MSA测量系统分析报告.pptx
MSA测量系统分析(ppt 85页)
量具再现性:指由不同的评价人,采用相 同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时
测量平均值的变差。
稳定性:指测量系统在某持续时间内测量 同一基准或零件的单一特性时获得的测量 值总变差。
7
偏倚: 指同一操作人员使用相同量具,测量同一零件
之相同特性多次数所得平均值与采用更精密 仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值 之差,即测量结果的观测平均值与基准值的 差值,也就是我们通常所称的“准确度” 线性: 指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。
不合適的量測單位(measurement units)
1
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
6
7
8
量測單位若太大, 則無法適切的反映出目前的變 異
量測系統的鑑別力不夠, 是由於量測的進位 (round-off)太大
R&R之分析
決定研究主要变差形态的对象. 使用「全距及平均数」或「变差数分析」方法对量具进
行分析. 于制程中随机抽取被测定材料需属统一制程. 选2-3位操作员在不知情的狀況下使用校验合格的量具
确定该测量系统是否具有所需要的统计特性,此 项必须在使用前进行。
发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响,例 如温度、湿度等,以決定其使用之空间及环境。
4
MSA测量系统分析报告
Analysis Techniques:
• Currently there are three techniques for variable measurement system and four
techniques for attribute measurement system analysis were recommended by
General Process
Input
Process to be Managed
Operation
Output
Measurement Process Value
Measurement
Analysis
Decision
Introduction: What are the variations of measurement process
Linearity
Introduction: Where does the variation of measurement system come from?
• The Five Characterizations of Measurement System: 2. Width Variation: Repeatability; Reproducibility; Gage R&R Repeatability is the variation in measurements obtained with one measurement instrument when used several times while measuring the identical characteristic on the same part by an appraiser. It is a Within-system variation, commonly referred to as E.V.---Equipment Variation.
MSA测量系统分析报告
MSA测量系统分析报告
1. 引言
测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是用来评估和改善
测量系统的方法,确保测量结果的准确性和可靠性。本报告旨在对某测量系统进行分析,并提供相应的评估和改进建议。
2. 背景
测量系统在各个行业和领域中起着至关重要的作用。无论是生产过程的控制还
是质量管理,都离不开准确和可靠的测量数据。因此,确保测量系统的准确性和可靠性对于产品质量和过程控制来说是至关重要的。
3. 目标与方法
本次MSA分析的目标是评估某测量系统的稳定性、重复性和再现性。采用了
以下方法:
•收集了一批待测样品,并根据已知真实值测量了多次;
•选择了合适的测量指标和评估指标来分析数据;
•进行了数据统计和可视化分析;
•根据分析结果,给出了改进建议。
4. 数据分析
4.1 测量稳定性分析
通过对多次测量的样本数据进行统计分析,得到了各样本的平均值和标准偏差。通过计算不同样本的平均值和标准偏差的差异,可以评估测量系统的稳定性。
结果表明,样本的平均值变化较小,标准偏差在可接受范围内,说明测量系统
具有较好的稳定性。
4.2 重复性分析
重复性是指在相同条件下,由同一测量人员使用同一测量设备对同一对象进行
多次测量所得到的结果的一致性。为了评估测量系统的重复性,对同一样本进行了多次测量,并计算了各次测量结果之间的差异。
通过计算重复性的方差分析(ANOVA),得到了方差分析表和F值。结果表明,测量系统的重复性良好,F值接近1,说明不同次测量结果之间的差异主要来自于
测量误差。
4.3 再现性分析
MSA分析PPT课件
MSA分析PPT课件$number
{01}
目
录
•MSA概述与基本原理
•测量系统评价方法与指标•MSA实施步骤与流程
•常见测量系统问题及解决方案•MSA在工业生产中应用案例分享•总结与展望
01MSA概述与基本原理
MSA定义及作用
定义
测量系统分析(Measurement
System Analysis,简称MSA)是使
用数理统计和图表的方法对测量系统
的分辨率和误差进行分析。
作用
评估测量系统对于被测量的参数来说是
否合适,并确定测量系统误差的主要成
分。
测量方法
进行测量时所采用的测量原理、测量程序和操作方法的总称。
测量仪器
用于获取测量数据的装置或设备。
测量标准
用于定义、实现、保持或复现计量单位或一个或多个已知量值,并通过比较将它们传递到其他计量器具的实物量具、计量仪器、标准物质或系统。
被测对象
在测量过程中被测量的对象。
测量系统组成要素
01
04
05
06
03
02
基本原理:通过对测量系统的输出变异性进行分析,以判断测量系统是否可接受,并确定测量系统误差的主要成分。
假设条件
测量系统处于统计控制状态,即测量系统的变差仅由随机原因引起,不存在系统误差。
测量数据服从正态分布或近似正态分布。
测量系统的分辨率足够高,能够检测到被测量的微小变化。
在进行测量系统分析时,所使用的样本具有代表性,能够反映整个过程的变差。
基本原理与假设条件
02测量系统评价方法与指标
1
2
3
测量结果分散程度
多次测量结果之间的离散程度,用标准差表示。
评价方法
使用同一测量设备对同一被测对象进行多次测量,计算测量结果的平均值、标准差等统计量,评估测量设备的重复性。
MSA量测系统分析(ppt 20页)
制作: Jackson 2003年6月1日
7
3-2-2 精確度-Precision
精確度或指量測的變異可以分解為兩部份:
1.再現性(Repeatability)-因量測儀器所產生的變異;當同一位操作人員以同一部 儀器重複測量同一個零件時,所得的觀測變異.
在以下的例子右邊的部份,Dary1的partNum與Beth的partNum1是完全不一樣的 .
Gage R&R的研究必須是是均衡式的設計(每一格中的觀測樣本數要一樣)與重 復.如果有遺漏值,可以用一些統計方法來估計這些遺漏值.
15
2003年6月1日
➢Gage R&R Study (Crossed) ➢ 1.功能選單 StatControl ToolsGage R&R Study (Crossed)
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2003年6月1日
3-4 範例中使用的資料集
在Gage R&R (Cross) Study 與Gage Run Chart的範例說明中,都用到兩個 相同的資料集:
GAGE2.MTW--------量測系統的變異對全面變異有非常高的影響. GAGEAIAG.MTW---量測系統的變異對全面變異的影響很小.
總之進行量測系統分析,其主要目的有二點: ➢確認量測系統能滿足制程使用需求---對於新購及經維護校驗合格后 的量具設備,確認是否能提供客觀及正確的分析評價,以評估量測設備的 適用性,確保制程數據的可用性.
MSA分析报告(2)ppt课件
附件1 MSA测量记录
图2 MSA测量记录
3
图3 MSA实验参数的选择
4
图4 量具R&R分析报告
5
三、图形分析
1.从样本极差图来看,分布均匀,证明量具的分辨率 足够,同时由图中可以看出IQC在测量9号样件时极差 超出控制上限,表现异常。
图1 测试样品选择图示
2Baidu Nhomakorabea
二、实验设计: 本次实验选择3名测量者对10个样品分别测试3次; 本此实验的测量者为IQC、IPQC、以及品质工程师,并
且在实验之前统一进行了测量方法的培训,要求样品必须 水平放置在桌面,测量位置为红色标记位置的外径;
本次实验的分析员为体系工程师,分析员首先利用 Minitab设计随机顺序的测量表,样品由分析员传递给测量 员测试,测试数据由测量员反馈后,分析员填写进入表格, 测量顺序及数据如图2 测量记录所示,具体数据见附件1;
8
四:数据分析 GRR%Contribution=δGRR²/δTotal²=2.45%; GRR%Study Var=6δGRR/δTotal=15.66% ndc=1.41*(δpart/δGRR)=8 GRR%Tolerance=6δGRR/Tolerance=25.36%
MSA测量系统分析模块.pptx
模块 12 - MSA
第 9片
测量系统分析
计量型 - 小样法 (极差法)
• 第1步
– 找2名操作员和5件零件进行此研究
• 第2步
– 每个操作员对产品进行一次测量并记录其结果 ,如
零件#
1 2 3 4 5
操作员 A
1.75 1.75 1.65 1.70 1.70
操作员 B
1.70 1.65 1.65 1.70 1.65
World Class Quality Pty Ltd - 1999年9月
模块 12 - MSA
第 12 片
测量系统分析
计量型 - 小样法 (极差法)
• 第5步
– 对结果进行解释
• 计量型量具双性研究的可接收标准是%R&R 小于30%。
• 根据得出的结果,测量误差太大,因此我们 必须对测量装置和所用的技术进行检查。
World Class Quality Pty Ltd - 1999年9月
模块 12 - MSA
第 14 片
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
• 第2步
– 选择2个或3个操作员并让每个操作员随 机测量10个零件2或3次-并将结果填入 表中。
零件名称: 发动机支座 零件编号: 92045612 计算者: John Adamek
• 测量装置不能令人满意。
测量系统分析(MSA)培训 ppt课件
ppt课件 20
计量型测量系统评价
稳定性
偏倚
线性
重复性和再现性(R&R)
ppt课件
21
稳定性(Stability)(漂移)
基准 值
基准 值
基准 值
时间
稳定性:是测量系统在某持续时间内测量 同一基准或零件的相同特性时获得的测量 值的总变差。稳定性是偏倚随时间的变化。
ppt课件 22
确定稳定性的指南
直方图 5 4 3 2 1 0
频率
频率
6
7
8
9
1
2
3 6.
6
数据
ppt课件 32
其 他
5.
5.
5.
5.
6.
6.
6.
4
偏倚计算
均值 (X-bar)=6.0067
观测次数 1 偏倚=观测均值 - 基准值 2 3 =6.0067- 6.0 = 0.0067 4 5 标准偏差=(6.4-5.6)/3.553 6 =0.22514 7 均值的标准偏差= 8 9 =0.22514/(sqrt15)=0.05813 10 t=0.0067/0.05813=0.1153 11 95%置信区间:-0.1185<0< 0.1319 12 13 结论:偏倚是可以接受的,同时假定 14 15 实际使用不会导致附加变差源
MSA测量系统分析(PPT116页)
24
3.1再现性不好的可能潜在原因
➢ 零件(样品)之间:使用同样的仪器、同样的操作者 和方法时,当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。
➢ 仪器之间:同样的零件、操作者、和环境,使用仪 器A,B,C等的均值差
➢ 标准之间:测量过程中不同的设定标准的平均影响 ➢ 方法之间:改变点密度,手动与自动系统相比,零
■它是测量系统对被测特性变化的回应。 ■敏感度由量具设计(分辨力)、固有质量(OEM)、
使用中保养,以及仪器操作条件和标准来确定。 ■它通常被表示为一测量单位。
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第二章 测量系统统计特性
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数据变差的来源
量测系统变异
工作件(零件)
相互关连
弹性变形 质量
的特性
清洁
仪器(量具)
发展的变异
发展
创建公差
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2.术语
■测量定义为赋值(或数)给具体事物以表示它们之间 关于特定性的关系。这个定义由美国标准局(NBS)
C. cccEisenhart1963)首次提出。赋值过程定义为测 量过ccc程,而赋予的值定义为测量值。
■量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指 用在车间的装置;包括通过/不通过装置。
动、亮度、清洁度的短期起 伏变化。
➢ 违背假定:稳定、正确操作
➢ 仪器设计或方法缺乏稳健性 ,一致性不好
MSA测量系统分析(总结篇))PPT课件
产品和过程确认阶段:MSA分析报告。——输出时间。
PPAP手册中规定:
PPAP提交资料中包括:测量系统分析研究。 ——提交时间
即:对新的或进的量具测量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究
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精选PPT课件
❖ 1、现有的量具:
五大要素中有一个发生更改时,要去考虑是否有必要重新做MSA
人: 如果人发生更改,但组织若能保证其为合格检验员,具有合格 检验员应有的检验能力,可不用再做;
量具:调整测量仪器,精度一样或不足要做MSA,精度变高,不需做 MSA;
方法:发生变换,要做MSA。如果确信方法更好,不用做MSA; 环境:发生变换,要做MSA;如果环境更严,不用做MSA; 产品:规格发生变化:10±0.1改为12±0.1,可以不用做MSA; 公差发生变化:10±0.1改为10±0.05,要做MSA;
至少测量15组数据
输入数据到EXCEL, Xbar-R表格中
计算控制界限,并 用图判定是否稳定
保留记录
针对样本使用更高精密度等级的仪器进行精密 测量10次,计算平均值,作为基准值。
1.测量设备的现场使用人员 2.以一定的周期(每班/每天/每周),测量次数≥3次
判定准则:
a) 不可有一个点落在A区之外;
10±0.1改为10±0.2, 不要做MSA
《MSA测量系统分析》PPT课件
量 具 编 号: QA 1234
日期: 1995 年 9 月 27 日
操作员姓名: 操作员 A, 操作员 B, 操作员 C
操作员 A
操作员 B
操作员 C
样品 第一次 第二次 第三次 极差 第一次 第二次 第三次 极差 第一次 第二次 第三次 极差
1
75
75
74
2
73
74
76
3
74
75
76
4
74
75
74
2
2
75
76
74
2
75.0
75.1
75.1
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测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
► 第4步
● 计算均值的平均值,然后确定最大差值并确定平均极差的平 均值,如:
操作员 A
操作员 B
操作员 C
样品 第一次 第二次 第三次 极差 第一次 第二次 第三次 极差 第一次 第二次 第三次 极差
1
75
75
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测量系统分析
►有三种类型的量具双性研究
●计量型 - 小样法 (极差法) ●计量型 - 大样法 (均值和极差法)
●计数型量具研究
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测量系统分析
计量型 - 小样法 (极差法)
► 第1步 ● 找2名操作员和5件零件进行此研究
MSA测量系统分析ppt
物品的实际值 未知的和不可知的
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MSA测量系统分析ppt
测量和测量系统基本概念
误差:
➢ 定义: ▪ 测量时,实际测量值(或测量平均值)与 真值之间的差异,称为“误差”; ▪ 公式:误差 = 测量值 - 真值
➢ 分类:若就误差的性质区分,一般可分为,其 特质如下图 : ▪ 系统性误差: ▪ 随机性误差: ▪ 重大误差(粗大误差):
测量系统分析的目的 测量和测量系统基本概念 测量系统的特性 测量系统分析项目 测量系统分析的方法 计数型测量系统的分析
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测量标准体系
更准 加确 稳度 健下
降 、 成 本 降 低 、 对 环 境
国家标准 一级标准 二级标准 三级标准
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公司标准
由公司的计量 部门保持和使 用
有设计决定的固有特性 测量或仪器输出的最小刻度单位 总是以测量单位报告 1:10经验法则
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MSA测量系统分析ppt
测量和测量系统基本概念 不适当的分辨率导致错误的圆整
.140
.143
.137
.134
.135
Avg .1378
R .009
• 单位:0.001英寸
.138 .143 .143 .145 .146 .1430 .008
MSA分析PPT课件
可区分的类别数
> 10 4~9 <4
第34页/共53页
Minitab 例题
• 利用Minitab进行数据分析 • 打开“汽车工业行动组织量具研究”.mtw 工作表 • 利用Minitab的 量具研究R&R 功能
第35页/共53页
下一步…
Minitab 例题
选择方差分析
第36页/共53页
Minitab 例题
%R&R
%R&R=sMS 100 sTotal
总散布中测量误差占据的比重。 包含了反复性和再现性.
- % R & R <10% : 非常好 - 10% ~ 30 % : 允许范围 - % R & R > 30% : 不适合
通常用%表示
第26页/共53页
观察到的PROCESS散布
%R&R = 20% %R&R = 75% %R&R = 100%
• 反复性 • 再现性 • 反复性和再现性的各自的标准偏差 • %R&R • P/T 比
• 对结果进行分析,必要时决定后续的措施.
第33页/共53页
测量能力评价指标
测量能力的评价指标
% Contribution =
s2 MS
× 100%
(测量变动贡献率)
s2
Total
MSA测量系统分析讲义kapa解读ppt课件
精选版课件ppt
7/52
7
❖ 测量系统:是用来对被测特性定量测量或 定性评价的仪 器或量具、标准、操作、 方法、夹具、软件、人员、环境和假设的 集合;用来获得测量结果的整个过程。
S 标准 W 工件(如,零件) I 仪器 P 人/程序 E 环境
精选版课件ppt
2/52
2
测量系统分析的范围:
当确定测量系统分析的范围从标准的符 合性角度出发,需要将控计划上涉及的测量 系统纳入,包括对产品特性和过程特性进行 测量的系统(对进行初始能力研究和PPAP的 产品特性测量系统,需要进行MSA;对实施 SPC的测量系统需要进行MSA);
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12/52 12
一、测量系统所应具有之统计特性
1、测量系统必须处于统计控制中,这意味 着测量系统中的变差只能是由于普通原因 而不是由于特殊原因造成的。这可称为统 计稳定性 。 2、测量系统的变差必须比制造过程的变 差小 。 3、变差应小于公差带 。
精选版课件ppt
13/52 13
❖ 4、测量精度应高于过程变差和公差带两 者中精度较高者,一般来说,测量精度 是过程变差和公差带两者中精度较高者 的十分之一 。 5、测量系统统计特性可能随被测项目的 改变而变化。若真的如此,则测量系统 的最大的变差应小于过程变差和公差带 两者中的较小者 。
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Introduction: Where does the variation of measurement system come from?
• The Five Characterizations of Measurement System: 1. Location Variation: Bias; Stability; Linearity Stability(Alias: Drift): Stability is the total variation in the measurements obtained with a measurement system on the same master or parts when measuring a single characteristic over an extended time period. A stable measurement process is in statistical control with respect to location.
Introduction: What are the variations of measurement process
Measurement(Observed) Value = Actual Value + Variance of The Measurement System
σ σ σ 2
2
2
obs = actual + variance of the measurement system
• Base on QS9000 & TS16949 requirements, all measurement system which were mentioned in Quality Plan should be conducted Measurement System Analysis.
MSA Requirement
7)
3) SIGNAL DETECTION THEORY
8)
4) LONG METHOD
3) ACCEPTABILITY CRITERIA 4) CONCLUSION 5) FOUR METHODS COMPARISON
Introduction: Basic requirements by QS-9000 & TS16949
Introduction: The category of Measurement System
• Most industrial measurement system can be divided two categories, one is variable measurement system, another is attribute measurement system. An attribute gage cannot indicate how good or how bad a part is , but only indicates that the part is accepted or rejected. The most common of these is a Go/No-go gage.
Training Material for
MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS
Contents :
1) INTRODUCTION FOR MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS
2) GENERAL METHODS ILLUSTRATION FOR
MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS
Introduction: Where does the variation of measurement system come from?
• The Five Characterizations of Measurement System: 1. Location Variation: Bias; Stability; Linearity Bias is the difference between the observed average of measurements and a reference value. Bias is often referred to as accuracy. It is a systematic error component of the measurement system
1) VARIABLE GAGE ANALYSIS METHOD
2)
1) THE AVERAGE-RANGE METHOD
3)
2) THE ANOVA METHOD
4) ATTRIBUTE GAGE ANALYSIS METHOD
5)
1) SHORT METHOD
6)
2) HYPOTHESIS TEST ANALYSIS
General Process
Input
Process to be Managed
Operation
Output
Measurement Process Value
Measurement
Analysis
Decision
Introduction: What are the variations of measurement process
Variable Gage
AHale Waihona Puke Baidutribute Gage (Go/No-go Gage)
Introduction: What is a measurement process
Measurement: The assignment of a numerical value to material things to represent the relations among them with respect to a particular process. Measurement Process: The process of assigning the numerical value to material things.