7.2重复性和再现性数据收集表
量具重复性和再现性数据表
GAGE REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY DATA SHEET量具重复性和再现性数据表编号:From data sheet :Appraiser number =Trial number =来自数据表：评价人数量试验次数R =X diff = X max - X min =Rp =UCL r= ( R )X ( D4) =-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------UCLr represent s the limit of individual R's. Circle those that are beyond this limit. Identify the cause and correct. Repeat these readings using the same appraiser and unit as originally used or discard values and reaverag eand recomput e R and the limiting value from the remaining observati ons. UCLr 表示各个 R 的上控制限，圈出那些超过控制限的R，找出原因并予改正。
重复进行这些读数，且使用原来的检验者和单元；或者废除这些值，根据余下的观察值重新进行平均和计算R 及极限值。
GAGE REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY REPORT量具重复性和再现性报告编号Part No.&Name Gage Name Date零件号 / 名称量具名称日期Characleristic Gage No.Performed By被测参数量具编号操作者Specification Gage Type尺寸规格量具类型From datasheet :来自数据表：R =X diff =Rp =-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------MEASUREMENT UNIT ANALYSIS测量系统分析Repeatability - Equipment Variation ( E.V. )可重复性 - 装备变动 ( E.V. )E.V. = ( R ) X ( K1 ) =Reproducibility - Appraiser Variation ( A.V. )可再现性 - 检验者变动 ( A.V. )A.V. = ( XdiffxK2 )^2 -(E.V.)^2/nr =Repeatability and Reproducibility ( R & R )可重复性和可再现性 ( R & R )n = number of parts/零件数量R & R = ( E.V. )^2 + ( A.V. )^2 =r = number of trials/试验次数Part Variation ( P.V. )零件变差 ( PV )P.V. = K3 X Rp = 1.62 X Rp =Total Variation ( T.V.)总变差 ( T.V. )T.V. = R&R^2 + P.V.^2 =-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------% TOTAL VARIATION ( T.V. )% 总变差（T.V.）% E.V. = 100 ( E.V. / T.V.) =%% A.V. = 100 ( A.V. / T.V. ) =%% R&R = 100 ( R&R / T.V. ) =%% P.V. = 100 ( P.V. / T.V. ) =%。
量具重复性和再现性分析表
K3
=
100× （
#####/ ##### )
2.70
= #DIV/0!
2.30
2.08
1.93
%PV = 100 ? (PV / TV )
1.82
=
100× （
#####/ ##### )
1.74
= #DIV/0!
1.67
1.62
有效分辨率= 1.41(PV R & R)
=
1.41× (
##### /#####
)
= #DIV/0!
判定：
#DIV/0!
分析 评价 措施
重复性和再现性占总变差的20.4%,重复性误差<再现性误差,固该量具设备误差为主要变差, 应对该量具进行 校正与必要的维护。
备 注：
所有计算都基于预期5.15σ(在正态分布曲线之下99.0%的面积)。 K1为5.15／d2，d2取决于试验次数（m）和零件数与评价人的乘积（g)，並假设该值大于 AV－如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省为0。 K2为5.15/d2*,式中d2*取决于评价人数量(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算 K3为5.15/d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。
制定：
审 核：
= 0.0002 +##### 2
= #DIV/0!
零件变差(PV) PV = RP ? K3
= #DIV/0?! 1.62
= #DIV/0!
总变差(TV) TV = R & R2 + PV 2
= #DIV/0! 2 +##### 2
= #DIV/0!
试验次 数 2 3
测量系统重复性和再现性分析作业指导书
测量系统重复性和再现性分析作业指导书1.目的:为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2.适用范围：适用于本公司适用的所有测量仪器的重复性和再现性的测量分析。
3.职责：3.1品质部负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
4.术语：4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）。
稳定性事测量系统在某持续时间内侧量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5 •测量系统分析作业准备：5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a ）控制计划有要求的工序所使用测量仪器：b ）有SPC空制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程：c）新产品、新过程：d）新增的测量仪器：e ）已经作过测量系统分析，重新修理后：5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测量系统的可靠性。
5.3品质部对测量仪器按规定的权限进行校准和调整，除使测量仪器的偏倚、稳定性、线性等符合规定要求之外，还应确认以下条件：a ）确定量具检验的零件质量特性为技术型数据还是计量性数据。
针对批量生产（一般> 300件）的零件，其统计特性为计量型数据的采用R&F分析，针对计数型数据采用小样法分析。
b）确定测量系统中的变差只是由变差的普通原因引起的，而不是特殊原因引起的（可采取SPC技术）。
5.4操作步骤和方法5.4.1确定产品的特殊特性和关键特性和质量特性值和对应的测量仪器。
重复性和再现性
图表应该不是显示数据对于评价人或零件关系的图
形。
极差不是对数据的排序。不能像一般控制图趋势分
析来使用，即使画出来的数据点是用线条连接的。
稳定性是以一个点或多个点超出了控制限来确定；
评价人之间或零件之间。稳定性分析要 考虑到实用
性和统计的含义。
整理版ppt
18
极差图可帮助确定：
与重复性有关的统计控制 评价人之间对每个零件的测量过程一致性。
Xc Rc
X RP
R
11
2次测量时D4=3.27, 3次测量时D4=2.58。UCLR代表个别值的 限值。圈出那些超出限值的点，查明原因并采取纠正措施； 让相同的评价人使用相同的量具原来的方法重新读值，或 剔除这些数值并由其余的数值重新平均和计算R，以及控制 限值。
图12：量具重复性和再现性数据收集表
3）对量具进行校准，如果这是正常测量系统程序
中的一部分的话。让评价人A以随机顺序测量
n个零件，并将结果整理记版p录pt 在第1行。
8
4）让评价人B和C依次测量这些一亲的n个零件， 不要让他们知道别人的读值；然后将结果分别 的记录在第6行和第11行。
5）用不同的随机测量顺序重复以上循环，并将数 据记录在第2、7和12行；注意将数据记录在适 当的栏位中，例如：如果首先被测量的是零件 7，然后将数据记录在标有零件7的栏位中。如 果需要进行三次测量，则重复以上循环，并将 数据记录在第3、8和13行中。
整理版ppt
12
结果分析——图示法
使用图表工具是很重要的，使用哪种特定的 图示取决于用于收集数据的实验设计。在进 行其它的统计分析之前，应该使用图表工具 对数据进行系统地筛选，从而找出变差的明 显的特殊原因。
重复性及再现性分析数据记录表
基于数据分级数和BREAKPOINT值(应用的重要 性描述)，该测量系统可以接受。
6.48
=
评价人/日期(签字)
72
×
9.0%
李伟/2017年11月1日
重复性及再现性分析-均值极差控制图
Repeatibility And Reproducibility Analysis -Xbar-R Chart
10.4值2
评价
人B均 10.4 10.32 10.367
值
10评.价4
人C均 10.4 10.32 10.36
值
上控 10.限38
10.426
10.426
10.426
中心 10.369 10.369 10.369
下控 限
10.323
10.323
10.323
10.36
最大值= 10.42
最小值= 10.32
PV = 0.0301
3 0.5231
说明：
测量系 统可能
%R&R 100 × [
%R&R= =
R&R / 14.0%
零件数 K3 6 0.37418
%PV
=
100 × [ PV /
%PV = 99.0%
总变差 （TV）
TV = TV = 0.03
重复性 和再现
在该尺 寸RP测N量值 则填作写出到 相应的
0.0040
零件均值
10.402 10.32 10.364 10.3622 10.32 10.38 10.402 10.3822 10.344 10.416
RA+RB +[MRaCx/操(X )ABC]-
10.3693 +
重复性与再现性数据收集表及报告
%PV= 100[
PV / TV
]
= 100[ 0.00 / #VALUE! ] = #VALUE!
5 6 7 8
FALSE
ndc= 1.41(
PV
/ GRR )
总变差（TV） TV= = [( GRR ) +( PV [(
#VALUE!
= 1.41( 0.000 /#VALUE! ) = #VALUE!
= #VALUE!
%GRR= 100[ GRR /
TV
]
重复性和再現性（GRR） GRR= = [( EV )2+( AV [(
#VALUE!
= 100[ )2 ] 零件数 2 3 4 K3
#VALUE!
/ #VALUE! ]
= #VALUE!
)2+( #VALUE! )2]
= #VALUE! 零件变差（PV） PV= = = RP 0.00 0.000 × ×
AV / TV
#VALUE!
]
[( 0.00 × FALSE )2- (
/ ( * × FALSE )] 2 3.65 3 2.7 K3 3.65 2.7 2.3 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62
/ #VALUE! ]
= #VALUE! 评价人 n=零件数 r=试验次数 K2
) / (评价人数量=
0
)=Rbarbar
0 * *
) -
(MinXbar= 0
) =XbarDIFF )=UCLR )=LCLR
(Rbar= (Rbar=
) x (D4= ) x (D3=
FALSE
UCLR= LCLR=
#VALUE! #VALUE!
量具重复性和再现性报告(含数据表和控制图)
零件名称 测量参数 尺寸规格 根据数据表
PB-JL4002 零件长度 （150±0.2）mm R= 0.017
量具名称 量具编号 量具类型 XDIFF=
游标卡尺
计量 0.020
测量系统分析
重复性 ---- 设备变差（EV）
EV=
R
×
= 0.017
×
= 0.050833333
K1 3.05
再现性 ---- 评价人变差（AV）
试验次数
K1
2
4.56
3
3.05
AV= [( XDIFF
×
K2
)2-(
EV
)2/(
n × r )]
= [( 0.0203 × 3.6500 )2-( 0.050833 )2/( 10 × 3 )] = 0.073634091
评价人
2
3
K2
重复性和再现性（R&R）
R&R
7.7009%
/ TV ] / 0.660 ]
%AV= 100[
AV
/ TV ]
= 100[ 0.073634091 / 0.660092 ]
=
11.1551%
n=样件数量
r=测量次数
%R&R= 100[
R&R
/ TV ]
= 100[ 0.089476294 / 0.660092 ]
=
13.5551%
%PV= 100[
PV
= 100[
0.654
=
99.0770%
/ TV ] / 0.660092 ]
ndc= 1.41( = 1.41( = 10.306
重复性和再现性分析
结果分析——图示法
使用图表工具是很重要的，使用哪种特定的 图示取决于用于收集数据的实验设计。在进 行其它的统计分析之前，应该使用图表工具 对数据进行系统地筛选，从而找出变差的明 显的特殊原因。 下面是一些被证明为有用的分析技术（另参 见变差数分析法）。 从测量系统分析中得到的数据可通过控制图 画显示出来。通过使用控制图来回答与测量 系统有关的问题，这一见解已被Western Electric所采用（见参考文献表中“AT&T Statistical Quality Control Handbook”）。
如果某个评价人是在控制限之外，则说明他 使用的方法与其它人不一致。 如果所有的评价人均有一些超出控制范围的 点，则说明该测量系统对评价人的技巧较敏 感，需要进行改进以获得有效的数据。
图表应该不是显示数据对于评价人或零件关系的图 形。 极差不是对数据的排序。不能像一般控制图趋势分 析来使用，即使画出来的数据点是用线条连接的。 稳定性是以一个点或多个点超出了控制限来确定； 评价人之间或零件之间。稳定性分析要 考虑到实用 性和统计的含义。
极差法
极差法是一种经修正的计量型量具研究方法， 它能对测量变差提供一个快速地的近似值。 这方法只能对测量系统提供变差的整体情况， 不能将变差分解成重复性和再现性。它通常 用来快速地检查以验证GRR是否有变化。 使用这方法能够潜在的检测出测量系统为不 可接受的概率是：对于抽样次数是 5 的情况下， 机率为80%；对于抽样次数为10的情况下， 机率为90%。
散点图（Scatter Plot）
将个别的读值依评价人所测量的零件绘制图 表，以获得下列的理解： 评价人之间的一致性 呈现可能的分离
量具重复性和再现性数据表
5. Range \极差
0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 Ra=
6. B 張惠治 1
12.30 12.28 12.24 12.21 12.32 12.31 12.26 12.23 12.27 12.25
7.
2
12.30 12.27 12.25 12.21 12.32 12.30 12.26 12.23 12.26 12.25
8.
3
12.30 12.27 12.25 12.20 12.32 12.31 12.26 12.23 12.26 12.25
9. Average \平均值
###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### Xb=
9 1.67
All calculations are based 所up有o計n 算p均re基di于ct預in計g55.1.51(正5 常si分gm布a 曲K線1 下is959..01%5的/d面2積w. here d2 is tdoebpeengdreeantet rotnhatnhe15n.uDm2ber vAaVlu-eisf aatemferogmative value is d\如ep果en平de方nt 根on符th號e s下qu為are負 值K2運is算5.,1評5/价d2人, w變he差re(Ad2Vi)s d\5e.p1e5n\d2e*n,t取on決th于e 評nu价mb人er 數量(m)和(g).g=1因為只 K3 is 5.15/d2,where d2 id d\5e.p1e5n\d2e,n式t o中n dth2e取n決um于be零r 件d2數*is量ob(mta)in和ed(gf)r,ogm=1T因ab為le /2d,2P*.來29源,s于ee表a2l;s參o 見Ta表bDle3,"質量
量具重复性和再现性数据收集表
剔除这些数值，并从其余的观测值中重新平均和计算R，以及其限值。
注：
10
平均值
空
空
空
空
Xa=
空
空
Ra=
空
空
空
空
空
Xb=
空
空
Rb=
空
空
空
空
空
Xc=
空
空
Rc=
空
X=
空
空
Rp=
空
]= #VALUE!
表G 0505 Q-02-25(0/A)
供应商Supplier name：
量具重复性和再现性报告
编号No.：
10
0.3146
所有计算均基于预计5.15σ （正态分布曲线下99.0%的面积）。
结论Conclusion：测量系统可以接受。
编制：
审核：
%PV=100[PV/TV] = 100 [ #VALUE! / #VALUE! ] = #VALUE! %
ndc=1.41(PV/GRR) = 1.4(1 #VALUE! / #VALUE! ) = #VALUE!
3
0.5908
再现性-评价人变差(AV) AV= （XDIFF×K2）2-（EV2/（nr)）
= （ 0.0000 × 0.7071 ）2-（ #VALUE! 2/（ 10 × 3 ））
= #VALUE!
%AV=100[AV/TV] = 100 [ #VALUE! / #VALUE! ] = #VALUE! %
零件变差(PV)
PV = RP × K3 PV = 空 × 0.5231
= #VALUE!
零件数量
K3
3
0.5231
重复性和再现性数据表再现性分析表
% 总 变 差（TV）
%EV = 100 ? (EV / TV )
=
100× （
0.002 /
0.025ຫໍສະໝຸດ ）K1= 9.3%
4.56
3.05
% AV = 100 ? ( AV / TV )
=
100× （
0.001 / 0.025
)
K2
= 2.3%
3.65
2.7
%R & R = 100 ? (R & R / TV )
K3
=
100× （
0.002
/ 0.025
)
2.70
= 9.6%
2.30
2.08
1.93
%PV = 100 ? (PV / TV )
1.82
=
100× （
0.025 /
0.025
)
1.74
= 99.5%
1.67
1.62
有效分辨率= 1.41(PV R & R)
=
1.41× (
0.025 / 0.002 )
C
张小莉 3 10
重复性 －设备
EV = R ? K1 = 0.001 ? 3.05
= 0.002
测量系统分析
再现性 －評价
( ) ( ) AV = X DIFF ? K2 2 - EV 2 / nr = ( 0.000 ? ) 2.70 2 - ( 0.0022 /(10? 3)
= 0.0006
重复性 和再现 R & R = EV 2 + AV 2
= 14.643
判定：
%R＆R＜10%，测量系统可以接受！
分析 评价 措施 备 注： 所有计 算K都1为基 5A.1V5－／ 如K果2为计 5K.135为/d2*, 5.15/d2*
重复性和再现性
A
C GRR
B
p p p p
可以使用不同的方法进行计量型量具的研究。 本节将详细讨论三种可接受的方法。它们是： 极差法（Range method）
均值—极差法（Average and Range method） 方差分析法（ANOVA method）
y 除极差法之外，其它方法所用的研究数据的设计
4）让评价人B和C依次测量这些一亲的n个零件， 不要让他们知道别人的读值；然后将结果分别 的记录在第6行和第11行。 5）用不同的随机测量顺序重复以上循环，并将数 据记录在第2、7和12行；注意将数据记录在适 当的栏位中，例如：如果首先被测量的是零件 7，然后将数据记录在标有零件7的栏位中。如 果需要进行三次测量，则重复以上循环，并将 数据记录在第3、8和13行中。 6）当测量大型零件或不可能同时获得数个零件时， 第3步到第5步将变更成以下顺序：
p
3 2 1
平0 均 UCL LCL
-1 -2 -3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
—¡—AP A — —AP B —c—AP C
图13：平均值图—“重迭画出”
对图进行评价可知：测量系统有足够的解析度来测量样本 零件所代表的过程变差。没有发现明显的评价人与评价人 之间的差别。
2 1
平 均
7）如果评价人处于不同的班次，可以使用一个替代 的方法。让评价人A测量所有10个零件，将将读值记 录在第1行；然后让评价人A按照不同的顺序重新测 量，并把读值记录在第2行和第3行。评价人B和评价 人C也同样做。
量具重复性和再现性数据收集表
评价人/ 测量次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 平均值 极 差 零件 平均值 平均值 极 差 C 1 2 3 0.04 -0.11 -0.15 -1.38 -1.13 -0.96 0.88 1.09 0.67 0.14 0.20 0.11 -1.46 -1.07 -1.45 -0.29 -0.67 -0.49 0.02 0.01 0.21 -0.46 -0.56 -0.49 1.77 1.45 1.87 -1.49 -1.77 -2.16 A 1 2 3 平均值 极 差 B 1 2 3 0.08 0.25 0.07 -0.47 -1.22 -0.68 1.19 0.94 1.34 0.01 1.03 0.20 -0.56 -1.20 -1.28 -0.20 0.22 0.06 0.47 0.55 0.83 -0.63 -0.08 -0.34 1.80 2.12 2.19 -1.68 -1.62 -1.50 1 0.29 0.41 0.64 2 -0.56 -0.68 -0.58 3 1.34 1.17 1.27 4 0.47 0.50 0.64 零 5 -0.80 -0.92 -0.84 件 6 0.02 -0.11 -0.21 7 0.59 0.75 0.66 8 -0.31 -0.20 -0.17 9 2.26 1.99 2.01 10 -1.36 -1.25 -1.31 平均值
新产品开发测量系统分析报告--重复性和再现性
ndc
)
+
)
8 9 10
表格中理论和常数信息参见 MSA 参考手册,第三版
量具重复性和再现性 X-R 分析报告
（均值和极差法）
表码： JY/QR-7.1A-049/01
零件号和名称 被 测 特 性 特 性 规 格 量具重复性和再现性分析数据：
量具名称 量 具 号 量具型式
日 A
期 操作者 B C
%R/R =
判定原则： 1．%R&R<10%，该量具可接受；
%
2．10%≤%R&R≤30%，依据量具的重要性、成本及维修费用等因素，确定该量具是可接受； 3．%R&R ＞30%，该量具不能接受，通知多方论证小组，必须对量具进行改进。 分析结论/结果： 1． 因该零件的被测特性为一般特性，且非产品的主要、关键特性，顾客对此并非要求很严格。 2．因该量具目前在公司内为关键、重要量具，如要进行维修，涉及到此维修费用较高，对公司 来说该成本较高，故目前暂不维修，继续使用。 3．根据以上两点分析，故判定此量具的%R/R 分析数据结果可以接受，该量具可以继续使用。
K2
%EV = 100[EV/TV] = 100[ / = % %AV ） ） = 100[AV/TV] = 100[ / = %
]
AV
]
) 2-（
2
2
/（
3
×
0.7071
0.5231
n =
r = 重复性和再现性(GRR) GRR = √ EV 2 + AV 2 =√( =
2
2
%GRR
2
+
)
K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146
MSA作业规范
(1)仪器需要维护；
(2)量具应重新设计来提高精度；
(3)夹紧和检验点需要改进；
(4)存在过大的零件内变差。
如果再现性比重复性大，那么可能的原因有：
(1)评价人需要更好的培训如何使用量具仪器和读数；
(2)量具刻度盘上的刻度不清楚；
(3)需要某种夹具帮助评价人提高使用量具的一致性。
编制/日期
审核/日期
批准/日期
附件一： 完成的GR&R数据收集表
上海瀚氏模具成型有限公司
量具重复性和再现性数据表
编号
HS—4—21--04
记录
流水号
评价人/实验#
零件
均值
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
A 1
0.29
-0.56
1.34
0.47
-0.80
0.02
0.59
-0.31
2.26
-1.36
0.1
2
0.41
(8)将第1﹑2和3行的平均值相加除以试验次数。结果填入第4行的 格内。对第6﹑7和8；第11﹑12和13行重复这个过程，将结果分别填入第9和14行的 ， 格内；
(9)将第4﹑9和14行的平均值中最大和最小值填入第18行中适当的空格处,并确定
它们的差值，将差值填入第18行标有 Diff处的空格内；
(10)将每个零件每次测量值相加并除以总的测量次数（试验次数乘以评价人数）。将
-1.157
0.880
0.150
-1.327
-0.483
0.080
-0.503
1.697
-1.807
量具重复性和再现性数据分析表
% PV = 100 ´ ( PV / TV )
= 100×（0.006 / 0.006 ) = 99.3%
PV = RP ´ K 3
= 0.0191´ 0.31 = 0.006
总变差(TV)
Ð Ð Ó §· Ö ± æ Â Ê = 1.41(PV R & R)
= 1.41×( 0.006 / 0.001 )
= 0.0006
重复性和再现性(R&R)
零件数量 2 3 4 5
% R & R = 100 ´ ( R & R / TV )
= 100×（0.001 / 0.006 ) = 11.6%
R & R = EV 2 + AV 2
=
2 + 0.000 0.001 2
= 0.001
零件变差(PV)
6 7 8 9 10
= 0.001 ´ 0.59 = 0.000
再现性－評价人变差(AV) 2 AV = (X DIFF ´ K 2 ) - (EV 2 / nr ) =
% AV = 100 ´ ( AV / TV )
(
2 0.001 ´ 0.52
) -(
0.000 / 10´ 3
2
(
)
= 100×（0.001 / 0.006 ) 评价人数 2 3 K2 0.7071 0.5231 K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146 = 10.3%
制表：
表单编号：******** 版本：A 保存期限：10年
2
TV = R & R 2 + PV 2
测量系统分析管理规定
编写部门编写审核批准改订履历1.目的：对本公司的量测系统进行分析，以评价该量测系统的品质，降低该量测系统的变异。
2.适用范围：适用于本公司与产品质量有关的量测系统的分析。
3.权责3.1品质部：负责量测系统分析及量测仪器的内校与外校联系。
4.定义4.1重复性（Repeatability）：由一个评价人使用一件测量仪器,对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差.4.2再现性（Reproducibility）:由不同的评价人使用相同的量具,测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。
4.3偏倚(Bias)：指对相同零件上同一特性的观测平均值与真值(参考值)的差异。
4.4线性(Linearity)：指在测量设备预期的工作(测量)量程内，偏倚值的差异。
4.5稳定性(Stability)：指测量系统在某一持续的时间内测量同一基准值或零件的单一特性时获得的测量值的总变差。
4.6测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。
5.作业内容5.1责任部门根据量试阶段控制计划（CP）中规定的关键特性、工序、客户附加的要求或内部质量管理要求，选择测量产品与关键特性、尺寸,并确定所要分析的测量系统。
凡内、外校后的量规仪器或新产品设计开发于试生产阶段、客户特别要求时，已校正过的量规仪器均要进行测量系统分析。
5.2计量型系统GRR分析5.2.1自生产现场取来10个样品，由责任人员对测量的产品（零件）进行编号，选择三位测量者量测样品三次。
5.2.2由三位测量者对10个样品依次测量并由责任人员将测量数据记录在“量具重复性和再现性数据收集表”（见附件一）中，注意不要让测量者知道上次测量结果。
5.2.3责任人员将附件一中有关值计算出并填写在“量具重复性和再现性报告”（见附件二）中，并计算出附件二的相应值。
5.2.4量具重复性和再现性接受标准（以％EV、％AV、％GRR的数值来判定）：5.2.4.1数值<10％时，测量系统可接受；5.2.4.210％<数值<30％时测量系统或接受或不可接受，决定于该测量系统的重要性，以及修理的费用等。