Meta分析在医学中的应用

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meta医学术语

meta医学术语

meta医学术语
在医学领域,meta医学术语是一个常见的术语。

meta表示"关于",它用于描述关于医学术语的元信息或元分析。

元信息通常指的是解释术语定义和用法的信息,它有助于医学专业人员更好地理解和应用这些术语。

meta医学术语起源于对医学文献的检索和分析。

在医学研究中,经常需要对大量的文献进行筛选和评估,以获取有效的证据。

为了方便整理和分析这些文献,研究人员常常使用特定的术语来描述研究主题、参与人群、方法、结果等。

这些术语被称为meta医学术语。

通过使用meta医学术语,研究人员可以更好地进行文献检索和文献综述,以确定最佳的研究证据。

在一个meta医学综述中,研究人员会收集和整理相似主题的医学研究,并通过分析这些研究的结果,总结出一个更有说服力的结论。

meta医学术语在医学教育和临床实践中也扮演着重要的角色。

医学术语作为专业词汇,对于医学生和医学从业者来说,是必备的知识。

理解医学术语的含义和正确应用,有助于准确交流、有效沟通和正确判断。

meta医学术语的准确理解和运用,可以帮助医学专业人员进行更精确和全面的医学实践。

总之,meta医学术语是关于医学术语的元信息或元分析。

通过使用meta医学术语,研究人员可以更好地检索和综述医学文献,获取准确的研究证据。

对于医学生和医学从业者来说,理解和正确应用meta医学术语是提升医学专业素养的重要一环。

流行病学研究中的系统性回顾和Meta分析

流行病学研究中的系统性回顾和Meta分析

流行病学研究中的系统性回顾和Meta分析流行病学作为求证医学的统计学分支,为研究健康和疾病提供了可靠的科学方法。

其中,系统性回顾和Meta分析成为其研究设计中的重要组成部分。

这两种方法的运用可以使得我们更加准确地了解与预测疾病的发病因素和危险因素。

本文将解析系统性回顾和Meta分析在流行病研究中的应用方法和意义。

一、系统性回顾系统性回顾是一种系统化的、全面的、客观的筛选和评价全部研究证据的方法。

其目的是为了识别出相关问题的最佳证据(包括所有相关试验和研究)并进行评价,以便更好地阐明问题的本质。

通过系统性回顾发现的证据能够进一步明确,验证或更改目前实践和政策的做法。

系统性回顾突破了单个研究的局限性,并从可信度和可重复性方面增强了结论。

通过把许多数据汇集到一起,关键问题的解释和理解可以更合理、更好地被诊断和临床实践所使用。

二、Meta分析Meta分析是对多个独立试验或研究结果进行系统性综合评价的方法,通过遵循一定的规则从几个独立研究的结果中得出一个总结或结论,并采用定量化的方法使结论具有统计学上的意义。

Meta分析利用了研究间的变异性,通过对研究的结果进行汇总,得到一种关于效应量的统计信息,以便于解答某个问题或对某个问题的结论做出更具约束力的作出。

Meta分析的优点在于将所有研究结果整合在一起,可以获得比单个试验或研究更精确的结果。

同时,也可以提高结论的精度和可信度,排除了单个研究的缺陷和偏见。

三、系统性审查和Meta分析的应用在流行病学研究领域中,系统性审查和Meta分析被广泛应用于药物治疗、预防措施和风险因素等问题的评估。

以药物治疗研究为例,流行病学家和临床科学家常常需要知道某种药物相对于安慰剂或其他治疗方法的疗效。

在这方面,Meta分析能够比单个试验更可靠地估计疗效。

流行病学研究还可以通过系统性审查和Meta分析确定某一健康状况发展的健康危险因素和决策树。

例如,心血管疾病的系统性审查:系统性回顾和Meta分析可确定哪些因素(如抽烟、高胆固醇和高血压等)会提高患心血管疾病的风险,以及各个因素之间的独立贡献。

meta分析在临床医学研究中应用

meta分析在临床医学研究中应用
(1) 结果可以用于我的患者吗?(参照入选和排除标准) (2) 所有重要的临床结局均被考虑了 (3) 治疗收益与潜在的危险和费用的比较。
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流行病学与卫生统计学
RCT质量评价的Jadad评分
条目
评分标准
随机化方法 恰当 不清楚
不恰当
如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)
试验描述为随机试验,但没有告知随机分配产生 的方法(1分)
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流行病学与卫生统计学
亚组分析(subgroup analysis)
根据Cochrane系统评价要求,而
在系统评价的计划书中尽可能地对一
些重要的亚组间差异进行叙述。也就
是说对重要的亚组分析,应在计划书
中加以说明。
此外,在同一个系统评价中,不
提倡使用太多的亚组分析。
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流行病学与卫生统计学
如纳入Meta分析的各研究结果是同质的,可 以采用固定效应模型计算合并后的综合效应;
当各研究结果存在异质性时,可采用随机效 应模型进行分析。
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流行病学与卫生统计学
按统计原理,只有同质的资料才 能进行合并或比较等统计分析,反 之,则不能。 因此,Meta分析过程 需要对多个研究的结果进行异质性 分析。
(1)研究对象的特征,包括样本量、国家、年龄、性别、目标 肾病的情况;(2)研究设计的特征,包括n–3 LCPUFA补充剂的 剂量和疗程;(3)尿蛋白排泄的测量值;(4)肾小球滤过率 GFR或eGFR
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流行病学与卫生统计学
(六)资料的统计学处理
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流行病学与卫生统计学
1.单个研究的统计量

Meta分析在中的应用ppt课件

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决 的• 增大统计功效 临 每个单位所开展的临床科研都不可避免地受
本单位病例来源的限制,单个研究报告多数所含样
床 本量较小,所以有时尽管结果有临床意义,却无统计 问 学意义。但是如果把相似的研究例数相加,样本量
扩大,可能就会得出另外的结论。在临床研究中,如
题 果样本量小,则结果受偶然因素的影响就大,且难以 明确肯定或排除某些效果相对较弱的药物的作用, 而这些作用对临床来说可能又是重要的。如果要 从统计学上来肯定或排除这些作用,所需要的样本 量可能较大。Meta 分析通过整合大量的临床研究 报告,增加了样本量,增加了结论的统计功效。
特大、特小或方向相反的统计量后再综合,一般多采
用固定效应模型。检验结果不一致,也可用随机效应
模型进行校正。(2) 对具有一致性的统计量如t 值, u
值 的,平F均值统,O计R量值。, (3)值对等综进合行估2 综计合出加的权统,计计算量出进合行并统后
计检验和统计判断。(4) 计算某些统计指标的95 %
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Meta分析的缺陷和不足
• 出版偏倚
Meta分析所选取的原始研究报告在很大程度上 存在着出版偏倚,而这种偏倚有时在具体的Meta分 析时,很难避免。作者往往只把阳性结果的试验拿 来写文章,编辑部也往往只喜欢发表阳性结果的论 文。Meta分析在收集数据时,除了要对已发表的论 文数据库进行系统检索,还要想方设法尽可能收全 那些未发表的相关研究。但目前,世界上多数医学 数据库检索都是以收集已发表论文为主,对那些未 发表的研究论文及会议论文等,要收集全并非易事, 特别是在我国,目前所开展的多数Meta分析并没有 收集那些未被发表的论文(多数是受条件所限),所以 出版偏倚不可避免地存在并影响Meta分析的结论。

Meta分析的森林图及临床意义

Meta分析的森林图及临床意义

Meta分析的森林图及临床意义Meta分析是一种用于评估和研究多个独立研究结果的统计方法,通过整合具有共同目标的研究,对其进行系统评价,从而得出更为准确和全面的结论。

在Meta分析过程中,森林图是一种常用的可视化工具,它能够以图形方式展示分析结果,为研究者提供直观的理解和评估。

森林图是以图形方式展示Meta分析结果的工具,通过将多个研究的结果以数值和统计学的方式表达在同一张图中,可以更直观地展示研究间的异质性和不确定性。

森林图的横轴通常表示研究设计或治疗方案,纵轴则表示效应大小,而图中的气泡则代表各个研究的结果。

收集相关研究:进行Meta分析的首要步骤是收集符合纳入标准的研究。

这些研究通常涉及同一主题、具有可比性和可合并性。

提取数据:从每篇研究中提取所需的数据,如样本量、组间差异、效应大小等。

统计分析:利用适当的统计方法对提取的数据进行合成和分析。

常见的统计方法包括加权平均数、标准化的均值差异等。

绘制森林图:将分析结果以数值和图形的方式展示在森林图中。

通常使用统计软件如Stata、R或Excel等来绘制图形。

森林图在临床研究中的应用具有重要意义。

它能够直观地展示多个研究的合并结果,帮助临床医生全面了解治疗效果。

森林图可以揭示研究间的异质性,这有助于解释结果的不确定性。

森林图还可以用于评估某些干预措施的效果,为临床决策提供依据。

例如,在评价某种新药的疗效时,可以收集多个临床试验数据,通过Meta分析得出该药物相对于对照组的疗效差异。

然后,利用森林图展示合并后的结果,帮助医生全面了解该药物的疗效,从而制定更为准确的诊疗方案。

同时,通过观察森林图中的气泡分布,还可以了解到各研究之间的异质性,进一步探讨其潜在影响因素。

Meta分析的森林图是一种有效的可视化工具,用于展示和评估多个独立研究结果的合并统计量。

在制作和分析森林图的过程中,需要经过数据收集、提取、统计分析和图形绘制等步骤。

森林图在临床研究中的应用具有重要意义,它能够直观地展示治疗效果,揭示研究间的异质性,并为临床决策提供依据。

有关临床用药的meta分析

有关临床用药的meta分析

有关临床用药的meta分析在现代医学领域,临床用药是一项至关重要的工作。

为了确保临床用药的安全性和有效性,需要进行大量研究和试验。

其中,meta分析作为一种重要的统计方法,在评估和总结临床用药效果方面发挥了关键作用。

一、meta分析的定义和原理meta分析是一种集合和分析多个独立研究结果的方法,以获取更准确、可靠的结论。

它通过统计学方法将不同研究的效果量进行综合,从而得出比单个研究更具统计学意义的结论。

meta分析的原理基于大样本效应的概念,通过将多个研究的结果合并,可以增加样本量,提高分析结果的稳定性和可靠性。

同时,meta 分析也可以揭示不同研究结果之间的差异性和一致性,有助于识别研究中的偏倚和异质性,并进一步探究导致差异的原因。

二、meta分析在临床用药中的应用1. 评估药物疗效meta分析可以通过将不同研究的治疗效果进行汇总,给出更为可靠的药物疗效估计。

临床医生和决策者可以根据meta分析的结果,更准确地评估某类药物的疗效,从而制定临床用药指南和决策。

2. 比较不同药物的优劣通过meta分析,可以将不同药物在同一疾病或症状下的疗效进行比较,帮助医生和患者选择最合适的药物治疗方案。

同时,meta分析还可以评估不同药物的安全性和副作用风险,为药物选择提供更全面的参考。

3. 探索治疗效果影响因素meta分析不仅可以得出药物疗效的总体效应,还可以通过分析不同研究的特性和方法,探讨可能影响药物效果的因素。

例如,可以分析不同剂量、不同年龄群体或不同疾病严重程度对药物疗效的影响,从而提供更为个体化的临床用药建议。

4. 研究缺失和未来研究方向meta分析可以揭示研究领域中的缺失和不足,从而引导未来的研究方向。

通过分析已有研究的质量和数量,可以评估特定领域的研究能力和发展趋势,为进一步的研究提供指导和建议。

三、meta分析的局限性和挑战尽管meta分析具有很多优势和应用前景,但也存在一些局限性和挑战。

首先,不同研究的方法和质量可能存在差异,导致meta分析结果的异质性增加。

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析临床试验是评估新药疗效和安全性的重要手段,对推动医学科学进展具有重要作用。

然而,单个临床试验的样本容量和观察时间有限,因此无法完全揭示治疗效果的真相。

为了改善这一局限性,研究者采用了Meta分析的方法,将多个临床试验的结果进行综合分析,以获得更为准确和全面的结论。

Meta分析的概念Meta分析,又称为荟萃分析,是一种系统性的统计分析方法,用于结合多个独立临床试验的结果,以获得更高水平的证据。

Meta分析的目标是通过综合研究结果,减少个别研究的偶然差异和错误,提高结论的可靠性。

meta分析的步骤Meta分析通常包括以下几个步骤:1.选择研究:首先,研究者需要明确所要研究的特定问题,并通过系统性的检索和筛选文献,找到所有相关的临床试验。

这些试验应拥有相似的研究目的、样本特征、干预措施和测量指标。

2.数据提取:在确定了符合纳入标准的研究后,研究者需要从每个试验中提取所需的数据,包括研究设计、样本容量、干预措施和观测结果等。

数据提取应尽可能的完整和准确,以确保Meta分析的可靠性。

3.效应量计算:在获得所需的数据后,研究者需要计算各个试验的效应量。

效应量反映了干预措施对结果变量的影响程度,通常采用风险比、标准化均数差等统计指标进行计算。

4.评估异质性:在进行Meta分析之前,研究者还需要评估研究间的异质性。

异质性是指不同研究之间差异的程度,如果存在明显的异质性,将会影响Meta分析的可靠性和解释性。

常用的评估方法包括Chi方检验和I-squared统计量。

5.综合分析:一旦评估了异质性,研究者可以根据不同的分析方式,进行Meta分析的综合分析。

常见的分析方法包括固定效应模型和随机效应模型。

固定效应模型假设所有试验的效应量相同,随机效应模型则考虑了研究间的异质性。

6.敏感性分析与亚组分析:当Meta分析结果存在异质性时,研究者还可以进行敏感性分析和亚组分析,以确定异质性的原因和可能的影响因素。

《meta分析》课件

《meta分析》课件
医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用,可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性,对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域,meta分析可以整合各种调查研究结果,帮助解决社会问题,并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献,收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法,通过整合多个独 立研究的结果,来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据,提供了更高的 统计功效和准确性,能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析,评估药物 的疗效和安全性,为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析,包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标,确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度, 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果,包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析

临床试验的Meta分析临床试验是评估药物和治疗方法的有效性和安全性的重要手段之一。

然而,通过单个试验的结果来判断一个治疗方法是否确实有效并不总是可靠的。

因此,在评估医学领域的治疗方法时,Meta分析成为一种常用的方法。

本文将介绍临床试验的Meta分析及其应用。

一、什么是Meta分析?Meta分析是一种系统性的综合分析方法,旨在通过结合和分析多个相互独立的研究结果,来解决单个研究的样本容量小、误差大、结果不一致的问题。

通过Meta分析,我们可以得出更加准确、可靠的结论,提高对治疗方法的评估。

二、Meta分析的步骤1. 确定研究目标:明确研究的目的和问题,如研究某种药物对某种疾病的治疗效果。

2. 搜索文献:系统地搜索相关的期刊文章、临床试验注册信息和学位论文等,在此过程中需要遵守一定的检索策略和标准,以降低偏差。

3. 筛选研究:根据预先设定的纳入和排除标准,对搜索到的研究进行筛选,选择符合要求的研究进行后续分析。

4. 提取数据:从每个研究中提取所需的数据,包括研究设计、样本量、研究结果等关键信息。

5. 分析数据:根据提取的数据,采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总和分析,包括计算效应量、绘制森林图等。

6. 评估异质性:通过检验异质性来评估多个研究结果之间的一致性,判断是否适用Meta分析方法。

7. 发表结果:编写Meta分析的报告,包括方法、结果、讨论和结论,并选择适当的学术期刊发表。

三、Meta分析的优势1. 提高统计效能:Meta分析通过整合多个研究的样本量,可以显著提高统计效能,减少偶然差异的影响。

2. 提高结论的可靠性:通过合并多个独立的研究结果,可以得出更加准确、可靠的结论,增加对治疗方法效果的信赖度。

3. 揭示潜在规律:Meta分析可以帮助我们发现不同研究之间的差异和一致性,进而揭示治疗方法背后的潜在规律。

四、Meta分析的局限性1. 研究异质性:不同研究的样本量、研究设计、评估指标等方面存在差异,可能导致Meta分析的结果存在异质性,从而影响结论的可靠性。

【医学课件】Meta分析

【医学课件】Meta分析
医学课件:meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法,旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题,确定研究人群,如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题,确定比较措施,如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题,制定相应的检索策略,包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略,在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中,纳入的研究质量参 差不齐,这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外,偏倚风险也 是需要考虑的因素,例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险,研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时,应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外,应尽可能获取 和记录原始数据,以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中,研究者可能只纳入了已发表的研究结果,而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究,而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。

Meta分析(例子较详细)

Meta分析(例子较详细)

合计 294 -114.18 60.72
解: 1.计算每个研究的合并标准差( )、标准化均数之差(效应量 )和权重系数( )
用计算机检索时,常用的医学网站或数据库有ki.nt、 、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等 单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的,还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等,也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选 在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价 质量评价主要看两个方面,一是研究设计,二是样本大小,此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2.计算效应量的加权均数( )和 的方差估计值( )
3.齐性检验H0:各研究效应量的总体均数相等H1:各研究效应量的总体均数不全相等 本例, 不拒绝H0,应采用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。
九、结果的分析与讨论 由于Meta分析本质上属于观察性研究,在解释分析结果时尤其要谨慎,主要考虑齐性及其对结果的影响,各种偏倚的识别与控制,分析结果不能脱离专业知识背景,要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多,各方法的主要步骤有两个: 一是对各个研究的效应量进行齐性检验; 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计

Meta分析法在医学实践中的应用

Meta分析法在医学实践中的应用
的某 一个方 面或部 分 。 2 检 索所必 须 的文 献 。包 括公 开发表 与未公 )
开 发表 的文献 。值 得注 意的是 , 检索 质量非 常关键 ,
因其质量 高低最终 会影 响分析 的效度 ( 真实性 ) 。由
于发 表性偏 倚 、 择 偏倚 、 种 性偏 倚 等 的存 在 , 选 语 为
出处理 , 现就这 一方 法 的基 本 知 识 和其 在 临床 及 科 研 中 的应 用与发 展作 一介 绍 。
1 Me t 析的概念 、 a分 目的 、 用及 形 成 应
Mea 析又 叫后 分 析 、 萃 分 析 、 分析 或 综 t分 荟 元 合 分析 ( fe , r o rh n ie scn ay , A tr moeC mpe e s ,eo d r ) 它 v 以综合研 究结果 为 目的 , 汇总 相 同研 究 目的 的多 即 项研究 结果 并 分 析 评 价 其 合 并 效 应 的一 系 列 过 程 ( 包括提 出问题 、 订 纳入 和 排 除标 准 、 索 相关 研 制 检 究 、 总基本信 息 、 合分 析并报 告结果 等 ) 最终给 汇 综 ,
出一 个 量 化 的 平 均 效 应 指 标[ 。Mea分 析 技 术 1 ] t 17 9 6年 由英 国心理学 家 Gls as提 出 , 最初 用 于 多个
重 点突出 的题 目。提 出的问题 , 具体情 况而 定 , 视 可 以是 某一个 具体 临床 问题 , 也可 以是 临床 诊 治 问题
当前不 少医 学研究 活动 由于经 费少 , 人力 、 力 物
和技 术条 件等限制 , 导致 研究 中小样 本 、 小作坊” “ 式 的文 献资料 普遍 可见 , 而 使 研究 结 果 的 可靠 性 大 从 为逊 色 ; 另外 , 同一研 究 目的或研 究项 目众多 和不 对 同地 区研究 结果 等 , 各学 者 在 设计 、 象 选 择 、 本 对 样 含量 、 指标 选择 、 统计 方 法 等 方 面不 完 全相 同 , 致 导 研究 结果 上 的差 异 , 而对 形 成 最后 的综 合性 结 论 从

Meta分析方法在循证药学中的作用

Meta分析方法在循证药学中的作用

M eta分析方法在循证药学中的作用吴红燕,孙业桓(安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,安徽合肥230032)摘要:循证药学的核心内容是如何寻找证据,分析证据和运用证据,以做出科学合理的用药决策。

因而循证药学对现代药学的发展起着非常重要的作用,近年来循证药学的思想和方法逐渐被引入到临床药学领域,它提供了一个较之经验药学更为合理的决策思想。

M e ta分析是为循证药学提供决策依据的主要分析方法,其结果是提供某种药物是否有疗效以及用药合理性方面最可靠的证据。

本文就M eta分析方法在循证药学中的应用和作用作一综述。

关键词:循证药学;M eta分析The usage ofm eta2ana lysis i n evide nce2based phar m acyWU H ong2yan,S UN Ye2huan(Scho ol o f P ublicH ea lth,Anhui M e d ica l Uni ver sity,H e fei230032)Abstr ac t:Theories and m ethods of evi dence2based phar m acy were i ntroduced i nto c li n ica l pha r macy i n recent years.The core of evi2 dence2based phar m acy i s ho w to sea rch evidence,ana l yzs it and use it,and t hen do dec isi on2m aki ng.Evi dence2based phar m acy p lays an i m portant role i n the deve l op m en t of modern phar m acy.It offers a more reasonab l e m ethodolo gy than traditio na l pharmacy.M eta2ana lysis is the m ajor ana l ysi s m ethod of evi dence2based pha r m acy,provi d i ng t he evi dence of the e ffect and ratio na lity for drugs.The article i s a re2 vie w ma i n l y on the usage of me ta2ana l ys i s i n evidence2based phar m acy.K ey word s:Evidence2Based Phar m acy;M eta2analysis循证医学(Evi dence2Based M ed i c i ne,EB M)的观念源于20世纪80年代。

药物的Meta分析技术及其应用

药物的Meta分析技术及其应用

药物的Meta分析技术及其应用随着现代医学的不断发展,越来越多的药物被开发出来。

临床医生在进行药物治疗时,常常需要根据大量的研究论文来选择合适的药物。

然而,各种研究结果可能存在差异,这让医生的决策变得非常困难。

为了解决这个问题,Meta分析技术应运而生,成为一种广泛应用的研究方法。

Meta分析是一种综合分析的方法,运用统计学的原理,对已经发表的研究结果进行整合和分析。

这种方法可以将多个研究中的结果进行对比和组合,以获得更具可靠性的评估结果,同时可以增加样本量,提高统计学的敏感性和准确性,从而更好地描述一个问题或提供更准确的预测。

Meta分析被广泛应用在各种类型的研究中,包括临床试验、流行病学调查、疾病预防、生物医学研究等。

Meta分析技术应用于药物研究方面,可以协助医生更好地进行疾病治疗,为患者提供更高效的药物治疗方案。

在药物研究中,Meta分析技术可以用于评估药物的疗效、不良反应、药物剂量、药物安全性等多个方面。

通过Meta分析,医生可以更好地了解不同药物的优缺点,评估药物的可应用性,并为病人提供更个性化的治疗方案。

举个例子,Meta分析可以用于评估针对高血压的降压药物。

高血压是一种常见的心血管疾病,在临床治疗中被广泛应用。

通过对多个针对高血压疗效的研究结果进行Meta分析,可以得出不同药物的疗效和不良反应,并评估各种药物的优劣。

医生可以根据Meta分析结果,选择最好的药物进行治疗。

Meta分析技术还可以用于药物效应的剖析。

药物效应是药物在体内产生的效果,它包括一系列生理反应。

正常情况下,药物效应是以剂量为主,也就是说,药物的效应随着药物剂量的增加而增加。

但是有时候,药物效应是非线性的,比如呈现出剂量-反应关系的S型曲线。

对于这种情况,Meta分析可以通过对大量实验结果进行统计,来找出非线性效应的原因和处置。

总的来说,Meta分析技术可以帮助医生更好地评估不同药物的疗效和安全性,为药物治疗提供优化方案。

有关临床用药的meta分析精品资料

有关临床用药的meta分析精品资料

有关临床用药的meta分析Meta分析定义:是对具有相同研究目的且相互独立的多个研究结果予以合并作出定量分析。

通过合并多个同类研究,达到增大样本量,提高检验效能的目的,经正确方法建立起来的meta分析结果一般来说更接近真实情况。

最初的Meta分析技术主要用于临床医学和公共卫生决策等方面,随着分析方法的成熟和人们认识的进步,欧美药政管理当局已逐渐开始要求将meta 分析技术用于新药申请中,尤其在生物统计指导原则(ICH E9)中明确指出,“meta分析技术被认作是用来概括药物申请的整体有效性结果和在整体安全性评价中分析罕见事件的一个有用工具”。

meta分析的目的和意义meta分析是一个观察性的回顾性研究,它与传统文献综述的主要区别在于传统文献综述是以定性分析描述为主,而meta分析则可以对合并研究结果进行定量,有助于药物受益人群的外推和发现一些小概率不良事件,并可纠正因小样本RCT所带来的研究偏倚,同时可找出相同研究却有不同结论的原因所在。

如单个研究结果显示“没有统计学意义”并不意味着干预措施无效,很可能由于样本量偏小导致检验功效较低,当效应较弱时易犯Ⅱ类错误。

其次,对于多个同类研究结果在程度和方向上出现不一致时,采用meta分析可以得出同类研究的平均效应水平,并可解决研究结果中出现有争议或相互矛盾的现象,使得效应范围更加精确。

第三、meta分析可以揭示单个研究中存在的不确定性,考察研究间异质性来源,估计可能存在的各种偏倚,而当meta分析纳入多个同质性很好的研究时,其结论就具有一般性意义。

meta分析的基本方法[1、2]一般的meta分析基本步骤有:一、提出问题,主要包括有研究对象、研究设计、处理因素、研究效应等四个要素。

二、文献检索,文献检索包括有机检和手检,并应充分考虑检索结果的敏感性和特异性,保证高质量的查全率非常重要。

三、选择符合要求的纳入文献,为尽量降低选择偏倚,使meta分析结果有较好的重复性,一般应从研究对象、研究设计类型、暴露或干预措施、研究结局、研究开展的时间或文献发表的年份和语种、样本大小及随访年限、多重发表的处理和提供信息的完整性等方面进行考虑。

Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考

Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考

Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五: Meta分析的进展与思考随着科学研究的不断深入,Meta分析作为一种系统性的综述方法,逐渐受到学术界的关注和使用。

在过去的几十年里,Meta分析研究在统计学、医学、心理学、教育学等学科领域取得了显著进展。

本文将介绍Meta分析的一些最新进展,并探讨Meta分析在未来的发展方向。

首先,Meta分析在统计学领域的应用不断扩展。

传统的Meta分析主要关注效应量的估计和显著性检验,但现在越来越多的研究开始考虑到效应量的可靠性和稳定性。

通过引入heterogeneity分析和Meta回归等方法,研究者可以评估研究间的异质性,并探讨一些可能的影响因素。

此外,多层次Meta分析和网络Meta分析等新兴方法也被广泛应用于复杂研究设计和多个研究间的比较。

其次,Meta分析在医学领域的应用也非常广泛。

Meta分析在临床试验中的重要性越来越受到重视,因为它可以提高对于治疗效果的总结和推断的准确性。

然而,随着临床试验研究的不断增多,Meta分析的方法也面临着新的挑战。

例如,Publication bias(发表偏倚)和Selective reporting(选择性报道)等问题会对Meta分析的结果产生影响。

因此,一些新的方法和技术,如漏斗图和trial sequential analysis 等,已经被引入以解决这些问题。

此外,心理学和教育学领域对于Meta分析的使用也与日俱增。

Meta分析可以帮助研究者了解不同研究结果之间的差异,并将它们综合起来以获得更加准确的结论。

心理学和教育学的Meta分析研究也开始探讨一些新的问题,比如年龄和性别的差异、教育干预的效果等等。

此外,心理学和教育学领域对于量化文献的需求不断增加,因此一些新的Meta分析数据库和工具也被开发出来以满足需求。

尽管Meta分析在各学科领域的应用都取得了显著进展,但仍存在着一些方法和问题。

Meta_分析的森林图及临床意义

Meta_分析的森林图及临床意义

Meta_分析的森林图及临床意义Meta分析的森林图及临床意义Meta分析是一种将多个独立研究结果进行合并和综合的统计方法,通过整合来自不同研究的数据,以更加准确地评估一种干预措施的效果。

而森林图是Meta分析中常用的一种可视化表达方式,用于展示各研究结果之间的差异和统计效应的可靠性。

本文将介绍Meta分析的森林图及其在临床中的意义。

一、森林图的基本结构森林图由多个竖直方框组成,每个方框代表一个研究的结果。

通常,研究名称或代号位于方框的左侧,而文中或作者的姓氏位于方框右侧。

在方框的中心位置,通过一条垂直线连接方框的顶部和底部,以表示研究结果的效应大小。

这条线上的标记可以是不同的统计指标,如风险比、比率比、标准化均数差等。

二、森林图的宽度和水平线森林图的宽度可以反映每个研究的置信区间宽度,从而反映出研究结果的可靠性。

研究结果的置信区间越宽,说明研究的样本量越小或变异性越大。

相反,研究结果的置信区间越窄,说明研究的样本量越大或变异性越小。

此外,森林图的底部通常会有一条水平线,该线代表整个Meta分析的统计效应大小。

如果森林图中的每个研究结果都位于该线的左侧,表明该干预措施对结果的影响是积极的。

如果森林图中的每个研究结果都位于该线的右侧,表明该干预措施对结果的影响是消极的。

如果森林图中的研究结果在该线的两侧均有,表示存在一定的异质性。

三、森林图的临床意义森林图的主要目的是综合和展示各研究结果之间的差异和统计效应的可靠性。

通过观察森林图,我们可以得出以下临床意义:1. 统计效应的大小和方向:研究结果效应大小和方向反映了干预措施对结果的影响程度。

当某个研究结果位于某一边,说明该干预措施对结果具有显著积极或消极的效果。

而当研究结果集中在统计效应线两侧时,可以进一步分析研究之间的异质性。

2. 统计效应的可靠性:通过研究结果的宽度和置信区间的展示,可以判断研究结果的稳定性和置信度。

置信区间越宽,表示结果的可靠性越低,而置信区间越窄,表示结果的可靠性越高。

(医学课件)meta分析简介

(医学课件)meta分析简介

应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性;亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如,在 医学领域中,敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响;亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时,需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释,并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前,需要明确研究问题的目的,例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的,确定研究问题的范围,包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统,可以建立研究问题框架,将研究问题分解为更小的组成 部分,例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果,可以从不同方面进行研究,如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应,并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析,对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析,提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代,最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移,Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展, 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的,并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02
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1.3 检索策略 1.3.1 MEDLINE中检索策略 以“carcinoma,nonsmal1 cell lung, non-small cell lung cancer,EGFR mutation,China, Chinese”为关键词,限定在临床 试验中进行检索。 1.3.2 在中国生物医学文献数据库(CBMdisc)中检索 策略 以“肺肿瘤,非小细胞肺癌,EGFR,表皮 生长因子受体,突变,中国”为关键词进行检索。 1.3.3 中国期刊网中检索策略 “肺肿瘤,非小细胞肺 癌,EGFR,表皮生长因子受体,突变,中国”为 关键词进行检索。
Meta分析的缺陷和不足
原始研究报告的质量 原始研究论文的质量直接影响Meta分 析的结论正确与否。目前,我国临床科研整 体水平还不高,大量临床科研论文都存在着 方法学的缺陷和不足,如果Meta分析所取的 原料以这部分不可靠的论文为主的话,可想 而知,Meta分析的结论也同样是不可信的。
三 步骤及方法
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验。 (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提取。 (5)各试验的质量评估和特征描述。 (6)统计学处理。 a.异质性检验(齐性检验)。 b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度 及95%的臵信区间)并进行统计推断。 c.图示单个试验的结果和合并后的结果。 d.敏感性分析。 e.采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。 (7)结果解释、作出结论及评价。 (8)维护和更新资料。
Meta分析的缺陷和不足
出版偏倚 Meta分析所选取的原始研究报告在很大程度 上存在着出版偏倚,而这种偏倚有时在具体的Meta 分析时,很难避免。作者往往只把阳性结果的试验 拿来写文章,编辑部也往往只喜欢发表阳性结果的 论文。Meta分析在收集数据时,除了要对已发表的 论文数据库进行系统检索,还要想方设法尽可能收 全那些未发表的相关研究。但目前,世界上多数医 学数据库检索都是以收集已发表论文为主,对那些 未发表的研究论文及会议论文等,要收集全并非易 事,特别是在我国,目前所开展的多数Meta分析并 没有收集那些未被发表的论文(多数是受条件所 限),所以出版偏倚不可避免地存在并影响Meta分 析的结论。
钉型痔疮固定术与传统痔疮切除术术后并发症比较的森林图
钉型痔疮固定术与传统痔疮切除术术后出血比较的森林图
钉型痔疮固定术与传统痔疮切除术术后复发比较的森林图
倒 漏 斗 图
例3 中国人非小细胞肺癌EGFR基因 突变与患者特征关系的meta分析
1.1 研究对象 研究对象为已经公开发表的关于中国人EGFR 基因突变的所有设计良好的临床研究文献。 1.2 纳入和排除标准 1.2.1 纳入标准 (1)原始资料为2000年~2008年已公 开发表的文献;(2) 研究对象的条件基本相似:经 病理学确诊为非小细胞肺癌的患者;(3)原始文献 内容为关于中国人EGFR基因突变的设计严密的研 究;(4)EGFR基因突变经DNA测序证实。 1.2.2 排除标准 (1)对象为小细胞肺癌患者;(2)资料 收集的方法不科学;(3)综述性文献;(4)重复性文 献。
Meta分析能解决的临床问题
解决临床分歧意见 在临床医学领域中,关于某一问题经常有许多学者进 行研究,在医学期刊中对某一问题同样会有多篇报道。由 于研究结果具有偶然性,且每个研究所开展的具体研究可 能会因局部样本等问题,使每个研究者的研究结果都可能 不一致甚至相反,从单个研究结果来看,经常很难对研究结 果下一个确切的结论,不同作者对同一问题可能得出相反 的处理意见。利用Meta分析进行合并整合后,可得出对该 问题的全面的认识,解决专家间意见不一致的问题。 例如,对“低蛋白饮食是否减慢慢性肾功能衰竭的进 展”这一问题,小样本临床对照研究中结果并不一致,但 Karsiske等检索了1980~1996年的相关文献23篇,涉及 1919例患者,通过对这23篇临床研究进行Meta分析,证明 低蛋白饮食确实能减慢慢性肾功能衰竭的进展速度。
Meta分析在医学中的应用
王国庆
天津医科大学检验系


Contents
医学中的作用
步骤及方法 范 例
一 简 介
来源
Meta 分析的前身源于Fisher1920 年“合并P 值” 的思想。 1955 年由Beecher 首次提出初步的概念,1976 年 心理学家Glass 进一步按照其思想发展为“合并 统计量”,称之为Meta分析。 1979 年英国临床流行病学家Archie Cochrane 提 出系统评价(systematic review,SR)的概念, 并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随 机对照试验的系统评价,对循证医学的发展起了 举足轻重的作用。
二 医学中的应用
Meta分析能解决的临床问题
增大统计功效 每个单位所开展的临床科研都不可避免地受 本单位病例来源的限制,单个研究报告多数所含样 本量较小,所以有时尽管结果有临床意义,却无统 计学意义。但是如果把相似的研究例数相加,样本 量扩大,可能就会得出另外的结论。在临床研究中, 如果样本量小,则结果受偶然因素的影响就大,且 难以明确肯定或排除某些效果相对较弱的药物的 作用,而这些作用对临床来说可能又是重要的。如 果要从统计学上来肯定或排除这些作用,所需要的 样本量可能较大。Meta 分析通过整合大量的临床 研究报告,增加了样本量,增加了结论的统计功效。
四 范 例
例1 纵隔淋巴结切除方式对非小细 胞肺癌患者术后生存的影响
纳入研究的文及原始数据
纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌 患者术后生存影响的Meta分析森林图
敏感性分析结果之一(去除了权重最大的研究)
敏感性分析结果之二(随机效应模型)
例2 钉型痔疮固定术与传统痔疮切除术比较的Meta分析
Meta分析的缺陷和不足
方法自身的缺陷 Meta分析最致命的缺陷在于它是观察,而不是 具体临床研究。一项具体的临床研究可以人为地 去控制各种条件,特别是实验研究,可以在各种条 件控制好的情况下,把一种现象暴露出来,结果比 较可信。但Meta分析则不然,它是把已有的研究报 告被动地接受下来,这些论文可能好坏都有,有的 数据不齐,有的混杂因素可能控制不好,有的混乱, 当然也有的数据真实可靠,Meta分析是把所有这些 结果全部接受下来。另外,Meta分析还有可能对一 些有争议的课题过早地作出定论,从而抑制对有争 论有矛盾的课题的进一步深入研究。
定义
Meta 分析的英文原文是Meta analysis ,国 内有学者将其译为“荟萃分析”、“元分 析”、“综合分析”,也有人转译为“分析 的分析”、“资料的再分析”等。 Glass把Meta 分析定义为“以综合现有的 发现为目的,对单个研究结果的集合的统计 分析方法”,国内赵宁等将其定义为“对具 有共同研究目的相互独立的多个研究结果 给予定量分析,合并分析,剖析研究间差异 特征,综合评价研究结果”。
Meta分析能解决的临床问题
引出新见解 Meta分析的结果有时会出现一些临床 研究者事先想不到的结果,例如发现对中青 年女性高血压患者行降压治疗不一定有利, 就是从几种降压药的远期疗效的Meta分析 亚组中得出的结论。
Meta分析能解决的临床问题
目前国际上Cochrane 协作网及我国循 证医学中心所进行的主要工作,就是把某一 专题的临床研究报告集中起来作Meta 分析, 并将结果定期发布,为临床决策提供依据。 这一工作在国际及国内循证医学领域都产 生了极大的影响。
EGFR基因突变与组织类型关系的Meta分析森林图
倒 漏 斗 图
Meta分析的基本步骤
统计学分析计算步骤
Meta 分析的统计学分析计算步骤: (1) 对多个 独立研究的统计量进行一致性检验,如果一致,可 以将多个统计量加权合并;如果不一致,则需剔除 某些特大、特小或方向相反的统计量后再综合 ,一 般多采用固定效应模型。检验结果不一致,也可用 随机效应模型进行校正。(2) 对具有一致性的统计 2值, 值等进行综合加 量如t 值, u 值, F 值,OR 权,计算出合并后的平均统计量。(3) 对综合估计出 的统计量进行统计检验和统计判断。(4) 计算某些 统计指标的95 %可信区间。 计数资料的统计分析方法常用固定效应模型 和随机效应模型;计量资料通常采用合并检验及效 应测量。
Meta分析能解决的临床问题
增强疗效的可靠性和客观性 经Meta分析后证明成千上万例患者都有效,当 然要比几十例报告更有说服力。另外,Meta 分析 是利用数理统计的方法对若干临床研究的数据进 行整合,这与综述的主观性综合评价不同。一般文 献综述缺点是,综述的作者总是或多或少地喜欢选 择引用那些支持他们观点的文献。Meta 分析为一 种定量的文献分析方法,是综合所有相关的研究方 法可靠的临床研究结果,试图得出没有偏倚的结论。 这些相关研究,必须具备药理学或临床治疗上的组 间可比性。所以Meta分析的结果比综述的结论更 客观,更全面。
1.4 统计分析方法 应用Meta分析专用统计软件RevMan4.2 进行统计分析,绘制森林图,并进行异质 性及敏感性分析。通过增大样本量提高结 论的可信度,降低研究结果的不一致性。 突变率的地方性差异比较用检验。
EGFR基因突变与患者性别关系的Meta分析森林图
EGFR基因突变与吸烟关系的Meta分析森林图
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