基于云计算的蔬菜产品质量安全追溯系统
基于物联网的蔬菜追溯系统的设计与实现
基于物联网的蔬菜追溯系统的设计与实现作者:高飞尤明高鹏来源:《电子世界》2013年第02期【摘要】为了让消费者了解购买蔬菜的详细信息,提高蔬菜供应和追溯的效率,也让企业降低蔬菜追踪、监控成本,优化生产信息管理方法。
采用无线传感器网络、超高频RFID、Internet技术和计算机技术,“自动”采集蔬菜种植信息,为每一个“单位蔬菜”贴上标签,标签包含了蔬菜的基本信息,让任何一个人通过信息系统都可以清楚的了解蔬菜的详细价值信息,实现基于物联网的蔬菜追溯系统,使信息采集“自动化”,供应链的管理可视化,既方便了消费者溯源,也方便了企业的追踪和管理。
【关键词】超高频RFID;物联网;无线传感器网络;追踪;溯源1.引言近年来,危害人民身体健康甚至危及生命的食品安全事件频频发生,其数量和危害程度成日益上升的趋势。
蔬菜作为老百姓最基本的消费品之一,从供应效率到安全的要求得到老百姓越来越多的关注。
最近几年,我国的蔬菜农药残留过高,食用蔬菜中毒的事件时有发生。
如何保证蔬菜安全,提高“菜篮子”产品质量安全水平,让城乡居民长期吃上“放心菜”,是普通老百姓关注的热点,也是提高蔬菜产业竞争力的重要条件。
通过无线传感器网络获取物理世界的数据,无线射频技术搭建起物理世界与信息世界的桥梁,将两者进行有机集合,再通过Internet和EPC系统连接,在一个统一的供应链物联网的平台运作。
依托EPC作索引,获取表示物品的状态,将此状态融入物品的信息链中,实现基于物联网的供应链追溯的功能。
2.相关技术2.1 物联网物联网的定义是通过射频识别(RF-ID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网主要由EPC(Electronic Pro-duct Code)编码、EPC标签、RFID读写器、SAVANT 中间件、对象名解析服务器(Object Naming Service,ONS)和实体标记语言(Physical Markup Language PML)6个部分组成。
农产品溯源系统功能
农产品溯源系统功能农产品溯源系统是一种以信息技术为基础的管理系统,旨在追踪和记录农产品的整个生产过程,包括种植、养殖、加工、运输等环节。
通过溯源系统,消费者可以了解农产品的来源、生产环境、加工过程等详细信息,从而提高农产品的安全性和可信度。
农产品溯源系统具有以下功能:全程追溯:农产品溯源系统通过记录和存储各个环节的数据,实现了对农产品从种植或养殖开始到销售的全程追踪。
消费者可以通过扫描产品上的溯源二维码或查询产品编号等方式,获取农产品的相关信息。
全程追溯功能可以确保农产品的质量和安全性,有效防止不法分子的冒充和欺诈行为。
全程追溯:农产品溯源系统通过记录和存储各个环节的数据,实现了对农产品从种植或养殖开始到销售的全程追踪。
消费者可以通过扫描产品上的溯源二维码或查询产品编号等方式,获取农产品的相关信息。
全程追溯功能可以确保农产品的质量和安全性,有效防止不法分子的冒充和欺诈行为。
信息传递:农产品溯源系统通过信息化手段,实现了农产品生产、加工和运输环节之间的实时信息传递和共享。
种植户、养殖户、厂商、物流公司等各个参与方可以根据需要上传和查询相关数据,并及时更新信息。
信息传递功能可以提高农产品生产和流通的效率,减少信息不对称的问题。
信息传递:农产品溯源系统通过信息化手段,实现了农产品生产、加工和运输环节之间的实时信息传递和共享。
种植户、养殖户、厂商、物流公司等各个参与方可以根据需要上传和查询相关数据,并及时更新信息。
信息传递功能可以提高农产品生产和流通的效率,减少信息不对称的问题。
信息传递:农产品溯源系统通过信息化手段,实现了农产品生产、加工和运输环节之间的实时信息传递和共享。
种植户、养殖户、厂商、物流公司等各个参与方可以根据需要上传和查询相关数据,并及时更新信息。
信息传递功能可以提高农产品生产和流通的效率,减少信息不对称的问题。
信息传递:农产品溯源系统通过信息化手段,实现了农产品生产、加工和运输环节之间的实时信息传递和共享。
农产品质量安全追溯平台解决方案
为消费者提供农产品质量安全可视化追溯 功能,能够查询到农产品的来源、生产日 期、批次号、检验报告等信息。
通过对大量数据的挖掘与分析,为农业部 门提供农产品质量安全风险评估、预警和 预测等服务。
未来发展方向与挑战
技术创新与研发
加强物联网、大数据和人工智能等技术在 农产品质量安全追溯领域的应用与创新,
数据存储与处理
数据存储
采用分布式文件系统,将数据存储在多 个节点上,保证数据的高可用性和可靠 性。
VS
数据处理
使用MapReduce等并行计算技术,对海 量数据进行处理和计算,提高数据处理效 率和准确性。
平台安全性与稳定性考虑
安全性考虑
采用多层次的安全防护措施,包括访问控制、数据加密、安全审计等,确保平台数据的安全性和保密 性。
用户管理
对不同用户进行分类管理,赋予不同的权限和角色,保证平台的安全性和 稳定性。
03
技术方案与实施
平台架构设计
前端架构设计
采用响应式布局,支持PC、平板、手机等多种终端设备访问,使用HTML5、CSS3、JavaScript等技术实现。
后端架构设计
基于云计算平台,采用分布式架构,包括数据采集、数据处理、数据存储、数据查询等模块,使用Java、 Python、C等语言实现。
潜在风险及应对措施
技术风险
追溯平台的技术复杂,可能出现系统故障或 信息泄露等风险。应对措施包括加强技术研 发和系统维护,保障系统的稳定性和安全性 。
成本风险
追溯平台的推广和应用需要一定的成本投入 ,可能给相关企业带来一定的经济压力。应 对措施包括加强成本控制和资金管理,降低 企业的经济风险。
06
详细描述
建立数据校验和纠错机制,对异常数据进行筛选和修正, 确保数据的准确性和可靠性。
基于Multi-Agent的农产品质量安全追溯系统研究
【 关键词 ] gn 多智能体 可追溯系统 A et 2 l— gn 系统 的体系结构 3 Mut A e t i 随着 人们生活水平 的不断提高 , 产品质量安全 问题 也变得越来 农 M l— gn 系统 的体 系结 构是用 于定义 M l A e t u i et tA u i gn 系统体 系结 t — 越 突出 。农产 品质量 问题频频被媒 体曝光, 更加引起 了人们对农 产 构 的元 素 、 也 体系结构元 素之间 的相互关 系以及对体系结构元 素的约束 品生产 、 过程可 追溯性的高度重视 流通 。为了保障食品安全监控 与追 的一套规则 。M l— gn 系统的体系结构有三种基本方案: u iA et t 溯 系统, 实现“ 田间到餐桌 ” 从 的全 程监控体 系, 对大供 应量的农产 品的 ( ) 中式结 构( 1集 黑板结构) 是多 A e t : gn 通过集 中式信息 中心或公 追 溯建设, 已进入实施 阶段 。 目 , 前 我国在蔬菜 、 肉类 、 水产 品等领域 已 共资源共享 区, 进行相互通信 、 资源共享; 开展 了可追溯 系统的研究 与应用 。 国际标准化组 织( O对 可追溯 性 I ) S () 2 分散式结构: 没有集 中的信息交换 中心或资源共享 区, 而是 由 (r eb i ) T a a i y 的定义是: c l t 通过记 载的识别 , 踪实体 的历 史 、 追 应用情 况和 各A et gn 之间按照通信协议直接进行消息交换, 具有分散式协调通信; 所 处场所的能力 3 20 年以来 , ~o 0 1 1 日本开始试行并推广农 产品与动物 () 3 混合式结构 : 是指集 中与分散相结 合的信息 结构, 以采 用的 可 性 食品的追溯系统;0 3 日 2 0 年 本开始对牛 肉制品实施追溯系统 , 同年美 是阶梯式 信息结构 。在一个 多 A e t gn 系统中, gn 是 自主 的, A et 它们可 国农业部开始建 立家畜追溯体 系。20 年 , 0 5 日本对通过全 国农 协上市 以是不同的个人或组织, 采用不 同的设计 方法和计算机语言开发而成, 的 肉类 和蔬菜等 所有农产 品实施追溯 系统 , 国从 20 年 4 4日开 因而可能是完全 异质的 。没有全 局数 据, 美 05 月 也没有全局控制 。这是一个 始执行 “ 贝类产品 的原产 国标签暂行法规 ” 韩 国从 2 0 年 1 鱼 ; 06 月开始 开放的系统, gn 加入 和离开都是 自由的 。系统 中的各 A et 同协 A et gn 共 在全国范围内执行 全方位 的农产 品追溯程序 。 作、 协调它们 的能力和 目标以求解单个 A e t gn 无法解决的问题 。 我 国从 2 0 0 0年开始对农 产品供应链 的可追溯 系统进行研究 。袁 3基于 Mut Ag n 的农产品质量安全追溯系统模 型研究 . l— e t i 康来等 出可追溯性是食 品质量 和安全管理 的一个预防性策略, 提 是农 农产 品从“ 田间到餐 桌”需要 经过 生产 、 加工 、 运输等 多道 环节 。 业食品供应链管 理系统的基本元素 。2 0 年 , 0 6 北京 市提出要围绕绿色 各环节都有导致农 产品质量安全 问题 的因素存在 。传统 的质量追溯是 奥运和放 心消费环境 , 围绕提高农产 品安全 控制水平 , 建立 、 完善对农 当出现质量 问题 时, 追溯方从 消费者逐级往生产者一方开始追溯撮 终 予 但 产品安全“ 从农 田到餐桌” 的全过程控制体 系。北京蔬菜溯源系统 以生 找到问题发生环节, 以控 制, 出现质量问题已是不可逆的 了。现有 产履历为基础 , I 卡 为管理 工具 , 以 c 以溯源标签 为蔬菜追溯码载体 , 的质量追溯 系统一般基 于RFD技术 。它可 以实现供 应链全程信 息的 以 I 查询服 务系统 为平台 ,9 生产配送 企业参与推 广 , 3家 具有追 溯码的蔬 采集 、 存储 、 传递 。但是, 一旦发生农 产品安全事故, 系统只能追溯到相 菜 品种 l0 2 多个 , 零售终端 10个 。国内许多高校 也在积极 致力于可 关环节, 7 而无法进行突发质量安全事故的诊断和实时检测 。 追溯 系统 的研究 , 如中国农业大学 、 复旦大学 、 南京 农业大学等 。2 0 05 基 于 M l— gn 的农 产品质量 安全追 溯则从 源头 开始对各 个环 ui et tA 结构 。 年咎树森 、 同超等设计研制开 发了“ 郑 牛肉安全生产全过程 质量跟踪与 节的信息进行控制, 见图 l 追溯信 息系统 ” 它是国内第一个对 牛肉生产 、 , 加工全 过程进行质量跟 踪 与追溯 的信息 管理 系统 , 该系统是 单机操作 , 化管理 功能有 不过 网络 待于继续开发 。 现有 的追溯 系统 均综合应用 了信息 系统技术 与编码 技术 , 在保证 标识 唯一的前提下可实现供应链 上相关环节信息的有效追溯 。然而, 考 虑到生产 、 环境 、 管理 、 为等可能对农产 品安全造成影响 的因素方 人 面, 就需要一种 可以融合多项技 术 , 根据周 围环境 变化做出实时诊 断 , 按照系统 目 自主调整并做出决策的技术来提供平台支撑。M l— gn 标 u A et i t 这 一智能技术正 具有 这样特点 , 而将 Mut Agn技术应用 到农 产品质 l— e t i 远程拄制 Ae t g n 量安全追 溯领域 也将填补 了这方面 的空 白。
农产品质量安全追溯系统解决方案
02
定期对项目实施情况进行总 结和分析,提炼成功经验和 做法,分析存在的问题和不
足。
03
针对评估结果和总结经验, 及时调整实施策略和改进措
施,确保项目取得实效。
05
政策法规支持与行业标准 要求
国家政策法规解读及指导意义
国家对农产品质量安全追 溯的法规要求
明确农产品生产、加工、流通等环节的质量 安全责任,强化农产品质量安全监管。
消费者对农产品质量安全关注度提高
随着生活水平的提高,消费者对农产品质量安全的关注度越来越高,对无公害、 绿色、有机等高品质农产品的需求不断增加。
市场对农产品质量安全要求提高
国内外市场对农产品质量安全的要求越来越高,不符合质量安全标准的农产品将 无法进入市场销售。
政策法规背景及要求
《中华人民共和国农产品质量安全法》
追溯系统定义与功能介绍
追溯系统是一种对产品进行正向、逆向或不定向追踪的生产控制系统,旨在记录和跟踪产品从原材 料到生产、流通、销售等各个环节的信息。
定义
功能
确保产品质量安全,实现问题产品的快速召回和原因查找,提供消费者查询和验证产品真伪的途径 ,增强企业质量管理和品牌形象。
工作原理及核心技术支撑
体验。
04
实施方案与关键成功因素 分析
明确实施目标和计划安排
确定农产品质量安全追溯系统的 建设目标,包括提高农产品质量 安全管理水平、增强消费者信心
、促进农产品品牌建设等。
制定详细的实施计划,包括项目 启动、系统研发、试点运行、全 面推广等阶段的时间节点和任务
分工。
建立项目管理制度,确保项目按 计划推进,及时发现和解决问题
企业内部管理制度完善建议
建立完善的农产品质量安全管理制度
基于物联网的蔬菜可追溯系统的设计与实现
跟踪 、 监控 、 售 等 全 过 程 进 行 了分 析 , 出 了一 种 基 于 RF D和 Itr e 技 术 的 蔬 菜 可 追 溯 系统 的 物联 网设 计 方 案 。 销 给 I nen t 重 点分 析 了该 物 联 网 中的 RF D 系统 、 I 中间件 和 手机 或 无 线 P DA等 应 用部 件 , 后 分 析 了该 网 络在 Itre 基 础 上 实 最 nen t
本有较明显的效果。
关 键 词 :射 频 识 别 ;物 联 网 ;蔬 菜 ; 电 子 标 签
中图 分 类 号 : P 9 T31
文献标识码 : A
文 章0 1 - 4 6 4 6 3 (0 10 — 0 9 0
De i n n i p e e a i n o e e a e t a e b l y s s e sg a d m l m nt to fv g t bl r c a ii y t m t
Ab t a t T mp o e t e v g t b e t c n f c e c a d e u e v g t b e t c i g n n tr g c s , n l z d sr c : o i r v h e e a l s r i g e i n y n r d c e e a l s r k n a d mo i i o t a a y e a i a on
ba e n i t r to h ng s d o n e ne ft i s
基于Web的小型企业蔬菜质量安全追溯系统开发
【 关键词 】 J 】 、 型企业 ; 蔬菜 ; 质量安全追溯
主要 为消费者提供便捷易用的基于互联 网的信息查询平 台. 通过 包装上的追溯码 , 就能显示出该农 产品的相关信息, 如种植信息 、 加工 近年来 , 我 国农 产品安 全事件发生 频率上升 , 如毒生姜 、 苏丹红 、 和检测 等信 息 , 实 现农产 品可追溯 的目的 。 三聚氰胺 、 毒 豇豆事件等 引起 了公众 的广泛关 注 , 农产 品的质量安全 问题也 引发 了越来越 多的重视。 目前 . 上海 、 南京 、 深圳 、 北京等发达地 3 系统 开发 区城 市对农 产品质量保 障机制开展研究 . 已经建成适 用于当地实际情 3 . 1 系统 开 发 平 台 况 的、 便捷易用 的相关 农产品质量安全追溯系统 。如 上海市农副产 品 本 系 统采 用 B / S架构 . J S P和 A j a x 等技 术 . ’ 采用 M i c r o s o f t S Q L 全 程监控信息平 台、 南京 市蔬菜质量安 追溯系统 、 深圳市推 行的农产 S e r v e r 2 0 0 5 作为系统数 据库 。 上述技术成熟度高 , 应 用普遍 , 能够 以较 品信息追溯 系统 、 北京 市蔬 菜质量 追溯系统等 。本研究 参考国 内农产 低 成本有效满足 中小企业产品追溯要求。系统采用浏览器 、 应用服务 品质 量安全可追溯 系统 的相关 经验 . 调研 当地蔬菜 生产 、 加 工及销售 器和数据库三层架构 . 层间相互独立 . 其中 . 通过浏览器访问信息查询 的实 际情况 . 设计满 足于小 型蔬菜生产加工企业实际所需 的基 于 We b 平 台可以为用户提供查询功能 .应用服务 器上放置后台管理系统 . 农 的蔬 菜质量 安全监 管追溯系统 .实现对蔬菜生产全 过程 的跟踪管理 。 户、 经销商 和各级 系统管理人员可通过各 自的账号和密码登陆后 台操 并为消费者 和监管部 门提供质量 安全追 溯渠 道
农产品溯源系统设计与实现
农产品溯源系统设计与实现农产品溯源系统是一种基于现代信息技术的农产品安全追溯管理手段,旨在保障消费者对农产品质量和安全的权益,提供可追溯、全面透明的产品信息。
本文将探讨农产品溯源系统的设计和实现,以确保农产品质量和安全的追溯可行性。
一、农产品溯源系统的设计概述农产品溯源系统的设计主要包括信息采集、数据存储、数据分析与处理、信息展示等功能的设计。
信息采集方面,可以通过传感器、条码识别、RFID等技术对农产品的生产环境、生长过程、生产流程等进行实时监控和数据采集。
同时,也可以对农产品进行标识和编码,将产品信息与溯源系统相结合。
数据存储方面,应建立完整的数据库,对所采集的农产品信息进行整合和存储,保证数据的安全性和一致性。
可以选择使用云存储技术,实现数据的分布式备份和共享。
数据分析与处理方面,可以利用大数据分析技术对农产品数据进行挖掘和分析,提取其中的有效信息,为产品的质量评估与追溯提供科学依据。
信息展示方面,透明化和可视化是农产品溯源系统重要的展示方式。
可以通过网站、手机App等方式向消费者展示农产品的溯源信息,提供产品的来源、生产过程、质量检测等详细信息。
二、农产品溯源系统的实现流程农产品溯源系统的实现流程主要包括数据采集、数据存储、数据分析和信息展示几个环节。
在数据采集方面,可以利用传感器等设备对农田环境进行实时监控,记录气温、湿度、土壤水分等参数;利用条码识别或RFID技术对农产品进行标识和识别,记录产品的批次、产地、生产者等信息。
数据存储方面,可建立农产品溯源系统的数据库,将采集的数据进行整合和存储,并确保数据的完整性和安全性。
同时,可以将数据库与供应链管理系统、品牌溯源系统等进行整合,实现信息的共享和交互。
数据分析方面,通过应用大数据分析、人工智能等技术,对采集的农产品数据进行挖掘和分析,提取有用的信息,如产品品质、生长环境、化肥农药使用情况等,为产品质量评估和追溯提供依据。
信息展示方面,通过网站、手机App等方式向消费者展示农产品的溯源信息。
基于的农产品质量安全追溯系统建设方案
基于的农产品质量安全追溯系统建设方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 国内外研究现状 (3)第二章农产品质量安全追溯系统需求分析 (4)2.1 系统功能需求 (4)2.2 系统功能需求 (4)2.3 用户需求分析 (4)第三章技术在农产品质量安全追溯系统中的应用 (5)3.1 概述 (5)3.2 技术选择 (5)3.2.1 机器学习 (5)3.2.2 计算机视觉 (5)3.2.3 自然语言处理 (5)3.3 技术实现方法 (6)3.3.1 机器学习在农产品质量安全追溯系统中的应用 (6)3.3.2 计算机视觉在农产品质量安全追溯系统中的应用 (6)3.3.3 自然语言处理在农产品质量安全追溯系统中的应用 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据采集方法 (6)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据存储与管理 (7)第五章农产品质量安全追溯系统设计与实现 (8)5.1 系统架构设计 (8)5.2 系统模块设计 (8)5.3 系统开发与实现 (9)第六章技术在农产品质量安全追溯系统中的优化 (9)6.1 追溯流程优化 (9)6.2 数据分析优化 (10)6.3 用户界面优化 (10)第七章系统安全与隐私保护 (10)7.1 系统安全策略 (10)7.2 数据加密与解密 (11)7.3 用户隐私保护 (11)第八章系统测试与评估 (12)8.1 系统测试方法 (12)8.1.1 功能测试 (12)8.1.2 功能测试 (12)8.1.3 安全测试 (12)8.1.4 兼容性测试 (13)8.2 系统功能评估 (13)8.2.1 系统响应时间 (13)8.2.2 系统吞吐量 (13)8.2.3 系统资源占用情况 (13)8.2.4 系统稳定性 (13)8.3 用户满意度调查 (13)8.3.1 问卷调查 (13)8.3.2 访谈法 (13)8.3.3 用户行为分析 (13)8.3.4 用户反馈收集 (14)第九章农产品质量安全追溯系统的推广与应用 (14)9.1 系统推广策略 (14)9.1.1 建立完善的推广体系 (14)9.1.2 强化政策引导 (14)9.1.3 加强宣传培训 (14)9.1.4 建立激励机制 (14)9.2 应用场景拓展 (14)9.2.1 农业产业链延伸 (14)9.2.2 消费市场拓展 (14)9.2.3 农业品牌建设 (14)9.2.4 农业国际合作 (15)9.3 政策法规支持 (15)9.3.1 完善法律法规体系 (15)9.3.2 加强监管力度 (15)9.3.3 政策引导与激励 (15)9.3.4 落实政策措施 (15)第十章结论与展望 (15)10.1 研究结论 (15)10.2 不足与改进 (15)10.3 未来研究方向 (16)第一章绪论1.1 研究背景经济的快速发展和人们生活水平的提高,农产品质量安全问题日益受到广泛关注。
农产品质量安全可追溯系统的研究与应用
Lüs e n o n g c h a n p i n江苏淮安打造农产品质量追溯平台,为消费者了解农产品信息提供便利,还能规范生产者进行守法经营。
产品的安全追溯系统和省、市、县等平台进行对接,建立数据共享平台,实现省域农产品质量信息的“一张网”管理,农产品入网之后,会产生入市凭证以及溯码信息,相当于农产品具备“身份信息”,能够带码“上网、上线、上市”等,同时利于监管机构的抽检和巡查,为农产品质量的信息化管理提供重要保障,因此,为保证农产品的品质安全,需要对系统加大研究力度,并探索其应用方式。
一、农产品质量安全可追溯系统的组成农产品的可追溯系统内部信息来源十分广泛,并且农产品种类较多,具体包括畜牧类、水产类、种植类、加工类等农产品。
虽然产品信息存在差异,而且质量追溯节点也各不相同,但是,无论怎样,追溯系统的组成需要包括四个方面:1、产品标志顾名思义,标志主要指农产品标识,通过信息技术,打造质量追溯系统,使得农产品质量与安全能够实现代码形式管理。
从长远视角分析,可利用国际农产品协会制定UCC和EAN.编码系统,进行标识编码。
当前,江苏淮安农产品安全追溯系统通常利用二维码以及射频技术,辅助产品标志相关应用。
2、管理平台管理平台也是农产品信息的存储平台,在设计平台过程,要注意如下内容:首先,保证产品信息和数据的一致性,按照农产品种类差异,对于相关数据进行分析,按照农产品质量和安全,对于相关数据进行统一协调,展开平台设计,确保产品数据信息真实有效;其次,保证产品信息完整,为防止平台使用者向数据库内部输入不正确信息,需要相关人员对于输入数据展开严格审核,提高数据准确性;再次,在农产品的质量和安全数据管理方面,需要保证存储环境安全性,强化数据平台信息管理,以免重要数据被泄露或者被破坏。
最后,数据平台具备可伸缩性,存储相关数据时,应该将多种情况考虑其中,保证平台信息数据的存储具有弹性化特点。
3、信息采集及存储农产品安全追溯系统内部的信息在采集与传递方面,主要指收集不同农产品档案信息,采集之后进行存档。
基于人工智能的食品质量安全追溯解决方案
基于人工智能的食品质量安全追溯解决方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)第二章食品质量安全追溯概述 (3)2.1 食品质量安全追溯的定义 (3)2.2 食品质量安全追溯的现状与挑战 (3)2.2.1 现状 (3)2.2.2 挑战 (4)2.3 食品质量安全追溯的重要性 (4)第三章人工智能技术在食品质量安全追溯中的应用 (4)3.1 人工智能技术概述 (4)3.2 人工智能技术在食品追溯中的优势 (5)3.2.1 数据处理能力 (5)3.2.2 模式识别能力 (5)3.2.3 自适应学习能力 (5)3.2.4 实时性 (5)3.3 人工智能技术在食品追溯中的应用场景 (5)3.3.1 食品原料采购环节 (5)3.3.2 食品生产环节 (5)3.3.3 食品运输环节 (5)3.3.4 食品销售环节 (5)3.3.5 食品召回环节 (5)3.3.6 食品安全监管环节 (6)3.3.7 食品质量追溯系统 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据来源与类型 (6)4.2 数据预处理 (6)4.3 数据清洗与整合 (7)第五章人工智能算法在食品质量安全追溯中的应用 (7)5.1 机器学习算法 (7)5.1.1 决策树 (7)5.1.2 随机森林 (8)5.1.3 支持向量机 (8)5.2 深度学习算法 (8)5.2.1 卷积神经网络 (8)5.2.2 循环神经网络 (8)5.3 模型优化与调参 (8)5.3.1 正则化 (8)5.3.2 模型融合 (8)5.3.3 超参数调整 (9)第六章食品质量安全追溯系统设计与实现 (9)6.1 系统架构设计 (9)6.1.1 设计原则 (9)6.1.2 系统架构 (9)6.2 功能模块划分 (9)6.3 系统开发与测试 (10)6.3.1 开发环境 (10)6.3.2 开发流程 (10)6.3.3 测试策略 (10)第七章人工智能技术在食品质量安全追溯中的应用案例 (11)7.1 案例一:基于机器学习的农产品追溯 (11)7.2 案例二:基于深度学习的食品安全检测 (11)7.3 案例三:基于大数据分析的食品召回预测 (11)第八章食品质量安全追溯系统的应用与推广 (11)8.1 系统部署与实施 (12)8.2 食品企业应用案例 (12)8.3 食品质量安全追溯系统的社会效益 (12)第九章食品质量安全追溯的发展趋势与展望 (13)9.1 技术发展趋势 (13)9.2 政策法规与市场环境 (13)9.3 未来发展展望 (14)第十章结论与建议 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 存在问题与改进方向 (14)10.3 政策建议与产业发展策略 (15)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,食品质量安全问题日益受到广泛关注。
农产品溯源系统解决方案
农产品溯源系统解决方案一、引言农产品溯源系统是一种利用信息技术手段实现农产品全生命周期信息追溯的解决方案。
通过对农产品生产、加工、运输、销售等环节的数据采集和管理,可以确保农产品的质量安全和可追溯性,提高消费者对农产品的信任度和满意度。
本文将介绍农产品溯源系统的基本原理、功能模块、技术架构以及实施步骤。
二、基本原理农产品溯源系统的基本原理是通过对农产品生产过程中的各个环节进行数据采集和记录,建立起农产品的全生命周期信息数据库。
这些数据包括农产品的种植情况、施肥、农药使用情况、采摘时间、加工过程、运输轨迹等等。
通过对这些数据的分析和比对,可以追溯到农产品的来源和生产过程,从而保证农产品的质量安全和可追溯性。
三、功能模块农产品溯源系统包括以下功能模块:1. 数据采集模块:负责对农产品生产过程中的各个环节进行数据采集和记录,包括农田管理、种植管理、施肥管理、农药管理、采摘管理、加工管理、运输管理等。
2. 数据管理模块:负责对采集到的数据进行存储、管理和查询,包括数据的录入、修改、删除、查询等操作。
3. 追溯查询模块:提供给消费者和监管部门使用,可以根据产品的批次号或者其他标识信息进行查询,追溯产品的生产过程和来源。
4. 风险预警模块:通过对数据的分析和比对,可以实时监测农产品的质量状况,对可能存在的风险进行预警,及时采取措施避免风险扩大。
5. 数据分析模块:对采集到的数据进行统计和分析,生成报表和图表,为农产品的生产和管理提供决策支持。
四、技术架构农产品溯源系统的技术架构包括以下部份:1. 数据采集设备:包括传感器、条码扫描仪、摄像头等设备,用于采集农产品生产过程中的各种数据。
2. 数据传输网络:通过互联网或者专用网络,将采集到的数据传输到数据中心进行存储和管理。
3. 数据中心:负责存储和管理采集到的数据,提供数据查询、分析和报表生成等功能。
4. 客户端应用程序:提供给农民、加工厂、运输公司和消费者使用的应用程序,用于数据采集、查询和分析等操作。
农产品质量安全追溯系统解决方案
农产品质量安全追溯系统解决方案第1章引言 (3)1.1 农产品质量安全追溯系统概述 (4)1.2 追溯系统构建的重要性与必要性 (4)1.3 国内外农产品追溯系统发展现状与趋势 (4)第2章农产品质量安全追溯体系框架 (5)2.1 追溯体系基本构成 (5)2.2 追溯体系的关键技术 (5)2.3 追溯体系的标准与法规 (6)第3章农产品生产环节追溯管理 (6)3.1 农产品种植养殖信息采集 (6)3.1.1 基础信息采集 (6)3.1.2 生产过程信息采集 (6)3.2 农业投入品管理 (6)3.2.1 农资来源管理 (7)3.2.2 农资使用规范 (7)3.3 农产品生长环境监测 (7)3.3.1 土壤环境监测 (7)3.3.2 水质环境监测 (7)3.3.3 空气环境监测 (7)第4章农产品加工环节追溯管理 (7)4.1 加工企业信息管理 (7)4.1.1 企业基本信息管理 (7)4.1.2 资质认证管理 (8)4.1.3 生产许可管理 (8)4.1.4 产品质量标准管理 (8)4.2 加工过程监控与记录 (8)4.2.1 加工流程监控 (8)4.2.2 加工数据记录 (8)4.2.3 加工环节质量检测 (8)4.2.4 检测数据管理 (8)4.3 加工环节风险评估与预警 (8)4.3.1 风险评估体系构建 (8)4.3.2 风险预警指标设置 (8)4.3.3 风险预警机制实施 (9)4.3.4 预警信息处理与反馈 (9)第5章农产品流通环节追溯管理 (9)5.1 流通企业信息管理 (9)5.1.1 企业基本信息库建设 (9)5.1.2 企业资质审核 (9)5.1.3 企业信用评价 (9)5.2 货物运输与仓储管理 (9)5.2.2 仓储管理 (9)5.3 流通环节信息采集与传输 (9)5.3.1 信息采集 (10)5.3.2 信息传输 (10)5.3.3 信息安全 (10)第6章农产品销售环节追溯管理 (10)6.1 销售企业信息管理 (10)6.1.1 企业资质审核 (10)6.1.2 企业信息录入与更新 (10)6.1.3 企业信用评价 (10)6.2 销售过程监控与记录 (10)6.2.1 销售环节追溯编码 (10)6.2.2 销售过程数据采集 (10)6.2.3 销售环节质量控制 (11)6.3 消费者查询与投诉处理 (11)6.3.1 消费者查询系统 (11)6.3.2 投诉与举报机制 (11)6.3.3 投诉处理流程 (11)6.3.4 投诉信息公示 (11)第7章农产品质量安全追溯信息平台建设 (11)7.1 信息平台总体设计 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 系统架构 (11)7.1.3 技术选型 (11)7.2 数据库设计与实现 (11)7.2.1 数据库表设计 (11)7.2.2 数据库实现 (12)7.3 平台功能模块设计 (12)7.3.1 农产品信息管理模块 (12)7.3.2 追溯码与打印模块 (12)7.3.3 追溯信息查询模块 (12)7.3.4 数据统计分析模块 (12)7.3.5 系统管理模块 (12)7.3.6 信息推送与预警模块 (12)7.3.7 移动端应用模块 (12)7.3.8 数据接口模块 (12)第8章农产品质量安全追溯系统集成与实施 (12)8.1 系统集成关键技术 (12)8.1.1 数据集成技术 (12)8.1.2 标准化技术 (13)8.1.3 信息安全技术 (13)8.1.4 大数据与云计算技术 (13)8.2 系统实施与部署 (13)8.2.2 硬件设备选型与部署 (13)8.2.3 软件系统开发与实施 (13)8.2.4 系统培训与运维 (13)8.3 系统测试与优化 (13)8.3.1 功能测试 (13)8.3.2 功能测试 (13)8.3.3 安全测试 (14)8.3.4 优化与改进 (14)第9章农产品质量安全追溯体系运营与维护 (14)9.1 追溯体系运营管理 (14)9.1.1 运营管理体系构建 (14)9.1.2 运营管理流程设计 (14)9.1.3 运营管理保障措施 (14)9.2 数据更新与维护 (14)9.2.1 数据更新策略 (14)9.2.2 数据维护方法 (14)9.2.3 数据安全与隐私保护 (14)9.3 风险防范与应急处置 (14)9.3.1 风险识别与评估 (14)9.3.2 风险防范措施 (15)9.3.3 应急处置流程 (15)第10章农产品质量安全追溯体系评估与改进 (15)10.1 评估指标体系构建 (15)10.1.1 产品安全指标 (15)10.1.2 追溯信息指标 (15)10.1.3 系统运行指标 (15)10.1.4 管理与维护指标 (15)10.2 追溯体系评估方法 (16)10.2.1 定期评估 (16)10.2.2 不定期评估 (16)10.2.3 评估方法 (16)10.3 追溯体系持续改进策略 (16)10.3.1 完善政策法规 (16)10.3.2 优化技术手段 (16)10.3.3 加强人员培训 (16)10.3.4 强化监管力度 (16)10.3.5 建立激励机制 (16)10.3.6 推进社会共治 (16)第1章引言1.1 农产品质量安全追溯系统概述农产品质量安全追溯系统是一种基于现代信息技术,对农产品生产、流通和消费全过程中的信息进行记录、管理和分析的应用系统。
智慧农产品追溯平台解决方案
提供培训视频、操作手册等辅助 材料,方便用户随时学习。
后期维护和升级保障
提供长期的系统维护和升级服务,确保平台稳定 运行。
定期对平台进行安全检查和漏洞修补,保障数据 安全。
根据用户需求和技术发展,不断对平台进行功能 升级和优化。
定制化开发服务
根据用户特定需求,提供定制 化的开发服务。
结合农产品追溯行业特点, 为用户打造专属的解决方案
促进智慧农业发展,提升产业价值
追溯平台是智慧农业的重要组成部分 ,可以推动农业生产的智能化、信息 化和标准化发展。
追溯平台还可以促进农产品的品牌建 设和市场拓展,提升农产品的附加值 和市场竞争力。
通过平台的数据积累和挖掘,可以为 农业生产提供科学决策支持,促进农 业产业的升级和转型。
技术支持与培训服
对种子、农药、化肥等农资的采购、库存 、使用进行全程记录和管理,确保农资使 用的安全性和可追溯性。
生产过程监控
产品质量检测
通过物联网技术对生产环境进行实时监测 ,记录生产过程中的关键数据,为生产决 策提供依据。
对农产品进行质量检测,并将检测结果上传 至平台,确保产品质量的合格性和安全性。
政府监管部门对接及数据共享
品的信任度。
政府监管政策及法规要求
1 2
政府加强农产品质量安全监管
出台一系列政策法规,要求建立农产品追溯体系 。
推动农业信息化发展
鼓励利用信息技术手段提高农业生产和管理效率 。
3
保障消费者权益
通过追溯平台保障消费者的知情权和选择权。
智慧农业发展趋势
农业物联网技术应用
利用物联网技术实现农业生产环境的智能感 知和调控。
增强消费者购买信心和忠诚度
农产品质量安全追溯系统解决方案
农产品质量安全追溯系统解决方案第一章绪论 (3)1.1 系统背景 (3)1.2 系统目标 (3)1.3 系统意义 (3)第二章系统需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 追溯信息采集 (4)2.1.2 追溯信息管理 (4)2.1.3 追溯码与识别 (4)2.1.4 追溯信息查询与展示 (4)2.1.5 追溯信息追溯与预警 (4)2.1.6 系统管理与权限控制 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 响应时间 (5)2.2.2 数据处理能力 (5)2.2.3 系统并发能力 (5)2.2.4 系统稳定性 (5)2.3 可靠性需求 (5)2.3.1 数据可靠性 (5)2.3.2 系统安全 (5)2.3.3 容错能力 (5)2.3.4 系统恢复能力 (5)第三章系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 数据库设计 (6)3.3 模块划分 (6)第四章农产品信息采集与录入 (7)4.1 农产品信息采集 (7)4.2 农产品信息录入 (7)4.3 数据校验与审核 (7)第五章追溯码与管理 (8)5.1 追溯码规则 (8)5.1.1 概述 (8)5.1.2 编码结构 (8)5.1.3 算法 (8)5.1.4 技术要求 (9)5.2 追溯码管理 (9)5.2.1 概述 (9)5.2.2 管理方法 (9)5.2.3 存储方式 (9)5.2.4 查询功能 (9)5.3 追溯码打印与粘贴 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 设备与材料 (10)5.3.3 操作流程 (10)5.3.4 注意事项 (10)第六章追溯信息查询与展示 (10)6.1 追溯信息查询 (10)6.1.1 查询功能概述 (10)6.1.2 查询操作流程 (11)6.1.3 查询结果处理 (11)6.2 追溯信息展示 (11)6.2.1 展示功能概述 (11)6.2.2 展示界面设计 (11)6.2.3 展示效果优化 (12)6.3 追溯信息导出与打印 (12)6.3.1 导出功能概述 (12)6.3.2 导出操作流程 (12)6.3.3 打印功能概述 (12)6.3.4 打印操作流程 (12)第七章系统安全与权限管理 (12)7.1 用户认证与授权 (13)7.1.1 用户认证 (13)7.1.2 用户授权 (13)7.2 数据加密与备份 (13)7.2.1 数据加密 (13)7.2.2 数据备份 (14)7.3 日志管理 (14)第八章系统部署与维护 (14)8.1 系统部署 (14)8.2 系统维护 (15)8.3 系统升级 (15)第九章系统应用案例 (16)9.1 某地区农产品质量安全追溯系统应用案例 (16)9.1.1 项目背景 (16)9.1.2 系统实施 (16)9.1.3 应用效果 (16)9.2 某企业农产品质量安全追溯系统应用案例 (16)9.2.1 项目背景 (16)9.2.2 系统实施 (17)9.2.3 应用效果 (17)9.3 某农产品批发市场质量安全追溯系统应用案例 (17)9.3.1 项目背景 (17)9.3.2 系统实施 (17)9.3.3 应用效果 (17)第十章总结与展望 (18)10.1 系统总结 (18)10.2 系统不足与改进方向 (18)10.3 系统未来发展趋势 (18)第一章绪论1.1 系统背景社会经济的发展和人民生活水平的提高,农产品质量安全问题越来越受到广泛关注。
农产品溯源系统解决方案
农产品溯源系统解决方案引言概述:农产品溯源系统是一种通过技术手段追溯农产品生产、流通和销售环节的系统,旨在提供消费者对农产品的可追溯性和信息透明度。
本文将介绍农产品溯源系统的解决方案,包括其基本原理、技术支持、应用场景、优势和未来发展方向。
一、基本原理1.1 数据采集与标识:农产品溯源系统通过采集农产品生产环节的数据,包括种植、养殖、加工等信息,并为每一个农产品赋予惟一标识。
这些数据可以通过传感器、RFID等技术手段进行采集,确保数据的准确性和可信度。
1.2 数据存储与管理:采集到的数据将被存储在云平台或者区块链等分布式数据库中,实现数据的安全存储和管理。
同时,系统还应提供数据的备份和恢复功能,确保数据不会因为意外情况而丢失。
1.3 数据追溯与溯源:农产品溯源系统通过对采集到的数据进行分析和处理,实现对农产品生产、流通和销售环节的追溯。
消费者可以通过扫描农产品上的溯源码或者输入产品编号等方式,获取该产品的生产信息、质量检测报告等相关数据。
二、技术支持2.1 云计算与大数据:农产品溯源系统借助云计算和大数据技术,实现对海量数据的存储和分析。
云计算提供了强大的计算和存储能力,大数据技术则能够从海量数据中提取有价值的信息,为农产品溯源提供技术支持。
2.2 区块链技术:区块链技术可以确保数据的不可篡改性和透明性,为农产品溯源提供可信的数据支持。
通过区块链技术,农产品溯源系统可以实现对数据的分布式存储和共享,避免数据被篡改或者删除。
2.3 物联网技术:物联网技术可以实现对农产品生产环节的实时监测和数据采集。
通过物联网设备,可以实时监测农产品的生长环境、养殖条件等关键信息,为农产品溯源提供准确的数据支持。
三、应用场景3.1 农产品质量安全监管:农产品溯源系统可以匡助监管部门对农产品的质量安全进行监管和管理。
通过溯源系统,监管部门可以追溯农产品的生产过程,确保农产品符合相关质量标准和安全要求。
3.2 消费者信任建设:农产品溯源系统可以提供消费者对农产品的可追溯性和信息透明度,增强消费者对农产品的信任感。
基于现代信息技术的蔬菜质量安全追溯系统分析
基于现代信息技术的摘要:食品安全是影响到社会发展及稳定的关键因素,与人们的日常生活息息相关。
人们对于生活水平的要求越来越高,对于食物的需求已经不再满足于基本温饱问题的解决,而是更多关注食品的多样性以及食品的安全性。
该文基于现代技术构建的蔬菜质量安全追溯系统,对蔬菜的生产到销售的全过程进行监控,安全追溯系统的建设充分应用了传感器技术、二维码技术以及全球定位系统(GPS)技术等优秀的现代化信息技术,让政府部门、企业单位以及消费者多个层次的各种需求得到了满足,让蔬菜质量安全的追溯功能更加完善,追溯的流程更加清晰,监测的效果更加明显,最大程度上保证蔬菜的品质,为消费者提供更优质的服务。
关键词:现代信息技术;蔬菜质量安全;追溯系统近些年来食品安全问题受到了社会各界的广泛关注,每次产生食品安全问题,都会将食品安全推到风口浪尖,引发大众对于自身身体健康的担忧,以及社会对于监管体系完善的探索。
在现代信息技术充分运用的前提上构建的蔬菜质量安全追溯系统能够实现蔬菜从生产到销售的全过程监控工作,让政府部门在监管的过程中发挥更关键的作用,也能让企业从中及时发现问题,做出快速的反应,让蔬菜的质量安全问题得到有效保障,更能让人们吃到更加放心和安全的蔬菜。
国外对于食品安全投入了更多的关注,做出了大量的研究,也制定了完善的标准,中国的法律法规在逐渐优化,不断提升食品安全的保障水平,本文针对建立在现代信息技术基础上的蔬菜质量安全追溯系统进行研究。
1 蔬菜质量安全追溯系统的总体框架设计基于现代技术的蔬菜质量安全追溯系统总体框架设计如图1所示,该框架根据中国《食品安全法》的相关规定形成了一个完善的追溯链条,在蔬菜质量安全追溯系统中使用了先进的传感器技术、二维码技术以及GPS技术等,构建了蔬菜生产到供应的全过程中集信息采集记录以及质量实时监管和结算等多方面功能于一体的模式,同样该质量安全追溯系统让政府部门、企业以及消费者的各方面需求得到了满足,为各部门提供了相对应的权限,真正意义上实现了蔬菜生产销售整个过程的透明化以及安全化处理。
基于物联网技术的蔬菜溯源体系探索
基于物联网技术的蔬菜溯源体系探索随着社会经济的发展和人们对健康饮食的日益重视,蔬菜溯源体系的建设成为当前农业领域的热点和难点问题。
在过去的传统农业模式下,蔬菜的生产、加工、运输和销售环节存在诸多环境污染、农药残留、虚假标识等问题,给消费者的健康带来了一定的风险。
为解决这些问题,以物联网技术作为核心的蔬菜溯源体系成为实现蔬菜追溯的重要途径。
一、物联网技术在蔬菜溯源中的应用现状1. 智能传感器技术的应用智能传感器技术是物联网技术的核心组成部分之一,通过传感器技术可以实现对蔬菜生长环境、病虫害情况、农药使用情况等数据的实时监测和采集,为蔬菜溯源提供了可靠的数据支持。
农业领域目前已广泛应用的智能传感器技术包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等,这些传感器可以实时监测蔬菜生长环境中的参数变化,帮助种植者及时调整农作物的生长环境,提高蔬菜产量和质量。
2. 云计算和大数据分析的支持蔬菜溯源体系需要对大量的数据进行采集、存储和分析,而云计算和大数据分析技术可以提供强大的计算和存储能力,帮助农业领域实现对蔬菜溯源数据的高效管理和分析。
云计算技术通过将数据存储在云端服务器上,可以实现数据的远程管理和共享,提高数据处理的效率和精度;大数据分析技术可以通过对蔬菜溯源数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的问题和风险,为蔬菜生产的管理和控制提供科学依据。
3. 物联网技术在蔬菜溯源中的应用案例目前,国内外已经有不少农业企业和科研机构利用物联网技术开展蔬菜溯源体系的建设和应用。
例如,美国的沃尔玛公司与IBM合作采用区块链技术搭建蔬菜追溯平台,通过区块链技术实现蔬菜生产全程数据的可追溯和不可篡改,为消费者提供了更加可靠的蔬菜生产信息;国内的一些农业企业也开始利用物联网技术对蔬菜生产环节进行监测和追溯,确保蔬菜的安全和质量。
二、物联网技术在蔬菜溯源中面临的挑战与解决方案1. 数据安全与隐私保护蔬菜溯源体系涉及到大量的蔬菜生产数据和消费者信息,数据的安全和隐私保护成为其面临的重要问题。
基于的农产品追溯体系建立与完善方案
基于的农产品追溯体系建立与完善方案第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究目标与内容 (4)第2章农产品追溯体系概述 (4)2.1 农产品追溯体系基本概念 (4)2.2 农产品追溯体系的发展阶段 (4)2.3 农产品追溯体系的关键技术 (5)第3章农产品追溯体系构建框架 (5)3.1 追溯体系构建原则 (5)3.1.1 系统性原则 (5)3.1.2 标准化原则 (5)3.1.3 实用性原则 (5)3.1.4 动态更新原则 (5)3.1.5 数据安全原则 (6)3.2 追溯体系构建步骤 (6)3.2.1 调研与分析 (6)3.2.2 确定追溯信息 (6)3.2.3 设计追溯流程 (6)3.2.4 选择技术手段 (6)3.2.5 系统开发与实施 (6)3.2.6 运营与维护 (6)3.3 农产品追溯体系结构设计 (6)3.3.1 数据采集层 (6)3.3.2 数据传输层 (6)3.3.3 数据存储层 (6)3.3.4 数据处理与分析层 (7)3.3.5 应用层 (7)3.3.6 用户层 (7)第4章数据采集与管理 (7)4.1 数据采集技术 (7)4.1.1 物理标识技术 (7)4.1.2 传感器技术 (7)4.1.3 图像识别技术 (7)4.2 数据存储与处理 (7)4.2.1 数据存储 (7)4.2.2 数据处理 (7)4.3 数据共享与交换 (8)4.3.1 数据共享机制 (8)4.3.2 数据交换机制 (8)4.3.3 数据开放与接口服务 (8)第5章农产品标识技术 (8)5.1 物理标识技术 (8)5.1.1 印刷标识 (8)5.1.2 标签标识 (8)5.1.3 雕刻标识 (8)5.2 电子标识技术 (9)5.2.1 射频识别(RFID) (9)5.2.2 二维码标识 (9)5.2.3 近场通信(NFC) (9)5.3 标识技术在追溯体系中的应用 (9)5.3.1 生产环节 (9)5.3.2 流通环节 (9)5.3.3 销售环节 (9)5.3.4 消费环节 (9)5.3.5 售后服务环节 (10)第6章追溯信息编码与传输 (10)6.1 追溯信息编码方法 (10)6.1.1 编码原则 (10)6.1.2 编码结构 (10)6.1.3 编码实现 (10)6.2 信息传输技术 (10)6.2.1 传输技术概述 (11)6.2.2 有线传输技术 (11)6.2.3 无线传输技术 (11)6.2.4 物联网技术 (11)6.3 信息安全与隐私保护 (11)6.3.1 信息安全 (11)6.3.2 隐私保护 (11)第7章农产品质量安全风险评估 (11)7.1 风险评估方法 (12)7.1.1 定性评估方法 (12)7.1.2 定量评估方法 (12)7.2 风险评估模型构建 (12)7.2.1 风险识别 (12)7.2.2 风险分析 (12)7.2.3 风险评价 (12)7.2.4 风险控制 (12)7.3 风险预警与应对措施 (12)7.3.1 风险预警 (12)7.3.2 应对措施 (13)第8章农产品追溯体系应用示范 (13)8.1 应用示范案例概述 (13)8.2 追溯体系在农业生产中的应用 (13)8.2.1 作物种植环节 (13)8.2.2 畜禽养殖环节 (13)8.2.3 水产养殖环节 (13)8.3 追溯体系在农产品流通与消费中的应用 (13)8.3.1 农产品流通环节 (13)8.3.2 农产品消费环节 (13)第9章农产品追溯体系政策法规与标准 (14)9.1 国内外政策法规分析 (14)9.1.1 国内政策法规 (14)9.1.2 国外政策法规 (14)9.2 农产品追溯体系标准体系构建 (14)9.2.1 标准体系框架 (14)9.2.2 标准制定与实施 (14)9.3 政策法规与标准的实施与完善 (15)9.3.1 加强政策法规的宣传与培训 (15)9.3.2 建立健全监管机制 (15)9.3.3 推动标准化建设 (15)9.3.4 加强国际合作与交流 (15)9.3.5 持续优化政策法规与标准体系 (15)第10章农产品追溯体系建立与完善策略 (15)10.1 农产品追溯体系现状分析 (15)10.2 存在问题与改进措施 (15)10.2.1 存在问题 (15)10.2.2 改进措施 (16)10.3 发展前景与建议措施 (16)10.3.1 发展前景 (16)10.3.2 建议措施 (16)第1章引言1.1 研究背景与意义经济全球化和社会信息化的快速发展,农产品质量安全问题日益受到广泛关注。
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蔬菜产品的质量安全长期受到社会各界的广泛关注与重视,可追溯系统的建设与应用是解决蔬菜产品从生产到消费过程质量安全问题的重要技术措施,对保障产品质量安全、应急处理安全事故、提振消费信心、促进企业品牌建设等具有重要的意义和作用。
目前,我国农产品质量安全追溯系统主要由政府主导建设,企业可注册使用(涂传清和王爱虎,2011;张弛 等,2017)。
随着我国食品安全制度的日趋完善和中小企业质量安全意识的不断提高,企业结合自身实际自主建设实施产品质量安全追溯的意愿日趋强烈,但实施追溯的软硬件设备尤其是数据中心服务器的投入与运行维护成本较高,极大地限制了中小企业追溯系统的建设与应用(欧袁艺,女,助理研究员,主要从事蔬菜营养液栽培与产品质量安全技术研究,E-mail:lareine.1213@*通讯作者:李石开,男,研究员,主要从事蔬菜栽培与产品质量安全技术研究,E-mail:lishikai@收稿日期:2018-10-29;接受日期:2019-01-02基金项目:云南省科技计划项目(2016RA004),云南省高新技术产业发展计划项目(201705)采用基于云计算服务器的B/S 多层分布式体系架构和模块化设计,在追溯编码及二维码运用、数据库管理、移动数据采集、远程视频监控、追溯信息查询等方面整合应用云计算技术,开发了基于云计算技术的蔬菜产品质量安全追溯系统,利用阿里云提供的ECS 云服务器环境予以部署实现。
系统提供了手持终端、PC 管理后台、PC 网站、智能手机等多渠道录入/查询通道,有效解决了追溯信息的实时采集与上传、追溯信息可信度低、系统易用性差、建设运维成本高等问题,经企业运行试用获得了良好的效果。
基于云计算的蔬菜产品质量安全 追溯系统袁 艺1,2 李石开1,2* 汪 骞1,2 陶 婧1,2 孔令明1,2 陶 祥1,2 桂 敏1,2 鲍 锐1,2(1云南省农业科学院园艺作物研究所,云南昆明 650205;2云南省蔬菜种质创新与配套产业技术工程研究中心,云南昆明 650205)引进、驯化和利用,形成创新合力,以期实现优势互补、资源共享、风险共担,最终取得根本性、实质性创新产出。
以山东省农业良种工程(南种北 繁)项目为纽带,泰安市农业科学研究院与泰安市华泰种业有限公司、泰安子泰食品有限公司签订委托试验合作协议,并建立平台(如科研田间试验基地),以平台为主体进行科学研究。
泰安市农业科学研究院将联合山东农业大学、相关企业围绕青花菜产业技术创制与攻关组建产业技术创新战略联盟,集中优势力量实现产业技术创新,共担风险,共享利益。
参考文献高中强,郑华美,郝国芳,丁习武,刘国琴,韩亚楠.2017.山东蔬菜产业发展现状与转型升级.中国蔬菜,(4):7-11.刘伟明,周昌宇,季朝兵.2011.青花菜机械移栽对产量与效益的影响.浙江农业科学,(2):250-252.秦渊渊,郭文忠,李静,李海平,李灵芝,余礼根,李友丽.2018.蔬菜废弃物资源化利用研究进展.中国蔬菜,(10):17-24.颜敏娴,林珍飞,王中桢.2013.青花菜机械化栽培技术的试验研究.现代农机,(3):26-28.— 11 —杨虹和徐秀银,2017)。
基于云计算技术的蔬菜产品质量安全追溯系统使用云计算服务器、云存储、网络带宽等资源及自动备份与维护等服务,免去了系统平台搭建中服务器、组网等硬件设施的一次性投入以及后期的运行维护烦恼,极大地降低了实施追溯的成本门槛,为中小企业建设应用追溯系统提供了便利。
在系统软件方面,基于“源头可追溯、生产(加工)有记录、流向可跟踪、信息可查询、产品可召回、责任可追究”的食品安全可追溯系统目标(郑火国,2012),杨信廷等(2008)从信息技术的角度构建了一个以实现质量追溯为目的的蔬菜安全生产管理及质量追溯系统;郑业鲁等(2016)通过对“基地+配送中心+专营店”供应链模式的深入剖析,设计了标准化溯源生产档案,提出了蔬菜供应链全程溯源模型,融合物联网技术、二维码技术、WEB 技术搭建了蔬菜产品质量安全溯源系统。
李友水等(2016)、宋启祥和芮凯(2016)、赵璐莹等(2016)研发了基于物联网的蔬菜质量安全溯源系统,可实时采集温度、湿度等环境信息。
现有溯源系统广泛使用二维码或RFID 电子标签作为信息载体(蒲皎月和张海辉,2015;於文刚,2016),可实现WEB 以及手机、触摸屏、溯源秤等一种或多种方式查询(阎世江 等,2016),但是信息采集多数仍需依靠人工后台录入上传数据中心,使用并不是很方便。
云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式(吴吉义 等,2009)。
由于云计算是一种方便的使用方式和服务模式,通过互联网按需访问资源池模型(例如网络、服务器、存储、应用程序和服务),可以快速和最少的管理工作为用户提供服务(方巍 等,2012)。
本文对基于阿里云服务器ECS(elastic compute service)的蔬菜产品质量安全追溯系统的设计与实现进行报道。
1 系统设计1.1 蔬菜产品生产流程分析以云南省姚安佳祎云菜产业科技发展有限公司为例,蔬菜产品生产流程包括:基地选择,根据种植计划安排具体品种的播种育苗、整地施肥、定植,蔬菜生长过程中进行肥水管理、病虫草害管理,达到成熟时进行采收,由基地运输至冷库进行分拣、包装,同时取样进行农残检测,之后进入冷库预冷,预冷完成后装车运输至销售地,销售渠道分为自营连锁超市、批发市场和客户直供等,其中批发市场再经由零售商进入消费者。
追溯系统需要对蔬菜自基地生产至销售的各个环节的质量安全信息进行采集,经规范化处理后以多种方式向外发布,供消费者查询和监管部门监管(图1)。
1.2 系统架构设计B/S 系统架构无需在客户端安装软件,所有的操作在客户端层面都是通过网页浏览器基于WEB 服务来完成,具有更方便、快捷的使用效果,在当前各种跨平台面向对象的开发语言出现的情况下,采用基于B/S 的管理软件将使开发变得更为方便、快捷、高效(林凡森,2014)。
本系统采用基于B/S 的多层分布式体系架构设计,分为设备层、数据层、应用层和展示层。
其中,S 端基于云计算服务提供商提供的云服务器,用于部署系统网站、应用和数据中心。
云服务器ECS 是阿里云提供的一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的基础云计算服务,无需提前采购硬件设备,根据业务需要创建所需数量的云服务器ECS 实例即可建立网站和数据中心,实现数据的存储和灵活访问(胡亚敏 等,2016),涉及的云计算资源包括实例规格、块存储、镜像、快照、带宽和安 全组。
设备层主要包括PC、手持智能终端(PDA)、二维码标签打印机、视频监控、网络等本地物理设备。
数据层为系统数据库,负责企业、用户、终端、基地、产品、认证、批次、溯源信息等数据的计算与存储。
应用层为系统平台集成的管理和应用模基地选择播种育苗整地施肥定植肥水、病虫草管理采收分拣、包装、质检 预冷 销售 运输 系统应用模块 生产基地管理产品管理 追溯信息管理 二维码管理 终端管理 系统管理 PC、手持智能终端、二维码标签打印机、视频监控、网络等 移动数据采集系统 数据层 数据库(企业、用户、终端、基地、产品、认证、批次、溯源信息) 云计算本地 图1 蔬菜产品生产流程采收 分拣、包装、质检预冷 展示层应用层设备层 系统平台网站 追溯信息查询 企业信息产品展示 手机系统应用模块生产基地管理 产品管理 追溯信息管理 二维码管理 终端管理 系统管理 PC、手持智能终端、二维码标签打印机、视频监控、网络移动数据数据层数据库(企业、用户、终端、基地、产品、认证、批次、溯源信采收分拣、包装、质检 展示层 应用层 设备层系统平台网站 追溯信息查询 企业信息 产品展示 手机二维码扫系统应用模块 生产基地管理 产品管理 追溯信息管理 二维码管理 终端管理 系统管理 PC、手持智能终端、二维码标签打印机、视频监控、网络等 移动数据采集系统 数据层数据库(企业、用户、终端、基地、产品、认证、批次、溯源信息) 云计算本地 分拣、包装、质检 预冷 销售运输 系统应用模块 生产基地管理 产品管理 追溯信息管理 二维码管理 终端管理 系统管理PC、手持智能终端、二维码标签打印机、视频监控、网络等 移动数据采集系统 数据层 数据库(企业、用户、终端、基地、产品、认证、批次、溯源信息) 云本— 12 —块,包括生产基地管理、产品管理、追溯信息管理、二维码管理、终端管理、系统管理。
展示层主要为系统追溯平台网站,提供溯源信息的WEB 查询和手机扫码查询、企业信息及产品展示等(图2)。
1.3 系统应用模块设计1.3.1 生产基地管理 下设基地管理、地块管理和农资管理3个子模块,基地管理对企业所属生产基地进行编号,录入基地名称、所属部门、土壤及水质检测报告等基础信息;地块管理包括地块编号、所属基地、地理坐标等信息;农资管理可对各基地农药、肥料、农膜等农资的采购、出入库及供货商等情况进行管理。
1.3.2 产品管理 下设产品类型、产品信息、产品批次和认证信息4个子模块,对企业蔬菜产品的类型、包装产品基本信息(名称、品牌、包装规格、产地等)、产品认证情况进行管理。
产品批次模块对产品进行批次编码,并可执行批次二维码打印,居于以产品批次为单位的信息追溯设计;批次管理内置追溯信息录入入口,用于客户端PC 录入追溯信息。
1.3.3 追溯信息管理 下设追溯事件管理和追溯信息管理2个子模块,追溯事件管理包括对事件类型及具体事件的管理,系统将追溯事件分为生长与采后两类,生长事件主要包括育苗、播种、定植、施肥、浇水、打药、采收等田间农事操作信息,并可自定义添加事件,采集信息包括操作地块、时间、责任人、工具等,备注栏记录肥料、农药、品种等的具体信息;采后事件包括分级、加工、预冷、检验、包装、运输、销售等具体事件的时间、地点、责任人等信息,备注栏可附加加工方法、预冷时间及温度、包装规格、车辆号牌及驾驶员、销售对象数量及电话等信息。
所有事件信息均可录入文字、图片和视频信息。
追溯信息管理可查询和管理所有批次产品的已录入信息。
1.3.4 二维码管理 下设批次码管理和产品召回管理2个子模块,批次码管理主要执行各批次产品追溯二维码标签的打印功能,打印的溯源标签粘贴于产品包装上,供用户溯源查询;产品召回管理模块执行问题产品的批次查询与召回功能。
1.3.5 终端管理 执行终端设备(PDA、监控摄像头等)及其用户和权限的管理功能。
1.3.6 系统管理 执行企业部门及系统用户的角色和权限管理功能。
1.3.7 移动数据采集系统 安装于手持智能终端实现追溯信息数据采集的应用系统,执行产品管理模块下产品批次管理子模块内追溯信息录入的相同功能,并具备追溯查询、追溯事件以及个人信息、密码修改等功能。