天大《应用统计学》2017年12月考试期末大作业答案(第一组)
天津大学应用统计学在线作业任务一满分答案解析
天津大学应用统计学在线作业一满分答案一、单选题(共 40 道试题,共 100 分。
)1. 某企业最近几批产品的优质品率分别为88%,85%,91%,为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验,确定必要的抽样数目时,P应选()A. 85%B. 87.7%C. 88%D. 90%满分:2.5 分2. 其他条件相同时,要使抽样误差减少1/4,样本量必须增加()A. 1/4B. 4倍C. 7/9D. 3倍满分:2.5 分3. 在假设检验问题中,原假设为H0,给定显著性水平为α,则正确的是()。
A. P(接受H0|H0正确)=αB. P(拒绝H0|H0正确)=αC. P(接受H0|H0不正确)=1-αD. P(拒绝H0|H0不正确)=1-α满分:2.5 分4. 一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯,改善公司餐厅的现状。
他注意到,雇员要么从家里带饭,要么在公司餐厅就餐,要么在外面的餐馆就餐。
他收集数据的方法属于()A. 访问调查B. 邮寄调查C. 个别深度访问D. 观察调查满分:2.5 分5. 在某高校中,管理学专业的学生占10%,如果从该高校中随机抽取200名学生进行调查,样本中管理理学专业学生所占比例的期望值为( )。
A. 10%B. 20%C. 5%D. 40%满分:2.5 分6. 下面的哪一个图形最适合描述结构性问题()A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 直方图满分:2.5 分7. P值所反映的是()。
A. 拒绝域的大小B. 统计量的大小C. 若原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或者更极端的概率D. 事先给定的显著性水平的大小满分:2.5 分8. 关于检验统计量,下列说法中错误的是()。
A. 检验统计量是样本的函数B. 检验统计量包含未知总体参数C. 在原假设成立的前提下,检验统计量的分布是明确可知的D. 检验同一总体参数可以用多个不同的检验统计量满分:2.5 分9. 一般说来,使样本单位在总体中分布最不均匀的抽样组织方式是()A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 等距抽样D. 整群抽样满分:2.5 分10. 均值为0,方差为1的标准正态分布的平方服从( )A. F分布B. 正态分布C. 卡方分布D. 无法确定满分:2.5 分11. 如果你的业务是提供足球运动鞋的号码,那么,哪一种平均指标对你更有用?()A. 算术平均数B. 几何平均数C. 中位数D. 众数满分:2.5 分12. 按设计标准,某自动食品包装及所包装食品的平均每袋中量应为500克。
天大2020年春学期考试《应用统计学》离线作业考核试题第一组参考答案
应用统计学题目如下: 第一组:一、 计算题(每小题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y 表示)和他在校学习时的总评分(用x 表示)的回归方程。
解:设X b b Y 10+=)nX X n Y X Y X b i i i i i i i i i i2616126161611)())((∑∑∑∑∑=====--==62.192.1918.626189002.1960910⨯-⨯-=581.08 X b Y b 10-==18900/6-581.08*19.2/6=1290.54于是X Y 08.58154.1290+=)2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
答案:根据题意,此题为双侧假设检验问题(1)原假设0H :=2.2μ;备择假设1H : 2.2μ≠ (2)构造统计量:x U =,得 6.373= (3)由于0.05α=,则查表得:/20.025U U 1.96α==(4)6.3731.96>,/2U>U α,所以拒绝原假设,即在0.05的显著水平下没有达到2.2分钟的标准。
二、简答题(每小题25分,共50分) 1. 区间估计与点估计的结果有何不同?答:点估计是使用估计量的单一值作为总体参数的估计值;区间估计是指定估计量的一个取值范围都为总体参数的估计。
96.12=αμ2.解释抽样推断的含义。
答:简单说,就是用样本中的信息来推断总体的信息。
总体的信息通常无法获得或者没有必要获得,这时我们就通过抽取总体中的一部分单位进行调查,利用调查的结果来推断总体的数量特征。
天津大学《应用统计学》在线作业一
《应用统计学》在线作业一-00001第1题. 按变量的性质和数据的多少划分,变量数列可分为()。
选项A:等距数列与异距数列选项B:开口组数列与闭口组数列选项C:单项数列与组距数列选项D:等差数列与等比数列参考答案:C第2题. 设折中系数为0.7,这表明()。
选项A:未来各种状态具有相同的概率选项B:最不理想的状态不可能出现选项C:最理想的状态出现的可能性较大选项D:最不理想的状态出现的可能性较大参考答案:C第3题. 当时间序列的长期趋势近似于水平趋势时,测定季节变动时()。
选项A:要考虑长期趋势的影响选项B:可不考虑长期趋势的影响选项C:不能直接用原始资料平均法选项D:剔除长期趋势的影响参考答案:B第4题. 绘制产品质量控制图的关键是()。
选项A:数据的选取和分组选项B:计算控制上下限和中心线选项C:计算各个样本数据选项D:确定使用哪种控制图参考答案:B第5题. 如果所有标志值的次数都增加一倍,而标志值不变,则算术平均数()。
选项A:增加选项B:减少选项C:不变选项D:无法确定参考答案:C第6题. 样本均值与总体均值之间的差被称为()。
选项A:抽样误差选项B:点估计选项C:均值的标准误差选项D:区间估计参考答案:A第7题. 实践中常用、理论上最重要的统计指数种类是()。
选项A:动态对比指数选项B:空间对比指数选项C:计划完成情况指数选项D:静态对比指数参考答案:A第8题. 从编制原理的角度看,总指数的两种基本形式为()。
选项A:综合指数和平均指数选项B:简单指数和平均指数选项C:算术平均数和调节平均数选项D:可变构成指数和不变构成指数参考答案:A第9题. 某工业企业产品年生产量为20万件,期末库存5.3万件,它们()。
选项A:是时期指标选项B:是时点指标选项C:前者是时期指标,后者是时点指标选项D:前者是时点指标,后者是时期指标参考答案:C第10题. 环比发展速度与定基发展速度之间的关系是()。
天津大学-应用统计学离线作业及答案
应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar”5.文件容量大小:不得超过10MB。
一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.6 28003.2 30003.4 3100 3.5 34003.6 3500 2.9 31002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96.12=αμ3、设总体X的概率密度函数为2(ln)2,0(,)2x0,0xxf xxμμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数,n XXX,...,,21是来自X的样本。
(1)试求13)(+=μμg的极大似然估计量)(gˆμ;(2)试验证)(gˆμ是)(μg的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y ijf X 5 10 15 20yf120 0 0 8 10 18 140 3 4 3 0 10f3 4 11 10 28x6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137处理后0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
天津大学-应用统计学离线作业及答案
应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar”5.文件容量大小:不得超过10MB。
一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.6 28003.2 30003.4 3100 3.5 34003.6 3500 2.9 31002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96 .12=αμ3、设总体X的概率密度函数为2(ln)2,0(,)2x0,0xxf xxμμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数,n XXX,...,,21是来自X的样本。
(1)试求13)(+=μμg的极大似然估计量)(gˆμ;(2)试验证)(gˆμ是)(μg的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y ijf X 5 10 15 20yf120 0 0 8 10 18 140 3 4 3 0 10f3 4 11 10 28x6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137处理后0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
天津大学—应用统计学离线作业及答案
应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心-学号—姓名-科目.rar”5.文件容量大小:不得超过10MB.一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程.总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.6 2800 3。
2 30003.4 3100 3.5 34003.6 3500 2.9 31002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2。
2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0。
20分钟.在0。
05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96.12=αμ3、设总体X 的概率密度函数为2(ln )2,0(,)2x0,0x x f x x μμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数,n X X X ,...,,21是来自X 的样本。
(1)试求13)(+=μμg 的极大似然估计量)(g ˆμ; (2)试验证)(gˆμ 是)(μg 的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程.Y ijf X 5 10 15 20yf120 0 0 8 10 18 140 3 4 3 0 10f3 4 11 10 28x6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.140 0.138 0。
应用统计学结课作业_天津大学
二、测量指标.............................................................................................. 22 三、数据收集.............................................................................................. 22 四、聚类分析结果.............................................................................................. 24 五、结果讨论...................................................................................................... 27 后记 课程建议.................................................................................................... 30
年份
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987
应用统计学结课作业
学 专 年 姓 学
院 业 级 名 号
管理与经济学部 管理科学与工程 2013 级 张帅军 2013209107 白 寅
指导老师
2013 年 09 月
目
录
第一次作业 我国居民消费水平的影响因素...................................................... 1 一、引言........................................................................................................ 1 二、影响因素理论分析................................................................................ 1 三、回归模型分析........................................................................................ 2 3.1 变量选取.......................................................................................... 2 3.2 模型建立......................................................................................... 3 四、数据收集与分析.................................................................................... 3 4.1 数据收集......................................................................................... 3 4.2 数据分析......................................................................................... 4 五、结论...................................................................................................... 11 第二次作业 大学生读研的影响因素................................................................ 12 一、引言...................................................................................................... 12 二、大学生读研的影响因素...................................................................... 12 三、数据收集.............................................................................................. 12 四、大学生读研影响因素的因子分析...................................................... 13 4.1 因子适宜性检验........................................................................... 13 4.2 提取公共因子............................................................................... 13 4.3 因素体系的筛选........................................................................... 16 4.4 成分得分系数矩阵....................................................................... 18 五、结果分析.............................................................................................. 19 第三次作业 研究生的类型................................................................................ 22 一、引言...................................................................................................... 22
天大17春《应用统计学》在线作业一
天大17春《应用统计学》在线作业一2017秋17春天大《应用统计学》在线作业一一、单选题(共40 道试题,共100 分。
)1. 第二类错误是指总体的()。
A. 真实状态B. 真实状态检验非真实状态C. 非真实状态D. 非真实状态检验为真实状态正确答案:2. 产品合格率是反映()。
A. 企业生产作业质量的统计指标B. 产品本身质量的统计指标C. 产品内在质量的统计指标D. 产品外在质量的统计指标正确答案:3. 如果所有标志值的次数都增加一倍,而标志值不变,则算术平均数()。
A. 增加B. 减少C. 不变D. 无法确定正确答案:4. 若对一元线性回归方程作F检验,则()。
A. "当F<fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0"< p="">B. "当F<fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的小"< p="">C. "当F>=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0"D. "当F>=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的大"正确答案:5. 当出现不合格品时,采取()措施,可使其满足预期的使用要求,不可能不符合原规定要求。
A. 降级B. 返工C. 特许D. 返修正确答案:6. 某地区1990—1996年排列的每年年终人口数动态数列是()。
A. 绝对数动态数列B. 绝对数时点数列C. 相对数动态数列D. 平均数动态数列正确答案:7. 在方差分析中,进行多重比较的前提是()。
A. 拒绝原假设B. 不拒绝原假设C. 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D. 各样本均值相等正确答案:8. “小中取大”决策准则是()。
A. 在各方案的最小损失值中选择最大,对应方案为最优B. 在各方案的最大损失值中选择最大,对应方案为最优C. 在各方案的最小收益值中选择最大,对应方案为最优D. 在各方案的最大收益值中选择最小,对应方案为最优正确答案:9. 直线趋势ye=a+bt中a和b的意义是()。
天津大学—应用统计学离线作业及答案
应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心—学号-姓名—科目。
rar”5.文件容量大小:不得超过10MB。
一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2。
2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2。
2分钟的标准。
3、设总体X的概率密度函数为其中为未知参数,是来自X的样本。
(1)试求的极大似然估计量;(2)试验证是的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9.若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
7、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:包数(包)f x xf x—(x-)2f每包重量(克)148-149 10 148。
5 1485 —1.8 32.4 149—150 20 149。
5 2990 —0。
8 12.8 150—151 50 150。
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应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心—学号—姓名—科目。
rar"5.文件容量大小:不得超过10MB.一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.6 2800 3。
2 30003。
4 3100 3。
5 34003.6 3500 2.9 31002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0。
05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96.12=αμ3、设总体X 的概率密度函数为2(ln )2,0(,)2x0,0x x f x x μμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数,n X X X ,...,,21是来自X 的样本.(1)试求13)(+=μμg 的极大似然估计量)(g ˆμ; (2)试验证)(gˆμ 是)(μg 的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y ijf X 5 10 15 20yf120 0 0 8 10 18 140 3 4 3 0 10f3 4 11 10 28x6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.140 0。
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要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar”5.文件容量大小:不得超过10MB。
一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为分钟,样本标准差为分钟。
在的显著性水平下检验操作线是否达到了分钟的标准。
3、设总体X的概率密度函数为其中为未知参数,是来自X的样本。
(1)试求的极大似然估计量;(2)试验证是的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
7、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:包数(包)f x xf x-(x-)2f每包重量(克)148—149101485149—150202990150—151507525151—152203030合计100--15030--要求:(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间((99)≈);(3)在ɑ=的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信((99)≈)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(=);(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)8、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=,μα/2=, μα=9、某地区社会商品零售额资料如下:要求:1)用最小平方法配合直线趋势方程:2)预测2005年社会商品零售额。
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一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分月薪/美元总评分月薪/美元2800300031003400350031002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为分钟,样本标准差为分钟。
在的显着性水平下检验操作线是否达到了分钟的标准。
96.12=αμ3、设总体X的概率密度函数为2(ln)2,0(,)2x0,0xxf xxμμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数,n XXX,...,,21是来自X的样本。
(1)试求13)(+=μμg的极大似然估计量)(gˆμ;(2)试验证)(gˆμ是)(μg的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y ijf X 5101520yf1200081018 140343010f x341110286、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前处理后假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显着差异。
7、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:每包重量(克)包数(包)f x xfx-(x-)2f148—149101485149—150202990150—151507525151—152203030合计100--15030--要求:(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间((99)≈);(3)在ɑ=的显着性水平上检验该制造商的说法是否可信((99)≈)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(=);(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)8、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为磅.你对该减肥方法的结论是什么(α=,μα/2=, μα=9、某地区社会商品零售额资料如下:年份零售额(亿元)yt t2ty t t2ty199811-52519992444-39-66 200039-112001416921123 20025251203972 2003636150525125合计219149507024要求:1)用最小平方法配合直线趋势方程:2)预测2005年社会商品零售额。
天津大学—应用统计学离线作业及答案
应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar”5.文件容量大小:不得超过10MB。
一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为分钟,样本标准差为分钟。
在的显著性水平下检验操作线是否达到了分钟的标准。
96.12=αμ3、设总体X的概率密度函数为2(ln)2,0(,)2x0,0xxf xxμμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数,nX X X ,...,,21是来自X 的样本。
(1)试求13)(+=μμg 的极大似然估计量)(g ˆμ; (2)试验证)(gˆμ 是)(μg 的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要5、根据下表中Y 与X 两个变量的样本数据,建立Y 与X 的一元线性回归方程。
Y ijf X 5101520yf1200081018140343010fx341110286、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前处理后假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
7、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克,已知茶叶包装重量服从正态分布,现从一批包装茶叶中随机抽取100包,检验结果如下:每包重量包数(包)f x xf x-(x-)2f (克)148—149101485149—150202990150—151507525151—152203030合计100--15030--要求:(1)计算该样本每包重量的均值和标准差;(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间((99)≈);(3)在ɑ=的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信((99)≈)(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计(=);(写出公式、计算过程,标准差及置信上、下保留3位小数)8、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为磅.你对该减肥方法的结论是什么(α=,μα/2=, μα=9、某地区社会商品零售额资料如下:零售额(亿年份t t2ty t t2ty 元)y199811-52519992444-39-66200039-112001416921123200252512039722003636150525125合计219149507024要求:1)用最小平方法配合直线趋势方程:2)预测2005年社会商品零售额。
天津大学—应用统计学离线作业及答案
应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar”5.文件容量大小:不得超过10MB。
一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.6 28003.2 30003.4 3100 3.5 34003.6 3500 2.9 31002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96.12=αμ3、设总体X的概率密度函数为2(ln)2,0(,)2x0,0xxf xxμμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数,n XXX,...,,21是来自X的样本。
(1)试求13)(+=μμg的极大似然估计量)(gˆμ;(2)试验证)(gˆμ是)(μg的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y ijf X 5 10 15 20yf120 0 0 8 10 18 140 3 4 3 0 10f3 4 11 10 28x6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137处理后0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
天津大学—应用统计学离线作业及答案
应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张,手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式:请以图片形式打包压缩上传,请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar”5.文件容量大小:不得超过10MB。
一、计算题(请在以下题目中任选2题作答,每题25分,共50分)1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.6 28003.2 30003.4 3100 3.5 34003.6 3500 2.9 31002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96 .12=αμ3、设总体X的概率密度函数为2(ln)2,0(,)2x0,0xxf xxμμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数,n XXX,...,,21是来自X的样本。
(1)试求13)(+=μμg的极大似然估计量)(gˆμ;(2)试验证)(gˆμ是)(μg的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要,调查了100户住户,得出每月每户平均需要量为10千克,样本方差为9。
若这个商店供应10000户,求最少需要准备多少这种商品,才能以95%的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据,建立Y与X的一元线性回归方程。
Y ijf X 5 10 15 20yf120 0 0 8 10 18 140 3 4 3 0 10f3 4 11 10 28x6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表:处理前0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137处理后0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140假定处理前后含脂率都服从正态分布,问处理后与处理前含脂率均值有无显著差异。
2017年秋《应用统计》期末精彩试题
2017年秋《应⽤统计》期末精彩试题2017年秋《应⽤统计》⼀、单项选择题(本⼤题共60⼩题,每⼩题2分,共120分)1、从⼀幅52张的扑克牌(去掉⼤⼩王)中,任意取5张,其中没有K 字牌的概率为( ) A 、5248 B 、552548C CC 、52548CD 、555248答案:B2、事件A 与B 互不相容,,3.0)(0.4,)(==B P A P 则=)(B A P ( ) A 、0.3 B 、0.12C 、0.42D 、0.7答案:A3、设B A 、为两个随机事件,则B A -不等于( ) A 、B A B 、B AC 、AB A -D 、B B A -?)(答案:A4、设B A 、为两个随机事件,则B A AB ?等于( ) A 、Φ B 、ΩC 、AD 、B A ?答案:C5、已知事件A 与事件B 互不相容,则下列结论中正确的是( ) A 、)()()(B P A P B A P +=+ B 、)()()(B P A P AB P ?= C 、A 与B ,A 与B 相互独⽴ D 、)(1)(B P A P -=答案:A6、已知事件A 与B 相互独⽴,则下列等式中不正确的是( ) A 、P(B|A)=P(B) B 、P(A|B)=P(A)C 、P(AB)=P(A)P(B)D 、P(A)=1-P(B)答案:D7、设电灯泡使⽤寿命在2000⼩时以上的概率为0.15,欲求12个灯泡在使⽤2000⼩时以后只有⼀个不坏的概率,则只需⽤什么公式即可算出( ) A 、全概率公式 B 、古典概型计算公式 C 、贝叶斯公式 D 、贝努利概型计算公式答案:D8、随意地投掷⼀均匀骰⼦两次,则两次出现的点数之和为8的概率为( )A 、363 B 、364 C 、365 D 、362 答案:C9、盒中有10个⽊质球,6个玻璃球,玻璃球中有2个红⾊4个蓝⾊,⽊质球中有3个红⾊7个蓝⾊,现从盒中任取⼀球,⽤A 表⽰“取到蓝⾊球”,⽤B 表⽰“取到玻璃球”,则P(B|A)=( ) A 、106B 、166 C 、74 D 、114 答案:D10、6本中⽂书和4本外⽂书,任意在书架上摆放,则4本外⽂书放在⼀起的概率是( ) A 、!10)!6!4( B 、107 C 、!10)!7!4( D 、104 答案:C11、设随机变量X 的分布列为)(x F 为其分布函数,则=)2(F ( )A 、0.2B 、0.4C 、0.8D 、1答案:C12、在相同条件下,相互独⽴地进⾏5次射击,每次射中的概率为0.6,则击中⽬标的次数X 的概率分布为( )A 、⼆项分布B(5,0.6)B 、泊松分布P(2)C 、均匀分布U(0.6,3)D 、正态分布)5,3(2N答案:A13、)(),(),,(y F x F y x F Y X 分别是⼆维连续型随机变量),(Y X 的分布函数和边缘分布函数,),,(y x f),(x f X )(y f Y 分别是),(Y X 的联合密度和边缘密度,则⼀定有( )A 、)()(),(y F x F y x F Y X =B 、)()(),(y f x f y x f Y X =C 、X 与Y 独⽴时,)()(),(y F x F y x F Y X =D 、对任意实数y x 、,有)()(),(y f x f y x f Y X =答案:C14、设随机变量X 对任意参数满⾜2)]([)(X E X D =,则X 服从什么分布( ) A 、正态B 、指数C 、⼆项D 、泊松15、X 服从参数为1的泊松分布,则有( ) A 、)0(11}|1{|2>-≥≥-εεεX P B 、)0(11}|1{|2>-≤≥-εεεX PC 、)0(11}|1{|2>-≥<-εεεX PD 、)0(1}|1{|2>≤<-εεεX P答案:C16、设⼆维随机变量),(Y X 的分布列为则==}0{XY P ( ) A 、121 B 、61 C 、31 D 、32 答案:D17、若)(),(,)(),(21X E X E Y E X E 都存在,则下⾯命题中错误的是( ) A 、))]())(([(),(Y E Y X E X E Y X Cov --= B 、)()()(),(Y E X E XY E Y X Cov -= C 、),(),(),(2121Y X Cov Y X Cov Y X X Cov +=+ D 、),()-,(Y X Cov Y X Cov =答案:D18、若D(X),D(Y)都存在,则下⾯命题中不⼀定成⽴的是( ) A 、X 与Y 独⽴时,D(X+Y)=D(X)+D(Y) B 、X 与Y 独⽴时,D(X-Y)=D(X)+D(Y) C 、X 与Y 独⽴时,D(XY)=D(X)D(Y) D 、D(6X)=36D(X)答案:C19、设)()(x X P x F ≤=是连续型随机变量X 的分布函数,则下列结论中不正确的是( ) A 、F(x)是不增函数 B 、0≤F(x)≤1 C 、F(x)是右连续的 D 、F(-∞)=0,F(+∞)=1答案:A20、每张奖券中尾奖的概率为101,某⼈购买了20张奖券,则中尾奖的张数X 服从什么分布( ) A 、⼆项B 、泊松C 、指数D 、正态21、设θ答案:D22、设总体22),,(~σσu N X 未知,通过样本n x x x ,,,21 检验00:u u H =时,需要⽤统计量( )A 、nu x u /-0σ=B 、1-/-0n u x u σ=C 、ns u x t /-0=D 、su x t 0-=答案:C23、设4321,,,x x x x 是来⾃总体),(2σu N 的样本,其中u 已知,2σ未知,则下⾯的随机变量中,不是统计量的是( ) A 、41-x x B 、u x x -221+C 、4323-x x x +D 、)(14212x x x ++σ答案:D24、设总体X 服从参数为λ的指数分布,其中0>λ为未知参数,n x x x ,,,21 为其样本,∑==ni i x n x 11,下⾯说法中正确的是( ) A 、x 是)(x E 的⽆偏估计 B 、x 是)(x D 的⽆偏估计 C 、x 是λ的矩估计 D 、x 是2λ的⽆偏估计答案:A25、作假设检验时,在哪种情况下,采⽤t 检验法( ) A 、对单个正态总体,已知总体⽅差,检验假设00u u H =: B 、对单个正态总体,未知总体⽅差,检验假设00u u H =: C 、对单个正态总体,未知总体均值,检验假设2020σσ=:H D 、对两个正态总体,检验假设22226、设随机变量 ,,,,21n X X X 相互独⽴,且),,,2,1( n i X i =都服从参数为1的泊松分布,则当n 充分⼤时,随机变量∑==ni i X n X 11的概率分布近似于正态分布( )A 、)1,1(NB 、),1(n NC 、)1,1(nND 、)1,1(2n N 答案:C27、设n x x x ,,,21 是来⾃总体X 的样本,)1,0(~N X ,则∑=ni ix12服从( )A 、)1-(2n χB 、)(2n χC 、)1,0(ND 、),0(n N答案:B28、设总体X 服从),(2σu N ,n x x x ,,,21 为其样本,x 为其样本均值,则212)-(1x x ni i∑=σ服从( )n χB 、)(2n χC 、)1-(n tD 、)(n t答案:A29、设总体X 服从),(2σu N ,n x x x ,,,21 为其样本,212)-(1-1x x n s n i i ∑==,则22)1-(σs n 服从( )A 、)1-(2n χ B 、)(2n χC 、)1-(n tD 、)(n t答案:A30、10021,,,x x x 是来⾃总体)(22,1~N X 的样本,若)1,0(~,10011001N b x a y x x i i +==∑=,则有( )A 、5-,5==b aB 、5,5==b aC 、51-,51==b a D 、51,51==b a 答案:A31、对任意事件A,B ,下⾯结论正确的是( ) A 、0)(=AB P ,则=A ?或=B ? B 、1)(=?B A P ,则Ω=A 或Ω=B C 、)()()(B P A PB A P -=- D 、)()()(AB P A P B A P -=答案:D32、已知事件A 与B 相互独⽴,6.0)(,5.0)(==B P A P ,则)(B A P ?等于( )C 、0.1D 、0.2 答案:B33、盒中有8个⽊质球,6个玻璃球,玻璃球中有2个红⾊4个蓝⾊,⽊质球中有4个红⾊4个蓝⾊,现从盒中任取⼀球,⽤A 表⽰“取到蓝⾊球”,⽤B 表⽰“取到玻璃球”,则=)|(A B P ( ) A 、53B 、83 C 、74 D 、31 答案:D34、设321,,A A A 为任意的三事件,以下结论中正确的是( )A 、若321,,A A A 相互独⽴,则321,,A A A 两两独⽴B 、若321,,A A A 两两独⽴,则321,,A A A 相互独⽴C 、若)()()()(321321A P A P A P A A A P =,则321,,A A A 相互独⽴D 、若1A 与2A 独⽴,2A 与3A 独⽴,则31,A A 独⽴答案:A35、若)](1)][(1[)(B P A P B A P --=?,则A 与B 应满⾜的条件是( ) A 、A 与B 互不相容 B 、B A ?C 、A 与B 互不相容D 、A 与B 相互独⽴答案:D36、设B A ,为随机事件,且B A ?,则AB 等于( ) A 、B A B 、BC 、AD 、A答案:C37、设C B A ,,为随机事件,则事件“C B A ,,都不发⽣”可表⽰为( ) A 、C B A B 、BC AC 、C B AD 、C AB答案:A38、甲、⼄、丙三⼈独⽴地破译⼀密码,他们每⼈译出的概率都是41,则密码被译出的概率为( ) A 、4641 C 、6437 D 、6463答案:C39、掷⼀颗骰⼦,观察出现的点数,则“出现偶数”的事件是( ) A 、基本事件 B 、必然事件C 、不可能事件D 、随机事件答案:D40、若A,B 之积为不可能事件,则称A 与B( )A 、相互独⽴B 、互不相容C 、对⽴D 、A=?或B=?答案:B41、下列函数中可以作为某个⼆维随机变量的分布函数的是( ) A 、?<+≥+=0,10,0),(1y x y x y x FB 、?<+≥+=0,20,1),(2y x y x y x FC 、>>=其他,5.00,0,1),(3y x y x FD 、?>>--=--其他,00,0),1)(1(),(4y x e e y x F y x答案:D42、设(X,Y)的联合分布列为则下⾯错误的是( ) A 、152,101==q p B 、51,301==q p C 、51,151==q p D 、61,151==q p 答案:C43、下列函数中,可以作为某个⼆维连续型随机变量的密度函数的是( ) A 、21),(,sin ),(R y x x y x f ∈=B 、?>>=+-其他,00,0,),()(2y x e y x f y xC 、?->>=+-其他,10,0,),()(3y x e y x f y xD 、??≤≤≤≤=其他,010,10,21),(4y x y x f答案:B44、设(X,Y)的联合分布列为则关于X 的边缘分布列为( ) A 、B 、C 、D 、答案:A45、若随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,则=2)]([)(X E X D ( ) A 、21 B 、31 C 、121 D 、41 答案:B46、某⼈打靶的命中率为0.8,现独⽴地射击5次,那么5次中有2次命中的概率为( ) A 、2.0)8.0(2? B 、2)8.0(C 、3225)8.0()2.0(CD 、3225)2.0()8.0(C答案:D47、设c b a ,,为常数,b X E a X E ==)(,)(2,则=)(cX D ( ) A 、)(2b a c - B 、)(2a b c -C 、)(22a b c -D 、)(22b a c -答案:C48、设),(~2σu N X i 且i X 相互独⽴,n i ,,2,1 =,对任意∑==>ni i X n X 11,0ε所满⾜的切⽐雪夫不等式为( )A 、22}|{|εσεn nu X P ≥<-B 、221}|{|εσεn u X P -≥<-C 、221}|{|εσεn u X P -≤≥-D 、22}|{|εσεn u X P ≥<- 答案:B49、若随机变量X 的⽅差存在,由切⽐雪夫不等式可得≤≥-}1|)({|X E X P ( ) A 、)(X DB 、)(1X D C 、)(X D εD 、)(1X D ε答案:A50、若随机变量X 服从⼆项分布B(n,p),且E(X)=6,D(X)=3.6,则有( )A 、p=0.4,n=15B 、p=0.6,n=15C 、p=0.4,n=10D 、p=0.6,n=10 答案:A51、设总体X 服从泊松分布, 2,1,0,!}{===-k e k k X P kλλ,其中0>λ为未知参数,n x x x ,,,21 为X的⼀个样本,∑==ni i x n x 11,下⾯说法中错误的是( )A 、x 是)(x E 的⽆偏估计B 、x 是)(x D 的⽆偏估计C 、x 是λ的矩估计D 、x 是2λ的⽆偏估计答案:D52、总体X 服从正态分布)1,(u N ,其中u 为未知参数,321,,x x x 为样本,下⾯四个关于u 的⽆偏估计中,有效性最好的是( )A 、213132x x + B 、321412141x x x ++ C 、316561x x + D 、321313131x x x ++ 答案:D53、样本n x x x ,,,21 取⾃总体X ,且2)(,)(σ==X D u X E ,则总体⽅差2σ的⽆偏估计是( )A 、21)(1x x n ni i -∑=B 、21)(11x x n ni i --∑= C 、211)(11x x n n i i --∑-= D 、211)(1x x n n i i -∑-=答案:B54、对总体),(~2σu N X 的均值u 作区间估计,得到置信度为0.95的置信区间,意义是指这个区间( )A 、平均含总体95%的值B 、平均含样本95%的值C 、有95%的机会含u 的值D 、有95%的机会含样本的值答案:C55、设3621,,,x x x 为来⾃总体X 的⼀个样本,)36,(~u N X ,则u 的置信度为0.9的置信区间长度为( )(645.105.0=u ) A 、3.29 B 、1.645C 、u 2D 、4.935答案:A56、设总体22),,(~σσu N X 未知,通过样本n x x x ,,,21 检验00:u u H =时,需要⽤统计量( ) A 、nu x u /0σ-=B 、1/0--=n u x u σC 、ns u x t /0-=D 、su x t 0-=答案:C57、对假设检验问题0100:,:u u H u u H ≠=,若给定显著⽔平0.10,则该检验犯第⼀类错误的概率为( ) A 、0.05 B 、0.10 C 、0.90 D 、0.095 答案:B58、从⼀批零件中随机抽出100个测量其直径,测得的平均直径为5.2cm ,标准⽅差为1.6cm ,若想知这批零件的直径是否符合标准直径5cm ,因此采⽤了t 检验法,那么,在显著性⽔平α下,接受域为( )A 、)99(||2αt t ≤B 、)100(||2αt t <C 、)99(||2αt t ≥D 、)100(||2αt t ≥答案:A59、总体服从正态分布),(2σu ,其中2σ已知,随机抽取20个样本得到的样本⽅差为100,若要对其均值u 进⾏检验,则⽤( )A 、u 检验法B 、2χ检验法C 、t 检验法D 、F 检验法答案:A60、下列说法中正确的是( )A 、如果备择假设是正确的,但作出拒绝备择假设结论,则犯了拒真错误B 、如果备择假设是错误的,但作出接受备择假设结论,则犯了取伪错误C 、如果原假设是错误的,但作出接受备择假设结论,则犯了取伪错误D 、如果原假设是正确的,但作出接受备择假设结论,则犯了拒真错误答案:D⼆、判断题(本⼤题共60⼩题,每⼩题2分,共120分)1、若事件B A 、互不相容,则A B A P =?)(。
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应用统计学
要求:
一、独立完成,下面五组题目中,请任选其中一组题目作答,满分100分;
二、答题步骤:
1.使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件);
2.在答题纸上使用黑色水笔
..作答;答题纸上全部信息要求手
....按题目要求手写
写,包括中心、学号、姓名、科目、答题组数等基本信息和答题内容,请写明题型、题号;
三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个
.......Word
....
文档中
...上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰;
1.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”
2.文件容量大小:不得超过20MB。
提示:未按要求作答题目
....0.分记
..!
...及雷同作业
........的作业
.....,成绩以
题目如下:
第一组:
一、计算题(每小题25分,共50分)
1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。
解:
设X b b Y 10+=
n
X X
n Y X Y X b i i i i
i i i i i i
2
6
16
1
26
1
6
1
6
1
1)()
)((∑∑∑∑∑=====--
=
=62
.192.1918.62618900
2.1960910⨯-
⨯-
=581.08 X b Y b 10-==18900/6-581.08*19.2/6=1290.54 于是X Y 08.58154.1290
+=
2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96
.12
=αμ
答
:
二、简答题(每小题25分,共50分)
1.区间估计与点估计的结果有何不同?
答:点估计是使用估计量的单一值作为总体参数的估计值;区间估计是指定估计量的一个取值范围都为总体参数的估计。
2.解释抽样推断的含义。
答:简单说,就是用样本中的信息来推断总体的信息。
总体的信息通常无法获得或者没有必要获得,这时我们就通过抽取总体中的一部分单位进行调查,利用调查的结果来推断总体的数量特征。