13-14-1概率论与数理统计64学时A

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吉林大学《高等数学》教学大纲

2013版公共基础课程设置一览表大学数学课程模块吉林大学本科生公共数学课程教学大纲课程编号：ac131931001---3课程名称：高等数学AI---AIII课程英文名称：Advanced Mathematics AI---AIII学时/学分：256/12.0(理论讲授192学时，习题课64学时) 课程类别：普通教育课程课程性质：必修课适用专业：计算机、软件、物理、材料、电子等专业开课学期：第Ⅰ---Ⅲ学期考核方式：考试(闭卷)执笔人：白岩编写日期：2013年10月吉林大学本科生公共数学课程教学大纲课程编号：ac13931001---3课程名称：高等数学AI---AIII课程英文名称：Advanced Mathematics AI---AIII学时/学分：256/12.0(理论讲授192学时，习题课64学时)课程类别：普通教育课程课程性质：必修课适用专业：计算机、软件、物理、材料、电子等专业开课学期：第Ⅰ---Ⅲ学期考核方式：考试(闭卷)一、课程的对象和课程性质高等数学A课程我校计算机、软件、物理、材料、电子等专业学生必修的一门重要的基础理论课。

通过本课程的学习，使学生获得微积分(包括无穷级数和微分方程)的基本概念、理论和方法，为学习后续课程和进一步获得数学知识奠定基础。

通过本课程的教学，培养学生的数学素质和抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

目的在于为培养我国需要的高素质创新人才，满足社会的需要服务。

二、课程的教学内容及学时分配(授课+习题课)1、预备知识(4+0)实数集，函数，常用逻辑符号简介。

2、极限与连续(16+6)数列极限的概念，数列极限的性质，函数极限的定义，函数极限的性质，极限的四则运算法则和复合运算法则，极限存在准则和两个重要极限，无穷小的性质，无穷小比较，无穷大，连续函数的概念，函数的间断点，连续函数的运算与初等函数的连续性，闭区间上连续函数的性质,一致连续。

《概率论与数理统计》课程标准

《概率论与数理统计》课程标准一、课程基本信息（一）课程性质与任务概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科。

通过本课程的学习，使学生掌握概率论的基本概念、基本理论、基本计算方法和数理统计的基本思想方法，掌握统计推断的两大部分：参数估计、假设检验的基本内容和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，为以后学习专业课程、从事专业工作和科学研究打下良好的基础。

（二）课程教学目标1．知识目标使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，掌握概率论和数理统计的的基本概念、基本理论、基本计算方法和基本思想方法，掌握统计推断中参数估计和假设检验的基本内容和方法，学会分析整理数据，并从中提炼出有用信息的方法以及掌握利用数据对考察对象进行分析和做出推断的有关理论和方法。

2．能力目标培养学生能够运用概率统计知识处理实际问题的能力，为以后学习专业课程、从事专业工作和科学研究打下良好的基础。

3．素质目标正确的人生观和价值观，良好的思想政治素质、品质素质、身体心理素质、科学文化素质。

（三）参考学时总学时：64学时。

（四）课程学分总学分：3.5学分。

（五）课程内容和要求（六）教学建议1.教学方法以启发式教学为主，课堂讲授与学生课堂训练相结合。

2.评价方法本课程关注学生平时的学习，注重过程监控与期末考核结合对学生评价。

肯定性评价：对学生的闪光点，及时地给予鼓励，加以肯定，帮助学生认识自我，建立自信。

期末考试：本课程由学院统一命题，采取闭卷考试，满分100分，考试时间120分钟。

3.教学条件主要授课场所为普通教室和多媒体教室。

4.教材编选参考教材：《概率论与数理统计教程》（第四版），沈恒范编，高等教育出版社。

概率论与数理统计64学时+考试大纲

防灾科技学院课程考试大纲
学年/学期课程名称考试用时考试方式专业
2013-2014学年第一学期概率论与数
理统计
120分钟笔试、闭卷本科64学时班级适用
考试内容及所占比例一、随机事件及其概率（20%）
1、对立事件的表示3%
2、三个事件的加法公式3%
3、互不相容的定义3%
4、简单的古典概型概率计算3%
5、全概率公式与贝叶斯公式 8%
二、一维随机变量及其分布（25%）
1、均匀分布的相关事件概率3%
2、随机变量的分布函数中参数确定、概率密度的求解和相关事件概率计算11%
3、正态分布的性质3%
4、已知随机变量的概率密度求该随机变量指数函数的概率密度8%
三、二维随机变量及其分布（19%）
1、二维离散型随机变量的条件分布律、函数的分布律的计算8 %
2、二维连续型随机变量概率密度参数、边缘概率密度和独立性判定8%
3、二维连续型随机变量条件概率密度的定义3%
四、随机变量的数字特征（14%）
1、随机变量方差+概率计算3%
2、方差性质计算方差3%
3、二维离散型随机变量的期望、方差计算8%
五、大数定律与中心极限定理（8%）
中心极限定理近似计算概率8%
六、数理统计（14%）
1、样本均值的方差结合泊松分布的数字特征3%
2、正态总体已知方差估计均值置信区间3%
3、连续型总体抽象样本的单参数矩估计和最大似然估计量8%
审批人：年月日
1。

教学日历(概率统计A64学时)新教材

1、一元线性回归模型
2、一元线性回归方程的分析运算
16
2
§2多元线性回归分析简介
多元线性回归方程的基本思想
16
2
总复习
2011-8
学院名称：院长审批（签字）：填表日期：年月日
教研室名称：工程数学教研室教研室主任审批（签字）：填表日期：年月日
2、统计量
3、经验分布函数
9
2
§2抽样分布
1、常用的统计分布
2、分位数
3、抽样分布的应用
10
2
第六章参数估计
§1点估计
1、矩估计法
2、极大似然估计法
10
2
§2估计量的评选标准
§3区间估计
1、无偏性、有效性及相合性
2、置信区间的概念
11
2
§3区间估计
1、单正态总体均值、方差的置信区间
2、双正态总体的均值差、方差比的置信区间
4、二项概率公式
3
2
第二章一维随机变量及其分布
§1随机变量及其分布函数
§2离散型随机变量
1、随机变量的概念
2、分布函数的概念及其概率计算
3、离散型随机变量的分布律及性质
3
2
§2离散型随机变量
1、（0－1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布
4
2
§3连续型随机变量
1、连续型随机变量的概率密度及性质
2、事件的关系及其运算
1
2
§2随机事件的概率
§3概率的计算公式
1、概率的频率、古典、几何和公理化定义，性质及计算
2、加法公式
3、减法公式
4、对立事件的概率计算公式
2
2
§3概率的计算公式

概率论与数理统计A、B教学大纲(新教材)

概率论与数理统计A、B教学大纲（自编教材）课程名称：概率论与数理统计A、B课程编码：A 112012，B112013学分：A (4), B（3）总学时：A (64), B（48）适用专业：相关专业本科先修课程：高等数学A选用教材：昆明理工大学自编教材，概率论与数理统计一、课程的性质、目的和任务概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科，是工科专业的基础课，通过本课程的学习，使学生掌握概率和数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，培养学生分析和解决实际问题的能力。

二、教学内容与要求（一）随机事件和概率1、机事件的概念，理解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。

2、概率的定义，掌握概率的基本性质与应用这些性质进行概率计算。

3、条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率计算。

4、事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。

（二）一维随机变量及其分布1、随机变量的概念。

2、随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。

3、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。

4、简单随机变量函数的概率分布。

（三）二维随机向量1、二维随机变量的概念。

2、二维随机变量的联合分布函数及其性质、理解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质和二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质，并会用它们计算有关事件的概率。

3、二维随机变量的边缘分布。

4、随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。

5、两个独立随机变量的简单函数的分布。

（四）随机变量的数字特征1、数学期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。

2、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差。

3、算随机变量函数的数学期望。

4、矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算。

5、切比雪夫不等式。

《概率论与数理统计》(46学时)课程教学大纲

《概率论与数理统计》（46学时）课程教学大纲一、课程的基本情况课程中文名称: 概率论与数理统计课程英文名称: Probability Theory and Mathematical Statistics课程编码: 0702003课程类别: 学科基础课课程性质: 必修总学时: 46 讲课学时: 46 实验学时: 0学分: 2.5授课对象: 本科相关专业前导课程: 《高等数学》《线性代数》二、教学目的概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科, 是理工科各专业的一门重要的学科基础课。

通过本课程的学习, 使学生掌握概率论与数理统计的基本概念, 了解它的基本理论和方法, 从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法, 培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

同时, 也为一些后续课程的学习提供必要的基础。

三、教学基本要求第一章概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间、随机事件1.3 频率与概率1.4 等可能概型（古典概型）1.5 条件概率1.6 独立性基本要求:1.理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算2.掌握概率的定义与基本性质3.理解古典概型的概念, 掌握古典概率的计算方法4.理解条件概率的定义, 熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用5.理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独立事件的性质及有关概率的计算重点与难点:1.重点：随机事件；概率的基本性质及其应用；乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件的独立性2.难点: 概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应用第二章随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布基本要求:1.理解随机变量的概念；掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法2.掌握分布律、分布函数、概率密度函数的概念及性质；掌握由概率分布计算相关事件的概率的方法3.熟练掌握二项分布、泊松（Poisson）分布、正态分布、指数分布和均匀分布, 特别是正态分布的性质并能灵活运用；熟练掌握伯努利概型概率的计算方法4.熟练掌握一些简单的随机变量函数的概率分布的求法重点与难点:1.重点: 随机变量、分布律、密度函数和分布函数的概念；二项分布、均匀分布的概念和性质2.难点：二项分布的推导及应用；随机变量函数的概率分布第三章多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布基本要求:1.正确理解二维随机变量的定义, 掌握二维随机变量的联合分布律、联合分布函数、联合概率密度函数及条件分布的概念2.熟练掌握由联合分布求事件的概率, 求边缘分布及条件分布的基本方法3.理解随机变量独立性的概念, 掌握随机变量独立性的判别方法4.了解求二维随机变量函数分布的基本思路，会求的分布重点与难点:1.重点: 由联合分布求概率, 求边缘分布及条件分布的方法2.难点：求离散型随机变量联合分布律的方法，条件密度的导出，随机变量函数的分布第四章随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 协方差及相关系数4.4 矩、协方差矩阵基本要求:1.掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式, 熟悉数学期望的性质并能灵活运用2.掌握方差的概念和性质；熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望和方差；了解切比雪夫（Chebyshev）不等式3.掌握协方差和相关系数的定义和性质, 并会灵活应用4.掌握矩、协方差矩阵的定义重点与难点:1.重点: 数学期望、方差、相关系数与协方差的计算公式及性质2.难点：随机变量函数的数学期望的计算，利用数学期望的性质计算数学期望，相关系数的含义第五章大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理基本要求:1.掌握依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律2.掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛－拉普拉斯(De Moivre-Laplace)极限定理3.掌握应用中心极限定理计算有关事件的概率近似值的方法重点与难点:1.重点: 用中心极限定理计算概率的近似值的方法2.难点：依概率收敛的概念第六章样本及抽样分布6.1 随机样本6.2 抽样分布基本要求:1.理解总体、个体、样本容量、简单随机样本以及样本观察值的概念2.理解统计量的概念；熟悉数理统计中最常用的统计量（如样本均值、样本方差）的计算方法及其分布3.掌握-分布, -分布, -分布的定义并会查表计算4.熟悉正态总体的某些常用统计量的分布并能运用这些统计量进行计算重点与难点:1.重点: -分布, -分布, -分布的定义与分位点的查表；正态总体常用统计量的分布2.难点：-分布, -分布, -分布的定义与分位点的查表第七章参数估计7.1 点估计7.3 估计量的评选标准7.4 区间估计7.5 正态总体均值与方差的区间估计7.7 单侧置信区间基本要求:1.理解参数的点估计(矩估计、最大似然估计)的计算方法2.掌握参数点估计的评选标准: 无偏性, 有效性和相合性3.理解参数的区间估计的概念，熟悉对单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区间估计的方法及步骤重点与难点:1.重点: 点估计的矩法、最大似然估计法；正态总体参数的区间估计2.难点：最大似然估计法，两个正态总体的参数的区间估计四、课程内容与学时分配五、教材参考书教材: 盛骤谢式千潘承毅《概率论与数理统计》（第三版）高等教育出版社2001. 参考书: [1] 茆诗松《概率论与数理统计教程》（第一版）高教出版社2004.[2] 王展青李寿贵《概率论与数理统计》（第一版）科学出版社2000.六、教学方式和考核方式1.教学方式: 以课堂讲授为主, 辅以答疑、课后作业。

《概率论与数理统计》课程教学大纲

《概率论与数理统计》课程教学大纲【课程编码】181****0008【课程类别】专业必修课【学时学分】54学时，3学分【适用专业】物流管理一、课程性质和目标课程性质：《概率论与数理统计》是为国际经济与贸易、市场营销、人力资源管理、财务管理、物流管理、电子商务等专业本科生开设的一门必修课。

本课程由概率论与数理统计两部分组成。

概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。

其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断。

包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验等。

通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

课程目标：通过本课程的学习，要求学生能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念，掌握概率的运算公式，常见的各种随机变量（如0-1分布、二项分布、泊松（POiSSon）分布、均匀分布、正态分布、指数分布等）的表述、性质、数字特征及其应用，一维随机变量函数的分布。

理解数学期望、方差、协方差与相关系数的本质涵义，掌握数学期望、方差、协方差与相关系数的性质，熟练运用各种计算公式。

了解大数定律和中心极限定量的内容及应用，熟悉数据处理、参数估计、假设检验的一些基本方法，能用所掌握的方法具体解决所遇到的经济与管理问题，为建设社会主义现代化国家贡献力量。

二、教学内容、要求和学时分配（一）概率论的基本概念学时（6学时）教学内容：1随机试验、随机事件与样本空间；2.事件的关系与运算、完全事件组；3.概率的概念、概率的基本性质、概率的基本公式；4.等可能概型（古典概型）、几何型概率；5.条件概率、全概率公式、贝叶斯公式；6.事件的独立性、独立重复试验。

中南民族大学2013-2014第一学期概率论与数理统计试卷(A卷)

注意事项：1. 考生将姓名、学号等信息写在试卷相应位置；2. 必须使用蓝(黑)色钢笔或签字笔在规定位置答题；3. 注意字迹清楚，保持卷面整洁。

A －2 共 8 页A（C ）1()F z -（D ）21(1())F z --8. 设随机变量X 的密度函数为()f x ，则下列选项中正确的是（）（A ）0()1f x ≤≤ （B ）()1f x dx +∞-∞=⎰（C ）()0lim x f x →-∞=（D ）()1lim x f x →+∞=9. 设随机变量~()(1)X t n n >，2Y X =，则（）（A ）2()~n Y χ（B ）2(1)~n Y χ-（C ）~(,1)Y F n（D ）~(1,)Y F n10.在假设检验中，设0H 为原假设，1H 为备择假设，则犯第一类错误的情况为（）（A ）0H 真，拒绝1H （B ）1H 真，接受0H（C ）0H 真，接受1H（D ）1H 真，拒绝0H三、填空题（5小题，每小题2分，共10分）11. 将3只小球随机地放入4个杯子中去，求杯子中球的最大个数为2的概率 .12. 已知E(X)=7300，D(X)=4900，则P (6600<X <8000)≥ .13. 设A 、B 为两个事件，且()0.5P B =，()0.3P A B -=，()P AB = .注意事项：1. 考生将姓名、学号等信息写在试卷相应位置；2. 必须使用蓝(黑)色钢笔或签字笔在规定位置答题；3. 注意字迹清楚，保持卷面整洁。

A －4 共 8 页A17. （8分）设随机变量X 具有概率密度函数2,00,()x ae x f x -⎧>⎨⎩=其它（1）求a ；（2）求P(1X 2)≤≤注意事项：1. 考生将姓名、学号等信息写在试卷相应位置；2. 必须使用蓝(黑)色钢笔或签字笔在规定位置答题；3. 注意字迹清楚，保持卷面整洁。

A －6 共 8 页A19. （8分）设随机变量的概率密度为(),01,010,(,)x y x y f x y +<<<<⎧⎨⎩=其它，求Z X Y =+的概率密度.20. （8分）设~(0,1)X N ，~(0,4)Y N ，且相互独立，U X Y =+，V Y X =-，求U 、V 的相关系数UV ρ.注意事项：1. 考生将姓名、学号等信息写在试卷相应位置；2. 必须使用蓝(黑)色钢笔或签字笔在规定位置答题；3. 注意字迹清楚，保持卷面整洁。

(完整版)概率论与数理统计课程标准

《概率论与数理统计》课程标准一、课程概述（一）课程定位《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率论和数理统计两部分组成。

它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科，是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。

从学科性质讲，它是一门基础性学科，它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。

（二）先修后续课程《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等，这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。

《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。

通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。

二.课程设计思路本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合，以强调数理统计理论的应用价值。

总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的进一步学习打下一个良好的基础。

三、课程目标《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。

通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。

（一）能力目标力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系，使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。

（二）知识目标1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理；2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算；3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。

（三）素质目标1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神；2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力；3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。

保定理工会计课表

保定理工会计课表1. 课程简介保定理工会计课表是保定理工大学会计专业的学生们在大学期间所需学习的课程表。

会计专业是一个重要的专业，它培养了大量的财务管理人才，为企业和组织的经济决策提供了重要的支持。

本课表将详细介绍保定理工会计专业的所有课程及其内容。

2. 课程设置保定理工会计专业课程设置丰富多样，旨在培养学生的会计专业知识和技能。

以下是该专业的主要课程：2.1 会计学基础•课程代码：ACC101•学时：64学时•学分：4学分本课程主要介绍会计学的基本概念、原则和方法，包括会计的历史发展、会计职业道德、会计信息系统等内容。

学生将通过理论学习和实践案例分析，掌握会计学的基本理论和应用技能。

2.2 财务会计•课程代码：ACC201•学时：80学时•学分：5学分财务会计是会计专业的核心课程之一，主要介绍企业财务报表的编制和分析，包括资产负债表、利润表、现金流量表等内容。

学生将学习会计准则、会计政策和会计处理方法，培养财务报表编制和分析的能力。

2.3 管理会计•课程代码：ACC301•学时：64学时•学分：4学分管理会计是会计专业的重要课程，主要介绍企业内部管理决策所需的会计信息和方法。

学生将学习成本会计、预算管理、绩效评价等内容，培养分析和解决管理问题的能力。

2.4 税务会计•课程代码：ACC401•学时：64学时•学分：4学分税务会计是会计专业的重点课程之一，主要介绍税收政策和税务会计的基本原理和方法。

学生将学习税法、税收筹划、税务申报等内容，培养税务会计实务操作和税务筹划的能力。

2.5 领导力与沟通•课程代码：MGT201•学时：32学时•学分：2学分领导力与沟通是会计专业的辅修课程，主要培养学生的领导能力和沟通技巧。

学生将学习领导力理论、领导行为模式、有效沟通等内容，提升自身的领导力和沟通能力。

3. 课程安排保定理工会计课表按照学期划分，每学期包括必修课和选修课。

以下是一个典型的学期课程安排示例：第一学期1.会计学基础2.高等数学3.公共英语4.政治经济学5.体育第二学期1.财务会计2.线性代数3.大学英语4.中国近现代史纲要5.体育第三学期1.管理会计2.概率论与数理统计3.写作与口语表达4.马克思主义基本原理5.体育第四学期1.税务会计2.会计信息系统3.心理学4.中国特色社会主义理论与实践研究5.体育4. 课程评估保定理工会计专业的课程评估方式多样，主要包括考试、作业、实践项目等。