编程，实现Java与数据库的连接和操作。

四、前端技术1.学习HTML、CSS和JavaScript的基本语法，了解Web前端开发流程。

2.掌握常用的前端框架，如jQuery、Bootstrap等。

3.学习响应式设计，实现网页在不同设备上的适配。

五、Java Web开发1.学习Servlet、JSP等技术，了解Web服务器的工作原理。

2.掌握MVC设计模式，实现业务逻辑、数据展示和用户交互的分离。

3.学习流行的Java Web框架，如Spring、Spring MVC、MyBatis等。

六、设计模式与架构1.学习23种设计模式，了解常用模式的特点和应用场景。

2.掌握设计模式的原则，如单一职责、开放封闭等。

3.学习微服务架构、分布式架构等高级话题。

七、构建工具与版本控制1.学习使用Maven、Git等构建工具，提高项目管理的效率。

2.熟悉持续集成和持续部署（CI/CD）流程。

3.了解常用Linux命令，熟悉日志调试和监控工具。

八、实战经验与技巧1.深入理解Java虚拟机，了解JVM调优技巧。

java考试知识点

Java考试的知识点主要包括以下几个方面：Java基础语法：包括变量、数据类型、运算符、控制流程语句等。

Java 面向对象编程：包括类、对象、继承、多态、封装等。

Java 常用类库：包括集合框架、输入输出流、网络编程等。

Java 异常处理：包括异常的抛出、捕获和处理等。

Java多线程编程：包括线程的创建、同步、互斥等。

Java图形界面编程：包括GUI组件、布局管理器、事件处理等。

Java网络编程：包括Socket编程、HTTP协议等。

Java数据库编程：包括JDBC API的使用、数据库操作等。

Java Web开发：包括Servlet、JSP、AJAX等技术。

Java框架：包括Spring、Hibernate、MyBatis等框架的使用。

以上是Java考试的主要知识点，想要通过考试，需要对这些知识点有深入的理解和掌握，同时还需要具备一定的实践经验。

2014贵州省JAVA版数据结构(必备资料)

A) 4 B)3 C)2 D)12
33、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
for(j=0;j<n;j++)
s +=B[i][j];
sum = s ;
A） O(n2) B） O(n)
A) 4 B)3 C)2 D)12
40、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算，则利用（ D ）存储方式最节省时间。
A）顺序表 B）双链表 C）带头结点的双循环链表 D）单循环链表
41、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是（ A ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
36、有一个有序表{1，4，6，10，18，35，42，53，67，71，78，84，92，99}。当用二分查找法查找键值为84的结点时，经（ B ）比较后查找成功。
C）loc(A1)+i*c+1 D）loc(A1)+(i+1)*c
16、倘若在对串的插入、删除运算中，期望运算速度最快，则应采用（ C ）。
A）顺序表示法 B）单字符为结点的单链表表示法
C）等量分块表示法 D）不等量分块表示法
A）不唯一 B）权的总和唯一
C）不含回路 D）有n条边
15、用一维数组A进行顺序存储时，若起始地址为loc(A1)，元素长度为c，则A的第i个数组单元在存放地址loc(Ai)，等于（ B ）。

数据结构必考知识点归纳

数据结构必考知识点归纳数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它涉及到数据的组织、存储、管理和访问方式。

以下是数据结构必考知识点的归纳：1. 基本概念：- 数据结构的定义：数据结构是数据元素的集合，这些数据元素之间的关系，以及在这个集合上定义的操作。

- 数据类型：基本数据类型和抽象数据类型（ADT）。

2. 线性结构：- 数组：固定大小的元素集合，支持随机访问。

- 链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

- 单链表：每个节点指向下一个节点。

- 双链表：每个节点同时指向前一个和下一个节点。

- 循环链表：最后一个节点指向第一个节点或第一个节点指向最后一个节点。

3. 栈（Stack）：- 后进先出（LIFO）的数据结构。

- 主要操作：push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶元素）。

4. 队列（Queue）：- 先进先出（FIFO）的数据结构。

- 主要操作：enqueue（入队）、dequeue（出队）、peek（查看队首元素）。

- 特殊类型：循环队列、优先队列。

5. 递归：- 递归函数：一个函数直接或间接地调用自身。

- 递归的三要素：递归终止条件、递归工作量、递归调用。

6. 树（Tree）：- 树是节点的集合，其中有一个特定的节点称为根，其余节点称为子节点。

- 二叉树：每个节点最多有两个子节点的树。

- 二叉搜索树（BST）：左子树的所有节点的值小于或等于节点的值，右子树的所有节点的值大于或等于节点的值。

7. 图（Graph）：- 图是由顶点（节点）和边（连接顶点的线）组成的。

- 图的表示：邻接矩阵、邻接表。

- 图的遍历：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。

8. 排序算法：- 基本排序：选择排序、冒泡排序、插入排序。

- 效率较高的排序：快速排序、归并排序、堆排序。

9. 查找算法：- 线性查找：在数据结构中顺序查找。

- 二分查找：在有序数组中查找，时间复杂度为O(log n)。

2014贵州省JAVA版本深入

1、假设K1，…，Kn是n个关键词，试解答：试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树，即当关键词的插入次序为K1，K2，…，Kn 时，用算法建立一棵以LLINK / RLINK 链接表示的二叉查找树。

2、冒泡排序算法是把大的元素向上移（气泡的上浮），也可以把小的元素向下移（气泡的下沉）请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。

48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中，现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序，请写出这种排序的算法。

（注：双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡）3、约瑟夫环问题（Josephus问题）是指编号为1、2、…，n的n（n>0）个人按顺时针方向围坐成一圈，现从第s个人开始按顺时针方向报数，数到第m个人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此重复直到所有的人全部出列为止。

现要求采用循环链表结构设计一个算法，模拟此过程。

#include<stdlib.h>typedef int datatype;typedef struct node{datatype data;struct node *next;}listnode;typedef listnode *linklist;void jose(linklist head,int s,int m){linklist k1,pre,p;int count=1;pre=NULL;k1=head; /*k1为报数的起点*/while (count!=s) /*找初始报数起点*/{pre=k1;k1=k1->next;count++;}while(k1->next!=k1) /*当循环链表中的结点个数大于1时*/{ p=k1; /*从k1开始报数*/count=1;while (count!=m) /*连续数m个结点*/{ pre=p;p=p->next;count++;}pre->next=p->next; /*输出该结点，并删除该结点*/printf("%4d",p->data);free(p);k1=pre->next; /*新的报数起点*/}printf("%4d",k1->data); /*输出最后一个结点*/free(k1);}main(){linklist head,p,r;int n,s,m,i;printf("n=");scanf("%d",&n);printf("s=");scanf("%d",&s);printf("m=",&m);scanf("%d",&m);if (n<1) printf("n<0");else{/*建表*/head=(linklist)malloc(sizeof(listnode)); /*建第一个结点*/head->data=n;r=head;for (i=n-1;i>0;i--) /*建立剩余n-1个结点*/{ p=(linklist)malloc(sizeof(listnode));p->data=i;p->next=head;head=p;}r->next=head; /*生成循环链表*/jose(head,s,m); /*调用函数*/}}4、设计一个尽可能的高效算法输出单链表的倒数第K个元素。

java数据结构测试题及答案解析

1 下列数据结构中，能用二分法进行查找的是__A____。

A、顺序存储的有序线性表B、线性链表C、二叉链表D、有序线性链表解析：二分法查找只合用于顺序存储的有序表。

在此所说的有序表是指线性表中的元素按值非递减罗列(即从小到大，但允许相邻元素值相等)。

2 在软件设计中，不属于过程设计工具的是__D____。

A、PDL(过程设计语言)B、PAD 图C、N-S 图D、DFD 图解析：软件设计工具包括：程序流程图、 N-S、PAD、HIPO，判定表， PDL(伪码)。

而 DFD(数据流图)属于结构化分析工具。

3 在 switch(expression)语句中， expression 的数据类型不能是__A____。

A、doubleB、charC、byteD、short解析：表达式expression 只能返回这个几种类型的值： int、byte、short 和 char。

多分支语句把表达式返回的值挨次与每一个 case 子句中的值相比较，如果遇到匹配的值，则执行该 case 子句后的语句序列。

4 下列叙述中，错误的是__D____。

A、父类不能替代子类B、子类能够替代父类C、子类继承父类D、父类包含子类5 通过继承实现代码复用：Java 中所有的类都是通过直接或者间接地继承 ng.Object 类得到的。

继承而得到的类称为子类，被继承的类称为父类。

子类不能继承父类中访问权限为 private 的成员变量和方法，子类可以重写父类的方法，及命名与父类同名的成员变量。

子类通过隐藏父类的成员变量和重写父类的方法，把父类的状态和行为改变为自身的状态和行为。

注意：子类中重写的方法和父类中被重写的方法要具有相同的名字，相同的参数表和相同的返回类型，只是函数体不同。

由于子类继承了父类所有的属性(私有的除外)，所以子类对象可以作为父类对象使用。

程序中凡是使用父类对象的地方，都可以用子类对象来代替。

一个对象可以通过引用子类的实例来调用子类的方法。

数据结构考试要点

数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科，研究的是数据元素和数据元素之间的关系，以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。

数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。

下面将介绍数据结构考试的要点，帮助大家更好地备考。

二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一，它是一种有序的数据元素集合。

线性表的常见类型包括顺序表和链表。

考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作，掌握这些基本操作是非常重要的。

三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈的基本操作包括入栈和出栈，而队列的基本操作包括入队和出队。

在考试中，需要了解它们的实现方式，以及如何利用栈和队列解决实际问题。

四、树结构树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有若干个子节点。

树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

在数据结构考试中，需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。

五、图结构图是一种非线性结构，它由若干个节点和边组成，节点表示实体，边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

在考试中，常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。

六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

在考试中，需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。

七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法，常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。

在数据结构考试中，需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。

八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。

在考试中，需要了解这些图算法的原理、实现和应用。

九、高级数据结构除了基本数据结构外，考试中还可能涉及到高级数据结构的内容，比如哈希表、堆、红黑树等。

了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。

数据结构知识点面试技巧

数据结构知识点面试技巧一、引言在计算机科学与软件工程领域中，数据结构是一门核心的基础课程。

掌握数据结构的知识点对于软件工程师的面试非常重要。

本文将介绍一些关键的数据结构知识点，并提供一些面试技巧，帮助读者在面试中脱颖而出。

二、线性数据结构1. 数组（Array）数组是一种最基本的数据结构，它在内存中以连续的方式存储一系列相同类型的元素。

在面试中，你可能会被问到数组的优缺点、时间复杂度以及如何使用数组解决问题等。

2. 链表（Linked List）链表是一种动态数据结构，它通过节点之间的指针链接来存储数据。

在面试中，你可能会被问到链表的类型、插入和删除节点的操作复杂度、如何判断链表是否有环等。

3. 栈（Stack）栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许从表的一端进行插入和删除操作。

在面试中，你可能会被问到栈的应用场景、栈的实现方式以及如何使用栈解决问题等。

4. 队列（Queue）队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。

在面试中，你可能会被问到队列的应用场景、队列的实现方式以及如何使用队列解决问题等。

5. 哈希表（Hash Table）哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构，它提供了快速的插入、删除和查找操作。

在面试中，你可能会被问到哈希表的实现原理、冲突解决方法、哈希函数的设计等。

三、树结构1. 二叉树（Binary Tree）二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。

在面试中，你可能会被问到二叉树的遍历方式、平衡二叉树的定义、二叉搜索树的性质等。

2. 堆（Heap）堆是一种特殊的树结构，它可以快速找到最大或最小的元素。

在面试中，你可能会被问到堆的实现方式、堆的操作复杂度、堆排序算法等。

3. 图（Graph）图是一种由节点和边组成的数据结构，它用于描述元素之间的关系。

在面试中，你可能会被问到图的遍历方式、图的表示方法、图的最短路径算法等。

java数据结构期末考试题及答案

java数据结构期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在Java中，以下哪个类是实现了List接口的？A. ArrayListB. LinkedListC. HashSetD. TreeMap答案：A、B2. 以下哪个方法用于在ArrayList中添加元素？A. add(E e)B. put(E key, V value)C. insert(int index, E element)D. append(E element)答案：A3. 在Java中，哪个类实现了Map接口？A. ArrayListB. HashMapC. HashSetD. LinkedList答案：B4. 以下哪个排序算法的时间复杂度为O(nlogn)？A. 冒泡排序B. 快速排序C. 选择排序D. 插入排序答案：B5. 在Java中，哪个类提供了优先队列的功能？A. PriorityQueueB. LinkedListC. StackD. TreeSet答案：A6. 在Java中，以下哪个方法用于删除LinkedList中的元素？A. remove(Object o)B. poll()C. pop()D. dequeue()答案：A、B7. 在Java中，以下哪个类实现了Set接口？A. ArrayListB. HashSetC. HashMapD. LinkedList答案：B8. 在Java中，哪个类提供了栈的功能？A. StackB. LinkedListC. PriorityQueueD. TreeSet答案：A9. 在Java中，以下哪个方法用于在HashMap中添加键值对？A. add(K key, V value)B. put(K key, V value)C. insert(K key, V value)D. append(K key, V value)答案：B10. 在Java中，以下哪个类实现了SortedSet接口？A. TreeSetB. HashSetC. LinkedHashSetD. ArrayList答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1. 在Java中，______类实现了List接口，允许对元素进行索引访问。