频域分析法
自动控制原理第5章频域分析法
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通过分析频率响应函数的极点和零点分布,以及系统的相位和幅值 特性,利用稳定性判据判断系统在不同频率下的稳定性。
注意事项
稳定性判据的选择应根据具体系统的特性和要求而定,同时应注意 不同判据之间的适用范围和限制条件。
04
频域分析法的应用实例
04
频域分析法的应用实例
控制系统性能分析
稳定性分析
极坐标或对数坐标表示。
绘制方法
通过频率响应函数的数值计算,将 结果绘制成曲线图,以便直观地了 解系统在不同频率下的性能表现。
注意事项
绘制曲线时应选择合适的坐标轴比 例和范围,以便更好地展示系统的 性能特点。
频率特性曲线的绘制
定义
频率特性曲线是频率响应函数在 不同频率下的表现形式,通常以
极坐标或对数坐标表示。
稳定裕度。
动态性能分析
02
研究系统在不同频率下的响应,分析系统的动态性能,如超调
和调节时间等。
静态误差分析
03
分析系统在稳态下的误差,确定系统的静态误差系数,评估系
统的静态性能。
系统优化设计
参数优化
通过调整系统参数,优化 系统的频率响应,提高系 统的性能指标。
结构优化
根据系统频率响应的特点, 对系统结构进行优化,改 善系统的整体性能。
05
总结与展望
05
总结与展望
频域分析法的优缺点
02
01
03
优点
频域分析法能够直观地揭示系统的频率特性,帮助理 解系统的稳定性和性能。
通过频率响应曲线,可以方便地比较不同系统或同一 系统不同参数下的性能。
频域分析法的优缺点
02
01
03
优点
频域分析法能够直观地揭示系统的频率特性,帮助理 解系统的稳定性和性能。
频域分析法
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频域分析法频域分析法是一种探究信号的量化分析方法,广泛应用于工程领域,如电子、声学、机械、生物医学等,具有很高的科学研究价值。
频域分析法是用来提取信号特征和分析信号组成部分的,它可以用来分析信号的时频特性和频频特性。
频域分析法包括三个步骤:信号提取、频域变换和分析。
第一步需要从信号中提取想要测量的特征;第二步把信号变换到频域,以获取信号的频域特征;第三步是对提取的特征进行分析,以提取信号的有效信息。
频域分析的最基本的方法是傅里叶变换法,它能将时域信号变换到频域,这样就可以确定信号的频域特征。
傅里叶变换的基本原理是:将时域信号的抽样点拆分成一系列的正弦波,用这些正弦波的加和表示原信号。
当拆分正弦波的加和够多时,傅里叶变换可以很好地求出信号系数,也就是频谱,用它来表示原信号的特性,这就是傅里叶变换的本质。
除傅里叶变换法,还有基于图像技术的频域处理方法,如图像增强、图像降噪、图像复原和图像分割等。
图像技术在频域中的应用可以有效地提取信号的频率特性,从而给出清晰的信号图像。
另一种常用的频域分析法是统计分析法。
统计分析法可以帮助我们探究不同信号之间的关系,并对信号进行统计分析,以提取有效信息。
主要有数据描述统计、概率统计和数据建模统计。
数据描述统计可以统计信号的特征,包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等;概率统计可以分析信号的概率特征;数据建模统计可以将信号映射到复杂的模型中,以挖掘深层的信号信息。
频域分析法在各种工程领域中得到了广泛的应用,有助于深入地理解信号的特性。
在电子和声学领域,频域分析法可以用来分析信号的声音和数据特性,帮助我们快速发现隐藏的频率特征;机械领域可用来分析信号的空间位移和空间速度特性;生物医学领域用来分析人体心电图、脑电图、超声图像和医学影像信号等。
综上所述,频域分析法是一种量化分析信号的重要技术手段,主要包括信号提取、频域变换和分析三个部分。
它在工程领域中有着广泛的应用,可以有效地提取信号的特征,为研究信号提供极大的帮助。
频域分析
![频域分析](https://img.taocdn.com/s3/m/e212f1aab9f67c1cfad6195f312b3169a551ea6d.png)
频域分析频域分析是信号处理中的一种重要方法,它用于研究信号在频率领域上的性质和特征。
频域分析是根据信号的频率分布情况来分析信号的变化规律,与时域分析相互补充,为我们深入理解信号提供了一个新的视角。
本文将从频域分析的基本概念、常用方法以及应用领域等方面进行介绍。
频域分析是通过对信号进行傅里叶变换来实现的。
傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,可以将信号分解成不同频率的正弦和余弦波的叠加。
通过傅里叶变换,我们可以得到信号在频域上的频率成分和能量分布。
频域分析可以帮助我们更加直观地了解信号的周期性、频率特征以及频谱特性。
在频域分析中,最基本的方法是功率谱分析。
功率谱是指信号在频域中各个频率分量的能量大小。
通过功率谱,我们可以了解信号的主要频率成分及其能量分布情况。
功率谱分析是频域分析中最常用的方法之一,广泛应用于声音处理、图像处理、通信系统等领域。
除了功率谱分析,还有其他一些常用的频域分析方法。
例如,自相关函数是用于测量信号的周期性和相关性的方法。
自相关函数可以帮助我们确定信号中的周期性成分。
另外,互相关函数则用于分析信号之间的相关性,常用于信号检测和通信系统中。
频域滤波是频域分析的重要应用之一。
频域滤波可以通过对信号的频谱进行幅度和相位调整来实现对信号的滤波处理。
频域滤波可以有效地去除信号中的噪声和干扰,以及增强信号中所需的频率成分。
频域滤波在音频处理、图像处理以及通信系统中都有广泛的应用。
此外,频域分析还可以用于信号的特征提取和模式识别。
通过分析信号的频率成分和能量分布,我们可以提取出信号的特征,进而进行分类和识别。
频域特征提取在语音识别、图像识别等领域有很重要的应用。
除了上述应用,频域分析还被广泛应用于信号恢复、数据压缩、信号调制等领域。
通过对信号在频域上的分析,我们可以更加全面地了解信号的特性,并且能够更加灵活地对信号进行处理。
总之,频域分析是信号处理中的重要方法,它通过对信号进行傅里叶变换来实现对信号的频率特性的分析。
自动控制原理第五章频域分析法
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谐振峰值
Am(m) 2
1
12
振荡环节的对数频率特性
L ()2l0 oG g (j) 2l0 o(g 1 n 2 2)24 2 n 2 2
n L()0低频渐近线是零分贝线。
n L ( ) 4 0lo g (/ n) 4 0lo g (T ) n 1 /T
高频段是一条斜率为- 40/dB的直线,和零分
幅频特性的谐振峰值和谐振角频率:
G(ju)
1
(1u2)242u2
d G d (j) u u 0 ,u r 1 22 ( 1 /2 0 .7)0
r n12 2 ( 1/ 20 .7) 0
幅频特性的谐振角频率和谐振峰值:
rn1 22, M r G (jr) 1 /21 2
谐振频率
1 / T , L () 2l0 o1 g2 T 2 2l0 o 1 0 g ( d)B
在频率很低时,对数幅频曲线可用0分贝线近似。
1 / T , L ( ) 2l0 o1 g 2 T 2 2l0 o T g
当频率很高时,对数幅频曲线可用一条直线近似,直
线斜率为-20dB/dec,与零分贝线相交的角频率为 1/T 。
( )
0 0.1 1 10
0 o 0.1 1 10
45o
20
90o
对数坐标刻度图
注意:
➢纵坐标是以幅值对数分贝数刻度的,是均匀的;横 ➢ 坐标按频率对数标尺刻度,但标出的是实际的值, ➢ 是不均匀的。 ——这种坐标系称为半对数坐标系。 ➢在横轴上,对应于频率每增大10倍的范围,称为十 ➢ 倍频程(dec),如1-10,5-50,而轴上所有十倍频 程 ➢ 的长度都是相等的。 ➢为了说明对数幅频特性的特点,引进斜率的概念, ➢ 即横坐标每变化十倍频程〔即变化〕所对应的纵 坐
信号与系统—信号的频域分析
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信号与系统—信号的频域分析频域分析是指将信号从时间域转换为频域的过程,并通过对信号在频域上的性质和特征进行分析与研究。
频域分析对于理解信号的频率特性、频谱分布等方面的特性有很大的帮助,是信号处理领域中不可或缺的分析工具。
频域分析的基本方法之一是傅里叶变换。
傅里叶变换可以将连续时间域中的信号转换为离散频域中的信号,也可以将离散时间域中的信号转换为连续频域中的信号。
它通过将信号分解为不同频率的正弦波的组合来分析信号的频谱分布。
傅里叶变换的基本公式为:两个公式其中,X(f)表示信号在频域中的频谱,x(t)表示信号在时间域中的波形,f表示频率。
傅里叶变换得到的频谱图可以展示信号在不同频率上的能量分布情况,从而能够更直观地了解信号的频率成分。
频谱图通常以频率为横轴,信号在该频率上的幅度或相位为纵轴,用于描述信号在频域中的变化情况。
除了傅里叶变换,还有其他一些常用的频域分析方法,如离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)等。
离散傅里叶变换是对离散时间域中的信号进行频域分析的方法,快速傅里叶变换是一种高效的计算离散傅里叶变换的方法。
频域分析主要包括信号的频谱分析和系统的频率响应分析两个方面。
在信号的频谱分析中,我们可以通过观察信号在频域上的能量分布情况来判断信号的频率成分、频率范围等信息。
而在系统的频率响应分析中,我们可以通过研究系统在不同频率上的响应特性来了解系统对不同频率信号的传输、增益、衰减等情况。
频域分析在实际应用中有着广泛的应用。
例如,在音频处理领域中,频域分析可以用于声音信号的频谱分析和音效处理等方面。
在通信系统中,频域分析可以用于信号的调制解调、信道估计、信号检测等。
在图像处理中,频域分析可以用于图像的锐化、降噪、压缩等方面。
总结起来,信号的频域分析是信号与系统课程中的重要内容,它通过将信号从时间域转换为频域来研究信号的频率特性和频谱分布等问题。
傅里叶变换是频域分析中常用的方法之一,它可以将信号分解为不同频率的正弦波的组合。
频域分析方法
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解为许多个周期性信号之和,然后分别求解,
最后求和(积分)。 在某频率点 ω ,实际(复)振幅是一个无穷
小量:
E&(ω) = lim 1 E( jω) = lim Ω E( jω) = E( jω) dω
T→∞ T
Ω→0 2π
2π
所以其响应为:
∴R& (ω) = H( jω)E&(ω) = H( jω)E( jω) dω 2π
4、系统的频率特性
H ( jω) 在特定 ω 点上的取值实际上表示了系统
对该频率点上的信号的幅度和相位的影响。由
H ( jω ) 可以引出系统的频域特性:
1) 频域特性定义:系统的频率特性是指系统对各 个频率的复正弦信号的影响:包括对复正弦信 号幅度和相位的影响。
2)频率特性曲线 系统的传输特性也可以用图形的方法表示。
如果要在理论上更加严格的话,还可以进一步证
明只有 R( jω ) ⋅ e jωt 可能是系统对 E( jω ) ⋅ e jωt 信
号的响应。
令系统的传输函数为:
H ( jω) = bm ( jω )m + bm−1( jω )m−1 + ... + b1( jω ) + b0
( jω )n + an−1( jω )n + ... + a1( jω ) + a0 它实际上可以将时域中的转移算子 H ( p) 中的算 子 p 用 jω 替代后得到。这里的 H 完全是一个代
E(
jω )
= H ( jω)E( jω)
非周期信号通过线性系统的 rzs 求解公式还 有第三种推导方法: 根据卷积积分公式,有:
r(t) = e(t) ⊗ h(t)
频域分析法
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111 第五章 频域分析法用时域分析法分析和研究系统的动态特性和稳态误差最为直观和准确,但是,用解析方法求解高阶系统的时域响应往往十分困难。
此外,由于高阶系统的结构和参数与系统动态性能之间没有明确的函数关系,因此不易看出系统参数变化对系统动态性能的影响。
当系统的动态性能不能满足生产上要求的性能指标时,很难提出改善系统性能的途径。
本章介绍的频域分析法是研究控制系统的一种经典方法,是在频域内应用图解分析法评价系统性能的一种工程方法。
频率特性可以由微分方程或传递函数求得,还可以用实验方法测定。
频域分析法不必直接求解系统的微分方程,而是间接地揭示系统的时域性能,它能方便的显示出系统参数对系统性能的影响,并可以进一步指明如何设计校正。
第一节 频率特性对于线性定常系统,若输入端作用一个正弦信号t U t u ωsin )(= (5—1)则系统的稳态输出y(t)也为正弦信号,且频率与输人信号的频率相同,即) t Y t y ϕω+=sin()( (5—2)u(t)和y(t)虽然频率相同,但幅值和相位不同,并且随着输入信号的角频率ω的改变,两者之间的振幅与相位关系也随之改变。
这种基于频率ω的系统输入和输出之间的关系称之为系统的频率特性。
不失一般性,设线性定常系统的传递函数G(s)可以写成如下形式)()()()()())(()()()()(121s A s B ps s B p s p s p s s B s U s Y s G n j j n =+=+++==∏= (5—3) 式中B(s)——传递函数G(s)的m 阶分子多项式,s 为复变量;A(s)——传递函数G(s)的n 阶分母多项式 (n ≥m);n p p p ---,,,21 —传递函数G(s)的极点,这些极点可能是实数,也可能是复数,对稳定的系统采说,它们都应该有负的实部。
由式(5—1),正弦输入信号u(t)的拉氏变换为(查拉氏变换表)))(()(22ωωωωωj s j s U s U s U -+=+= (5—4) 输出信号y(t)的拉氏变换为Y(s)=U(s)G(s)将式(5—3)、式(5—4)代人上式得∏=+⨯-+=n j j ps s B j s j s U s Y 1)()())(()(ωωω 上式可改写成(利用部分分式法)nn p s b p s b p s b j s a j s a s Y +++++++-++= 221121)(ωω (5-5)112上式中 n b b b a a ,,,,,2121 —待定系数,它们均可用留数定理求出。
第五章频域分析法
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惯性环节的幅相特性曲线
j
M()
()
0 1 0
1
0 -90
O
自动控制原理
第五章 频域分析法-频率法
3.对数坐标图—伯德图(H.W.Bode) 对数频率特性曲线又称伯德图,包括对数 幅频和对数相频两条曲线。 对数频率特性曲线的横坐标表示频率 , 并按对数分度,单位是1/s。 对数幅频曲线的纵坐标表示对数幅频特性 的函数值,线性均匀分度,单位是分贝, 记作dB。 对数幅频特性定义为 L( ) 20lg M ( )
G( j) A()e j ( )
幅频特性A( ) 系统对不同频率输入信号在稳态情况下的衰减 (或放大)特性; 相频特性 ( ) 系统稳态输出对不同频率输入信号的相位滞后 (或超前)特性。 理论上可将频率特性的概念推广到不稳定系统,但是不稳定系 统的瞬态分量不会消失,瞬态分量和稳态分量始终同时存在, 不稳定系统的频率特性观察不到。 频率特性也是描述系统的动态数学模型,频率响应法 从频率特性出发研究系统。
频率特性反映了系统的内在性质,与外界因素无关!!
频率特性的定义: 稳定的线性定常系统,正弦信号的作用下 三种数学模型的关系如图 输出的稳态分量也是正弦信号,和输入频率相同; 振幅与输入信号振幅之比为幅频特性 A( ); 相位与输入信号相位差为相频特性 ( ) 。 输出稳态分量与输入正弦信号的复数比得频率特性。
-26.6 -45 -63.5 -71.5 -76
0
-78.7 -90
自动控制原理
第五章 频域分析法-频率法
幅频和相频特性曲线
自动控制原理
第五章 频域分析法-频率法
1 1 2T 2 1
自动控制原理第五章频域分析法
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频率特性
对应的幅值和相角:
同理,可求得对应于2的|G(j2)|和(j2) 。
若对取所有可能的值,则可得到一系列相应的幅值和相位。 其中幅值随频率变化而变化的特性称为系统的幅频特性。 相角随频率变化而变化的特性称为系统的相频特性。
第20页/共187页
每当ω增加十倍, L(ω)减少20dB负20分贝十倍频程 -20dB/ dec
第34页/共187页
5-3典型环节和开环系统频率特性
第35页/共187页
积分环节L(ω)
[-20]
[-20]
[-20]
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5-3典型环节和开环系统频率特性
三、微分环节
幅频特性与ω成正比,相频特性恒为90°
第12页/共187页
5-2频率特性
以RC网络为例,说明频率特性的基本概念。
取拉氏变换,求网络的传递函数
如果输入为正弦量:
由电路分析,电路达到稳态时,输出也是以ω为角频率的正弦量。
在传递函数中G(s)中,只要令s=jω,则可由⑴式得到⑵式。
第13页/共187页
5-2频率特性
控制系统的三种数学模型:微分方程、传递函数、频率特性可以相互转换,它们的关系见右图。
交接频率将近似对数幅频特性曲线分为二段:低频段和高频段。
第41页/共187页
惯性环节G(jω)
φ(ω) = -tg-10.5 ω
ω
0
0.5
1
2
4
5
8
20
φo(ω)
A(ω)
0
1
-14.5
0.97
-26.6
0.89
信号与系统的频域分析
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信号与系统的频域分析信号与系统是电子、通信、自动控制、计算机等领域的重要基础课程,频域分析是其中的重要内容之一。
频域分析是指将信号在频域上进行分析和处理,通过分析信号的频谱特性和频率分量来了解信号的频率成分和频率响应。
一、频域分析的基本概念和原理频域分析是将时域信号转换为频域信号的过程,可以通过傅里叶变换来实现。
傅里叶变换是一种将非周期信号或有限时长的周期信号分解为一系列基础频率分量的技术,可以将信号在频域上进行表达和处理。
在频域中,信号的频率成分和相对能量分布可以清晰地呈现出来,方便人们对信号进行分析和理解。
二、傅里叶级数和傅里叶变换傅里叶级数是用来分解周期信号为一系列余弦和正弦函数的技术,适用于周期信号的频域分析。
傅里叶级数展开后,通过求解各个频率分量的振幅和相位,可以得到该周期信号在频域中的频率成分和能量分布。
傅里叶变换是对非周期信号或有限时长的周期信号进行频域分析的方法。
傅里叶变换将信号从时域转换到频域,得到信号的频谱特性。
通过傅里叶变换,可以将时域中的信号分解为一系列基础频率分量,同时还可以得到每个频率分量的相位和振幅信息。
三、频域分析的应用频域分析在信号处理和系统分析中广泛应用。
在通信系统中,频域分析可以用于信号调制、解调和信道估计等方面。
在音频和视频信号处理中,频域分析可以用于音频和视频编码、去噪和增强等技术。
在自动控制系统中,频域分析可以用于系统的稳定性和响应特性分析。
四、常见的频域分析方法除了傅里叶变换外,还有一些常见的频域分析方法,如离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、功率谱密度分析(PSD)等。
这些方法在不同的领域和应用中有着各自的优缺点和适用范围。
熟练掌握这些方法的原理和使用技巧,可以更好地进行频域分析和信号处理。
五、总结频域分析是信号与系统领域中重要的理论和实践内容,通过分析信号在频域上的频率成分和能量分布,可以深入理解信号的特性和系统的行为。
傅里叶变换作为频域分析的核心工具,能够将信号在时域和频域之间进行转换,为信号处理和系统分析提供了强有力的工具。
第4章 频域分析法
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第4章 频域分析法
r1(t)=Asin ω1t O t r2(t)=Asin ω2t O t
c 1(t)=M 1Asin( ω1t +ϕ1)
ϕ1 O
t c 2(t)=M 2Asin( ω2t -ϕ2)
渐三线线
ϕ2
输输输输
输输输输
图4 - 1 线性系统的频率特性响应示意图
第4章 频域分析法
由图4-1可见,若r1(t)=A sinω1t,其输出为 c1(t)=A1 sin(ω1t+φ1)=M1A sin(ω1t+φ1),即振幅增加了M1 倍, 相位超前了φ1角。 若改变频率ω, 使 r2(t)=A sinω2t, 则系统的输出变为 c2(t)=A2 sin(ω2t-φ2)=M2A sin(ω2t-φ2), 这时输出量的振 幅减少了(增加M2倍, 但M2<1), 相位滞后φ2角。 因此, 若以频率ω为自变量, 系统输出量振幅增长的倍数M 和相位的变化量φ为两个因变量, 这便是系统的频率 特性。
2 2
相频特性
− Tω /(T 2ω 2 + 1) ϕ (ω ) = arctan = arctan( −Tω ) 2 2 1 /(T ω + 1)
(4 - 14)
第4章 频域分析法
2) 图形表示方式 (1) 极坐标图(PolAr Plot)。 极坐标图又称奈奎 斯特图。 当ω从0→∞变化时, 根据频率特性的极坐标 表示式 G(jω)=|G(jω)|∠G(jω)=M(ω)∠φ(ω) 可以计算出每一个ω值下所对应的幅值M(ω)和相 角φ(ω)。 将它们画在极坐标平面上, 就得到了频率特 性的极坐标图。
第4章 频域分析法
Im U (ω2)
ω→ ∞
0 V (ω2)
频域分析法
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频域分析法
频域分析法是一种信号处理技术,它利用频率域中信号的特性对信号进行分析和处理,以检测和消除某些特定的不良信号。
它可以应用于电力系统、控制系统和信号处理系统等许多器件中,以提高系统的性能和可靠性。
频域分析法的概念
频域分析法是指将时域信号转换为描述频率特性的频域信号,并使用特定的处理和检测策略对其进行分析。
特别的,它使用傅里叶变换和短时傅里叶变换等技术将信号从时域转换到频域,以便更准确地检测和消除其中的不良信号。
频域分析法的应用
频域分析法可用于信号处理系统中,其中包括:信号监测系统,为了发现和确定干扰电源的输入信号的特性,用于检测和消除其中的不良信号;抗抖动系统,为了最大限度地减少系统中的振荡现象,采用低通滤波器或其他特定技术,以限制高频信号;降噪系统,利用特定滤波技术进行分析,从而消除无关高频数据;时域重建系统,对信号进行重新调节,从而获得最佳信号性能;频域滤波系统,分析和筛查信号,以便滤除任何不可接受的波形;等等。
频域分析法的优势
频域分析法的优势在于,它可以帮助用户精确控制信号的幅度和频率,以及消除信号中的任何不良成分。
它可以帮助用户快速地捕获信号的变化,从而使系统更加可靠可靠。
此外,频域分析法可以让用
户省去大量的计算开销,从而节省时间和成本。
总结
频域分析法是一种用于信号处理系统的技术,其特点是可以帮助用户准确控制信号的幅度和频率,快速捕获信号的变化,节省时间和成本。
它可以应用于电力系统、控制系统和信号处理系统等许多场景中,以提高系统的性能和可靠性。
频域分析法
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1
1
U0 (s) Ts 1Ui (s) Ts 1
Ui s2 2
对上式取拉氏反变换,得输出时域解为
u0
(t
)
1
UiT T 2
2
t
eT
Ui sin(t arctanT) 1 T 22
2021年4月15日3时14分
当t→∞时,第一项趋于0,这时电路的稳态输出为
u0 (t)
Ui
1 T 22
sin(t
arctan
T2
T1 2 1 T2 2 1
A
K
T1 2 1 T2 2 12arctan T1
arctan T2
2021年4月15日3时14分
4.2 频率特性的几种图示方法
序号 1
名称 幅相频率特性曲线
图形常用名 奈奎斯特图
坐标系 极坐标
2 对数幅值频率特性曲线 对数相角频率特性曲线
伯德图
4.1 频率特性 1、频率特性的定义
对于稳定的线性定常系统,其传递函数为G(s),若输 入量为一正弦信号,则其输出响应的稳态分量也是同 频率的正弦信号,但幅值、相位与输入信号的不同。 保持输入信号的幅值不变,逐次改变输入信号的频率, 则可测得一系列稳态输出的幅值和相位。 (输出信 号稳态时的幅值与相位按照系统传递函数的不同随着 输入正弦信号频率的变化而有规律的变化)。
j p
例:试求
Gs
K
s T1s 1 T2s 1
的幅频特性和相频特性。
G
j
K
j T1 j 1T2 j 1
G j K 1 1 1
j T1 j 1 T2 j 1
K
1
ej
2
1
e jarctanT1
频域分析法
![频域分析法](https://img.taocdn.com/s3/m/8c2c4de76e1aff00bed5b9f3f90f76c661374c2b.png)
G( j) Re[G( j)] j Im[G( j)] P() jQ() G( j) e jG( j) A()e j()
其中,P()、Q()分别称为系统的实频特
性和虚频特性。显然:
A() P()2 Q()2
() arctg Q() P( )
9/3/2023
第四章 频域分析法
○、概述 一、频率特性的基本概念 二、典型环节的频率特性图 三、系统开环频率特性图 四、频域稳定性判据 五、闭环控制系统的频率特性 六、频域指标与时域性能指标间的关系 七、用系统开环频率特性分析闭环系统性能 八、频域特性的计算机辅助分析 九、小结
1
第四章 频域分析法
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31
第四章 频域分析法
➢ 一阶微分环节的Nyquist图
实频特性: Im
=
P() 1
1 22
虚频特性:
Q()
0
=0
Re
arctg 1
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32
第四章 频域分析法
➢ 一阶微分环节的Bode图
注意到一阶微分环节与惯性环节的频率特性
互为倒数( = T ),根据对数频率特性图的
A() 1/T () -90
11
第四章 频域分析法
➢ 几点说明
频率特性是传递函数的特例,是定义在复 平面虚轴上的传递函数,因此频率特性与 系统的微分方程、传递函数一样反映了系 统的固有特性。
尽管频率特性是一种稳态响应,但系统的 频率特性与传递函数一样包含了系统或元 部件的全部动态结构参数,因此,系统动 态过程的规律性也全寓于其中。
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19
第四章 频域分析法
频域分析法
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频域分析法
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若输入 输出 幅频特性:
xi( t ) = Ai(ω)sin [(ω t+ φi(ω)] x0( t ) = A0 (ω)sin[ω t+φ0(ω)]
A(ω) =A0 (ω) / Ai (ω)
输出、输入幅值比随ω的变化关系。 相频特性:
φ(ω) = φo(ω) -φi(ω)
输出、输入相位差随ω的变化关系。
2. 频率特性的数学本质
频率特性是表达系统运动关系的数学模型。
频率特性表达式G(jω)与系统(或环节)动态特性G(s)的形 式一致,包含了描述系统(或环节)的全部动态结构和参数。
和微分方程、传递函数一样,频率特性也是描述系统(或环 节)的动态数学模型,它将反映系统(环节)的动态及静态特性。
四、线性系统(或环节)的三种数学模型的关系如图5.2所示。
(1) 频率特性表示了系统对不同频率的正弦输入信
号的“复观能力”或“跟踪能力”。对于实际系统,一般都 具
有“低通”滤波及相位滞后作用。
(2) 频率特性表示系统随ω显示的不同特性。频率特性随 频率变化,因为系统含有储能元件。
(3) 频率特性反映系统本身的特点,取决于系统结构本 身(元件参数),与外界因素无关。
振荡环节在参数T变化时,对数频率特性曲线将左右平移,而渐近线的形状不变。
五、微分环节
G( j) j e j90
A(ω) = ω φ(ω) = 90°
(1) 奈氏图
ω=0 ω= ∞
A(ω)= 0; A(ω)= ∞
(2) 波德图
L(ω) = 20lgω L(ω)曲线是一条过(1 ,0 )点,且斜率为20dB/dec的直线;
x0( t ) = A(ω)Ai (ω)sin[ω t+ φ(ω) +φi(ω)]
频率特性求取方法:
(1)根据已知系统微分方程或传递函数,代入正弦输入 函数,求其稳态解,取输出稳态分量和输入正弦函数的复数之 比即得;
(2)根据传递函数来求取;(常用求法,主要讨论的求 法)
(3)通过实验测得。 (常用求法)
L()max [20 lg
[1 (
n
)2 ]2
4
2( n
)2
(40lg
n
) ] n
20lg 2 20lg 1 (dB) 2
满足工程要求。
2 ( )
()
tg
1
1
(
n
)2
n
ω=0 φ(ω)= 0°
ω= ∞ φ(ω)= - 180°
ω= ωn φ(ω)= - 90°
曲线关于点( ωn , - 90°)斜对称。
ω=0 A(ω)= 1 ω= ∞ A(ω)= 0
φ(ω)= 0° φ(ω)= -180°
特殊点:ω= ωn A(ω)= -1/(2ζ) φ(ω)= - 90°
令
dA(ω) / dω = 0
得 谐振频率
r
1 T
1 2
2
n
1 2 2
谐振峰值
A(r ) 2
1
1 2
(2) 波德图
L() 20lg [1 ( )2 ]2 4 2 ( )2
A()e j ()
(4-3)
A() G( j) X 1/ k F 1 2T 2
(4-4)
() G( j) arctgT
(4-5)
系统的幅频特性:G(jω)的模A(ω)。输出、输入幅值比随 ω 的变化关系。
系统的相频特性:G(jω)的幅角 ()。输出、输入相位差随
ω的变化关系。
系统的幅相频率特性:G(jω)包含着输出和输入的幅值比和 相位差,故又称其为幅相频率特性。
12
12
()
arctg
0.1 12
arg tg
0.1
12
1 1, A(1) 0.1/ 2
(1) 45
2 100, A(2 ) 0.1/100
(2 ) 89.4
y1 (t )
0.1 10sin(t 2
45)
y2
(t )
0.1 100
sin(100t
89.4)
1. 频率特性的物理意义
惯性环节在参数T变化时,对数频率特性曲线将左右平移,而渐近线的形状不变。
四、振荡环节
G(s)
T
2s2
1 2Ts 1
s2 n2
1 2
s n
1
G(
j)
(1 2T
1 2)
j2T
(1
)2
1
j2
(
)
n
n
A()
1
[1 ( )2 ]2 4 2 ( )2
n
n
2 ( )
(
)
tg
1
1
(
n )
2
n
(1) 奈氏图
系统传递函数 Φ(s) =X(s) / F(s)
X (s) F (s)
1 cs k
1/ cs
k
1
1/ k Ts 1
k
F (s) F /(s2 2 )
X (s)
1/ k F Ts 1 s2 2
a Ts 1
bs d
s2 2
系统位移输出
x(t)
F 1
/k
2T
2
sin(t
arctgT
)
n
n
低频段(ω≪ ωn )
L() 20lg1 0
低频段渐近线是0dB的直线。
高频段(ω≫ ωn )
L() 20lg( )2 40lg 40lgT
n
n
高频段渐近线是过(ωn , 0)点,且斜率为-40dB/dec的直线。
渐近线与阻尼比无关。
最大误差发生在 ω = ωn=1/T处, 该处频率称为转角(折)频率。
§4.2 典型环节的频率特性
描述ω从0 → ∞变化时,频率响应的幅值、相位与ω间关系的 曲线。
根据曲线采用坐标系不同,曲线主要有两种:
奈奎斯特图(Nyquist)、幅相频率特性曲线、幅相曲线、极坐标图 G(j ω ) =U(ω )+jV(ω )= A(ω) e jφ(ω)
描述ω从0 → +∞变化时, G(jω)的模A(ω)、相角φ(ω)随ω变化的 曲线。
φ(ω) = 90°
φ(ω)曲线是一条恒为90的直线。 微分环节是相位超前环节。
如果有 则
结论:
G2(jω) = 1/ G1(jω) L2(ω) = 20lgA2(ω) = -20lgA1(ω) = -L1(ω)
φ2(ω) = - φ1(ω)
若两个频率特性互为倒数,则它们的对数频率特性曲线分 别关于0dB线和0°线镜像对称。
第四章 频域分析法
频域分析法是以传递函数为基础,以频率特性为数学模 型,以Nyquist图和Bode图为工具,是一种图解法。
§ 4.1 频率特性概念
一、频率特性概念
例4-1 :一个机械系统,当输入正弦力f(t)=Fsin(ω t) 时,求其位移x(t)的稳 态输出。 解: C dx(t) /dt + Kx(t) = f(t)
(4-1)
Ime jt sint 表示取 e jt 的虚部(又根据约定,
式(4-1)中的Im可省去)。 稳态的位移输出也表示成复数形式
x(t) X sin[t ()] X Im e j[t()] (4-2)
频率特性为
式中
G( j)
x(t) f (t)
X Im e jt e j ( ) F Im e jt
A2(ω)
e
j[φ (ω)+ 1
φ (ω)] 2
A (ω) =20lg A1(ω) +20lg A2(ω)=L1(ω)+ L2(ω)
一、比例环节
G(jω) = Kej0°
A(ω)=K
φ(ω)=0
(1) 奈氏图
(2) 波德图 L(ω) = 20lg A(ω)
二、积分环节 G( j) 1 1 e j90 j
A(ω) = 1/ ω φ(ω) = -90°
(1) 奈氏图
ω=0 A(ω)= ∞ ω= ∞ A(ω)= 0
(2) 波德图
L(ω) = 20lg(1/ ω) = - 20lg ω
若
ω2 / ω1 =10
则 L(ω2 ) - L(ω1 ) = 20lg(1/ ω2 ) - 20lg(1/ ω1 ) = -20dB
优点:在一张图上描绘出ω从0 → +∞整个区域中的频率特性。 缺点:无法知道开环传递函数中各环节的作用。
波德图(Bode)、对数频率特性曲线 lgω — L(ω) = 20lgA(ω):对数幅频特性曲线 lgω — φ(ω) :对数相频特性曲线
半对数坐标:
• 横轴上频率变化10倍,即ω2 / ω1 =10 ,则间隔是一个单位,称为
且
ω=1, L(ω) =0
φ(ω) = - 90°
L(ω)曲线是一条过(1 ,0 )点,且斜率为-20dB/dec的直线; φ(ω)曲线是一条恒为 – 90°的直线。
积分环节是相位滞后环节。
若有γ个积分环节串联
G(
j )
(
1
j )
1
e j 90
L( )
20
lg
1
20 lg 1
20 lg
“十倍频程”,记做“dec”;
• 横轴上频率变化1倍,即ω2 / ω1 =2 ,则间隔是0.301单位,称为 “倍频程” 。
因此,横轴按对数分度,对ω而言是不均匀的,对lg ω而言是均 匀的。
优点:将串连环节模相乘化作模相加,简化计算及作图。
G(jω) = G1(jω) G2(jω)
=A1(ω)
二、频率特性及其求取方法