35 高阶系统分析

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自动控制原理课程设计高阶系统的时域分析

自动控制原理课程设计高阶系统的时域分析

目录1系统稳定性分析 (1)2高阶系统的时域响应 (2)2.1系统单位阶跃响应曲线 (2)2.2系统单位斜坡响应曲线 (4)2.3系统单位加速度响应曲线 (5)2.4动态性能指标计算 (6)2.4.1动态性能指标计算 (6)2.4.2动态性能指标计算 (6)2.5 稳态性能指标计算 (9)3根轨迹图绘制 (10)3.1根轨迹数据计算 (10)3.2用MATLAB绘制根轨迹图 (11)4心得体会 (12)参考文献 (13)本科生课程设计成绩评定表高阶系统的时域分析1 系统稳定性分析给定参数系统稳定性分析: 对于开环传递函数))(95()()(2a s s s s b s K s G p ++++=在给定条件K=15,a=2,b=4时用劳斯判据判断系统的稳定性,经过化简可得系统的特征方程为:D(s)=S 4+7S 3+19S 2+33S+60=0其劳斯表为S 41 19 60 S 3 7 33 0 S2 14.3 60 S 1 3.6 0 S 0 60从表中可以看出,第一列系数符号全部为正,故系统是稳定的。

2高阶系统的时域响应K=15,a=2,b=4时,系统的开环传递函数为:G p=15(s+4)s(s2+5s+9)(s+2)=15s+60s4+7s3+19s2+18s系统为Ⅰ型系统,可以跟踪单位阶跃信号、单位斜坡信号,不能跟踪单位加速度信号。

系统响应为C(s)=15s+60s4+7s3+19s2+33s+60R(s)2.1系统单位阶跃响应曲线当输入为单位阶跃函数信号时,R(s)=1S,系统响应为C(s)=15s+60s4+7s3+19s2+33s+60·1S运用MATLAB程序作图如图2-1,程序为:num=[15 60];den=[1 7 19 33 60];G=tf(num,den);step(G);grid on;xlabel('t');ylabel('c(t)');title('单位阶跃响应')图2-1 系统阶跃响应由图中数据可得:上升时间为t=1.02sr峰值时间=1.73stp调节时间=33.1sts超调量σ%=78%稳态误差为=0ess当输入为单位斜坡函数信号时,R(s)=1s2,系统响应为C(s)=15s+60s4+7s3+19s2+33s+60·1s2运用MATLAB程序作图如图2-2,程序为:num=[15 60];den=[1 7 19 33 60];G=tf(num,den);t=0:0.01:10;u=t;lsim(G,u,t);grid on; xlabel('t');ylabel('c(t)');title('单位斜坡响应')图2-2 单位斜坡响应当输入为单位加速度函数信号时,R(s)=1s3,系统响应为C(s)=15s+60s4+7s3+19s2+33s+60·1s3运用MATLAB程序作图如图2-3,程序为:num=[15 60];den=[1 7 19 33 60];G=tf(num,den);t=0:0.01:10;u=(0.5*t.^2);lsim(G,u,t)grid on;xlabel('t');ylabel('c(t)');title('单位加速度响应')图2-3 单位加速度响应2.4动态性能指标计算2.4.1主导极点法控制系统的暂态性能指标通常是零初始条件下,通过系统的阶跃响应的特征定义的,系统的暂态性能指标实际上就是刻画阶跃响应曲线特征的一些量。

3-5 高阶系统的时域分析

3-5 高阶系统的时域分析
03:03
※偶极子: 偶极子: 偶极子 定义:一对非常靠近的零、 定义:一对非常靠近的零、极点会使该极点的 对应留数很小, 对应留数很小,其在系统动态响应中的作用近似相 互抵消,这对零极点叫做偶极子。 互抵消,这对零极点叫做偶极子。

偶极子
− 5σ
−σ
σ
作用:通过增加含有零点的微分环节使某些极 通过增加含有零点的微分环节使某些极 点的作用减小或消失; 点的作用减小或消失;或者增加含有极点的惯性环 节使某些零点的作用减小或消失。 节使某些零点的作用减小或消失。
03:03
Aj = [C ( s )( s − p j )]s = p j
进一步理解
Aj = [C ( s )( s − p j )]s = p j
a.零极点相互靠近,则对A 的影响就越小, a.零极点相互靠近,则对Ai的影响就越小,如果 零极点相互靠近 离虚轴较远(衰减速度快) 影响越小; 离虚轴较远(衰减速度快),对c(t)影响越小; 影响越小 b.零极点很靠近, 几乎没影响; b.零极点很靠近,对c(t)几乎没影响; 零极点很靠近 几乎没影响 c.零极点重合——偶极子,对c(t)无任何影响; 无任何影响; c.零极点重合——偶极子, 零极点重合——偶极子 无任何影响 d.极点 附近无零点,且靠近虚轴, d.极点pj附近无零点,且靠近虚轴,则此极点对 极点 c(t)影响大。 影响大。 影响大
03:03
描述系统的微分方程高于二阶的系统为高阶系 统。 工程上通常把高阶系统采用闭环极点的概念适当 地近似成低阶系统(常为二阶)进行分析。 原因: 1、高阶系统的微分方程求解比较困难; 2、在工程设计的许多问题中,过分讲究精确往 往是不必要的,甚至是无意义的。
03:03

高阶系统性能分析

高阶系统性能分析

题 目: 高阶系统性能分析 初始条件:设单位系统的开环传递函数为122(1)()(24)(1)p K s G s s s s s ττ+=+++ 要求完成的主要任务: (包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、 当120ττ==时,绘制根轨迹并用Matlab 求取单位阶跃响应、单位斜坡响应,并求取动态和稳态性能指标2、 当12120.2,05,0ττττ====和时,分别绘制闭环系统根轨迹并用Matlab 求取单位阶跃响应、单位斜坡响应,并求取动态和稳态性能指标 3、 当12120,0.20,5ττττ====和时,分别绘制闭环系统根轨迹并用Matlab 求取单位阶跃响应、单位斜坡响应,并求取动态和稳态性能指标 4、 比较上述三种情况的仿真结果,分析原因,说明增加零极点对系统性能的影响。

时间安排:指导教师签名: 年 月 日系主任(或责任教师)签名: 年 月 日高阶系统性能分析1.课设分析1.1课设目的1.了解高阶系统的稳态性能,动态性能与系统开环传递函数零极点的关系。

2.学习并熟悉根据系统开环传递函数作系统根轨迹曲线。

3.学会运用matlab求系统的阶跃响应,斜坡响应,观察系统动态性能。

运用matlab绘根轨迹曲线。

1.2分析过程1.在控制过程中,几乎所有的系统都是高阶系统,即用高阶微分方程描述的系统,其动态性能指标的确定是比较复杂的,工程上常采用闭环主导极点的概念对高阶系统进行近似分析,或直接应用MATLAB软件进行高阶系统分析。

2.在此次高阶系统分析之中,将待求的三个状态进行比较,可以将第一参数状态为原型系统的传递函数,第二类为添加不同零点的开环传递函数,第三类为添加不同极点的开环传递函数。

3.在运用matlab对系统进行创建和时域分析时,进行时域分析的传递函数是闭环传递函数,在绘制根轨迹曲线时参照的传递函数是开环传递函数。

4.系统的稳态性能在本次课设中为稳态位置误差,稳态速度误差,动态性能有五个指标:延迟时间td ,上升时间ts,峰值时间tp,调节时间ts,超调量σ%。

第四节高阶系统分析

第四节高阶系统分析

5
三阶系统单位阶跃响应
e p3t c(t ) 1 2 ( 2) 1 e nt [ 2 ( 2) 1] 2 2 { ( 2) cos d t sin d t}, t 0 2 ( 2) 1 1
1 10 1 10 1 1 1 C ( s) ( s) s s( s 1)(s 10) s 9 s 1 9 s 10
c(t ) 1 10 t 1 10t e e 9 9
Sunday, March 31, 2019
11
高阶系统的定性分析
零点的影响 零点不影响响应的形式。零点只影响各项的系数。零点若 靠近某个极点,则该极点对应项的系数就小。 偶极子 若有一对零极点之间的距离是极点到虚轴距离的十分之一 以上,这对零极点称为偶极子。偶极子对瞬态响应的影响可以 忽略。 系数 a j , l , l 取决于零、极点分布。有以下几种情况: 若极点远离原点,则系数小; 极点靠近一个零点,远离其他极点和零点,系数小; 极点远离零点,又接近原点或其他极点,系数大。
c(t ) a0 et (1 cosd t 1 sin d t )
Sunday, March 31, 2019
13
主导极点及应用
[利用主导极点的概念可以对高阶系统的特性做近似的估计分析]
具有主导极点的高阶系统可近似为二阶或一阶系统。此时 高阶系统的特性可用等效低阶系统的特性做近似的估计分析。 高阶系统近似简化原则: 在近似前后,确保输出稳态值不变; 在近似前后,瞬态过程基本相差不大。 具体规则是:在时间常数形式的开环或闭环传递函数上略去小 时间常数。
衰减慢且系数大的项在瞬态过程中起主导作用。
Sunday, March 31, 2019

自动控制原理第三节2_高阶系统

自动控制原理第三节2_高阶系统

例如:(s)
(s2
n2(s z) 2 ns n2 )(s
p)
如果: z 5以及 p 5
n
n
z p
则:
(s)
p(s2
z n 2 2 ns n2 )
n
j d jd
说明:假设输入为单位阶跃函数,则化简前后的稳态值如下
lim s 1 s (s2
s0
n2(s z) 2 ns n2 )(s
[例如]: p1,2 1 n1 jn1
1
2 1
jd
为某高阶系统
的主导极点,则单位阶跃响应近似为:
c(t) a0 et (1 cosdt 1 sin dt)
利用主导极点的概念可以对高阶系统的特性做近似的估计分析。 高阶系统近似简化原则: 在近似前后,确保输出稳态值不变;
在近似前后,瞬态过程基本相差不大。
阶系统的单位阶跃响应取决于闭环系统的零、极点分布。
[定性分析]:
对于闭环极点全部位于s左半平面的高阶系统(否则系统不 稳定),极点为实数(指数衰减项)和共轭复数(衰减正弦项) 的衰减快慢取决于极点离虚轴的距离。远,衰减的快;近,衰 减的慢。所以,近极点对瞬态响应影响大。
高阶系统分析,主导极点
系数 a j , l , l 取决于零、极点分布。有以下几种情况: 若极点远离原点,则系数小; 极点靠近一个零点,远离其他极点和零点,系数小; 极点远离零点,又接近原点或其他极点,系数大。
C(s)
(s)
1 s
(s2
n2 p3 2 ns n2 )(s
p3 )
1 s
1 s
s2
A1s A2
2 ns n2
s
A3 p3
式中:A1, A2 , A3 系)有关。

高阶系统稳定性分析(1)

高阶系统稳定性分析(1)

在零初始状态下,对上式两边进行拉氏变换,即
(n m)
(an s n an 1s n 1 a1s a0 )C ( s) (bm s m bm1s m1 bs b0 ) R( s)
得高阶系统的闭环传递函数为
C (s) bm s m bm1s m1 b1s b0 Gc (s) n , nm n 1 R( s ) s an1s a1s a0
① 高阶系统的单位阶跃响应,是由稳态和暂态分 量组成,稳态分量决定系统的稳态精度, ② 高阶系统的响应由许多分量组成,它们与系统 的零点、极点的分布有关。各分量的动态变化过程 又与分量的极点到虚轴的距离,以及极点附近有无 零点有关。距虚轴越近,而且其附近又无零点的极 点,称其为主导极点(Leading Poles),它对应的暂 态分量对整个响应的影响最大,而其他极点对应的 分量对整个响应的影响就小。
(n m)
自动控制原理
得高阶系统的闭环传递函数为
pi是互不相等的实数根,则系统单 位阶跃响应的拉氏变换式为
自动控制原理
若n阶高阶系统有r对共轭复数极点,则有q (q=n-2r)个实数极点,此时
可得系统的单位阶跃响应为 C(s)=φ(s)R(s) 将上式进行拉氏反变换,并令ωk=1/Tk,得
自动控制原理
自动控制原理
由高阶系统的传递函数,可方便地知道系统的零点和 极点分布,根据系统主导极点的作用,便可对高阶系统进行
(1)对高阶系统的零点和极点经过主导极点处理,使 系统保留1~3个主导极点,忽略非主导极点。将高阶系统近 似处理成为一阶、二阶或三阶系统,将一阶、二阶系统的时 (2)通常认为,主导极点离虚轴的距离与非主导极点 离虚轴的距离之比小于1/5,且附近不存在零点。若极点与 零点的距离与它们本身的模之比小于1/10,则称这对零点与 极点为偶极子。与附近的零点形成偶极子的极点,对系统响 应的影响可忽略不计。 自动控制原理

高阶系统的零、极点分析

高阶系统的零、极点分析

题 目: 高阶系统的零、极点分析 初始条件:设单位系统的开环传递函数为2(),()(48)p K s bG s D s s s s s a+==+++要求完成的主要任务: (包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、 当系统开环传递函数为()p G s 时,绘制根轨迹并用Matlab 求取单位阶跃响应、单位斜坡响应,并求取动态和稳态性能指标2、 当系统开环传递函数为()()p G s D s ,a=0.1,b=0.11时,绘制根轨迹并用Matlab 求取单位阶跃响应、单位斜坡响应,并求取动态和稳态性能指标3、 当系统开环传递函数为()()p G s D s ,a =b=20时,绘制根轨迹并用Matlab 求取单位阶跃响应、单位斜坡响应,并求取动态和稳态性能指标4、 比较上述三种情况的仿真结果,分析原因,说明偶极子对系统的影响。

时间安排:指导教师签名: 年 月 日系主任(或责任教师)签名: 年 月 日摘要本次课程设计的主要任务是对高阶系统零、极点的分析。

一个控制系统的好坏,主要是从系统的稳定性、准确性和快速性三个方面来进行描述的。

此次课程设计主要是利用MATLAB绘制高阶系统的根轨迹,了解高阶系统零、极点的分布情况,求取高阶系统的单位阶跃响应和单位斜坡响应,并分析系统的动态和稳态性能指标。

通过增加系统零、极点,求解不同闭环传递函数下系统的各项性能指标,来分析总结零、极点和偶极子对于高阶系统的影响。

关键字:劳斯稳定判据根轨迹零极点稳定要求性能指标高阶系统的零、极点分析1系统稳定性分析劳斯稳定判据:系统稳定的充分必要条件是劳斯表中的第一列数的符号完全相同。

如果劳斯表中的第一列的符号不完全相同,则系统不稳定。

而且,系统正实部特征根的个数等于劳斯表第一列数的符号变化次数。

根据已知条件可知,所研究系统的开环传递函数:22()()()()(48)(48)()k p K s b K s b G s G s D s s s s s a s s s s a ++=∙=∙=++++++ 由开环传递函数可得其闭环特征方程为:432(4)(84)(8)0s a s a s a K s bK +++++++=劳斯表如下:4s 1 84a + bK 3s 4a + 8a K + 02s 2416324a a K a++-+ bK1s 224163241632[(8)(4)]44a a K a a Ka K a bK a a++-++-⨯+-+⨯++ 00s bK根据劳斯判据可知,系统稳定,则劳斯表中第一列数的符号完全相同。

3.3高阶系统的时域分析

3.3高阶系统的时域分析

j 1
k 1
式中,q+2r=n, q为实数极点的个数;r为共轭复数极点的对数。
部分分式展开,并设0<ζk<1,取拉氏反变换,并整理
q
r
h(t) A0
Ajesjt
B e kkt k
c os ( k
1


2 k
)t
j 1
k 1

r k 1
Ck
k
Bk kk
3、 调节时间的计算


ts

1
n
ln
2
n
si
m s1 zi
i2 n
i1 m

s1 si
zi
i2
i 1

结论:
(1)闭环零点越接近虚轴,峰值时间越小,超调量 和调节时间越大;
(2)闭环非主导极点的作用是增大峰值时间,但可 减小系统的超调量和调节时间。
高阶系统的增益常常调整到使系统具有一对闭环共轭 主导极点,这时可以用二阶系统的动态性能指标来估 算高阶系统的动态性能。
设单位反馈高阶系统具有一对共轭复数闭环主导极点: 系统单位阶跃响应的近似表达式:
s1,2 s jd , 0 1
C(s) M (s) 1 N(s) s
1


2 k
e kk t
s in( k
表明
1


2 k
)t,
t

0
(1)响应由一阶系统和二阶系统的时间响应函数项组成。当所 有闭环极点都位于左半s开平面时,系统是稳定的。
(2)零极点对系统性能的影响。
三、闭环主导极点

高阶系统的频域分析及离散化

高阶系统的频域分析及离散化

⾼阶系统的频域分析及离散化摘要近年来,由于脉冲计数,数字是元部件,数字计算机,特别是微处理器的蓬勃发展,数字控制器在许多场合取代了模拟控制器。

给予⼯程实践的需要,作为分析和涉及数字控制系统的基础理论,离散系统理论的发展迅速。

在⾼阶系统的性能分析中,应⽤时域分析法较为困难。

频域分析法主要适⽤于线性定常系统,是分析和设计控制系统的⼀种实⽤的⼯程⽅法,应⽤⼗分⼴泛。

⾃动化⾏业的发展⼗分迅速,⽬前MATLAB软件已经成为控制领域最流⾏的设计和计算⼯具之⼀。

运⽤MATLAB进⾏控制系统分析与设计的全过程对以后的⼯作学习是有很⼤作⽤的。

使⽤MATLAB对⾃动控制系统进⾏频域分析,对连续时间系统进⾏离散化,掌握MATLAB 在⾃动控制领域的重要应⽤.关键词:频域分析,离散化,MATLAB⽬录1利⽤MATLAB进⾏系统的频域分析 (1)1.1利⽤MATLAB绘制系统的波特图 (1)1.1.1绘制波特图 (1)1.1.2稳定裕度 (2)1.1.3截⽌频率 (2)1.2利⽤MATLAB绘制系统的奈奎斯特图 (2)1.2.1绘制奈奎斯特图 (2)1.2.2稳定性分析 (3)2控制系统的时域响应 (4)2.1单位阶跃响应及其稳态误差 (4)2.1.1利⽤MATLAB绘制单位阶跃响应曲线 (4)2.1.2稳态误差 (4)2.1.3系统动态性能指标 (5)2.2单位斜坡响应及其稳态误差 (6)2.2.1利⽤MATLAB绘制单位斜坡响应曲线 (6)2.2.2稳态误差 (6)2.3单位加速度响应及其稳态误差 (7)2.3.1利⽤MATLAB绘制单位加速度响应曲线 (7)2.3.2稳态误差 (7)3⾼阶系统的离散化 (8)3.1系统离散化 (8)3.2闭环脉冲传递函数 (9)4⼩结 (13)参考⽂献 (14)⾼阶系统分析及离散化1 利⽤MATLAB 进⾏系统的频域分析1.1 利⽤MATLAB 绘制系统的波特图1.1.1 绘制波特图根据初始条件:单位反馈系统的开环传递函数是2()()(48)()p K s b G s s s s s a +=+++当K=10,a=1,b=4时,变为ss s s s s G p 81254010)(234++++=则系统的闭环传递函数为Φ(s )=(s)G 1(s)G P P + =40181254010234+++++s s s s s(1)根据上述的开环传递函数,使⽤Matlab 绘制其波特图图1-1 波特图其MATLAB程序如下:G=tf([10 40],[1 5 12 8 0]); %建⽴开环系统模型figure(1)margin(G); %绘制波特图,计算幅值裕度,相⾓域度axis equal %调整纵横坐标⽐例,保持原形根据图⽰可以看出相⾓裕度γ=-14 ,幅值裕度h=3.56。

自动控制原理第三章2高阶系统

自动控制原理第三章2高阶系统

PID控制器的优化设计
通过优化算法,对PID控制器进行优 化设计。
高阶系统的状态反馈设计
状态反馈的设计原则
根据高阶系统的状态变量,设计状态反馈控 制器。
状态反馈的极点配置
通过配置状态反馈控制器的极点,实现系统 性能的优化。
状态反馈的鲁棒性分析
分析状态反馈控制器对系统参数变化的鲁棒 性。
状态反馈的优化设计
高阶系统的优化设计
通过优化算法,如遗传算法、粒子群算法等 ,对高阶系统进行优化设计。
高阶系统的PID控制设计
PID控制器的参数整定
根据高阶系统的特性,整定PID控制 器的比例、积分和微分参数。
PID控制器的稳定性分析
通过分析PID控制器的极点和零点, 判断系统的稳定性。
PID控制器的抗干扰能力
考虑PID控制器对外部干扰的抑制能 力,提高系统的鲁棒性。
通过研究高阶系统的 特性,可以提高对复 杂系统的理解和控制 能力。
高阶系统在飞行器控 制、机器人导航等领 域有重要应用。
高阶系统在自动控制中的应用
在复杂工业过程中, 高阶系统是常见的被 控对象,如多变量控 制系统。
通过研究高阶系统的 特性,可以提高对复 杂系统的理解和控制 能力。
高阶系统在飞行器控 制、机器人导航等领 域有重要应用。
缺点
对于高阶系统,根轨迹分析可能比较复杂,计算量大。
高阶系统的状态空间分析
状态空间分析是在状态空间中对系统进行分析的方法 ,通过建立系统的状态方程和输出方程来描述系统的
动态行为。
输入 标题
描述
状态空间分析通过求解状态方程和输出方程来得到系 统的状态响应和输出响应,可以全面了解系统的动态 性能和稳定性。
CATALOGUE

高阶系统的时域分析

高阶系统的时域分析

5n
n
c( t ) 1 Ai e
i 1
q
si t
Dk e si nk t cos( nk t 1 k2 k )
k 1
rn i 1
m
j
) ( s si ) s s
i
s ( s s i )
二.高阶系统单位阶跃响应的近似分析
C (s) ( s s i ) ( s 2 2 nk s nk )
2 j 1 k 1 q

1 s
r Bk ( s k nk ) C k nk 1 2 k 1 q Ai 2 s i 1 s s i k 1 s 2 2 k nk nk
§3-4 高阶系统的时域分析
一.闭环主导极点的概念
在高阶系统的诸多闭环极点中,把无闭环零点靠近,且其它闭环极点与虚轴的 距离都在该复数极点与虚轴距离的五倍以上,则称其为闭环主导极点。
| ReS3 | 5 S1,2 j d
K (s - z j )
j 1 m
n
s3 s1 s2 Im Re
k
k
由此可见高阶系统的暂态响应是一阶和二阶系统。
暂态响应分量的合成则有如下结论:
(1)各分量衰减的快慢由指数衰减系数 S i 及 k nk 决定。系统的极点在s平面左半部距虚轴愈远,相应的 暂态分量衰减愈快。 (2)系数 Ai 和 Dk 不仅与s平面中的极点位置有关, 并且与零点有关。
Ai 越小,对 c( t ) a.零极点相互靠近,且离虚轴较远, 影响越小;
b.零极点很靠近,对c(t ) 几乎没影响;
c.零极点重合(偶极子), 对 c(t ) 无任何影响;

自动控制原理高阶系统分析

自动控制原理高阶系统分析
m
m 1
(s z )
i
m
(s s ) (s
j j 1 k 1
q
i 1 r
2
2 2 k nk s nk )
闭环特征方程 特征方程的根
Ts 1 0
s -1/T
2 s 2 2 n s n 0
2 ( s s0 )( s 2 2n s n ) 0
k
k
[
N ( s) ( s sk )]s sk S D(s)
1.稳定性分析
lim c暂 (t ) 0 ;
t
② 闭环特征方程的根全部位于 s 平面的左半平面;③ (从时域响应曲线上判别) :当 t 定性分析 高阶(一对共轭主导极点) 解析法 近似计算 高阶(一个实主导极点) 图解法(计算机仿真分析)
t s 0
时,响应(输出)曲线趋于给定值;④
求性能指标 求性能指标

劳斯稳定判据。
三 、 系 统 分 析
稳:求最大超调量 % 2 . 性 能 分 析 动态性能 快:求 t r 、 t d 、 t p 、 t s
二阶 一阶
准:求稳态误差终值 essr () 或 essn () ;① 终值定理: ess () 稳态性能 ③先求偏差 E(s)的拉普拉斯反变换 L
j 1
q
s jt
Dk e k nk t sin(nk 1 k2 t k )
k 1
r
1 2 d n 1 2 , tg 1

Aj [
N ( s) ( s s j )]s s j Dk 2 [ N ( s) ( s sk )]s s S D( s ) S D(s)

自动控制原理3第四节高阶系统分析

自动控制原理3第四节高阶系统分析
3.4 高阶系统的时域分析
3.4 高阶系统的时域分析
1
3.4 高阶系统的时域分析
一、典型三阶系统的瞬态响应
传递函数:(s)
(s2
2
n2 ns n2
)(Ts
1)
当 0 < < 1 时,极点分布如下:
p1 n jn 1 2
p2 n jn 1 2
p3
1 T
p1
n 1 2
p3
n 0
p2
C(s) (s) 1
10
1 10 1 1 1
s s(s 1)( s 10) s 9 s 1 9 s 10
c(t) 1 10 et 1 e10t 99
8
3.4 高阶系统的时域分析
⒉零点的影响
高阶系统的定性分析
零点不影响响应的形式。零点只影响各项的系数。零点若
靠近某个极点,则该极点对应项的系数就小。
s0
n2(s z) 2 ns n2 )( s
p)
z p
lim s 1 s (s2
s0
n2z 2 ns n2 ) p
z p
12
3.4 高阶系统的时域分析
小结
零、极点位置对高阶系统单位阶跃响应曲线的影响情况。 极点位置决定衰减快慢,零点和极点同时决定各项系数的 大小
主导极点 高阶系统简化为二阶系统的原则
间常数。
11
3.4 高阶系统的时域分析
例如:
(s)
(s2
n2(s z) 2 ns n2 )(s
p)
jd
如果: z 5以及 p 5
n
n
z p n
则:
(s)
p(s2
z n 2 2 ns n2 )

3.3.6 二阶系统性能改善 3.4 高阶分析 (1)

3.3.6 二阶系统性能改善 3.4 高阶分析 (1)

U(s)
ωn2
C(s)
s(s 2ωn )
Go(s)
e(t) 0 t1
0
Td e(t)
0 u(t)
t
未超前校正
t
超前校正
t
抑制振荡, 使超调减弱, 改善系统平稳性, 调节时间减小。
0 t1'
t
(2) 性能分析
R(s) (-) Tds+1
ωn2
C(s)
s(s 2ωn)
Go(s)
开环传递函数: G(s) C(s) n2(Td s 1) K(Td s 1)

s(s

n2 2n
k t n2
)

2
n ktn

s
s/
2n
1
k t n2
1
闭环传递函数:
C(s)
n2

n2
R(s) s2 (2n k tn2 )s n2 s2 2tns n2
由上可知:
t


1 2
kt
n
1) 速度反馈使增大,振荡和超调减小,改善了系统平稳性; 2) 速度负反馈控制的闭环传递函数无零点,其输出平稳性优于比例—微分控制; 3) 系统跟踪斜坡输入时稳态误差会加大,因此应适当提高系统的开环增益.
MATLAB验证:一个具有实零点的2个极点的系统
(s)

(n2 / a)(s a) s2 2n s n2
,
.......z a,.... 1
a=1, 2
s1,2 0.45 j0.89
a
结论:
零点的微分作用说明如下:
(1) 引入微分,使系统阻尼比增加,从而抑制振荡, 使超调减弱,改善系统平稳性;

含积分环节的高阶系统性能分析与设计

含积分环节的高阶系统性能分析与设计

含积分环节的高阶系统性能分析与设计
在控制工程中,高阶系统非常普遍,例如在航天领域,其动态性能指标的确定是比较复杂,不能像一阶、二阶系统那样可以用特定的公式计算。

我们可以借助闭环主导极点和MATLAB软件对高阶系统进行分析。

在课程设计中,我们不仅要掌握用MATLAB绘制闭环系统根轨迹和和系统响应曲线,还要掌握BODE图和Nyquist曲线的绘制。

以及在比较点与开环传递函数之间加一个非线性环节后用负倒描述函数和Nyquist曲线判断系统的稳定性。

通常在阶跃函数作用下,测定系统的动态稳定性,一般认为,阶跃输入对系统来说是最严峻的工作状态,如果系统在阶跃输入作用下能满足动态性能的要求,那么系统在其他形式函数作用下也能满足要求。

自动控制原理ppt课件5第五节高阶系统分析

自动控制原理ppt课件5第五节高阶系统分析

3
二、闭环主导极点
[闭环主导极点]:满足下列条件的极点称为闭环主导极点。 存在一对离虚轴最近的共轭复极点(或实极点); 它们的附近无零点; 其他极点,有的恰有邻近的零点与之相消,有的又在上述这
对极点左方很远,并离所有零点也很远的地方。
通常高阶系统的主导极点是一对共轭复极点。
Monday, August 05, 2024
利用主导极点的概念可以对高阶系统的特性做近似的估计分析。 高阶系统近似简化原则: 在近似前后,确保输出稳态值不变;
在近似前后,瞬态过程基本相差不大。
Monday, August 05, 2024
5
1.非主导极点对动态性能的影响
传递函数:(s) 点分布如下:
(s2
n2 2 ns n2 )(Ts
c(t) 1
ent
{ 2 ( 2) cos(
2 ( 2) 1
1 2nt)
[ 2 ( 2) 1]
sin(
1 2
1
2
nt
)}

2
e p3t
( 2)
1
t0
式极中点:与虚 轴p的3n 距表离示的非比主值导。极点与虚轴的距离与主导
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7
三阶系统单位阶跃响应
1)
,当 0 1时,极
p1 n jn
1 2 , p2 n jn
1
2
,
p3
1 T
p2
p3
n
p1
n 1 2
0
n 1 2
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6
三阶系统单位阶跃响应
单位阶跃响应的表达式和曲线:
C(s) (s) 1

高阶系统第一部分

高阶系统第一部分

自动控制理论实验课程实验三:高阶系统稳定性分析实验第一部分:高阶系统稳定性分析基本原理主讲内容稳定性的基本概念12线性系统稳定的充要条件3高阶系统稳定性分析方法系统在扰动作用下会偏离原平衡状态,产生初始偏差。

稳定性:是指系统在扰动消失后,由初始偏差状态恢复到原平衡状态的性能。

一、稳定性的基本概念两个直观的例子:d :不稳定的(平衡点):在微小扰动下,一旦偏离平衡位置,则无论怎样,再也回不到原来位置。

a :稳定的(平衡点),有条件:要求起始偏差不超出d 、e 区域。

b 、c :不稳定的(平衡点)。

odf1、稳定性概念2、稳定性描述控制理论中所讨论的稳定性其实都是指自由振荡下的稳定性,也就是讨论输入为零,仅存在初始偏差时的稳定性,即讨论自由振荡是收敛的还是发散的。

如果线性控制系统在初始扰动的影响下,其动态过程随时间的推移逐渐衰减并趋于零(原平衡工作点),则称系统渐进稳定,简称稳定,如图:稳定的/收敛的反之,若在初始扰动的影响下,系统的动态过程随时间的推移而发散,则称系统不稳定。

不稳定的/发散的若系统在稳定与不稳定之间,它对应于等幅振荡,称为临界平衡状态或称临界稳定.等幅1、高阶系统传递函数形式nm a s a s a b s b s b s n n n n m m m m ≤++++++=Φ−−−−011011......)(nm n n n s sp s z s k s n j n k kk k jmi i g ≤=+++++=Φ∏∏∏===,21112212)2()()()(12ωωζ一般形式:零极点形式:二、线性系统稳定的充要条件闭环系统框图及传递函数:)()()(1)()(G )(2121s H s G s G s G s s +=ΦG 1(s)G 2(s)H(s)Y(s)x(s)N(s)(式1)(式2)线性系统稳定的充分必要条件:闭环系统特征方程的所有根都是负实数或具有负实部的复数。

或者说,系统闭环传递函数的极点均位于S 平面的左半平面。

高阶系统及性能估计

高阶系统及性能估计

3-5 高阶系统及性能估计在这一节中,首先讨论一个特定形式的三阶系统的单位阶跃响应。

然后介绍一般形式的高阶系统的瞬态响应分析。

一、三阶系统的单位阶跃响应 设三阶系统的闭环传递函数为))(2()()(222λωξωλω+++=s s s s R s C n n n 这个系统的单位阶跃响应为:1)2()}1sin(1]1)2([)1cos()2({1)2(1)(2222222+----+-+--+--=--ββξωξξβξβξωξββξββξλξωtn n tet t e t h n式中 nξωλβ=因为 0)1()1(1)2(2222>-+-=+-ξβξββξ 所以teλ-项的系数总是负数。

图3-32表示了这个三阶系统在5.0=ξ时的单位阶跃响应曲线。

比值nξωλβ=是曲线簇中的参变量。

可见,实数极点)(λ-,对单位阶跃响应的影响是,使超调量减小,调节时间增加。

如果实数极点位于共轭复数极点的右侧,离原点很近,如图3-33(a)所示,那么系统的响应将趋于减缓。

这时系统的响应特性类似于过阻尼二阶系统。

共轭复数极点只是增加响应曲线初始段的波动。

如果实数极点)(λ-远离共轭复根,即处在共轭复数极点的左侧比较远的地方,如图3-33(b)所示,这时实数极点为)(λ-对系统瞬态响应的影响较小,系统响应主要由共轭复数极点决定。

二、 高阶系统性能估算在工程应用中,实际系统往往是一个高阶系统,而对高阶系统的分析和研究一般是比较复杂的。

这就要求应用闭环主导极点的概念,并利用这个概念对高阶系统进行近似分析。

所谓主导极点是指在系统所有的闭环极点中,距离虚轴最近且周围无闭环零点的极点,而其余极点又远离虚轴,那么距虚轴最近的极点所对应的响应分量在系统响应中起主导作用,这样的闭环极点称为主导极点。

高阶系统的动态性能可以根据闭环主导极点的位置近似估算。

下面我们对高阶系统进行近似分析估算。

设高阶系统闭环传递函数为∏∏==--===Φni imj j s z s K s D s M s R s C s 11)()()()()()()(λ式中j z 为0)(=s M 的根,称为系统的闭环零点;i λ为0)(=s D 的根,称为系统的闭环极点;K 为∏∏==--=mj jnj izK 11)()(λ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=时当1)0()0(D M 应用上述闭环主导极点的概念,假定高阶系统只有一对共轭复数闭环主导极点为1,2d j λσω=-±其余闭环零、极点都相对地远离虚轴。

高阶系统第二部分

高阶系统第二部分

自动控制理论实验课程实验三:高阶系统稳定性分析实验第二部分:临界稳定增益求解和阶跃响应分析主讲内容1典型Ⅰ型三阶闭环系统2高阶系统稳定性实验分析2高阶系统增益对输出的影响典型Ⅰ型三阶单位反馈闭环系统的系统框图以及各环节传递函数:一、典型Ⅰ型三阶闭环系统1、传递函数)1)(1(111)()()()(21212211321++=⋅+⋅+==S T S T TiS K K TiS S T K S T K S G S G S G S G 212121)1)(1()(1)()(KK S T S T TiS K K S G S G S +++=+=φ系统开环传递函数:系统闭环传递函数:)s (R +-111+S T K 122+S T K )s (C ST i 1(式2)(式1)典型Ⅰ型三阶闭环系统的模拟电路图:2、模拟电路构成100K 100K-+100KR1 500KR2 100K100KR4 500K10K10KC1 2uC2 1uC3 1u可变电阻R-+-+-+-+R (t )C (t )本例中的Ⅰ型三阶单位反馈闭环系统模拟电路由一个积分环节和两个惯性环节构成:将模拟电路中的各环节参数带入,得到该电路的开环传递函数为:SS S K S S S K S G ++=++=236.005.0)15.0)(11.0()(该电路的闭环传递函数为:KS S S KK S S S K S +++=+++=236.005.0)15.0)(11.0()(φ其中:积分时间常数:惯性时间常数:111=⨯=C R T i 1/231==R R K 1.0231=⨯=C R T 5.0342=⨯=C R T RK R R K /500/4==(式3)(式4)二、高阶系统临界稳定增益计算举例1、劳斯判据法闭环系统的特征方程为:特征方程标准式:把各项系数代入特征方程标准式,对照劳斯表规则,建立得Routh 行列阵为:06.005.0,0)(123=+++⇒=+K S S S S G 0322130=+++a S a S a S a 006.005.06.06.0105.00001233130211312203KSKS K S S a Sa a a a a S a a S a a S −⇒−以上一节中的典型Ⅰ型三阶单位反馈闭环系统为例,进行系统稳定性分析和临界稳定增益计算。

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2012-03-16
时域分析法--高阶系统分析
6
∑ ∴ c(t ) = a0 + n1 a j e − p jt j =1
高高阶阶系系统统分分析析,,单单位位阶阶跃跃响响应应
n2
n2
∑ ∑ +
β e −ζ lωnl t l
cos ω nl
1−ζl2t +
γ
e −ζ lωnl t
l
sin
ω nl
1−ζl2t
s→0
ωn2z + 2ζωns + ωn2 ) p
=
z p
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时域分析法--高阶系统分析
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小结
零、极点位置对高阶系统单位阶跃响应曲线的影响情况。 极点位置决定衰减快慢,零点和极点同时决定各项系数 的大小
主导极点 高阶系统简化为二阶系统的原则
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时域分析法--高阶系统分析
0 −ωn 1−ζ 2
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时域分析法--高阶系统分析
2
单位阶跃响应的表达式和曲线:
三三阶阶系系统统单单位位阶阶跃跃响响应应
C(s) = Φ(s) ⋅ 1 =
ωn2 p3
⋅1
s (s 2 + 2ζωn s + ωn 2 )(s + p3 ) s
=1+
A1s + A2
+ A3
s s 2 + 2ζωn s + ωn 2 s + p3
i =1 n2
, n1 + 2n2 = n, m ≤ n
∏ ∏ (s + p j ) (s 2 + 2ζ ωl nl s + ω nl 2 )
j =1
l =1
其单位阶跃响应函数为:
∑ ∑ C(s) = Φ(s) ⋅ 1 s
=
a0 s
+
n1 j =1
aj s+ pj
+
n2 l =1
βl (s + ζ lωnl ) + γ lωnl 1 − ζ l 2 s 2 + 2ζ lωnl s + ωnl 2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
三阶系统单位阶跃响应曲线(阻尼系数=0.5)
由图可见,当系统阻尼系数不变时,随着实数极点向虚轴
方向移动,即随着β值下降,响应的超调量不断下降,而峰值 时间、上升时间和调节时间不断加长。
在β小于等于1时,即闭环实数极点的数值小于闭环复数 极点的实部数值时,三阶系统将表现出明显的过阻尼特性。
第四节 高阶系统分析
在控制工程中,几乎所有得控制系统都是高阶系 统,即用高阶微分方程描述的系统。
对于不能用一、二阶系统来近似的高阶系统来 说,其动态性能指标的确定是比较复杂的。
工程上常采用闭环主导极点的概念对高阶系统进 行近似分析,从而得到高阶系统动态性能指标的估算 公式。
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时域分析法--高阶系统分析
c(t) β = ∞ β =2
1
β = 0.1
0
图中,β = ∞ 表示无 − p3 极点,由图可 见,加入极点− p3后,当 ζ 不变时,超
ωnt 调量下降了,但调节时间增加了。
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时域分析法--高阶系统分析
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h(t) 1 .4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
β值下降
0.2
0
ωnt
0
1
2
瞬态性能指标主要由它决定。
具有主导极点的高阶系统可近似为二阶系统。
[例如]:假设 − p1,2 = −ζ1ωn1 ± jωn1
1

ζ
2 1
=
−σ
±
jωd
为某高阶系统的主导极点,
则单位阶跃响应近似为:
c(t) ≈ a0 + e−σt (β1 cos ω d t + γ 1 sin ω d t)
利用主导极点概念可以对高阶系统特性做近似的估计分析。
式中:θ
= tg −1
时域分析法--高阶系统分析
1−ζ 2 ζ
3
三三阶阶系系统统单单位位阶阶跃跃响响应应
[分析]:三阶系统的单位阶跃响应由三部分组成:稳态项,共
轭复极点形成的振荡分量,实极点构成的衰减指数项分量。
影响瞬态特性的有两个因素:
第一是
β = p3 ζωn
,它表示 − p3和− p1,− p2
高阶系统近似简化原则:
在近似前后,确保输出稳态值不变; 在近似前后,瞬态过程基本相差不大。
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时域分析法--高阶系统分析
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例如:Φ(s)
=
(s2
+
ωn2(s + z) 2ζω n s + ω n2 )(s
+
p)
如果: z > 5以及 p > 5
ζω n
ζω n
− z −×p
1
一、典型三阶系统的瞬态响应
传递函数:
Φ(s)
=
(s
2
+
ωn2 2ζωns +ωn
2
)(Ts
+1)

当 0 < ζ <1 时,极点分布如下:
− p1 = −ζωn − jωn 1− ζ 2 ,
− p2 = −ζωn + jωn 1− ζ 2 ,

p3
=

1 T
−×p2
− p3×

×
ζω
n
− p1
ωn 1−ζ 2
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时域分析法--高阶系统分析
5
二、高阶系统分析
高高阶阶系系统统分分析析
高阶系统的传递函数为:
Φ(s)
=
bm s m an s n
+ +
bm−1s m−1 + ... + b0 an−1s n−1 + ... + a0
,m

n
∏ 写成零极点形式:
m
kg (s + zi )
Φ(s) = n1
l =1
l =1
可见:c(t)不仅与 p j ,ζ l ,ωnl (闭环极点)有关,而且与系数
a j , βl ,γ l 有关(这些系数都与闭环零、极点有关)。
高阶系统的单分析]: 对于闭环极点全部位于s左半平面的高阶系统(否则系统不 稳定),极点为实数(指数衰减项)和共轭复数(衰减正弦项) 的衰减快慢取决于极点离虚轴的距离。远,衰减的快;近,衰 减的慢。所以,近极点对瞬态响应影响大。
则:
Φ(s) ≈
p(s2
zω n 2 + 2ζω n s + ω n2 )
×
− ζω n
×
jω d − jωd
说明:假设输入为单位阶跃函数,则化简前后的稳态值如下
Q
lim
s

1 s

(
s
2
s→0
ωn2(s + z) + 2ζωns + ωn2 )(s +
p)
=
z p
而 lim s ⋅ 1⋅ s (s2
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时域分析法--高阶系统分析
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高高阶阶系系统统分分析析,,主主导导极极点点
系数 a j , βl ,γ l 取决于零、极点分布。有以下几种情况: 若极点远离原点,则运动模态的系数小; 极点靠近一个零点,远离其他极点和零点,系数小; 极点远离零点,又接近原点或其他极点,系数大。
的相对位置。
当 β >>1 时,表示− p3离虚轴远,− p1,− p2 离虚轴近,系
统的瞬态特性主要由− p1,− p2 决定,呈二阶系统的特性。
反之,当 β <<1 时,表示 − p3 离虚轴近,− p1,− p2 离虚轴远, 系统的瞬态特性主要由 − p3决定,呈一阶系统的特性。
第二个因素是阻尼系数,同前。如下图所示:
衰减慢且系数大的项在瞬态过程中起主导作用。
[主导极点]:满足下列条件的极点称为主导极点。
存在一对离虚轴最近的共轭极点; 附近无零点; 其他极点距虚轴的距离是它的5倍以上。
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时域分析法--高阶系统分析
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主主导导极极点点及及应应用用
主导极点在c(t)中的对应项衰减最慢,系数最大,系统的
式中: A1, A2 , A3 与
ζ ,ωn, β
= p3
ζωn
有关。
(与实极点与共轭极点的位置关系有关)
∴ c(t ) = 1 − A1e −ζω nt sin( ω n 1 − ζ 2 t − θ ) 1−ζ 2
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+
A2e −ζωnt sin ωn ωn 1−ζ
1−ζ
2
2t
+
A3e − p3t
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