利用Oracle执行计划机制提高查询性能
oracle执行计划解读
oracle执行计划解读执行计划是Oracle数据库查询优化器生成的一个重要工具，用于指导数据库在执行查询语句时的执行路线和资源分配。
通过解读执行计划，我们可以深入了解查询语句的执行情况，进而优化查询性能。
以下是对Oracle执行计划的详细解读：1. 访问方法（Access Method）：执行计划的第一步是选择合适的访问方法来获取所需的数据。
这取决于表的大小、索引的可用性和查询条件等。
常见的访问方法包括全表扫描（Full Table Scan）、索引扫描（Index Scan）和索引唯一扫描（Index Unique Scan）等。
2. 连接方式（Join Method）：如果查询语句中包含连接操作（如JOIN），执行计划会根据连接条件选择合适的连接方式。
常见的连接方式有Nested Loops（嵌套循环连接）、Merge Sort（合并排序连接）和Hash Join（哈希连接）等。
优化器会根据表的大小和索引的可用性等因素选择最佳的连接方式。
3. 过滤条件（Filter）：执行计划中的过滤条件显示了查询语句中使用的WHERE子句以及相关的索引和扫描操作。
过滤条件可以帮助我们判断查询是否使用了正确的索引和是否存在过多的全表扫描。
4. 排序方式（Sort）：如果查询语句包含ORDER BY子句或GROUP BY子句，执行计划中会显示排序操作的方式。
排序方式分为内部排序（In-Memory Sort）和外部排序（Disk Sort）。
内部排序会将数据加载到内存中进行排序，适用于较小的数据集。
外部排序会将数据写入磁盘进行排序，适用于较大的数据集。
5. 访问路径（Access Path）：执行计划中的访问路径显示了查询语句中使用的索引、分区和子查询等相关操作。
通过分析访问路径，我们可以判断查询语句是否使用了合适的索引和是否存在不必要的数据访问操作。
6. 成本估算（Cost Estimate）：执行计划中的成本估算显示了优化器对执行每个操作所需的资源消耗的估计值。
oracle explain time单位
oracle explain time单位在Oracle数据库中，执行计划（Explain Plan）是一种用于分析和优化查询性能的工具。
在执行计划中，时间单位通常以逻辑读数目（Logical I/Os）和物理读数目（Physical I/Os）来表示，而不是使用标准的时间单位（如毫秒或秒）。
1. 逻辑读（Logical I/O）：
•表示从内存中读取数据的次数。
逻辑读通常是从数据库缓存中读取数据的次数。
逻辑读越少，性能越好，因为这意味着大部分数据已经在内存中，而不需要从磁盘读取。
2. 物理读（Physical I/O）：
•表示从磁盘中读取数据的次数。
物理读通常是从磁盘读取数据到内存中的次数。
物理读的次数越少，性能越好，因为磁盘读取通常比内存读取慢得多。
在执行计划中，可以查看逻辑读和物理读的数量，以评估查询的性能。
通常，你希望尽可能减少逻辑读和物理读的次数，以提高查询性能。
要查看查询的执行计划，可以使用EXPLAIN PLAN 语句或者在SQL*Plus 或SQL Developer 等工具中执行查询并查看执行计划。
执行计划将显示逻辑读和物理读的估计值，而不是实际的执行时间。
如果你对查询的实际执行时间感兴趣，可能需要考虑其他性能监控工具或数据库性能分析方法。
1/ 1。
oracle cbo原理
oracle cbo原理
Oracle中的CBO（Cost-Based Optimizer）是一种查询优化器，它负责分析SQL查询语句并确定最有效的执行计划。
CBO的原理涉
及多个方面，包括统计信息、成本估算和执行计划选择。
首先，CBO使用统计信息来了解表和索引的数据分布情况，这
些统计信息包括表的大小、列的基数、索引的选择度等。
这些统计
信息有助于CBO评估不同执行计划的成本，并选择最佳执行计划。
其次，CBO通过成本估算来评估不同执行计划的代价。
成本估
算考虑了多个因素，包括I/O成本、CPU成本和内存成本等。
CBO会
根据这些成本估算来比较不同执行计划的代价，从而选择最佳执行
计划。
最后，CBO根据成本估算选择最佳的执行计划。
它会考虑查询
的复杂性、索引的利用情况、连接顺序等因素，以确定最终的执行
计划。
CBO的目标是选择一个执行计划，使得查询的总成本最小化，从而提高查询的性能。
总的来说，CBO的原理涉及统计信息的收集、成本估算和执行
计划选择。
通过这些步骤，CBO能够为查询选择最有效的执行计划，从而提高数据库查询的性能。
oracle hint 使用方式
oracle hint 使用方式Oracle Hint 的使用方式Oracle Hint 是一种机制，允许开发人员向数据库管理系统(DBMS) 提供有关如何执行查询或 DML 语句的建议。
它们可以通过提高查询性能、优化资源利用和确保数据完整性来对应用程序产生重大影响。
类型有两种类型的 Hint：静态 Hint：这些 Hint 在 SQL 语句中作为注释硬编码。
它们在编译时被 DBMS 评估，并用于在执行期间指导查询计划。
动态 Hint：这些 Hint 在运行时通过使用 DBMS_HINT 包的程序接口进行设置。
它们允许应用程序根据特定条件或用户输入动态调整查询行为。
语法静态 Hint 的语法如下：```/+ hint_name(hint_value) /SELECT ...FROM ...```其中：hint_name 是 Hint 的名称，例如 INDEX 或 FULL。
hint_value 是 Hint 的值，例如表名或索引名。
动态 Hint 的语法如下：```DBMS_HINT.SET_HINT(hint_name, hint_value);```其中：hint_name 是 Hint 的名称，例如 ACCESS。
hint_value 是 Hint 的值，例如 ROWID。
常用 Hint一些常用的 Hint 包括：INDEX(table_name, index_name)：指示 DBMS 使用指定的索引进行表访问。
NO_INDEX(table_name)：指示 DBMS 不要为表访问使用任何索引。
USE_HASH(table_name)：指示 DBMS 使用哈希连接来连接表。
USE_NL(table_name)：指示 DBMS 使用嵌套循环连接来连接表。
FIRST_ROWS(n)：指示 DBMS 仅返回查询的前 n 行。
ALL_ROWS：指示 DBMS 返回查询的所有行。
示例示例 1：使用静态 Hint 优化索引使用```/+ INDEX(emp, idx_emp_dept) /SELECTFROM empWHERE deptno = 10;```此 Hint 指示 DBMS 在访问 emp 表时使用 idx_emp_dept 索引。
ORACLE的执行计划
ORACLE的执行计划
一、Oracle执行计划
1.概念
Oracle执行计划是指Oracle数据库根据用户提交的SQL语句以及其执行需要的资源，使用一系列步骤来完成数据库操作的一个流程。
Oracle 根据执行计划来选择最优的执行步骤，从而把用户提交的任务在经济高效的方式完成。
Oracle会在执行时分析语句，收集有关语句的信息，构建一个执行计划，并选择一些优化操作去完成SQL的执行，从而达到最优的性能。
2.作用
Oracle的执行计划不仅可以帮助我们识别SQL语句的生成过程，也可以识别其它的执行步骤，如执行的索引使用情况、连接的表数量、执行步骤的顺序等。
通过分析执行计划，我们可以找到瓶颈，分析出SQL语句的性能瓶颈，并根据瓶颈可以有效的改进SQL的性能，从而提高系统的效率。
3.类型
Oracle的执行计划可以分为Cost Based和Rule Base两种。
Cost Based执行计划是Oracle的主要执行计划，它会对查询中使用的资源（索引、表空间、大小等）进行评估，并根据评估结果来选择执行步骤，从而得到一个当前SQL最优的执行计划。
而Rule Base执行计划会根据Oracle的规则去生成一个执行计划，不会根据优化的考虑。
4.工具
在查看Oracle执行计划之前，我们首先要拿到Oracle的查询优化器产生的执行计划，有两种办法可以查看Oracle的执行计划：（1）SQL*Plus的Explain Plan命令：我们可以使用Explain Plan 命令。
oracleexplain数据库的用法
oracleexplain数据库的用法一、简介Oracle Explain是Oracle数据库中用于分析查询性能的工具，它可以帮助开发人员和数据库管理员了解查询执行计划，优化查询性能，提高数据库的效率。
二、Explain的使用方法1. 查询性能分析：使用Explain可以分析查询性能，确定查询的执行计划是否合理，是否存在性能瓶颈。
通过Explain生成的报告可以提供查询执行过程中的热点数据和执行时间等信息。
2. 查询优化：通过Explain生成的报告，可以了解查询的执行计划，从而优化查询语句，提高查询性能。
例如，可以通过调整索引、优化数据表结构、减少数据访问等手段来优化查询性能。
3. 使用方式：在Oracle数据库中，可以使用Explain来分析查询性能。
在执行查询之前，可以使用EXPLAIN PLAN语句来生成查询的执行计划。
例如：```sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name ='value';```执行上述语句后，系统会生成一个执行计划，并将其存储在数据库中。
可以使用以下语句来查看执行计划：```sqlSELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE','PLAN_TABLE_OUTPUT'));```4. 注意事项：在使用Explain分析查询性能时，需要注意以下几点：* Explain只能分析已经执行的查询，无法分析未执行的查询。
* Explain生成的报告是基于当前数据库配置和数据表结构的，可能会随着数据库环境的改变而发生变化。
* Explain生成的报告只能提供一种参考，不能完全依赖它来优化查询性能。
需要结合实际情况进行优化。
三、Explain报告的内容Explain报告提供了关于查询执行计划的信息，包括但不限于以下内容：1. 查询计划：报告中会列出查询的执行计划，包括每个操作的顺序、操作类型、消耗的资源等信息。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
oracle执行计划
oracle执行计划Oracle执行计划。
Oracle执行计划是数据库系统中非常重要的一个概念，它指的是Oracle数据库在执行SQL语句时所选择的最优执行路径。
通过执行计划，我们可以了解到Oracle是如何执行SQL语句的，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。
在本文中，我们将深入探讨Oracle执行计划的相关内容，包括执行计划的基本概念、执行计划的生成方式、执行计划的解读和优化等方面。
首先，我们来了解一下执行计划的基本概念。
执行计划是Oracle数据库优化器根据SQL语句和数据库对象的统计信息，通过优化算法生成的一种执行路径。
这个执行路径包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、连接方式等信息。
通过执行计划，我们可以知道数据库是如何执行SQL语句的，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。
接下来，我们将介绍执行计划是如何生成的。
在Oracle数据库中，执行计划是由优化器根据SQL语句和数据库对象的统计信息生成的。
优化器会根据SQL语句的复杂度、表的大小、索引的选择等因素，选择最优的执行路径。
在生成执行计划时，优化器会考虑多种执行路径，并选择成本最低的执行路径作为最终的执行计划。
然后，我们将讨论如何解读执行计划。
执行计划通常以树状结构的方式呈现，包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、连接方式等信息。
我们可以通过执行计划了解到SQL语句的执行路径，从而可以对SQL语句进行优化。
例如，我们可以通过执行计划了解到是否使用了索引、是否进行了全表扫描等信息，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。
最后，我们将介绍如何优化执行计划。
通过执行计划，我们可以了解到SQL语句的执行路径，从而可以对SQL语句进行优化。
例如，我们可以通过执行计划了解到是否使用了索引、是否进行了全表扫描等信息，从而可以对SQL语句进行优化，提高数据库的性能。
在优化执行计划时，我们可以考虑对SQL语句进行重写、创建索引、收集统计信息等方式，从而提高数据库的性能。
oracle执行计划详解
oracle执行计划详解Oracle执行计划详解。
在Oracle数据库中，执行计划是指数据库系统为了执行SQL语句而选择的最佳执行路径。
通过分析执行计划，我们可以了解数据库是如何执行SQL语句的，以及如何优化查询性能。
本文将详细介绍Oracle执行计划的相关内容，希望能对大家有所帮助。
执行计划是由Oracle优化器生成的，它会根据表的统计信息、索引信息和系统参数等因素来选择最佳的执行路径。
执行计划通常以树状图的形式展现，其中包括了SQL语句的执行顺序、访问方法、访问顺序等信息。
在执行计划中，我们经常会遇到以下几种重要的概念：1. 访问方法，包括全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、唯一索引扫描等。
不同的访问方法对于不同的查询条件和表结构会有不同的性能影响。
2. 访问顺序，包括顺序访问和随机访问。
顺序访问通常发生在全表扫描的情况下，而随机访问则通常发生在索引扫描的情况下。
顺序访问的性能往往优于随机访问。
3. 连接方法，包括嵌套循环连接、哈希连接和排序-合并连接。
不同的连接方法对于不同的连接条件和表大小会有不同的性能影响。
通过分析执行计划，我们可以了解SQL语句的执行状况，并且可以根据执行计划来进行SQL语句的优化。
比如，我们可以通过创建索引、重写SQL语句、调整统计信息等方式来改善执行计划，从而提升查询性能。
在实际的数据库应用中，执行计划往往是优化性能的关键。
一个高效的执行计划可以大大减少查询的响应时间，提升系统的整体性能。
因此，我们需要深入了解执行计划的生成原理和优化方法，以便能够更好地优化数据库应用。
总之，执行计划是数据库优化的重要工具，它可以帮助我们了解SQL语句的执行情况，并且可以指导我们进行优化工作。
通过深入研究执行计划，我们可以更好地掌握Oracle数据库的优化技巧，提升系统的性能和稳定性。
希望本文能够对大家对Oracle执行计划有所帮助，也希望大家能够在实际的数据库应用中灵活运用执行计划来优化系统性能。
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。
因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。
其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。
此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。
oraclehint用法
oraclehint用法Oracle Hints 的使用方法及示例在Oracle数据库中，Oracle Hints 是一种用于优化SQL查询语句执行计划的工具。
它通过向查询语句中添加一些特殊的注释，来影响查询优化器的决策，从而达到优化查询性能的目的。
本文将详细介绍Oracle Hints 的使用方法，并通过具体示例来说明其使用场景和效果。
一、Oracle Hints 概述Oracle Hints 是一种可选的查询调整工具，用于告诉优化器关于查询语句的额外信息，以便它能够更好地决策如何执行查询。
虽然Oracle数据库在大多数情况下能够自动选择最优的执行计划，但某些情况下自动优化器可能无法得到最佳结果。
这时，我们可以使用Oracle Hints 来主动干预优化器的决策，以获得更好的查询性能。
使用Oracle Hints 的一般语法如下：SELECT /*+ hint_name([parameter]) */ column_listFROM table_nameWHERE condition;其中，hint_name 为Hint 的名称，parameter 为该Hint 的参数。
每个Hint 都有特定的用途和使用条件。
二、常用Oracle Hints1. /*+ ALL_ROWS */ALL_ROWS 提示强制优化器返回一种针对最小成本的执行计划，适用于需要返回所有匹配结果的查询。
在一些情况下，优化器可能会选择使用FIRST_ROWS hint，返回最快的前几条结果，而不是全部结果。
通过使用ALL_ROWS hint，我们可以确保返回所有匹配结果，这对需要展示全部结果的应用场景非常有用。
示例：SELECT /*+ ALL_ROWS */ *FROM employeesWHERE department_id = 100;2. /*+ INDEX(table_name index_name) */INDEX 提示强制优化器使用指定的索引执行查询，而不需要对其进行扫描。
Oracle的性能优化
千里之行，始于足下。
Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤，可以通
过如下几个方面进行优化：
1. 数据库设计和规范化：合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余，提高查询效率，避免数据冲突和不一致。
2. 索引优化：在频繁查询的字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。
但是，索引不宜过多，因为它们会增加数据修改和插入的时间。
3. 查询优化：优化查询语句的执行计划，使用正确的连接方法（如内连接、外连接），避免全表扫描。
4. 硬件升级：增加内存、硬盘和处理器等硬件资源，可以显著提高
Oracle数据库的性能。
5. 优化配置参数：根据数据库的特点和应用的需求，调整数据库的配置参数，例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等，以提高性能。
6. 数据库优化：使用合适的数据库特性，如分区表、分区索引、物化视图等，优化数据库的存储和查询效率。
7. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并及时进行适当的调优操作。
第1页/共2页
锲而不舍，金石可镂。
总体来说，Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面，通过不断的调整和优化，提高数据库的性能和响应速度。
优化sql语句提高oracle执行效率
优化sql语句提高oracle执行效率
1.尽可能高效:采用最有效的查询方式、避免使用不必要的查询语句、提高检索速度而非数据量。
2.避免使用子查询:尽量不使用子查询，把子查询换成联合查询或者
通过多表连接更新数据。
3.避免重复读取:尽量从数据库中读取一次数据，不要读取多次相同
的数据，避免多次查询，提高数据库的查询效率。
4.避免使用NOTIN和NOTEXISTS:尽量不用NOTIN和NOTEXISTS查询
语句，因为这种查询方式比较耗时，可以把NOTIN换成LEFTJOIN不为空
即可。
5.避免使用OR:尽量不用OR，用AND替代OR，AND通常比OR更有效。
6.避免使用模糊查询:尽量不用模糊查询，模糊查询效率较低，可以
用相似查询替代模糊查询。
7.合并多个表:如果有多个表，尽量合并这些表，以便减少查询次数。
8. 使用索引: 设置索引来提高查询速度，尽可能在 Where、Group by、Having、Order by等关键字中使用索引。
9. 优化sql语句顺序: 尽可能把WHERE条件的语句写在前面，以便
优先查询出少量的数据来，提高查询效率；把ORDER BY语句写在最后，
以便能有效地利用索引。
10.选择可用的查询方法:使用最适合的查询方法，选择适当的SELECT语句、JOIN语句和UNION语句，以使SQL语句更快地返回结果。
11. 避免使用Distinct: Distinct能会导致查询效率降低，尽量避免使用Distinct。
oracle sql的执行计划
oracle sql的执行计划Oracle SQL的执行计划执行计划（Execution Plan）是Oracle数据库优化的关键，它能够帮助开发人员和数据库管理员理解查询的执行过程和资源消耗情况。
在Oracle中，执行计划由优化器生成，它会根据查询语句和数据库统计信息来选择最佳的执行路径，以获得最优的查询性能。
执行计划的生成是一个复杂的过程，涉及到很多因素。
下面我们将详细介绍执行计划的生成过程以及如何优化查询性能。
1. 查询解析在执行计划生成之前，首先需要对查询语句进行解析。
解析器会对查询语句进行语法分析和语义分析，确定查询的语义和结构。
这一步骤包括了对查询语句中的表名、列名、关键字等进行解析，并生成查询的语法树。
2. 查询优化一旦查询语句被解析成功，优化器将会根据查询的语义和结构，以及数据库统计信息，生成多个可能的执行计划。
优化器会根据一系列的优化规则和算法，对这些执行计划进行评估和比较，选择出最佳的执行计划。
在选择最佳执行计划时，优化器会考虑多个因素，包括但不限于：- 查询的复杂度- 查询中涉及的表的大小和索引情况- 查询中使用的函数和操作符的复杂度- 查询中的连接方式和连接顺序- 查询中使用的索引和索引选择性- 查询中的过滤条件和排序要求3. 执行计划生成一旦最佳执行计划被选择出来，优化器将会生成相应的执行计划。
执行计划是一个树状结构，由多个操作符（Operator）和操作数（Operand）组成。
每个操作符代表了一个具体的操作，比如表扫描、索引扫描、连接、排序等，而操作数则代表了操作所需要的输入。
执行计划的节点之间通过连接线相连，连接线上标注着数据的传递方向和操作的顺序。
执行计划从根节点开始执行，逐级向下执行，直到所有操作完成。
4. 执行计划的解读执行计划中的每个操作符都有自己的属性和统计信息，可以通过查看这些属性和统计信息来了解查询的执行情况和资源消耗情况。
常见的执行计划属性包括但不限于：- 表名和索引名- 扫描方式（全表扫描、索引扫描等）- 过滤条件和排序要求- 估计和实际的行数- CPU和I/O消耗等通过分析执行计划，我们可以判断查询是否存在性能问题，并根据执行计划的信息进行优化。
oracle sql执行计划解析
oracle sql执行计划解析在Oracle SQL中，执行计划是指数据库在执行查询时确定的操作顺序和方法。
通过解析执行计划，我们可以了解查询语句在数据库中的执行情况，从而进行性能优化和调优。
本文将对Oracle SQL执行计划进行解析，并解释各部分的含义。
执行计划通常以树状结构显示，包括多个步骤和子步骤。
其中，每个步骤表示一个数据库操作，如全表扫描、索引扫描或连接操作，而子步骤表示每个步骤的具体实现方式。
在执行计划中，每个步骤都有相应的成本和行数。
成本表示执行该步骤的开销，Oracle会根据成本选择最优的执行计划。
行数表示每个步骤返回的记录数，通过该值可以了解数据量的大小。
常见的执行计划操作包括：1. 全表扫描：遍历整个表，适用于查询需要扫描大部分或全部数据的情况。
如果全表扫描的行数较大，可能需要考虑添加索引或进行其他优化。
2. 索引扫描：使用索引进行查询，避免全表扫描。
索引的选择对查询性能至关重要，需要确保索引的正确创建和维护。
3. 连接操作：将多个表连接起来，通常通过嵌套循环连接或哈希连接实现。
连接操作的成本较高，特别是在大数据量情况下，需要优化连接的顺序和方式。
4. 排序操作：对结果进行排序，根据ORDER BY子句的要求执行。
排序可能需要大量的CPU和I/O资源，尤其是在大数据量或复杂查询的情况下。
5. 分组操作：根据GROUP BY子句对结果进行分组，并计算每个组的聚合值。
分组操作需要对数据进行排序，因此会产生一定的开销。
通过解析执行计划，我们可以分析查询的性能瓶颈，并根据需要进行调整。
例如，可以通过创建索引来改善查询性能，或者对复杂查询进行优化，减少不必要的操作和数据传输。
总之，执行计划是优化和调优Oracle SQL查询的重要工具。
通过仔细解析执行计划，我们可以确定查询的执行顺序和方法，并针对性地进行优化，以提高查询性能。
ORACLE执行计划和SQL调优
ORACLE执行计划和SQL调优
Oracle执行计划是一种察看并分析查询处理过程的工具，即可以通
过执行计划了解Oracle数据库在执行SQL查询时的行为，以及查询性能
的一般情况。
Oracle的执行计划分析待查询的SQL语句及其执行路径，
可以在查询性能不理想的情况下，做出相应的调整，以提高查询速度和运
行效果。
针对Oracle数据库执行计划的调优，通常采用五种方法：
（1）使用创建索引的方法.需要分析SQL语句，把经常出现的列和表
给创建索引，以提高查询的速度。
（2）使用查看表空间的方法，如果表空间太小，则把表空间扩展，
以提高SQL语句的执行效率。
（3）调整Oracle的配置参数，把一些参数调大，以提高执行计划的
效率。
（4）优化查询语句，尽量减少不必要的查询，减少查询时间的消耗，提高查询速度。
（5）尽可能采用通过内存进行SQL查询，而不是使用磁盘I/O，以
便提高查询性能。
总之，Oracle数据库的执行计划调优是一个非常重要的任务，可以
通过上述几种方法，以改善查询性能，降低查询延迟，提高数据库的性能。
ORACLE执行计划
ORACLE执行计划Oracle执行计划是Oracle数据库用于优化和执行SQL语句的步骤和顺序的一个计划。
在执行SQL语句之前，Oracle会分析SQL语句并生成一个执行计划，然后根据执行计划来执行SQL语句。
执行计划可以帮助开发人员和数据库管理员了解SQL语句的执行过程，找出性能瓶颈，并进行优化调整。
执行计划由一系列步骤和操作符组成，每个操作符表示一个SQL语句执行的特定步骤或操作。
Oracle数据库使用一个优化器来生成执行计划，优化器会考虑多个因素，如表的大小、索引的选择、连接类型等，以选择最佳的执行计划。
执行计划中的操作符可以分为以下几类：1. 表扫描操作符（Table Scan Operator）：表示从表中逐行读取数据。
这是最基本和最常见的操作符之一、它可以是全表扫描（Full Table Scan）或索引扫描（Index Scan）。
2. 连接操作符（Join Operator）：表示连接两个或多个表的操作。
连接操作是查询复杂性的一个重要组成部分，通过选择最合适的连接类型，可以极大地提高查询的性能。
3. 过滤操作符（Filter Operator）：表示对查询结果进行筛选，只返回符合特定条件的数据。
过滤操作可以利用索引或表达式进行优化。
4. 排序操作符（Sort Operator）：表示对查询结果进行排序，以按特定的顺序返回数据。
排序操作可以使用内存排序（In-Memory Sort）或磁盘排序（Disk Sort）。
5. 分组操作符（Group By Operator）：表示将查询结果按照指定的列进行分组。
分组操作常用于聚合查询，如求和、计数等。
6. 聚合操作符（Aggregation Operator）：表示对分组后的数据进行聚合计算。
聚合操作包括求和、计数、平均值等。
7. 索引操作符（Index Operator）：表示使用索引来加速查询。
索引操作包括索引扫描、索引唯一扫描等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
利用Oracle执行计划机制提高查询性能消耗在准备利用Oracle执行计划机制提高查询性能新的SQL语句的时间是Oracle SQL语句执行时间的最重要的组成部分。
但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制，你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量，并且能在大体上提高查询性能。
准备执行SQL语句
当SQL语句进入Oracle的库缓存后，在该语句准备执行之前，将执行下列步骤：
1) 语法检查：检查SQL语句拼写是否正确和词序。
2) 语义分析：核实所有的与数据字典不一致的表和列的名字。
3) 轮廓存储检查：检查数据字典，以确定该SQL语句的轮廓是否已经存在。
4) 生成执行计划：使用基于成本的优化规则和数据字典中的统计表来决定最佳执行计划。
5) 建立二进制代码：基于执行计划，Oracle生成二进制执行代码。
一旦为执行准备好了SQL语句，以后的执行将很快发生，因为Oracle认可同一个SQL语句，并且重用那些语句的执行。
然而，对于生成特殊的SQL语句，或嵌入了文字变量的SQL语句的系统，SQL执行计划的生成时间就很重要了，并
且前一个执行计划通常不能够被重用。
对那些连接了很多表的查询，Oracle需要花费大量的时间来检测连接这些表的适当顺序。
评估表的连接顺序
在SQL语句的准备过程中，花费最多的步骤是生成执行计划，特别是处理有多个表连接的查询。
当Oracle评估表的连接顺序时，它必须考虑到表之间所有可能的连接。
例如：六个表的之间连接有720（6的阶乘，或6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 720）种可能的连接线路。
当一个查询中含有超过10个表的连接时，排列的问题将变得更为显著。
对于15个表之间的连接，需要评估的可能查询排列将超过1万亿（准确的数字是1,307,674,368,000）种。
使用optimizer_search_limit参数来设定限制
通过使用optimizer_search_limit参数，你能够指定被优化器用来评估的最大的连接组合数量。
使用这个参数，我们将能够防止优化器消耗不定数量的时间来评估所有可能的连接组合。
如果在查询中表的数目小于optimizer_search_limit的值，优化器将检查所有可能的连接组合。
例如：有五个表连接的查询将有120（5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120）种可能的连接组合，因此如果optimizer_search_limit等于5（默认值），则优化器将评
估所有的120种可能。
optimizer_search_limit参数也控制着调用带星号的连接提示的阀值。
当查询中的表的数目比optimizer_search_limit小时，带星号的提示将被优先考虑。
另一个工具：参数optimizer_max_permutations
初始化参数optimizer_max_permutations定义了优化器所考虑组合数目的上限，且依赖于初始参数optimizer_search_limit。
optimizer_max_permutations的默认值是80,000。
参数optimizer_search_limit和optimizer_max_permutations一起来确定优化器所考虑的组合数目的上限：除非（表或组合数目）超过参数optimizer_search_limit 或者optimizer_max_permutations设定的值，否则优化器将生成所有可能的连接组合。
一旦优化器停止评估表的连接组合，它将选择成本最低的组合。
使用ordered提示指定连接顺序
你能够设定优化器所执行的评估数目的上限。
但是即使采用有很高价值的排列评估，我们仍然拥有使优化器可以尽早地放弃复杂的查询的重要机会。
回想一下含有15个连接查询的例子，它将有超过1万亿种的连接组合。
如果优化器在评估了80,000个组合后停止，那么它才仅仅评估了
0.000006%的可能组合，而且或许还没有为这个巨大的查询找到最佳的连接顺序。
在Oracle SQL中解决此问题的最好的方法是手工指定表的连接顺序。
为了尽快创建最小的解决方案集，这里所遵循的规则是将表结合起来，通常优先使用限制最严格的WHERE子句来连接表。
下面的代码是一个查询执行计划的例子，该例子在emp 表的关联查询上强制执行了嵌套的循环连接。
注意，我已经使用了ordered提示来直接最优化表的评估顺序，最终它们表现在WHERE子句上。
select /*+ ordered use_nl(bonus) parallel(e, 4) */
e.ename,
hiredate,
b.m.
from
emp e,
bonus b
where
e.ename = b.ename
这个例子要求优化器按顺序连接在SQL语句的FROM子句中指定的表，在FROM子句中的个表指定了驱动表。
ordered 提示通常被用来与其它的提示联合起来来保证采用正确的
顺序连接多个表。
它的用途更多的是在扭转连接表数在四个以上的数据仓库的查询方面。
另外一个例子，下面的查询使用ordered提示按照指定的顺序来连接表：emp、dept、sal，最后是bonus。
我通过指定emp到dept使用哈希连接和sal到bonus使用嵌套循环连接，来进一步精炼执行计划。
select /*+ ordered use_hash (emp, dept) use_nl (sal, bonus) */
from
emp,
dept,
sal,
bonus
where . . .
实践建议
实际上，更有效率的做法是在产品环境中减小optimizer_max_permutations参数的大小，并且总是使用稳定的优化计划或存储轮廓来防止出现耗时的含有大量连接的查询。
一旦找到最佳的连接顺序，您就可以通过增加ordered提示到当前的查询中，并保存它的存储轮廓，来为这些表手工指定连接顺序，从而使其持久化。
当你打算使用优化器来稳定计划，则可以照下面的方法
使执行计划持久化，临时将optimizer_search_limit设置为查询中的表的数目，从而允许优化器考虑所有可能的连接顺序。
然后，通过重新编排WHERE子句中表的名字，并使用ordered提示，与存储轮廓一起使变更持久化，来调整查询。
在查询中包含四个以上的表时，ordered提示和存储轮廓将排除耗时的评估SQL连接顺序解析的任务，从而提高查询的速度。
一旦检测到最佳的连接顺序，我们就可以使用ordered 提示来重载optimizer_search_limit和optimizer_max_permutations参数。
ordered提示要求表按照它们出现在FROM子句中的顺序进行连接，所以优化器没有加入描述。
作为一个Oracle专业人员，你应该知道在SQL语句次进入库缓存时可能存在重大的启动延迟。
但是聪明的Oracle DBA和开发人员能够改变表的搜索限制参数或者使用ordered提示来手工指定表的连接顺序，从而显著地减少优化和执行新查询所需的时间。
【相关文章】
ORACLE执行计划的一些基本概念五种提高SQL性能的方法。