一种图像置乱算法及其在数字电视中的应用研究
数字图像加密算法的研究与实现
数字图像加密算法的研究与实现摘要数字图像加密是进行数字图像信息保密的一种手段。
随着信息技术的飞速发展,数字图像在各个领域中有着极为广泛的运用,那么数字图像中所包含的信息安全性应受到重视。
数字图像本身具有数据量较大的特点,用传统的的加密方法往往无法达到加密的要求,许多学者对数字图像的信息安全性进行了多次研究并提出了许多强而有效的算法。
本文研究并实现了一种基于混沌序列置乱的数字图像加密算法,通过密钥产生混沌序列,将该混沌序列进行逻辑排序,并以此排列方法对数字图像进行加密。
该算法隐私性较强,在数字图像的加密和解密过程中均需要密钥的参与,因此不知道密钥的用户无法恢复数字图像,具有良好的保密性。
关键词:数字图像混沌加密数据隐藏AbstractDigital image encryption algorithm is a method about keeping the information of digital image secret.With the quick development of informational technology,the digital image has been utilized in many areas,so the security of message that digital images carry should be paid attention.Particularly ,digital images have the characteristic of a large amount of data,it can not meet demands about encryption that encrypting data in traditional way,which leads to a lot of scholars have spent much time and energy on researching the security about digital image information and illustrated many effective algorithm.This article discuss and illustrate a kind of digital image encryption algorithm based on chaotic array disruption,producing chaotic array according to the key,then logically arranging existed chaotic array,finally encrypt digital image with same logic.It shows better privacy.This process requires keys participating in both encryption and deciphering,so anyone does not know the key who can not rebuild the original image.Key words:digital image chaotic encryption hiding data目录摘要 (I)Abstract (II)绪论 (1)1数字图像加密的基础理论 (4)1.1密码学的介绍 (4)1.2 图像加密技术 (4)1.3数字图像的置乱 (5)1.4混沌加密简介 (5)1.5混沌加密安全性分析 (6)2开发工具简介 (8)3基于混沌的数字图像加密算法 (11)3.1数字图像混沌加密算法总体设计 (11)3.2 数字图像混沌加密算法 (11)3.3数字图像混沌解密算法 (13)4实验仿真与结果 (14)4.1编程实现相关函数及其方法 (14)4.2仿真结果 (14)4.2.1非彩色图像实验仿真 (14)4.2.2彩色图像实验仿真 (16)结论 (18)附录1混沌加密与混沌解密算法代码 (19)绪论计算机和网络的飞速发展为多媒体数字产品的使用、传播提供了极其便利的途径,然而由于数字产品具有极易被复制和修改的特性,使得数字作品的信息安全问题和版权保护成为迫切需要解决的难题。
(基于二维Arnold变换非等长数字图像置乱算法研究)(最新整理)
ABSTRACT
With the development of network technology, more and more image information is transmitted in the Internet, which makes the security of image information particularly important. The most common method to ensure the security of image information is image scrambling. There are many hashing algorithms, of which Arnold transform is widely used for its simplicity. Now Arnold transform is applied in the study of image scrambling of square. For the rectangular images with different height and width, the current approach is to scramble images which meet the required height and width. But it does not apply to all images especially with different height and width. Another method is to expand rectangular images to square by lengthen the edge. Then using Arnold transform to scramble the square image. But this hashing algorithm has changed the attribute of the image. Due to the problems existing in the current algorithm, a novel method has been put forward, which applies a way of dividing tubes to make images use Arnold transform. For those images with different length, we only need to calculate superposition region, and then use Arnold transform to scramble each square image. The scrambled image should be restored by using reverse Arnold transform from reverse direction. In the end, the author carried out simulation experiment under MATLAB. The results show that this algorithm has very good effect on scrambling. At the same time, it can be widely used in the process of scrambling transformation of images with different lengths. Key words: Digital Image; Image Scrambling; Arnold Transformation;
Arnold变换在图像置乱中的应用研究
叫做信息伪装 。图像置乱所依赖 的信息 隐藏技术
不仅 提供 了非密 码 的安全 途径 , 引发 了信 息 战尤 更 其是 网络情 报 战的革命 , 产生 了一 系列新 颖 的作 战 方式 , 引起 了许 多 国家 的重视 。 网络情 报 战是信 息 战 的重 要组 成部 分 , 核 心 内容是 利用 公用 网络 进 其
然 l 与非 1正整 数 均互 素 , Al 因此可 以得 出结论 : 对
N × 像 素 的 数 字 图像 进 行 A o N n d置 r l 乱 具 备 周 期 性 。A l mo d置乱 的周 期 性 是 一 个 很 好 的性 质 。在 利用 Anl 乱 对 数 字 图 像 进 行 置 乱 变 换 时 , rod置 起
…
好, 这样就限制了图像 的选择 , 所以, 使用求逆矩阵 的方 法可 能 效果会 更 好 。 比如 周期 为 10次 , 前 0 之 已经置 乱 了 3 0次 , 么 , 用 逆 向置 乱 的方 法 , 那 使 就 只需要 运行 3 0次 , 传 统 的 方 法就 需 要 把 剩 下 的 而
一
1 基于 A o n d变 r l 换 的 图像 置 乱
1 1 Anl . rod置乱 算 法原 理 有单 位正 方形 上 的点 ( y 如 图 … : , )
幅新 的 图像 。 除 了简 单 、 于 实 现外 , mod置 易 A l
将 点 ( Y 变 到 另一点 ( , 的变换 为 : ,) Y)
增加 , 图像会 变得 越 来 越 杂 乱 无 章 , 继 续 反 复 使 但 用 Anl 乱 , 图 2 h 所 示 , 可 以恢 复 出 原 rod置 如 () 就 图 , 到 与 图 2 a 一 模 一 样 的 图像 , 里 通 过 在 得 () 这 mtb. al 7 1上 的仿 真 实验 , a 验证 了 Anl 法 的 周 ro d算 期性 及 其在 图像 加 密 中的作 用 。
基于置乱与融合的数字图像隐藏技术及其应用
基 于 置 乱 与 融 合 的数 字 图像 隐藏 技 术 及 其 应 用
鄂 炜 康宝生
( 西北大学信息科学 与技术学 院 陕西 西安 7 06 10 9)
摘 要
基 于 数 字 图像 的 置 乱 与 融 合 , 出 一 种 新 数 字 图像 隐 藏 方 法 。 对 多 幅 数 字 图像 采 用 先 融 合 后 置 乱 的处 理 , 后 再 基 于 提 然
m ut—ma e r o e s d wih mag ma in frt he s r mbl rpr c s i g a d p tp o e sn a t e s r lii g swee prc s e t a la to is t n c a i as e o e sn n os— r c s ig, nd h camb e h b i i g s ng ld y rd ma e wee e r mbe e n o p lc i g s b s d o dd d it ub i ma e a e n DCT r n fr . ta so m Nume c le pe me ss o h tte s he e i i e i e lz in a d i o i r a x r nt h wn t a h c m ssmpl n ra iat n s r — i o bu tt e ti xe t s o a c ra n e tn . Ke wo d y rs Diia ma e I f r ai n i n Sc a lng Amag ma in PS g tli g n o m to hdig r mb i la to NR
维普资讯
第2 5卷 第 5期
20 0 8年 5 月
计 算机 应 用与 软件
非线性编辑在数字影视节目中的应用分析
非线性编辑在数字影视节目中的应用分析非线性编辑(Non-linear editing,简称NLE)是一种数字化的电影和电视节目制作技术,在过去几十年中已经成为影视行业中主流的编辑工具。
相比于传统的线性编辑,非线性编辑具有更加灵活、高效和多样化的特点,对于数字影视节目的制作具有重要意义。
本文将对非线性编辑在数字影视节目中的应用进行详细分析。
一、非线性编辑技术的原理及发展历程非线性编辑技术是利用计算机对视频和音频进行数字化处理和编辑的技术。
传统的线性编辑使用磁带、胶片等物理载体进行编辑,必须按照先后顺序逐个编辑素材。
而非线性编辑则通过将视频和音频素材进行数字化,存储在计算机中,实现了对素材的非线性、随机访问和编辑。
非线性编辑技术最早出现在上世纪50年代末的计算机图形学研究中,但直到80年代才进入影视行业,并得到广泛应用。
最早的非线性编辑系统是费城编辑机(EditDroid),由乔治·卢卡斯的卢卡斯影业公司发起开发,于1984年问世。
接着,亚洲电视台(ATV)在1986年引进了亚洲地区第一台非线性编辑系统,开创了香港电视业的数字化编辑新纪元。
此后,非线性编辑系统在技术和功能上得到了迅速的发展,随着计算机硬件性能的提升和非线性编辑软件的成熟,非线性编辑逐渐取代了传统的线性编辑成为主流。
二、非线性编辑在数字影视节目中的应用场景1. 素材的整理和筛选:在数字影视节目制作中,通常会有大量的素材需要处理,包括拍摄的各种镜头、音频录制等。
非线性编辑通过将素材数字化,可以方便地进行整理和筛选,提升了素材的利用效率。
编辑人员可以根据需要对素材进行随机访问,并快速找到所需片段进行编辑。
这样一来,不仅大大节约了时间和人力成本,还提高了编辑过程的效率和质量。
2. 精细的剪辑和编辑:非线性编辑技术在剪辑和编辑上有很大的优势。
编辑人员可以通过直观的界面对素材进行剪切、合并、调整顺序等操作,同时可以实时预览编辑后的效果。
线性同余伪随机发生器在数字图像置乱中的应用研究
用
研
究
关键 词 : 图像置乱 ;数 字图像 ;线性 同余 ;伪发生器 中图分类 号: P0 . T 392 文献 标识码 : A 文章 编号 : 6 1 4 9 -2 1 )— 0 1 0 1 7 - 7 2 (0 05 0 9 - 3
K y r s: I a e c a b n e wo d m g S r m l g; D i a I a e;L n a 、C n r e t a i i tl mg g i e , o g u n i l; P e d a d m N m e e e a o s u o R n o u b r G n rt r
Ab t c : e c a bl n g r t i o i i a i a e b s d o t e t c n l g o i e r o g u n i l s u s r t A n w s r m i g al o i h f d g t l m g a e n h e h o o y f l n a c n r e t a p e - a n
余伪随机发生器在数字图像置乱中 的应用研究
Api t0 Rsac fLna 0gunil suoRno ubr eeao nDgtlIaeSrm l 9 pl ain eerh0 ierCnreta Ped admNme nrtri ii mg cab i c G a n
a{( m=- 2 :m1 - o , I l i2 o t … 一
如果 c O 由初等数论知 识可知 : =, x =a =a =… =a I。 。m dm x .x=x (o )  ̄ 基于这一 思想, 得到 线性 同余的最一般应用式: X I x(o ) i- m d m +- T a 2 置乱算法
数字图像相关方法及其应用研究
数字图像相关方法及其应用研究一、本文概述随着信息技术的快速发展,数字图像处理技术已经广泛应用于各个领域,如医学影像、安全监控、卫星遥感、自动驾驶等。
其中,数字图像相关方法作为一种重要的图像处理技术,其在图像匹配、目标跟踪、三维重建等方面发挥着关键作用。
本文旨在深入探讨数字图像相关方法的理论基础、算法实现以及其在各个领域的实际应用,以期能为相关领域的研究人员提供有益的参考和启示。
本文将概述数字图像相关方法的基本概念、发展历程以及主要特点。
本文将详细介绍数字图像相关方法的算法原理,包括基于灰度的方法、基于特征的方法和深度学习方法等,并分析各自的优缺点。
本文还将探讨数字图像相关方法在医学影像处理、安全监控、卫星遥感、自动驾驶等领域的应用案例,并分析其在实际应用中的效果和挑战。
本文将总结数字图像相关方法的研究现状和发展趋势,并提出一些可能的研究方向和建议。
本文希望通过系统介绍数字图像相关方法及其应用研究,为相关领域的研究人员提供全面的理论支持和实践指导,推动数字图像处理技术的进一步发展和应用。
二、数字图像相关方法的基本理论数字图像相关方法(Digital Image Correlation, DIC)是一种通过分析和比较图像序列中像素灰度值的变化来测量物体表面位移和形变的非接触式光学测量技术。
其基本理论主要建立在灰度不变性假设和变形函数的基础上。
灰度不变性假设是数字图像相关方法的核心前提。
它假设物体表面在发生形变时,像素的灰度值保持不变。
这意味着,通过比较不同时刻或不同状态下的图像,我们可以确定像素之间的对应关系,从而计算出物体的位移和形变。
变形函数用于描述物体表面的形变。
在数字图像相关方法中,通常假设物体的形变是连续的,并且可以用一个光滑的变形函数来描述。
这个变形函数可以是线性的,也可以是非线性的,具体取决于物体形变的复杂程度。
通过求解变形函数,我们可以得到物体表面各点的位移和形变信息。
数字图像相关方法的基本流程包括图像预处理、图像匹配和位移场计算等步骤。
基于Arnold变换的图像置乱算法及实现
1 前 言
随着计算机网络的普及和带宽 的提高 , 在络上传输数据变得非常方便 和迅速 , 人们可以通过网络传输 文本、 图像、 音频、 视频等各种多媒体信息 , 提供如数字电视、 远程教学、 网络办公等网络服务 。在网络上传
输的数据中有些图片数据是需要加密的, 如军用卫星照片、 设计图纸 、 患者病例等。这些数据一旦被非法
ma a 0. l f b 7.
Ke r s no ma in e c y t ma e s rmb i g y wo d :i r t n r p ;i g a l ;A n l a s r ig;MA L mp e n e f o c n r od t f m n r n o T AB i l me td
维普资讯
第2 5卷 第 3期 20 0 8年 5月
贵州大学学报( 自然科学版)
Jun l f u huU iesy( aua Sine) ora o i o nvri N trl cecs G z t
V 1 5 No 0 .2 .3
现。
关键 词 : 息加 密 ; 信 图像 置乱 ; rod变换 ; T A 实现 A l n MA L B 中图分类 号 :P 0 T 39 文 献标识 码 : A
I a e S r m b i s d o n l a s o m i g a d Iห้องสมุดไป่ตู้p e e t to m g ca l ng Ba e n Ar o d Tr n f r n n m lm n a i n
媒体信息。 开展如远程教学、 网络 办公等网络业务。许 多重要的 图像信息也会在互联 网上传播 , 如: 病人病例 、 设计图纸、 军事资料 , 这些重要 的图像信息在互联 网上传输 时必须进行加 密, 图像 置乱技术可以做为图像信息的一种加 密算法。本文首先介绍 了常用的几种 图像置乱算法, 然后 讨论 了基 于 A n l rod变换 的 图形 置乱 算 法及 其 周 期性 , 最后 用 MA L B . T A 7 0对这 一算 法进 行 了实
数字电视信号处理技术研究及应用
数字电视信号处理技术研究及应用随着数字技术的发展,越来越多的广播电视传输方式已经转变为数字电视。
数字电视具有清晰度高、带宽宽、数据传输快、信道稳定码率、噪声容忍度高等特点,使得收视效果得到了极大的提高。
因此,数字电视越来越受到电视用户的关注,并依托强大的数字技术不断完善。
本文将对数字电视信号处理技术的研究及应用作一定介绍。
一、数字电视信号的特点数字电视信号传输的基本单位是比特;数据传输具有时延小、数据传输速度快的优势,更易于在不同的媒介和和各种网络上传输;同时,数字电视信号构成较为复杂,处理难度较大,需要经过一系列的复杂处理才能够呈现给观众。
与传统的模拟电视信号相比,数字电视信号有诸多优点:首先,数字电视信号的自然抗干扰能力和传输稳定性非常好,通常无需调整收视天线和讯号发射机等设备;其次,数字电视信号的色彩和清晰度都不亚于模拟电视信号;最后,数字电视信号的调制稳定度更高,决定了它具有很高的综合性能和优良的互动性能。
二、数字电视信号处理技术数字电视信号主要包括:信号的模拟端、数字端、无线端和网络端等部分。
数字电视信号处理技术主要包括数字信号处理,数字视频压缩和解压缩,数字图像处理,信道编码和解码等技术,目的是通过这些技术完成信号的处理以及传输。
数字信号处理是数字电视信号处理技术的重要组成部分。
数字信号处理是指采用数字形式对信号进行加工,将数据通过数字信号处理器进行处理,以使其达到需要的特定指标。
数字信号处理技术在数字电视信号的处理中有着关键作用。
通过跨越模拟电视与数字电视的难度,在数字化程度方面进行了极高的突破,达到了极好的表现。
数字视频压缩和解压缩是数字电视信号处理技术的另一个重要组成部分。
数字视频压缩是将视频进行压缩,降低数据量,方便数字信号存储,以及选择适当的压缩方式和比例保证视音频压缩的看体验。
数字视频解压缩是将压缩后的视频信号进行解压,从而获得高清的视频画面。
通过采用合适的平均图像和差分图像的运算方式,在不影响视频画质的同时实现了对视频数据的压缩和逐步复原。
基于Arnold置乱的数字图像加密技术研究
一
数 ,组合结果 会 千 差 万别 ,因此 从 安 全 角度 考
虑 ,图像置 ̄ ) 密技术是可行的。按照加密对象 iJ LH
程 。它 的基本思想 可以追溯到高卢战争时期凯撒
大帝使用的凯撒暗码 ,即 :将原信息 中的某个 字
母 ,按照某种 固定的规则 ,依次用另外的字母代
替 ;这种字母 替换可以看作为一种一维数据流的 值替换 ,将之扩展N-维情形 ,就得到了对数字 - 图像 的位置或 灰度等 做变换 ,使 图像 变得 混乱 , 从 而 在 一 定 程 度 上 达 到 迷 惑 第 三 方 的 目 的 。 因此 ,图像置 乱 有两 个 应 用 :一 是 进行 加 密 处
关 键 词 :图像 置乱 Anl rod变换 密钥
随着现代信息技 术飞速发 展 , 人们 在快速获 取数字图像 的同时 , 也带来 了一 系列 的安全隐患 。 如何有效保 护数 字图像信息 已成为当前研究 的热 门问题 。然而 , 数字图像加密方法多种多样 , 各方 法之间又具有不 同的适用性 。图像 置乱作 为数字
图像置乱是 通过利用数字 图像具有数 字矩 阵 的特点 ,根据某些特定变换及其数学上的特殊性 质 ,搅乱图像 中像 素的位置或颜色 ,将原来有 意 义 的图像信息变换成一 幅杂乱无章的图像 。数 字 图像置乱及其逆过程实质是 图像编码与解 码的过
学知识或其他性质 ,改变原 图像像 素的灰度值或 R B值 ,使原图像 变得 杂 乱 无 章 ;三是 基 于频 G 域空 间的置 乱加 密 ,它 主要 对数 字 图像 变换 域 ( 例如 :离散余弦变换 、离 散傅 利 叶变换 、小波 变换等 ) 的系 数进 行 置乱 ,从 而达 到扰 乱原 图
图像置乱技术
目录摘要 (2)第一章图像置乱技术简介 (3)1.1图像的Arnold置乱变换及其周期性 (4)1.2图像的Arnold置乱恢复 (5)第二章混沌序列用于图像置乱 (6)2.1 混沌序列 (6)2.2 混沌序列的产生 (6)2.3 常见的混沌序列 (6)第三章.混合光学双稳模型 (8)第四章混合光学双稳模型用于水印图像加密 (9)4.1 信息置乱算法 (9)4.2 利用混合光学双稳模型加密水印图象 (9)参考文献 (15)摘要图像置乱技术作为一种图像加密技术,已成为数字图像安全传输和保密存储的重要手段之一[37]。
所谓置乱,就是运用一定的规则搅乱图像中像素的位置或颜色,使之成为一幅杂乱无章的图像,从而达到无法辨认出原图像的目的。
近年来,随着数字水印技术的兴起,置乱技术又有了新的应用。
由于代表版权信息的多为图像水印,因此在水印的预处理阶段,可以通过置乱消除水印图像像素间的相关性,使水印呈现出类似白噪声的特性,在载体被部分破坏时可以分散错误比特的分布,从而提高水印系统的鲁棒性。
第一章图像置乱技术简介随着高质量图像输入输出设备的发展,特别是高精度彩色喷墨、激光打印机和高精度彩色复印机的出现,货币、支票以及商品包装等印刷品的伪造变得更加容易。
目前使用较多的印刷防伪技术存在一些弊端,迫切需要一种新的技术来解决印刷品的伪造问题。
因次,印刷数字水印技术应运而生。
因为印刷数字水印技术的关键是抵抗PS(打印和扫描)过程攻击,所以本文提出一种新的算法,该算法具有很好的鲁棒性,能够抵抗PS过程攻击。
出于鲁棒性考虑,我们对图像进行小波变换,选择在小波域的低频系数中嵌入二值水印。
同时算法结合人眼视觉系统(HVS)特性,保证了水印的不可见性。
水印嵌入强度的自适应选择基于两个方面:一方面是人眼对图像的纹理掩蔽特性,另一方面是亮度对比度掩蔽特性,综合考虑这两种掩蔽特性,是本算法的创新之一;水印采用新的混沌置乱算法进行置乱。
这种置乱算法基于混合光学双稳混沌序列,用混沌序列的初始值作为置乱的密钥。
图像编码中的多尺度处理方法研究(二)
图像编码中的多尺度处理方法研究引言:随着数字技术和图像处理技术的快速发展,图像编码技术在如今的数字媒体领域扮演着至关重要的角色。
图像编码是将图像数据转换为更高效的表示形式的过程,从而减少存储和传输所需的数据量。
多尺度处理方法是图像编码中一种常见且重要的技术,在本文中将探讨该方法的研究进展。
一、多尺度分析与图像编码多尺度处理方法是指将图像分解成不同尺度的子图像,以便于对图像进行分析和编码。
通常采用的多尺度分析方法包括小波变换、金字塔变换等。
这些方法能够将图像的不同频率分量表示在不同的尺度上,从而提取出图像的局部特征。
二、小波变换在图像编码中的应用小波变换是一种分析信号的数学工具,它能够将信号划分成不同频率的分量,并且在多尺度上对这些分量进行分析。
在图像编码中,小波变换常常用来处理图像的高频细节信息,从而提高图像的压缩效率。
通过对小波系数进行量化和编码,可以实现对图像的高效压缩和重建。
三、金字塔变换在图像编码中的应用金字塔变换是一种基于空间分解的多尺度处理方法,它将图像分解为不同分辨率的子图像,并且通过逐级降采样得到不同尺度的图像。
金字塔变换在图像编码中的主要应用是实现图像的分层压缩。
通过逐级降低图像的分辨率,可以减少图像的冗余信息,从而实现对图像的高效编码。
四、多尺度处理方法的局限性与改进尽管多尺度处理方法在图像编码中有很多优势,但也存在一些局限性。
例如,小波变换和金字塔变换都无法处理图像的旋转和尺度变化。
为了克服这些问题,研究者们提出了一些改进的方法,如基于局部特征的多尺度编码和基于自适应调整的多尺度编码等。
这些方法能够更好地处理图像的不同尺度和旋转变换,从而提高了图像编码的性能。
结论:多尺度处理方法在图像编码中发挥着重要作用,能够有效地提取并表示图像的局部特征。
小波变换和金字塔变换作为常用的多尺度分析方法,已经被广泛应用于图像编码领域。
然而,多尺度处理方法仍然存在一些局限性,需要不断改进和完善。
一种图像置乱算法及在数字电视中的应用研究
Cu ) “ ( ∑∑fxy ( v= ( ) , )v (_ ,・ )
【 要】阐述 了 摘 数字电视加解密原理, 并介绍了图 像置乱算法及其在数字电视行业中的应用。中国的数字电视行业已经迈入
高清 时代 , 收费节 目的管理 、 但 卫星传播 与有 线传 播 的协调 等 问题 上 , 需要成 熟 的解 决 方案。提 出了基 于 离散余 弦变换 的 图 还 像置乱算 法, 可适用 于收费 电视 节 目的安全管理 。通 过本算 法 可以简 化原数 字 电视加 解 密系统 的两端 间 的交 互流程 , 加 C 增 A 共享所 带来的安全性 。经测试发现 , 出的 图像置乱 算法抑制 了其他置乱 算法 中存在 的块效应 , 法基本 满足数 字 电视 的管理 提 算 及播放 要求 , 须增 加硬件费用 。 无
CUIJze ih ,ZHANG B ,Jn o M o o gWe n KI
(.C lg E oo ia d aa e et Y ni n e i , i a 13 0 , h a , oeef c m c n ngm n , ab nU i  ̄t J i Y 3 02 C i ; l o n M a v y l n n
m n Maae et esg ,MM) et ngm n M s eE a 传给用户 。在接收端 , 付 目前 , 国内的 C S系统可以分两种 , 一机一卡 , A 即“ 机 了费的用户有权拿 到个 人分配 密钥 P K 用 它解 出授 权 卡配对 ” D , 的智能卡管理模式及 “ 机卡分离” 的管理模 式 ( 国 管理信息 E M, M 得到业 务密钥 S 再利 用 S K, K解 出 E M C 内统一 的数字 电视 制式标 准 尚未 发布 , 目前 C S系统 基 A
图像置乱与恢复的技术解析
长短接法检查断路故障如图 8 所示。
() 3 对于机床的某些要害部位 , 必须保 障电气或 机械部位不会 出现事故的情况下才能选用短接法 。
参考文献
长短接法是指一次短接两个或多个触头来检查
断路故障的方法。 当F R动断触头和 S 1动断触头同时接触不 良 B 时, 如果用 上述局部短接法短接 1 2点 , — 按下起动 按钮 S 3或 S 4时, B B 接触器 K M仍然不会吸合 , 故可
。
关 键 词 图像
置乱
密钥
量 化 评 价
0 引言
提取出秘密信息。但如果在信息隐藏之前 , 先对秘
密 信息 按照 一 定 的 运算 规 则 进 行 置 乱 处 理 , 其 失 使 去 本身原 有 的 面 目, 然后 再将 其 隐藏 到 载 体 信 息 里
随着网络的普及 , 通信便捷和信息安全之间 的 矛盾就越来越突出了, 如何保护信息不被非法获取 、 篡改和盗用已成为研究的热点。信息安全技术经过 多年的发展 , 对信息的保 护已从密码技术发展到 2年第 2期
图像 置 乱 与 恢 复 的技 术 解 析
内蒙 古大 学电子信 息 工程 学院
呼 伦 贝 尔电 业 局 电 力 设 计 院
张 绍宸
周冬 梅
摘 要 本 文主要探讨 了有 关数 字图像信息安全 的置 乱与恢复技 术 , 总结 了现 有的 图像 置乱方 法及其特 点 提 出 并 实验 了一种 多密钥置乱与恢复方 法, 结合 图像 处理 中常用的基本统计量 , 能够对置乱和恢复效果进行 量化评价 。
容, 所以对秘密信息进行置乱运算是很有必要的。
关 于图像 置 乱 的研 究 已有 很 长 时 间 , Hiet 以 lr b 曲线 、 ro Anl d变换 和幻 方 置 乱 为代 表 的 算 法 主 要 存
模糊逻辑技术及其在家用电器中的应用
模糊逻辑技术及其在家用电器中的应用模糊逻辑技术及其在家用电器中的应用摘要随着电子自动控制技术的发展,应用模糊逻辑技术的家用电器已经出现了。
模糊逻辑技术是一种基于模糊数学理论的技术,它可以建立一个实际问题的模型,并用这个模型来表示一个系统的状态,基于这个状态来决定后续要采取的行动。
模糊逻辑技术在被用于家用电器中有着许多的优势,包括提升家用电器的自动化程度、提高其功能性和安全性、减少其能耗量等。
本文首先概括了模糊逻辑的概念,接着介绍了模糊技术在家用电器中的应用,包括电视机、冰箱、微波炉、洗衣机等,最后对未来家用电器的发展做出了展望。
关键词:模糊逻辑;模糊数学;家用电器1、简介模糊逻辑(Fuzzy Logic)技术是由日本科学家Lotfi A. Zadeh 于1965 年提出的一种基于模糊数学理论的技术。
模糊逻辑是一种建立实际问题的模型,通过将实际中的弱语言(如大,小,快,慢,多,少之类)转换成数值,从而描述和分析一个系统的状态,最终基于这个状态来采取行动。
2、模糊逻辑技术在家用电器中的应用模糊逻辑技术已经被广泛应用于家用电器,它可以提高电器的功能性和安全性,降低其能耗量。
(1)电视机模糊逻辑技术可以用于电视机的自动调节。
电视机将视频信号捕捉并将之保存,同时使用模糊逻辑方法来进行模糊比较,并通过它来决定处理的图像类型。
此外,模糊逻辑技术还能够检测电视机中图像的亮度,对电视机的亮度进行自动调节,使用户看电视更加舒适。
(2)冰箱冰箱能够根据环境温度进行自动控制,使用了模糊逻辑技术。
冰箱会检测当前的温度,如果温度过高,冰箱会采取调节措施,减少或增加制冷机的运行时间,从而将温度降至适宜水平。
(3)微波炉微波炉也使用了模糊逻辑技术。
微波炉可以根据菜肴的类型,对加热的时间和功率进行自动调节。
举例来说,当您使用微波炉存储肉时,微波炉会自动调节加热的时间和功率,以确保肉的均匀加热。
(4)洗衣机洗衣机也使用了模糊逻辑技术。
基于置乱、混淆与掩蔽规则融合3D混沌映射的图像加密算法研究
基于置乱、混淆与掩蔽规则融合3D混沌映射的图像加密算法研究尹燕;罗晖;王传云【摘要】针对当前的3D混沌映射加密算法存在安全性不高,加密速度慢、密钥空间小以及不具备抗多种攻击能力等不足,设计了三个规则:置乱规则、混淆规则与掩蔽规则,提出了一种基于置乱、混淆与掩蔽三规则融合3D混沌映射的图像加密算法来解决上述问题.首先对初始图像的字节进行预置乱处理,得到位图图像;随后将其分成若干个小块,在置乱规则下迭代3D混沌映射得到一个二维数组,利用该数组选择像素块进行像素位置置乱操作;在混淆规则下迭代3D混沌映射得到一维伪随机数组,利用该数组对置乱后的像素块进行混淆操作;在掩蔽规则下再次迭代3D混沌映射得到三元序列,利用该序列对扩散后的像素块进行掩蔽处理.在MATLAB仿真软件中验证本文算法,结果显示该算法高度安全,密钥空间巨大,运行速度快.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2014(014)005【总页数】7页(P102-108)【关键词】3D混沌映射;置乱规则;混淆处理;扩散机制;掩蔽规则【作者】尹燕;罗晖;王传云【作者单位】华东交通大学软件学院和信息工程学院,南昌330013;华东交通大学软件学院和信息工程学院,南昌330013;华东交通大学软件学院和信息工程学院,南昌330013【正文语种】中文【中图分类】TP309.2随着信息技术与网络的不断发展,数字图像成为当代人们进行信息交流的重要载体,其保密性与可靠性变得日益重要[1]。
图像作为人们日常信息交流中最为直观的载体,给人们的生活带来了极大的方便[2]。
但由于图像所涉及的信息很多,包括了国防机密、医疗机密等,在开放网络的传输中容易遭受到未授权者攻击,使得信息被窃取,给人们带来了巨大的损失。
但是传统的经典加密算法,如数据加密标准DES、AES 以及RSA 算法等,没有考虑到图像具有大数据容量、较高的冗余度等特点,因此将其应用于图像加密会存在较大的不足[3]。
一种图像的置乱度及其破密攻击
一种图像的置乱度及其破密攻击
徐纯;孙燮华;班素荣
【期刊名称】《中国计量学院学报》
【年(卷),期】2007(018)002
【摘要】提出了一种基于自关联度的图像置乱程度的评价方法.实验结果显示,该方法能有效地反映图像的置乱程度,并且基于此度量的破密算法在运用于Arnold变换和Fibonacci-Q变换的加密图时取得了理想的破密结果.
【总页数】5页(P131-135)
【作者】徐纯;孙燮华;班素荣
【作者单位】中国计量学院信息工程学院浙江杭州 310018;中国计量学院信息工程学院浙江杭州 310018;中国计量学院信息工程学院浙江杭州 310018【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于位置变换和灰度变换相结合的数字图像置乱方法 [J], 熊玮
2.一种基于灰度和位置的双置乱图像算法 [J], 王毅;徐亮亮;邹胜福
3.对一种基于比特置乱的超混沌图像加密算法的选择明文攻击 [J], 朱淑芹;王文宏;孙忠贵
4.一种度量图像置乱加密程度的新算法 [J], 范延军;孙燮华
5.一种基于位置变换和灰度变换相结合的数字图像置乱方法 [J], 熊玮
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于有限整数域上的图像置乱加密算法
基于有限整数域上的图像置乱加密算法
余志超;张瑞红;周静;吕建强
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2007(023)015
【摘要】数字图像置乱技术,其主要目的是将一幅有意义的图像变成一幅杂乱无章的图像,用以增加数字图像信息隐藏算法抵抗非法攻击的能力,从而增加安全性.本文在基于有限域上的可逆变换思想,提出了一个可用于图像置乱的变换方法.该方法包含灰度变换和位置变换.同时讨论了该方法的安全性和置乱周期.从实验结果看,该方法置乱效果好,置乱周期长,易于实现.
【总页数】3页(P67-68,61)
【作者】余志超;张瑞红;周静;吕建强
【作者单位】438000,湖北,湖北黄冈师范学院计算机系;438000,湖北,湖北黄冈师范学院计算机系;438000,湖北,湖北黄冈师范学院计算机系;438000,湖北,湖北黄冈师范学院计算机系
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于单图像局部置乱和动态反馈扩散的混沌图像加密算法 [J], 崔业勤;丁国超
2.基于超混沌系统和有限域理论的图像加密算法 [J], 徐昌彪;孙义龙
3.基于m序列整数调制和置乱的图像加密算法 [J], 刘家胜;黄贤武;朱灿焰;张燕;吕
皖丽
4.基于有限整数域上的图像置乱加密算法 [J], 余志超;张瑞红;周静;吕建强
5.基于有限素域乘法群与倾斜帐篷的图像加密算法 [J], 孟浩; 李博; 杨耀森
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
通讯作者:JongWeon KIM ,jwkim@smu.ac.kr基金项目:2009年度MCST&韩国著作权委员会技术开发项目结果一种图像置乱算法及其在数字电视中的应用研究崔基哲1张波1JongWeon KIM 21 (延边大学经济管理学院 信息管理与信息系统 延吉 133002) 2(韩国祥明大学 著作权保护专业 教授 Seoul, KOREA 100080)(cuijizhe@ ;zhangbo0037@; jwkim@smu.ac.kr )【摘要】 本文阐述了数字电视加解密原理,并介绍了图像置乱算法及其它在数字电视行业中的应用。
我国的数字电视行业已经迈入高清时代,但收费节目的管理、卫星传播与有线传播的协调等问题上,还需要成熟的解决方案。
本文提出了基于离散余弦变换的图像置乱算法,可适用于收费电视节目的安全管理。
通过本算法可以简化原数字电视加解密系统的两端间的交互流程,增加CA 共享所带来的安全性。
经测试发现,提出的图像置乱算法抑制了其他置乱算法中存在的块效应,算法基本满足数字电视的管理及播放要求,无需增加硬件费用。
【关键词】 图像加密;置乱算法;数字电视;条件接收系统;离散余弦变换【中图分类号】TN05 【文献标识码】A 【文章登记号】7-16An Image Scrambling Algorithm and The Application in Digital TVCui Jizhe 1, JongWeon KIM 2, Zhang Bo 1 1(College of Economic and Management, Yanbian University , Yanji 133002) 2(Dept. of Copyright Protection Sangmyung University, Seoul, 110743)Abstract This paper elaborates the theory of encryption and decryption about digital television, then gives an introduction of the image scrambling algorithm and the application in digital television industry. In china, the digital TV has stepped into the high definition age, while there also need the mature solution in the management of fee programmers, as well as the balance of satellite transmission and cable transmission. This paper puts forward to the image scrambling based on the Discrete Cosine Transform (DCT), it can be used in managing the security of fee-TV programmers. By means of this algorithm, it can simplify the Interactive process between original digital TV encryption and decryption, and increase the security bringing by CA share. By test, it is founded that the image scrambling algorithm promoted by this paper restrain blocking effects existing in other scrambling algorithm. The algorithm can content the demand of managing and playing of digital TV , dispense with increasing the hardware costs.Keywords Image encryption; Image Scrambling; Digital TV; CAS ;Discrete Cosine Transform1 引言2009年8月,广电总局发布促进高清电视发展的《通知》,要求现阶段要采取高清、标清同播过度发射,并要求卫星传输的高清节目必须进行加密[1]。
相继CCTV1等九套高清同播节目上星播出,标志着我国电视播出进入高清时代[2]。
数字电视是将传统的模拟信号经过采样、量化和编码等过程转化为数字信号,然后进行各种功能的端到端的系统。
数字电视不仅包括数字电视接收机、电视台,还包括信号的产生、处理、传输、接收和重现的全过程。
在数字电视网上还可以接入电视会议、可视电话、视频点播、按次付费、网络游戏等传统业务外的增值业务。
为了确保增值业务的实现,除安全可控的综合管理业务平台之外还需要条件接收系统,简称为CAS(Conditional Access System)。
为防止未授权的用户违法窃取业务,在数字电视传播过程中需要对数据进行加密。
图像或视频信息的加密方法是传统研究中遇到的新问题。
图像置乱是近年来提出的有效解决手段,它采用密码学的基本思想和一些新的手段,将需要保护的图像直接进行置乱或分存等处理,使其在视觉效果上不包含任何有意义的内容来达到加密目的。
目前常见置乱方法主要有Arnold变换、幻方变换、IFS模型、Conway游戏和Gray码等,都有各自的优缺点[3-6]。
本文运用DCT变换来实现图像置乱。
为了让算法满足付费用户的安全管理要求,本算法增加了原图分解成两种图的过程。
论文的第一部分是引言,第二部分重点介绍数字电视中的条件接收系统的原理,第三部分解释基于DCT变换提出的图像置乱算法以及算法的性能测试,接着在第四部分介绍本算法在数字电视转播中的应用情况,结论部分评价数字电视行业带来的应用效果的预测及展望。
2 条件接收系统基本概念条件接收系统(以下简称CAS)是数字电视实行收费所必须采用的系统,可以分为三个层次:加扰/解扰层、控制层、管理层。
在信号的发送端,首先根据授权要求,由控制字发生器通过安全算法产生控制字CW(Control Word),由它控制加扰器,对来自复用器的信息,即对视频、音频、图像或补助数据进行加扰,形成杂乱无章的信号,只有用户端经过解扰,才能恢复原始信号。
发送端可以利用服务密钥SK(Service Key),将控制字加密成授权控制信息ECM(Entitlement Control Message)和经过加扰的信号复用在一起传送给用户,同时利用个人分配密钥PDK(Personal Distribute Key)对SK加密,形成授权管理信息EMM(Entitlement Management Message)传给用户。
在接收端,付了费的用户有权拿到个人分配密钥PDK,用它解出授权管理信息EMM,得到业务密钥SK,再利用SK解出ECM中的CW,从而实现解扰[7]。
图1:CAS系统传送端原理图图1为CAS系统的传送端原理图。
图中,用户ID、IC卡信息、编号、密码等信息是由接收端传给传送端的信息;加扰之后的数据通过数字电视的传送方式,即卫星传播、有线传播、地面传播等方式传送给接收端。
用户编号/图2:CAS系统接收端原理图图2为CAS系统的接收端原理图。
图中,接收的信号直接传给解扰器,之后在解复器解扰。
传送端与接收端之间的用户ID等口令信息的传递由接收端的回传接口来完成。
通过这种方式,CAS系统实现三层加密体制:(1)利用控制字CW对原始信号进行加扰; 每个CW字长一般为64位,CW发生器不断地随机改变输出内容,CW对数据进行加扰(进行模二相加运算)(2)利用服务密钥SK对授权控制信息ECM加密;ECM中携带了对CW的加密编码及接收参数(3)利用个人分配密钥PDK对授权管理信息EMM加密;EMM携带了终端的授权信息及用户订购节目信息等内容[6-7]目前,国内的CAS系统可以分两种,即,“一机一卡,机卡配对”的智能卡管理模式及“机卡分离”的管理模式1。
两种模式的主要区别在于加扰/解扰、复用/解复用的设置顺序,本文中针对CAS系统的说明都基于机卡分离模式。
3 基于DCT的图像置乱算法3.1 DCT变换的性质DCT变换是一种线性正交变换,具有实数域内变换、确定变换矩阵(与变换对象内容无关)、二维DCT 变换有可分离性等特点。
正是基于这种特点,DCT 变换在需要对大量数据实时处理的图像处理中具有1国内统一的数字电视制式标准尚未发布,目前CAS系统基本采用“机卡配对”的智能卡方式管理。
国内标准的发布后,“机卡分离”模式将成为CAS的主要管理方式。
非常重要的地位。
二维DCT 变换公式如下:]21)(2]cos[;21)(2cos[ ),())a(a(),(1-01-0N v y M u x y x f v u v u C M x N y ππ++=∑∑==其中,u = 0,1,…,M-1;v = 0,1,…,N-1二维DCT 反变换公式如下:]21)(2]cos[21)(2cos[ ),())a(a(),(1-01-0N v y M u x v u C v u y x f M u N v ππ++=∑∑==其中,x = 0,1,…,M-1;y = 0,1,…,N-13.2 基于DCT 的图像置乱考虑算法在数字电视网中的安全管理因素,在置乱时,首先对原图进行分解。
整个图像置乱处理过程如图3所示。
原始图像8X8分块矩阵A 矩阵B Mask矩阵CKEY 矩阵DCT图 3 图像置乱处理过程图置乱过程如下:Step 1: 读取原图后,以8x8为单位分块。
Step 2: 对每一个单元快进行DCT 变化,使空间域数据转换为频域数据。
Step 3: 用Mask 矩阵对每一个频域中的8x8数据进行处理,得到的矩阵定义为矩阵B 。
Step 4: 根据矩阵B 元素的大小,制作二元矩阵,定义为KEY 矩阵(下称置乱图II)。
操作过程日下:当 B(i,j)<0时,KEY(i,j)=1 当 B(i,j)>=0时,KEY(i,j)=0Step 5: 针对矩阵B 的所有元素取绝对值,定义为矩阵C 。
即,B C =DCT 变换中,低频区的数据变化对原图的变化较大,为了解决此问题,在预处理过程中导入了一个Mask 矩阵,Mask 矩阵如下:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=βββββββββββββββββββββββββββββββαββββββααβββββαααββββααααβββαααααmask 其中,10=α,5.0=βStep 3中,得到矩阵B 的具体过程如下:block_size=8; for i=1:block_size for j=1:block_sizeB(i,j)=round(A(i,j).*mask(i,j))./mask(i,j); end end图4为DCT 频域分布及矩阵C 的对比。