频域分析法

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频域分析法

频域分析法

频域分析法

频域分析法是一种探究信号的量化分析方法,广泛应用于工程领域,如电子、声学、机械、生物医学等,具有很高的科学研究价值。

频域分析法是用来提取信号特征和分析信号组成部分的,它可以用来分析信号的时频特性和频频特性。频域分析法包括三个步骤:信号提取、频域变换和分析。第一步需要从信号中提取想要测量的特征;第二步把信号变换到频域,以获取信号的频域特征;第三步是对提取的特征进行分析,以提取信号的有效信息。

频域分析的最基本的方法是傅里叶变换法,它能将时域信号变换到频域,这样就可以确定信号的频域特征。傅里叶变换的基本原理是:将时域信号的抽样点拆分成一系列的正弦波,用这些正弦波的加和表示原信号。当拆分正弦波的加和够多时,傅里叶变换可以很好地求出信号系数,也就是频谱,用它来表示原信号的特性,这就是傅里叶变换的本质。

除傅里叶变换法,还有基于图像技术的频域处理方法,如图像增强、图像降噪、图像复原和图像分割等。图像技术在频域中的应用可以有效地提取信号的频率特性,从而给出清晰的信号图像。

另一种常用的频域分析法是统计分析法。统计分析法可以帮助我们探究不同信号之间的关系,并对信号进行统计分析,以提取有效信息。主要有数据描述统计、概率统计和数据建模统计。数据描述统计可以统计信号的特征,包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等;概率统计可以分析信号的概率特征;数据建模统计可以将信号映

射到复杂的模型中,以挖掘深层的信号信息。

频域分析法在各种工程领域中得到了广泛的应用,有助于深入地理解信号的特性。在电子和声学领域,频域分析法可以用来分析信号的声音和数据特性,帮助我们快速发现隐藏的频率特征;机械领域可用来分析信号的空间位移和空间速度特性;生物医学领域用来分析人体心电图、脑电图、超声图像和医学影像信号等。

自动控制原理第5章频域分析法

自动控制原理第5章频域分析法

针对复杂系统和非线性 系统,研究更有效的频 域分析方法。
结合现代控制理论和计 算机技术,开发适用于 实际工程应用的频域分 析工具和软件包。
THANK YOU
感谢聆听
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自动控制原理第5章频域分析 法

CONTENCT

• 引言 • 频域分析法的基本概念 • 频域分析法的计算方法 • 频域分析法的应用实例 • 总结与展望

CONTENCT

• 引言 • 频域分析法的基本概念 • 频域分析法的计算方法 • 频域分析法的应用实例 • 总结与展望
01
引言
01
引言
频域分析法的定义
控制算法设计
PID控制算法
根据系统频率响应的特点,设计 合适的PID控制算法,实现系统的 有效控制。
状态反馈控制算法
根据系统状态变量的频率响应, 设计状态反馈控制算法,提高系 统的控制精度和响应速度。
鲁棒控制算法
针对具有不确定性的系统,设计 鲁棒控制算法,保证系统在不确 定性影响下的稳定性和性能。
确定方法
通过分析频率响应函数的极点和零点分布,以及系统的相位和幅值 特性,利用稳定性判据判断系统在不同频率下的稳定性。
注意事项
稳定性判据的选择应根据具体系统的特性和要求而定,同时应注意 不同判据之间的适用范围和限制条件。

频域分析法

频域分析法

0
-2
-1
0
1
2
3
Real Axis
图: 积分环节极坐标图
14
Imaginary Axis
Nyquist Diagram
5
4.5
4
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
0
-3
-2
-1
0
1
2
3
Real Axis
图: 微分环节极坐标图
15
2.惯性环节
G( j) 1 1 jT
1
arctgT
1 (T )2
U (s) p2 )
(s
pn )
A s2 2
(5-1) p1, p2 , pn G(s) 的极点
对稳定系统
n
C(s)
bi
a
a
i1 s pi s j s j
(5-2)
6
a, a和bi (i 1,2, n)
n
C(s)
bi
a
a
i1 s pi s j s j
待定系数
(5-2)
n
u(t)
u(t) 2cos(5t 30)
Sinresponse2order.m
-4
-6
红 —输 入 , 蓝 —全 响 应 , 黑 —稳 态 响 应 2

频域分析

频域分析

频域分析

频域分析是信号处理中的一种重要方法,它用于研究信号在频率领域上的性质和特征。频域分析是根据信号的频率分布情况来分析信号的变化规律,与时域分析相互补充,为我们深入理解信号提供了一个新的视角。本文将从频域分析的基本概念、常用方法以及应用领域等方面进行介绍。

频域分析是通过对信号进行傅里叶变换来实现的。傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,可以将信号分解成不同频率的正弦和余弦波的叠加。通过傅里叶变换,我们可以得到信号在频域上的频率成分和能量分布。频域分析可以帮助我们更加直观地了解信号的周期性、频率特征以及频谱特性。

在频域分析中,最基本的方法是功率谱分析。功率谱是指信号在频域中各个频率分量的能量大小。通过功率谱,我们可以了解信号的主要频率成分及其能量分布情况。功率谱分析是频域分析中最常用的方法之一,广泛应用于声音处理、图像处理、通信系统等领域。

除了功率谱分析,还有其他一些常用的频域分析方法。例如,自相关函数是用于测量信号的周期性和相关性的方法。自相关函数可以帮助我们确定信号中的周期性成分。另外,互相关函数则用于分析信号之间的相关性,常用于信号检测和通信系统中。

频域滤波是频域分析的重要应用之一。频域滤波可以通过对信号的频谱进行幅度和相位调整来实现对信号的滤波处理。频域滤波可以有效地去除信号中的噪声和干扰,以及增强信号中所需的频率成分。频域滤波在音频处理、图像处理以及通信系统中都有广泛的应用。

此外,频域分析还可以用于信号的特征提取和模式识别。通过分析信号的频率成分和能量分布,我们可以提取出信号的特征,进而进行分类和识别。频域特征提取在语音识别、图像识别等领域有很重要的应用。

时域分析法和频域分析法

时域分析法和频域分析法

时域分析法和频域分析法

时域分析法和频域分析法是在波形检测与分析领域中重要的两

种分析方法。它们分别从时间域和频率域对波形进行分析,以解决不同的问题。这两种分析方法各有利弊,因而在实际应用中被广泛使用。

时域分析法是通过观察波形的形状、波形的峰值和波形的组成元素之间的时间相关性,以及参数的相关性来研究信号的一种方法。时域分析法可以从波形中提取出时间上的特征,如振幅、峰值、偏移和周期等,以及波形的参数和时间关系,从而对信号进行分析。优点是可以实时观察变化和分析,但缺点也很明显,即当频率非常高时,无法获得完整的波形数据,降低了分析的准确度。另外,时域分析法也不适合那些频率比较低,需要长期观察和研究各参数变化的信号。

相比之下,频域分析法以信号的频谱为基础,从信号的频谱上提取特征参数,并以正弦曲线的形式描述信号的功率分布。频率域的分析方法可以将信号的参数,如峰值、偏移、频率和振幅等,投影到频谱上,从而可以实现对低频或高频信号的较快和精确测量。但是,频域分析法仅对满足条件的信号有效,对信号波形的不同参数无法进行实时观察比较,也无法得到更精确的结果。

时域分析法和频域分析法各有优缺点,因此在实际应用中,常常需要结合这两种分析方法,以获得较为准确的结果。有时,两种分析方法可以相互补充,针对特定问题,采用不同的分析方法,以获取最精确的测量。

总之,时域分析法和频域分析法都是研究波形检测与分析领域中

非常重要的两种分析方法。而结合这两种分析方法,可以更好地解决波形检测与分析中的各类问题。

自动控制原理第五章频域分析法

自动控制原理第五章频域分析法
对数幅频特性:
L ( ) 2 0 lgA ( )~ (lg )
对数相频特性:
()~(lg)
对数幅频特性曲线:横坐标 采用对数分度,取
10为底的对数 log10,纵坐标采用线性分度用分贝数
(dB)表示。
对数相频特性曲线:横坐标为角频率仍采用对数分 度,纵坐标采用线性分度用角度表示。
L()(dB)
1 / T , L () 2l0 o1 g2 T 2 2l0 o 1 0 g ( d)B
在频率很低时,对数幅频曲线可用0分贝线近似。
1 / T , L ( ) 2l0 o1 g 2 T 2 2l0 o T g
当频率很高时,对数幅频曲线可用一条直线近似,直
线斜率为-20dB/dec,与零分贝线相交的角频率为 1/T 。
含有积分环节时的开环幅相特性曲线
开环传递函数有积分环节时,频率趋于零时, 幅值趋于无穷大。
2.系统开环幅相的特点
① 当频率 ω → 0 时,其开环幅相特性完全由比 例环节和积分环节决定。
② 当频率ω→∞ 时,假设n>m,G(jω)|=0相角为 (m-n)π/2。
③ 假设G(s) 中分子含有s因子环节,其G(jω)曲线 随 ω变化时发生弯曲。
对数频率特性
三、微分环节
传递函数 G(s) s
j
幅相特性 G( j) e 2
相频特性是一常值 2

频域分析法

频域分析法

111 第五章 频域分析法

用时域分析法分析和研究系统的动态特性和稳态误差最为直观和准确,但是,用解析方法求解高阶系统的时域响应往往十分困难。此外,由于高阶系统的结构和参数与系统动态性能之间没有明确的函数关系,因此不易看出系统参数变化对系统动态性能的影响。当系统的动态性能不能满足生产上要求的性能指标时,很难提出改善系统性能的途径。

本章介绍的频域分析法是研究控制系统的一种经典方法,是在频域内应用图解分析法评价系统性能的一种工程方法。频率特性可以由微分方程或传递函数求得,还可以用实验方法测定。频域分析法不必直接求解系统的微分方程,而是间接地揭示系统的时域性能,它能方便的显示出系统参数对系统性能的影响,并可以进一步指明如何设计校正。

第一节 频率特性

对于线性定常系统,若输入端作用一个正弦信号

t U t u ωsin )(= (5—1)

则系统的稳态输出y(t)也为正弦信号,且频率与输人信号的频率相同,即

) t Y t y ϕω+=sin()( (5—2)

u(t)和y(t)虽然频率相同,但幅值和相位不同,并且随着输入信号的角频率ω的改变,两者之间的振幅与相位关系也随之改变。这种基于频率ω的系统输入和输出之间的关系称之为系统的频率特性。

不失一般性,设线性定常系统的传递函数G(s)可以写成如下形式

)

()()()()())(()()()()(121s A s B p

s s B p s p s p s s B s U s Y s G n j j n =+=+++==∏= (5—3) 式中B(s)——传递函数G(s)的m 阶分子多项式,s 为复变量;

频域分析法

频域分析法
Bode Diagram of G(jw )=jw 40
A(ω)=ω
Magnitude (dB)
Im
30 20 10 0 -10
20dB/dec
ω
Re
-20 91 90.5
0
Phase (deg)
90
理想微分环节的极坐标图
89.5 89 10
-1
10
0
10 Frequency (rad/sec)
1
10
X ( ) 1 (T ) 2 1 Y ( ) T (T ) 2 1
ω=0
1/ 2
惯性环节的极坐标图
X 2 ( ) Y 2 ( )
1 X ( ) 2 (T ) 1
[ X ( ) 0.5]2 Y 2 ( ) 0.52
5.2 典型环节的频率特性
5 频域分析法
应用频率特性研究线性系统的经典方法称为 频域分析法。
频率特性具有明确的物理意义,它可以用实 验的方法来确定,这对于难以列写微分方程式的 元部件或系统来说,具有重要的实际意义。 频率响应法不仅适用于线性定常系统,而 且还适用于传递函数不是有理函数的纯滞后系 统和部分非线性系统的分析。
5 频域分析法
5.2 典型环节的频率特性
20
4. 振荡环节:对数幅频特性曲线
0.1
10
0.2 0.3

第四章频域分析解析

第四章频域分析解析

第4章频域分析

前面三章中,我们已介绍了信号处理技术的理论基础。从本章开始,我们将具体介绍信号分析的方法。

信号分析和处理的目的是要提取或利用信号的某些特征。而信号既可以从时域描述,也可以从频域描述,因此,按分析域的不同,信号分析方法可分为时域分析法和频域分析法。在多数情况下,信号的频域表示比起其时域表示更加简单明了,容易解释和表征。因此,我们首先介绍信号的频域分析法。

4.1概述

一、频域分析法

1.定义

所谓信号的频域分析

.......,就是根据信号的频域描述(如DFT、FFT等)对信号的组成及特征量进行分析和估计。

2.频域分析的目的

(1)确定信号中含有的频率组成成份(幅值、能量、相位)和频率分布范围;

(2)分析各信号之间的相互关系;

(3)通过系统的输入与输出频谱,求得系统的传递函数,识别系统的动力学参数;(4)通过频谱分析,寻找系统的振动噪声源和进行故障诊断;

二、频谱

1.定义

所谓频谱,也就是信号的频域描述。

2.分类

对于不同的信号和分析参数,我们可以用不同类型的频谱来表示。

(1)周期信号:离散的

...幅值谱、相位谱或功率谱

(2)非周期信号:连续的

...幅值谱密度、相位谱密度或功率谱密度

(3)随机信号:具有统计特征

....的功率谱密度

3.功率谱

(1)自功率谱:一个信号的能量(功率)沿频率轴的分布;

(2)互功率谱:分析两个信号的互相关情况;

注意:由于互谱是从互相关的角度来描述信号的,所以互谱本身并不含有信号功率的意义。

.....................................4.倒频谱

频域分析法

频域分析法

频域分析法

1、低频段通常指L(w)=20lg|G(jw)| 的渐近线在第一个转频率之前的频段,这一频段的特此哪个完全由积分环节和开环放大倍数决定。低频段的斜率越小,位置越高,对应系统积分环节的数目越多(系统型号越高),开环放大倍数K越大,则在闭环系统稳定的条件下,其稳态误差越小,动态响应的跟踪精度越高

2、中频段指开环对数幅频特性曲线在开环截止频率W C附近(0dB附近)的区段(±20dB),这一频段的特性集中反应了开环系统动态响应的平稳性和快速性。

3、反应中频段形状的参数主要有:开环截止频率W C、中频段斜率、中频段宽度。W C的选择决定于系统暂态、响应速度的要求;中频段越长,相位裕量越大。

4、开环对数幅频特性中频段斜率最好为-20dB/dec,而且希望其长度尽可能长些,缓一些,以确保系统有足够的相角裕量。当中频段斜率为-40dB/dec时,中频段占据的频率范围不宜过长,否则相角裕量会很小,若中频段斜率更小(如-60dB/dec),系统就很难稳定。另外,截止频率W c越高,系统浮现信号能力越强,系统快速性也就越好。

5、高频段指开环对数幅频特性在中频段以后的频段,高频段的形状主要影响时域响应的起始阶段。在进行分析时,可以将高频段进行近似处理,即用一个小惯性环节来等效地代替多个小惯性环节,等效的小惯性环节的时间常数等于被代替的多个小惯性环节的时间常数之和。系统开环对数幅频特性在高频段的肤质,直接反应了系统对高频信号的抑制能力,高频部分的幅值越低,系统的抗干扰能力越强。

6、总之,为了系统满足一定的稳态和动态要求,对开环对数幅频特性的形状有如下要求:低频段要有一定的高度和斜率,中频段的斜率最好为-20dB/dec,且具有足够的宽度,高频段采用迅速衰减的特性,以抑制不必要的高频干扰。

时域分析与频域分析方法

时域分析与频域分析方法

时域分析与频域分析方法

时域分析和频域分析是信号处理中常用的两种方法。它们可以帮助

我们理解信号的特性、提取信号的频谱信息以及设计滤波器等。本文

将介绍时域分析和频域分析的基本原理和方法,并比较它们的优缺点。

一、时域分析方法

时域分析是指在时间域内对信号进行分析和处理。它研究的是信号

在时间轴上的变化情况,通常用波形图表示。时域分析的基本原理是

根据信号的采样值进行计算,包括幅度、相位等信息。

时域分析方法常用的有以下几种:

1. 时域波形分析:通过观察信号在时间轴上的波形变化,可以获得

信号的幅度、周期、频率等信息。时域波形分析适用于周期性信号和

非周期性信号的观测和分析。

2. 自相关函数分析:自相关函数描述了信号与自身在不同时间延迟

下的相似度。通过计算自相关函数,可以获得信号的周期性、相关性

等信息。自相关函数分析通常用于检测信号的周期性或寻找信号中的

重复模式。

3. 幅度谱密度分析:幅度谱密度是描述信号能量分布的函数。通过

对信号进行傅里叶变换,可以得到信号的频谱信息。幅度谱密度分析

可以用于选取合适的滤波器、检测信号中的频率成分等。

二、频域分析方法

频域分析是指将信号从时间域转换到频率域进行分析和处理。频域

分析研究的是信号的频率特性,通常用频谱图表示。频域分析的基本

原理是将信号分解为不同频率的成分,通过分析每个频率成分的幅度、相位等信息来研究信号的特性。

频域分析方法常用的有以下几种:

1. 傅里叶变换:傅里叶变换是频域分析的基础。它可以将信号从时

域转换到频域,得到信号的频谱信息。傅里叶变换可以将任意连续或

自动控制原理 第五章 控制系统的频域分析法

自动控制原理 第五章 控制系统的频域分析法

cs
(t)
=
lim c(t)
t →∞
=
Be− jω t
+
De jω t
(5.6)
式(5.6)中的 B 和 D 求取如下
B
=
C(s)(s
+
jω )
|s=− jω
=
G(s)
Arω s2 +ω2
(s
+
jω )
|s=− jω
=
G(s)
(s
+
Arω jω )(s

jω )
(s
+
jω )
|s=− jω
= G(− jω) Ar −2 j
第 5 章 控制系统的频域分析法
·127·
5.1 频 率 特 性
5.1.1 频率特性的基本概念
频域分析法是利用频率特性这一数学模型在频率域中对系统进行分析的图解法。那么 什么是频率特性?先看一个实例。 【例 5.1】 已知 RC 电路如图 5.1 所示,求正弦输入信号作用下的稳态解。 解:由图 5.1 中各量可知
如系统稳定,可取σ = 0 ,则
∫ c(t) = 1 j∞ G(s)R(s)estds 2πj − j∞
·130·
第 5 章 控制系统的频域分析法
·131·
设 r(t) 的傅氏变换存在,可令 s = jω

音频处理中的时域和频域分析

音频处理中的时域和频域分析

音频处理中的时域和频域分析音频处理是指对声音信号进行采集、录制、编辑、处理和输出的一系列操作。在音频处理的过程中,时域和频域分析是两个重要的概念和技术。

一、时域分析

时域分析是指对声音信号在时间上的变化进行分析。它以时间为自变量,声音的振幅为因变量,通过绘制波形图来展示声音信号在时间轴上的变化情况。

时域分析可以获得声音信号的很多信息,例如信号的幅值、相位、周期等。通过观察波形图,可以了解声音的起伏、频率的变化以及各个频率成分在不同时间点的强弱情况。

在音频处理中,常用的时域分析方法包括以下几种:

1. 波形显示:绘制声音信号的波形图,展示声音在时间轴上的振幅变化。可以通过观察波形的起伏、波峰和波谷的形状来判断声音的音量和波动情况。

2. 能量分析:通过对声音信号的能量进行分析,可以了解信号的强度和频率的分布。常用的方法有短时能量和长时能量的计算,以及能量谱的绘制。

3. 自相关分析:自相关分析用于确定信号的周期和重复性。通过计算信号与其自身的相关性,可以找到信号的周期性和重复性部分。

二、频域分析

频域分析是指对声音信号在频率上的变化进行分析。它将声音信号转换为频谱图或频谱分布图,以展示声音信号在不同频率上的能量分布情况。

频域分析可以用来研究声音信号中各个频率成分的强弱、走势和间隔,以及声音信号的谱线特征。常用的频域分析方法包括以下几种:

1. 快速傅里叶变换(FFT):将时域信号转换为频域信号的一种常用方法。通过FFT,可以将声音信号分解为不同频率的分量,并将其表示为频谱图。

2. 频谱显示:绘制声音信号的频谱图,可以清晰展示声音在不同频率上的能量分布。通过观察频谱的峰值、宽度和间隔,可以判断声音的音调、音质和谐波情况。

频域分析法

频域分析法

频域分析法

频域分析法是一种信号处理技术,它利用频率域中信号的特性对信号进行分析和处理,以检测和消除某些特定的不良信号。它可以应用于电力系统、控制系统和信号处理系统等许多器件中,以提高系统的性能和可靠性。

频域分析法的概念

频域分析法是指将时域信号转换为描述频率特性的频域信号,并使用特定的处理和检测策略对其进行分析。特别的,它使用傅里叶变换和短时傅里叶变换等技术将信号从时域转换到频域,以便更准确地检测和消除其中的不良信号。

频域分析法的应用

频域分析法可用于信号处理系统中,其中包括:信号监测系统,为了发现和确定干扰电源的输入信号的特性,用于检测和消除其中的不良信号;抗抖动系统,为了最大限度地减少系统中的振荡现象,采用低通滤波器或其他特定技术,以限制高频信号;降噪系统,利用特定滤波技术进行分析,从而消除无关高频数据;时域重建系统,对信号进行重新调节,从而获得最佳信号性能;频域滤波系统,分析和筛查信号,以便滤除任何不可接受的波形;等等。

频域分析法的优势

频域分析法的优势在于,它可以帮助用户精确控制信号的幅度和频率,以及消除信号中的任何不良成分。它可以帮助用户快速地捕获信号的变化,从而使系统更加可靠可靠。此外,频域分析法可以让用

户省去大量的计算开销,从而节省时间和成本。

总结

频域分析法是一种用于信号处理系统的技术,其特点是可以帮助用户准确控制信号的幅度和频率,快速捕获信号的变化,节省时间和成本。它可以应用于电力系统、控制系统和信号处理系统等许多场景中,以提高系统的性能和可靠性。

频域分析法

频域分析法
2021年4月15日3时14分
3.对数幅相特性曲线
N.B.Nichols,美国 Taylor仪器公司工程 师,二战期间参与 MIT雷达及火炮控制 研究。
2021年4月15日3时14分
对数幅相特性曲线又称尼柯尔斯(Nichols)曲线。该图 纵坐标表示频率特性的对数幅值,以分贝为单位;横坐标表 示频率特性的相位角。
根轨迹
传递函数
分析 与设计
2021年4月15日3时14分
基本内容
频率特性的基本概念及其与传递函数的 关系;
频率特性的图形表示法: 极坐标图 (Nyquist 图)与对数坐标图(Bode 图);
典型环节的频率特性; 乃奎斯特稳定判据和系统的相对稳定性; 系统性能的频域分析法。
2021年4月15日3时14分
(2)当系统由多个环节申联而成时,系统的频率特性为各环 节频率特性的乘积,即
G( j) G1( j)G2 ( j) Gn ( j)
式中
G1( j) A1()e j1()
G2 ( j) A2 ()e j2 ()
Gn ( j) An ()e jn ()
G( j) A()e j()
2021年4月15日3时14分
半对数坐标
3 对数幅相频率特性曲线 尼柯尔斯图 对数幅相坐标
2021年4月15日3时14分
1.幅相频率特性曲线
乃奎斯特(H.Nyquist), 1889~1976,美国Bell实 验室著名科学家
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(4-12)
三、频率特性的物理意义和数学本质
例4-2: 输入x1(t) = 10sint,x2(t) = sin100t ,系统频率特性 G(jω)=0.1/(1+jω),分别求系统稳态输出y1(t)、y2(t)。
解:
G(
j )
0.1(1 j) (1 j)(1 j)
0.1
12
0.1 12
j
A() ( 0.1 )2 ( 0.1 )2
如何根据传递函数来求取系统的频率特性?
把传递函数中的复变量s用纯虚数jω来代替。(对线性定 常系统普遍适用)
实际上频率特性是传递函数在S=σ+jω中的σ=0的特殊情 况。
G( j) X 0 ( j) Xi ( j)
G( j) U() jV()
实频特性:G(jω)的实部U (ω)。 虚频特性:G(jω)的虚部 V (ω)。 换算关系:
“十倍频程”,记做“dec”;
• 横轴上频率变化1倍,即ω2 / ω1 =2 ,则间隔是0.301单位,称为 “倍频程” 。
因此,横轴按对数分度,对ω而言是不均匀的,对lg ω而言是均 匀的。
优点:将串连环节模相乘化作模相加,简化计算及作图。
G(jω) = G1(jω) G2(jω)
=A1(ω)
ω=0 A(ω)= 1 ω= ∞ A(ω)= 0
φ(ω)= 0° φ(ω)= -180°
特殊点:ω= ωn A(ω)= -1/(2ζ) φ(ω)= - 90°

dA(ω) / dω = 0
得 谐振频率
r
1 T
1 2
2
n
1 2 2
谐振峰值
A(r ) 2
1
1 2
(2) 波德图
L() 20lg [1 ( )2 ]2 4 2 ( )2
(1) 频率特性表示了系统对不同频率的正弦输入信
号的“复观能力”或“跟踪能力”。对于实际系统,一般都 具
有“低通”滤波及相位滞后作用。
(2) 频率特性表示系统随ω显示的不同特性。频率特性随 频率变化,因为系统含有储能元件。
(3) 频率特性反映系统本身的特点,取决于系统结构本 身(元件参数),与外界因素无关。
n
n
低频段(ω≪ ωn )
L() 20lg1 0
低频段渐近线是0dB的直线。
高频段(ω≫ ωn )
L() 20lg( )2 40lg 40lgT
n
n
高频段渐近线是过(ωn , 0)点,且斜率为-40dB/dec的直线。
渐近线与阻尼比无关。
最大误差发生在 ω = ωn=1/T处, 该处频率称为转角(折)频率。
(1) 波德图
曲线通常采用绘制两条渐近线的方法。 低频段(ω≪1/T )
L() 20lg T 22 1 20lg1 0(dB)
低频段渐近线是一条0dB的直线 高频段(ω≫1/T)
L() 20lg T 22 1 20lgT
高频段渐近线是一条过(1/T,0)点,且斜率为-20dB/dec的直线
二、积分环节 G( j) 1 1 e j90 j
A(ω) = 1/ ω φ(ω) = -90°
(1) 奈氏图
ω=0 A(ω)= ∞ ω= ∞ A(ω)= 0
(2) 波德图
L(ω) = 20lg(1/ ω) = - 20lg ω

ω2 / ω1 =10
则 L(ω2 ) - L(ω1 ) = 20lg(1/ ω2 ) - 20lg(1/ ω1 ) = -20dB
(4-6) (4-7)
A() G( j) [U ()]2 [V ()]2 (4-8)
( )
G(
j)
arctg
V () U ()
(4-9)
U() ReG( j) A()cos() V () ImG( j) A()sin()
(4-10) (4-11)
G( j) A()e j()
A()[cos() j sin()]
第四章 频域分析法
频域分析法是以传递函数为基础,以频率特性为数学模 型,以Nyquist图和Bode图为工具,是一种图解法。
§ 4.1 频率特性概念
一、频率特性概念
例4-1 :一个机械系统,当输入正弦力f(t)=Fsin(ω t) 时,求其位移x(t)的稳 态输出。 解: C dx(t) /dt + Kx(t) = f(t)
() 90
L(ω)曲线是一条过(1, 0)点,且斜率为-γ×20dB/dec的直线; φ(ω)曲线是一条恒为 –γ×90°的直线。
三、惯性环节
G( j) 1 1 j T jT 1 T 2 2 1 T 2 2 1
A() 1 T 2 2 1
() tg 1T
(1) 奈氏图
ω=0 A(ω)= 1 φ(ω)= 0° ω= ∞ A(ω)= 0 φ(ω)= -90° ω=1/T A(ω)= 0.7 φ(ω)= -45°
x0( t ) = A(ω)Ai (ω)sin[ω t+ φ(ω) +φi(ω)]
频率特性求取方法:
(1)根据已知系统微分方程或传递函数,代入正弦输入 函数,求其稳态解,取输出稳态分量和输入正弦函数的复数之 比即得;
(2)根据传递函数来求取;(常用求法,主要讨论的求 法)
(3)通过实验测得。 (常用求法)
惯性环节在参数T变化时,对数频率特性曲线将左右平移,而渐近线的形状不变。
四、振荡环节
G(s)
T
2s2
1 2Ts 1
s2 n2
1 2
s n
1
G(
j)
(1 2T
1 2)
j2T
(1
)2
1
j2
(
)
n
n
A()
1
[1 ( )2 ]2 4 2 ( )2
n
n
2 ( )
(
)
tg
1
1
(
n )
2
n
(1) 奈氏图
(4-1)
Ime jt sint 表示取 e jt 的虚部(又根据约定,
式(4-1)中的Im可省去)。 稳态的位移输出也表示成复数形式
x(t) X sin[t ()] X Im e j[t()] (4-2)
频率特性为
式中
G( j)
x(t) f (t)
X Im e jt e j ( ) F Im e jt
φ(ω) = 90°
φ(ω)曲线是一条恒为90的直线。 微分环节是相位超前环节。
如果有 则
结论:
G2(jω) = 1/ G1(jω) L2(ω) = 20lgA2(ω) = -20lgA1(ω) = -L1(ω)
φ2(ω) = - φ1(ω)
若两个频率特性互为倒数,则它们的对数频率特性曲线分 别关于0dB线和0°线镜像对称。
优点:在一张图上描绘出ω从0 → +∞整个区域中的频率特性。 缺点:无法知道开环传递函数中各环节的作用。
波德图(Bode)、对数频率特性曲线 lgω — L(ω) = 20lgA(ω):对数幅频特性曲线 lgω — φ(ω) :对数相频特性曲线
半对数坐标:
• 横轴上频率变化10倍,即ω2 / ω1 =10 ,则间隔是一个单位,称为
若输入 输出 幅频特性:
xi( t ) = Ai(ω)sin [(ω t+ φi(ω)] x0( t ) = A0 (ω)sin[ω t+φ0(ω)]
A(ω) =A0 (ω) / Ai (ω)
输出、输入幅值比随ω的变化关系。 相频特性:
φ(ω) = φo(ω) -φi(ω)
输出、输入相位差随ω的变化关系。

ω=1, L(ω) =0
φ(ω) = - 90°
L(ω)曲线是一条过(1 ,0 )点,且斜率为-20dB/dec的直线; φ(ω)曲线是一条恒为 – 90°的直线。
积分环节是相位滞后环节。
若有γ个积分环节串联
G(
j )
(
1
j )
1
e j 90
L( )
20
lg
1
20 lg 1
20 lg
A()e j ()
(4-3)
A() G( j) X 1/ k F 1 2T 2
(4-4)
() G( j) arctgT
(4-5)
系统的幅频特性:G(jω)的模A(ω)。输出、输入幅值比随 ω 的变化关系。
系统的相频特性:G(jω)的幅角 ()。输出、输入相位差随
ω的变化关系。
系统的幅相频率特性:G(jω)包含着输出和输入的幅值比和 相位差,故又称其为幅相频率特性。
§4.2 典型环节的频率特性
描述ω从0 → ∞变化时,频率响应的幅值、相位与ω间关系的 曲线。
根据曲线采用坐标系不同,曲线主要有两种:
奈奎斯特图(Nyquist)、幅相频率特性曲线、幅相曲线、极坐标图 G(j ω ) =U(ω )+jV(ω )= A(ω) e jφ(ω)
描述ω从0 → +∞变化时, G(jω)的模A(ω)、相角φ(ω)随ω变化的 曲线。
A2(ω)
e
j[φ (ω)+ 1
φ (ω)] 2
A (ω) =A1(ω) A2(ω)
L(ω)=20lg A (ω) =20lg A1(ω) +20lg A2(ω)=L1(ω)+ L2(ω)
一、比例环节
G(jω) = Kej0°
A(ω)=K
φ(ω)=0
(1) 奈氏图
(2) 波德图 L(ω) = 20lg A(ω)
2. 频率特性的数学本质
频率特性是表达系统运动关系的数学模型。
频率特性表达式G(jω)与系统(或环节)动态特性G(s)的形 式一致,包含了描述系统(或环节)的全部动态结构和参数。
和微分方程、传递函数一样,频率特性也是描述系统(或环 节)的动态数学模型,它将反映系统(环节)的动态及静态特性。
四、线性系统(或环节)的三种数学模型的关系如图5.2所示。
12
12
()
arctg
0.1 12
arg tg
0.1
12
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1 1, A(1) 0.1/ 2
(1) 45
2 100, A(2 ) 0.1/100
(2 ) 89.4
y1 (t )
0.1 10sin(t 2
45)
y2
(t )
0.1 100
sin(100t
89.4)
1. 频率特性的物理意义
x0 (t)
F / K sin(t arctgT ) 1 2T 2
输入 输出与输入幅值比 输出与输入相位差
f(t)=Fsin ω t
A() 1/ K 1 2T 2
φ(ω) = - arctgωT
从例题中可看出: (1) 系统在正弦输入下,其稳态输出与输入具有相同频率, 只是幅值和相位发生变化; (2) 输出与输入的幅值比与相位差均是ω的函数,且与K、C 有关。
振荡环节在参数T变化时,对数频率特性曲线将左右平移,而渐近线的形状不变。
五、微分环节
G( j) j e j90
A(ω) = ω φ(ω) = 90°
(1) 奈氏图
ω=0 ω= ∞
A(ω)= 0; A(ω)= ∞
(2) 波德图
L(ω) = 20lgω L(ω)曲线是一条过(1 ,0 )点,且斜率为20dB/dec的直线;
六、一阶微分环节
G( j) jT 1 A() T 2 2 1
二、频率特性及其求取方法
频率特性G(jω):线性系统或环节在正弦函数作用下,稳态 输出与输入之比对频率的关系特性。又称正弦传递函数。
频率特性是复数,分别用幅值和相角表示。
例4-1:
e jt cost j sint e jt cost j sint
f (t) F sint F Im e jt
TF / k 1 2T 2
et
/T
稳态位移输出为
x(t) F / k sin(t arctgT ) A()F sin[t ()] 1 2T 2
X sin[t ()] X A()F
A() 1/ k X 1 2T 2 F
() arctgT
A() 和 () 都是ω的函数。
稳态位移输出
L()max [20 lg
[1 (
n
)2 ]2
4
2( n
)2
(40lg
n
) ] n
20lg 2 20lg 1 (dB) 2
满足工程要求。
2 ( )
()
tg
1
1
(
n
)2
n
ω=0 φ(ω)= 0°
ω= ∞ φ(ω)= - 180°
ω= ωn φ(ω)= - 90°
曲线关于点( ωn , - 90°)斜对称。
最大误差发生在 ω = 1/T 处, 该处频率称为转角(折)频率。 L()max (20lg T 22 1) |1/T 0 3.01(dB)
满足工程要求。
() tg1T
ω=0 φ(ω)= 0° ω= ∞ φ(ω)= - 90° ω=1/T φ(ω)= - 45° 曲线关于点(1/T, - 45°)斜对称。 惯性环节具有低通滤波和相位滞后作用。
系统传递函数 Φ(s) =X(s) / F(s)
X (s) F (s)
1 cs k
1/ cs
k
1
1/ k Ts 1
k
F (s) F /(s2 2 )
X (s)
1/ k F Ts 1 s2 2
a Ts 1
bs d
s2 2
系统位移输出
x(t)
F 1
/k
2T
2
sin(t
arctgT
)
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