各地区农村居民家庭人均纯收入
农民人均纯收入的计算方法全国是完全统一的
农民人均纯收入的计算方法全国是完全统一的，计算公式为:
农民人均纯收入=(农村居民家庭总收入-家庭经营费用支出-生产性固定资产折旧-税金
和上交承包费用-调查补贴)/农村居民家庭常住人口
从计算公式看，农民纯收入的计算方法并不复杂。
但是，由于农民收入是由两部分组成的，一部分是现金收入，另一部分是实物收入，现金收入好计算，调查结果是多少就是多少，复杂的是实物收入。
由于实物收入没有经过市场，因此，必须采取一个客观、准确的计算方法来计算其价值量，才能正确反映农民收入水平。
在确保原始调查数据质量的前提下，如何计算实物收入的价值量成为准确计算农民收入水平的关键。
在现行的农村住户调查中规定，实物收入的计算方法是将农户当年生产的农产品产量扣除出售部分，分品种作价后计算得出。
对各品种农产品的作价执行的是与市场挂钩的原则，即以农民在市场出售农产品的价格为基础，粮食、肉类打九折，其他农产品打八五折。
如果在下年出售了上年的结余农产品，根据出售价格与上年实物作价的高低，将出售结余农产品的损益计入下年收入。
一是人均国内生产总值超过3000美元。
这是建成全面小康社会的根本标志。
二是城镇居民人均可支配收入1.8万元。
三是农村居民家庭人均纯收入8000元。
四是恩格尔系数低于40%。
五是城镇人均住房建筑面积30平方米。
六是城镇化率达到50%。
七是居民家庭计算机普及率20%。
八是大学入学率20%。
九是每千人医生数2.8人。
十是城镇居民最低生活保障率95%以上。
中国历年农村居民人均纯收入
中国历年农村居民人均纯收入中国历年农村居民人均纯收入是一个重要的经济指标，用于衡量农村居民的经济状况和生活水平。
人均纯收入是指每个农村居民在一定时期内从各种经济活动中获得的总收入减去直接与这些经济活动有关的费用后所得到的净收入。
它是一个综合性指标，反映了农村居民的经济活动的收入水平和财富积累情况。
农村居民人均纯收入的计算方法通常是将农村居民从各种收入来源（如农业、养殖业、副业和转移收入等）获得的总收入减去直接与这些经济活动相关的费用，如种子、化肥、养殖费用和劳动力支出等。
这样计算得到的净收入即为农村居民人均纯收入。
了解中国历年农村居民人均纯收入的变化情况可以帮助我们了解农村经济发展的趋势和农村居民的生活状况变化。
这对于制定合理的农村发展政策和改善农村居民的生活水平具有重要意义。
农村居民人均纯收入是衡量农村居民经济发展水平的重要指标。
在过去几十年里，中国农村居民人均纯收入经历了显著的变化。
本文将描述农村居民人均纯收入在不同年份的变化趋势，并分析其中的原因。
关键年份的数据在以下列举的几个关键年份中，农村居民人均纯收入的变化情况引人注目：年份1]：[对应年份的农村居民人均纯收入数据]。
这一年农村居民人均纯收入出现 [增长/下降] 的趋势。
其原因可能是 [相关原因]。
年份2]：[对应年份的农村居民人均纯收入数据]。
这一年农村居民人均纯收入出现 [增长/下降] 的趋势。
其原因可能是 [相关原因]。
年份3]：[对应年份的农村居民人均纯收入数据]。
这一年农村居民人均纯收入出现 [增长/下降] 的趋势。
其原因可能是 [相关原因]。
变化趋势分析农村居民人均纯收入的变化趋势得到了以下几方面的解释：政策引导：国家采取了一系列政策措施，鼓励农村经济发展和农民增收。
这些政策措施包括农村土地制度改革、农业现代化推进、农民技能培训等。
这些措施的实施对农村居民人均纯收入的增长起到了积极的推动作用。
城乡差距缩小：随着城市化进程的推进，城乡之间的差距逐渐缩小。
计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案
计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案2.7 设销售收入X 为解释变量，销售成本Y 为被解释变量。
现已根据某百货公司某年12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） 2()425053.73tX X -=∑ 647.88X =2()262855.25t Y Y -=∑ 549.8Y =()()334229.09ttX X Y Y --=∑（1） 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。
（2） 计算可决系数和回归估计的标准误差。
（3） 对2β进行显著水平为5%的显著性检验。
（4） 假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
练习题2.7参考解答： (1)建立回归模型: ii iu X Y ++=21ββ 用OLS法估计参数:222()()334229.09ˆ0.7863()425053.73i i i i i iX X Y Y x y X X x β--====-∑∑∑∑12ˆˆ549.80.7863647.8866.2872Y X ββ=-=-⨯=估计结果为: ˆ66.28720.7863iiY X =+说明该百货公司销售收入每增加1元,平均说来销售成本将增加0.7863元。
(2)计算可决系数和回归估计的标准误差 可决系数为：22222222222ˆˆˆ()0.7863425053.73262796.990.999778262855.25262855.25i i iiiiy x x R y yyββ===⨯===∑∑∑∑∑∑由 2221i ie r y=-∑∑ 可得 222(1)ii e R y =-∑∑222(1)(10.999778)262855.2558.3539ii eR y =-=-⨯=∑∑ 回归估计的标准误差:ˆ 2.4157σ===(3) 对2β进行显著水平为5%的显著性检验*222^^22ˆˆ~(2)ˆˆ()()t t n SE SE βββββ-==-^22.4157ˆ()0.0037651.9614SE β====*2^2ˆ0.7863212.51350.0037ˆ()tSE ββ===查表得 0.05α=时,0.025(122) 2.228t-=<*212.5135t=表明2β显著不为0,销售收入对销售成本有显著影响.(4) 假定下年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
计量经济学第五章练习题及参考解答
Sum squared resid
3509.647
Schwarz criterion
7.043282
Log likelihood
-207.2041
F-statistic
1159.176
Durbin-Watson stat
0.958467
Prob(F-statistic)
0.000000
Weighted Statistics
R-squared
0.211441
Mean dependent var
106.2101
Adjusted R-squared
0.197845
S.D. dependent var
8.685376
S.E. of regression
7.778892
Akaike info criterion
表5.8 某地区消费Y与收入X的数据(单位：亿元)
Y
X
Y
X
Y
X
55
80
152
220
95
140
65
100
144
210
108
145
70
85
175
245
113
150
80
110
180
260
110
160
79
120
135
190
125
165
84
115
140
205
115
180
98
130
178
265
130
185
95
140
12.14285
Sum squared resid
004-农村居民家庭人均纯收入及构成
2010年
4607.1 2575.3
333.5 2179.0
62.8 1748.2 1222.3
0.0 525.9 145.1
74.7 61.6 138.5
0.0 8.8 7.3 101.9 4.4 3.0
100.0 55.9 7.2 47.3 1.4 37.9 26.5 0.0 11.4 3.1 1.6 1.3 3.0 0.0 0.2 0.2 2.2 0.1 0.1
钟山区农村居民家庭人均纯收入及构成
指标名称 数量（元） 全年纯收入
工资性收入 在非企业组织中劳动得到收入 在本乡地域内劳动得到收入 外出从业得到收入
家庭经营纯收入 第一产业纯收入 第二产业纯收入 第三产业纯收入
财产性纯收入 其中：租金（包括农业机械）
土地征用补偿收入 转移性纯收入 其中：家庭非常住人口寄回和带回
离退休金.养老金 报销医疗费 退耕还林还草补贴 粮食直接补贴收入 良种补贴收入（粮食种植） 构成（%） 全年纯收入 工资性收入 在非企业组织中劳动得到收入 在本乡地域内劳动得到收入 外出从业得到收入 家庭经营纯收入 第一产业纯收入 第二产业纯收入 第三产业纯收入 财产性纯收入 其中：租金（包括农业机械） 土地征用补偿收入 转移性纯收入 其中：家庭非常住人口寄回和带回 离退休金.养老金 报销医疗费 退耕还林还草补贴 粮食直接补贴收入 良种补贴收入（粮食种植）
2009年
2010年比2009年
增长（%）
3874.2
18.9
2157.4
19.4
241.1
38.3
1889.2
15.3
27.0
132.0
1438.0
21.6
1019.4
分地区农村居民家庭人均纯收入
数据库：分省年度数据指标：农村居民家庭人均纯收入(元)时间：最近10年地区2015年2014年2013年2012年安徽省10820.739916.4288507160.5北京市20568.7218867.317101.1816475.7福建省13792.712650.1911404.859967.2甘肃省6936.216276.595588.784506.7广东省13360.4412245.5611067.7910542.8广西壮族自治区9466.588683.187793.086007.5贵州省7386.876671.225897.774753海南省10857.559912.578801.737408河北省11050.5110186.149187.718081.4河南省10852.869966.078969.117524.9黑龙江省11095.2210453.29369.018603.8湖北省11843.8910849.069691.87851.7湖南省10992.5510060.179028.557440.2吉林省11326.1710780.129780.688598.2江苏省16256.714958.4413521.2912202江西省11139.0810116.589088.787829.4辽宁省12056.8711191.4910161.219383.7内蒙古自治区10775.899976.38984.927611.3宁夏回族自治区9118.698410.027598.676180.3青海省7933.417282.736461.595364.4山东省12930.3711882.2610686.869446.5山西省9453.918809.447949.476356.6陕西省8688.917932.217092.25762.5上海市23205.221191.6419208.3117803.7四川省10247.359347.748380.697001.4天津市18481.6317014.1815352.614025.5西藏自治区8243.687359.26553.385719.4新疆维吾尔自治区9425.088723.837846.596393.7云南省8242.087456.136723.645416.5浙江省2112519373.2817493.9214551.9重庆市10504.719489.828492.557383.3注：2013年前农村居民收支数据来源于独立开展的农村住户抽样调查。
农村居民人均纯收入标准
农村居民人均纯收入标准农村居民人均纯收入标准是衡量农村经济发展水平和居民生活水平的重要指标之一。
随着我国农村改革开放的不断深化和经济发展的持续增长，农村居民人均纯收入标准也逐步提高，但与城市居民的收入水平仍存在一定差距。
本文将就农村居民人均纯收入标准进行分析和探讨。
首先，农村居民人均纯收入标准的提高与农村经济发展水平密切相关。
随着农村产业结构的不断优化和农村经济的快速增长，农民的经济收入也随之增加。
特别是农村新型经营主体的不断涌现，为农村居民创造了更多的就业机会和增收渠道，进一步提高了农村居民的人均纯收入标准。
其次，农村居民人均纯收入标准的提高与政府扶持政策密不可分。
近年来，国家出台了一系列扶持农村经济发展和农民增收的政策措施，如实施农村电商扶贫工程、加大对农村基础设施建设的投入、推动农村产业转型升级等，这些政策的出台为农村居民增加了收入来源，提高了人均纯收入标准。
此外，农村居民人均纯收入标准的提高也离不开农村居民自身的努力。
随着农村教育水平的提高和农民观念的转变，越来越多的农村居民选择外出务工或者自主创业，通过自己的努力不断提高收入水平，这也为农村居民人均纯收入标准的提高做出了积极贡献。
总的来看，农村居民人均纯收入标准的提高是多方面因素共同作用的结果。
随着农村经济的持续发展和政策的不断扶持，相信农村居民的人均纯收入标准会继续稳步提高，农民生活水平也会得到进一步改善。
同时，我们也要看到农村居民人均纯收入标准提高的过程中还存在一些问题和挑战，比如农村收入分配不均衡、农村贫困人口增多等，需要政府和社会各界共同努力，寻求解决之道。
综上所述，农村居民人均纯收入标准的提高是一个复杂而又长期的过程，需要政府、农民和社会各界的共同努力，才能实现农村经济的全面发展和农民生活水平的持续提高。
希望未来能够有更多的政策和措施出台，为农村居民的增收致富提供更多的支持和帮助。
庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配
庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配 Last revised by LE LE in 2021第⼆章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国⼈均寿命（Y）、按购买⼒平价计算的⼈均GDP（X1）、成⼈识字率（X2）、⼀岁⼉童疫苗接种率（X3）的数据（1）分别分析各国⼈均寿命与⼈均GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系。
（2）对所建⽴的回归模型进⾏检验。
【练习题参考解答】（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国⼈均寿命与⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率的数量关系:1)⼈均寿命与⼈均 GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)⼈均寿命与成⼈识字率关系3)⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率关系（2）对所建⽴的多个回归模型进⾏检验由⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命回归结果的参数 t 检验值均明确⼤于其临界值,⽽且从对应的P 值看,均⼩于 ,所以⼈均 GDP、成⼈识字率、⼀岁⼉童疫苗接种率分别对⼈均寿命都有显着影响.（3）分析对⽐各个简单线性回归模型⼈均寿命与⼈均 GDP 回归的可决系数为⼈均寿命与成⼈识字率回归的可决系数为⼈均寿命与⼀岁⼉童疫苗接种率的可决系数为相对说来,⼈均寿命由成⼈识字率作出解释的⽐重更⼤⼀些为了研究浙江省财政预算收⼊与全省⽣产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:的显着性,⽤规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果 2011 年，全省⽣产总值为 32000 亿元，⽐上年增长 %,利⽤计量经济模型对浙江省 2011 年的财政预算收⼊做出点预测和区间预测(3)建⽴浙江省财政预算收⼊对数与全省⽣产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学⽣独⽴完成由12对观测值估计得消费函数为：（1）消费⽀出C的点预测值；（2）在95%的置信概率下消费⽀出C平均值的预测区间。
对我国现阶段居民收入分配差距现状原因分析
对我国现阶段居民收入分配差距现状原因分析打开文本图片集改革开放以来，我国的个人收入分配开始逐步摆脱平均主义，收入分配的市场化程度越来越高，居民收入差距开始拉大。
适当拉大收入差距是有利于经济发展和社会进步的，但近些年来，我国居民收入差距持续拉大，分配格局严重失衡，对改革的进一步深化以及和谐社会的构建产生了相当大的影响，收入分配问题成为社会各界普遍关注的焦点。
一、我国现阶段居民收入差距现状从我国来看，改革开放以来，我国经济保持了快速发展，同时，由基尼系数反应出来的居民收入差距，总的来说呈现一种上升的趋势。
2022年，我国的基尼系数已接近0.5，这充分说明我国的贫富差距问题已经相当严峻。
我国居民的收入差距现状如下：(一)城乡居民之间收入差距扩大城乡居民收入差距一直存在于我国的经济生活中。
据统计，改革开放以前，我国城乡居民人均纯收入之比为2.0，20世纪90年代以来，城乡居民收入差距不断扩大，1990年，我国城乡居民收入比为2.2,1995年为2.71,2000年为2.79。
然而近几年来，我国城乡居民的收入比一直保持在3.3以上，并未有缩小的迹象（如表1）。
据国家统计局的抽样统计，目前我国城镇居民的人均财产性收入是农村居民人均财产性收入的8.9倍，城镇居民人均储蓄存款相当于农村居民人均储蓄存款的20倍。
同时，由于城镇居民的可支配收入并没有涵盖城镇居民所享有的各种补贴，如果把城镇居民享有的住房、公费医疗补贴和实物收入考虑进去，再考虑到城乡公共设施、社会福利方面的差异，城乡居民实际收入差距比现有数据所反应的收入差距会更大。
（二）不同地区之间居民收入差距进一步扩大我国地区之间居民收入差距的扩大主要反应在东部、中部、西部地区差距的扩大上。
从城镇居民收入差距来看，2022年东部地区城镇居民人均可支配收入为14967元，中部地区为9902元，西部地区为9728元，东部地区比中部地区高5065元，比西部地区高5239元；2022年东部地区城镇居民人均可支配收入为16974元，中部地区为11634元，西部地区为11309元，东部地区比中部地区高5340元，比西部地区高5665元。
中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入的计量分析
第1章前言根据影响农村居民家庭人均消费支出的因素的理论观点，本文旨在通过2010年我国各地区农村居民家庭从事农业经营人均纯收入、农村居民家庭其它来源人均纯收入对农村居民家庭人均消费支出的影响进行实证的分析。
通过建立理论模型，并收集相关数据，利用Eviews软件对计量模型进行参数估计和检验并加以修正，得到影响农村居民家庭人均消费支出的重要因素为农村居民家庭其它来源人均纯收入。
最后，对所得结果作出经济意义分析。
影响农村居民家庭人均消费支出的因素：农村居民家庭其它来源人均纯收入。
农村人均纯收入除从事农业经营的收入外，还包括从事其他产业的经营收入以及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。
我们将其收入全部包含在农村居民家庭其它来源人均纯收入内。
即农村居民家庭其它来源人均纯收入为农村居民家庭总纯收入减去农村居民家庭从事农业经营人均纯收入后的其他收入总额。
随着时代发展，可以发现农村居民家庭其它来源人均纯收入对消费支出的影响能力逐渐增强。
农村居民不再只依靠农业经营收入为家庭的主要经济来源，而越来越重视除农业经营以外的其它经济收入方式。
同时，农村居民家庭人均消费支出受农村居民其它来源人均收入的影响比农村居民家庭从事农业经营人均纯收入的影响更大。
即农村居民家庭其它来源人均纯收入越多，其消费支出水平越高；反之，消费支出水平越低。
第2章中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入建模本文选取了中国2010年各地区农村居民家庭从事农业经营的人均纯收入、其它来源人均纯收入这2个因素进行分析。
（表一）2010年各地区农村居民家庭人均支出与纯收入2.1 计量经济模型的建立为了研究中国各地区农村居民家庭人均消费支出与各地区农村居民家庭从事农业经营的人均收入、其它来源人均纯收入之间的关系，建立下述的模型：Y=C+β1X1+β2X2+u其中：Y:2010年农村居民家庭人均消费支出X1：2010年农村居民家庭从事农业经营人均纯收入X2：2010年农村居民家庭其它来源人均纯收入βi：为待定参数u：为随机扰动项C：为常数项2.2 模型求解和检验利用Eviews软件，分别用最小二乘法回归分析，并针对其中的多重共线性、异方差和自相关进行统计检验，最后进行修正再来估计参数。
农村居民人均纯收入标准
农村居民人均纯收入标准农村居民人均纯收入标准是衡量农村经济发展水平和农民生活水平的重要指标之一。
随着农村改革开放的不断深入，我国农村居民人均纯收入水平逐步提高，但仍存在一定的差距和不足。
本文将就农村居民人均纯收入标准进行分析探讨。
首先，农村居民人均纯收入标准的提高对于促进农村经济发展具有重要意义。
随着农村产业结构的调整和农村经济的转型升级，农村居民人均纯收入标准的提高将有效激发农民的生产积极性，推动农村经济的快速增长。
同时，农村居民人均纯收入的提高也将为农村居民带来更多的实际收入，改善农民生活水平，促进农村消费市场的扩大，为农村经济的发展注入新的活力。
其次，农村居民人均纯收入标准的提高对于实现农村全面小康具有重要意义。
随着我国全面建设小康社会的目标不断向前推进，农村居民人均纯收入标准的提高将有助于缩小城乡差距，促进农村和谐发展。
农村居民人均纯收入标准的提高也将为农村教育、医疗、养老等公共服务的改善提供更为充足的资金保障，为农村全面小康奠定坚实的经济基础。
再次，农村居民人均纯收入标准的提高对于实现乡村振兴具有重要意义。
乡村振兴战略是我国当前和今后一个时期农村工作的总抓手，农村居民人均纯收入标准的提高将为乡村振兴提供有力支撑。
农村居民人均纯收入标准的提高将为农村基础设施建设、产业发展、生态环境保护等提供更为充足的资金支持，推动乡村振兴取得更为显著的成效。
综上所述，农村居民人均纯收入标准的提高对于促进农村经济发展、实现农村全面小康和推动乡村振兴具有重要意义。
在今后的工作中，我们需要进一步加大对农村居民人均纯收入标准的关注和支持力度，采取有效措施，不断提高农村居民人均纯收入水平，为实现农村振兴和全面小康奠定坚实的经济基础。
江苏省各市县历年农村居民人均纯收入
2011 9858 9547 9881 12403 13172 11230 6951 6369 7342 7988 6077 6340 7267 11198 10096 10433 12969 12985 12969 13133 12907 12976 8696 8310 8003 9287 7610 10002 6111 6599 6328 5638 5386 6308 5813 6918 6429 6790 7650 6360 6745 6824
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3901 3803 4033 4463 4468 3926 3712 3649 3728 4146 4452 4710 5157 4063 3834 3710 4136 3844 3707 3231 3170 3344 3108 3236
2009 8020 7740 8051 10026 10641 9050 5534 5104 5831 6340 4849 5076 5770 9033 8013 8259 10475 10493 10476 10615 10425 10487 6905 6670 6212 7540 5742 7520 8050 4828 5212 5002 4447 4247 5010 4589 5450 5079 5432 6092 5025 5343 5442
5483 5323 6217 6124 5813 5451 5501 5482 6131 6717 7109 8000 6090 5695 5456 6173 5722 5549 4228 4278 4240 4147
计量经济学基础第五版答案
计量经济学基础第五版答案【篇一：计量经济学庞皓第二版第五章习题答案】题5.1参考答案22（1）因为var(ui)??2x2i，所以f(xi)?x2i，所以取w2i?1，用w2i乘给定模型x2i两端，得yixu1??1??2??33i?ix2ix2ix2ix2i上述模型的随机误差项的方差为一固定常数，即var(ui1)?2var(ui)??2x2ix2i（2）根据加权最小二乘法，可得修正异方差后的参数估计式为 ??*???*???*?12233??2w???2i***2y?i??ix2??i?w2ix3?**wxi?2iyi??3*w?i*3xi2ix2??w2ix*22i???w2ix*3?i2???**w2ixx?2i3i2??3其中w???2i**2****yi*x3i???w2ix2i????w2iyix2i???w2ix2ix3i?**??w2ix2*2i???w2i x3*2i????w2ix2ix3i?2*2wx?w2i2i2i,*3wx?w2i2i3i,*wy?w2ii2i**x?x?2i2i2**x3i?x3i?3y*?yi?*练习题5.2参考答案（1）模型的估计该模型样本回归估计式的书写形式为：??9.347522+0.637069xyiit=(2.569104)(32.00881)r22=0.945500 f=1024.564 dw=1.790431（2）模型的检验1．goldfeld-quandt检验。
a.将样本x按递增顺序排序，去掉中间1/4的样本，再分为两个部分的样本，即n1?n2?22。
b.分别对两个部分的样本求最小二乘估计，得到两个部分的残差平方和，即?e?e求f统计量为2122?603.0148?2495.84022212495.84?4.1390603.0148给定??0.05，查f分布表，得临界值为f0.05(20,20)?2.12。
?c.比较临界值与f统计量值，有f=4.1390f0.05(20,20)?2.12，说明该模型的随机误差项存在异方差。
放宽基本假定的模型--异方差课本试验及练习讲解
一、异方差性1.中国农村居民人均消费支出主要由人均纯收入来决定。
农村人均纯收入除从事农业经营的收入外，还包括从事其他产业的经营性收入以及工资性收入、财产收入和转移支出收入等。
为了考察从事农业经营的收入和其他收入对中国农村居民消费支出增长的影响，可使用如下双对数模型：ln Y = p +0ln X + 0 ln X + u其中丫表示农村家庭人均消费支出，X 1表示从事农业经营的收入，X2表示其他收入。
表4.1.1列出了中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入及消费支出的相关数据。
表4.1.1中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出从事农业从事农业地区人均消费经营的收其他收入地区支出丫入X1 X2人均消费经营的收其他收入支出丫入X1 X2北京3552.1 579.1 4446.4 湖北2703.36 1242.9 2526.9天津2050.9 1314.6 2633.1 湖南1550.62 1068.8 875.6 河北1429.8 928.8 1674.8 广东1357.43 1386.7 839.8山西1221.6 609.8 1346.2 广西1475.16 883.2 1088 内蒙古1554.6 1492.8 480.5 海南1497.52 919.3 1067.7辽宁1786.3 1254.3 1303.6 重庆1098.39 764 647.8 吉林1661.7 1634.6 547.6 四川1336.25 889.4 644.3 黑龙江1604.5 1684.1 596.2 贵州1123.71 589.6 814.4 上海4753.2 652.5 5218.4 云南1331.03 614.8 876 江苏2374.7 1177.6 2607.2 西藏1127.37 621.6 887 浙江3479.2 985.8 3596.6 陕西1330.45 803.8 753.5 安徽1412.4 1013.1 1006.9 甘肃1388.79 859.6 963.4 福建2503.1 1053 2327.7 青海1350.23 1300.1 410.3 江西1720 1027.8 1203.8 宁夏2703.36 1242.9 2526.9山东河南1905 1293 1511.6 新疆1375.6 1083.8 1014.11550.62 1068.8 875.6用OLS 法进行估计，结果如下:Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least SquaresDate: 07/03/08 Time: 16:31 Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.602528 0.860978 1.861288 0.0732 LOG(X1) 0.325416 0.103769 3.135955 0.0040 LOG(X2)0.5070780.04859910.43385□ ,□□00R-squared□796506 Mean dependent var 7.448704 Adjusted R-squared □781971 S.D. dependent var 0.364648 S.E. of regression 0.170267 Akaike info criterion -0.611128 Sum squared resid 0.811747 Schwarz criterion -0.472355Log likelihood12,47249 F-statistic54,79806 Durbin-Watson stat1.964720Prob(F-statistic)0.000000对应的表达式为:In Y = 1.603 + 0.325ln X 1 + 0.507ln X 2(1.86) (3.14) (10.43)R 2 = 0.7965, R = 0.78, RSS = 0.8117不同地区农村人均消费支出的差别主要来源于非农经营收入及其他收入的差 别，因此，如果存在异方差性，则可能是X 2引起的。
中国历年农村居民人均纯收入
中国历年农村居民人均纯收入简介农村居民人均纯收入是衡量农村居民经济收入水平的重要指标之一。
其计算方法为农村居民全年的人均收入减去全年的人均生活费用，可以反映农村居民的实际经济情况并作为评估农村发展状况的重要参考指标。
本文将历年中国农村居民人均纯收入的发展情况进行分析，并探讨其中的影响因素。
发展历程20世纪80年代20世纪80年代，中国农村居民人均纯收入水平相对较低，农村经济相对落后。
当时，农村居民主要以农业生产为主，农村劳动力较多，而工业化和城镇化的水平较低。
这导致了农村居民人均纯收入水平相对较低。
20世纪90年代20世纪90年代，随着中国市场经济的发展和农村改革的推进，农村居民人均纯收入水平开始出现明显增长。
这一阶段，中国农村经济迅速发展，加快了农村劳动力转移就业和农村产业结构调整。
农村居民的人均纯收入水平逐渐提升。
21世纪初21世纪初，中国继续推进农村改革和农村经济发展。
农村居民人均纯收入水平继续呈现增长趋势。
此时，农村居民的经济收入主要来源于农业生产、农村副业和外出务工等途径。
近年发展近年来，随着中国农村经济的进一步发展，农村居民人均纯收入水平也在稳步提升。
农村经济结构进一步优化，农村居民收入来源更加多元化。
同时，政府对农村经济发展和农民收入提升的政策支持力度不断增强，有效促进了农村居民人均纯收入的提高。
影响因素农业生产农业生产是农村居民人均纯收入的重要来源之一。
农业生产的规模、效益和发展水平直接影响农村居民的经济收入水平。
随着科技进步和农业技术的不断创新，农业生产的效益逐渐提升，直接推动了农村居民人均纯收入的增长。
副业和务工收入农村居民往往依靠副业和务工收入来增加家庭经济收入。
农村副业包括养殖、种植、手工业等，劳动力返乡创业和城乡互动合作也为农村居民提供了更多的收入来源。
农村务工是一种常见的增加收入的方式，农民外出打工可以得到较高的收入，从而提高农村居民人均纯收入水平。
政策支持政府对农村经济发展和农民收入提升的政策支持对农村居民人均纯收入的提高起到了重要作用。
计量经济学eviews一元线性回归模型实验指导
第二章 一元线性回归模型一、 实验目的掌握EViews 软件的基本功能，理解一元线性回归模型及最小二乘估计的基本原理。
二、 基本知识点：样本回归方程与总体回归方程的联系与区别；满足古典假设的前提，一元线性回归模型的最小二乘法参数估计，一元线性回归模型的检验以及均值与个值预测。
三、 实验内容及要求：依据经济学理论，以实际数据为基础，建立经济数学模型，分析经济变量之间的数量关系。
以本章所学内容，研究2012年中国各地区农村家庭人均生活消费支出与人均纯收入之间关系，数据来源于《2013年中国统计年鉴》。
要求：在认真理解本章内容的基础上，通过实验掌握一元线性回归模型的实际应用方法，并熟悉EViews 软件的基本使用方法。
四、 实验指导：由经济学理论知，收入是影响消费的主要因素，二者之间有密切关系。
二者之间关系的散点图如图2.4.1所示。
图2.4.1说明，各地区农村居民家庭人均生活消费支出与家庭人均纯收入大致呈现出线性相关关系。
（CD 表示农村居民家庭人均生活消费支出，RD 农村居民家庭人均纯收入）图2.4.1 RD —CD 散点图故假设二者之间关系设定为一元线性回归模型：i i i rd cd μββ++=10，其中cd i 各地区农村居民家庭人均生活消费支出，rd i 为各地区农村居民家庭人均纯收入，μi 为随机误差项，即除人均收入外，影响农村居民家庭人均生活消费支出的其他因素。
假设该模型满足古典假设，可运用OLS 方法估计模型的参数。
利用计量经济学软件EViews5.0。
建立工作文件STEP1：进入EViews 目录，然后双击EViews 程序图标，进入EViews 主页见图2.4.2。
图2.4.2 EViews工作界面STEP2：点击Eviews主页面菜单\Workfile见图2.4.3，弹出work对话框（图2.4.4）。
在work type中选择Unsteuctured/Undated【由于本例是截面数据】，并在observation中输入观察值得个数，本例为31（图2.4.4），点击OK出现数据编辑窗口（图2.4.5）。