北京人口_经济_居民消费与碳排放动态关系研究

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北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究

（）１
１北京市能源消费总量趋势
１１北京市能源消费总量模型的确定．
策发生了质变，强调 “ 源强度（元ＧＰ能耗）从能万Ｄ
加了１８％，消费能源总量却增长了３３倍，．７而．１
因而本文在确定北京市能源消费总量模型时忽略了能源加工转化效率对能源消费总量模型的影响，主要考虑北京市的综合经济水平（ＧＰ代表）人口用Ｄ、总量变化（用户籍人口代表）产业结构变化（第、用三产业占比代表）的影响。从１８－２０９５０８年北京市能源消费基础数据
的降低 ” 变为强调 “ 排放强度（元ＧＰ碳排转碳万Ｄ
放量）的降低 ” 。相对于能源强度，排放强度更强碳调能源质量（洁能源在能源结构中的比例）清问题。作为首都，京市在节能减排方面取得了良好的北成绩。２００８年，京市万元ＧＰ能耗累计降低度和北Ｄ “ 十一五” 节能目标完成进度两项指标均排名全国第
【键词】能源消费总量；能源消费结构；碳排放总量；万元ＧＰ碳排放量关Ｄ
【图分类号】Ｆ９，５１中２０Ｘ１
【献标识码】文Ａ
我国“ 一五” 十规划明确提出了 “ ２ｌ到Ｏ０年万元ＧＰ能耗降低２％、Ｄ０主要污染物排放减少１％ ” ０的节能减排目标。２００９年１２月，哥本哈根世界在

北京市碳排放量影响因素分析(2002～2011)

北京市碳排放量影响因素分析（2002～2011）作者：刘裕生陈锦来源：《人民论坛》2013年第11期【摘要】文章利用LMDI分解技术对北京市碳排放增量进行分解研究。

结果表明：人均经济总量的增长是北京市碳排放高速增长的最主要因素，能源利用效率的提高是抑制碳排放增长的最主要原因，在经济高速增长的大环境下，调整产业结构、提高能源利用效率、优化能源结构才能真正达到减排的目的。

【关键词】碳排放 LMDI 分解研究北京市进入新世纪以来，由于温室气体巨大的存量和新增排放量的快速增长，使得温室效应加速显现，节能减排问题成为国际和国内媒体持续关注的热点问题。

在2009年12月份召开的哥本哈根世界气候大会期间，众多国家提出了自己的减排目标，中国政府在会前承诺：到2020年我国单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～45%。

走低排放的可持续发展道路、发展循环经济和低碳经济已经成为国际社会的共识。

北京作为中国的政治、文化和教育中心，在节能减排上备受各方瞩目，理应做出表率。

从自身情况来看，北京市环境问题依然很严峻。

2013年伊始，“雾霾”天气接连不断地出现，环境问题被政府提上了工作议程，如何保证在碳排放减少的同时而又不影响经济的发展成为了北京经济转型过程中的重要课题，要完成该项任务，必须找出北京市碳排放的影响因素，根据各项影响因素的构成来制定环境政策。

目前，对于影响北京市碳排放因素的相关研究较少。

刘春兰等在计算北京市二氧化碳排放量及其每年变化情况的基础上，利用LMDI模型将北京市碳排放定量分解为GDP、产业结构、能源消费强度、能源消费结构、碳排放系数等五方面因素。

结论认为：导致北京市二氧化碳排放增加的主要原因是经济飞速发展，而能耗强度下降和产业结构优化是减缓二氧化碳排放增加的核心因素。

①姚永玲以北京市市辖区为研究对象，利用LMDI指标分解方法研究经济规模、单位产值能耗、人均能耗、人口密度和能源空间支持系数等对能耗的影响，结果表明，能源消耗增加主要是因为城市经济增长和居民生活水平的提高，节能减排主要依赖于技术进步。

关于我国居民消费碳排放影响的研究综述

关于我国居民消费碳排放影响的研究综述作者：张虎彪来源：《成都理工大学学报·社会科学版》2014年第01期摘要：居民消费对能源消耗与碳排放影响的相关问题已成为学术界关注的焦点。

当前国内居民消费对碳排放影响的研究主要集中在：居民消费对碳排放影响程度的判断；居民消费碳排放的结构特征；居民消费碳排放的影响因素分析。

目前国内研究还处于起步阶段，缺乏对消费模式、能源消耗与碳排放三者之间关系的系统研究。

从居民日常生活的角度来研究消费方式——能源利用——碳排放之间的逻辑关系，将成为今后气候变化与低碳社会研究领域的一个热点。

关键词：居民消费；能源消耗；碳排放中图分类号： F016 文献标志码： A 文章编号：16720539（2014）01004807世界气象组织发布的《2007年温室气体公报》指出，在过去10年中，二氧化碳对全球变暖的贡献高达87%[1]。

从目前对二氧化碳排放监测的成果来看，来自化石燃料燃烧排放的碳排放是最主要的、结果可信度高、最具代表性的温室气体来源，是目前全球进行温室气体评估的最主要对象[2]。

居民消费对能源消耗与碳排放影响的相关问题目前已成为国内外学术界和政府等部门关注的焦点。

长期以来，碳排放问题的相关研究主要集中于工业生产层面。

但消费与生产是紧密联系在一起的，它在很大程度上影响着国民经济各部门的产品或服务产生，甚至影响着一些经济部门的产出水平。

居民家庭消费是最终消费中的一个主要组成部分。

因此，在一个开放的消费取向的经济模式中，一种以消费为基础的核算框架更适合计算能源和碳排放之间的关系[3]。

从上个世纪七、八十年代以来，一些学者就开始关注居民消费行为对能源利用及碳排放的影响。

自1992年巴西里约热内卢召开可持续发展地球峰会以来，居民的可持续消费问题更得到了学术界的广泛关注。

本文试图对国内学术界相关研究现状做些梳理，介绍该方向目前的研究状况，并展望未来的研究前景，以期对今后开展该方面的研究有所启示。

人口变动在大城市碳排放中的作用与影响——以北京市为例

人口变动在大城市碳排放中的作用与影响——以北京市为例童玉芬;韩茜【摘要】碳排放是表征一个国家或地区环境状况的重要指标,与经济发展、技术和人口等都有着密切的联系.本文采用了基于环境压力等式IPAT的STIRPAT模型来定量分析北京市人口因素及其他相关因素对北京市碳排放的影响.研究结果显示,北京市的经济水平、城镇人口规模、就业结构、城镇化率和年龄因素对北京市的碳排放具有正效应,即随着上述因素的增大,碳排放也呈现增加趋势,而碳排放强度(技术因素)与碳排放呈现反相关关系.从1980-2010年的上述各类因素的变化以及对碳排放的影响程度上看,经济水平的提高对碳排放的贡献最大,人口规模的增加对碳排放的贡献紧随其后,产业结构升级和城镇化提高都对碳排放产生了明显的促进作用.【期刊名称】《北京社会科学》【年(卷),期】2013(000)002【总页数】7页(P113-119)【关键词】北京市;人口因素;碳排放【作者】童玉芬;韩茜【作者单位】首都经济贸易大学劳动经济学院,北京100070【正文语种】中文【中图分类】C922一、前言近一个世纪以来，矿物燃料 (如煤、石油等)被大量使用，森林被大肆砍伐和焚烧，其排放出大量的二氧化碳等多种温室气体，成为全球气候变暖的主要原因。

政府间气候变化问题小组根据气候模型预测，到2100年为止，全球气温估计将上升大约1.4－5.8℃ (2.5－10.4华氏度)(IPCC，2007)。

根据这一预测，全球气温将出现过去10，000年中从未有过的巨大变化，其后果会使全球降水量重新分配、冰川和冻土消融、海平面上升等，既危害自然生态系统的平衡，更威胁人类的食物供应和居住环境。

改革开放以来，我国国民经济持续增长。

在经济高速增长和社会转型的大背景下，我国的人口发展和居民生活消费方式正发生着深刻变化。

北京作为中国的首都和特大城市，更是经历了社会发展的深刻变革和经济增长的巨大改变，同时伴随着人口的快速增长和结构变化。

中国人口结构对碳排放量影响研究

如果数据是非平稳的，说明序列中包含单积成分，则在估用ＡＦ检验法，别Ｄ分
变动；恩格尔系数是衡量居民消费结构的重要指标，在一
定程度上反映了居民的收入水平，收人人群购买奢侈高品和炫耀品等高碳产品的可能性较大，设恩格尔系数假
中国人口・源与环境资
２１０１年
第６期
放。迟远英等认为经济水平的提高使得越来越多的居民存在非理性和过度消费行为，民消费结构的改变增加了居对能源供应的需求，因此也增加了碳减排的压力。由此可见，以往的关于人口结构因素对碳排放量综合
２模型设计及数据说明
２１模型构建与变量选择．如何更科学和更合理地评估人口结构对碳排放量的
影响，制定针对人口结构的相应的碳减排政策，未来实是现低碳的一项工作。本文通过分析人口结构对碳排放量的实证考察，图找出人口结构与碳排放量之问的一些内试
口的老龄化率来反映人口的基本特征；用恩格尔系数来反
映人口的消费结构，因为恩格尔系数的改变带动着居民消费结构的改变，费结构的改变进而又影响着对碳的排消放；因为第二产业是碳排放的一大影响点，因此用第二产业从业人口比重来表示人口的产业结构，以从侧面来反可映人口结构对碳排放量的影响。
越低，碳排放量的影响越大。因此，对此处依据这五个指标构建了人口结构因素对碳排放量影响的理论模型，如

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，居民消费已成为推动经济增长的重要动力。

作为首都的北京市，其城镇居民的消费水平及影响因素分析具有重要的研究价值。

本文将针对北京市城镇居民人均消费的影响因素进行实证分析，旨在探讨影响其消费水平的关键因素，并为相关政策制定提供参考依据。

二、文献综述在以往的研究中，关于居民消费影响因素的研究主要围绕收入水平、物价水平、社会保障制度、教育程度等方面展开。

随着经济的发展和社会的进步，越来越多的因素开始对居民消费产生影响，如互联网技术的发展对消费方式的影响，城镇化进程中城乡差异的缩小等。

三、研究方法与数据来源本文采用实证分析的方法，通过收集北京市城镇居民的消费数据，运用统计软件进行数据处理和分析。

数据来源主要包括北京市统计局发布的统计年鉴、相关政府部门发布的数据报告以及互联网公开数据。

四、影响因素分析1. 收入水平：收入是影响消费的最直接因素。

北京市城镇居民人均可支配收入的增加直接推动了消费水平的提高。

2. 物价水平：物价的高低直接影响居民的购买力，物价上涨会导致消费水平的下降。

3. 社会保障制度：完善的社会保障制度能够降低居民的未来不确定性，提高其消费信心，从而促进消费。

4. 互联网发展：随着互联网的普及，网络购物、在线支付等新型消费方式对传统消费模式产生冲击，促进了消费的便利性和多样性。

5. 教育和文化程度：教育和文化程度的提高使居民的消费观念更加开放和多元，促进了高层次、高附加值产品的消费。

五、实证分析结果通过实证分析，我们发现收入水平、物价水平和互联网发展对北京市城镇居民人均消费的影响最为显著。

其中，收入水平的增加直接推动了消费水平的提高；物价水平的波动对消费产生了一定的影响，物价上涨时，居民会减少非必需品的消费；互联网的发展为居民提供了更多的消费选择和便利，推动了消费的增长。

此外，社会保障制度和教育和文化程度也对消费产生了一定的影响，但影响程度相对较小。

城镇居民消费结果与碳排放关系研究

５７９．４１２５Ｏｔｈｅｒｓ
在模型方面，已有的研究碳排放和居民消
（三）结果分析。Ｒ Байду номын сангаас 为０．９１０２７４说明回归
费的模型有两种：一种是碳排放投入产出模结果具有一定的可靠性，其中ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ
结果表明：家庭设备及用品、交通通讯这两部下的城市居民消费调控探析的研究中建议改分与碳排放呈正相关关系且显著。我国应该施变消费结构、消费方式、消费文化来进行减碳，行低碳式的城镇化，促进节能技术的发展，转但未采用实证的方法去进行说明。
变城市交通发展方式，推行低碳的激励政策来
对碳排放的影响却不多，然而近年来发达国家察我国人口、收入及消
表１回归结果变量
ＡＰＰＬＩＣＡＴ１０Ｎ
一
到１９９７年的《京都议定书》签订，这个问题才
基于式（１）的计量经济模型，利用我国提倡有序发展私人交通、慢行交通、公共交通
开始真正地被重视，也才产生了有关的研究，１９８０ — ２０１２年的人口、收入、消费结构等数据替代私家车出行的交通消费方式。我国已有的有关碳排放的研究，大部分是研究进行碳排放测算及相考碳排放与经济、产业的关系，而对于居民消费关变量的回归分析，
发展低碳经济。
Ｃａｒｔｏｎ＝一１５６．２１Ｆｏｏｄ＋４６５．５２８９Ｃｌｏｔｈ一２８７．０９８Ｌｉｖｅ＋９５４．６３１７Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ＋４５７．６２５５Ｈｅａｌｔｈｔ＋３９９．８７３７Ｔｍｍｃ一２６７．８９７４Ｅｄｕｃｔａｉｏｎ一

北京市居民消费的碳排放分析

Wide Angle广角 | MODERN BUSINESS 现代商业163北京市居民消费的碳排放分析许晶晶首都经济贸易大学 100070摘要:本文通过投入产出分析法探讨北京市居民由于消费产生的碳排放核算。

首先了解居民消费产生的碳排放来源，根据部门的直接和间接关系进行划分后根据不同类型的部门进行具体碳排放量的核算。

基于居民对能源商品及非能源商品的消费情况，建立投入产出模型进行碳排放核算。

考虑城乡角度得出城镇居民与农村居民对能源商品消费情况存在差异，城镇居民CO 2排放量较大。

之后考虑商品性质得出居民通过对非能源商品及服务的消费所产生的CO 2排放量大于消费能源商品所产生的CO 2排放量。

最终给出相关政策建议。

关键词:居民消费碳排放；能源商品；非能源商品和服务；投入-产出一、引言国内对于居民商品碳排放研究处于幼儿阶段，建立的模型具有局限性，又由于各自研究目的不同所以针对能源和估算出具体碳排放数据。

因此研究居民对能源及非能源商品的碳排放核算很有必要。

作者通过构建投入-产出模型，使用结构分解分析法对上海市居民的消费进行CO 2制造量的核算，得出上海居民间接消耗能源量比直接消耗能源量多.(王文秀[1])。

Qun Ding[5]指出居民消费已成为重要能源消费群体，居民除直接通过燃油、燃气等方式消费能源商品外，消费活动间接影响了多个生产部门的能源消耗，根据IO表研究了家庭消费活动对中国能源消费的影响。

本文针对北京市居民能源及非能源商品的碳排放进行分析划分为以下两个部分：居民消费分析及居民消费内容的划分。

利用1996-2015年北京市居民消费数据，将居民消费内容划分为能源商品的直接与间接消费。

居民消费碳排放研究。

利用碳排放系数法核算居民能源商品的CO 2排放量。

利用投入产出模型核算非能源商品及服务的消费所产生的CO 2排放量。

二、居民消费水平和消费结构(一)居民消费内容的划分将居民消费结构划分，如图1－1所示：图1-1 北京市居民消费结构(二)北京市能源商品消费情况通过对北京市2002-2014年居民消费数据的统计得出2002年至今北京市居民无论城镇还是农村居民其消费水平均呈现上升趋势。

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言在消费经济学的研究领域中，探讨一个地区的居民人均消费水平及影响因素是一项至关重要的课题。

本篇论文将以北京市为研究对象，以其实证分析为依据，深入研究城镇居民人均消费水平所受到的影响因素。

本研究对于了解北京消费市场的运行规律、推动市场发展及提高消费质量有着重要的实践意义。

二、文献综述对于影响居民消费水平的因素，学者们已从不同角度进行了研究。

从总体上来看，经济水平、人口特征、文化因素、政策导向等都是重要的影响因素。

具体到北京市，其作为中国的首都，其经济发展水平、人口结构、政策导向等因素对于居民消费水平的影响尤为显著。

三、研究方法本研究采用实证分析的方法，通过收集北京市近几年的统计数据，运用统计分析软件进行数据处理和模型构建。

在模型构建中，我们将选取影响居民消费的多个因素，如人均可支配收入、物价水平、就业率、教育水平等，进行多元回归分析。

四、实证分析（一）数据来源与处理本研究的数据主要来源于北京市统计局发布的统计年鉴及相关部门发布的报告。

在数据处理过程中，我们首先对数据进行清洗和整理，然后运用统计分析软件进行多元回归分析。

（二）模型构建与结果分析我们选取了人均可支配收入、物价水平、就业率、教育水平等因素作为自变量，以城镇居民人均消费作为因变量，构建多元线性回归模型。

通过模型分析，我们发现人均可支配收入对居民消费的影响最为显著，其次是物价水平和教育水平。

而就业率虽然对居民的消费有一定影响，但其影响程度相对较小。

具体来说，人均可支配收入的增加会显著提高居民的消费水平。

物价水平的变动也会对居民消费产生直接影响，物价上涨会导致居民消费下降，反之亦然。

教育水平的提高则会提高居民的消费质量和消费结构，例如在教育、文化、娱乐等方面的消费会随之增加。

而就业率的提高可以增加居民的收入预期，从而提高其消费信心，促进消费水平的提高。

五、结论与建议本研究通过实证分析，发现影响北京市城镇居民人均消费水平的因素主要包括人均可支配收入、物价水平、教育水平和就业率等。

北京人口_经济_居民消费与碳排放动态关系研究_张丽峰

表 2 变量单位根检验结果 Table 2 The test results of variables unit root
变量 lnC DlnC lnY DlnY lnA DlnA lnP DlnP lnU DlnU
ADF 值－ 0． 2394 － 4． 4821 － 1． 9571 － 6． 5986 － 1． 9047 － 4． 8204
2． 2 状态空间模型的估计结果与分析
按照状态空间模型的要求，把方程（ 4）和方程组（ 5）用状态空间模型语句描述如下：
lnC = c（ 1） + sv1* lnY + sv2* lnA + sv3* lnP + sv4* lnU
10% 临界值－ 2． 6191 － 2． 6210 － 3． 2152 － 2． 6210 － 2． 6191 － 2． 6210 － 2． 6191 － 2． 6210 － 2． 6191 － 2． 6210
结论非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳非平稳平稳
表 3 变量协整检验结果 Table 3 The test results of variables co － integration
原假设 0 个协整向量
特征值迹统计量 5% 临界值 P 值 0． 7404 74． 3784 69． 8188 0． 0206*
最大特征 5% 临界值 P 值
根统计量 39． 1108 33． 8768 0． 0108*
最多 1 个协整向量 0． 4269 35． 2676 47． 8561 0． 4339 16． 1475 27． 5843 0． 6532
近年来对北京碳排放影响因素的研究主要包括：张旺等［1］应用投入产出模型，对 1997 － 2007 年北京市能源消费的碳排放增量进行了结构分解，认为经济规模增长要素是拉动碳排放增长的主导因素，能源强度变动效应是碳减排的决定性因素。刘春兰等［2 － 3］利用 LMDI 模型定量分解经济发展、产业结构、能源消费结构、能耗强度等对北京市 CO2 排放变化的影响。张丽峰［4］利用 STIＲPAT 模型分析了北京碳排放的影响因素，认为经济发展水平对北京碳排放的影响最显著，其次是能源利用效率，能源消费结构的影响较小。肖周燕［5］运用 VAＲ模型中的脉冲响应和方差分解，分析了北京人口规模和经济规模对碳排放的影响，认为经济规模增长的影响远强于人口规模增长的影响。童玉芬等［6］运用 STIＲPAT 模型分析了北京经济水平、就业结构等因素对碳排放的影响，结果显示这些因素对碳排放具有正效应。以上文献中，对北京碳排放影响因素的研究主要集中在经济、技术方面因素对碳排放的影响，而人口因素方面涉及的较少且不全面，尤其是关于人口结构、居民消费等因素对碳排放的影响比较缺乏，同时现有文献中涉及的回归模型中各变量的回归参数是固定不变的，反映的是各种因素对碳排放的平均影响，而现实中，碳排放的各种影响因素往往是动态变化的，人口规模、人口的城乡结构、居民的消费水平和消费结构等均处于不断变化之中，导致其对碳排放的影响呈现复杂多变的特征，利用固定参数模型分析得出的结论可能并不完全符合现实。因此，文中构建了一个变参数模型，分析经济规模、人口规模、人口城乡结构、居民消费水平等因素对碳排放的影响分析，使模型更加具有现实解释力。

北京市居民消费行为和节能意识调查分析

北京市居民消费行为和节能意识调查分析
吴刚，房斌，魏一呜ｚ
（．国科学院科技政策与管理科学研究所，北京１００；１中１０９２．京理工大学能源与环境政策研究中心，管理与经济学院，北京１０１北０）０８
ｉｃｅｓ，ｐｏｅｔｎｄｔｏｕｍｅｔｅｈｇｎｅｇｎｄｈｇｏｓｍｐｔｏｏｄｓｕｃｓｂｙｉｇｃｒｎｏｅｎｒａｅｅｐｌｅｏｃｎｓｈｉｈｅｒｙａｉｈｃｎｕｉｎｇｏ，ｓｈａｕｎａｓａｄｈｕｓｓ
摘要：基于北京市居民生活消费行为问卷调查的统计数据，本文分析了北京市居民消费行为倾向和节能意识。研究发现：北京市公众的节能意识还有待加强，尤其是３以下人群；公５岁众的生活模式正在由传统的储蓄模式向消费模式转变，而且随着收入的增加和学历的提高，会越来越倾向于买房、买车等高耗能、高消费。因此，应进一步加大节能减排的宣传和教育，提
１引言统计数据表明，居民生活用能约占全国终端用能的１％（０国家统计局，２０）０９，所以国家对居
显著。除了采取各种措施实现居民直接节能减排
之外，引导居民的消费行为还可以间接推动企业节能减排，如通过宣传节能理念，合理引导居民日常节能习惯，鼓励购买节能、低碳产品，进而间接促进企业技术创新，开发节能环保产品。

关于我国居民消费碳排放影响的研究综述

或服务产生，甚至影响着一些经济部门的产出水平。居民家庭消费是最终消费中的一个主要组成部分。
按居民消费所需能源的直接程度，家庭消费所产生的碳排放可分为直接排放和问接排放。以前关
于中国家庭能源消费及碳排放方面的研究主要局限于直接消费以及由此而产生的直接排放，目前的研
所启示。
高达８７［１］。从目前对二氧化碳排放监测的成果
来看，来自化石燃料燃烧排放的碳排放是最主要的、
结果可信度高、最具代表性的温室气体来源，是目前
全球进行温室气体评估的最主要对象［２］。居民消费
碳排放研究也包括间接碳排放研究。如：对中国居
候变化与低碳社会研究领域的一个热点。
关键词：居民消费；能源消耗；碳排放
中图分类号：Ｆ０１６
文献标志码：Ａ
文章编号：１６７２ — ０５３９（２０１４）Ｏ１ — ００４８ — ０７
世界气象组织发布的《２００７年温室气体公报》
指出，在过去１０年中，二氧化碳对全球变暖的贡献
术界的广泛关注。本文试图对国内学术界相关研究现状做些梳理，介绍该方向目前的研究状况，并展望未来的研究前景，以期对今后开展该方面的研究有

北京市居民能源消费行为研究

北京市居民能源消费行为研究北京市能源消费总量随着经济的发展而逐步增加，本文对北京居民的能源消费行为进行实证研究。

希望通过深入研究北京市居民能源消费行为，可以为今后政府加强和改进培养居民节能认知和节能行为的有关工作提供科学依据和政策参考，使节能理念转化为消费主体的自觉行为。

关键词：居民能源消费行为实证研究引言北京是我国的政治、经济与文化中心，在我国的整体经济发展中起着极其重要的作用，但其能源相对贫乏，能源供应主要从外地调入，能源消费总量94%依靠外部供应，100%的天然气与石油、95%的煤炭、70%的电力、70%的成品油需从河北、山西、内蒙、宁夏、河南等地输入。

同时，北京市能源消费总量随着经济的发展而逐步增加，北京市能源消费总量由1999年的3906.6万吨增至2010年的6570.3万吨标准煤，总消费量已经仅次于上海，成为我国大中城市中能源消费第二大城市。

因此，能源供需问题尤为突出。

以北京为研究对象，不仅对降低北京能源消费及培养首都居民良好的用能认知及用能行为具有一定的现实意义，更是北京建设国家首都、国际城市、文化名城，宜居城市的迫切要求。

《北京市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出北京市万元GDP能耗达到国家要求、万元GDP水耗下降15%。

未来五年，要发挥政府示范作用，带动企业和市民各方力量，推行绿色低碳的生活方式和消费方式，加大能源结构调整，实现2015年优质能源占能源消费总量比重达到80%以上。

而这必将对北京市产业布局、企业性质及居民生活方式产生深远的影响。

文献回顾与理论假设（一）研究变量的界定居民能源消费行为与居民日常生活习惯、社会环境和区域自然条件等背景息息相关。

根据对国内外相关文献、访谈和调研情况的整理分析，本文提炼出符合北京市居民能源消费行为及其影响因素，并对各个研究变量进行操作化定义。

本文中涉及到的能源指城市居民日常生活中所需的各类能源，主要包括电、煤、燃气、燃油、热（冷）能等。

北京市调节能源消费结构与减少碳排放关系研究

北京市调节能源消费结构与减少碳排放关系研究作者：刘梦娅来源：《商情》2019年第16期【摘要】把能源消费结构和减少碳排放关系作为研究对象，在国内对相关问题的研究基础上，得出：调节能源消费结构与减少碳排放之间存在双向的格兰杰因果关系，并基于此提出了针对北京市节能减排目标的政策建议【关键词】能源消费结构碳排放1引言2015年，中国在《联合国气候变化框架公约》中承诺我国将以2005年为基准年，将实现在2030年碳排放量下降60-65%的节能减排目标。

我国当前的碳排放水平实现这一目标尚有很长的距离，根据波恩气候大会的结果，中国的碳排放占全球总量的28%，虽在保持了两年碳排放量下降，今年又呈现了上升趋势。

北京作为国际大都市，环境问题也十分严峻，从2012年起，以空气污染问题为代表，北京的环境污染问题开始显现，2013年北京市积极响应国家“大气污染防治十条措施”，其中包括推进碳排放权交易试点工作等多项政策。

经过治理，北京的环境已经有了很大的改善，但距离北京2018年度减排目标即万元GDP 能耗降2.5%还有很大距离，北京市目前出台的一系列政策包括大力推及清洁能源都是在能源消费结构方面做出努力，但是碳排放强度的影响因素不仅只有能源消费结构。

2碳排放量减少和调整能源消费结构关系我国是大部分学者都肯定了能源消费结构对于碳排放强度的影响，能源消费结构对碳排放强度起着正向拉动作用。

同时，部分学者指出，碳排放强度是能源消费结构的单项格兰杰原因（任晓松2014），碳排放强度降低，可以有效改善能源消费结构，减少一次能源中煤炭的消费比重。

总体来说，可以看出调节能源消费结构和减少碳排放存在着互相影响的关系。

2.1碳排放影响因素在碳排放量的影响因素这一方面，我国学者的观点大体相似在细节上略有不同。

张丽峰根据Dietz等人的“人口、富裕和技术的随机回归影响模型”研究结果，并在此基础上进一步深化拓展，通过对北京1980-2011年的碳排量数据的研究，提出影响碳排放量的四个因素分别为人口城市化结构、经济规模、人口规模以及居民消费水平。

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，居民消费已成为推动经济发展的重要力量。

作为首都的北京市，其城镇居民人均消费更是具有重要的代表性。

本文以北京市为例，通过对相关数据的收集和分析，实证研究北京市城镇居民人均消费的影响因素，以期为政策制定和经济发展提供参考依据。

二、研究背景与意义随着社会经济的发展，居民消费水平逐渐成为衡量一个地区经济发展水平的重要指标。

北京市作为我国政治、文化、经济中心，其城镇居民人均消费受到多种因素的影响。

因此，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行实证分析，有助于深入了解北京市消费市场的特点和发展趋势，为政策制定提供科学依据，促进北京市经济的持续发展。

三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析方法，通过收集北京市相关年份的统计数据，运用统计分析软件进行数据处理和分析。

数据来源主要包括北京市统计局、国家统计局等官方发布的数据。

四、实证分析1. 影响因素分析根据相关理论和文献综述，本文认为影响北京市城镇居民人均消费的因素主要包括以下几个方面：（1）经济发展水平：包括地区生产总值、人均可支配收入等。

（2）社会因素：包括人口结构、教育水平、就业状况等。

（3）政策因素：包括政府政策、社会保障等。

（4）生活成本：包括食品价格、住房价格等。

2. 实证分析过程（1）数据收集与整理：收集北京市相关年份的统计数据，包括地区生产总值、人均可支配收入、人口结构、教育水平、就业状况、政府政策、食品价格、住房价格等。

（2）数据处理与分析：运用统计分析软件对数据进行处理和分析，采用描述性统计、相关性分析、回归分析等方法。

（3）结果解读：根据分析结果，解读各因素对北京市城镇居民人均消费的影响程度和方向。

3. 实证分析结果通过实证分析，我们发现以下因素对北京市城镇居民人均消费具有显著影响：（1）经济发展水平：地区生产总值和人均可支配收入是影响北京市城镇居民人均消费的主要因素。

《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文

《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言消费作为社会经济活动的重要组成部分，对一个城市的经济增长和人民生活水平具有重要影响。

北京市作为中国的首都，其城镇居民的消费行为和消费水平具有代表性。

本文旨在通过实证分析，探讨北京市城镇居民人均消费的影响因素，以期为政策制定者、研究者及市场决策者提供有价值的参考。

二、研究背景及意义近年来，北京市的经济发展迅速，人民生活水平不断提高，城镇居民的消费水平和消费结构也发生了显著变化。

消费是拉动经济增长的重要动力，研究北京市城镇居民人均消费影响因素，对于了解北京市消费市场的变化趋势、提高消费者生活质量、促进经济发展具有重要意义。

三、文献综述前人研究指出，影响城镇居民人均消费的因素主要包括经济发展水平、居民收入、价格水平、社会保障制度、消费环境等。

这些因素在不同程度上影响着消费者的消费决策和消费行为。

北京市的相关研究也表明，这些因素在北京市的消费市场中具有显著影响。

四、研究方法与数据来源本文采用实证分析的方法，以北京市城镇居民为研究对象，收集相关数据，运用统计学方法进行分析。

数据来源于北京市统计局及相关部门发布的统计数据。

五、实证分析1. 影响因素分析（1）经济发展水平：北京市的经济发展水平较高，为城镇居民的消费提供了物质基础。

随着经济的发展，消费者的消费水平和消费结构也发生了显著变化。

（2）居民收入：收入是消费的基础，居民收入的提高直接促进了消费水平的提高。

北京市城镇居民的人均可支配收入较高，为消费提供了有力支撑。

（3）价格水平：价格水平直接影响消费者的购买力。

在价格水平较低的情况下，消费者的购买力较强，消费水平较高。

（4）社会保障制度：完善的社会保障制度可以减轻消费者的后顾之忧，提高消费者的消费信心。

北京市的社会保障制度相对完善，为城镇居民的消费提供了保障。

（5）消费环境：良好的消费环境可以吸引消费者进行消费。

北京市的消费环境良好，拥有丰富的商品和服务，为消费者提供了便利。

生活能源消费及对碳排放的影响_以北京市为例

Table 2 Construction between city and rural areas on energy consumption for households 表 2 生活能源消费城乡对比
2000 直接能源消耗城镇人均城镇总量农村人均农村总量 0.37 388.15 0.47 145.44 0.45 476.14 0.24 73.94 0.82 864.29 0.72 219.38 1083.68 0.79 2003 0.43 492.13 0.62 188.50 0.64 741.81 0.33 99.40 1.07 1233.94 0.94 287.90 1521.84 1.04 2006 0.51 682.42 0.92 227.01 0.55 729.47 0.26 65.21 1.06 1411.89 1.18 292第二次农业普查可以得到，2006 年农村住户炊事能源主要使用液化气的用户占 51.28%，主要使用煤的用户占 33.42%，主要使用柴草用户占 14.86，炊事用液化气量的增加因此液化气的消费量有了明显的增加，煤炭的份额有所下降。通过对表 4 分析数据得到，2006 年北京生活能源消费总量为 1704.11 万吨标准煤其中，占北京市能源消费总量的 33.12%。城镇消费量为 1411.09 万吨，农村消费量围 292.22 万吨，农村消费占城镇消费量 20.7%。比较 2000、2003 和 2006 年数据，城镇、农村消费量都是增加的，并且城镇增长幅度更大。在这期间，农村人口数量减少，但是能源消费量仍呈增加趋势，表明农村人均生活能源消费量的提高抵消了人口下降造成的消费量减少。人均能源消费量呈现上升趋势，2006 年人均生活能源消费量为 1.08 吨标准煤，比 2000 年高出 290 千克，比 2003 年高 10 千克。城乡对比分析结果显示，农村人均能源消耗量在 2000 年和 2003 年均小于城镇居民，到 2006 年高出城镇居民 120 千克标准煤，其中人均直接能源消费量农村高于城镇居民，间接能源消费则城镇高于农村。《中国能源统计年鉴》数据显示，我国生活能源消费人均水平，城镇居民高于农村居民，2006 年城镇人均消费 275 千克，农村居民为 131 千克（该能源消费量为直接能源消费数据），北京市直接能源消费人均农村高于城镇的原因，笔者分析是北京市近年来实施的扩大集中供热面积，以电代煤，天然气代替燃煤、煤气措施提高生活用能源效率，而农村居民炊事及取暖能源消费中煤炭比例较大，而生活水平提高后，冬季取暖用煤量也增加，因此农村居民人均能源消费量增加。

中国居民消费与碳排放强度关系动态交互分析

中国居民消费与碳排放强度关系动态交互分析
汝醒君
【期刊名称】《杭州电子科技大学学报：社会科学版》
【年(卷),期】2015(011)002
【摘要】基于1980-2010年的统计数据,构建居民消费水平和碳排放强度间的自相量回归模型,运用协整分析、脉冲响应函数和动态方差分解法,从不同视角对两组变量的动态交互响应关系进行研究分析,目的是为了解释我国居民消费水平和碳排放强度之间的内在联系、互动机制以及发展趋势。

分析结果表明：尽管在短期内出现波动,我国居民消费水平和碳排放强度之间存在长期均衡关系;碳排放强度对居民消费的脉冲响应在短期内是正向加强的,此后逐渐减弱直至收敛。

碳强度变化对居民消费水平的冲击具有明显的时效性和波动性;方差分解时序值显示,长期而言,碳排放强度对居民消费水平的影响较低且呈增长趋势,而居民消费水平对碳排放强度贡献度显著且增长迅速。

【总页数】7页(P23-29)
【作者】汝醒君
【作者单位】杭州电子科技大学管理学院,浙江杭州310018
【正文语种】中文
【中图分类】F206
【相关文献】
1.碳排放强度差异与能源禀赋的关系——基于中国省际面板数据的实证分析
2.中国居民消费对二氧化碳排放的影响——基于碳排放投入产出模型的分析
3.中国农业生产绩效与碳排放强度关系的实证分析
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