配电网重构及其优化算法设计研究

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配电网络重构模型中TS算法的应用浅析

３１移动．
方式能减少故障停电时间以及预安排停电时间，高可靠性。提同时还的基础。移动的方式有许多种，例如单步移动、交换移动和多点移动可将电力网络的总损耗值大大降低。而，网重构是一个Ｎ然配Ｐ难的等，体采用哪种移动因研究的问题而异。在搜索寻优的过程中，ｓ具丁组合优化问题，举易造成组合爆炸。因此，穷人们采用了各种近似技选择在约束条件下能使目标函数改进最大的一个移动，如果不存在术和启发式算法，以及随机优化方法。ＴＳ算法是一种新兴的现代启这样的移动，退而选择使目标函数退化最小的一个移动。则发式寻优技术，适合于求解组合优化问题，能以很大的概率跳出局并３１１单步移动．．部最优解。配电网络重构作为优化网络、低线损的一项重要手段，降３１２交换移动．＿受到广大研究人员的重视。网络重构包括城市配电网和农村配电网交换移动由两个单步移动组合实现对配网重构问题而言，物其的重构。市电网的特点是大量使用地下电缆，有环形结构而通常理意义为：城具合上开关ｉ的同时打开开关ｊ。以辐射形运行，具有相对较高的可靠性，通常以网损最小为目标进行３２Ｔｂ表．ａｕ配电网络重构。农村用电量相对较小，对供电可靠性要求也相对不Ｔｂａｕ表是ＴＳ算法的关键，是其区别于其他算法的最明显的也高，村电网中主要使用架空线，初系统是按照辐射形设计，来，特点。它用来存放已经发生的移动的逆移动，要是存在于Ｔｂ农最后只ａｕ表

基于强化学习的配电网络重构系统

基于强化学习的配电网络重构系统基于强化学习的配电网络重构系统现代社会对电力供应的需求越来越高，而配电网络作为电力供应链的重要环节，需要不断地进行优化和重构以适应不同的需求和变化。

为了实现配电网络的智能化管理和高效运行，一种基于强化学习的配电网络重构系统应运而生。

一、强化学习的基本原理强化学习是一种通过智能体与环境的交互来实现目标最大化的学习算法。

在配电网络重构系统中，智能体可以是一个具有学习和决策能力的程序或机器，环境则是指配电网络的状态和运行情况。

强化学习根据智能体采取的行动和环境的反馈来调整智能体的策略，以达到最优化的效果。

二、配电网络重构的问题定义配电网络重构是指通过调整配电网的拓扑结构和参数配置来实现电力供应的最优化。

传统的配电网络重构方法往往基于经验和规则，无法适应复杂多变的电力需求。

而基于强化学习的配电网络重构系统则可以根据实时的电力需求和网络状态，通过学习和优化来实现最优的重构决策。

三、强化学习在配电网络重构中的应用1. 状态空间定义：通过传感器和监测装置获取配电网络的实时状态，包括电流、电压等信息。

将这些信息作为状态空间的定义，构建配电网络的状态模型。

2. 行为空间定义：将配电网络重构过程中可能采取的不同操作或控制动作定义为行为空间，如线路切断、线路连接、设备调整等。

3. 奖励函数设计：通过定义适当的奖励函数来评估各种重构操作的效果，如电力损耗、电力负荷平衡等指标。

4. 策略学习和更新：通过与环境的交互，智能体不断学习和更新其策略，选择对应于当前状态的最优行动，以最大化累积奖励。

5. 重构决策执行：根据学习到的最优策略，实施相应的重构决策，调整配电网络的拓扑结构和参数配置。

四、基于强化学习的配电网络重构系统的优势1. 自适应性强：强化学习算法可以根据配电网络的实时状态和需求变化，智能地调整重构决策，适应复杂多变的电力供应情况。

2. 效率高：强化学习算法可以通过不断的学习和优化，找到最优的重构策略，减少电力损耗、提高电力负荷平衡和供电可靠性。

配电网优化规划

配电网优化规划一、引言配电网是城市电力系统的重要组成部分，它负责将高压输电网的电能分配到终端用户。

随着城市规模的不断扩大和电力负荷的增加，配电网的规划和优化变得越发重要。

本文将介绍配电网优化规划的相关内容，包括现状分析、问题识别、优化方案设计和实施措施等。

二、现状分析1. 配电网基本情况：包括配电网的拓扑结构、设备容量、负荷分布等信息。

2. 现有问题：通过对配电网的运行数据和用户反馈进行分析，识别出存在的问题，如负荷不均衡、设备过载、电压波动等。

三、问题识别1. 负荷分析：对配电网的负荷进行详细分析，包括负荷的季节变化、日变化等情况，找出负荷高峰期和低谷期。

2. 设备评估：对配电设备的状态进行评估，包括设备的老化程度、容量利用率等指标，找出存在故障隐患或性能不足的设备。

3. 电压分析：对配电网的电压进行分析，包括电压的稳定性、电压降等指标，找出存在过高或过低电压的问题。

四、优化方案设计1. 负荷均衡：通过调整配电网的负荷分配方式，使得各个供电支路的负荷更加均衡，减少负荷集中现象。

2. 设备升级：根据设备评估结果，对老化设备进行更换或升级，提高设备的容量和性能，以满足未来负荷增长的需求。

3. 电压控制：通过调整变压器的接线方式、安装电压调节装置等措施，控制配电网的电压在合理范围内，提高供电质量。

4. 新能源接入：考虑新能源的接入情况，如光伏发电、风力发电等，优化配电网的供电结构，提高能源利用效率。

五、实施措施1. 规划编制：根据现状分析和优化方案设计，编制配电网优化规划的详细方案，包括工程量、投资估算等内容。

2. 设备更新：根据优化方案设计，逐步更新配电设备，确保设备的正常运行和性能提升。

3. 建设工程：根据规划方案，进行新设备的安装、线路的改造等建设工程，确保优化方案的实施。

4. 运行监测：建立配电网的运行监测系统，实时监测配电设备的运行状态和负荷情况，及时发现和解决问题。

5. 宣传教育：通过宣传教育活动，向用户普及配电网优化的重要性，提高用户的用电意识和节约用电意识。

配电网优化规划

配电网优化规划配电网优化规划是指对现有的配电网进行分析、评估和改进，以提高电力供应的可靠性、效率和质量。

优化规划旨在通过合理的设计和布局，使配电网能够满足不断增长的电力需求，并在发生故障或者其他异常情况时能够快速恢复供电。

一、配电网现状分析在进行优化规划之前，首先需要对配电网的现状进行全面的分析。

这包括采集配电网的基本信息，如供电负荷、变电站容量、路线参数等。

同时，还需要采集配电网的运行数据，如供电可靠性指标、故障率、平均停电时间等。

通过对现状的分析，可以全面了解配电网的运行情况，为后续的优化规划提供依据。

二、需求预测和负荷分析根据历史数据和未来的发展趋势，对未来一段时间内的电力需求进行预测。

这包括考虑经济发展、人口增长、用电习惯等因素的影响。

同时，还需要对负荷进行详细的分析，包括负荷曲线、负荷峰值等。

通过需求预测和负荷分析，可以确定配电网的承载能力和未来的发展方向。

三、配电网评估和改进根据现状分析和需求预测的结果，对配电网进行评估，并提出相应的改进方案。

评估的内容包括路线容量、变电站容量、供电可靠性等。

通过评估，可以确定配电网的薄弱环节和改进的重点。

改进方案可以包括路线改造、变电站扩容、设备升级等措施，以提高配电网的可靠性和供电质量。

四、配电网优化设计在评估和改进的基础上，进行配电网的优化设计。

优化设计包括路线布局、设备配置、保护措施等方面的考虑。

通过合理的设计，可以使配电网的供电路径更短、路线电阻更小，从而提高供电效率。

同时，还需要考虑配电网的可靠性和安全性，确保在发生故障时能够快速恢复供电。

五、配电网规划实施在完成优化设计后，需要制定配电网规划实施方案。

这包括确定实施的步骤、时间安排、资源投入等。

同时，还需要考虑实施过程中的风险和问题，并提出相应的应对措施。

配电网规划实施需要有明确的组织和协调，确保各项工作的顺利进行。

六、配电网规划效果评估在实施配电网规划后，需要对其效果进行评估。

评估的内容包括供电质量、供电可靠性、经济效益等方面的指标。

中压配电网的网络重构方法研究

摘要：主要针对中压配电网运行时在满足可靠性的基础上如何降低线损的问题，出了改进的提多种群遗传算法进行中压配电网网络优化（重构）并建立了最小网损配网重构的数学模型，即，最后通过实例分析了配网重构算法的有效性和配网重构的经济效益。关键词：中压配电网；网络重构；遗传算法
（ＭＳＡ）ｆｅｒｃｎｇｒｔｎｏＭＶＤｒｓｄａｄａｍｔｅａｉｏｅｏｔｅｒｏｆｕａｉｒＩＧｏｔｏｆｕａｉｆＰＮｉｐｏｅ．ｎａｍｔｓｄｌｆｃｎｇｒｔｎｆｒｈｅｉｏｓｐｏｈｃｍｈｅｉｏｏ
维普资讯
第３０卷第４期
２ＯＯ２年８月
浙江工业大学学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦ Ⅱ ｍＡＮＧＵＮＩＥＲＩＦＴＨＮＯＧＹＶＳＴＹＯＥＣＯＬ
ｖ１３ｏ．０Ｎｏ．４
Ａｌ．２０唱０２
ｉｅｅｓｏｌｏｈａｃｎｍｅｅ￣ｒｍｅｏｆｕａｏｆｖｎｓｆｔｅａｇｒｔｍｄｔｅｅｏｏｃｂｎｆｆｏｔｅｒｃｎｇｒｆｎ．ｈｉｎｈｉｉｈｉｉ
Ｋｅｒｓｍｄｌｖｌｇｗｒｄｓｂｔｎｎｔｏｋ（ＰＮ）ｅｏｋｒｃｎｇｒｆｎｅｅｃａｏｙｗｏｄ：ｄｅｏａｅｐｅｉｒｕｉｅｒＭＶＤ；ｎｔｒｏｆｕａｏ；ｇｎｔｌ — ｉ — ｔｏｔｉｏｗｗｅｉｉｉｇ

配电网重构方案Hopfield神经网络算法研究

摘要：对配电网辐射状运行的特点，出了以Ｈｐｅ针提ｏｆｌ经网络为基础，ｉｄ神以降低网损为目标函数的配电网重构方案算法：先利用Ｈｐｅｄ神经网络来确定各个节点的入度，首ｏｆｌｉ然后根据节点入度确定线路是否投入运行，由此确定各联络开关的状态，并最终确定配电网重构方案．出了神经网络给
能量函数和求解方法，能量函数同时考虑到了辐射状运行、网损最低和某些线路可能无联络开关的问题．通过对ＩＥＥＥ一三电源电网进行计算，所得结果和遗传算法基本一致，Ｈｅ神经网络通而０ｌｄ过解微分方程组确定最优解的计算时间相对较少．关键词：电网重构；ｐｅ配Ｈｏｆｌ经网络；ｉｄ神能量函数
中图分类号：Ｍ２Ｔ７７文献标识码：Ａ
配电网具有 “ 闭环设计、开环运行 ” 的特点，通过重构可以保证供电的可靠性．最优配电网络重构
最早由Ｍｅｌｒｎ和Ｂｃ出，方法以网损最低为目ｉａｋ提其
了关于配电网规划及重构问题的总体解决方案．
为了用Ｈｐｅｏｆｌｉｄ神经网络求解线路运行状态，必须建立表明优化状态的神经网络的模型．了书为写方便，本文将电源点的编号列为０一１一，，２以此
类推．文建立如表１所示的矩阵：本
表１线路选择表
Ｔａ】ｂ．Ｔｈｅｅｔｔｂｌｉｔｉｔｏｎｎｔｒｉｅｅｓｌｃａｅｏｆｄｓｒｂｕｉｅｗｏｋｅｒｕｔ

配电网潮流计算及重构算法的研究

配电网潮流计算及重构算法的研究一、概述随着能源转型的推进和智能电网的快速发展，配电网作为电力系统的末端环节，其安全、稳定、经济运行的重要性日益凸显。

配电网潮流计算及重构算法作为配电网优化运行的关键技术，对于提高配电网的供电质量、降低网损、增强系统的稳定性等方面具有重要意义。

深入研究配电网潮流计算及重构算法具有重要的理论价值和实际应用价值。

配电网潮流计算是分析配电网运行状态的基础，通过计算各节点的电压、电流、功率等参数，可以评估配电网的运行状态，为配电网的优化调度和故障分析提供依据。

配电网重构算法则是通过改变配电网中开关的状态，调整配电网的运行方式，以达到优化配电网运行的目的。

配电网重构不仅可以改善电压质量、降低网损，还可以提高配电网的供电可靠性和经济性。

目前，配电网潮流计算和重构算法的研究已取得了一定的成果，但仍存在一些挑战和问题。

例如，配电网结构复杂，节点众多，如何快速准确地完成潮流计算是一个难题配电网重构涉及到开关的优化组合问题，如何设计高效的算法来求解最优解也是一个亟待解决的问题。

本文旨在深入研究配电网潮流计算及重构算法，探讨其理论和方法，为配电网的优化运行提供理论支持和技术指导。

本文首先介绍配电网潮流计算的基本原理和方法，包括前推回代法、牛顿拉夫逊法等，并分析各种方法的优缺点和适用范围。

重点研究配电网重构算法的设计和实现，包括基于遗传算法、粒子群算法等智能优化算法的重构算法，以及基于启发式规则的重构算法等。

通过对不同算法的性能进行比较和分析，本文旨在找到一种既快速又准确的配电网重构算法，以提高配电网的运行效率和供电质量。

本文将通过仿真实验和实际案例分析，验证所提算法的有效性和可行性，为配电网的优化运行提供实际的技术支持和解决方案。

同时，本文还将对配电网潮流计算及重构算法的未来发展趋势进行展望，以期为相关领域的研究提供参考和借鉴。

1. 配电网的重要性及其在电力系统中的位置配电网是电力系统中的重要组成部分，负责将电能从高压输电网或变电站输送到终端用户。

对配电网重构算法的分析

（）５
式中：ｏＴｃｓ为开关的运行费用。ｓ
为了便于计算，一般采用阶梯形曲线来近似代替配电系统的实际的连续负荷曲线，同时忽略在较小时间段内负荷的波动情况。其实质是将连续变量离散化，注重变化趋势，忽略小的量变，目的是为了节省能源，简化计算。它保证了在某给定时间段上的系统能量损耗最小。
峰值负荷，然后就这一代表状态下有功功率损耗的最小化提出开关操作的优化方案，完成网络重构。１某一时段系统能耗最小．５优化目标为某一个给定时段（天、一一周、一月等）系统的
ｍｎＬＣ（）ｉＯＶＬｌｕＲ
，，，
１配电网重构的目标函数
配电网重构是在保证网络呈辐射状、满足馈线热容、电压降落和变压器容量等要求的前提下，确定使配电网某一指标（如有功网损、负荷均衡、电质量等）供最佳的配电网运行方式。根据优化指标的不同，配电网重构的目标函数有很多种。１１提高系统稳定性和可靠性．优化目标为提高系统的稳定性和可靠性 … 使系统可带更，多负荷，少甩负荷的可能性。典型的目标函数为：减
此，目前比较实用的常规配电网重构算法主要有以下三类：２１最优流模式法．最优流模式法是首先闭合网络中的所有开关，形成有几个环的少网孔配电系统。以网损最小为目标，在满足负荷需求的
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Ｌ。＝Ｂ。÷ （ｉ）ＳＳ／
ＩＩｌ＝１
（）３
式中：Ｂ，Ｂ分别为支路和系统的负荷平衡指数；．ＳＬ．ＬＳ，分别为流过支路的功率和该支路的容量；ｂｎ为系统总支路数。由于负荷的快速增长和电力建设的滞后，使得配电网的负荷分布极不平衡，增加了系统的能量损耗，影响系统的电能质

电力系统中的电力网络拓扑优化重构研究

电力系统中的电力网络拓扑优化重构研究电力系统是一个复杂而庞大的网络，它由发电厂、输电线路和配电系统等组成，用于向用户提供电能。

在如今高速发展的科技时代中，对电力系统的高效运行和优化重构提出了新的要求。

电力网络拓扑优化重构研究成为了当前电力系统领域的热点问题。

一、电力网络拓扑优化的重要性电力系统的拓扑结构决定了其运行的效率和可靠性。

传统的电力网络结构往往存在着许多问题，比如潜在的故障隐患和电压损耗较大等。

因此，对电力网络进行拓扑优化重构，即对现有的网络结构进行优化调整，是提高电力系统运行效率和稳定性的重要举措。

其次，随着可再生能源的逐渐引入和电力需求的不断增长，电力系统的拓扑结构需要不断调整和优化，以适应新能源的接入和电力负荷的变化。

通过优化重构，可以合理分配电源和负荷，减少线路的阻塞和损耗，提高系统运行的能力和灵活性。

二、电力网络拓扑优化重构的方法和技术在电力网络拓扑优化重构研究中，涉及到许多方法和技术。

以下将介绍几种常见的优化方法：1. 最小生成树（Minimum Spanning Tree）最小生成树是一种常用的拓扑优化方法，它通过选择最小的成本路径来连接所有的节点。

在电力系统中，最小生成树可以用于确定维护和扩展电力网络的最佳路径，同时减少线路长度和建设成本。

2. 混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming）混合整数线性规划可以帮助实现电力系统的拓扑优化重构。

通过建立数学模型，结合线路的负荷和电压等数据，可以确定最佳的拓扑结构，优化电力系统的运行效率和可靠性。

3. 遗传算法（Genetic Algorithm）遗传算法是一种借鉴生物进化的思想，通过模拟种群进化的过程，寻找最优解的算法。

在电力网络拓扑优化中，借助遗传算法可以对网络结构进行搜索和优化，找到最优的拓扑配置。

4. 智能优化算法（Intelligent Optimization Algorithms）智能优化算法是指使用人工智能和机器学习等技术进行优化的算法。

配电网重构及其优化算法设计研究

配电网重构及其优化算法设计研究作者：唐文发来源：《科技创新导报》 2015年第12期唐文发（广西宏湖水利电业科技发展有限公司广西南宁 530219）摘要：目前，我国的经济发展速度较快，群众的生活和企业的生产都需要大量的电力，这既给我国的电力事业提供了良好的发展环境，同时也为我国电力供应技术提出了严峻的挑战。

电网重构是一种提升配电网络运行效率的最有效手段之一，同时还可以有效地提高供电安全性。

该文即是对配电网重构及其优化算法设计进行的讨论，其中主要分析了数学优化法、最优流模式法、开关交换法以及智能优化算法等，并对其优缺点进行了阐述，以期能为相关工作提供参考。

关键词：配电网重构优化算法研究中图分类号：TM27文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2015)04(c)-0238-01配电网系统是整个电力供应系统中的重要组成部分，其主要的功能就是将电力企业生产的电能传输到用户处进行使用，目前我国已经实现了配电网自动化发展，增加了配电网运行的效率和稳定性。

但我国对于电力的需求量在不断增加，因此,也必须实行新的方法来实现更高效的运行，配电网重构就是较好的方法之一，其能够有效降低电力输送损失、平衡负载、提高供电效率和质量。

1 配电网重构的概述配电网重构概念最早是在20世纪70年代提出的，其主要目的是为了改变传统配电网开关形式，从而转变其基础结构和运行模式的过程。

而随着现代电力技术的不断进步，其配电网的重构方法也在逐渐衍变，同时在不同的电网运行情况下，配电网重构的目的性也就不同。

当整个配电网处于正常运行状态时，对配电网进行重构的主要目的在于降低电力在传输过程中所要产生的损失，降低配电网超负荷运行的情况，提升配电网的输电质量，尽可能使得配电网中的各结构保持平衡。

而当配电网在运行中出现故障时，利用配电网重构方法可以有效的对事故区域进行隔离，这样可以避免因事故带来的进一步损失，同时也可以保证其余电网结构不受影响，保证地区的电力供应。

电力系统中的配电网优化与改进策略

电力系统中的配电网优化与改进策略电力系统是现代社会的重要基础设施，而配电网作为电力系统中的最后一公里，起着将电能从输电网输送到终端用户的关键作用。

随着社会经济的发展和电力需求的增长，配电网的优化与改进变得尤为重要。

本文将探讨电力系统中配电网的优化与改进策略，以提高电力供应的可靠性、效率和安全性。

一、配电网的现状与挑战目前，我国的配电网普遍存在供电半径长、线损率高、负荷不平衡等问题。

随着新能源的大规模接入和电动汽车的普及，配电网的规模和复杂度也在不断增加。

这些挑战给配电网的运行和管理带来了一系列问题，如电压不稳定、负载过载等。

因此，配电网的优化与改进势在必行。

二、配电网优化的技术手段1. 智能配电网技术智能配电网技术是将信息通信技术与电力系统相结合，实现对配电网的实时监测、控制和管理。

通过安装智能感知设备、智能测量仪表等，可以实现对配电网各个节点的数据采集和监测，从而提高对配电网运行状态的了解。

同时，智能配电网技术还可以实现对配电设备的远程控制和自动化运行，提高供电可靠性和效率。

2. 配电网规划与优化配电网的规划与优化是指根据电力需求、负载特性和供电可靠性要求，合理确定配电网的结构、容量和布局。

通过采用现代规划软件和算法，可以实现对配电网的全面优化，包括线路设备的选址、容量的配置、负载的均衡等。

合理的规划和优化可以降低线损率、提高供电质量，并为未来的电力扩容预留足够的空间。

三、配电网改进的策略1. 新能源接入策略随着新能源的快速发展，如太阳能、风能等，将大量分布式发电系统接入配电网成为一种趋势。

为了保证新能源的安全接入和有效利用，需要制定合理的接入策略。

这包括选择合适的接入点、优化逆变器容量和电网连接方式等。

同时，还需要考虑新能源对配电网的影响，如电压、频率等。

2. 负荷管理策略负荷管理是指根据负荷的特性和需求，合理调度和管理负荷的用电行为。

通过采用智能负荷管理系统，可以实现对负荷的精细化管理，包括负荷预测、负荷调度和负荷控制等。

电力系统中的智能电网优化算法与实现研究

电力系统中的智能电网优化算法与实现研究智能电网作为电力系统的未来发展趋势，为实现可持续发展和能源效率提供了重要的方向。

为了有效地应对电力系统中的复杂问题，优化算法的研究和实现在智能电网中扮演着重要角色。

本文将探讨电力系统中的智能电网优化算法与实现研究的相关内容。

首先，我们需要了解什么是智能电网。

智能电网是由不同的能源资源（如可再生能源、传统能源等）通过多功能透明化的电力网络平台进行协调、安全、高效地交互的系统。

而优化算法则是指通过系统分析、数学建模和算法计算，寻求系统中最优解的方法。

智能电网优化算法的目标是最大程度地提高电网的效率和可靠性，包括降低能源成本、减少碳排放和提高电能利用率。

下面将介绍几种常用的智能电网优化算法及其实现方法。

一种常见的优化算法是负荷管理算法。

负荷管理算法通过合理调度用户的用电需求，实现电力系统的节能和负荷均衡。

这种算法可以通过优化调度负荷需求，降低高峰负荷时段的用电需求，减少系统的负荷压力，并降低对传统能源的依赖。

负荷管理算法的实现可以通过基于价格的负荷响应机制，即通过实时动态调整电价来激励用户减少用电需求。

同时，还可以利用可编程智能电表、智能电器等技术手段对用户的用电行为进行监测和调整。

另一种常见的优化算法是电源管理和能源调配算法。

电源管理算法主要通过优化电源投入和输出的方式实现电力系统的优化。

它可以确定何时以最优方式启动或停止电力设备，如发电机组、储能装置等，以提高系统的效率。

能源调配算法则通过协调光伏发电、风力发电等可再生能源与传统能源之间的组合和分配，实现电力系统的高效稳定运行。

这些算法的实现可以通过智能电网监控系统、线路监测装置和智能电力设备等技术手段进行。

此外，还有一种重要的优化算法是故障诊断和恢复算法。

故障诊断算法通过实时监测和分析电力系统的状态和行为来检测故障事件，并确定故障发生的位置和原因。

恢复算法则通过重新配置电力系统的拓扑结构，优化电力系统的供电路径和资源配置，以实现故障的快速恢复。

配电网容量规划与优化方法综述

配电网容量规划与优化方法综述随着城市化进程的加快，配电网容量规划和优化在现代电力系统中显得越来越重要。

一个优化的配电网能够有效提高系统的可靠性、经济性和可持续性，满足日益增长的电力需求。

本文将对配电网容量规划和优化方法进行综述，包括传统的方法和最新的技术进展。

一、配电网容量规划方法1. 传统方法传统的配电网容量规划方法主要基于统计数据和经验公式，通常通过分析历史负荷数据来预测未来的负荷需求。

这些方法简单直观，但受限于数据稀缺和对未来负荷需求的不确定性。

2. 改进的方法近年来，一些改进的方法被提出，以解决传统方法的局限性。

例如，基于智能算法的方法能够更准确地预测未来的负荷需求，如遗传算法、粒子群优化算法和模糊逻辑等。

此外，还有基于时间序列分析的方法，如ARIMA模型和神经网络模型，能够更好地捕捉负荷的动态特性。

二、配电网容量优化方法1. 传统方法传统的配电网容量优化方法主要关注降低线损、提高电压质量和平衡负荷，通常包括网络重构、有源配电网和有功无功协调控制等。

这些方法能够改善系统运行状态，但受限于计算复杂度和可行性的考虑。

2. 新技术随着电力系统技术的不断进步，一些新技术被引入到配电网容量优化中。

例如，分布式能源资源（DERs）的接入能够分担负荷并改善系统的可靠性。

微电网的应用可以实现更加灵活的系统运行和供电可靠性。

此外，物联网和大数据技术的发展为配电网容量优化提供了更多的数据支持和智能化决策方法。

三、配电网容量规划与优化方法的综合应用为了更好地满足配电网容量规划和优化的需求，综合应用各种方法是一个有效的途径。

根据系统特点和具体情况，可以灵活选择合适的方法和技术。

例如，在容量规划中，可以结合传统的统计方法和智能算法，通过多种角度来预测未来的负荷需求。

在容量优化中，可以结合传统的线损和电压质量控制方法，通过引入DERs和微电网实现更高效的系统运行。

总结起来，配电网容量规划与优化是一个复杂而关键的问题，需要综合考虑负荷需求、系统运行状况和新技术的应用。

浅谈主动配电网多源协同优化调度架构分析及应用优化设计

浅谈主动配电网多源协同优化调度架构分析及应用优化设计傳统的配电网碍于其自身经济性、稳定性、实用性的限制，难以发挥出良好的应用效果。

促使主动配电网在相关领域得到了普遍的应用，但是随着电力技术的不断开发与应用，对于主动配电网的功能及应用形式提出了更好的要求。

本文主要通过对多源协同优化调度架构的升入探究，提出了科学、高效的优化设计对策，从而促使主动配电网的运行状态得到显著的提升。

标签：主动配电网；多源协同优化；优化调度架构1.多源协同优化调度的基本架构（1）物理层在配电网、微网及需求侧负荷内存在在需要多源协同优化调度的元素，为了确保配电网输出电能的稳定性、有效性、经济性，就需要对整个系统的开关、环网柜、变压器、电容器等设施继续拧科学的优化及高效的调度；为了促使对微网功率及运行进行合理的协调及优化，就要对系统内的风机、光伏、储能、柔性负荷等进行优化调度；对于需求侧负荷的各种形式进行全面、细致的分析。

基于用户合理用电的基础上确保用电幅度的稳定性，促使电网的运行效率得到显著的提升。

（2）应用平台层在配电SCADA系统、微网能量管理系统、需求侧响应系统的前提下进行多源协同优化调度工作，通过配电网管控终端对主动配电网各个环节的主要设备实施严格的监管与控制，从而确保信息收集的合理性及控制执行的准确性。

当与配电SCADA系统建立联系之后，便会取得关于配电网的数据信息，其中包含：配电网拓扑模型、设备运行限制、空间负荷预测结果等，然后将配电网重构方式、电容器投切等发送到SCADA系统中实施控制；将微网与需求侧系统进行交互，便可接收到分布式电源可调容量、柔性负荷可调裕度，然后颁布分布式电源调控曲线、负荷侧调控曲线的命令，确保系统进行全面的监控。

（3）决策层在配电网应用平台中实施多源协同优化调度便可得到电网拓扑结构、运行数据、天气预报等信息数据，通过多源数据融合、快速仿真等技术，就能对主动配电网运行情况进行预测。

为了能够对主动配电网进行优化调度，就要利用科学的优化设计对策，及相关的优化调度措施评价，从而对配电网优化调度工作的效率及效果展开合理的评估，使得多源协同优化调度得到严格的闭环管理。

网络化配电系统的电气工程设计与优化

网络化配电系统的电气工程设计与优化随着科技的发展和社会的进步，电力系统在不断地向网络化、智能化方向发展。

网络化配电系统作为电力系统的重要组成部分，对电气工程的设计与优化提出了新的要求和挑战。

本文将从网络化配电系统的设计和优化两个方面进行探讨。

一、网络化配电系统的设计网络化配电系统是指通过互联网、物联网等技术手段，将传统的配电系统与信息通信技术相结合，实现对配电设备的远程监控、数据采集和智能控制。

在设计网络化配电系统时，需要考虑以下几个方面：1. 网络通信技术的选择：选择合适的网络通信技术对于网络化配电系统的可靠性和稳定性至关重要。

常见的网络通信技术包括以太网、无线通信、光纤通信等，工程师需要根据实际情况选择合适的通信方式。

2. 数据采集与处理：网络化配电系统需要对配电设备进行实时的数据采集和处理，以实现对设备状态的监测和故障的预测。

工程师需要选择合适的传感器和数据采集设备，并设计相应的数据处理算法和软件系统。

3. 智能控制与优化：网络化配电系统可以实现对配电设备的智能控制和优化调度，提高系统的运行效率和能源利用率。

工程师需要设计合理的控制策略和算法，以实现对电力负荷的动态调节和能源的优化分配。

二、网络化配电系统的优化网络化配电系统的优化是指通过合理的设计和调整，提高系统的性能和效率，降低能源消耗和运行成本。

在进行网络化配电系统的优化时，需要考虑以下几个方面：1. 负荷预测与调度：通过对负荷的预测和调度，可以合理分配电力资源，提高系统的供电能力和负荷平衡性。

工程师需要利用数据分析和预测模型，对负荷进行准确的预测，并根据预测结果进行调度优化。

2. 能源管理与优化：网络化配电系统可以实现对能源的智能管理和优化分配，以降低能源消耗和运行成本。

工程师需要设计合理的能源管理策略和算法，实现对能源的实时监测、调控和优化分配。

3. 安全与可靠性：网络化配电系统的安全与可靠性是优化的重要指标。

工程师需要考虑系统的故障诊断和容错能力，设计合理的备份和恢复机制，以保证系统的安全和可靠运行。

基于EDAPO优化算法的配电网重构

ｍ．ｘ
器流出功率及最大允许值。
（）网络拓扑约束３１）网络结构中不能出现孤立节点，即所谓的“ 岛” 孤；２）根据配电网 “ 闭环设计、开环运行 ”的特点重构后的网络必须为辐射状。
全局最优解；３（）人工智能优化算法，如遗传算法、禁忌搜索算法、免疫算法等，们在全局寻优方面存它在网络参数变化和计算速度等问题。而配电网呈辐射状，求解过程中可能生成不可行解，了解决上故为
面的问题本文提出了一种基于分布估计的离散拟态物理学优化算法。
１３５；．￣ｇ６４８４东Ｊ，力大学电气工程学院，Ｅ吉林吉林１０１３０２）
摘
要：电网重构是复杂的大规模组合优化问题，数学上为一非确定多项式时间难问题。提配在
出了一种有效的、具有较好鲁棒性的算法来求解正常运行时配电网重构问题。该方法是在拟态物理学的基础上，将分布估计引入到其中来，并将该方法成功应用到配电网络重构中。以考虑网络有功损耗最小为目标函数，通过美国Ｐ６＆Ｇ９节点配电测试系统优化计算，并将结果与其它算法优化结果比较，在一
段。
配电网重构需要优化大量的开关，是非线性组合优化问题，目前求解算法中主要有以下几类：在（）１传统的数学优化算法，该算法随着维数的增加存在严重的“ 维数灾” 问题，以实际应用；２启发难（）式优化算法，主要有最优流模式法和支路交换法，虽然计算速度有了很大的提高，缺乏数学意义上的但

电力配网技术改造现状及网络优化策略研究

电力配网技术改造现状及网络优化策略研究电力系统是国家经济社会发展的重要基础设施，随着人们对电力用量增加和质量要求提高，电力配网的改造和优化也愈加关注。

本文将介绍电力配网技术改造现状及网络优化策略研究的相关内容。

1. 智能配电网技术智能配电网技术是电力配网改造的重要方向。

智能配电网是通过将信息技术与传统电力系统相结合，实现电力生产、传输、分配、销售等环节的智能化管理，从而提高电力系统的安全性、经济性和环保性。

智能配电网技术包括分布式能源接入、智能计量、载波通信等方面。

目前，国内外智能配电网技术已经开始应用，但还存在一些问题，例如数据安全、技术标准等。

2. 高压直流输电技术高压直流输电技术是一种新型的电力输送方式，具有输电距离长、输电损耗小、环境污染小等优点。

目前，我国已经建成了很多高压直流输电工程，取得了良好的经济和社会效益。

3. 智能化监控技术智能化监控技术是在电力配网中应用最为广泛的技术之一。

智能化监控技术可以对输电、配电、用电过程进行全面监测，并对异常情况进行及时预警。

智能化监控技术可以大大提高电力系统的运行效率，保障电力系统的安全性和可靠性。

但是，智能化监控技术还存在一些问题，例如数据的准确性与保密性，以及成本问题等。

二、配电网网络优化策略1. 供电可靠性优化供电可靠性是电力配网运行的最基本要求，实现供电可靠性优化，可以提高用户的满意度和系统的稳定性。

提高供电可靠性的方法包括改善供电质量、采用可靠性高的设备、建立备用供电系统等。

2. 电力质量优化电力质量是电力系统运行的重要指标之一。

电力质量的不良影响可以导致电气设备短路、损坏等。

电力质量优化的方法包括优化电压波动、优化谐波、优化机械噪声等。

3. 功率因数优化功率因数是电力质量的一个重要指标，它直接关系到电气设备的功率利用效率和电费等方面。

功率因数优化的方法包括提高电气设备的有功和无功功率、采用低电压高功率因数的设备等。

电力节能是社会和环境保护的重要课题。

配电网优化毕业设计论文

山西大学工程学院毕业设计（论文）题目中低压配电网优化的软件实现系别电力工程系专业电气工程及其自动化班级 S电本1014班姓名李淑芳指导教师下达日期2012年2月20日设计时间自2012年2月20至2012年5月26日毕业设计（论文）任务书配电网优化摘要本文主要论述了配电网优化的意义，并分析了我国城市配电网存在的一些问题，对配电网目标函数的建立，约束条件和遗传算法的基本理论进行了分析，然后阐述了配电网优化的基本理论、配电网重构的基本理论，在此基础上，采用以降低网损为目标的配电网络重构的数学模型，构造了一个基于等效简化的网络拓扑的配电网络重构GA，将其网络拓扑等效简化为线损最小的配电网络拓扑结构，达到网络重构的目的。

最后，以MATLAB遗传算法工具箱和 MATPOWER4.1为软件基础编写了配电网优化计算程序。

关键字：配电网优化；遗传算法；配电网重构；降低网损AbstractThis paper mainly discusses the significance of the distribution network optimization, and analyzes some of the problems of the urban distribution network in China, the establishment of distribution network objective function, constraints, and genetic algorithms, the basic theory and then describes the basic distribution network optimization theory, the basic theory of the distribution network reconfiguration. On this basis, used to decrease network loss as the goal of the power distribution network for the reconstruction of the mathematical model, is constructed based on the network topology equivalent simplification of the distribution network reconfiguration GA, its network topology equivalent simplification of power distribution line loss minimum for network topology structure, to achieve the purpose of network reconfiguration. Finally, the MATLAB genetic algorithm toolbox and MATPOWER4.1 write software infrastructure, distribution network optimization program.Keywords:distribution network optimization ;genetic algorithm;distribution network reconfiguration;loss Reduction.目录第1章概述 (5)1.1 本文研究的目的和意义 (5)1.2 国内外研究现状 (6)1.2.1 运行方式的研究现状 (6)1.2.2 配网重构的研究现状 (7)1.3 本文的主要工作 (8)第2章配电网优化的基本理论 (9)2.1 配电网优化基本思路 (9)2.1.1 配电网优化的总体原则 (9)2.1.2 配电网优化的技术原则 (9)2.2 配电网络重构的基本理论 (10)2.2.1 正常运行时的配电网络重构 (10)2.2.2 故障恢复中的配电网络重构 (11)第3章基于遗传算法配电网优化研究 (13)3.1 目标函数的建立 (13)3.1.1 系统有功网损最小 (13)3.1.2 约束条件 (13)3.2 配电网的潮流计算方法 (14)3.3 配电网优化常用算法 (15)3.3.1 最优流模式算法 (15)3.3.2 支路交换算法 (16)3.3.3 基于神经网络的配电网优化 (16)3.3.4 基于模拟退火的配电网优化（SA） (16)3.4 遗传算法基本理论 (17)3.4.1 遗传算法的特点 (17)3.4.2 基于遗传算法的配电网重构 (18)第4章算例分析 (19)4.1 算例介绍 (19)4.2 网络优化前的计算结果分析 (25)4.3 网络优化后的计算结果分析 (25)4.4 结果对比 (26)第5章结论 (28)参考文献 (29)致谢 (29)英文原文 (30)中文翻译 (47)第1章概述1.1 本文研究的目的和意义虽然配电系统与输电系统紧密相连，但它在许多方面有别于输电系统，具有许多自身的特点。

配电网优化设计

摘要通过对目前电力系统中无功功率不足，电网功率因数低，负荷的三相不平衡，传统的TSC无功补偿中可能存在的谐波放大，以及无功补偿中存在的“振荡投切”等问题的详细分析，提出并设计了具体的解决方案。

针对传统的有触点和无触点的无功补偿装置的有级无功补偿的缺点，提出了采用光电双向可控硅驱动器MOC3061控制双向晶闸管来实现电容器无级投切的新型无功补偿方法。

针对无功补偿中存在的电网谐波问题，提出了采用单调谐和高通滤波器来进行谐波滤波的方法。

针对传统的无功补偿可能存在的谐波放大的问题，提出了采用串联电抗器来防止谐波放大的设计方案。

重点阐述了采用基于神经网络对补偿后的电网参数进行预测和结合求解无功优化的非线性原对偶内点算法的单点无功优化补偿算法。

同时针对目前大多数无功补偿装置都是单点无功优化补偿的设计，在电力系统多点的优化无功补偿上提出了采用所有的控制器同时采样，对全部节点都进行寻优后，从最后节点开始向前传递寻优的优化控制策略。

关键词：电网无功补偿；谐波滤波；神经网络；有源滤波器AbstractThe actual electric power system is short of reactive power, and Has large amount of un-balanced loads, low power quality, magnified harmonic when the conventional TSC reactive power compensation equipment products resonance with electric power system. Aiming at these, this paper proposes and designs material resolve project. In allusion to the conventional reactive power compensation step compensation disadvantage, this paper proposes the new reactive compensation method that the Zero-Cross Optosolator drives the compensation method that the Zero-Cross Optosolator drives the capacitors. In allusion to the large amount of harmonic existing in the electric system, this paper proposes the new method to Filter harmonic. This new method adopts the single-tune filter and high-pass filter. In allusion to the conventional reactive power compensation harmonic magnified disadvantage, this paper proposes The new harmonic restrained method that the reactor is series in the main loop. And this paper expatiates the optimization reactive power compensation for electric network that uses neural network to predict electric network's important parameters, nonlinear prime-dual interior algorithm to optimize reactive power. And it also introduces the whole reactive power optimization compensation arithmetic. It is that all controllers sample simultaneously, then the system seeks for the optimization from the last node to the first node after the controllers seek for optimization rejctive power compensation.Key words：electric；reactive；lower；compensation; harmonic restrained前言在电力系统中，由于电感、电容元件的存在，不仅系统中存在着有功功率，而且存在无功功率。

电力系统网络重构的多目标双层优化的研究

电力系统网络重构的多目标双层优化的研究摘要：电力系统网络重构时针对电力系统故障停电进行优化处理，保证电机组尽快回复工作，形成安全、稳定网架机构的重要手段。

随着近年来我国社会经济的不断发展，电力系统运行安全与稳定问题得到人们越来越多的关注。

在此背景下，关于大停电后电力系统的恢复，成为相关部门研究的重点问题。

而基于节点重要度综合评价创新上网络重构多目标双层优化模型的构建对提升大停电后电力系统恢复质量具有重要现实意义。

基于此，本文在经验总结与文献研究的基础上，就电力系统网络重构的多目标双层优化进行了研究，以供参考。

关键词：网络重构；模糊决策；电力系统前言：在高度重视电力系统运行安全的背景下，国内外关于电力系统网络重构问题进行了大量的研究。

并从不同角度提出网络重构优化目标，魏智博、刘艳等学者在《基于DPSO算法以负荷恢复为目标的网络重构》中应用“离散粒子群优化算法”进行而来网络重构的优化，提出以恢复符合总量中重要负荷量为优化目标；林振智在《基于加权复杂网络模型的恢复路径优化方法》中探寻了加权复杂网络模型构建在网络重构优化中的意义与策略。

而这些研究多侧重于网络重构单目标优化的探索，针对网络重构多目标双层优化策略的研究较少。

因此，针对综合性的网络重构项目，对其多目标双层优化的研究具有重要现实意义。

一、电力系统网络重构相关概述电力系统网络重构是电力系统发生大停电故障后，进行系统正常运行恢复的重要组成部分，其目的在于在最短的时间内为失电机组进行送电操作，保证电力系统电机组的正常运行，并构建出一个相对稳定、安全的网架结构，为大停电后电力系统全面恢复奠定基础[1]。

而电力系统的恢复质量直接决定了电力系统运行质量，是降低停电故障影响，提升电力系统运行稳定与安全的关键因素。

因此，实现电力系统网络重构的优化具有重要的现实意义，是电力企业现代化建设与发展研究的重要问题之一。

网络重构作为综合性、复杂性的多目标优化问题，在一定程度上具有重难度系数大、涉及问题广、数据规模大、求解困难等特点。