基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法

合集下载

基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法

2010——2011学年第二学期信息隐藏结业论文论文题目：基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法作者：学号：班级：摘要：将基于音频采样点倒置的算法用于基于语音的图像信息隐藏算法中,提高了图像传输的安全性。

这种算法引入了静音检测( voice activity detection, V AD)技术筛选适宜隐藏信息的语音段,并采用Logistic混沌映射对秘密图像预处理。

实验表明,该算法实现了盲提取, 较大地降低了提取误码率, 嵌入图像信息后的载体语音具有良好的透明性和鲁棒性。

关键词：信息隐藏; 盲提取; 采样点倒置; 静音检测; 混沌序列引言：语音信息隐藏技术已成为信息安全领域的一个研究热点。

语音信息隐藏算法基本可分为类:时域算法和变换域算法。

时域算法的主要代表有:最低比特位法、回声隐藏法、时域能量法等; 变换域算法主要有: 离散傅里变换法、离散余弦变换法和离散小波变换法等。

时域算法比较简单, 但嵌入容量有限,安全性较差; 变换域算法嵌入容量较大,安全性较好,但是算法比较复杂,对算法的实现难度比较大。

本文将基于音频采样点倒置的算法用于基于语音的图像信息隐藏算法中, 算法中引入了静音检测技术筛选适宜隐藏信息的语音段, 并采用Logistic混沌映射对秘密图像进行预处理。

目前针对频域隐藏算法研究较多, 时域隐藏算法研究较少,本文采用的隐藏算法研究是时域隐藏算法,虽嵌入容量有限,但方法简单,混合语音不含秘密图像,故安全性较高且易于实现。

基本理论1混沌预处理为更好地保证秘密图像的安全性,在嵌入前先对秘密图像混沌调制。

混沌是一种复杂的非线性动力系统,混沌信号具有长期的不可预测性和抗截获能力, 易于产生和复制却难以破解。

常用的是一维Logistic映射、二维Smale映射、三维的Lorenz 系统。

本文秘密图像经降维和编码处理得到一维比特流信息, 因此采用一维Logistic映射产生与秘密图像经降维和编码得到的一维比特流长度相等的混沌序列,用于秘密图像混沌调制。

信息隐藏技术在语音通信中的应用研究

信息隐藏技术在语音通信中的应用研究信息隐藏技术是一种应用广泛的技术，它可以在不影响正常数据传输的情况下，将一些隐秘的信息嵌入到其他数据中，从而达到隐藏和传递的目的。

在语音通信领域，信息隐藏技术有着重要的应用价值。

本文将对信息隐藏技术在语音通信中的应用研究进行探讨。

首先，信息隐藏技术在语音通信中可以用于实现语音加密和水印技术。

语音加密是指将语音信号进行加密处理，使其只能被授权的接收者解密和听到。

这样可以保证语音通信的安全性，防止语音信号被窃取和篡改。

水印技术则是将一些特定的信息嵌入到语音信号中，类似于音频的“身份证”，可以用于版权保护和防止盗版。

信息隐藏技术的应用可以有效提高语音通信的安全性和可信度。

其次，信息隐藏技术在语音通信中还可以用于实现隐蔽通信。

隐蔽通信是指将隐秘的通信内容以某种方式隐藏在正常的语音通信中，使得他人无法察觉到通信行为。

这种技术常常被用于军事情报、公安侦查等领域。

通过信息隐藏技术，通信内容可以以看似普通的语音通话形式进行传递，不引起外界的怀疑和警觉。

这种方式的通信可以在保证隐秘性的同时，减小被发现的风险。

然而，信息隐藏技术在语音通信中的应用也存在一些挑战和问题。

首先，信息隐藏技术可能会导致语音信号质量的下降。

嵌入了隐藏信息的语音信号往往会受到一定程度的失真，可能会影响到通信的清晰度和可理解性。

其次，信息隐藏技术容易被破解和攻击。

随着科技的不断进步，破解信息隐藏技术的手段也在不断增强，黑客可以通过各种手段获取和解读隐藏的信息。

因此，在应用信息隐藏技术的同时，也需要加强安全防护措施，以防止信息泄露和被窃取。

为了提高信息隐藏技术在语音通信中的应用效果，有必要进行深入的研究和探索。

一方面，可以通过优化算法和加强技术手段，提高隐藏信息的容量和质量，减小对语音信号的影响，使隐藏的信息更加难以被检测和解读。

另一方面，可以结合其他相关技术，如语音识别和声纹识别等技术，进一步提高隐蔽通信的性能和安全性。

基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏

ＦｓｎＧｕＴａｆｎｇｕＤｅｈｅｇｏｅ
（ｃｏｌｆＣｍｕｅｎｏｗｒ，ａｊｇＵｉｒｔＩｏｍａｉｎＳｉｃａｄＴｃｎｌｙＮｎｉ１０４，ｉｎｓＣｉａＳｈｏｏｐｔａｄＳｆａｅＮｎｎｎｖｓｙｏｎｒｔｃｎｅｎｅｈｏｇ，ａｊｇ２０４Ｊｇｕ，ｈｎ）ｏｒｔｉｅｉｆｆｏｅｏｎａ
代表图像中的噪声部分，这些部分容易通过有损压缩或者滤波
科。传统的图像信息隐藏算法如ＬＢ和ＭＳＳＢ等都是基于载体图像的空间域，都存在着一些缺陷，如安全性有待于提高，鲁
棒性差以及隐藏信息容量小等问题Ｊ。近几年，小波变换成了新的研究热点，它可以将载体图像分解为各个分量与层次，于便在不同分量或层次中进行多幅图像的隐藏。需要注意的是当多幅图像隐藏在同一分量中，就会存在图像之间的相互干扰问题。ｊ到目前为止，研究最成熟的信息隐藏载体是数字图像。人眼是数字图像的最终感受者，由于人类视觉的不敏感性，眼睛感受到的两幅质量非常相同的数字图像，像素值可能存在很大其
缩。ＤＴ变换首先需要把图像分为８× Ｃ８的像素块，然后进行二
０引言
信息隐藏是一个崭新的研究领域，横跨了数字图像处理、它
维ＤＴ变换，Ｃ得到８× ８的ＤＴ系数，些ＤＴ系数从低频到Ｃ这Ｃ
维普资讯
第２５卷第９期
２００８年９月

一种基于基音预测的信息隐藏算法

Ｐ协议；基音周期；长时预测
ＡｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＨｉｄｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＰｉｔｃｈＰｒｅｄｉｃｔｉ０ｎ
ｓｅｃｒｅｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｕｐｔｏ３７４．６３６ｂｉｆｓ，ｈｅｔｄｅｔｅｉｒｏｒａｔｉｏｎｏｆＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＥｖａ！ｕａｔｉｏｎｏｆＳｐｅｅｃｈＱｕａｌｉｔｙ（ＰＥＳＱ１ｉｓｌｅｓｓｈａｔｎ１０．４％ａｎｄ
第３９卷第２期
、厂０１．３９
・
计
算
机
工
程
２０１３年２月
Ｆｅｂｒｕａｒｙ２０１３
Ｎｏ．２
ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
安全技术・
一
文章埔号ｌ１ｏｏ０＿－＿３４２８（２ｏ１３）ｏ２ — ０１３７ — ｏ４文献标识码ｔＡ
中圈分类号ｌＴＮ９１１．７
种基于基音预测的信息隐藏算法
刘程浩ｌａ，ｌｂ９柏森ｌａ，ｌｂｔ黄永蜂，阳溢ｌａ，ｌｂＩｔ李松斌
２．清华大学电子工程系，北京１０００８４）
（１．重庆通信学院ａ．应急通信重庆市重点实验室；ｂ．图像通信实验室，重庆４０００３５；

基于改进的Zigzag置乱的DWT图像水印算法

基于改进的Zigzag置乱的DWT图像水印算法信息的隐藏和伪装技术是图像安全方面的重要研究方向。

常用的置乱算法较为复杂，为了兼顾算法速度和解密的复杂性，提出使用m序列改进Zigzag变换来满足上述两个要求。

由于在各种图像处理过程中，有损压缩对数字水印的生存打击较大，故使用DWT分解来满足抵抗有损压缩的攻击；同时，图像的矩阵的奇异值有很好的鲁棒性，所以为了尽可能的提高图像水印抵抗攻击的稳定性，可以把图像的SVD分解应用于DWT变换中。

实验结果证明，水印是不可见的，可抵御多种攻击，具有很好的鲁棒性；并且水印提取不需要原图像参与，是盲水印方案。

标签：数字水印DWT 奇异值分解Zigzag置乱互联网的飞速发展，使得大量的数字作品在网上传播，再加上数字作品容易复制修改，造成大量的盗版问题，打击了原作者的创作积极性。

近年来数字水印的发展，一定程度上遏制了盗版问题，它通过在被保护的数字对象（如视频、音频、图像）中嵌入某些标志性的秘密信息——水印（watermark）来证明版权归属或者跟踪侵权行为。

它通过一定的算法将水印直接嵌到多媒体内容中，同时不影响原内容的使用和价值，并且水印不能被人的感知系统发觉，数字水印必须很难被清除。

数字水印可以是文本，图像，一串数字，当这些水印要求保密时，可以通过将水印置乱来隐藏信息。

常用的置乱方法有：Tangram算法、幻方变换、Hilbert 曲线变换等等，以上算法较为复杂，计算时间较长。

Zigzag置乱虽然简单，但是它本身存在一个致命的缺陷，被置乱的矩阵首端和末端总有几个元素无法移动位置，故本文提出了用m序列改进Zigzag来实现水印图像的置乱。

奇异值分解（singular value decomposition，SVD）是一种特殊的矩阵变换。

SVD矩阵具有许多优良特性，例如奇异值对矩阵扰动不敏感、奇异值旋转不变性、奇异值比例不变性等等。

把SVD应用于图像处理中，当图像受到轻微影响时，奇异值不会发生明显变化；或者当相对较小的奇异值发生扰动时，图像不会出现较大变化。

基于倒谱集成学习的语音回声隐藏分析算法

ＡｂｔａｔＥｈｎｏｍａｉｎｈｄｎｓａｃｍｍｏｌ— ｓｄｍｅｈｄｏｐｅｈｉｏａｉｎｈｄｎ．Ｆｃｓｎｎｔｅａａｙｉｓｒｃ：ｃｏｉｆｒｔｉｉｇｉｏｏｎｙｕｅｔｏｆｅｃｎｒｔｉｉｇｏｕｉｇｏｎｌｔｓｆｍｏｈ — ｃｌｒｂｅｏｐｅｈｅｈｉｉｇｔｇｎｌｓｓｍｅｈｄｂｓｄｏｅｓｍｎｅｌｅｒｉｇｗｓｐｏｏｅ．Ｂｎ — ａｏｌｍｆｅｃｃｏｈｄｎ，ａｓｅａａｙｉｔｏａｅｎｃｐｔｐｓｎｒｅｓｍｂｅｌａｎｎａｒｐｓｄｙａａｌｚｎｈｒｃｐｅｏｅｃｐｔｍｎｎｅｌａｎｎｙｉｇｔｅｐｉｉｌｆｔｅｓｎｈｎｒａｄｅｓｍｂｅｌｒｉｇ，ｔｅｅｈｉｉｇｓｅａａｙｉｓｓｅａｅｎＡｄＢｏｔｎｅｈｃｏｈｄｎｔｇｎｌｓｓｙｔｍｂｓｄｏａｏｓｅ — ｓｍｂｅｌａｎｎｌｏｔｍｓｕｌｅｌｅｒｉｇａｇｒｈＷａｂｉ．Ｔｅｆａｕｅｈｔｏｔｉｅｅｓｒｍ，ｔｅｆｔｒｅｎｅｏｄｏｄｒｃｐｔｍ，ｉｔｈｅｔｒｓｔａｎａｎｄｃｐｔｃｎｈｒ・ｄｒａｄｓｃｎ — ｒｅｅｓｒｉｓｏｎ
（ｃｏｌｆｌｔｃｌｎｌｔｎｃＥｇｎｅｎ，ｏｈＣｉａＥｅｔｃＰｗｒｎｖｒｉ，Ｂｏｉｇ７０３ｈｎ）ＳｈｏｏｅｒｕａｄＥｅｒｉｎｉｅｒｇＮａｈｎｌｒｏｅｉｓｙａｎ０，ＣｉａＥｃｉｃｏｉｃｉＵｅｔｄ０１

信息隐藏基础实验

实验一基于图像的LSB信息隐藏算法一、实验目的1、了解和熟悉数字图像的读入和显示等基本操作。

2、了解不同“位平面”对图像质量的影响。

3、掌握不同图像格式之间的转换方法。

4、熟悉和掌握基于图像的LSB信息隐藏算法。

5、掌握对LSB算法的不可感知性的客观评价。

6、掌握LSB提取算法。

二、实验内容1、结合EXZAMPLE.M，查看不同“位平面”对图像质量的影响。

（1）运行example.m程序，将“位平面”的第7、8位设置为‘0’，得到如下结果，如图所示：由图分析得：去掉第7、8为，此两位（低位）对图像质量没有明显影响，没有携带图像的有用信息。

（2）运行example.m程序，将“位平面”的第3、4位设置为‘0’，得到如下结果，如图所示：由上图分析：对比左右两幅图像，可以看出去掉第3、4位对图像质量有较为明显的影响，携带有图像的有用信息。

（2）运行example.m程序，将“位平面”的第1、2位设置为‘0’，得到如下结果，如图所示：由图分析：对比左右两幅图像，可以看出去掉第1、2位对图像质量产生非常大的影响，携带有图像的大量有用信息。

由此程序可以得出，不同“位平面”对图像的质量有不同程度的影响，第1、2位携带有有用信息，而第7、8位不含有图像的有用信息。

2、运行water.m程序，理解不同图像格式之间的转换方法。

运行water.m程序，得到如下结果，如图所示：分析：可以在图像不同格式（RGB、灰度、二值）之间进行转换。

3、阅读并"完善" imbed.m内容，掌握基于图像的LSB信息隐藏算法。

（1）填写完善imbed.m程序，填写部分如下所示：（2）运行已完善的imbed.m程序，得到如下结果，如下图所示：分析：将水印嵌入灰度图像的“位平面”第N=6位，得到上图右图所示，与原图视觉效果没有区别，嵌入成功。

4、编写matlab函数：sse(f,f0)、mse(f,f0)、psnr(f,f0),实现对上述算法不可感知性的客观评价。

语音信号隐藏技术的研究与应用

语音信号隐藏技术的研究与应用一、引言语音信号隐藏技术是一种将信息隐藏在语音信号中的技术，以实现信息保密性和提高数据传输效率。

这种技术在实际应用中具有广泛的应用前景，包括安全通讯、版权保护、广告插入等领域。

本文将从技术原理、研究现状以及应用前景三方面来探讨语音信号隐藏技术的研究与应用。

二、技术原理语音信号隐藏技术的核心原理是将要隐藏的信息嵌入到语音信号中，而对受众压缩等操作不会造成较大的质量损失。

这种嵌入信息的技术可分为两种方法，即时域方法和频域方法。

1.时域方法时域方法是一种将隐藏信息直接插入到语音信号中的方法。

它包括最简单的LSB（最低位算法）和其它复杂的编码方案，比如幅度位编码和特定编码。

LSB算法将秘密信息直接嵌入到语音信号的最低有效位中，而不影响语音信号的质量。

幅度位编码则是通过能量控制将隐藏信息编码入语音信号的幅度，在隐藏信息后，音频信号的整体形状和其数学性质并没有受到太多改变，因此，低水平的隐藏信息不会对质量造成太大的影响，而高水平的隐藏信息则可能影响到语音信号的听觉质量。

特定编码是一种复杂的使用了编码协议的隐藏信息方法，例如压缩算法和混沌论，通过使用这些编码方法将隐藏信息编码到语音信号的采样点中。

2.频域方法频域方法则是先将语音信号进行傅里叶变换，将语音信号转换为频率域信号后将信息插入到信号的频率系数中，然后再对信号进行傅里叶逆变换恢复出原始信号，使得嵌入的信息难以被检测。

频域方法比时域方法更为复杂，但对语音信号的质量影响更为小。

它主要包括以下几种方法：LSB算法，幅度频率性质（APP）编码，多相分解和离散余弦变换（DCT）方法。

三、研究现状语音信号隐藏技术的研究实际上是信息隐藏技术的一个分支，早在20世纪末就已经开始了其研究。

到目前为止，该技术已经得到了长足发展，研究重点主要集中在提高信息传输速度、嵌入信息难度、信息保密性等方面。

1.精度和安全性信息隐藏技术涉及嵌入信息和解码隐藏信息两个方面，因此要求嵌入信息的精度和难度要高，并且需要保证隐藏信息的安全性，不被未经授权的人读取。

基于实时语音的信息隐藏技术的应用研究

中图法分类号ＴＰ０．３９２
随着多媒体计算机技术和计算机网络技术的发展，实时语音传输成为多媒体网络应用的
一
两个方向：一个是利用ＬＢ替换的方法在编码Ｓ
后的语音数据上作隐藏；另外一个方向是从网络协议人手，利用各种网络协议例如ＲＰ或Ｔ者ＲＴＰ来做隐藏。文献［］，计了一Ｃ］１中设
程院院士李德毅教授作了“ 于流媒体的信息基隐藏技术 ” 的特邀报告。他指出：今后几年，在
以互联网中的流媒体和网络信道为载体的信息
隐藏，定会成为网络信息传输安全领域中一一个新的研究点ｕ。ｊ
中用的是已经存在的语音文件，而非实时产生的，且没有介绍实际实验测试效果。文献Ｉ－－１６中，ＤＴ和ＤＴ的结合算法分别做了仿真用ＣＷ
传递秘密信息成为可能。
在２０年全国信息隐藏研讨会上，０６中国工
Ｊｎ２１ｕ．００
基于实时语音的信息隐藏技术的应用研究
牛鹏飞张晓明
（．京化工大学信息科学与技术学院，京１０２；．京石油化工学院计算机系，北京１２１）１北北００９２北０６７
实时语音是目前应用较为广泛的流媒体之
一
。
在即时通信方面，现在市面上有相当多的

信息隐藏的方法与应用领域

信息隐藏的方法与应用领域信息隐藏是指将一种信息嵌入到另一种形式的载体中，以达到隐藏信息的目的。

它属于信息安全领域的一项重要技术，具有广泛的应用领域。

本文将详细介绍信息隐藏的方法和应用领域，并分点列出。

以下是详细内容：一、信息隐藏的方法1. 文本隐写术：将一段文本嵌入到另一段文本中，以达到隐藏信息的目的。

常见的方法有：格式调整、词语替换、空格处理等。

2. 图像隐写术：利用图像的特性，将一幅图像嵌入到另一幅图像中。

常见的方法有：像素调整、颜色改变、图像压缩等。

3. 音频隐写术：利用音频文件的特性，将一段音频嵌入到另一段音频文件中。

常见的方法有：频率调整、相位变化、信号叠加等。

4. 视频隐写术：将一段视频嵌入到另一个视频中，常见的方法有：帧调整、时间调整、图像叠加等。

5. 数据流隐写术：将隐藏信息直接嵌入到网络数据流中，常见的方法有：IP地址偏移、数据包分片等。

二、信息隐藏的应用领域1. 信息保密：企业、政府等机构可以利用信息隐藏技术来保护敏感信息的安全。

例如，在发送机密文件时，可以将机密信息隐藏在正常文件中，以防止被恶意获取。

2. 版权保护：信息隐藏技术可以用于数字版权保护，防止盗版和侵权行为的发生。

例如，将数字水印嵌入到音频、图像、视频文件中，可以追踪和识别盗版文件。

3. 数字取证：在刑侦工作中，信息隐藏技术可以用于数字取证。

例如，在调查犯罪现场时，可以通过分析图像中隐藏的信息来获取犯罪嫌疑人的线索。

4. 网络安全：网络攻击日益增多，信息隐藏技术可以用于保护网络安全。

例如，将认证信息隐藏在通信数据中，可以增强安全性，防止身份伪装和数据泄露。

5. 广告营销：信息隐藏技术可以用于广告营销。

例如，在电视广播中，可以将广告信息嵌入到节目中，以增加广告的曝光度和吸引力。

6. 信息隐藏的研究与开发：信息隐藏技术是一个活跃的研究领域，研究人员不断探索新的方法和应用。

例如，随着人工智能技术的发展，人们正在研究利用信息隐藏技术来提高图像识别和语音识别的准确性。

基于线性预测语音编码的信息隐藏及隐藏信息提取方法[发明专利]

专利名称：基于线性预测语音编码的信息隐藏及隐藏信息提取方法
专利类型：发明专利
发明人：刘鹏,李松斌
申请号：CN201910953485.9
申请日：20191009
公开号：CN110689897A
公开日：
20200114
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了基于线性预测语音编码的信息隐藏及隐藏信息提取方法，所述信息隐藏方法包括：根据嵌入率、密钥Key及随机位置选择算法，确定低速率压缩语音流中的待嵌入帧的位置；根据所述待嵌入帧的位置获取待嵌入帧，对所述待嵌入帧进行编码，得到所述待嵌入帧的索引点M，并依据预先建立的索引点集合I中的索引点分组结果，确定所述索引点M所属的分组；按预设长度读取秘密信息，得到待被嵌入的单元U；判断所述索引点M是否属于所述单元U对应的分组，若是，则不对所述索引点M进行替换，否则，获取所述单元U对应的分组中索引点M的最近投影点，替换索引点M，完成所述单元U的嵌入；对嵌入秘密信息的低速率压缩语音流进行编码得到目标压缩语音流。

申请人：中国科学院声学研究所南海研究站
地址：570105 海南省海口市龙华区滨海大道63号
国籍：CN
代理机构：北京方安思达知识产权代理有限公司
更多信息请下载全文后查看。

网络数据传输中的信息隐藏技术应用(二)

网络数据传输中的信息隐藏技术应用引言在当今信息化社会中，数据传输的安全性和隐私保护越来越受到人们的关注。

为了保护用户的个人信息和敏感数据，在网络传输中，信息隐藏技术得到了广泛的应用。

信息隐藏技术是指将需要隐藏的信息嵌入到其他载体中，使得外部观察者无法察觉到隐藏信息的存在。

本文将探讨网络数据传输中的信息隐藏技术应用，并分析其现状和未来的发展趋势。

一、文本隐写术在网络数据传输中的应用文本隐写术是一种将信息隐藏在普通文本中的技术。

在网络传输中，文本隐写术可以应用于保护敏感信息的传输。

例如，在企业的电子邮件通信中，使用文本隐写术可以将重要的商业数据隐藏在正常的邮件文本中，以防止敏感信息被恶意获取。

此外，文本隐写术还被用于数字水印技术，可以在文本中嵌入数字签名或版权信息，以确保文本的真实性和完整性。

二、图像隐写术在网络数据传输中的应用图像隐写术是一种将信息隐藏在图像中的技术。

在网络传输中，图像隐写术可以应用于保护图像的隐私和版权。

举个例子，社交媒体平台经常面临用户上传侵权图像或未经许可的图片等问题。

通过使用图像隐写术，可以向图像中嵌入用户的身份信息或版权信息，一旦发现侵权行为，可以追溯到上传者，并保护版权方的权益。

三、音频隐写术在网络数据传输中的应用音频隐写术是一种将信息隐藏在音频中的技术。

在网络传输中，音频隐写术可以应用于保护语音通信的安全性。

例如，在网络电话或视频会议中，通过使用音频隐写术，可以将敏感信息嵌入到音频中进行传输，以防止第三方窃听。

此外，音频隐写术还可以用于音乐版权保护，在音频中嵌入版权信息，以防止盗版和不当使用。

四、视频隐写术在网络数据传输中的应用视频隐写术是一种将信息隐藏在视频中的技术。

在网络传输中，视频隐写术可以应用于保护视频内容的安全性。

比如，在视频会议中，通过使用视频隐写术，可以将敏感信息嵌入到视频中进行传输，以防止非法窃听和录像。

此外，视频隐写术还可以用于数字版权保护，在视频中嵌入防篡改的数字签名，以确保视频内容的真实性和完整性。

自然语言处理中的信息隐藏与提取技术研究

自然语言处理中的信息隐藏与提取技术研究随着信息技术的不断发展，自然语言处理已成为一个热门的研究领域。

其中，信息隐藏与提取技术成为该领域的研究热点之一。

一、信息隐藏技术信息隐藏技术是将数据隐藏在其他数据之中，常见的有文本隐藏和图像隐藏两种方式。

其中，文本隐藏又可分为基于单词和基于语法的隐藏。

基于单词的隐藏技术利用同音异形、同义词、反义词等方法将待隐藏的信息转换为替换文本，然后将其插入原文本之中。

其中，同音异形指的是利用某个单词与其他词语发音相似的特点进行替换，例如，“sunshine”可以替换为“ten shun”；同义词与反义词的替换则相对较为常见。

这类技术的优点在于嵌入的信息较为隐蔽，但也存在着易受到重构攻击的风险。

基于语法的隐藏技术则是利用语义和语法的配合来进行信息的隐藏。

例如，在一个句子中，将主语和谓语之间的一部分隐藏起来，以实现信息的嵌入。

这种方法比较鲁棒，即使引入了一定的干扰噪声也不会影响信息的提取。

二、信息提取技术信息提取技术是指从海量的文本数据中，自动地抽取出对应的信息。

该技术在信息处理、智能问答、文本分类、大数据分析等领域中有着广泛的应用。

语言模型是信息提取技术的基础和关键。

由于自然语言拥有非常多的表达方式，语言模型可以根据已知的文本先验知识和统计方法，推断出未知文本的内容和结构。

基于语言模型的信息提取技术可以分为基于规则和基于机器学习的方法。

基于规则的信息提取技术，是通过定义一定的抽取规则，根据模式匹配的方法从文本中抽取需要的信息。

这种方法的优点在于满足人类直觉，并且可以准确地匹配人类自然语言的表达方式。

缺点则是需要人工制定规则，且无法有效地处理语义层面的问题。

基于机器学习的信息提取技术，是通过构建大规模的训练数据集，利用机器学习算法自动地从数据中抽取出需要的信息。

该技术的优点在于可以自动地学习有效的特征表示方式，并且可以充分利用大规模数据的优势。

但也存在着数据质量和标注难度等问题。

卫星通信图像语音信息隐藏传输方法[发明专利]

专利名称：卫星通信图像语音信息隐藏传输方法专利类型：发明专利
发明人：周诠,张怡,李琪,刘娟妮,呼延烺,崔涛,魏佳圆申请号：CN202010501445.3
申请日：20200604
公开号：CN111669394B
公开日：
20220304
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提出卫星通信图像语音信息隐藏传输方法，通过把图像数据、语音数据进行一系列针对性处理和合适的数据区域编码，变为国家汉字编码标准GB2312框架内的汉字，并基于汉字信息隐藏方法实现图像语音等原始数据的无损信息隐藏。

本发明通过对原始数据的转换处理，可实现嵌入率为18.75％的无损信息隐藏，不增加传输的数据量，并能无损或近无损恢复原始图像或语音数据，具有传输隐蔽性。

本方法提高了通信系统的传输效率和实用性，扩展了卫星通信数据传输系统的应用范围，可为不同用户提供新的增值信息服务。

申请人：西安空间无线电技术研究所
地址：710100 陕西省西安市长安区西街150号
国籍：CN
代理机构：中国航天科技专利中心
代理人：张晓飞
更多信息请下载全文后查看。

基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法

基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法
左付军;周辉
【期刊名称】《装备学院学报》
【年(卷),期】2010(021)004
【摘要】为提高图像传输的安全性,将基于音频采样点倒置的算法用于基于语音的图像信息隐藏算法中,引入了静音检测(voice activity detection,VAD)技术筛选适宜隐藏信息的语音段,并采用Logistic混沌映射对秘密图像预处理.实验表明,该算法实现了盲提取,较大地降低了提取误码率,嵌入图像信息后的载体语音具有良好的透明性和鲁棒性.
【总页数】4页(P97-100)
【作者】左付军;周辉
【作者单位】装备指挥技术学院,信息装备系,北京101416;装备指挥技术学院,信息装备系,北京101416
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.基于小波系数值比较的语音信息隐藏算法 [J], 王辉;戚银城
2.一种基于背包公钥的语音信息隐藏算法 [J], 付喜辉;丁文龙
3.一种基于MH公钥的语音信息隐藏算法 [J], 付喜辉;赵艳芹
4.基于线性干扰抵消的扩频语音信息隐藏算法 [J], 王小明;颜斌;吕文红
5.一种基于采样点倒置的音频信息隐藏方法 [J], 王俊杰;莫倩;梅东霞
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于倒谱集成学习的语音回声隐藏分析算法

基于倒谱集成学习的语音回声隐藏分析算法
戚银城;张敬娜;贾惠彬
【期刊名称】《华北电力大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2011(038)002
【摘要】回声信息隐藏是语音信息隐藏的一种常用方法,针对语音回声信息隐藏的分析问题,提出了一种基于倒谱集成学习的隐藏分析方法.分析了回声隐藏及集成学习的原理,构建了基于倒谱AdaBoost集成学习算法的回声隐藏分析系统.对倒谱特征、倒谱一阶差分、二阶差分、梅尔倒谱特征、直方图联合特征、高阶矩特征分别采用支持向量机和AdaBoost集成学习算法进行了仿真.仿真实验结果表明:倒谱特征、倒谱一阶差分、二阶差分和直方图联合特征的集成学习效果优于支持向量机的分类效果,尤其是倒谱特征的正确率达到了91.9%.
【总页数】5页(P103-107)
【作者】戚银城;张敬娜;贾惠彬
【作者单位】华北电力大学,电气与电子工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,电气与电子工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,电气与电子工程学院,河北,保定,071003
【正文语种】中文
【中图分类】TP309.7
【相关文献】
1.语音回声隐藏技术及分析 [J], 贾艳阳;杨震
2.一种基于回声隐藏的倒谱提取优化算法 [J], 段柳云;宗节保;王莹;成鸿飞;尹忠
3.基于统计特征的语音回声隐藏分析 [J], 汪云路;程义民;谢春辉;钱振兴
4.基于回声隐藏的VDSC隐写分析算法 [J], 杨榆;雷敏;钮心忻;杨义先
5.基于高阶统计量和功率倒谱的语音回声隐藏分析 [J], 励书怀;汪云路
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

语音回声信息隐藏技术研究

% % 由式（ #$ ）可见，回声核倒谱的第一峰值出现在大于单回 $ & ’ 处，峰值的幅度为 ! ’ ! ’ ! ’ …，声核的倒谱系数的幅度，可望得到好的检测效果。
（1）
2!$ 则前向!后向回声核的倒谱为
数
据
采
集
与
处
理
第 !# 卷
信道噪声性能。
"（［（］& " $ & ’）( （ " $ ( ’） # $） % ! ! ［（］( " $ & ! ’）( !（ " $）( （ " $ ( ! ’） ! ! ［（ " $ & " ’）( "（ " $ & ’）( " （］& … " $ ( ’）( （ " $ ( " ’）
!"#"$%&’ () *+,-( .&’( /$0$ 1-,-)2 3"&’)-4+"#
!" #"$%&’$(，#)*$ +"$,&*
（ :;<=>2?;@2 AB CD;E2>A@1E4 F GA??H@1E=21A@ C@I1@;;>1@I， 7A>2J GJ1@= CD;E2>1E KAL;> M@1N;>412O，P=AQ1@I， "’!""& ，GJ1@=）
图 !% 暂时掩蔽阈值随时间的变化曲线
（&）
为傅里叶反变式中： * （・）为傅里叶变换； * （・）换； + （ #）为( （ "）的傅里叶变换； , （ #）为（ $ " ）的傅里叶变换。 + （ # ） # ! % ! 8 & 9 #’ 可得 !）4 ! 3 !& - & 5 !’ - ’ 3 …， % 67 + （ #）4 ! 8 3 9#’ 3 ! 3 9&#’ ! 3 9’#’ 8 5 8 3 … （*） & ’

一种基于 G．729a 语音的信息隐藏方法

一种基于 G．729a 语音的信息隐藏方法郭舒婷;田晖【期刊名称】《华侨大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(000)003【摘要】针对 VoIP 系统普遍使用 G．729a 语音编码，采用逐帧按位取反的方式对 G．729a 语音进行全面测试，以客观的语音质量感知评价（PESQ）标准为依据，总结 G．729a 语音帧中可隐藏位（最低有效位）．结合矩阵编码算法，提出一种基于 G．729a 语音的信息隐藏方法，以大量的语音样本为载体，对该方法进行测试分析．实验结果表明：该方法能提供可观的隐藏容量（8 bit·帧-1），较高的嵌入效率（2．678），很好的不可感知性（平均PESQ 值为3．593），且很好地符合了 VoIP 通信的实时性要求．%For G.729a speech codec widely used in VoIP systems,a one-by-one bit flipping test for G.729a speech is car-ried out,and the available bits for steganography (least significant bits)are correspondingly obtained based on perceptual evaluation of speech quality.To combine with matrix encoding,an information hiding approach based on G.729a speech is proposed.The approach is tested and evaluated with a large number of speech samples as the carriers.Experimental re-sults demonstrate that the proposed approach can provide a relatively high hiding capacity (8 bits/frame),higher embed-ding efficiency(2.678),good imperceptibility (the average PESQ score is 3.593)and nice real-time performance that meets the requirement of VoIP systems well.【总页数】6页(P277-282)【作者】郭舒婷;田晖【作者单位】华侨大学计算机科学与技术学院，福建厦门 361021;华侨大学计算机科学与技术学院，福建厦门 361021【正文语种】中文【中图分类】TP309.2;TP309.7【相关文献】1.一种基于码字分布特性的G.729A压缩语音流隐写分析方法 [J], 李松斌;孙东红;袁键;黄永峰2.一种基于CK嵌入式CPU的G.729A语音编解码器 [J], 裘燕锋;马琪3.一种基于人耳听觉两分性的语音信息隐藏方法 [J], 邓立新;杨震4.一种基于背包公钥的语音信息隐藏算法 [J], 付喜辉;丁文龙5.一种基于MH公钥的语音信息隐藏算法 [J], 付喜辉;赵艳芹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。